CC BY
11Техника, тактика и методика спортивной тренировки
Информация для связи с автором:
davr1960@mail.ru
Доктор педагогических наук, профессор Ф.А. КЕРИМОВ1
1Узбекский государственный университет физической культуры и спорта
Кандидат технических
наук, доцент
Д.З. НАРЗУЛЛАЕВ2
2Ташкентский фармацевтический институт Кандидат химических наук, доцент К.К. ШАДМАНОВ3 3Фармацевтический институт образования и исследований
Доцент
Б.Б. КАРИМОВ4
Старший преподаватель Г.Б. ЁМГИРОВ4
4Каршинский государственный университет Старший преподаватель А.Т. ТУРСУНОВ2
АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПОДГОТОВКИ ВЫСОКОКВАЛИФИЦИРОВАННЫХ СПОРТСМЕНОВ
Аннотация
Annotation
со см о см
го га t
0 Q. W
1
Работа посвящена вопросам автоматизации процесса подготовки высококвалифицированных спортсменов, а также оптимизация построения тренировочного процесса на основе использования инновационных технологий, способствующих повышению его эффективности при оптимальных затратах времени и энергии спортсменов. В основе модели лежит база данных, включающая результаты инструментальных, лабораторных и клинических исследований и спортивных тестов. Проведён анализ более 100 медицинских, антропометрических показателей и результатов спортивных тестов в начале, в процессе подготовки и до соревнования. Все обнаруженные отклонения скорректированы в процессе подготовки спортсменов к различным соревнованиям. В результате автоматизации процесса спрогнозировано развитие синдрома перетренировки (СП) и устранены причины её развития. Исследования проводили на базе Узбекского государственного университета физической культуры и спорта и Ташкентского фармацевтического института.
Ключевые слова: высококвалифицированные, модельные, инструментальные, лабораторные, спортивные испытания, клинические исследования, тренировочный процесс, инновационные технологии, динамика, автоматизация, синдром, лабораторные, медицинские, антропометрические показатели.
Введение.
Проблема построения спортивной тренировки является одной из наиболее сложных в спорте. В теории спорта сложилась формалистическая концепция, сводящая построение тренировки к «конструированию» ее содержания из отдельных «строительных блоков». В качестве таковых выступают «наборы» микроциклов или мезоциклов разного типа, складывающиеся в соответствующие циклы более крупного масштаба. Тренировочный процесс это чрезвычайно сложноорганизованное явление. Последнее десятилетие характерно небывалым ростом спортивных достижений и их высокой плотностью на субрекордном уровне, ужесточением соревновательной борьбы на крупнейших межконтинентальных состязаниях, существенным повышением объема и интенсивности нагрузок и т.п. Все это требует пересмотра форм и принципов построения спортивной тренировки для оптимизации тренировочного процесса.
Современный спорт характеризуется быстротечностью технико-тактических действий, требующих от спортсмена максимальных мышечных усилий в условиях дефицита времени. Оптимизация тренировочного процесса подразумевает достижение запланированного результата с минимальными затратами времени и энергии. Конкретно применительно к спорту это означает
Иш юкори малакали спортчиларни тайёрлаш жараёнини авто-матлаштириш, шунингдек, спортчиларнинг вакт ва кучини макбул сарфлаган ^олда унинг самарадорлигини оширадиган инновацион технологиялардан фойдаланиш асосида машгулот жараёнини таш-кил этиш оптималлаштириш масалаларига багишланган. Модел инструментал, лаборатория ва клиник тадкикотлар ва спорт тестлари натижаларини уз ичига олган маълумотлар базасига асосланган. 100 дан ортик тиббий, антропометрик курсаткичлар хдмда мусобаканинг бошида, тайёргарлик жараёнида ва мусобака олдидан утказилган спорт синовлари натижалари та^лил килинди. Барча аникланган узгаришлар динамикаси спортчиларни турли мусобакаларга тайёрлаш жараёнида тузатилди. Жараённи автоматлаштириш натижасида ортикча машгулот синдромининг (ОС) ривожланиши башорат килинган ва унинг ривожла-нишининг сабаблари бартараф этилган. Тадкикотлар Узбекистан давлат жисмоний тарбия ва спорт университети хдмда Тошкент фарматсевтика институти негизида олиб борилди.
