Научная статья на тему 'Вопросы независимости пороговых равновероятных булевых функций'

Вопросы независимости пороговых равновероятных булевых функций Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
166
38
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук
Ключевые слова
БУЛЕВЫЕ ФУНКЦИИ / ПОРОГОВЫЕ РАВНОВЕРОЯТНОСТИ / САМОДВОЙСТВЕННОСТЬ / BOOLEAN FUNCTIONS / THRESHOLD EQUIPROBABILITY / A SELF-DUALITY

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Бурделев А. В.

Бурделев А.В. ВОПРО СЫ НЕ ЗАВИСИМОСТИ ПОРО ГОВЫХ РА ВНО ВЕРО ЯТНЫХ БУЛЕВЫХ ФУНКЦИЙ. В статье предложен новый подход к изучению регулярных систем булевых функций − k-независимость координатных функций. В узком классе регулярных систем булевых функций системы пороговых булевых функций на основании доказанной теоремы о самодвойственности равновероятных пороговых булевых функций проведено облегчение критерия регулярности Хаффмана для случая нечетного числа координатных функций.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Burdelev A.V. QUESTIONS OF INDEPENDENCE THRESHOLD EQUIPROBABLE BOOLEAN FUNCTIONS. The article offers a new way of looking on regular systems of Boolean functions. It bases on k-independence of coordinate functions. The Huffman`s criterion have been lightened in class of regular systems of Boolean threshold functions, which is based on the self-duality of equiprobable threshold functions theorem.

Текст научной работы на тему «Вопросы независимости пороговых равновероятных булевых функций»

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

ВОПРОСЫ НЕЗАВИСИМОСТИ ПОРОГОВЫХ РАВНОВЕРОЯТНЫХ БУЛЕВЫХ ФУНКЦИЙ

А.В. БУРДЕЛЕВ, н. с. лаборатории ТВП ИКСИ

Нейрокомпьютером в литературе называют многоуровневую адаптивную обучающуюся сеть из нейроподобных элементов, связи между которыми частично предопределены и фиксированы, частично перестраиваются в процессе решения задачи. Успехи в этом направлении связаны с прогрессом нейронауки, изучающей принципы переработки информации в живых организмах. Так еще в 40-х годах XX века Мак-Каллоком и Питтсом на основании достижений в нейрофизиологии была построена простейшая модель нейрона, функционирование которой задается пороговой булевой функцией. Таким образом, вычислительной средой нейрокомпьютера является сеть пороговых элементов. Последние разработки в области оптической микроэлектроники дают основание надеяться на широкое применение пороговых функций при создании схем на оптических элементах.

В этом случае простота обуславливается естественностью выполнения операции сложения уровней сигналов. Задача построения биективного преобразования векторного пространства V2n в нейробазисе сводится к построению регулярных систем пороговых булевых функций. Данная статья посвящена изучению их свойств.

Рассмотрим произвольное преобразование F2n пространства V2n, заданное системой координатных функций F = fj, f2,..., f). В этом случае преобразование F2n: (xp x2,..., xn)

^ (y y ..., yn) записывается в виде:

У: = fl(xl, x2,..., xn)

У2 = f2(xv x2,..., xn)

_ Уп = fiX P X2,..., Xn), (1)

где f.( i e 1, n ) булевы функции n переменных.

Важнейшим прикладным требованием, предъявляемым к преобразованию

[email protected]

F" пространства V2n, является его биектив-ность.

Определение 1

СистемаF = (f f2,..., fj булевых функций от n переменных называется регулярной, если преобразование (1) является биективным.

Широко известен ряд критериев регулярности системы функций [5,6].

