CC BY
7
УДК 519-7
Чернышова Я.В. студент 2 курса факультет «Экономика и менеджмент»
Сунцова М.Н. студент 2 курса факультет «Экономика и менеджмент» Саратовский социально- экономический институт РЭУ имени Г.В.Плеханова
Россия, г. Саратов ВЗАИМОСВЯЗЬ МАТЕМАТИКИ И ЭКОНОМИКИ
Аннотация:
В данной статье рассматривается проблема взаимодействия таких наук, как экономика и математика. В ней говорится о том, что математическое моделирование позволяет экономике по-новому решать существующие задачи. Анализируются потребности экономики. Рассматриваются экономические задачи, которые ставятся в настоящее время перед математикой.
Ключевые слова: экономика, математика, математическое моделирование, математические методы, аналитический инструмент, хозяйственная практика, теория вероятности.
Chernyshova Ya.V.
student
2nd year, Faculty of Economics and Management Saratov Socio-Economic Institute of the Plekhanov Russian University of
Economics Russia, Saratov Suntsova M.N. student
2nd year, Faculty of Economics and Management Saratov Socio-Economic Institute of the Plekhanov Russian University of
Economics Russia, Saratov
RELATIONSHIP OF MATHEMATICS AND ECONOMICS
Annotation:
This article deals with the problem of the interaction of such sciences as economics and mathematics. It says that mathematical modeling allows the economy to solve existing problems in a new way. Analyzed the needs of the economy. We consider the economic problems that are currently being put before mathematics.
Keywords: economics, mathematics, mathematical modeling, mathematical methods, analytical tool, economic practice, probability theory.
Доводится слышать от подрастающего поколения, что изучение, такой науки, как математики является скучным и неинтересным занятием, и что если углубляться в эту дисциплину, то ничего не поменяется. А если немного уйти от всего этого и представить, что в школах и высших учебных заведениях не будет математики. Бросает в дрожь только от того, что наша молодежь не сможет рационально мыслить и анализировать простые вещи. Каждый уважающий себя студент или ученик обязан изучать эту дисциплину, так как она является фундаментальной. В данной статье мы рассмотрим взаимосвязь математики с такой неотъемлемой в наше время наукой как экономика.
Математика и экономика - независимые отрасли знаний, каждая из которых обладает своим объектом и предметом исследования. Математика -наука, основанная на операциях подсчёта и измерения. Экономика - это совокупность отношений, сложившихся в системе производства, распределения, обмена и потребления.
Точкой соприкосновения, является то, что экономика и математика имеют дело с абстрактными объектами с наивысшей степенью сложности. Благодаря этому экономика стала благодатной почвой для применения такой науки, как математики.
Управление всей экономикой становится наиболее затруднительным из-за многообразия производственных задач. Для принятия правильных решений необходимы научные обоснования, которые были бы способны увеличить эффективность деятельности, как предприятия, так и экономики в целом, а также снизить различные риски. И именно поэтому изучение процессов экономики невозможно без использования математики. Тандем двух наук, экономики и математики, позволяет современной экономике по-новому решать уже существующие задачи.
Одним из главных способов решения таких задач является математическое моделирование. Благодаря ему становится возможным при помощи нескольких графиков и статистической основы учесть будущие изменения тревоживших нас факторов. Построение теоретических моделей математическим методом является основным инструментом для анализа связей экономической динамики, поведения экономических субъектов прогнозирования и многого другого. [3]
Пример математического моделирования можно привести не только в научной деятельности, но и в обыденной жизни, в которой, без сомнения, понадобятся знания по математике.
Например: Какое количество касс необходимо и достаточно в магазине, чтобы покупатели не стояли в очередях?; Какое количество продукции каждого вида необходимо производить предприятию, чтобы доход от реализации продукции был максимальным? и т. п.