Калит сузлар: юцори малакали, модел, инструментал, лаборатория, спорт тестлари, клиник тадцицотлар, тайёргарлик жараёни, инноватсион технологиялар, динамикаси, автоматлаштириш, синдром, лаборатория, тиббий, антропометрик курсаткичлар.
подбор эффективных средств подготовки и распределение их в рамках того или иного этапа (периода, цикла), чтобы достичь требуемого спортивного результата при минимизированном до возможного предела количестве тренировочной работы. Таким образом, объем нагрузки выступает в качестве главного критерия оптимизации тренировочного процесса.
В настоящее время всё большее число тренеров при подготовке высококвалифицированных спортсменов расширяют арсенал используемых физических упражнений, применяют комплексные виды тренировок, позволяющих достигать хорошую спортивную форму, занимаясь при этом несколькими видами спорта [1]. Этот подход особенно распространен за рубежом. Также многие спортсмены, особенно специализирующиеся в видах спорта на выносливость, неоднократно замечали, что положительный эффект хорошей спортивной формы, достигнутой путем тренировочных занятий в нескольких видах спорта может проявляться не только в улучшении общей физической подготовленности, но и в более качественном выполнении двигательных действий. Современная система управления спортивной подготовкой рассматривается нами как процесс направленного воздействия на нервномышечный аппарат спортсмена, при котором обеспечивается оптимальный тренировочный эффект.
42
www.fansports.uz
№2-2023
Спорт машFулотлари: техника, тактика, усулият
Техника, тактика и методика спортивной тренировки Сложность и многогранность тренировочного процес- В различных видах спорта, где результат опреде-са в комплексных тренировках выдвигает проблему ляется не столько абсолютной силой, сколько быстро-получения объективной информации, поиска новых той движений, ведущим направлением подготовки методов, позволяющих наиболее полно реализовать является развитие скоростно-силовых качеств. На двигательные возможности спортсмена, что невоз- современном этапе именно этой проблеме не уделя-можно без применения современных технических ется должного внимания в подготовке спортсменов средств. В зависимости от функций в тренировочном высокого класса. процессе это могут быть тренажеры или автомати- Предлагаемая система базируется на положении о зированные системы управления (компьютерные принципиальной возможности формирования в специ-устройства и технологии). ально созданных условиях ритмически - скоростной В современном тренировочном процессе все более основы двигательного навыка, соответствующего значительное место отводится средствам автомати- уровню планируемого достижения при последующем зации, оснащенным компьютерной техникой. Это «наполнении» этой основы «силовым» содержанием. обусловлено усложнением самой системы управления При этом обращается внимание на то, что спортсмен тренировочным процессом, а также расширением выполняет специально сконструированный видоизме-разнообразных практических задач, решаемых с ненный вариант движения, основные параметры которо-применением компьютера и специальных прикладных го тем не менее соответствуют условиям необходимым программ. В настоящее время ЭВМ применяются для достижения планируемого рекордного результата. в основном при оценке тренировочных нагрузок, Материалы и методы изучении отдельных сторон подготовленности, для В работе применяются методы: моделирования процесса формирования двигательных - преобразования типов признаков [8]; навыков. Теория и практика спортивной тренировки - снижения размерности исходного признакового выдвигают задачи разработки новых компьютерных пространства [9-21]; технологий - измерительной и диагностической аппа- - интеллектуального анализа данных [22-26]; ратуры с использованием микропроцессоров и автома- - автоматизации и моделирования; тизированных тренажерных систем с искусственным - анкетирования спортсменов и тренеров; интеллектом, работающих в среде экспериментальных - спортивного тестирования. управляющих систем. Результаты Разработка компьютерных средств обучения, За последние годы наблюдается значительное методика их применения непосредственно в тре- расширение календаря соревнований. Соревнования нировочном процессе является важным фактором являются основой специфики спорта, в связи с чем их обеспечения оптимального управления процессом роль в процессе подготовки спортсмена чрезвычайно подготовки спортсменов, специализирующихся в высока. Следует отметить, что с ростом квалификации различных видах спорта. значимость соревнований соответственно