CC BY
76
© О. А. Удод, I. I. Зшкович УДК 616. 314. 9-002-0037-079 О. А. Удод, 1.1. Зшкович
ЗАСТОСУВАННЯ КЛШННИХ ТА ЛАБОРАТОРНИХ ПОКАЗНИМВ
У ПРОГНОЗУВАНШ ПРИРОСТУ ШТЕНСИВНОСТ КАРieСУ
ТИМЧАСОВИХ ЗУБiВ
Донецький нацюнальний медичний унiверситет ïm. М. Горького
(м. Донецьк)
Дана робота е фрагментом НДР Донецького на-цюнального медичного ун1верситету iM. М. Горького «Клшко-лабораторне обфунтування квалгголопч-них пiдходiв у реставрацiйнiй стоматологи», № держ. реестраци 0109U008735.
Вступ. Проблема прогнозування карiесу зубiв е найактуальнiшою для сучасно'| стоматологи. Не див-лячись на величезний масив накопичено'| Ыформаци вiдносно етюлоги та патогенезу цього захворюван-ня, розповсюдженiсть та штенсивнють карiесу зубiв у населення нашо|' краши залишаються на високому рiвнi i не мають тенденци до зниження [2,3]. Висока ураженють карiесом зубiв (вiд 55 % до 100 %) рее-струеться у дтей рiзного вiку, причому це стосуеться дитячого населення як промислових, так i вщносно благополучних, з точки зору еколопчного стану, ре-поыв Украши [7,8]. Останнi роки значно збтышила-ся кiлькiсть дтей з множинним карiесом, а в промис-лово розвинених регiонах захворюванють карiесом дiтей визначаеться на високому рiвнi [3]. На сьо-годншнм час iснуе багато методiв прогнозування карiесу зубiв [2,5,6]. Однак складна епщемюлопчна ситуацiя щодо карiесу зубiв у нашiй кра|'ы вимагае шукати новi та бiльш точнi методи прогнозування розвитку цього захворювання.
Метою дослщження було створення матема-тично'| моделi прогнозування карiесу тимчасових зубiв за допомогою стоматологiчних та бiохiмiчних показникiв ротово'| рiдини обстежених дггей з тим-часовим прикусом.
Об'ект i методи досл1дження. Було обстеже-но 48 дiтей вiком вщ 4 до 6 рокiв, як були обстеженi двiчi з Ытервалом в 1 рiк. Визначали наступи стома-тологiчнi показники: показник штенсивност карiесу тимчасових зубiв (кп), ппеычний iндекс Федорова-Володюно'|, папiлярно- марпнально-альвеолярний iндекс РМА, показник тесту емалево'| резистентнос-тi (ТЕР), що характеризуе структурно-функцюналь-ну кислотостiйкiсть емалi [4]. Ротову рщину збира-ли у ранковий час та визначали наступи бiофiзичнi та бiохiмiчнi показники: швидкють слиновидiлення, показник кислотностi ротово'| рщини, рiвень у рото-вiй рщин бiлкiв, триглiцеридiв, фосфору i кальцю.
Прирiст кп визначали у друге обстеження вЫх дiтей через рк.
За результатами другого (через 1 рк) клiнiчного обстеження дiти були ретроспективно розподте-нi на 2 групи, тобто були сформован так зван «на-вчаючi вибiрки». Першу групу склали 25 дiтей, у яких за 1 рк мiж обстеженнями iндекс кп збiльшився не бтыш, нiж на одиницю (середне значення приросту кп у цм групi склало 0,46 ± 0,11), цю групу умовно назвали групою дiтей з низыким приростом карiесу (НП). До друго! групи ввмшло 23 дитини, в яких за перюд мiж клiнiчними обстеженнями показник кп збтышився на 2 одиниц або бiлыше (середне значення приросту шдексу кп склало 2,20 ± 0,28), II назвали групою з високим приростом карiесу (ВП).
Отримана у доогмджены Ыформа^я з ктыкюно! оцiнки кл^чних показникiв та лабораторних характеристик ротово! рiдини у обстежених була викорис-тана з метою створення математично! моделi прогнозування карiесу зубiв. Завдання прогнозування вирiшували з застосуванням процедури багатофак-торного регрессного аналiзу, який передбачав пла-нування лшмного рiвняння дискримiнантноI функцiI, що дозволяе враховувати сумарний вплив дектыкох факторiв. Аналiзу пiдлягали клiнiко-лабораторнi показники, яю реестрували за первинного обстеження дггей у рiзних навчаючих вибiрках.
