CC BY
2
Обратила на себя внимание разница в показателях самооценки болезненного состояния (более 70% обследуемых чувствовали себя больными более 5 раз в год, а 41% — более 15 раз в год) и данными клинической диагностики. Однако эта разница мнимая, гак как, по данным официальной отечественной медицинской статистики, количество обращений в поликлиники по поводу заболеваний составляет в среднем 6,5 раза в год, а по данным американской статистики, аналогичный показатель более чем на порядок выше. Это связано в первую очередь с тем, что в случае недомогания для покупки любого лекарства требуется получить рецепт врача, что соответственно регистрируется медицинской статистикой. Поэтому цифры самооценки болезненного состояния объективнее отражали действительность, чем данные официальной статистики.
Если взять в качестве основы для корреляционного анализа показатель самооценки болезненного состояния, то тенденция к обратной корреляционной зависимости наблюдалась с показателем адаптации (г = -0,23). Для заболеваемости по обращаемости показатель корреляционной зависимости составил -0,16, для физического статуса 0,05, для нейроэмоционального статуса -0,07.
Вся группа обследуемых была разбита по показателям самооценки болезненного состояния на ряд подгрупп: (число случаев, когда обследуемый ощущал себя больным:
0/365, 1-4/365, 5-10/365, 11-15/365, более 15/365). Далее было прослежено состояние показателей заболеваемости и адаптации в этих подгруппах. В результате установлено, что в подгруппах, где показатели адаптации составляли 3 балла и менее (по 7-балльной шкале), показатели самооценки болезненного состояния были более 10/365, а риск развития хронического заболевания — 56- 104
Литература
1. Жукова Т. В. Дифференциальная диагностика неспецифических адаптационных реакций организма и ее использование для первичной профилактики химических воздействий на здоровье человека: Дис. ... д-ра мед. наук. — М., 1999.
2. Лучкевич В. С. // Профилактика донозологических изменений в системе окружающая среда—здоровье человека. - СПб, 1991. - С. 133-136.
3. Новиков С. М., Рахманин 10. А., Шашина Т. А. // Итоги и перспективы научных исследований по проблеме экологии человека и гигиены окружающей среды. - М., 2001. - С. 145-154.
4. Уваренко А. Р., Близнюк И. Д., Коблянский В В. и др. // Социальная гигиена, организация здравоохранения и история медицины. — Киев, 1986. — Вып. 17. - С. 106-109.
Поступила 22.03 02
С КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ. 2002 УДК 613.31:616-008.921.7-008.64
В. В. Быстрых, В. М. Боев, С. В. Перепелкин
ВОПРОСЫ ОЦЕНКИ РИСКА ФОРМИРОВАНИЯ ФТОРЗАВИСИМЫХ МИКРОЭЛЕМЕНТОЗОВ
Оренбургская государственная медицинская академия
Питьевая вода является основным источником поступления фтора в организм человека |6].
Установлено, что недостаточное поступление фтора с питьевой водой вносит вклад в формирование у населения кариеса, избыточное — флюороза [3—7, 9—11, 19, 20, 22].
В результате систематизации данных литературы о концентрациях фтора в питьевой воде различных регионов и сопутствующих показателей пораженности населения кариесом и флюорозом были рассчитаны тенденции, описывающие эти связи.
Наиболее достоверно связь концентрации в питьевой воде фтора с пораженностью кариесом описывается логарифмическим уравнением (табл. 1). 100% поражен-ность наиболее вероятна при концентрациях фтора в питьевой воде ниже 0,05 мг/л. Увеличение концентраций фтора с 0,1 до 0,5 мг/л позволяет снизить пораженность кариесом на 23,5%, с 0,5 до 1,0 мг/л — на 9,1%, с 1,0 до 1,5 мг/л — на 5,3%, после уровня 1,3 мг/л пошаговое увеличение содержания фтора на 0,1 мг/л дает снижение пораженности менее 1%. Таким образом, даже значительное увеличение концентраций фтора в питьевой воде без проведения комплекса других профилактических мероприятий не позволяет получить существенное снижение пораженности кариесом, что свидетельствует о поли-
этиологичности данного заболевания и согласуется с данными других исследовний |3, 7, 8, 13, 16, 17).
Высокие концентрации фтора в питьевой воде приводят к увеличению заболеваемости флюорозом.
