CC BY
2
Исходя из рассчитанных логарифмических тенденций, концентрации фтора в питьевой воде по суммарному риску "кариес + флюороз" должны быть в пределах от
0.5.до 0,8 мг/л.
Логарифмические уравнения были использованы при оценке опасности формирования кариеса и флюороза у населения Оренбургской области.
Существует теоретическая опасность формирования кариеса в подростковом возрасте у 77,5% населения области. Наиболее высокие уровни риска были характерны для городского населения (83,4%) и жителей Центральной зоны (80,4%).
Проведенное ранжирование административных территорий позволило выделить территории наибольшего риска по пораженности кариесом населения — Беляев-ский и Светлинский районы.
Несмотря на высокую опасность возникновения кариеса, в 4 районах области был зафиксирован риск возникновения флюороза на уровне 2—13%. В ряде сел уровень опасности формирования флюороза превысил 30%, в частности, в селах Вознесенка, Луговск, Плешаново, Кинзелька Красногвардейского района, Палимовка Бу-зулукского района, Баландино Алекеевского района, Оноприенова Кувандыкского района, В. Игнашкино Грачевского района, Кирсановка Тоцкого района.
Таким образом, наряду с высоким риском формирования фтордефицитных состояний в Оренбургской области (7,75 • 10"') существуют аномальные зоны, где формируется опасность возникновения флюороза.
Л итература
1. Авцын А. П., Жаворонков А. А. Патология флюороза. — Новосибирск, 1981.
2. Габович Р. Д. Фтор и его гигиеническое значение. — М„ 1957.
3. Габович Р. Д., Минх А. А. Гигиенические проблемы фторирования питьевой воды. — М., 1979.
4. Книжников В. А. Кальций и фтор. Радиационно-ги-гиенические аспекты. — М., 1975.
5. Коломийцева М. Г., Габович Р. Д. Микроэлементы в медицине. — М., 1970.
6. Микроэлементозы человека (этиология, классификация, органопатология) / Авцын А. П., Жаворонков А. А., Риш М. А., Строчкова Л. С. — М., 1991.
7. Рахманин Ю А., Михайлова Р. И., Кирьянова Л. Ф. и др. // Гиг. и сан. - 2001. - № 5. - С. 36-39.
8. Ружникова Т. Н. // Вопросы гигиены, профпатоло-гии и онкологии в Сибири. — Ангарск, 1967. — С. 76-79.
9. Саидов Г. X. // Материалы науч. конф. Дагестанского филиала географического общества. — Махачкала, 1975. - С. 14-15.
10. Burt В. A., Keels М. A., Heller К. Е. // J. Dent. Res. -2000. - Vol. 79, N 2. - P. 761-769.
11. Clarkson J. J., McLoughlin J. I I Int. Dent. J. - 2000. -Vol. 50, N 3. - P. 119-128.
12. Cortes D. F., Ellwood R. P., O'Mullane D. M., Bastos J. R. // J. Publ. Hlth Dent. - 1996. - Vol. 56, N 4. -p 226_228
13. Driscoll W. S., Horowitz H. S., Meyers R. J. et al. I I J. Am. Dent. Assoc. - 1986. - Vol. 113, N 1. - P. 29-33.
14. Fomon S. J., Ekstrand J., Ziegler E. E. 11 J. Publ. Hlth Dent. - 2000. - Vol. 60, N 3. - P. 131-139.
15. Heller К. E., Eklund S. A., Burt В. A. I I Ibid - 1998.
- Vol. 58, N 3. - P. 199.
16. Horowitz H. S. Ц Commun. Dental Oral. Epidemiol. — 2000. - Vol. 28, N 5. - P. 321-329.
17. Ibrahim Y. E., Bjorvatn K, BirkelandJ. M. // hit. J. Pae-diatr. Dent. - 1997. - Vol. 7, N 3. - P. 161-166.
18. Jackson R. D., Kelly S. A., Katz B. P. et al. // J. Publ. Hlth Dent. - 1995. - Vol. 55, N 2. - P. 79-84.
19. McAuley D. // Irish. Med. J. - 2000. - Vol. 93, N 6.
- P. 165-168.
