CC BY
0
ПРОБЛЕМИ СТРАТЕГИ РОЗВИТКУ ТА Ф1НАНСОВО-ЕКОНОМ1ЧНОГО РЕГУЛЮВАННЯ ПРОМИСЛОВОСТ1
УДК 330.34:330.43:338:24 DOI: http://doi.org/10.15407/econindustry2023.01.056
Олексш Олександрович Охтень,
канд. екон. наук, старший науковий ствробтник
1нститут еконо]шки промисловостi НАН Укра!ни вул. Мари Капшст, 2, м. Ки!в, 03057, Укра!на E-mail: aokhten@gmail.com https://orcid.org/0000-0003-1629-3891; Алла Федор1вна Дас1в, канд. екон. наук
1нститут еконо]шки промисловостi НАН Укра!ни вул. Мари Капшст, 2, м. Ки!в, 03057, Укра!на E-mail: alladasiv@gmail.com https://orcid.org/0000-0001-5431-701X
БАЗОВИЙ СЦЕНАР1Й ДОВГОСТРОКОВОГО РОЗВИТКУ НАЦ1ОНАЛЬНО1 ПРОМИСЛОВОСТ1 ДО 2035 РОКУ
У статп сформульовано припущення для базового сценарш розвитку промисловост Укра'ни, яю стосуються динамши св1тово! економши, св^ових 1ндекс1в продовольчих i си-ровинних цiн, чисельностi населення Укра'ни, курсiв гривнi до долара та евро, динамжи за-роб^но! плати в Укра'ш та £С, схильностi до iнвестування в економщ Укра'ни, значення свiтового дефлятора ВВП. Визначено вихщш данi для базового сценарш розвитку промис-ловостi Укра'ни у 2020-2035 pp. Базовий сценарш е консервативним i вiдображае продов-ження у вiтчизнянiй промисловостi тенденцш, що спостерiгалися до 2019 р.
Наведено основш результати моделювання базового сценарш розвитку нащонально! промисловостi на 2020-2035 рр. за галузями. Обчислено темпи зростання додано! вартостi за галузями, а також темпи зростання ВВП з 2010 по 2035 р. Виявлено змши в частщ галузей економiки Укра'ни за 2011-2020 рр. (факт) та з 2021 по 2035 р. (базовий сценарш).
При розробленш сценарив як базу використано продовження тенденцш 2010-2019 рр. без урахування непередбачуваних факторiв (пандемiя коронавiрусу або бойовi ди), тому основною метою е ощнювання загальних економiчних тенденцiй та ди факторiв, а не точне прогнозування тих чи iнших показникiв у конкретних умовах.
Розраховано та проаналiзовано динам^ вiдносних показникiв, що свщчать про стру-ктурнi особливостi процесу створення додано! вартостi, таких як фондоозброешсть, фондо-вiддача, ефективнiсть витрат на оплату пращ та продуктившсть пращ в розрiзi галузей.
Встановлено, що в базовому сценари в економщ Укра!ни спостерiгатиметься стiйке зростання за основними галузями: у добувнш промисловост в середньому на 1% на рж, у сiльському господарствi - на 2-2,5% на рш, а найбiльше зростання спостерiгатиметься у пе-реробнiй промисловостi - вщ 4% на рiк. Це в цшому вiдповiдае тенденцiям у св^овш еконо-мiцi: зростання вiдбуваеться в основному за рахунок переробних галузей, а не галузей, що добувають природш ресурси. Щорiчне зростання ВВП, згщно з результатами моделювання, становитиме 3-5%, що приблизно вщповщае прогнозам рiзних свiтових iнститутiв.
Ключовг слова: довгостроковий розвиток, промисловiсть, базовий сценарш, цифровiза-цiя, результати моделювання, додана варткть, ВВП.
JEL: C67, O30, O40, L60
© Видавець ВД «Академперюдика» НАН Укра!ни, 2023
Нестащонарний характер зрушень у ключових сферах функщонування еконо-мiки та промисловост пiдвищуe потребу у визначеннi тенденцш i чинникiв !х майбут-нього розвитку. Останнiм часом усе бшьш актуальними стають рiзноманiтнi передба-чення промислового розвитку на довгостро-кову перспективу, представлеш впливо-вими оргашзащями та науковими дiячами. Так, методологш та результати передба-чення (форсайту) розвитку майбутньо! еко-номiки Укра!ни на середньо- i довгостро-кову (2020-2030 рр.) перспективу наведено в робой (Згуровський, 2015). Авторами ви-явлено головш кластери ново! економши Укра!ни, якi можуть забезпечити устшну iнтеграцiю кра!ни в мiжнародну кооперащю працi на зазначених часових горизонтах. Також на основi методологи сценарного планування та SWOT-аналiзу побудовано групу сценарив розвитку майбутньо! еконо-мши Укра!ни до 2030 р. У дослщженш (Юр-чишин, 2018), присвяченоиу сценарш-про-гнозу розвитку економiки Украши, досл> джено вплив низки чинниюв як довгостро-кового, так i ситуативного характеру, запро-поновано напрями дiй посилення економiч-но! стшкость У науковiй працi (Хараз> швЫ, 2019) наведено стратегiчнi сценари сталого розвитку, у тому числi промислово-стi Укра!ни та промислових регюшв, з пози-цп безпеки.
