CC BY
26
УДК 332.21/28:636.034
Кадюк З.С1®., к.е.н., доцент, Сибаль Я.1., к.е.н., доцент, 1ваницький 1.С.2, к.е.н., доцент
1Лъвгвсъкыы нацюнальныыушверсытет ветерынарногмедыцыны та бютехнологт ¡мет С.З. Гжицъкого 2Львгвськыы нацюнальныы аграрныыушверсытет
МЕТОДИЧН1П1ДХОДИ В ЕКОНОМ1КО-МАТЕМАТИЧНОМУ МОДЕЛЮВАНН1 ВИКОРИСТАННЯ ЗЕМЛ1 ДЛЯ ВИРОБНИЦТВА КОРМ1В У СПЕЦ1АЛ130ВАНИХ МОЛОЧНО-М'ЯСНИХ ФЕРМЕРСЬКИХ ГОСПОДАРСТВАХ
В статт1розроблена / выршена за допомогою економто-математичног задач/ оптим1защя структуры кормовых культур област1 / кормовых запаав на спец1ал1зовану ферму.
Ключое1 слова: кормова площа, фуражш фонды, молочно-товарна ферма, оптым1зац1я, економто-математычна задача, оптымалъне розв'язання задачг.
Постановка завдання. В умовах Захщних райошв Украши, передовым у Лкостеповш, Полюькш I Прикарпатськш зонах, одним з основних напрямюв спещал1заци фермерських господарств може бути молочний або молочно-м'ясний напрямок скотарства. В даних регюнах е певна природна кормова база (природш сшокоси I пасовища). Кр1м того, тут сприятлив1 умови для польового кормовиробництва, зокрема для виробництва об'емистих корм1в, що складають основу кормово! бази молочно-м'ясного скотарства [2.3].
Матер1али 1 методика дослвдження. Високо! економ1чно! ефективност1 виробництва молочно-м'ясно! продукцп скотарства в цих господарствах можна досягти за умов оптим1зацп виробництва I використання корм1в [1]. Розв'язувати щ питания найкраще в задачах оптим1заци плану кормо виробництва на цший р1к, розподшу по трупах тварин заготовлених на стшловш перюд корм1в I розрахунку оптимальних рацюшв год1вл1 однорщних за р1внем продуктивное^ та шшими показниками груп тварин, або окремих високопродуктивних тварин.
При оргашзаци фермерського господарства або нав1ть в створеному рашше господарств! фермер може поставите задачу двояко:
- визначити наперед, яку чисельшсть погол1в'я тварин вш хоче утримувати I який обсяг тваринницько! продукцп виробляти вщповщно пщ потреби тваринництва, виробляти та купувати корми;
- визначення погол1в'я тварин \ виробництво тваринницько! продукцп розраховуеться одночасно з визначенням можливостей кормо виробництва в единш економжо-математичнш задач! [4.5].
®Кадюк З.С., Сибаль Я.1., 1ваницький 1.6., 2012
178
У першому випадку треба визначити структуру \ обсяг виробництва корм1в, виходячи з вщомо1 загально! потреби в поживних речовинах. Завдання зводиться до того, щоб визначити за рахунок яких кормових культур покрити цю потребу I яка мае бути оптимальна структура кормово! бази. При цьому важливо, щоб на виробництво корм1в було затрачено якомога менше кормово! площ1, робочого часу, ресурЫв та кошт1в. Звщси, в якост1 критер1я оптимальное^ в задач! може виступати показник, який мш1м1зуе один найважливший для даного господарства показник. Ним, переважно, е кормова площа. Використання ж шших показниюв доцшьно ввести в обмеження задача В якост1 основних невщомих змшних величин мають бути площ1 поЫву (чи обсяги продукци) культур на корм, а також, за умов додатково! закутвл1 корм1в чи кормових добавок, обсяги !х придбання. Обмеження задач! повинш забезпечувати виробництво потр1бно! кшькост1 корм1в за загальною пожившстю, належне сшввщношення м1ж трупами I видами корм1в I найекономшше використання виробничих ресурав I кошт1в.
