CC BY
16TECHNICAL SCIENCES
BIG DATA TECHNOLOGIES APPLICATION IN THE ACTIVITIES OF MODERN ENTERPRISES
Halan O.,
PhD, associate professor of the department of information technologies and design of the State University of Infrastructure and Technologies,
Kyiv City, Ukraine Skoromnyi V.,
student of the State University of Infrastructure and Technologies, Kyiv City, Ukraine
Pustovit N.
student of the State University of Infrastructure and Technologies, Kyiv City, Ukraine
ЗАСТОСУВАННЯ ТЕХНОЛОГ1Й BIG DATA У Д1ЯЛЬНОСТ1 СУЧАСНИХ ПЩПРИСМСТВ
Галан О.
кандидат технгчних наук, доцент кафедри iнформацшних технологш та дизайну Державного унгве-
рситету тфраструктури та технологш, м. Кшв, Украна
Скоромний В.
студент Державного утверситету тфраструктури та технологш, м. Кшв, Украна
Пустовгт Н.
студент Державного утверситету тфраструктури та технологш, м. Кшв, Украна
https://doi.org/10.5281/zenodo.7258922
Abstract
Big Data are representing huge volumes of disparate digital information, which is rapidly arriving, processing of which is not possible by traditional methods, however, allows to determine regularities between events that cannot be found by a person. With a correctly constructed query, you can get an excellent result for the optimization of any field of activity. This is largely the reason why Big Data has become the most valuable economic resource in the last decade, which can be tracked by the change in the list of the world's most valuable companies by market capitalization. Today, information is another important national strategic resource in addition to the three main resources: land, air and water. Countries around the world are gradually realizing the advent of the Big Data era and creating a Big Data industry. The importance of Big Data in supporting the competitiveness of enterprises is not limited to the directions of generation, storage, management, analysis and its use, because processing and classification tools can be of particular importance here in order to form an idea of future trends in management decision-making. The purpose of the study is to reveal the advantages and limitations of enterprises in the use of Big Data technologies, with special emphasis on assessing the degree of their impact on innovation management and economic efficiency of the enterprises under consideration.
Анотащя
Велик дат, являючи собою величезш обсяги pi3HopiAHoi цифрово! шформаци, що швидко надходить, обробка яко! традицшними способами не е можливою, проте, дозволяють визначити закономiрностi мiж подiями, яш не можуть бути знайдеш людиною. За правильно побудованого запиту можна отримати ввд-мшний результат для оптимiзацii' будь-яко! сфери дiяльностi. Це багато в чому е причиною того, що велик дат за останне десятилптя стали найб№ш цшним економiчним ресурсом, що можна вщстежити за змшою списку найдорожчих компанш свиу з ринково! капиатзацй. Сьогодш шформащя е ще одним важливим нацюнальним стратепчним ресурсом на додаток до трьох основних ресурав: земл^ повггря та води. Кра-!ни по всьому свггу поступово усвщомлюють настання ери великих даних та створюють iндустрiю Big Data. Значимють великих даних тдтримки конкурентоспроможносп шдприемств не обмежена напрямами генерацп, збер^ання, управлшня, аналiзу та його використання, т.к. особливу важливють тут може пред-ставляти шструменти обробки та класифжацп з метою формування уявлення про майбутш тенденци прий-няття управлшських ршень. Мета дослщження виявити переваги та обмеження в дiяльностi пiдприемств при використанш технологiй Big Data, зробивши особливий акцент на оцiнку ступеня !х впливу на управлшня iнновацiями та економiчну ефективнiсть шдприемств, що розглядаються.
Keywords: Big Data technologies, business process, enterprise, information, information technologies.
Ключовi слова: технологи Big Data, бiзнес-процес, пiдприемство, iнформацiя, iнформацiйнi технологи.
Зростання промисловосп великих даних прис- великих даних деяш галузi поступово переключили корило процес модернiзацii промисловостi та стру- свою увагу на модель розвитку, яка поеднуе тради-ктурних перетворень економши. З настанням ери цшт галузi та галузi великих даних [1].
У традицшних галузях використання методiв обробки великих даних для вивчення нових потреб, а також дослвджень i розробок нових матерiалiв може скоротити витрати на НДДКР, так i пвдви-щити точнiсть дослвджень i розробок нових проду-кпв.
Незалежно ввд галузево! специфiки в кожно! компанй' iснуe два напрями для застосування техно-логiй заснованих на аналiзi великих даних, це вну-трiшня i зовнiшня взаeмодiя.