Аналопчш дослiдження важливо здiйснювати на систематичнш основi та з використанням сучасних математичних ме-тодiв, оскшьки вiд нинiшнього бачення ви-клиюв i загроз майбутнього значною мiрою залежить, яким воно стане, якою буде нова нацiональна iндустрiя та яке мшце Укра!на посiдатиме у св^овш економiчнiй iерархil.
Дана стаття е продовженням комплексу роб^, присвячених моделюванню розвитку нащонально! промисловостi Укра!ни на довгострокову перспективу (Охтень, Дасiв, 2021; Вишневський, Дасiв, Охтень, Турлакова, 2022). Для математичного моде-лювання обрано три основш галузi, якi в су-купностi та взаемоди визначають потенщал
нацiонального виробництва: переробну промисловiсть, добувну промисловiсть i сiльське господарство. Як залежну змiнну (значення яко! будуть розраховуватися для оцiнки динамiки розвитку зазначених галу-зей) доцiльно використовувати додану вар-тiсть за вщповщними галузями. «Ядром» за-пропоновано! модел^ яке «розкручуе» ст-раль економiчних процесiв, е виробнича функцiя в И найбшьш поширеному варiантi, вщомому як функцiя Коба-Дугласа (Охтень, Даав, 2021). При цьому, на вiдмiну вiд кла-сичного варiанта, до ще! функци пропону-еться включити фактор цифровiзацil, який мае особливе значення в умовах Четверто! промислово! революцп i без якого в сучас-них умовах нi праця, ш капiтал уже нормально не функщонують.
Усi фактори, що мають грошове вира-ження, доцшьно враховувати в доларах США в постшних цiнах, що також обгрун-товано в роботi (Охтень, Даав, 2021). У рамках цього тдходу додана вартiсть у сiльському господарствi залежить вiд таких факторiв: пращ - витрати на оплату пращ в грошовому вираженш в доларах США в постшних щнах; катталу - вартють основних фондiв; цифровiзацil - вартiсть комп'ютер-ного програмного забезпечення i баз даних (ПЗ i БД); цiн на сшьськогосподарську про-дукцiю - св^овий iндекс продовольчих цiн; цiн на ресурсш товари. Кожен iз зазначених показниюв, у свою чергу, залежить вщ ш-ших факторiв, включаючи додану вартiсть, створену в галузi в попередньому перiодi, що дае в результат картину рекурентно! за-лежностi додано! вартостi, в тому чи^ вiд само! себе в минулих перiодах, забезпечу-ючи конгруентшсть моделi в часi. Доклад-ний опис авторсько! моделi мiститься в робот (Охтень, Дасiв, 2021).
Метою статт е розкриття базового сценарш розвитку промисловостi Укра!ни до 2035 р. за певними галузями.
Структура статт включае два роздши, перший з яких присвячено формулюванню припущень, встановлених для базового прогнозу розвитку промисловост Укра!ни.
Припущення стосуються динамiки св^ово! економiки, св^ових iндексiв продовольчих i сировинних щн, чисельностi населення Укра!ни, курсiв гривш до долару та евро, динамши зароб^но! плати в Укра!ш i СС, схильностi до iнвестування в економщ Ук-ра!ни, значення св^ового дефлятора ВВП. У другому роздш вiдображено основнi ре-зультати моделювання базового прогнозу розвитку нащонально! промисловостi на 2020-2035 рр. за галузями. Показано темпи зростання додано! вартост за галузями, а також темпи зростання ВВП з 2010 по 2035 р. Наведено змши в частщ галузей еко-номши Укра!ни за 2011-2020 рр. (факт) та з 2021 по 2035 р. (базовий прогноз). Розрахо-вано та проаналiзовано динам^ вiдносних
показниюв, що свiдчать про структурнi осо-бливостi процесу створення додано! варто-стi в розрiзi галузей.
1. Припущення для базового прогнозу розвитку промисловосл УкраУни
Перш нiж переходити до розроблення рiзних сценарi!в розвитку або пропонувати будь-якi коригувальнi заходи, необхщно ро-зглянути базовий прогноз, тобто прогноз, що передбачае шерщйний розвиток аналь зовано! системи в ру^ тенденцiй, що спос-тер^алися в самiй системi та !! оточеннi протягом останнiх рокiв.
Основш вихiднi данi для базового прогнозу наведено в табл. 1.
