Научная статья на тему 'АКТУАЛЬНІ ПИТАННЯ НАДАННЯ ПСИХІАТРИЧНОЇ ДОПОМОГИ ЛІКАРЕМ ЗАГАЛЬНОЇ ПРАКТИКИ/СІМЕЙНИМ Лі КАРЕМ'

АКТУАЛЬНІ ПИТАННЯ НАДАННЯ ПСИХІАТРИЧНОЇ ДОПОМОГИ ЛІКАРЕМ ЗАГАЛЬНОЇ ПРАКТИКИ/СІМЕЙНИМ Лі КАРЕМ Текст научной статьи по специальности «Клиническая медицина»

CC BY
78
38
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ДИАГНОСТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ / НАРУШЕНИЯ ПСИХИКИ И ПОВЕДЕНИЯ

Аннотация научной статьи по клинической медицине, автор научной работы — Бібик І. Г.

Запропоновано діагностичну модель, яка дозволяє передбачити вірогідну наявність розладів психіки і поведінки у пацієнтів, які звернулись до ЛЗП/СЛ з приводу психічного здоров’я. Використання наведеного методу дозволяє ЛЗП/СЛ на ранніх етапах розвитку розладів психіки і поведінки комплексно виявити потенційну групу ризику та своєчасно рекомендувати спеціалізовану психіатричну допомогу.Предложено диагностическую модель, которая позволяет предсказать вероятное наличие расстройств психики и поведения у пациентов, которые обратились к ВОП/СВ по поводу психического здоровья. Использование приведенного метода позволяет ВОП/СВ на ранних этапах развития расстройств психики и поведения комплексно выявить потенциальную группу риска и своевременно рекомендовать специализированную психиатрическую помощь.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по клинической медицине , автор научной работы — Бібик І. Г.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «АКТУАЛЬНІ ПИТАННЯ НАДАННЯ ПСИХІАТРИЧНОЇ ДОПОМОГИ ЛІКАРЕМ ЗАГАЛЬНОЇ ПРАКТИКИ/СІМЕЙНИМ Лі КАРЕМ»

© Бiбик I. Г.

УДК 616. 89:614. 254. 3 Б '1бик I. Г.

АКТУАЛЬН ПИТАННЯ НАДАННЯ ПCИХiАTРИЧНОTДОПОМОГИ ЛiКАРЕM ЗАГАЛЬНО'Г ПРАКTИКИ/CiМЕЙНИМ Лi КАРЕМ

ДЗ «3anopi3bKa державна академ;я шслядипломно'Г освiти МОЗ УкраГни» (м. Запорiжжя)

Дана робота е фрагментом НДР « Наукове об-фунтування органiзацiI амбулаторно! психiатричноI допомоги населенню в умовах сiмейноI медицини (на прикладi ЗапорiзькоI областi)», № держ. рее-страцп0112и002835

Вступ. Психiчне та соматичне здоров'я iснують в тюнм взаемодiI. Так при тривалому стрес роз-виваються серцево-судиннi захворювання, а при церебро-васкулярних розладах - демен^я [3-5]. Тому iнтеграцiя служби охорони психiчного здоров'я в первинну медико-саытарну допомогу (ПМСД) е одним iз найбiльш ефективним методом виявлення та профтактики психiчних захворювань.

Згщно Закону Укра!ни вiд 07. 07. 2011р. № 3612-VI «Про порядок проведення реформування системи охорони здоров'я у Вшницьюй, Дыпропетровсьюй, Донецьюй та м. Киевi» в Укра1ы було активно впро-ваджено реформування системи охорони здоров'я [1]. Тому первинний контакт патента з службою охорони здоров'я буде вщбуватись через лкаря загаль-но! практики/Ымейного лiкаря (ЛЗП/СЛ). Тобто всi па^енти, якi звертаються за медичною допомогою з будь-якого приводу, в тому чи^ i з приводу психiч-ного здоров'я потрапляють до ЛЗП/СЛ.