У рамках досл1джень зовшшньо! взаемоди ш-терес викликае накопичений ктентський досвiд, а саме, розумiння ктенпв через аналiз соцiальних мереж, !х соцiальний статус, вiк, переваги тощо, ш-формацш про регiони, ринковi сегменти, задоволе-нiсть товаром або послугою, способи просування, а також способи контакту тощо. Також до зовшшшх взаемодш можна ввднести все, що пов'язане з б!з-нес-моделлю та структурою бiзнесу та l! взаемо-дiею iз зовнiшнiм свггом, наприклад, постачальни-ками, партнерами та каналами збуту.
Дослвдження внутршньо! взаемоди спрямо-вано вивчення та ошгашзацш операцiйних проце-сiв у компанй, метою якого е пвдвищення продук-тивностi працi не тiльки обладнання, а й сшвробгг-ник1в, а також рацюнальне використання ресурсiв. Варто ввдзначити, що основну конкурентну перевагу тдприемства зможуть отримати не ствдьки за рахунок збору даних, сквдьки за рахунок можливо-сп оперативного отримання корисно! шформаци iз загального величезного обсягу згенерованих великих даних.
Розглянемо переваги застосування великих даних в управлшш пiдприемством:
• По-перше, це допомагае пiдвищити ефектив-нiсть ухвалення рiшень. Платформа великих даних мае функцш збору ресурав даних у режимi реального часу i може отримувати ключову iнформацiю на основi швидко! обробки та аналiзу масивних даних, яш можуть задовольняти нагальнi потреби тд-приемств.
• По-друге, просувати все бвдьш рiзноманiтнi iнструменти прийняття ршень.
• По-трете, це пiдвищуе переконливють та як-iсть прийнятих ршень, т.к. вони спираються на ве-лику статистичну базу вихвдно! шформаци, що сут-тево змiцнюе довiру до схем прийняття рiшень.
• По-четверте, технологи великих даних також е орiентиром для операцшно! стратеги компанй [2].
Ощнюючи напрямки впливу технологiй Big Data на процес прийняття управлiнських ршень, слвд наголосити на наступних:
1) Вплив на середовище прийняття управлшсь-ких рiшень. Середовище великих даних, заснована на хмарних обчисленнях, мае великий вплив на процес збору шформаци для прийняття ршень на пiдприемствi, прийняття плашв, контролю !х вико-нання та оцiнки планiв, що призвело до значних змiн у середовищi прийняття рiшень [3]. У той же час ршення з управлшня пiдприемством з точки зору великих даних демонструють чiткi керованi даними функци, тобто розвиток бiзнесу на основi
даних, що забезпечують активне та надшне кер!в-ництво для покращення бiзнесу та iнновацiй.
2) Вплив на учаснишв управл1нського рь шення. Просування та застосування великих даних повнiстю пвдривае традицiйну емпiричну модель прийняття ршень, i основна частина процесу прийняття рiшень розширена вiд найвищого кер!вниц-тва до безпосередшх працiвникiв [4]. Учасники прийняття ршень можуть гнучко використовувати так1 технологи, як машинне навчання, статистич-ний аналiз та розподiлену обробку, для вилучення цiнних даних з масивних даних.
3) Вплив на процес ухвалення управлшських ршень оргашзащею. Участь усiх працiвникiв у процеа прийняття рiшень призводить до перероз-подiлу повноважень пiдприемства з прийняття рь шень, i змiна повноважень щодо прийняття ршень в кшцевому результатi вплине на органiзацiйну структуру корпоративного управлшня та культуру прийняття ршень. Серед прийняття ршень, пов'я-заних з великими даними, основна проблема, яку мае виршити органiзацiйна структура, полягае в тому, як розподвдити повноваження з прийняття рь шень i вибрати правильний метод прийняття рь шень.
4) Вплив на технологи прийняття управлшських ршень. У тих великих даних дат переважно представлен! як потоков даних. Необхвдно використовувати технологiю iнтелектуального аналiзу, щоб вивчити потенцiйний зв'язок м1ж фрагментами даних та отримати реальну iнформацiю. Тому пвдпри-емствам необхвдно прискорити технологiчнi шно-ваци та використовувати новiтнi технологй' для об-слуговування процесу ухвалення управлшських ршень.