Таблиця 1 - Внхщш данi для базового прогнозу розвитку промисловост УкраУни у 2020-
Рк о « о Й я и И « 1 я ас 3 о о а со Св1товий ¡ндекс продовольчих щн - -и с с н £ я « я ии вв оо й а рр С Чисельшсть працез-датного населення Укра!ни Курс долара США до гривш Курс гривш до евро - е ^ • - Я о с н ят Я • Я ^ Я аот Н & й сал о .00 в а -й зо ь ен чн дн £ Середня зарплата в СС, евро на мюяць Схильнють до швес-тування Св1товий дефлятор ВВП
2020 95,00 98 132,21 28243,10 26,95 30,73 10% 2492,61 20,00 1,05
2021 105,00 118,80 133 28019,98 29,10 33,18 10% 2554,92 20,00 1,06
2022 103,00 121,20 134 27798,62 31,25 35,63 10% 2618,80 20,00 1,07
2023 103,00 123,60 135 27579,02 33,40 38,08 10% 2684,27 20,00 1,08
2024 103,00 126,00 136 27361,14 35,55 40,54 10% 2751,37 20,00 1,09
2025 103,00 128,40 137 27144,99 37,70 42,99 10% 2820,16 20,00 1,10
2026 103,00 130,80 138 26930,54 39,85 45,44 10% 2890,66 20,00 1,11
2027 103,00 133,20 139 26717,79 42,00 47,89 10% 2962,93 20,00 1,12
2028 103,00 135,60 140 26506,72 44,15 50,34 10% 3037,00 20,00 1,13
2029 103,00 138,00 141 26297,32 46,30 52,79 10% 3112,93 20,00 1,14
2030 103,00 140,40 142 26089,57 48,45 55,25 10% 3190,75 20,00 1,15
2031 103,00 142,80 143 25883,46 50,60 57,70 10% 3270,52 20,00 1,16
2032 103,00 145,20 144 25678,98 52,75 60,15 10% 3352,28 20,00 1,17
2033 103,00 147,60 145 25476,12 54,90 62,60 10% 3436,09 20,00 1,18
2034 103,00 150,00 146 25274,86 57,05 65,05 10% 3521,99 20,00 1,19
2035 103,00 152,40 147 25075,19 59,20 67,50 10% 3610,04 20,00 1,20
Джерело: розраховано авторами на основ1 модел1, представлено!' в джерел1 (Охтень, Дас1в, 2021).
У базовому nporH03i прийнято таю припущення:
св^ова економша в 2020 р. унаслщок пандеми COVID-19 скоротилася приблизно на 5%, проте вже в 2021 р. вщновиться (тобто зростання складе 5%), а з 2022 по 2035 р. середне зростання складе 3% (Henry, Pomeroy, 2018);
св^овий шдекс продовольчих цiн т-сля низьких значень 2020 р., пов'язаних iз свiтовою кризою внаслщок пандеми COVID-19, у 2021 р. рiзко збiльшуеться, а потiм стабшьно зростае на 2,4% на рк, що пов'язано зi зростанням населення Зeмлi та зростанням споживання продуктв харчу-вання;
свiтовий iндeкс сировинних цiн зрос-татиме на 1% щорiчно. Вiдносно нижчi те-мпи зростання порiвняно з продовольчими щнами пояснюються тeхнологiчним про-гресом i переходом вiд ресурсо- до науком> стких способiв виробництва у св^овому мaсштaбi; чисeльнiсть населення Укра!ни, згщно з результатами популяцiйного моде-лювання на основi статевовшово! пiрaмiди та показниюв нaроджувaностi та смертности до 2035 р. скорочуватиметься приблизно на 0,8% щорiчно1;
курс долара США до гривш змшюва-тиметься приблизно тими самими темпами, що у 2017-2020 рр.;
курс евро до гривш розраховуеться на бaзi курсу долара США до гривш шляхом множення курсу гривш до долара на курс долара до евро;
середне рiчнe зростання зароб^но! плати прийнято однаковим для вЫх галузей економши Укра!ни (10% у гривневому ви-рaжeннi);
середне рiчнe зростання зароб^но! плати в GC було прийнято на середньому р> внi за останш роки (2,5% у евро);
схильшсть до iнвeстувaння в еконо-мiцi Укра!ни (як частка швестицш у ВВП) прийнято на рiвнi 20% (за остaннi 10 роюв
значення цього показника коливалося саме в межах цiе! позначки);
значення свiтового дефлятора ВВП (по сут iнфляцiя, властива долару США у св^овому масштабi) зростатиме приблизно на 1% на рк як вщображення поступового знецiнення долара США щодо самого себе та зростання св^ових цiн, що вимiрюються в цш валютi.
Таким чином, базовий прогноз е кон-сервативним, не враховуе впливу неперед-бачуваних факторiв, таких як пандемiя СОУГО-19 або бойовi ди, та вiдображае про-довження тенденцш 2010-2019 рр.
2. Основш результати моделювання базового прогнозу розвитку нацшнально! промисловосп на 2020-2035 рр. за галузями
Основнi результати моделювання базового прогнозу на 2020-2035 рр. за галу-зями наведено в табл. 2.
На рис. 1 вщображено темпи зростання додано! вартост за галузями, а також темпи зростання ВВП з 2010 по 2035 р. (даш з 2021 р. е прогнозними).
Загалом якщо тенденци 20162019 рр. продовжаться, то в економщ Укра-!ни буде спостерiгатися стiйке зростання за основними галузями.
При цьому зростання в добувнш промисловост становитиме в середньому 1% на рк, у сшьському господарствi -2-2,5% на рш, а найбiльше, причому прис-корене з часом, зростання буде спостерша-тися в переробнш промисловостi - вщ 4% на рiк. Це в цшому вiдповiдае тенденцiям у св^овш економiцi: зростання вiдбуваеться в основному за рахунок переробних, а не га-лузей, що добувають природнi ресурси. Крiм того, у добувнiй промисловостi немае потенщалу «вибухового» зростання, осю-льки основш родовища вугiлля, нафти, газу та руд уже досить давно перебувають у роз-робленш, тому очiкувати рiзкого зростання видобутку не доводиться.