Теорема 1

(критерии регулярности)

Пусть F = (f f f) система булевых функций n переменных. Следующие утверждения эквивалентны:

1. система F = (f f,,..., f) является регулярной;

2. для любого вектора (a , ..., a) про-

1 1...fnn X0;

3. для любого вектора (a, ..., a) пространства Z|| f 1...fnn || =1;

4. для всех 1 < k < n и 1< i < ... < i, < n

1 k

(Ilf; ...f ||)mod2

т 4

0, для1 < k < n

1, дляk = n

5. для всех 1 < k < n и 1< i < ... < i, < n

1k

функция

f © f © ... © f - равновероятна;

6. для всех 1 < k < n - 1 и 1< i < ... < i, <

1k

n произведение fifi ... f не содержит члена xy2...xn, а произведение ff2...fn содержит такой член;

7. группа инерции системы F в группе S n подстановок на Z" тривиальна:

Is п (F)=М;

2 8. система функций F = (f f,,..., fn) об-

ладает нормальным распределением весов, т.е. для всех 1 < k < n и 1< i < ... < i, < n

1k

Ilf ...fll= 2n-k.

В литературе [5] критерий 8 получил название критерия Хаффмана.

Далее будут рассматриваться системы пороговых булевых функций.

116

ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 3/2009

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Определение 2

Булева функция f называется пороговой, если существует такой набор действительных чисел ар ... ,а, X, что справедливо соотношение

Ях,, ... ,x ) = 0 <=> а x+а x + .+а x < X fx 1, ... ,x ) = 1 <=> X< а, x, +а x. + . ,.+а x .

11 22 n n

Покажем, что любая пороговая равновероятная функция обладает свойством «самодвойственности». Это свойство понадобится нам при доказательстве основного результата.

Теорема 2

Любая пороговая равновероятная функция является самодвойственной (обладает свойством «нечетности»):

f (^ ^.^ xn) = f (xl, x2 ^.^ xn) •

Отрицание в булевом случае задается по закону а = 1 - а .

Доказательство

Покажем, что свойство нечетности инвариантно относительно инвертирования переменной x = 1 - x.

Пусть функция/ получена из функции f инвертированием переменной x тогда

f X ^ x2,..., xn) = f (^ x2 — xn) =

= [нечетность f = f (Х^ ^..^ xn ) =

= f (Х1, ^.^ xn ) = f X ^ Х2 , ..., xn ).

Пусть

f =|1, a1x1 + ... + anxn > Ъ I0, а1 x1 + ... + anxn < Ъ

- равновероятная пороговая функция и пусть а^,а ,...а. - все отрицательные весовые коэффициенты. Инвертируем переменные с номерами i1,i2,..., i, тогда определяющее пороговое соотношение a1x1 + ... + axn > Ъ примет вид

ax +... + а (1 -x ) +... + а (1 -x ) +

11 х У ?2 ^ ?2 '

+... + а (1 - x ) + ... + а x > Ъ

it / n n

V = Ъ - от - - от и избавимся от знака минус

в записи, заменив соответствующие а. и -а. на а.'. Получим равновероятную пороговую функцию

dx +...+а x > Ъ’

1 1 n n

0, аx1 +... + a’nxn < Ъ'

Покажем, что она обладает свойством нечетности.

От противного, пусть существует вектор x = (xt,...,xn) е V2nтакой что

f (x1,..., xn) = f (Х,..., xn).

Без ограничения общности рассуждений считаем, что

f(Х1,..., xn ) = f(x1 Xn )= 1.

На языке пороговых соотношений это означает, что

Е а Ъ и Е а Ъ.

iel

Обозначим

ieN„ \ I

вид

Е а' = S.

ieNn

Тогда пороговые соотношения примут Е а' > Ъ' и S - Е а' > Ъ'.

Отсюда, сложив неравенства, получим Ъ' < S/2. (2)

Но так как функция f равновероятна и существует вектор x = (x1,...,xn) е V2nтакой, что f (x,...,xn) = f (x,...,xn) = 1, то найдется другой вектор x = (x1,...,xn) е V2nтакой, что

f (Х1,..., xn) = f (Х Х ) = 0.

На языке пороговых соотношений это

будет означать, что

Е а. < Ъ и Е а. < Ъ

ieJ

ieNn \ J

или

Е а\ < Ъ' и S - Е а\ < Ъ'.

(3)

Сложив, получим Ъ ' > S/2.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Условия (2) и (3) противоречат друг другу. Полученное противоречие доказывает утверждение теоремы.