Вщ своечасного та коректного виявлення ЛЗП/ СЛ ряду стаыв i захворювань, що характеризуються порушенням психки i поведiнки, залежить як свое-часнiсть подальшого поглибленого спецiалiзованого дообстеження, так i iндивiдуальний пiдбiр патогене-тично обфунтовано! тактики лiкування оЫб з вказа-ною патологiею. Науково-статистичне обфунтуван-ня i розробка дiагностичного алгоритму в рамках оргаызацмно! системи амбулаторно! психiатрично,i допомоги дозволить, без залучення значних додат-кових ресурЫв, забезпечувати високу дiагностичну значимiсть, широку доступнiсть i вiдповiдну якiсть в сучаснм системi надання психiатрично! допомоги на первинному медико-саытарному рiвнi.

Тому керуючись наказом МОЗ Укра!ни вщ 31.03.2010р. № 283 «Про затвердження заходiв МОЗ Укра!ни щодо вдосконалення оргаызаци медично! допомоги особам з психiчними розладами на рiвнi первинно! медико-санiтарно! допомоги на 20101012 роки» нами було запропоновано математичну модель алгоритму виявлення потенцмних пащенпв з розладами психки та поведЫки [2].

Мета роботи - розробка д1агностичного алгоритму щодо адекватно! оцшки в1ропдно! наявност1 захворювання та виявлення потенцмних пац1ент1в з розладами психки та поведшки в рамках матема-тично! модел1 орган1зац1йно! системи амбулаторно! псих1атрично! допомоги

Об'ект i методи досл1дження - амбулаторн1 карти пац1ент1в, як1 звертались за медичною допомогою до лкаря-псих1атра. Для оцшки, наск1льки точно обран нами чинники дозволяють прогнозу-вати наявнють псих1чних захворювань, а також для складання диференц1ального алгоритму використо-вували множинний л1н1йний дискрим1нантний анал1з Ф1шера, при проведенн1 якого для вщбору найб1льш 1нформативних ознак нами була використана процедура покрокового включення змшних. Розрахо-вували значення Wilks' Lambda, оц1нювали отриману систему класифкацмних р1внянь, анал1з канон1чних кореляцм i адекватн1сть отримано! модел1. Резуль-тати дослiдження обробленi iз застосуванням ста-тистичного пакету лiцензiйно! програми Statistica ® for Windows 6. 0. Для вЫх видiв аналiзу статистично значущими вважали вiдмiнностi при рiвнi значущостi р < 0,05.

Результати дослщження та Ух обговорення.

Розглянемо данi дискримiнантного аналiзу моделi оцiнки ймовiрностi розвитку шизофренi!. Як видно з результа^в дискримiнантного аналiзу (табл. 1), найбiльшу дискримiнацiйну здатнють мають такi ознаки: обтяжена спадковють по даному захворю-ванню, вщсутнють одного або обох батькiв, низький сощальний статус, ускладнення при пологах, наявнють в анамнезi психотравми, сощальна iзоляцiя (Wilks ' Lambda = 0,075 , F = 28,811 p < 0,001) У той же час за даними нашо! роботи таю фактори, як мюце проживання, стать, наявнють оргаычних захворювань головного мозку виявилися близью до статистично! значущост (р> 0,05 ) .