Постановка задачу при якш визначаеться одночасно I чисельшсть погол1в'я тварин I обсяг та структура виробництва корм1в, е складшшою, але дае бшьший економ1чний ефект. У цш задач! треба добитися максим1заци виробництва. Отже, в якост1 критерш оптимальное^ повинен виступати вщповщний показник. Оскшьки може вироблятись продукщя не одного, а декшькох вид1в (молоко, м'ясо), то цей показник мае мати варткне вираження. Система змшних невщомих величин, окр1м площ поаву на корм чи обсяпв виробництва кормових культур, мусить включати змшш з погол1в'я тварин.
Безперечно, важливими обмеженнями в модел1 задач! виступають обмеження щодо балансу груп корм1в: концентрованих, грубих, соковитих I зелених. Змют обмежень щодо балансу поживних речовин полягае в забезпеченш тваринництва кормовими одиницями чи обмшною енерпею, перетравним проте!ном та шшими шгред1ентами поживност1 [4].
Особливктю моделювання виробництва I використання зелених корм1в е те, що щ корми вирощуються I використовуються одночасно. Тому формал1зацш умов збалансування потреби у зеленш мааI надходження И варто розраховувати по мкяцях, декадах чи перюдах вирощування культур з врахуванням процента вщростання зелено! маси пасовищ.
Реал1защю постановки задач! здшснено у фермерському господарств1 1ваницького 1.£. Жидач1вського району Льв1всько! области Господарство плануе утримувати 50 кор1в з певною кшьюстю молодняку.
В розроблено економжо-математичну модель задач! включили 91 змшну невщому вщшукувану величину. На щ змшш накладено 111 обмежень.
За основш змшш величини прийнято чисельшсть молодняку тварин, площ1 поаву культур на корм в окрем1 перюди утримання тварин, обсяги закутвл1 корм1в I кормових добавок за перюдами утримання. В якост1 допом1жних вщображених змшних прийнято потреби тварин в поживних речовинах за перюдами утримання, вмют !х у вироблених кормах, пожившсть корм1в за трупами, сумарна пожившсть корм1в, матер1ально-грошов1 витрати в господарств1 в цшому, в кормовиробництв1 в стшловий I пасовищний перюди, в
179
тому числ1 на виробництво окремих груп корм1в, варткть товарно! продукцп, прибуток, кормова площа, виробництво продукцп тваринництва в натуральному вираженш.
Основними трупами обмежень е обмеження ¿з забезпечення надежно! структури стада тварин; розрахунку потреби \ вмюту елемент1в поживност1 (кормових одиниць, сирого протешу, перетравного протешу, сирого жиру, сиро! кл1тковини, фосфору, кальцш) диференцшовано за перюдами утримання та сшввщношення м1ж окремими з них; поживност1 окремих груп та вид1в корм1в I 1х потреби за перюдами утримання; сшввщношення м1ж площами поЫву окремих культур; забезпечення зеленого конвеера; визначення економ1чних показниюв (матер1ально-грошових витрат, вартост1 товарно! продукцп, визначення прибутку та забезпечення бажаного р1вня рентабельное^); шш1 обмеження [6].
Результати дослщження. Розв'язування задач! проводилось в шести вар1антах.
За першим вар1антом мета задач! полягала у мш1м1зацп для виробництва корм1в кормово! площг При цьому передбачено вЫх бичюв реал1зовувати в шестимкячному вщг Р1вень рентабельное^ виробництва продукцп тваринництва закладено не нижче 30%. Другий вар1ант вщ першого вщр1знявся лише зняттям обмеження щодо реал1зацп бичюв у шестимшячному вщг
Критер1ями чотирьох наступних вар1ант1в були: максим1защя прибутку. Вщмшност1 м1ж ними полягали в тому, що у третьому вар1ант1 не обмежувались продаж молодняку у шестимкячному вщ11 кормова площа. В четвертому вар1ант1 ввели обмеження кормово! площг У п'ятому вар1ант1 не обмежувалась кормова площа, але обмежувався продаж молодняку тварин.