Конец доказательства

ox +... - ox +... - Ox +... -

11 ij ij I2 I2

-алХ: +... + ax > Ъ - a. - a. - a. .

i^ i^ n n .2 .

Теперь все весовые коэффициенты положительны. Введем новое обозначение

Определение 3

Булевы функцииf f2,..., fn будем называть k-независимыми, если для любых 1< .1 <

... < h < n \f ...fj|= 2n-kX

ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 3/2009

117

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

В частности, булевы функции f f2,..., f будем называть попарно независимыми (2-независимыми), если для любых i, j е 1, n i Ф j выполняется \f/\\ = 2n-2 и независимыми в совокупности, если они k-независимы для любого 1 < k < n.

Докажем основной результат.

Теорема 3

Если f f fn пороговые равноверо-

ятные ^-^-независимые функции и k нечетно, то они независимы в совокупности.

Доказательство

Проведем доказательство теоремы методом от противного. Предположим, что / f2,..., fk (k - 1)-независимы, но не k-независимы. Это означает, что

\fi®f2® ... ®L)L * 2П-1.

Не ограничивая общности рассуждений, будем считать, что

\f1®f2® ... ®fJL > 2П-1.

Так как k нечетно, то f® f2® ... ® fk1 «антисамодвойственная» как сумма четного числа самодвойственных функций. Действительно, по теореме 6 и ввиду четности числа k - 1, имеем

Xj, Х2 ,..., X„ ) ® f2 (^ ^.^ Xn ) ® ... ®

®fk-1( X^ X2 ^.^ Xn ) = f1( ^ X2,..., Xn ) ®

® flxv х^.^ х„) ®...® fk_x{xv Х^.^ х„)®

® (k - 1) = fl(Xl, X2,..., Xn) ® f2(XV X2,..., Xn) ® ®...® fk-l(Xl, X2,..., Xn)

Функция fk самодвойственная по теореме 2. Значит, она не может совпадать с /1® f2® ... ® fk 1 более чем на 2n-1, так как совпадая с ней в одной точке (x1, x2,..., x„) она точно не совпадает с ней в точке (X1,X2,...,Xn). Получаем противоречие.

В случае |f1®f2® ... ®/J/ < 2n"1 рассуждения проводятся аналогично с заменой

f1® f2® ... ® fk-1 на f® f2® ... ® fk-1®1, и также

приводят к противоречию.

Значит

\(/1® f2® ... ® /М = 2n-1.

Отсюда следует, что f1,f2,..., fk k-независимы.

Конец доказательства.

Приведем пример из области булевых равновероятных не самодвойственных функций, когда утверждение теоремы не выполняется:

X1, X2, X3 f1 / /з

000 1 1 1

001 0 0 1

010 0 0 1

011 0 1 0

100 1 0 0

101 0 1 0

110 1 0 0

111 1 1 1

Функции от 3 переменных f f f являются равновероятными, но не самодвойственными; они 2-независимы, но не являются 3-независимыми (независимы в совокупности).

Изначальная гипотеза автора состояла в том, что для пороговых равновероятных функций независимость попарно равносильна независимости в совокупности. Тогда Критерий Хаффмана (пункт 8 теоремы 1) регулярности системы преобразился бы следующим образом: для любых i, j е 1, n i Ф j

\ff\\ = 2n-2.

Однако завершить доказательство гипотезы не удалось - был найден контрпример, опровергающий гипотезу: система булевых пороговых функций

ai,1(X1-Я)+...+a,,n(x„ -К) >0 . —

i = 1 n

au( X1- Ю+...+ai,n (x„ - lA) <0’ ’

весовые коэффициенты которых задаются

матрицей

Г-1 0 0 0 -1 1 1 1

0 -1 0 0 1 -1 1 1

0 0 -1 0 1 1 -1 1

(a ) = v j 0 0 0 -1 1 1 1 -1

-1 1 1 1 1 0 0 0

1 -1 1 1 0 1 0 0

1 1 -1 1 0 0 1 0

ч 1 1 1 -1 0 0 0 1

не является регулярной. Координатные функции являются попарно независимыми, 3-независимыми, но не являются 4-независимыми.

118

ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 3/2009

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.