1 World Population Review. URL: https://worldpopulationreview.com/countries/ukraine-population (дата звернення: 20.01.2023).
Таблиця 2 - Основш результати моделювання базового прогнозу на 2020-2035 рр. за га_лузями______
Рiк Додана вар-тють, млн дол. США у поточних щ-нах (розра-хунок) 1нвестици в основш фо-нди, млн дол. США (розрахунок) Основш фонди, млн дол. США (розраху-нок) Чисель-нють за-йнятих (розра-хунок) Середня зароб^на плата, грн на мюяць Рiчнi ви-трати на оплату пращ, млн дол. США 1нвестицп в ПЗ за 2 останш роки, млн дол. США у поточ- них цшах (розрахунок)
1 2 3 4 5 6 7 8
Сшьське господарство
2020 15 349 2 856 18 899 3 184 9 742 13 151 4,44
2021 16 709 3 203 21 087 3 281 10 716 13 679 4,47
2022 17 577 3 459 23 555 3 323 11 787 14 059 4,50
2023 18 458 3 622 26 126 3 368 12 966 14 526 4,51
2024 19 324 3 786 28 638 3 407 14 263 15 048 4,52
2025 20 178 3 947 31 104 3 437 15 689 15 602 4,53
2026 21 025 4 105 33 521 3 459 17 258 16 194 4,54
2027 21 868 4 261 35 893 3 475 18 984 16 828 4,55
2028 22 713 4 416 38 221 3 485 20 882 17 507 4,56
2029 23 562 4 571 40 509 3 491 22 970 18 233 4,57
2030 24 417 4 725 42 761 3 494 25 267 19 011 4,58
2031 25 282 4 881 44 982 3 492 27 794 19 844 4,59
2032 26 160 5 037 47 177 3 488 30 573 20 735 4,60
2033 27 052 5 196 49 350 3 482 33 631 21 689 4,61
2034 27 961 5 356 51 508 3 473 36 994 22 710 4,62
2035 28 889 5 519 53 656 3 463 40 693 23 801 4,63
Добувна промисловють
2020 8 507 2 040 22 107 288 17 193 2 098 23,01
2021 8 784 2 068 25 119 384 18 912 2 822 22,06
2022 8 953 2 121 27 485 428 20 804 3 197 22,11
2023 9 092 2 152 29 438 462 22 884 3 513 22,15
2024 9 218 2 178 31 011 488 25 172 3 801 22,18
2025 9 332 2 201 32 281 507 27 690 4 064 22,20
2026 9 439 2 222 33 314 522 30 458 4 312 22,22
2027 9 542 2 242 34 160 533 33 504 4 552 22,24
2028 9 642 2 261 34 860 540 36 855 4 791 22,26
2029 9 741 2 279 35 448 546 40 540 5 032 22,28
2030 9 839 2 297 35 950 550 44 594 5 280 22,30
2031 9 938 2 315 36 384 552 49 054 5 538 22,32
2032 10 037 2 333 36 767 554 53 959 5 809 22,33
2033 10 137 2 351 37 112 554 59 355 6 095 22,35
2034 10 238 2 369 37 428 555 65 290 6 400 22,37
2035 10 341 2 387 37 723 554 71 819 6 724 22,39
Переробна промисловють
2020 18 036 4 014 46 883 1 672 12 112 8 587 41,04
2021 18 587 4 325 50 845 1 652 13 323 8 561 43,31
1 2 3 4 5 6 7 8
2022 19 426 4 451 54 390 1 666 14 656 8 761 45,36
2023 20 266 4 640 57 801 1 675 16 121 8 985 45,73
2024 21 170 4 829 61 105 1 684 17 733 9 245 46,47
2025 22 146 5 032 64 368 1 691 19 507 9 544 47,36
2026 23 204 5 251 67 647 1 698 21 457 9 882 48,25
2027 24 358 5 487 70 996 1 705 23 603 10 264 49,20
2028 25 619 5 744 74 464 1 712 25 963 10 692 50,19
2029 27 001 6 024 78 101 1 720 28 560 11 169 51,24
2030 28 520 6 330 81 953 1 729 31 416 11 700 52,36
2031 30 189 6 666 86 067 1 739 34 557 12 288 53,55
2032 32 028 7 033 90 492 1 751 38 013 12 939 54,82
2033 34 053 7 437 95 275 1 763 41 814 13 657 56,17
2034 36 287 7 880 100 468 1 777 45 996 14 449 57,61
2035 38 751 8 366 106 124 1 793 50 595 15 322 59,14
30,00 20,00 10,00 0,00 -10,00 -20,00 -30,00 -40,00
« Ж Ж Ж < » *
000000000000000 222222222222222
о ВВП, дол. США, у порiвнянних цiнах - темпи зростання, %
о Додана вартiсть у сшьському господарствi, дол. США, у порiвнянних цiнах - темпи зростання, %
X Додана вартють у добувнiй промисловосп, у порiвнянних цiнах - темпи зростання, % * Додана вартють у переробнш промисловостi, у порiвнянних цiнах - темпи зростання, %
Рисунок 1 - Темпи зростання додано? вартост за галузями та темпи зростання ВВП Ук-ра'ши у пер1од з 2011 по 2020 р. (факт) та з 2021 по 2035 р. (базовий прогноз)
Джерело: розраховано авторами.