Также экономика ставит перед математикой малознакомые задачи и заинтересовывает её в поиске способов их решения. В данный момент потребности экономики в новых математических методах опережают
способности самой математики. Таким примером может служить теория вероятности.
Теория вероятности - наука, которая направлена на изучение случайных, и не подлежащих строгому математическому описанию, событий и явлений, а также их свойств, закономерностей и взаимосвязей. Вся деятельность на финансовых рынках попадает под действие законов теории вероятности, так как большинство событий, которые происходят на рынке, попадают под категорию случайных.
Вероятность в математике определяется как некоторый критерий того - произойдет какое-либо событие или же не произойдёт, выраженный в числовой форме. Теория вероятности представляет собой мощнейший механизм прогнозирования рыночных взаимосвязей и отношений, управления вложенным капиталом для получения прибыли. [4]
Для того, чтобы можно было нагляднее обозреть применение теории вероятностей в экономике, рассмотрим примеры, когда вероятностно-статистические модели являются хорошим способом решения экономических проблем.
Рассмотрим пример. Пусть некий банк решит выдать кредит в 5 миллионов рублей на срок в пять лет. Вероятность того, что сумма не будет возвращена равняется пяти процентам. Так какую процентную ставку необходимо установить этому банку, чтобы получить прибыль, не меньше минимальной?
Обозначим ставку, измеряемую в долях от единицы через р. Прибыль банка- это случайная величина, так как кредит вместе с процентами клиентом может быть возвращен или же нет. Закон распределения этой случайной величины будет следующим: р=0,95; д=0,05.
Вероятность возврата кредита — 0,95, а оставшиеся 0,05 - это риск того, что кредит не будет возвращен в банк и он понесёт потери в сумме 5 млн.руб. И для того, чтобы узнать, какую ставку к % нужно установить, составим следующее неравенство: РхС (1+0,01к)-(1-р)хС>0, Откуда р(1+0,01к+1)-1>0, 2+0,01к>1/Р к>(-2+1/Р)х100 к>200(р-1)/р -10,53.
То есть, банк должен установить процентную ставку к не меньше 10,53 % для того, чтобы свести риски банка к минимуму. [1]
Из этого следует, что аппарат теории вероятностей и математической статистики необходим для применения во всех областях экономической сферы и является незаменимым средством достижения наибольшей эффективности экономики.
Познание методов математики становится характерным элементом развития высокопрофессиональных знаний специалистов в отрасли
экономики. Известно, что в ситуации актуальной на сегодняшний день в связи с возрастанием значимости прикладной математики в экономике, происхождением новых специальных технологий математической обработки информации необходим обязательный пересмотр содержания математических курсов. Пользователю необходимо знать, не то как именно получена формула в математике, а то где и в каких условиях она может быть применена в экономике и в других областях. [2]
Из этого следует, что такие науки как, экономика и математика, находятся в постоянном взаимодействии и сотрудничестве, взаимно дополняя друг друга. С развитием информационных технологий эти взаимоотношения перетекли из области исследований в реальную хозяйственную практику управления современным бизнесом.
Использованные источники:
1. Высочанская Е.Ю., Малышева Л.В.Применение факторного анализа при анализе волатильности процентных ставок // В сборнике: Современные инновационные технологии и проблемы устойчивого развития общества. Материалы X международной научно-практической конференции. Сборник научных статей участников конференции. 2017. С. 32-34.
2. Метод повышения точности измерения векторных величин / Д. В. Бондаренко, С. М. Бражнев, Д. Б. Литвин, А. А. Варнавский // НаукаПарк, 2013. № 6 (16). С. 70-86.
3. Немчинов В.С. Избранные произведения. Т. 3: Экономика и математические методы. -1967/ В.С. Немчинов. //М.: Наука, 1969.-386с.
4. Позднякова Е.П., Малышева Л.В. Всеармейские олимпиады по математике: Учебное пособие. Часть II. -Москва: ФУ БХУХО, 2017. -405 с.