Шостий вар1ант передбачав як обмеження кормово! площ1, так I продаж молодняку.
Результати розв'язування задач! за вар1антами дали вщповщь на запитання, якими мають бути:
- оптимальна кормова площа для утримання 50 гол1в кор1в разом з певним погол1в'ям молодняку;
- оптимальна структура стада тварин, в1к реал1зацп ремонтного молодняку;
- оптимальна структура кормово! площ1 для год1вл1 тварин в пасовищний I стшловий перюди;
- оптимальна структура фуражних фонд1в за перюдами утримання тварин;
- продуктившсть гектара кормово! площц
- соб1варткть одинищ вироблених корм1в;
- сума прибутку;
- р1вень рентабельное^ виробництва продукцп тваринництва;
- пщхщ до обгрунтування критерш оптимальное^ при моделюванш кормово! бази.
За результатами розв'язування задач! насамперед необхщно пщкреслити, що в перших двох вар1антах, де критер1ем оптимальное^ виступив показник мш1м1зацп кормово! площ1, прибуток в розрахунку на гектар кормово!
180
площ1 (1 в загальнш сум1) менший, шж у чотирьох наступних вар1антах, в яких критер1ем оптимальное^ був показник максим1заци прибутку, в середньому в 1,31 рази, а р1вень рентабельное^ нижний в 1,45 рази. У 1,22 рази вища у перших двох вар1антах соб1варт1сть центнера кормових одиниць.
Продуктившсть гектара кормово! площ1 дещо вища в перших двох вар1антах (з критер1ем оптимальное^ мш1мум кормово! площ1) \ в четвертому та шостому вар1антах, в яких вводили обмеження кормово! площг
Щодо розм1ру кормово! площ1, то вона найбшьша у третьому \ п'ятому вар1антах, в яких не було вщповщних обмежень. Оскшьки у цих вар1антах мета задач! полягала в досягненш максимуму прибутку, а площа земл1 не обмежувалась, то за цими вар1антами значно бшьший вщсоток кормово! площ1 повинен використовуватись пщ культурш пасовища, як1, хоч мають нижчу продуктившсть, дають дешевшу кормову масу. Якщо в чотирьох вар1антах, в яких або за критер1ем оптимальное^, або за окремими умовами обмежувалась площа земл1, вщсоток культурних пасовищ у кормовш площ1 становив 12,213,3%, то в третьому 1 п'ятому вар1антах вш зр1с до 21,0-22,45%. Вщповщно в цих вар1антах задач! I найдешевша кормова одиниця, I вищий р1вень рентабельное^, але одночасно нижчий р1вень продуктивное^ кормово! площ1, а звщси I виробництво продукцп тваринництва.
Збшьшення площ1 культурних пасовищ у третьому I п'ятому вар1антах обумовило вщповщне скорочення площ пщ поЫвами культур у зеленому конвеерг
Структура фуражних фонд1в в основному под1бна за вама вар1антами задача В пасовищний перюд концентроваш корми повинш складати 27,0-27,2% вщ сумарно! поживност1 в тих вар1антах задачу за якими бички реал1зовуються в 6-мкячному вщ1 (вар1анти 1,5 I 6). За умови реал1заци всього погол1в'я молодняку (кр1м ремонтного) у 6-мюячному вщ1 концентрованих корм1в потр1бно 29,3% (2 I 4 вар1анти задач!) I за умови утримання всього погол1в'я молодняку до 18-мюячного вшу - 23,8% (3 вар1ант).
Останнш вщсоток поживност1 повинш складати зелеш корми. При цьому за трет1м I п'ятим вар1антами дв1 третини зелених корм1в становлять пасовищш корми. За шшими вар1антами вони складають 37-40 вщсотюв загально! поживност1 зелених корм1в.