Говорячи про вплив великих даних на економь чну ефектившсть пвдприемства, не викликае сум-шву, що у багатьох областях застосування техноло-гiй Big Data може сприяти зростанню продуктивно-стi, створенню додаткових цiнностей та розширенню потоков доходiв. Оск1льки велик! данi мають потенцiал для пiдвищення ефективностi та результативносл, компанй' можуть не лише вироб-ляти бiльше продукци з меншими витратами, а й збшьшувати додану вартiсть товарiв та послуг.
Однак при дослiдженнi ступеня впливу великих даних на рiвень економ!чно! ефективностi пвд-приемства важливо, щоб управлiнськi рiшення були спрямоваш на досягнення декiлькох обов'яз-кових орiентирiв. По-перше, технологй' Big Data -це споаб зрозумгги ктента, вивчивши вс його упо-добання. Кр!м того, сьогодшшш кл1енти дуже ввд-р!зняються ввд колишшх. Зростання великих даних дозволяе !м дослвджувати продукти, зрозумгги об-сяг споживання та досл1джувати !х споживч! переваги, перш шж купувати !х. Використовуючи велик! дан!, взаемоди м!ж виробниками та спожива-чами можна персонал1зувати, тим самим виробляючи кероваш споживачем продукти та на-даючи ор!ентоваш на ктента послуги. I на основ! даних можна знайти сощальш та б!знес-форми, що пвдходять для середовища розробки пвдприемства, використовувати щ дан! для анал!зу та розумшня
ставлення користувач!в та ктенпв до продукпв, а також точно виявляти та iнтерпретyвати багато но-вих потреб та поведшкових характеристик користу-вачiв.
По-друге, за допомогою технологш великих даних компани можуть збирати та аналiзyвати ви-добуток ресурав, конкретнi умови та розподiл ре-зервiв, необхiднi в режимi роботи шдприемства, щоб сформувати карту розпод!лу ресyрсiв на рiвнi щдприемства, подiбно до «електронно! карти». Pi3-ними перевагами будуть «точка-точка» даних та графiчне ввдображення, тому керiвники щдпри-емств зможуть бiльш шту!тивно переглядати сво! власнi щдприемства та краще використовувати рь знi iснyючi та потенцшш ресурси [5]. Без великих даних буде важко знайти корелящю мiж поведш-кою, яка колись вважалася абсолютно не пов'яза-ною.
По-трете, технологи Big Data можуть бути ви-користанi для планування технологiй виробництва. Велик! данi не тшьки змiнюють спосiб поеднання даних, але також впливають на виробнищтво та на-дання корпоративних продукпв та послуг. Викори-стовуючи данi для планування виробничо! архттек-тури та процесiв, вони можуть не тшьки допомогти !м виявити методи комбiнyвання значень, як не вь дом! у традицшних даних, але також надати ввдпо-вщт, шдивщуальш ршення для детальних проблем об'еднання для тдприемств. Функщя в!ртуа-л1зацй' великих даних значно знижуе б!знес-ризики щдприемства, дозволяе тдприемству давати вшпо-вщт детермшоваш ввдповщ до запуску виробництва або обслуговування, а також дозволяе ор!енту-ватися на виробництво та обслуговування.
По-четверте, завдяки кореляцшному анал1зу великих даних, ввдповшно до перетину та збиу даних р!зних ринк1в бренд!в, напрямок методу роботи компани стане шту!тивно зрозум!лим i легко шен-тифшованим, а також буде бшьш впевненим у про-суванш бренду, вибор! розташування та стратепч-ному подход!. планування. З шшого боку, техноло-гй' великих даних може сприяти штелектуально! д1яльносл тдприемств. 1нтелектуальне управлшня операц1ями шдприемства в основному нацшене на динашчний зв'язок м!ж ним та користувачами та надае користувачам б!льш динам!чш та прийнятш за як1стю послуги на основ! вшгушв користувач!в. За допомогою штернет-канал1в сучасш тдприемс-тва можуть краще стлкуватися з користувачами, користувач! можуть використовувати 1нтернет, щоб використовувати бшьше ресурав обладнання та отримувати яшсшш! послуги завдяки своечас-ному зворотному зв'язку з !х досввдом. З одного боку, це гарантуе ефектившсть керування роботою щдприемства; з шшого боку, вш також надае поту-жну гаранпю для управлшня досввдом користувача i прогнозування споживання користувачем.
По-п'яте, за допомогою розрахунку великих даних, даних сощально! шформаци, даних про вза-емодш з кл1ентами тдприемство може провести горизонтальний дизайн та сегментацш шформацп про бренд. Програмне забезпечення для б!знес-ана-л1тики 1нструменти Yixin BI та досввд роздр!бно!