увеличи-Методологической базой для создания алгоритмов вается. Во время соревнований к спортсмену предъ-принятия решений в управлении спортивной под- являются требования, вызывающие максимальное готовкой является дальнейшее развитие концепции специфическое напряжение функциональных систем. «искусственная управляющая среда» [2] и разработка Поэтому необходимость повышения эффективности на этой основе методических приёмов управления тренировочного процесса высококвалифицированных тренировочным процессом по результатам анализа спортсменов не вызывает сомнений, так как дальней-отдельных составляющих подготовленности для ис- ший рост уровня технико-тактического мастерства пользования в информационно-экспертных системах, базируется на высоком потенциале специфической ра-а также реализация структурной схемы управления: ботоспособности спортсмена. В связи с этим вопросы от прогнозирования ожидаемого результата к управ- построения и автоматизации спортивной тренировки лению процессом формирования рационального являются предметом интереса целых научных коллек-движения, к управлению процессом спортивной тивов и учёных различного научного профиля, а также подготовки. Биомеханические, физиологические и опытных педагогов-тренеров. силовые показатели двигательных действий спор- Таким образом, отсутствие научно-обоснованных тсменов, которые могут привести к росту спортивных рекомендаций по проблеме оптимизации тренировоч-результатов, подробно рассмотрены в [3-7]. ного процесса и повышения эффективности построе-Рост спортивных достижений все в большей сте- ния тренировки определяет актуальность настоящего пени зависит от эффективности системы многолетней исследования, так как выполнение данного проекта тренировки спортсменов, которую можно определить будет способствовать совершенствованию системы как рационально организованный процесс обучения, подготовки спортсменов членов сборных команд воспитания и тренировки. Республики Узбекистан к Олимпийским играм, Fan - sportga • №2/2023
№2-2023 www.fansports.uz 4 3
Спорт машFулотлари: техника, тактика, усулият
Г4 Fan - sportga • №2/2023 4 Техника, тактика и методика спортивной тренировки Чемпионатам мира, Азии и другим ответственным дромеханических [28-29] и геодинамических [30-32] международным турнирам. процессов; при моделировании в медицине [33-39] и Количественные характеристики мышечной силы спорте [40-41]; при сокращении мышц без изменения их длины (ста- С самого начала тренировок и до достижения на тический режим) и с изменением длины (динамиче- соревновании запланированного результата спортсмен ский режим) не совпадают. Мышечное напряжение, реализует целевое двигательное задание, ряд основ-развиваемое в мышце при статическом режиме, по ных параметров которого не изменяются и постоянно абсолютным величинам приближается к максималь- соответствуют уровням, необходимым для выполне-ной силе. Для изменения максимальной динамической ния реального упражнения. силы такие условия не подходят. Но если мышца при Данный подход положен в основу, например, максимальном отягощении способна к укорочению, системы «АСУ-КТ», отличительной особенностью то напряжение, развиваемое ею, будет меньше мак- которой является наличие средств моделирования симального. Следовательно, абсолютные значения соревновательной деятельности, максимально при-динамической силы в условиях, позволяющих ее изме- ближенной к реальным условиям и её адаптивность, рить, будут всегда несколько меньше максимальных. т.е. способность вырабатывать алгоритмы совер-В качестве инструментальных методов исследо- шенствования спортивно-технического мастерства в ваний целесообразно применять универсальный ди- процессе тренировок [1]. намографический стенд (УДС). Регистрация характе- В предлагаемом нами подходе в состав автоматизи-ристик уровня скоростно-силовой подготовленности рованной системы управления процессом подготовки производится с помощью УДС. Универсальный дина- высококвалифицированных спортсменов входит ин-мографический стенд позволяет регистрировать ха- формационная система, состоящая из базы данных, рактеристики усилий спортсменов в изометрическом в которой определены 48 факторов риска здоровью и в взрывном режимах. Также позволяет определять и спортивной подготовленности спортсменов [40], абсолютную, взрывную, стартовую и ускоряющую а также специальные тренажёры для единоборцев, силы мышц разгибателей ноги. позволяющие оптимизировать построения трениро-Важнейшее значение для эффективного управле- вочного процесса на основе использования инноваци-ния процессом тренировки имеет целевое планиро- онных