При проведены повторного аналiзу ттьки iз за-значеними вище показниками, виявили, що мож-ливiсть помилково! оцшки вiрогiдно! наявностi шизофренi! у обстежених хворих становить 7,6 % (збтышилася всього на 2,9 %). В порiвняннi з ана-лiзом, проведеному з використанням всiх раы-ше наведених факторiв (значення Wilks ' Lambda склало 0,083, F = 37,46 при p < 0,001). Таким чином, зменшення кiлькостi використаних параметрiв не

Таблиця 1

Дан дискримшантного аналiзу моделi оцiнки ймовiрностi розвитку шизофренГГ

Показники ШкБ' Lambda Часткове зна- чення такБ' Lambda Р р Толе-рантнють Ц1ннють коеф1ц1ента детермшацп

В1к старше 50 роюв 0,075423 0,994405 0,28131 0,598192 0,533997 0,466003

Гиподинам1чний спос1б життя 0,075028 0,999638 0,01809 0,893548 0,554714 0,445286

Наявнють деф1циту безпосереднього сп1лкування 0,077569 0,966897 1,71184 0,196730 0,509305 0,490695

1нф1кування В1Л, сиф1л1с тощо 1нфекц1й 0,083126 0,902256 5,41665 0,024035 0,540169 0,459832

Наявн1сть кровноспорщнених шлюб1в у родич1в батьк1в 0,076338 0,982484 0,89141 0,349635 0,474133 0,525867

Проживання в м1ст1 0,076361 0,982194 0,90646 0,345637 0,269684 0,730316

В1дпов1дна обтяжена спадковють 0,100338 0,747479 16,89147 0,000147 0,675243 0,324758

Наявнють нейрошфекцп 0,076658 0,978381 1,10484 0,298259 0,615469 0,384531

В1дсутн1сть одного або обох батьюв 0,087152 0,972114 3,43431 0,023671 0,706929 0,293071

Низький соц1альний статус 0,083708 0,940940 4,13837 0,042565 0,471137 0,528863

Наявнють оргашчних захворювань головного мозку 0,079643 0,941709 3,09494 0,084654 0,587460 0,412540

Наявн1сть ускладнень при пологах 0,077765 0,964459 8,42564 0,018075 0,549795 0,450205

Жшоча стать 0,077158 0,972038 1,43830 0,236068 0,592662 0,407338

Наявн1сть в анамнез! психотравми 0,096495 0,777253 14,32908 0,000412 0,503697 0,496303

Соц1альна 1золяц1я 0,089712 0,836014 9,80759 0,002903 0,416164 0,583836

Холеричний тип темпераменту 0,075448 0,994078 0,29785 0,587660 0,312939 0,687061

Наявнють наростаючого емоц1йного виснаження 0,075828 0,989092 0,55140 0,461220 0,529716 0,470284

привела до зниження якост i значущост прогнозу наявностi розладiв психiки у обстежених оЫб, що свiдчить про достатню коректнiсть запропоновано-го алгоритму.

При проведен дискримiнантного аналiзу про-гностичних факторiв у хворих можна видтити на-ступнi: обтяжена спадковють по шизофренiI, усклад-нення при пологах, вщсутнють одного або обох батьюв, низький соцiальний статус, со^альна iзоля-цiя, наявнiсть в анамнезi псиохтравми (табл. 2), де ризик 1 - ймовiрнiсть бiльше 90 %, ризик 2 - iмовiр-нють менше 10 %, вщповщно.

Отриманi данi дискримiнантного аналiзу дозволили отримати наступну систему класифкацмних рiвнянь (1 - ознака присутня, 0 - ознака вщсутня):

Ризик 1 = 1,15 + 8,861 (обтяжена спадковють по шизофрени) + 0,947 (ускладнення при пологах) + 0,478 (вщсутнють одного або обох батьюв) + 1,384 (низький сощальний статус) + 2,88 (со^альна iзоля-^я) + 3,21 (наявнiсть в анамнезi психотравми).

Ризик 2 = 1,92 + 5,288564 (обтяжена спадковють по шизофрени) + 0,612 (ускладнення при полога + 0,483 (вщсутнють одного або обох батьюв) + 1,123 (низький сощальний статус) + 2,54 (со^альна iзоля-^я) + 1,434733 (наявнють в анамнезi психотравми).

Де ризик 1 - вiрогiднiсть наявност у патента по-рушення психiки, обумовленi шизофренiю, бiльше 90%, ризик 2 - вiрогiднiсть наявност у пацiента по-рушення психки менше 10%, вiдповiдно.