- Економгка промисловостг
Есопоту о/1ЫтЩ> -
КБЫ 1562-109Х Есоп. рго^. 2023, № 1 (101)
fflppi4He зростання ВВП, згiдно з результатами моделювання, становитиме 35%, що приблизно вiдповiдаe, зокрема, да-ним британського Центру економiки та 6i3-нес-дослiджень (Centre for Economics and Business Research)1, яю прогнозують на цей
перiод середньорiчне зростання ВВП Укра-!ни лише на рiвнi 3,5%.
На рис. 2 наведено змши в частцi га-лузей економiки Укра!ни за аналiзований перiод.
16,00 14,00 12,00 10,00 8,00 6,00 4,00 2,00 0,00
0000000000000000000000000 2222222222222222222222222
□ Частка сшьського господарства у ВВП, %
□ Частка добувно! промисловосп у ВВП, %
□ Частка переробно! промисловосп у ВВП, %
Рисунок 2 - Динамика частки галузей у ВВП УкраУни у першд з 2011 по 2020 р. (факт) та з 2021 по 2035 р. (базовий прогноз)
Джерело: розраховано авторами.
Згщно з даними моделювання частка переробно! промисловост поступово пщви-щуватиметься, а частка сшьського господарства та добувно! промисловост - знижу-ватиметься. Загалом це вiдповiдаe об'ектив-ним св^овим тенденцiям зниження ролi си-ровинних галузей за допомогою тдви-щення внеску переробних галузей у ВВП. Крiм свiтових тенденцiй, це також поясню-еться такими положеннями:
прогнозоване зростання не е чимось екстраординарним - у вiдносно благополу-чш роки (до 2014 р.) частка переробно!
промисловост була досить високою (понад 12%), тому прогноз показуе не якесь надмь рно оптимштичне зростання, а лише досяг-нення до 2035 р. частки переробно! промисловосп, яка спостерiгалася ще у 2012 р.;
проявляеться ефект «низько! бази» -зi зростанням економши витрати населення, що збшьшуються, спрямовуються перева-жно на продукщю переробно! промислово-стi, а не добувно! чи сшьського господарс-тва;
переробна промисловшть не обме-жена природними рамками - якщо сiльське
1 World Economic League Table 2021. CEBR. URL: WELT-2021-final-23.12.pdf (дата звернення: 20.01.2023).
https ://cebr. com/wp-content/uploads/2020/12/
1782351112111
господарство та добувна галузi жорстко об-межеш природними умовами (площею ор-них земель i природно-клiматичними умовами, а також запасами викопних ресурав вщповщно), то переробна промисловють обмежена в основному платоспроможним попитом i виробничими потужностями, тому зростання переробно! промисловостi набагато вище.
На окрему увагу заслуговуе аналiз ди-намши вiдносних показникiв, що свiдчать про структурш особливостi процесу
2,5
2,0
g 1,5
U
п
Я 1,0
створення додано! вартостi, таких як фондо-озброенiсть (спiввiдношення вартостi осно-вних фондiв i чисельностi працюючих), фо-ндовiддача (спiввiдношення додано! варто-стi та вартостi основних фоцщв), ефектив-нiсть витрат на оплату пращ (стввщно-шення додано! вартост та витрат на оплату пращ) та продуктившсть працi (стввщно-шення додано! вартостi та чисельностi працюючих). Ui данi в розрiзi галузей наведено на рис. 3-5.
10,0
0,5
0,0
6,0
4,0
2,0
0,0
< э
и
п
о
д
d
и
Н
00000000000000000000000000 22222222222222222222222222
Фондовщдача, дол. США додано! вартостi на 1 дол. США основних фондiв ^ва вiсь)
Ефективнiсть витрат на оплату пращ, дол. США додано! вартост на 1 дол. США витрат на оплату пращ (права вюь)
Фондоозброенють, тис. дол. США (у порiвнянних щнах) на 1 працюючого (права вiсь)
Продуктивнiсть пращ, тис. дол. США додано! вартосп на 1 працюючого (права вюь)
Рисунок 3 - Динамика показникчв фондоозброеность фондовщдач^ ефективностi витрат на оплату працi та продуктивностi пращ в сшьському господарствi у 20102035 рр. (з 2021 р. - прогнозш данГ)
Джерело: розраховано авторами.