Результати дослiджень та Ух обговорення. Використання кожного окремого з вивчених клЫко-лабораторних показниюв стану ротово! рщини обстежених дгтей для прогнозування розвитку карiесу зубiв не принесла очiкуваного результату. Помилка прогнозу у вЫх випадках перевищувала 60 %.
Статистичною процедурою «покрокового вщ-бору варiант» з перерахованих вище клшко-лабо-раторних показникiв у рiвняння багатофакторно! регресiI включили ттыки тi, якi мали найбiлышу дис-криминантну функцiю: Р-статистика видалення !х була статистично значущою за р < 0,05, тобто перевищувала значення 4,5 (табл. 1).
У вщповщност до значены окремо! Р-статистики видалення, найбтыш значущими для прогнозу е: показник ТЕР, шдекс кп, ппеычний iндекс, показник
Таблиця 1
Характеристика клшшо-лабораторних показнимв, якi були включенi у модель прогнозування
Параметри моделi F-статистика видалення ревень толерантнють
ТЕР 50,29 0,00 0,54
Кп 32,44 0,00 0,99
Г1 31,89 0,00 0,54
рН 16,11 0,00 0,87
Триглщериди 14,05 0,00 0,95
Кальцм 8,08 0,01 0,96
Фосфор 4,81 0,03 0,96
кислотност ротово1 рiдини, piBeHb триглiцеридiв, кальцiю й фосфору в ротовш рiдинi. Як i спiд бупо оч^вати, найбiпьшу прогностичну значущiсть мав показник ТЕР, F-статистика видапення для нього скпапа 50,29. Слщ пщкреслити, що у видiпених двох навчаючих вибiрках середнi значення вкпючених у модель показниюв не завжди статистично вiрогiдно вiдрiзняються. У резупьтатi проведених перетво-рень отримане рiвняння багатофакторно! регресiï набупо такого вигпяду:
ПП = С+0,39*Х1+0,22*Х2+ 0,11*Х3+0,19*Х4++,11 *Х5+0,65*Х6+0,13*Х7 ,
де: ПП- показник прогнозування за рiвнянням; С - константа, яка дорiвнюe 0,37; Х1 - показник ТЕР; Х2 - iндекс кп; Х3 - гiгieнiчний iндекс; Х4 - показник киспотностi ротово! рщини; Х5, Х 6 та Х7 - рiвень у ротовiй рщиы тригпiцеридiв, капьцiю й фосфору, вщповщно.
Згiдно з розподiпом обстежених дтей за величиною розрахованого показника прогнозування (ПП) приросту карieсу (рис.) на пiдставi побудовано! мо-делi багатофакторно! регресiï, реапiзацiю завдання прогнозування у клшМ здiйснювапи в такий спосiб.
Отриманi показники стоматологiчного статусу та бiохiмiчнi показники ротово! рщини поставляли в описане вище рiвняння для розрахункiв показника прогнозування приросту карieсу.
За значень ПП = 7,23 i менше прогнозували висо-кий прирiст карieсу. Розрахунки апостерюрних iмо-вiрностей вiрного прогнозу дано!' моделi показали, що загальна помилка прогнозу становить 31,3 % - з 48 дтей навчаючо! вибiрки у 15 прогноз виявився помилковим (табл. 2).
Помилка прогнозування другого роду (так звана «ппердiагностика», коли дтей з низьким приростом карieсу розроблена модель помилково вщно-сить до групи з високим приростом карieсу) склала 28 %. Помилка ж першого роду («недодiагностика») дорiвнювала 35 %. 1накше кажучи, бтьш третини дiтей сформовано! навчаючо! вибiрки з дiйсно високим приростом карieсу, що було пщтверджене клiнiчним спостереженням, проведеним через 1 рк пiсля первинного обстеження, у результат прогнозу з використанням представлено! моделi були помилково вщнесеы до групи дiтей з низьким приростом карieсу.
Таким чином, розроблена на основi багатофак-торного аналiзу клiнiчних показникiв стоматолопч-ного стану й бiохiмiчних параметрiв ротово! рщини модель прогнозування дозволяе з точнютю до 72 % правильно передбачити низький й з точнютю до 65 % високий прирют карiесу в дтей з тимчасовим прикусом.
Таблиця 2
Результати класифшацм навчаючих вибiрок дiтей на групи з рiзним приростом
iнтенсивностi карieсу на основi облiку клiнiчних i бiохiмiчних показнимв ротовоГ рiдини (багатофакторна модель)
Видшеш групи Передбачеш групи Усього ОЫб
НП ВП
Кшькють ОЫб % Кшькють оЫб %
НП 18 72,0 7 28,0 25
ВП 8 34,8 15 65,2 23
Рис. Розподiл обстежених дiтей за нестандартизова-ними передбаченими значеннями показника прогнозування приросту iнтенсивностi карiвсу.