У ст1йловий перюд за вЫма вар1антами передбачаеться, що пожившсть концентрованих корм1в повинна складати 25 вщсотюв загально! поживностг
Розрахована оптимальна структура фуражних фонд1в за вама вар1антами вщповщае науковим вимогам год1вл1 тварин за вмктом кормових одиниць на 1 кг сухо! речовини, перетравного протешу на 1 корм.од., сирого жиру на 1 корм.од., сиро! кл1тковини у вщсотках вщ сухо! речовини, вмкту цукр1в I !х сшввщношення з протешом, за вмютом фосфору I кальцш та !х сшввщношення.
Висновок. Отже, оцшюючи результати розв'язання задач! за вар1антами, доцшьно рекомендувати постановку економшо-математично! задач! з оптим1заци кормово! площ1 для фермерського господарства, спещал1зованого на утриманш молочного стада I певно! кшькост1 молодняку велико! рогато!
181
худоби при заданому погол1в'! кор1в доцшьно здшснювати в два етапи: спочатку за критерш оптимальное^ прийняти показник мш1м1зацп кормово! площг Розв'язання ще! задач! дае необхщну кормову площу, однак може не давати бажаного високого р1вня прибутковостг Тому на другому еташ в систему обмежень задач! ввести вимогу щодо кормово! площ1, за критерш оптимальное^ прийняти максимум прибутку. При цьому можна ще диференцшвати обидва етапи щодо обмеження чи вшьного продажу молодняку худоби.
Л1тература
1. Бабич А.О. Кормовиробництво - спещал1зована галузь. - К.: Урожай, 1986. - 184с.
2. Довщник поживностг
3. Кадюк З.С. OcHOBHi методичш питания економшо-математичного моделювання оптимально! виробничо! структури фермерських господарств // Вдосконалення оргашзацшно-виробничо! структури сшьського господарства i економ1чних взаемовщносин на сел1. Зб.н.пр. - Льв1в. - 1993.- с.19-27.
4. Кадюк З.С., Сибаль Я.1. Математичне формулювання задач виробництва i використання корм1в з врахуванням наукових вимог до год1вл1 тварин // BicHHK ЛДАУ. Економка АПК. - 1999. - №6. - с.278-281.
5. Сибаль Я.1. Методичш пщходи в економжо-математичному моделюванш кормово! бази селянських (фермерських) господарств // Теор1я i практика розвитку агропромислового комплексу: Тези Мжнародно! науково-практично! конференцп присвячено! пам'ят1 професора Свгена Храпливого 28-30 вересня 1999 року. - Льв1в. - 1999. - с.90-91.
6. Сибаль Я.1., Кадюк З.С. Розробка моделей оптим1зацп розвитку тваринництва i науково! бази в аграрних формуваннях. Колективна монограф1я. Оргашзацшно-економ1чний мехашзм пщвищення сощально-економ1чно! ефективност1 функцюнування АПК Захщного регюну Укра!ни. -2011. - с.688.
Summary Kadyuk Z. 1, Sybal J., Ivanitsky I. 2 1Lviv National University of Veterinary Medicine and Biotechnologies Named after S.Z. Gzhytskij 2Lviv National Agrarian University APPROACHES IN ECONOMICS AND MATHEMATICAL MODELING USE LAND FOR FEED PRODUCTION IN SPECIALIZED CATTLE FARMS It is worked out and solved the economic-mathematical task of optimization sige structure of forage area and forage stock for specialized farm, which has 50 cows Besidez, scientifig, reguirements asti the animals fattening are taken into account (considered). If should be noted, thet approachez as to the task setting and optimum criteria were substantiated.
Key words: forage area, forage stock, milk goods farm, optimization, economic-mathematical task, optimum solving.
Рецензент - к.ф1з.-мат..н., доцент Степанюк О. I.
182