20. McDonagh M. S., Whiting P. F., Wilson P. M. et al. // Br. Med. J. - 2000. - Vol. 321. - P. 844-845.
21. Pereira A. C., Da Cunha F. L., Meneghim M., Werner C. W. // J. Dent. Child. - 2000. - Vol. 67, N 2. -P. 132-135.
22. Villa A. £., GuerreroS., Villalobos J. // Commun. Dent. Oral. Epidemiol. - 1998. - Vol. 26, N 4. - P. 249-255.
23. Warnakulasuriya K. A., Balasuriya S., Perera P A., Peiris L. С. // Ibid. - 1992. - Vol. 20, N 6. - P. 364-367.
Поступила 22.03.02
С КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ. 2002 УДК 616.2-053.2-02:614.721:519.24
В. С. Рукавишников, И. И. Маторова, Н. В. Ефимова, М. П. Дьякович, В. А. Батурин
ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В СИСТЕМЕ ЗДОРОВЬЕ-ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА
НИИ медицины труда и экологии человека — Ангарский филиал ГУ НЦ МЭ ВСНЦ СО РАМН: Институт динамики и систем управления СО РАН
Управленческие решения по сохранению здоровья населения и качества жизни должны быть не только научно обоснованными, но и адресными: как для всего населения экспонированной территории, так и с учетом отдельных половозрастных групп и групп риска (хронически больных, беременных женщин, детей в возрасте до 1 года, определенных профессий и т. д.).
Данный подход реализуется на основе математической модели системы окружающая среда—заболеваемость населения (см. схему). Применение метода возмущений крупномасштабной системы, ограничение факторов воздействия, учет отклонения уровня заболеваемости от естественного (фонового) процесса (самовосстановление заболеваемости) после воздействия возмущения, учет перехода физических лиц из одной возрастной группы в другую позволили выявить закономерности в характере заболеваемости, выделить приоритетные загрязнители и возрастные группы риска по отдельным но-
зологическим формам. Созданная модель позволяет разработать прогноз заболеваемости при изменении уровня загрязнения на период до 30 лет.
В качестве примера использования модели предлагаем рассмотреть зависимость загрязнение воздушного бассейна—заболеваемость детского населения г. Шеле-хова, рассчитанную по следующим вариантам: сценарий I — при сохранении существующих тенденций загрязнения (высокоопасное загрязнение); сценарий 2 — при снижении интегрального показателя загрязнения на 5 усл. ед. (опасное загрязнение); сценарий 3 — при снижении на 10 усл. ед. на период до 2000 г. (умеренное загрязнение).
Градообразующим предприятием г. Шелехова является алюминиевый завод, выбросы которого содержат 3,4-бенз(а)пирен, фторсодержащие вещества, формальдегид, оксиды азота, серы, углерода и прочие примеси. Средний показатель суммарного загрязнения атмосферного воз-
Схема исследования
Прогнозирование детской заболеваемости, разработка рекомендаций
духа г. Шелехова за изучаемый период составил 14,9, что можно расценивать как "высокоопасное" загрязнение.
Предусмотренное сценарием 2 снижение загрязнения на 5 усл. ед. приведет к "опасному уровню" загрязнения. В результате общая заболеваемость в группе детей до 1 года на период до 2000 г. остается без изменений, что указывает на незначительный вклад экологического фактора в формирование здоровья в этом возрасте. Прогноз заболеваемости детей, разработанный по полученной модели, предполагает увеличение показателей во всех возрастных группах (см. таблицу), однако наиболее чувствительными являются дошкольники. Выраженная зависимость обращаемости детей по поводу острых респираторных заболеваний от экологических факторов выявляется в группах 1—2 и 3—6 лет. При сохранении существующей степени загрязнения возможно увеличение обращаемости к 2000 г. по сравнению с "фоновым" на 104—145%, улучшение состояние атмосферы (на 10 усл. ед.) предполагает снижение заболеваемости на 58—82%.