технологий, способствующих повышению его вание многолетней спортивной тренировки. Важное эффективности при оптимальных затратах времени и значение для успешного осуществления многолетней энергии спортсменов. тренировки спортсмена имеет эффективное исполь- Обсуждение зование средств и методов всесторонней подготовки, На основе изложенных выше методических определение оптимального соотношения объемов положений с целенаправленным использованием общей и специальной подготовки спортсменов. Для УДС будет осуществляться оптимальное управление эффективного учебно-тренировочного процесса чрез- процессом многолетней подготовки спортсменов. вычайно важна рациональная система применения Оптимальное управление тренировкой - это эффек-тренировочных и соревновательных нагрузок в про- тивная система научно-обоснованной организации цессе многолетней тренировки, этому будет способ- учебно-тренировочного процесса. Такое управление ствовать информация, полученная с помощью УДС. выражается в создании условий, способствующих В процессе управления тренировочным процессом эффективной реализации объективных закономер-с использованием УДС прямая связь - это инфор- ностей спортивной тренировки. Система тренировки мация о том, что и как надо делать, чтобы добиться представляет собой наиболее важную часть в общей достижения поставленной цели. Обратная связь - это системе подготовки спортсменов. Стремительный информация, полученная в ходе контроля подготовки рост достижений в мировом спорте настоятельно путем сопоставления достигнутых показателей и ус- требует неустанного поиска новых, все более эффек-ловий их выполнения с параметрами прямой связи и тивных средств, методов и организационных форм модельными характеристиками. На основе сравнения подготовки спортсменов чему и будет способствовать показателей прямой и обратной связи происходит при- информация, полученная с помощью УДС. нятие решений в виде коррекции тренировочных про- Стремление к высшим достижениям на мировой грамм, регламентирующих дальнейшее содержание и арене не прекращается, а темпы их роста практически направленность соревновательного и тренировочного не ослабевают. Это происходит благодаря исполь-процессов в различных циклах тренировки. зованию наиболее эффективных средств и методов Вопросы автоматизации и моделирования изуче- тренировки, интенсификации тренировочного про-ны в различных областях науки и производства: при цесса и соревновательной деятельности, применения автоматизации деятельности фермерского хозяйства специальной системы питания и оптимизации режи-Республики Узбекистан [27]; при моделировании ги- ма жизни, отдыха и восстановления, большую роль
www.fansports.uz №2-2023
Техника, тактика и методика спортивной тренировки
внесет использование при подготовке спортсменов высокого класса УДС. Устремленности к высшим достижениям способствует и постоянное совершенствование спортивного инвентаря и оборудования, условий мест проведения и правил соревнований. Достижение результатов экстра-класса требует от спортсмена огромных усилий и времени для подготовки. УДС позволит сократить время, затрачиваемое на развитие скоростно-силовых способностей за счет целевого диагностирования и своевременное развитие скоростно-силовых показателей.
Принципиальная модель системы тренировки в большом адаптационном цикле (БАЦ) предлагается вниманию специалистов как один из возможных вариантов построения тренировки (рис.1). Большой адаптационный цикл - это принципиально новая форма организации тренировки в спорте, предусматривающая органическую связь и взаимообусловленность соревновательной деятельности и неуклонного развития адаптационного процесса. Модель включает в качестве основных составляющих:
• модель динамики «выходной» мощности работы организма в специфическом двигательном режиме (W);
• модель динамики состояния спортсмена, выраженного наиболее существенными для данного вида спорта функциональными показателями
• модель системы нагрузок (блоки А, В и С), имеющую следующие параметры:
• W1 - уровень максимальной мощности работы организма, достигнутый на предыдущем этапе подготовки;
• W2 - планируемый уровень мощности работы организма;
• F1 - максимальный уровень наиболее существенных функциональных показателей, достигнутый на предыдущем этапе подготовки;
• F2 - планируемый уровень функциональных показателей;
• dW и dF - планируемый прирост мощности работы и функциональных показателей организма;
• А - нагрузки специальной физической подготовки;
• В - скоростная и техническая работа;
• С - соревновательные нагрузки;
• Р - общий объем нагрузки;
• Т - продолжительность БАЦ.