Наиболее достоверно связь концентрации фтора с пораженностью населения флюорозом описывается логарифмическим уравнением (табл. 2). Превышение концентрации фтора в питьевой воде до уровня 0,5 мг/л вызывает опасность начальных проявлений флюороза. Это подтверждается данными ряда других исследователей [3, 9, 14, 20, 21, 23].
В частности, М. S. McDonagh и соавт. [20] приводят данные о том, что при концентрации фтора в питьевой воде 1 мг/л пораженность составляет 12,5% (95% доверительный интервал от 7,0 до 21,5%) [20], К. Е. Heller и соавт. отмечают, что при концентрации 0,7—1,2 мг/л пораженность равна 29,9% [15], поданным Р. Д. Габовича, при концентрации менее 1,2 мг/л пораженность достигает 12% |2]. А. П. Авцын и А. А. Жаворонков приводят подобные данные по разным регионам на территории России [I].
Ряд авторов считают, что оптимальный диапазон концентраций фтора в питьевой воде должен быть в пределах 0,5—0,6 мг/л [22], другие предлагают уровень 0,7 мг/л [12, 15], 0,8 мг/л [23] и 1 мг/л [18].
Таблица 1
Динамика пораженности подростков кариесом (У, %) при изменении концентрации фтора в питьевой воде (X, мг/л)
Модель
Уравнение
Логарифмическая Степенная Экспоненциальная Линейная
Y= -13.1351п(Х) + 62,197 (R2 = 0,66) У= 58,864ХН1Ю (Ä3 = 0,65) У = 84,046е~®""х (Ä! = 0,57) У = -11.741Х + 84,676 (ÄJ = 0,51)
Таблица 2
Динамика пораженности населения флюорозом (У, %) при изменении концентрации фтора в питьевой воде (X, мг/л)
Модель
Логарифмическая Степенная Линейная Экспоненциальная
Уравнение
Г= 24,2531п(Х) + 20,055 (Я2 = 0,83) У= 13,182Хои'(Яг = 0,69) Y- 3.8205Х + 22,795 (R1 = 0,61) У= 16,46le-°,M2X(tf = 0,30)
Исходя из рассчитанных логарифмических тенденций, концентрации фтора в питьевой воде по суммарному риску "кариес + флюороз" должны быть в пределах от
0.5.до 0,8 мг/л.
Логарифмические уравнения были использованы при оценке опасности формирования кариеса и флюороза у населения Оренбургской области.
Существует теоретическая опасность формирования кариеса в подростковом возрасте у 77,5% населения области. Наиболее высокие уровни риска были характерны для городского населения (83,4%) и жителей Центральной зоны (80,4%).
Проведенное ранжирование административных территорий позволило выделить территории наибольшего риска по пораженности кариесом населения — Беляев-ский и Светлинский районы.
Несмотря на высокую опасность возникновения кариеса, в 4 районах области был зафиксирован риск возникновения флюороза на уровне 2—13%. В ряде сел уровень опасности формирования флюороза превысил 30%, в частности, в селах Вознесенка, Луговск, Плешаново, Кинзелька Красногвардейского района, Палимовка Бу-зулукского района, Баландино Алекеевского района, Оноприенова Кувандыкского района, В. Игнашкино Грачевского района, Кирсановка Тоцкого района.
Таким образом, наряду с высоким риском формирования фтордефицитных состояний в Оренбургской области (7,75 • 10"') существуют аномальные зоны, где формируется опасность возникновения флюороза.
Л итература
1. Авцын А. П., Жаворонков А. А. Патология флюороза. — Новосибирск, 1981.
2. Габович Р. Д. Фтор и его гигиеническое значение. — М„ 1957.
3. Габович Р. Д., Минх А. А. Гигиенические проблемы фторирования питьевой воды. — М., 1979.
4. Книжников В. А. Кальций и фтор. Радиационно-ги-гиенические аспекты. — М., 1975.
5. Коломийцева М. Г., Габович Р. Д. Микроэлементы в медицине. — М., 1970.
6. Микроэлементозы человека (этиология, классификация, органопатология) / Авцын А. П., Жаворонков А. А., Риш М. А., Строчкова Л. С. — М., 1991.
7. Рахманин Ю А., Михайлова Р. И., Кирьянова Л. Ф. и др. // Гиг. и сан. - 2001. - № 5. - С. 36-39.
8. Ружникова Т. Н. // Вопросы гигиены, профпатоло-гии и онкологии в Сибири. — Ангарск, 1967. — С. 76-79.
9. Саидов Г. X. // Материалы науч. конф. Дагестанского филиала географического общества. — Махачкала, 1975. - С. 14-15.