У перюд з 2021 по 2035 р. у сшьському господарствi будуть спостерiгатися тенденцп зростання фондоозброеностi та продуктивностi пращ. При цьому фондовщ-дача залишатиметься приблизно на одному
рiвнi, а ефектившсть витрат на оплату пращ знижуватиметься. За пiдсумками наведених даних можна дшти висновку про те, що зростання додано! вартосп в сшьському госпо-дарствi буде досягнуто за допомогою
зростання фондоозброеност за стабiльностi чисельностi зайнятих. Зниження показника ефективностi витрат на оплату пращ можна пояснити прогнозованим збшьшенням заро-б^но! плати в галуз^ яка навiть при оптим> стичному зростаннi на 10% щорiчно в 2035 р. досягне лише 16% розмiру середньо! зарплата в £С. Отже, зниження ефективност оплати працi перестане бути негативною те-нденцiею, лише проявом ефекту «низько! бази». Загалом тенденщ! на графiку вщпов> дають св^овим тенденцiям розвитку сшьсь-кого господарства (тдвищення фондоозб-роеностi та продуктивност працi за рахунок мехашзацп), стабшьшсть фондовiддачi свь дчить про пропорцшшсть зростання додано! вартостi та швестицш в основнi фонди, а зниження ефективност витрат на оплату пращ - про поступове подолання нащональ-
но! специфiки (низькi зарплата в сшьському господарствi).
Тенденцi! в динамщ показникiв добу-вно! промисловост (рис. 4) загалом анало-пчш тенденцiям у сiльському господарствi: зростання фондоозброеност та продуктив-ностi пращ при стабшьност фондовiддачi та зниження ефективност витрат на оплату пращ. Однак порiвняно iз сiльським госпо-дарством у добувнiй промисловостi проду-ктивнiсть працi зростатиме менш високими темпами, що можна пояснити особливос-тями само! галузк обсяг корисних копалин обмежений, а в мiру !х вичерпання склад-нiсть видобутку зростае. Крiм того, значну частину обсягiв виробництва займае видо-буток вугшля, де замiщення людсько! пращ роботами або автономними/програмова-ними комбайнами найближчими роками не очiкуеться.
7,0
6,0
5,0
I 4,0 и
§ 3,0 2,0 1,0 0,0
140,0
00000000000000000000000000 Фондовщдача, дол. США додано! вартосп на 1 дол. США основних фонд1в (л1ва вюь)
-Ефективнють витрат на оплату пращ, дол. США додано! вартосп на 1 дол. США витрат на оплату пращ (права вюь)
Фондоозброенють, тис. дол. США (у пор1внянних щнах) на 1 працюючого (права вюь)
Продуктивнють пращ, тис. дол. США додано! вартосп на 1 працюючого (права вюь)
Рисунок 4 - Динамика показникчв фондоозброеносп, фондовщдач^ ефективностi витрат на оплату пращ та продуктивное™ пращ в добувнш промисловост у 20102035 рр. (з 2021 р. - прогнозш данГ)
Джерело: розраховано авторами.
Згщно з результатами моделювання переробна промисловють е найбшьш про-гресивною з трьох галузей, що розгляда-ються: оч^еться зростання фондоозброе-ностi, продуктивностi пращ та ефективност витрат на оплату пращ при стабшьностс фо-ндовiддачi (рис. 5). Усе це вщповщае
свiтовим тенденцiям розвитку переробно! промисловоси, таким як зростання вироб-ництва за рахунок автоматизацi! та збшь-шення продуктивностi працi. Стабiльнiсть фондовiддачi можна пояснити тим, що нове обладнання стае не тiльки дед^ продукти-внiшим, але й дорожчим.
4,0
3,0
С. 2,0
.л
о
1,0
0,0
(Nm^tin'-.ot^ooaNO
80,0
60,0
40,0
20,0
0,0
С л.
о
д
с. и
н
N m ^ in
00 22
000000000000000000000000 222222222222222222222222
Фондовiддача, дол. США додано! вартосп на 1 дол. США основних фондiв (лiва вiсь)
Ефективнють витрат на оплату працi, дол. США додано! вартосп на 1 дол. США витрат на оплату пращ (права вюь) о Фондоозброенють, тис. дол. США (у порiвнянних щнах) на 1 працюючого (права вюь)
• Продуктивнють працi, тис. дол. США додано! вартостi на 1 працюючого (права вюь)
Рисунок 5 - Динамика показникчв фондоозброеность фондовщдач^ ефективностi витрат на оплату працi та продуктивностi пращ в переробнш промисловост у 2010-2035 рр. (з 2021 р. - прогнозш данГ)
Джерело: розраховано авторами.
Було б щкаво також проаналiзувати сшввщношення факторiв цифровiзацi!, на-приклад, вартосп програмного забезпе-чення i баз даних (ПЗ i БД) iз вартiстю основних фондiв, сшввщношення додано! варто-стi з вартютю ПЗ i БД, спiввiдношення вар-тоси ПЗ i БД iз витратами на оплату працi. Однак це неможливо: як зазначено вище, на вiдмiну вiд кра!н ОЕСР, по Укра!ш вiдсутнi данi про вартють ПЗ i БД, а наявш данi щодо обсягiв швестицш свiдчать про мiзернi об-сяги швестицш (так, сшввщношення швестицш у ПЗ i БД з швестищями в основш
фонди становить у межах 0,5% - приблизно у 10 разiв нижче, шж у розвинутих кра!н, -i навiть у жоднiй iз галузей не спостерiга-лося стiйко! тенденци вбiк зростання чи зниження даного сшввщношення). За таких вихщних даних подiбний аналiз не мае сенсу i був би лише необгрунтованою спе-куляцiею - якщо за останш 10-15 рокiв, на вiдмiну вiд розвинутих кра!н, в Укра!ш ци-фровiзацi! виробництва не спостеркалося (активна цифровiзацiя у сферi послуг та до-кументообiгу сюди не належить), то про-гнозувати, коли вона почнеться i як буде
тривати, неможливо, оскшьки вiдсутнi тен-денци для екстраполяцi! з використанням математичних методiв.