Рис. 1. Принципиальная модель системы тренировки в большом адаптационном цикле.
Тренер, планируя и организуя тренировку, должен думать не столько об абсолютном значении задаваемого результата, сколько о том конкретном его приросте, который он определяет в качестве главной целевой задачи. Причем для ее реализации он должен не просто предусматривать повышение мощности работы организма (W) и его существенных функциональных показателей (Г), а определять конкретные величины их прироста (dW и df), что является объективным основанием к выбору состава, организации и объема тренировочных нагрузок. Такой подход позволяет более наглядно определить требования к выбору средств и методических приемов для практической реализации задаваемых приростов, что способствует более целенаправленному и полноценному использованию адаптационного резерва организма и существенному повышению эффективности тренировки за счет постепенного перевода ее на уровень количественного программирования при значительном, сокращении затрат времени и энергии спортсмена [42].
Предлагаемая нами автоматизированная система решает задачу управления процессом спортивной подготовки спортсменов с помощью управляющего персонального компьютера. Система выполнена на базе компьютерной техники, УДС, измерительной и диагностической аппаратуры, работающей под управлением управляющей программы.
Система обеспечивает необходимые условия выполнения двигательных заданий и принимает на себя функцию доведения контролируемых показателей до запланированных качественных характеристик. В составе системы использованы автоматизированные формы экспресс - контроля за деятельностью функциональных систем занимающихся, которые выступают в качестве фактора управления процессом подготовки и вырабатывают управляющие приемы оптимизации двигательного режима. В системе использована модель реализующая 4 звена одной методологической цепочки процесса подготовки с конкретно выраженной целевой направленностью: анализ; планирование; контроль; управление.
Основные особенности системы:
• анализ спортивной техники;
• моделирование оптимальных характеристик движений для достижения запланированного результата;
• выработка управляющего воздействия;
• анализ результата воздействия;
• выработка нового решения;
• рациональный двигательный режим, осуществленный в условиях тренажеров с обратной связью, учитывающий индивидуальные возможности спортсмена на основе психофизического сопряжения с компьютером;
• экспресс - оценка состояния организма в режиме распределения времени на занятиях;
со сч о сч
га та -е
0
(Л
1
с
га
Спорт машFулотлари: техника, тактика, усулият
Г4 Fan - sportga • №2/2023 6 Техника, тактика и методика спортивной тренировки • формирование банка данных для анализа; 2. Ratov 1 P and PoPov G 1 2007 Biomehanicheskie Techno|ogy Traong ^ ^ t- ^ Athletes (Moscow: Nauka) p 212 • выдача рек0мендации. 3. Yermolayev B V and Popov G I 1991 Coordination rearrangements Назначение' and optimization of the movements of multilink biomechanical systems ' Biophysics 36(4) pp 681-683 • оценка физического состояния; 4. Popov G I 1990 Energy trasfer by the muscle during a specified • контроль за эффективностью тренировок' wave movement of the links of the human body Biophysics 35(4) pp 689-694 • учет выполнения двигательных задании; 5. Popov G I 1990 Muscle energy transfer during specified wave • оптимизация двигательных режимов; movement of human body segments Hafeta 35(4) pp 670-674 „ 6. Popov G I 1989 On the energy transfer by muscle during wave motion • НИР и тренировочный процесс в спорте. of human body's segments Journal of Biomechanics 22(10) 1070 Предлагаемая нами автоматизированная система 7. P°p°v G I 1987 Wave process of energy transfer in multilink biomechanical systems interacting with a support Biophysics 32(3) pp решает задачу управления тренировочным процессом 550-555 с помощью управляющей ЭВМ. На основе анализа ан- 8 Narzullaev D Z, Abdurakhmanov B A, Baydullaev A S Ilyasov Sh