Таблиця 2

Даш лшшного дискримiнантного аналiзу прогностичних факторiв, що детермiнують високу ймовiрнiсть наявностi шизофренГГ

Ознака Ризик 1 Ризик 2

Обтяжена спадковють по шизофрени 8,861 5,288564

Ускладнення при пологах 0,947 0,612

Вщсутнють одного або обох батьюв 0,478 0,483

Низький соц1альний статус 1,384 1,123

Соц1альна 1золяц1я 2,88 2,54

Наявнють в анамнез! психотравми 3,21 1,434733

Константа 1,15 1,92

Таблиця 3

Класифшацшна таблиця розладiв психеи у обстежених oci6

lнтерпретацiя результатiв: прогноз пацieнта буде вiдноситися до того ризику, для якого класифко-ване значення рiвняння в порiвняннi з iншим буде вище, що дозволяе адекватно констатувати наяв-нють розладiв психiки в обстежених пащенпв у су-часнiй системi надання психiатричноI допомоги на первинному медико - саытарному рiвнi.

Запропонована модель мае високу чутливiсть в план прогнозування розладiв психiки (88,0 %). Кла-сифiкацiйна таблиця передбачених ризиюв i реально! наявностi розладiв психiки у обстежених осiб показана в таблиц 3.

Висновки.

1. Запропоновану орипнальну дискримшантну модель з високою чутливiстю (близько 90 %), що дозволяе дiагностувати i визначати вiрогiдну наяв-нiсть розладiв психiки.

2. Використання наведеного методу дозволяе ЛЗП/СЛ на раных етапах розвитку розладiв психiки i поведшки комплексно виявити потенцiйну групу ризику та своечасно рекомендувати спецiалiзовану психiатричну допомогу.

Перспективи подальших дослiджень: оргаы-зувати роботу лiкаря загально! практики/сiмейного лiкаря, щодо профiлактики та виявлення розладiв психiки та поведiнки, а також ефективно налагодити спiвпрацю мiж лiкарем загально! практики/Ымей-ним лкарем та лiкарем - психiатром.

Фактично Ризик наявност розладiв психки Вщсоток коректних

Високий Низький Разом

Шизофрешя 44 1 45 88,0%

Психiчних роз-ладiв немае 2 3 5 60%

Разом 46 4 50 100%

Загальний вщсоток 74%

Л1тература

1. Закон УкраУни 07. 07. 2011 р. № 3612-V «Про порядок проведення реформування системи охорони здоров'я у Вшницьюй, Днтропетровсьюй, Донецьюй областях та мют Киев1» електронний ресурс: http://zakon4.rada.gov ua/ laws/show/3612-17.

2. Наказ МОЗ УкраУни в1д 31. 03. 2010 № 283 «Про затвердження заход1в МОЗ УкраУни щодо вдосконалення оргашзацп медичноУ допомоги особам з псих1чними розладами на р1вн1 первинноУ медико-саштарноУ допомоги на 2010-2012 роки» електронний ресурс : http://moz. gov. ua/ua/portal/dn_20100331_283. html.

3. Организационные и методические аспекты проекта «Пациент и его семья: от психиатрического просвещения к социальной интеграции». Пособие для профессионалов, работающих в сфере психического здоровья / Под редакцией проф. В. С. Ястребова. - М.: МАКС Пресс, 2008. - 133 с.

4. Плужшкова Т. В. Основы фактори ризику виникнення церебровас- кулярних захворювань i особливост1 Ух прояву / Т. В. Плужшкова // Охорона здоров'я УкраУни. - 2008. - № 1 (29). - С. 208-209.

5. Смулевич А. Б. Депрессии при соматических заболеваниях. М.: Мед. информ. агентство, 2003. - 432 с.