Висновки. За основу базового сцена-рiю розвитку взято продовження тенденцiй 2016-2019 рр. до 2035 р., що не враховують вплив непередбачуваних факторiв, таких як пандемiя коронавiрусу або бойовi дi!. У такому випадку в економщ Укра!ни може спостерiгатися поступове зростання за ос-новними галузями: у добувнш промислово-стi в середньому на 1% на рiк, у сшьському господарствi - на 2-2,5% на рж, а найбiльше зростання (за сприятливих умов) можна буде оч^вати в переробнiй промислово-ст - вiд 4% на рш. Це, зокрема, обумовлено ефектом низько! бази (у 1990-2000 рр. Ук-ра!на з провiдно! технологiчно! економши перетворилася на експортера сировини та продукцi! низького передiлу), свiтовими те-нденцiями збiльшення частки переробно! промисловост за рахунок зменшення частки сировинних галузей, бiльш широкими можливостями впровадження сучасних тех-нологш. Також вищi темпи зростання в пе-реробнiй промисловостi порiвняно iз сшьсь-ким господарством i добувною промисло-вiстю обумовленi тим, що переробна про-мисловiсть, на вiдмiну вiд цих галузей, не обмежена природними умовами.
1. Усе це в щлому вщповщае тенден-цiям у свiтовiй економщк зростання вщбу-ваеться в основному за рахунок переробних галузей, а не галузей, яю добувають при-роднi ресурси.
2. Щорiчне зростання ВВП Укра!ни, згiдно з результатами моделювання, стано-витиме 3-5%, що приблизно вщповщае прогнозам рiзних св^ових iнститутiв. Однак слiд пщкреслити, що наведенi данi - це не прогноз того, що буде, а один з iмовiрних сценарив розвитку, сенс якого полягае у тому, що в Укра!ш е необхщш ресурси (при-роднi, трудовi та iн.) для прискорення еко-номiчного розвитку. За умови !х належного використання, заснованого на конструктив-нiй спiвпрацi уряду i бiзнесу, саме промис-ловiсть, насамперед !! обробний сектор, може стати драйвером економiчного зрос-
тання не тшьки у свiтi, але i в Укра!нi. Тобто розрахунки свщчать на користь здiйснення проактивно! промислово! полiтики.
Перспективи подальших дослiджень полягають у розробленш альтернативних сценарi!в, яю, за попереднiми оцiнками, мо-жуть мати велике значення для нащональ-но! економiки: зростання свiтових щн на сiльгосппродукцiю та сировину, а також ш-тенсивна цифровiзацiя.
Л^ература
Вишневський В. П., Дасiв А. Ф., Охтень О. О., Турлакова С. С. (2022). 1ндустр1альне майбутне Украши: передбачення методами математичного моделювання: мо-нографiя [за ред. В.П. Вишневського]. Ки!в: 1н-т економжи пром-стi НАН Ук-ра!ни. 170 с. ЦКЪ: https://iie.org.ua/wp-content/up1oads/app1ication/pdf/шono_202 2-1_compressed.pdf (дата звернення: 20.01.2023). Згуровський М. З. (2015). Форсайт еконо-мжи Украши: середньостроковий (20152020 роки) I довгостроковий (2020-2030 роки) часов1 горизонти [наук. керiвник проекту М. З. Згуровський]. Ки!в: НТУУ «КП1». 136 с. Охтень О. О., Даав А. Ф. (2021). Еконо-мiко-математичне моделювання довго-строкового розвитку нащонально! про-мисловостi в умовах цифровiзацi! з використанням виробничо! функцi!. Економта промисловост1. № 4 (96). С. 5-20. Б01: http://doi.org/10.15407/econindustry 2021.04.005 Охтень О. О., Даав А. Ф. (2021). Моделювання виробничо! функци з урахуванням змши вiддачi факторiв iз часом на прикладi переробно! промисловостi Нь меччини. Економта промисловост1. № 1 (93). С. 79-89. Б01: http://doi.org/ 10.15407/econindustry2021.01.079. Харазiшвiлi Ю. М. (2019). Системна без-пека сталого розвитку: ¡нструментарт оцтки, резерви та стратег1чш сценарп реал1зацп: монографiя. Ки!в: 1н-т еконо-мiки пром-стi НАН Укра!ни. 304 с.
Юрчишин В. (2018). СценарШ-прогноз роз-витку економжи Украгни: обмежений песим1зм. Ки!в: Запов^. 58 с.
Henry J., Pomeroy J. (2018). The World in 2030. Our long-term projections for 75 countries. HSBC Global Research. URL: https://enterprise.press/wp-content/up-loads/ 2018/10/HSBC-The-World-in-2030-Report. pdf (дата звернення: 20.01.2023).