торпвл! також можуть допомогти компашям краще зрозумгти процес зб!льшення продаж1в та усунення непотр!бних витрат.
По-шосте, велик! дан! створюють диференщ-йоваш переваги, яш в основному ввдбиваються на стратепчному р!вш б!знес-модел! Велик! дан! можуть допомогти компашям покращити сво! страте-пчш можливосл ухвалення ршень. Завдяки ана-л!зу даних компани, можуть швидко сформулювати стратепчш плани, як1 вшповшають ринку. Завдяки ошгашзаци процеав для тдвищення економ!чно! ефективносп велик! дан! можуть дозволити компашям отримувати шформацш про ринок та ктенпв б!льш шту!тивно та швидко, а дослвдження ринку та дослвдження попиту ктенпв - б!льш швидк та ефективш.
Проте говорячи про незаперечш переваги за-стосування технологш Big Data на сучасних тдп-риемствах, не варто забувати про юнуюч! обме-ження застосування цих технологш у сучасних умовах. Сьогодш ва галуз! та галуз! р!зною м!рою тддаються впливу великих даних та використову-ють !х. Однак багато тдприемств чи оргашзацш, як1 впроваджують велик! дан!, не мають устху. 1с-нуе ще багато обмежень та проблем у застосуванш великих даних усередиш шдприемства. Зпдно з до-сл1дженням, е сшльш проблеми з невдалою реаль защею великих даних. Найб!льш типовими та сер-йозними проблемами е так!.
Проблема обробки даних у компани. Сьогодш б!льш!сть компанш можуть обробляти лише струк-туроваш дан!, а структуроваш дан! становлять лише 15% в!д загального обсягу даних, а технологи обробки понад 85% натвструктурованих та нестру-ктурованих даних недостатньо. Зрш, покращеш технологи обробки та анал1зу даних е складним за-вданням для тдприемств. Знову генероваш дан! у свт збшьшуються на 40% щор!чно. Загальний об-сяг глобально! шформацп може подвоюватись ко-жш два роки. Зб!льшення коефщента викорис-тання не перевищуе 5 %, 90 % юнуючого цифрового контенту неструктурован!.
Форма великих даних мае важливе значення при визначенш !нструмент!в для обробки та прий-няття р!шення щодо в!зуал!зацп вигляду р!шення. Б!льше того, б!льша частина !нформацй' про компа-шю збер!гаеться в дек!лькох базах даних, при цьому м1ж р!зними б!знес-модулями даними важко обм!нюватися i корелювати. Досягнення кореляц!! та !нтеграц!1 шформацп про дан! м1ж б!знес-плат-формами також е серйозним завданням, що сто!ть перед щдприемствами. Б!знес-анал!тика е основною технолопею в епоху великих даних, однак цей напрямок не набув широкого поширення i викори-стовуеться пльки в галузях, що псно пов'язан! з 1Т (ф!нанси, телекомушкацп, мереж!, електронна ко-мерц!я тощо).
Кр!м того, в епоху великих даних компани сти-каються з величезними обсягами даних, захист яких стае надзвичайно складним. Ц! дан! включа-ють як комерц!йну таемницю шдприемства, а й приватну конф!денц!йн!сть. Деяк! недобросов!сн! хакери використовують його, щоб завдати шкоди
штересам щдприемств. Шдприемства займаються питаниями шформацшно! безпеки, що ще одшею серйозною проблемою.
Також до обмеження, пов'язаного з проблемами обробки даних усерединi щдприемства, мо-жна вiднести досить високу вартiсть ршень, як1 при цьому нерiдко супроводжуються вiдсутнiстю шви-дких результатiв. Шдприемства, особливо в масштабах середнього бiзнесу, не дотримуються стратеги розвитку ринку та обмежують бюджетш витрати на iнформацiйнi технологи. 1нструменти обробки великих даних вимагають великих обчислюваль-них потужностей та дороги у закушвл^ установцi та використанш. Власники бiзнесу хочуть бачити по-вернення iнвестицiй у коротка термши, а так1 сис-теми як велик! даш та !х застосування - це довго-строковий процес i сказати точно, що вщ застосування таких технологiй можна отримати швидкий очiкуваний результат не можна. Застосування тех-нологiй великих даних вщноситься до iнновацiйних проекпв, а як ввдомо, вони складш з точки зору оць нки ефективностi вкладень та гарантованого результату, тому далеко не вс компанп прагнуть впроваджувати !х у сво! операцiйнi процеси. Однак якщо говорити, про компанп' близьк1 до державного сектору, то там справи проспш^ зважаючи на зага-льну спрямованiсть держави на розвиток таких те-хнологiй та розподiл бюджепв там будуватися на дещо шшому розумiннi процесу.
