CC BY
20
УДК 332.01
вплив ПАРАДИГМИ К0ГН1ТИВ1СТИКИ НА Ф0РМУВАННЯ РЕПОНАЛЬНОТ П0Л1ТИКИ: ЯК1СНИЙ АНАЛ1З Д0СЛ1ДЖЕНЬ ВЧЕНИХ УКРАТНИ ТА РФ
© 2014 ПАШКЕВИЧ М. С., ЧУР1КАН0ВА 0. Ю.
УДК 332.01
Пашкевич М. С., 4ypiKaH0Ba О. Ю. Вплив парадигми когштивктики на формування регiональноi' полiтики:
якiсний аналiз дослiджень вчених Укра'ни та РФ
Досл/джено науково-методолог/чн/ тдходи до управл/ння рег/ональною економ/кою iз застосуванням когнтивного тдходу. Проанал/зовано принципы побудови когнтивних карт для п/двищення ефективностi формування рег/ональноi полтики держави. Встановлено, що принципи когнтивного п/дходу до регюнальноi полтики спираються на поступовому анал/з/ в/д загального до часткового. Це означае, що при побудовi когнтивних моделей ефективно не т/льки анал/зувати рег/ональну економ'жу як загальну систему, а й розбивати и на п/дсистеми, виконуючи анал/з кожноi з них, забезпечуючи тим самим комплексний системний тдюд. Для р/шення тих чи нших рег/ональних завдань використовуеться та чи /нша група фактор/в (рег/ональних показник/в). У робот/ проведено угрупування всю множини фактор/в, як/ застосовуються при вир/шен/ задач, пов'язаних з управл/нням рег/ональною економ/кою. Загальна к/льк/сть фактор/в, вид/лена в робот/, нал/чуе понад 50. Зазначено подальш/ перспективи у використанн/ когнтивного тдходу з метою удосконалення регюнально! пол/тики держави. Ключов'! слова:рег/ональна економ/ка, когн/тивний п/дх/д, когн/тивн/ карти, параметри рег/ональноi економ/ки. Рис.: 1. Б»бл.: 12.
Пашкевич Марина СергП'вна - доктор економ/чних наук, професор, зав/дувачка кафедри облку та аудиту, Нац/ональний г/рничий ун/верситет (пр. К. Маркса, 19, Дн/пропетровськ, 49027, Украна) E-mail: pashkevichms@rambler.ru
Чурканова Олена Юрнвна - кандидат економ/чних наук, доцент, кафедра економ/чноi к/бернетики та /нформацйних технолог/й, Нац/ональний г/рничий ун/верситет (пр. К. Маркса, 19, Дн/пропетровськ, 49027, Украна) E-mail: elen.c@mail.ru
УДК 332.01
Пашкевич М. С., Чуриканова Е. Ю. Влияние парадигмы когнитивистики на формирование региональной политики: качественный анализ исследований ученых Украины и РФ
Исследованы научно-методологические подходы к управлению региональной экономикой с применением когнитивного подхода. Проанализированы принципы построения когнитивных карт для повышения эффективности формирования региональной политики государства. Установлено, что принципы когнитивного подхода к региональной политике опираются на постепенный анализ от общего к частному. Это означает, что при построении когнитивных моделей эффективно не только анализировать региональную экономику как общую систему, но и разбивать ее на подсистемы, выполняя анализ каждой из них, обеспечивая тем самым комплексный системный подход. Для решения тех или иных региональных задач используется та или иная группа факторов (региональных показателей). В работе проведены группировки всего множества факторов, которые применяются при решении задач, связанных с управлением региональной экономикой. Общее количество факторов, выделенных в работе, насчитывает более 50. Намечены дальнейшие перспективы в использовании когнитивного подхода с целью совершенствования региональной политики государства.
Ключевые слова: региональная экономика, когнитивный подход, когнитивные карты, параметры региональной экономики. Рис.: 1. Библ.: 12.