УДК 616. 89:614. 254. 3

АКТУАЛЬЖ ПИТАННЯ НАДАННЯ ПСИХ1АТРИЧНОТ ДОПОМОГИ Л1КАРЕМ ЗАГАЛЬНОТ ПРАКТИКИ/С1-МЕЙНИМ Л1КАРЕМ

Бiбик I. Г.

Резюме. Запропоновано дiагностичну модель, яка дозволяе передбачити вiрогiдну наявнють розладiв психки i поведшки у па^ен^в, як звернулись до ЛЗП/СЛ з приводу психiчного здоров'я. Використання наведеного методу дозволяе ЛЗП/СЛ на раных етапах розвитку розладiв психiки i поведiнки комплексно виявити потенцмну групу ризику та своечасно рекомендувати спецiалiзовану психiатричну допомогу.

Ключовi слова: дiагностичний алгоритм, порушення психiки та поведшки.

УДК 616. 89:614. 254. 3

АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ОКАЗАНИЯ ПСИХИАТРИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ ВРАЧАМИ ОБЩЕЙ ПРАКТИКИ / СЕМЕЙНЫХ ВРАЧЕЙ

Бибык И. Г.

Резюме. Предложено диагностическую модель, которая позволяет предсказать вероятное наличие расстройств психики и поведения у пациентов, которые обратились к ВОП/СВ по поводу психического здоровья. Использование приведенного метода позволяет ВОП/СВ на ранних этапах развития расстройств психики и поведения комплексно выявить потенциальную группу риска и своевременно рекомендовать специализированную психиатрическую помощь.

Ключевые слова: диагностический алгоритм , нарушения психики и поведения.

UDC 616. 89:614. 254. 3

Key Aspects Psychiatric Care by General Practitioners / Family Doctors

Bibyk I. G.

Abstract. Introduction: Research and statistical study and the development of a diagnostic algorithm within the organizational framework outpatient mental health care will, without attracting significant additional resources to provide high diagnostic significance and wide availability of adequate quality in the modern system of mental health care into primary health level, which was one of the objectives to achieve this goal of our study.

Developing new ways to adequately assess the probability of having the disease within the mathematical model of the algorithm to identify potential patients with mental and behavioral disorders are important and promising area of modern medicine.

Results and discussion. The data discriminant analysis yielded the following classification system of equations (1 - a sign is present, + 0 - no sign):

Risk 1 = 1. 15 + 8. 861 (burdened heredity in schizophrenia) + 0. 947 (complications of childbirth) + 0. 478 (absence of one or both parents) + 1. 384 (low social status) + 2. 88 (social isolation) + 3. 21 (a history psychological trauma).

Risk 2 = 1. 92 + 5. 288564 (burdened heredity in schizophrenia) + 0. 612 (complications in childbirth) + 0. 483 (absence of one or both parents) + 1. 123 ( low social status ) + 2. 54 (social isolation) + 1. 434733 (a history psychological trauma).

Where risk 1 - the probability of a patient mental disorders caused by schizophrenia, 90 %, 2 risk - the probability of a patient mental disorders less than 10% , respectively.

Interpretation : Patient prediction will be put to risk, for which classified the value equation compared to the other will be higher, which can adequately ascertain the presence of mental disorders in persons surveyed in the modern system of mental health care into primary medical - sanitary level.

Conclusions. The original discriminant models with high sensitivity (90 %), which allows one to accurately diagnose and determine the likelihood of having mental disorders. Using the above method can not only during the early stages of mental disorders comprehensively identify potential risk and recommend timely specialized care in a modern system of mental health care at the level of GP.

Prospects for future research: to organize the work of a general practitioner / family doctor about prevention and detection of mental disorders, and effectively collaborate between general practitioner / family doctor and a doctor - a psychiatrist might eliminate those risk factors that depend on the medical employees

Key words: diagnostic algorithm mental disorders.

Рецензент - проф. Скрипн/ков А. М.

Стаття надшшла 13. 04. 2014 р.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.