Прогнозные сценарии изучения обращаемости детей за медицинской помощью по поводу острых бронхитов позволили установить незначительную роль загрязнения атмосферного воздуха в этиологии данной нозологии для младших возрастных групп. В старшей же возрастной группе предполагается увеличение острых бронхитов в 3 раза по сценарию 1, в 2,4 раза — при снижении до "опас-
Прогиоз заболеваемости (на 1000 человек) детского населения г. Шелехова на 2000 г.
Заболевания Возраст, года Сценарий 1 Сценарий 2 Сценарий 3
ОРЗ 1-2 2449,9 2102,5 1754,9
3-6 1503,6 1275,7 1011,9
7-14 466,4 382,6 298,9
Острый брон- 1-2 591,5 444,4 276,5
хит 3-6 336,0 247,2 158,4
7-14 35,4 29,9 19,3
Неинфскцион- 1-2 97,4 73,5 49,5
ные заболева- 3-6 57,4 44,0 30,5
ния кожи 7-14 22,1 16,0 9,9
Заболевания 1-2 0,17 0,12 0,08
костно-мы- 3-6 1,10 0,79 0,50
шечной сис-
темы 7-14 68,32 49,65 30,99
Всего... 1-2 3641,6 3103,6 2564,9
3-6 2396,8 2126,9 1857,1
7-14 939,2 815,4 691,6
ного уровня" и в 1,9 раза — до "умеренного" по сравнению с фоновым. Это обусловлено увеличением влияния длительности хронического воздействия на организм химических примесей. Влияние химических веществ на ко-стно-мышечную систему приводит к резкому увеличению обращаемости детей в возрасте 7—14 лет за медицинской помощью. Снижение загрязнения на 5 усл. ед. предполагает изменение заболеваемости в 1,4 раза, а на 10 усл. ед. — в 2,2 раза. Значительное увеличение в старших возрастных группах костной патологии можно объяснить наличием в атмосфере г. Шелехова фторсодержа-щих соединений (твердые фториды и фтористый водород), оказывающих специфическое и кумулятивное действие. Следовательно, существующий длительное время в г. Шелехове "высокоопасный уровень" загрязнения воздушного бассейна может привести к 2000 г. к значительному росту заболеваемости различными нозологическими формами; улучшение и сохранение здоровья детского населения возможны лишь при значительных технологических мероприятиях, которые позволяют снизить загрязнение до "умеренного уровня".
Спад в промышленном производстве отразился на уровне загрязнения атмосферного воздуха г. Шелехова. Прогноз динамики загрязнения воздушного бассейна оправдался с точностью 46%, в связи с чем проведена верификация модели в соответствии с прогнозным сценарием 2. Точность прогноза по различным возрастным группам и нозологическим формам составляет от 70 до 99%. У детей 1 — 14 лет фактический показатель обращаемости за медицинской помощью по поводу болезней органов дыхания составил 962,1 случая на 1000 человек, а прогнозный — 1016,0 (точность 94,5%), фактический показатель обращаемости по поводу болезней костно-мы-шечного аппарата — 23,5, а прогнозный — 20,1 случая на 1000 человек (точность 83,0%).
Включение в систему анализа дополнительных блоков позволяет учитывать воздействие на состояние здоровья не только антропотехногенных, но и экономических, социальных факторов, включая обеспеченность ресурсами здравоохранения, затраты на медицинское страхование и др.
Таким образом, использование математической модели представляет собой надежный инструмент, позволяющий разработать стратегические, тактические и оперативные управленческие решения, направленные на оптимизацию среды обитания и здоровья населения.
Работа выполнена при финансовой поддержке РГНФ, грант № 01-02-00465а.
Поступила 22.03.02