Проблема формування сховища даних усере-динi пiдприемства. Найважлившим завданням шд-приемств пiд час запуску технологш великих даних е фрагментащя даних. На багатьох шдприемствах, особливо на великих, данi часто розмщеш по р!з-них ввддшах, вiдповiдно зберiгаються у рiзних схо-вищах, а технологiя обробки даних у рiзних вщдь лах також може бути рiзною, що призводить до не-здатностi компанп' отримати доступ до власних даних. Якщо шдприемства що неспроможш своеча-сно скористатися цими даними, !х цшшсть губиться.
Проблема «неповоротливост!» систем керу-вання щдприемствами. В даний час тшьки деяк1 ви-сокотехнологiчнi шдприемства надають великого значення застосування великих даних при прий-няттi рiшень. Б!льш!сть керiвникiв пiдприемств не розумшть цшшсть великих даних. Деяк! керiвники щдприемств вважають, що велик! данi - це просто введення та зютавлення даних, та !х використання не може принести пряму вигоду пвдприемству. Однак ввдомо, що чим б!льше даних у шдприемства ! чим ефектившше вони штегрують м1ж собою, тим конкурентоспроможшше шдприемство.
Хоча деяк! компанп' збирають ! анал!зують дан!, !х менеджери, як ! рашше, йдуть традицшно! модел управлшня ! занадто стежать за причинно-наслщковими зв'язками. В епоху великих даних ми не переслщуемо причиншсть, а корелюемо. У маси-вних даних, поки фактори, як! мають бшьше вщно-шення до полшшення корпоративних прибутшв, викопаш, це може забезпечити стратепчну шдтри-мку для управлшня корпоративними ршеннями пе-вною м!рою. Для цього необхвдно, щоб кер!вники
шдприемств мали глибоке розумшня, що створюе нову проблему для стилю мислення оаб, як! прий-мають управлшсьш ршення.
Проблема врахування впливу великих даних на як!сть та своечасшсть прийняття управлшських ршень пвдприемства. Прийняття управл1нських рь шень для пвдприемства стае дедал1 складшшим, важко анал1зувати цшшсть шформацп, що з прийн-яттям ршень, що певною м!рою визначае р!вень розвитку системних компетенцш оаб, як! приймають ршення. При цьому слщ зазначити, що, наприклад, на росшському ринку доа збертаеться дефщит фа-х!вщв, немае сформованого професшного сшвтова-риства, яке виконувало б функцш з шформування ринку зсередини. Тому багато компанш готують соб! професшш кадри самостшно, однак цих захо-д!в однаково недостатньо. Сл1д враховувати, що швидшсть прийняття корпоративних ршень не така швидка, як ринков! змши. Кр!м того, шдпри-емства стикаються !з проблемою диверсифжацп су-б'екпв прийняття ршень. У цьому тдприемствам необхвдно створити !ерарх!чну систему управлшня ршеннями шдвищення наукового р!вня управлшня.
Проблема збереження даних. Сьогодш велик! дан! - це шформац!я про дослвджуваш явища, отри-мана з р!зних джерел, р!зш стандарти, велик! обсяги даних, численш структурш форми та вимоги у реальному час! [6]. Ц проблеми, безперечно, зб!льшу-ють складшсть збору та штеграцп даних, особливо в частиш попередньо! обробки та ф!льтрацп даних. Якщо ф!льтращя надто тонка, легко вщф!льтрувати корисну шформацш, а стушнь детал!зац!1 скриш-нгу занадто груба, i бажаний ефект анал!зу не може бути досягнутий. Проблеми у питаннях забезпе-чення безпеки та конфщенцшносп даних виника-ють через ввдсутшсть стовщсотково! дов!ри з боку замовника щодо технологш великих даних у сфер! конфщенцшносл даних та персонально! шформацп'. У цшому ниш воно пщгр!ваеться ввдсутшстю повноцшного нормативно-правового регулювання у сфер! великих даних.