Пашкевич Марина Сергеевна - доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой учета и аудита, Национальный горный университет (пр. К. Маркса, 19, Днепропетровск, 49027, Украина) E-mail: pashkevichms@rambler.ru
Чуриканова Елена Юрьевна - кандидат экономических наук, доцент, кафедра экономической кибернетики и информационных технологий, Национальный горный университет (пр. К. Маркса, 19, Днепропетровск, 49027, Украина) E-mail: elen.c@mail.ru
UDC 332.01
Pashkevych M. S., Churikanova O. Yu. Influence of Cognitive Paradigm on the Formation of Regional Policy: Qualitative Analysis Based on Researches of Scientists in Ukraine and in Russian Federation
Scientific and methodological approaches to the management of regional economies with a cognitive approach were studied. Principles for building of cognitive maps to increase the efficiency of formation of regional policy of the State was analyzed. It was found, that principles of cognitive approach to regional policy is based on the progressive analysis, conducted from general to particular. This means that an effective way of building cognitive models will be to analyze the regional economy not only as an overall system, but also to divide it into subsystems with analysis of each individual part, which ensures an integrated system approach. For solving of particular regional challenges a particular group of factors (regional indicators) was used. During the study, groupings of all the factors, that are applied when solving problems related to the management of the regional economies, were carried out. The total number of factors identified in the paper counts more than 50. Further prospects for the use of cognitive approach to improving the regional policy of the State were outlined.
Key words: regional economics, cognitive approach, cognitive maps, settings of the regional economy. Pic.: 1. Bibl.: 12.
Pashkevych Maryna S. - Doctor of Science (Economics), Professor, Head of the Department of Accounting and Auditing, National Mining University (pr. K. Marksa, 19, Dnipropetrovsk, 49027, Ukraine) E-mail: pashkevichms@rambler. ru
Churikanova Olena Yu. - Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor, Department of Economic Cybernetics and Information Technologies, National Mining University (pr. K. Marksa, 19, Dnipropetrovsk, 49027, Ukraine) E-mail: elen.c@mail.ru
Розвиток економжи держави базуеться на наявно-ctí постшних соцiально-економiчних змш шнова-цшного характеру. Регулювання державно! регюнально! полтики вцбуваеться за рахунок нових науко-во та методолопчно обгрунтованих методiв i пiдходiв.
Швидю темпи розвитку економж не ткьки конкретно! держави, а й усього свггу, обумовлет запровадженням новитх технологш науково-техтчного прогресу та вимагають застосування у прийнятт ршень бкьш до-сконалих пiдходiв, яю мають враховувати стрiмкi змши
в регюнальнш економ1Ц1 та в1дпов1дати сучасним перспективам розвитку. Ниш в основу уси економ1чних процейв покладено стр1мке поширення нових знань. Ера шформаци вимагае бкьш сучасних метод1в оброб-ки величезно! юлькост шформацшних поток1в з метою вдосконалення регулювання економ1чних процейв. А отже, штелектуальний потенц1ал держави стае ваго-мою часткою нац1онального багатства кра!ни. У цьому аспект! когштивна економ1ка стае новим шструментом вир1шення економ1чних питань, а застосування когш-тивного шдходу в управл1нн1 будь-якою економ1чною системою е актуальним питанням сучасност1.
Метою дано! роботи е досл1дження юнуючих ме-тод1в 1 п1дход1в застосування когштивного п1дходу в управл1нн1 регюнальною економ1кою держави.
Питанню застосування когштивного п1дходу в регю-нальнш економщ присвячено роботи таких вчених-еко-номштш, як Циренов Д. Д., Сухарев М. В., Горелова Г. В., Жертовська Е. В., Яюменко М. В., Захарова О. Н., Радчен-ко С. А., Кочкаров А. А, Салпагаров М. Б., Мандель М. В., Гюльмамедов Р. Г., Полякова О. Ю., Омаров Ш. А., Доргу-шаова А. К. та шших. Але !х досл1дження не висв1тлюють усього комплексу питань, пов'язаних з використанням когн1тивного подходу в рег1ональн1й економ1ц1.
Так, робота Циренова Д. Д. присвячена оцшщ когнитивного потенц1алу регюнально! економжи в умовах розвитку економ1ки знань. У досл1дженш для усп1шного управлшня економкою знань на рег1ональному р1вш за-пропоновано п1дх1д з видкенням трьох взаемопов'язаних компонент1в [1]:
+ тфраструктура знань, яка, з одного боку, вклю-чае 1снуючу структуру, а з шшого - в1дображае джерела знань; для реалшаци ще! компоненти важлива побудова карти знань для визначення найб1льш критичних знань 1 областей !х прикладного використання; + культура знань, яка сприяе обм1ну знаннями; ефективна культура знань включае усв1домлен-ня важливост1 рол1 людини як нос1я знання 1 створення в ньому защкавленосп в обмш1 зна-ннями;
+ технологiя знання, що включае анал1з даних, системи електронного управлшня, засоби для оргашзаци спкьно! роботи, рег1ональн1 порта-ли знань, засоби шдтримки прийняття р1шень.