10. Burt В. A., Keels М. A., Heller К. Е. // J. Dent. Res. -2000. - Vol. 79, N 2. - P. 761-769.
11. Clarkson J. J., McLoughlin J. I I Int. Dent. J. - 2000. -Vol. 50, N 3. - P. 119-128.
12. Cortes D. F., Ellwood R. P., O'Mullane D. M., Bastos J. R. // J. Publ. Hlth Dent. - 1996. - Vol. 56, N 4. -p 226_228
13. Driscoll W. S., Horowitz H. S., Meyers R. J. et al. I I J. Am. Dent. Assoc. - 1986. - Vol. 113, N 1. - P. 29-33.
14. Fomon S. J., Ekstrand J., Ziegler E. E. 11 J. Publ. Hlth Dent. - 2000. - Vol. 60, N 3. - P. 131-139.
15. Heller К. E., Eklund S. A., Burt В. A. I I Ibid - 1998.
- Vol. 58, N 3. - P. 199.
16. Horowitz H. S. Ц Commun. Dental Oral. Epidemiol. — 2000. - Vol. 28, N 5. - P. 321-329.
17. Ibrahim Y. E., Bjorvatn K, BirkelandJ. M. // hit. J. Pae-diatr. Dent. - 1997. - Vol. 7, N 3. - P. 161-166.
18. Jackson R. D., Kelly S. A., Katz B. P. et al. // J. Publ. Hlth Dent. - 1995. - Vol. 55, N 2. - P. 79-84.
19. McAuley D. // Irish. Med. J. - 2000. - Vol. 93, N 6.
- P. 165-168.
20. McDonagh M. S., Whiting P. F., Wilson P. M. et al. // Br. Med. J. - 2000. - Vol. 321. - P. 844-845.
21. Pereira A. C., Da Cunha F. L., Meneghim M., Werner C. W. // J. Dent. Child. - 2000. - Vol. 67, N 2. -P. 132-135.
22. Villa A. £., GuerreroS., Villalobos J. // Commun. Dent. Oral. Epidemiol. - 1998. - Vol. 26, N 4. - P. 249-255.
23. Warnakulasuriya K. A., Balasuriya S., Perera P A., Peiris L. С. // Ibid. - 1992. - Vol. 20, N 6. - P. 364-367.
Поступила 22.03.02
С КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ. 2002 УДК 616.2-053.2-02:614.721:519.24
В. С. Рукавишников, И. И. Маторова, Н. В. Ефимова, М. П. Дьякович, В. А. Батурин
ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В СИСТЕМЕ ЗДОРОВЬЕ-ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА
НИИ медицины труда и экологии человека — Ангарский филиал ГУ НЦ МЭ ВСНЦ СО РАМН: Институт динамики и систем управления СО РАН
Управленческие решения по сохранению здоровья населения и качества жизни должны быть не только научно обоснованными, но и адресными: как для всего населения экспонированной территории, так и с учетом отдельных половозрастных групп и групп риска (хронически больных, беременных женщин, детей в возрасте до 1 года, определенных профессий и т. д.).
Данный подход реализуется на основе математической модели системы окружающая среда—заболеваемость населения (см. схему). Применение метода возмущений крупномасштабной системы, ограничение факторов воздействия, учет отклонения уровня заболеваемости от естественного (фонового) процесса (самовосстановление заболеваемости) после воздействия возмущения, учет перехода физических лиц из одной возрастной группы в другую позволили выявить закономерности в характере заболеваемости, выделить приоритетные загрязнители и возрастные группы риска по отдельным но-
зологическим формам. Созданная модель позволяет разработать прогноз заболеваемости при изменении уровня загрязнения на период до 30 лет.
В качестве примера использования модели предлагаем рассмотреть зависимость загрязнение воздушного бассейна—заболеваемость детского населения г. Шеле-хова, рассчитанную по следующим вариантам: сценарий I — при сохранении существующих тенденций загрязнения (высокоопасное загрязнение); сценарий 2 — при снижении интегрального показателя загрязнения на 5 усл. ед. (опасное загрязнение); сценарий 3 — при снижении на 10 усл. ед. на период до 2000 г. (умеренное загрязнение).
Градообразующим предприятием г. Шелехова является алюминиевый завод, выбросы которого содержат 3,4-бенз(а)пирен, фторсодержащие вещества, формальдегид, оксиды азота, серы, углерода и прочие примеси. Средний показатель суммарного загрязнения атмосферного воз-