Слщ зазначити, що доповнення наведено! вище моделi багатофакторно! регресiï iншими зарее-строваними кпiнiко-пабораторними показниками, що мал и низью, статистично недостовiрнi значення F-статистики видалення (стать, вiк, швидкють спиновидiпення, iндекс РМА, рiвень бтюв у ротовiй рiдинi), не ттьки не пiдвищуе точностi прогнозування, але й на 17 % збтьшуе помилку прогнозування першого роду. Спроба спрощення описано! вище моделi за рахунок штучного скорочення параметрiв, що враховуються, також не привела до бажаного результату - оцшки прогнозу на навчаючих вибiрках завжди були прше в порiвняннi з описаною моделлю.
Висновки. Таким чином, проведений багато-факторний аналiз показав, що найбiлыш значущими для прогнозування приросту карiесу параметрами моделi прогнозування е такi клинко-лабораторы по-казники: показник ТЕР, шдекс кп, гiгiенiчний iндекс, показник кислотност ротово! рiдини, рiвены у рото-вiй рiдинi триглiцеридiв, калыцiю й фосфору.
Перспективи подальших дослiджень. Отри-манi резулытати диктуюты необхiднiсты подальших доотджены у даному напрямку, виявлення стомато-логiчних параметрiв, якi дадуты можливiсты з бiлыш високою точнютю прогнозувати виникнення карiесу зубiв.
Л^ература
1. Губина Л. К. Прогнозирование развития кариеса у детей с помощыю компыютерной программы анализа факторов риска / Л. К. Губина // Российский стоматологический журнал. - 2009. - № 2. - С. 37-39.
2. Епщемюлопчш дослщження - основа планування заход1в профтактики стоматолопчних хвороб у д1тей / Л. Ф. Касы-кова,
3. Н. В. Левченко, О. Ю. Андр1анова [та ш.] // Укра!нсыкий стоматолопчний алыманах. - 2011. - № 2. - С. 25-26.
4. Мошторинг захворюваност1 на кар1ес зуб1в у д1тей Донецыкого рег1ону / I. В. Чижевсыкий, С. В. Першин, I. Д. брмакова [та ш.] // 1нновац1йн1 технолог!! - в стоматолог1чну практику. Матер1али Ш(Х) з'!зду Асоц1аци стоматолог1в Укра!ни, 1618 жовтня 2008 р., м. Полтава. - 2008. - С. 118-119.
5. Окушко В. Р. Методика выделения диспансерных групп школыников на основе донозологической диагностики кариеса / В. Р. Окушко, Л. И. Косарева // Стоматология. - 1983. -№ 6. - С. 8-10.
6. Патент №21138 и Укра!на А 61 В 5/107. Спос1б прогнозування штенсивност кар1есу зуб1в у ос1б юнацыкого в1ку за-лежно в1д стат1 та дерматогл1ф1чних показник1в / В1нницыкий нац. мед. ун-т. ¡м. М. I. П1рогова; I. В. Гунас, Е. В. Беляев, М. О. Дм1тр1ев /иА/. - №200613965; Заявлено 28. 12. 2006; Опубл. 15. 02. 2007 // Промислова власнюты. - Бюл. № 2. - 2007.
7. Патент №60050 А Украша й 01 N 33/48, й 01 Т 1/16, А 61 В 10/00. Спос1б прогнозування кар1есу постмних зуб1в у д1тей в1ком 10-15 роюв, як1 проживаюты на територ1ях, забруднених радюнукпщами/ Нац1оналыний мед. ун-т. ¡м. О. О. Бого-молыця; I. I. Якубова /иА/. - №2003010426; Заявлено 17. 01. 2003; Опубл. 15. 09. 2003 // Промислова власнюты. - Бюл. № 9. - 2003.
8. Савичук Н. О. Шляхи пщвищення р1вня стоматолопчного здоров'я дитячого населення Укра!ни / Н. О. Савичук // Ыновацмш технологи - в стоматолопчну практику. Матер1али Ш(Х) з'!зду Асоц1ацп стоматолопв Укра!ни, 16-18 жовтня 2008 р., м. Полтава. - 2008. - С. 107.
9. Состояние стоматологического статуса детей различных регионов Крыма / А. И. Райда, Н. С. Бабушкина, Е. А. Краснова [та ш] // Ыновацмш технологи - в стоматолопчну практику. Матер1али Ш(Х) з'!зду Асоц1аци стоматолопв Украши, 16-18 жовтня 2008 р., м. Полтава. - 2008. - С. 103.