References
Vishnevsky, V. P., Dasiv, A. F., Okhten, O. O., & Turlakova, S.S. (2022). The industrial future of Ukraine: prediction by mathematical modeling methods: monography. In V. P. Vishnevsky (Ed.). Kyiv: Institute of the Economy of Industry of the NAS of Ukraine. 170 p. URL: https://iie.org.ua/ wp-content/uploads/application/pdf/mono_ 2022-1compressed.pdf [in Ukrainian].
Zgurovsky, M. Z. (2015). Foresight of the economy of Ukraine: medium-term (20152020) and long-term (2020-2030) time horizons [science project manager M. Z. Zgurovskyi]. Kyiv: National technical university of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute". 136 p. [in Ukrainian].
Okhten, O. O., & Dasiv, A. F. (2021). Economic and mathematical modeling of the long-
term development of the national industry in the conditions of digitalization using the production function. Econ. promisl., 4 (96). pp. 5-20. DOI: http://doi.org/10. 15407/econindustry2021.04.005 [in Ukrainian].
Okhten, O. O., & Dasiv, A. F. (2021). Modeling the production function taking into account the change in factor returns over time on the example of the processing industry in Germany. Econ. promisl., 1 (93), pp. 79-89. DOI: http://doi.org/10.15407/econindustry 2021.01.079 [in Ukrainian].
Kharazishvili, Yu. M. (2019). Systemic security of sustainable development: assessment toolkit, reserves and strategic implementation scenarios: monograph. Kyiv: Institute of the Economy of Industry of the NAS of Ukraine. 304 p. [in Ukrainian].
Yurchyshyn, V. (2018). Scenario-forecast of the development of the economy of Ukraine: limited pessimism. Kyiv: Zapovit. 58 p. [in Ukrainian].
Henry, J., & Pomeroy, J. (2018). The World in 2030. Our long-term projections for 75 countries. HSBC Global Research. Retrieved from https://enterprise.press/wp-content/uploads/2018/10/HSBC-The-World-in-2030-Report.pdf [in Ukrainian].
Oleksiy O. Okhten,
PhD in Economics, Senior Researcher Institute of Industrial Economics of NAS of Ukraine 2 Maria Kapnist Street, Kyiv, 03057, Ukraine E-mail: aokhten@gmail.com https://orcid.org/0000-0003-1629-3891;
Alla F. Dasiv, PhD in Economics Institute of Industrial Economics of NAS of Ukraine 2 Maria Kapnist Street, Kyiv, 03057, Ukraine E-mail: alladasiv@gmail.com https://orcid.org/0000-0001-5431-701X
BASELINE SCENARIO FOR THE LONG-TERM DEVELOPMENT OF THE NATIONAL INDUSTRY UNTIL 2035
The article formulates the assumptions for the baseline scenario for the development of Ukrainian industry as to the dynamics of the world economy, world food and commodity price indices, the population size of Ukraine, the exchange rate of hryvnia against the dollar and the euro, the dynamics of wages in Ukraine and the EU, the propensity to invest in the Ukrainian economy, the value of the world GDP deflator. The initial data for the base scenario for the development of
Ukrainian industry in 2020-2035 have been determined. The baseline scenario is conservative and reflects the continuing trends in the national industry that were observed until 2019.
The main results of modeling the baseline scenario for the development of the national industry for 2020-2035 by sectors have been presented. The growth rates of value added by sectors, as well as the growth rates of GDP from 2010 to 2035 have been calculated. Changes in the share of sectors of the economy of Ukraine for 2011-2020 (fact) and from 2021 to 2035 (basic scenario) have been presented.
It should be noted that the development of the scenarios was based on the continuation of the trends of 2010-2019 without taking into account unpredictable factors (such as the coronavirus pandemic or military combat), so the main goal is to assess general economic trends and factors rather than accurately predict certain indicators in specific conditions.
The dynamics of relative indicators that indicate the structural features of the process of value added creation was calculated and analyzed, including capital-labor ratio, capital productivity, efficiency of labor costs and labor productivity for each sector.
It has been established that in the baseline scenario, the economy of Ukraine will experience steady growth in the main sectors: mining, by an average of 1% per year; agriculture by 2-2,5% per year, while the largest growth will be observed in the processing industry, above 4% per year. This is generally in line with the trends in the global economy: growth is mainly concentrated in processing industries rather than industries that extract natural resources. The annual GDP growth, according to the simulation results, will be in the range of 3-5%, which approximately corresponds to the forecasts of various world institutions.
Keywords: long-term development, industry, baseline scenario, digitalization, simulation results, value added, GDP.
JEL: C67, 030, 040, L60
OopMam циmуeaннн:
OxTeHb O. O., ^aciB A. (2023). Ea3OBHH c^Hapm g0Br0CTp0K0B0r0 po3Bmrcy Ha^OHa-.nbHOi npoMHGnoBOCTi go 2035 poKy. EKOHOMiKa npoMUcnoeocmi. № 1 (101). C. 56-68. DOI: http://doi.org/10.15407/econindustry.2023.01.056
Okhten, O. O., & Dasiv, A. F. (2023). Baseline scenario for the long-term development of the national industry until 2035. Econ. promisl., 1 (101), pp. 56-68. DOI: http://doi.org/10.15407/ econindustry2023.01.056
Hadiumna do pedaKn^ii 27.01.2023 p.