T and Shadmanov K K 2020 Transformation of types of signs for a task кетных данных спортсменов с применением методов of the regression analysis IOP Conference Series: Materials Science and снижения размерности признакового пространства Engineering 862 (5) 052065 9. Zhuravljov Ju I, Rjazanov V V and Sen'ko O V 2006 Recognition. описания объектов и интеллектуального анализа Mathematical methods. Software system. Practical applications (Moscow: данная система определяет наиболее важные факторы Fazis) p 147 r т r 10. Nishanov A H, Akbaraliev B B and Tajibaev S K 2021 About One риска здоровью спортсмена и дает рекомендации по Feature Selection Algorithm in Pattern Recognition Advances in Intelligent устранению этих факторов. Systems and Computing 1323 AISC pp 103-112 11. Tajibaevich R A, Khasanovich N A, Bakhtiyorovich R O, Eldarovna Э. ЗаклЮчение S M 2020 On one method for solving the multi-class classification problem Автоматизация процесса подготовки высококвали- International Conference on Information Science and Communications , r Technologies ICISCT 2020 9351413 фицированных спортсменов - важнейшая стратегиче- 12. Nishanov A K, Akbaraliev B B, Samandarov B S, Akhmedov O K and ская задача, направленная на совершенствование си- Tajibaev S K 2020 An algorithm for c|assification, torafefcn and selection of „ _ informative features in the space of politypic data Webology 17(1) 341-364 стемы спортивной тренировки. Проекты по разработке 13. Kamilov M, Fazilov S, Mirzaev N and Radjabov S 2012 Estimates специального программного обеспечения, предназна- calculations algorithms in condition of huge dimensions of features' space 2012 4th International Conference "Problems of Cybernetics and Informatics", ченного для автоматизированного сбора, хранения и PCI 2012 - Proceedings, 2012, 6486314 анализа данных комплексного контроля с возможностью 14. Fazilov S K, Mirzaev N M, Rajabov S S and Mirzaev ° N 2018 Determining of parameters in the construction of recognition operators in управления тренировочным процессом спортсменов; по conditions of features correlations CEUR Workshop Proceedings 2098 pp разработке систем автоматизированного моделирования, 118-133 15. Fazilov S, Mamatov N 2019 Formation an informative description of проектирования и прогнозирования состояния организ- recognizable objects Journal of Physics: Conferens Series 1210(1) ма спортсменов, проверке адекватности разработанной 16. Kamilov M Nishanov A X and Beglerbekov R J 2019 Modified stages of algorithms for computing estimates in the space of informative модели в сериях вычислительных экспериментов для features International Journal of Innovative Technology and Exploring решения задач управления тренировочным процессом на Engineering 8(6) pp 714-717 r J г „ 17. Fazilov S.K., Lutfullaev R A, Mirzaev N M and Mukhamadiev A S различных этапах многолетней подготовки и в системе 2019 Statistical approach to building a model of recognition operators under годичного тренировочного цикла являются на сегод- conditions of high dimensionality of a feature space Journal of Physics: Z. _ Conference Series 1333(3) 03201 няшний день наиболее востребованными в Республике 18. Nishanov A Kh, Akbaraliev B B, Samandarov B S, Akhmedov O K and Узбекистан. Совокупность компьютеризированных Tajibaev S K 2020 An algorithm for c|assification, localization and selection of informative features in the space of politypic data Webology 17(1) pp 341-364 методик позволяет обеспечИ1Ъ автОматизацию системЫ 19. Fazilov S, Mamatov N, Samijonov A and Abdullaev S 2020 Reducing комплексного контроля и управления тренировочным the dimensionality of feature spase in pattern recognition tasks Journal of Physics: Conferens Series 1441(1) Процессом спортсменов. 