УДК 616. 314. 9-002-0037-079
ЗАСТОСУВАННЯ ^ЫЧНИХ ТА ЛАБОРАТОРНИХ ПОКАЗНИЮВ У ПРОГНОЗУВАНН ПРИРОСТУ Ш-ТЕНСИВНОСТi КАРieСУ ТИМЧАСОВИХ ЗУБiВ
Удод О. А., Зшкович i. i.
Резюме. У дослiдженнi була розроблена математична моделы прогнозування карiесу тимчасових зубiв за допомогою стоматологiчних та бiохiмiчних показникiв ротово! рiдини у дтей з тимчасовим прикусом. Проведений багатофакторний аналiз показав, що найбтыш значущими параметрами для прогнозування е таю клинко-лабораторы показники: показник ТЕР, Ыдекс кп, гiгiенiчний iндекс, показник кислотнос^ ротово! рiдини, рiвены у ротовм рiдинi триглiцеридiв, калыцiю й фосфору.
Ключовi слова: карiес, дiти, прогнозування, ротова рiдина.
УДК 616. 314. 9-002-0037-079
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КЛИНИЧЕСКИХ И ЛАБОРАТОРНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ПРИРОСТА ИНТЕНСИВНОСТИ КАРИЕСА МОЛОЧНЫХ ЗУБОВ
Удод А. А., Зинкович И. И.
Резюме. В исследовании была разработана математическая моделы, которая позволяет прогнозиро-ваты прирост интенсивности кариеса молочных зубов на основе стоматологических и биохимических показателей ротовой жидкости. Проведенный многофакторный анализ показал, что наиболее значимыми параметрами в модели прогнозирования являются следующие клинико-лабораторные показатели: показателы ТЭР, индекс кп, гигиенический индекс, показателы кислотности ротовой жидкости, уровены в ротовой жидкости триглицеридов, калыция и фосфора.
Ключевые слова: кариес, дети, прогнозирование, ротовая жидкосты.
UDC 616. 314. 9-002-0037-079
Application of Clinical and Laboratory Parameters in Predicting the Intensity of Caries Growth at Deciduous Teeth
Udod O. A., Zinkovych I. I.
Abstract. The aim of the study was to develop a mathematical model for predicting caries of deciduous teeth using dental characteristics and biochemical parameters of oral liquid in children with temporary occlusion.
In the research 48 children at the age from 4 to 6 years were examined twice with an interval of 1 year. We determined the following dental indices: index df, hygienic index Fedorova-Volodkina, index PMA, test of enamel resistance (TER) which characterizes the structural and functional acid stability of enamel. Oral liquid was collected in the morning and the following biophysical and biochemical parameters were determined: flow rate of salivation, acidity (pH) of oral liquid, level of protein, triglycerides, phosphorus and calcium in oral liquid. Index df was determined repeatedly in all children one year later after first examination.
Based on the results of the second (after 1 year) clinical examination all children were retrospectively divided into 2 groups, that were formed by the so-called «training set ». The first group consisted of 25 children which index df increased not more than one unit (average growth of intensity of df in this group was 0,46 ± 0,11), this group conventionally called a group of children with low caries growth. The second group included 23 children, which had index df increased more than 2 (mean increase df index was 2,20 ± 0,28), this group was named like a group with high caries growth.
Quantitative information of evaluation of clinical and laboratory parameters which was obtained in the study was used in the development of a mathematical model of predicting the development of dental caries. The task of predicting solved using the procedure of multivariate regression analysis, which included planning the linear discriminant function that takes into account the cumulative effect of several factors. Subject analysis of clinical and laboratory parameters that were recorded for the initial screening of children at different training sets.
Developed model based on multivariate analysis of clinical indicators of dental status and biochemical parameters of oral liquid allows to predict up to 72 % correctly the low growth of intensity of caries and up to 65 % high growth of intensity of caries in children with temporary occlusion.
Conducted multivariate analysis showed that the most significant for caries predicting are the next clinical and laboratory parameters: TER indicator, index df, hygienic index, acidity oral liquid, level of triglycerides, calcium and phosphorus in oral liquid.
Supplement the above multifactor regression model by other clinical and laboratory parameters that had low, not statistically significant F- value (gender, age, saliva flow rate, index PMA, level of protein in oral liquid), do not increases the accuracy of prediction, and at 17 % increases the prediction error.
Key words: caries, children, prediction, oral liquid.
Рецензент - проф. Каськова Л. Ф.
Стаття надшшла 7. 02. 2014 р.