Висновки
Технолопчш змши, що ввдбуваються в рамках загальносвггово! цифрово! трансформацй', що в!д-буваються на р!вн! св!тового масштабу, привносять у д!яльн!сть п!дприемств i життя людей безл1ч мо-жливостей. Використання великих даних це одна !з складових цифрово! трансформацй'. Св!т змшю-еться i вже н!коли не буде тим самим. Питання лише у час!, насшльки швидко застар!е процес чи б!знес-модель, у якш !снуе. У ход! даного процесу, меж! галузей стираються i те, що рашше було перевагою компанп, може взагал! втратити значимють, а зам!сть !снуючих виникнуть абсолютно нов! на-прямки, як! рашше були непом!ченими, саме ц! ть ньов! зони зростання компан!я може виявити за до-помогою застосування технологш використання великих даних.
1нформащя - це ключова конкурентна перевага в сучасних умовах розвитку свггово! економ!ки. Феномен Big Data характеризуеться суттевим зб!ль-шенням к!лькост! !нформац!!, !! р!знор!дн!стю та не
структурованютю, а також зростанням швидкосп li появи та зростаючою потребою и обробки та вико-ристання.
Технологи Big Data - це виклик, i можливiсть. Повнота управлiння даними, можливосп багатока-нально! штеграци даних та можливосп аналiзу да-них стануть здатнiстю пiдприeмств до досягнення сталого розвитку. Розумiння того, як велик! даш збiльшують конкурентну перевагу компани та тра-нсформуе бiзнес-моделi, е незамiнним процесом для реалiзацil цшносп великих даних.
Список лгтератури:
1. Cadogan G. (1987). Unsteady date of a big bang. Nature, 328(6130), 473-473. DOI: 10.1038/328473a0.
2. Wang C. (2015). SODA: Software Defined
FPGA based Accelerators for Big Data. Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 22-26. DOI: 10.7873/date.2015.0536.
3. Duan W. (2019). Psychological contract differences for different groups of employees: big date analysis from China. Information Systems and e-Business Management, 10-15. DOI: 10.1007/s10257-019-00403-0.
4. Holmes D.E. (2017). Big data, big business. Big Data: A Very Short Introduction, 75-89. DOI: 10.1093/actrade/9780198779575.003.0006.
5. Zhang L. (2015). Analysis of the influencing factors of enterprise supply chain management [J]. Journal of Beijing Institute of Industrial Technology, 15-21.
6. Wu G. (2017). On the logistics lean management of tobacco enterprises. Logistics Engineering and Management,50-65.
AUTOMATION OF BUSINESS PROCESSES USING ELECTRONIC DOCUMENT HANDLING
SYSTEMS
Halan O.,
PhD, associate professor of the department of information technologies and design of the State University of Infrastructure and Technologies,
Kyiv City, Ukraine Bieliaiev I.
student of the State University of Infrastructure and Technologies, Kyiv City, Ukraine
АВТОМАТИЗАЦ1Я Б1ЗНЕС-ПРОЦЕС1В ЗА ДОПОМОГОЮ СИСТЕМ ЕЛЕКТРОННОГО
ДОКУМЕНТООБ1ГУ
Галан О.
кандидат технгчних наук, доцент кафедри ¡нформацшних технологт та дизайну Державного утве-
рситету тфраструктури та технологт, м. Кшв, Украта
Беляев I.
студент Державного унгверситету Iнфраструктури та технологт,
м. Кшв, Украта https://doi.org/10.5281/zenodo.7258936
Abstract
In the article, it is considered the need to increase the degree of business processes' automation at the enterprise. The main principles and indicators of electronic document flow are defined, the concept of "business process" from the point of view of the totality of various types of enterprise activity is given. The principles of electronic document management in modern conditions are characterized and the main advantages of its use are investigated. Attention is focused on the problems that arise during the implementation of electronic document systems, and it is concluded that the efficiency of any enterprise at the current stage depends on the efficiency of working with documents.
Анотaцiя
У статп розглянуто необхщшсть тдвищення ступеня автоматизаци бiзнес-процесiв на пiдприeмствi. Визначеш основш принципи та показники електронного документооб^, надано поняття '^знес-процесу" з погляду сукупносп рiзниx видiв дiяльностi пiдприeмствa. Охарактеризовано принципи електронного до-кументообиу в сучасних умовах та дослвджено основш переваги його використання. Зосереджено увагу на проблемах, що виникають при впровадженш систем електронних докуменпв та зроблено висновок, що ефектившсть будь-якого шдпржмства на сучасному етат залежить ввд ефективносп роботи з документами.
Keywords: electronic document management system, business process, enterprise, information, information technologies, paper documents, automation.
K^40BÍ cTOBa: система електронного документооб^, бiзнес-процес, п^пр^мс^о, шформащя, ш-формацшш технологи, пaперовi документа, автоматизащя.