20. Fazilov S, Mamatov N and Niyozmatova N 2019 Developing methods В состав предложенной АСУ процессом подготов- and algorithms for forming of informative features space on the base K-types uniform criteria International Journal of Recent Technology and Engineering ки спортсменов входят следующие составляющие' vol 8 issue 2 special issue 11 pp 3784-3786 база данных факторов риска состоянию здоровья 21 Fazilov Sh Mamatov N and Samijonov A 2019 A Selection of significant features of objects in the classification data processing спортсменов; International Journal of Recent Technology and Engineering vol 8 issue 2 батарея тестов по определению функциональной special issue 11 pp 3790-3794 , 22. Fazilov Sh Kh, Mirzaev N M and Mirzaeva G R 2019 Modified и физической подготовленности спортсменов; Recognition Algorithms Based on the Construction of Models of Elementary специальные тренажеры для определения скорост- Transformations Procedia Computer Science pp 671-678 23. Fazilov S K, Mirzaev N M, Nurmukhamedov T R, Ibragimova K and но-силовых качеств единоборцев; Ibragimova S N 2019 Model of recognition operators based on the formation модельные характеристики спортсмена по видам of representative objects International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering 9(1) pp 4503-4508 спорта, способствующие совершенствованию сорев- 24. Fazilov, S.K., Mirzaev, N.N., Radjabov, S.S.....Asraev, M.A., новательной деятельности; Shamsiev, F.M. 2019 State of the art of writer identification Compusoft , 8(12) pp 3514-3524 программа подготовки вЫсококваЛифицир°ваннЫХ 25. Nishanov A X, Avazov E and Akbaraliyev B B 2019 Partial selection спортсменов. method and algorithm for determining graph-based traffic routes in a real-time Литература: environment International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering 8(6) pp 696-698 1. Логинов, А.А. Автоматизированная система управления дви- 26. Nishanov A X Ruzibaev O B and Tran N H 2016 Modification гательными действиями в комплексных видах тренировок «АСУ» / of decision rules 'ba" Apolonia' the problem of classification International Логинов А.А., Шмонон Б.В. // Моделирование спортив. деятельности в Conference on Information Science and Communications Technologies искусственно созд. среде (стенды, тренажеры, имитаторы) : (материалы ICISCT 2016 7777382 конф) - М 1999 - С 62-68 27. Narzullaev D Z, Shadmanov K K, Baidullaev A S, Rajabov E E and
www.fansports.uz №2-2023
Техника, тактика и методика спортивной тренировки
Tursunov A T 2021 Automated farm management system in Uzbekistan IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 723 (2021) 032036
28. Ilhamov Kh Sh, Narzullaev D Z, Ilyasov Sh T, Abdurakhmanov B A and Shadmanov K K 2021 Model of a turbulent flow of a two-phase liquid with an uneven distributed phase concentration in a horizontal pipe OP Conf. Series: Materials Science and Engineering 1047 012021
29. Ilhamov K S, Arifjanov A M, Narzullaev D Z, Abdurakhmanov B A 0tb Shadmanov K K 2021 Determination of the formation model of the phase concentration field along the section of the turbulent flow of hydrotransport using information technologies Journal of Physics: Conference Series 2001(1) 012010
30. Atabekov I 2021 Numerical models of earthquake mechanism. Geodesy and Geodynamics 12(2) 148-154
31. Atabekov I 2021 Experience of Modeling the Seismotectonic Flow of the Earth's Crust in Central Asia. Izvestiya, Physics of the Solid Earth 57(1) 110-119
32. Atabekov I 2020 Earth Core's stresses variation in Central Asian earthquakes region. Geodesy and Geodynamics 11(4) 293-299
33. Khasanovich N A, Bakirovich A B, Primovich J G, ...Khamdamjanovna M M and Fakhriyevna U Z 2021 The algorithm for selection of symptom complex of ischemic heart diseases based on flexible search Journal of Cardiovascular Disease Research 11(2) pp 218-223
34. Nishanov A K, Akbaraliev B B and Djurayev G P 2020 A symptom selection Algorithm based on classification errors International Conference on Information Science and Communications Technologies ICISCT 2020 9351481
35. Nishanov A K, Djurayev G P and Khasanova M A 2019 Improved
algorithms for calculating evaluations in processing medical data Compusoft 8(6) pp 3158-3165
36. Nishanov A K, Turakulov A K and Turakhanov K V 1999 A decisive rule in classifying diseases of the visual system | Reshaiushchee pravilo dlia klassifikatsii patologii zritel'noi sistemy Meditsinskaia tekhnika 4 pp 16-18
37. Nishanov A Kh, Turakulov Kh A and Turakhanov Kh V 1999 A decision rule for identification of eye pathologies Biomedical Engineering 33(4) pp 178-179
38. Nishanov A Kh, Djurayev G P and Khasanova M A 2020 Classification and feature selection in medical data preprocessing Compusoft 9(6) pp 3725-3732
39. Nishanov A Kh, Akbaraliev B B, Juraev G P, Khasanova M A, Maksudova M Kh and Umarova Z F 2020 The algorithm for selection of symptom complex of ischemic heart diseases based on flexible search Journal of Cardiovascular Disease Research 11(2) pp 218-223
40. Davronbek Narzullaev, Alisher Tursunov, Nodira Samigova, Uktam Tursunov and Kamoliddin Shadmanov 2021 Methods for assessing risk factors to the health of highly qualified athletes E3S Web of Conferences 284 01010
41. Umarov J, Kerimov F, Toychiev A, Davis N and Osipova S 2019 Association of the 25(OH) Vitamin D status with upper respiratory tract infections morbidity in water sports elite athletes Journal of Sports Medicine and Physical Fitness 59(12) pp 2058-2065
42. Верхошанский Ю.В. и др. Модель динамики состояния спортсмена в годичном цикле и ее роль в управлении тренировочным процессом. // Теор. и практ. физ. культ., 1982, 1, 14-19.
Преподаватель Г.И. АХМЕДОВА1
1Узбекский государственный университет физической культуры и спорта, город Чирчик, Узбекистан,
Информация для связи с автором:
twinety@mail.ru
УРОВЕНЬ РАЗВИТИЯ КООРДИНАЦИОННЫХ СПОСОБНОСТЕЙ У ЮНЫХ СИНХРОНИСТОК ПО СПЕЦИАЛЬНО РАЗРАБОТАННОЙ МЕТОДИКЕ
Аннотация
Annotation
В данной статье показана необходимость развития координационных способностей юных спортсменов, занимающихся синхронным плаванием. Для этого необходимо создать подходящие для задачи условия, применяя различные методы с учетом всех принципов.
Ключевые слова: координация, метод, игровые методы, упражнение, тесты, гантель, медбол.
Ушбу маколада синхрон сузиш спорти билан шутилланувчи ёш спортчиларнинг координация кобилиятларини ривожлантириш зарурлигини курсатилган. Бунинг учун барча тамойиллар ва усулларни хисобга олган холда турли техника ва усулларга мурожаат килиб, муаммога мос келадиган шароитларни яратиш мухим саналади.
Калит сузлар: координация, усул, уйин усули, машцлар, тест, гантел, медбол This article shows the need to develop the coordination skills of young athletes involved in synchronized swimming. For this, it is necessary to create conditions suitable for the problem, applying various techniques and methods, taking into account all principles and methods.
Key words: coordination, method, game methods, exercise, tests, dumbbell, medicine ball.
Актуальность. Специфика синхронного плавания требует от спортсменов определенного уровня развития физических качеств: силы, выносливости, быстроты, гибкости и ловкости.
В настоящее время, ввиду постоянного усложнения упражнений, наблюдаемого практически в каждом виде спорта, к спортивному мастерству стали предъявляться повышенные требования. В синхронном плавании также можно отметить, что упражнения становятся все сложнее и быстрее. Именно поэтому развитие координационных способностей у детей 8-10 лет является важной и актуальной задачей.
Цель исследования: оценить компоненты раз-
вития координационных способностей в разных возрастных группах. Сравнить показатели в ходе тестирования. Дать сравнительную характеристику физической и психологической подготовки.
Задача работы:
1. Исследовать влияние координационных способностей на функциональную, психомоторную и эмоциональную системы организма занимающихся;
2. Обобщить средства и методы развития координационных способностей;
3. Подобрать наиболее информативные средства и методы развития координационных способностей.
Научная новизна: Развитие координационных