На думку автора, подальше формування 1 розвиток економжи знань в регюнах на основ1 запропонованих методик оцшки 1 трьохкомпонентного п1дходу управлшня дозволить зменшити розрив у р1вш когн1тивного потенц1алу та подальших результатах його реал1зацГ1.
Сухарев М. В. у робот1 «Когн1тивний п1дх1д та ш-новац1йн1 методи рег1онального управлшня» в1дзначив актуальн1сть когн1тивних моделей при управлшш регю-нальною пол1тикою держави. Сучасна система регю-нального управлшня повинна бути шовацшною у двох сенсах - як системою управлшня шновац1ями, так шно-вац1ойною сама по соб1 [2].
Використання когштивного шдходу в управлшш регюнальною економкою, а саме: для розробки та адап-таци комплексно! модел1 в1дтворювального процесу
реггону з урахуванням вид1лення взаемозвязк1в i вза-емовпливу структурно-параметрично! сукупност1 фак-тор1в запропоновано в робот1 Горелово! Г. В. Освплений в робот1 п1дх1д базуеться на використанн сполучення таких традиц1йних метод1в прийняття управл1нських р1шень, як експертш, програмно-цкьовГ, статистичн1, об'еднан1 когн1тивним анал1зом i когн1тивним моделю-ванням проблемно! ситуацГ! та враховують усi основш структурно-функцiональнi характеристики процесу регюнального вiдтворення, якi мають вплив на розвиток вГдтворювального потенцiалу регiону i можливi змiни дослГджувано! складно! системи шд впливом внутрш-н1х i зовнiшнiх умов Г! функцiонування [3]. Такий шд-хiд дозволяе створити яюсш iмiтацiйнi моделi систем з урахуванням варiативних характеристик трансформащ! економiчного простору i часу.
Метою когштивно! структуризацГ! системних уяв-лень щодо процесу регiонального вiдтворення е формування й уточнення г!потези про ефективний якГсний розвиток регюнального простору, об'ектом управл!ння якого виступае його вiдтворювальний процес. Вiдтворення роз-глядаеться як складна система, що складаеться з окремо взаемопов'язаних мГж собою показникiв вГдтворюваль-них пропорцш. Дослiдження цього об'екта спрямова-не на виявлення цкьових i найбкьш суттевих факторiв уявлення, а також небажаних станiв об'екта i зовншньо! середи, що мають вплив на його функцюнування.
КогнГтивнГ технологи в управлшш розвитком ре-гГонГв також широко освячеш в науковому дослГджен-нГ Захарово! Е. Н. Дисертацiя присвячена дослiдженню проблем сталого розвитку регюнальних сощально-еко-номГчних систем, формуванню стратегГй сталого i без-печного розвитку, розробщ вГдповГдного математично-го шструментарш - когнГтивно! методологГ! дослГджен-ня та прийняття рГшень в складних системах. Розробле-на методолот включае моделГ та методи системного аналГзу, когнГтивно! теорГ! (cognition - шзнання), теорГ! управлГння, теорГ! стшкостГ, теорГ! графГв, конективно! теорГ! (connectivity theory - теорГ! зв'язностГ) для симп-лГцГальних комплексГв, сценарний аналГз, якГ й утворю-ють в сукупностГ пропоновану ГнформацГйну техноло-гш когнГтивного моделювання структури та поведшки складних систем [4].
Застосування запропоновано! в робой методологГ! когнГтивного моделювання дае можливГсть по-будувати модель регюнального сощально-еконо-мГчного механГзму у виглядГ вГдповГдно! когнГтивно! моделГ, Гз залученням теоретичних вГдомостей з регю-нально! економГки, а також експертних i статистичних даних. При розробщ моделГ застосовано принцип по-будови спочатку укрупнено! карти взаемозв'язку основ-них блокГв соцГально-економГчно! системи, а потГм по-дальшою !'! декомпозицГ! та деталГзацГ! всерединГ кожного блоку при умови не порушення основних принципГв системного пГдходу. Автор розглядае не ткьки загальну економжу регГону, а й !"! шдсистеми: «ПромисловГсть», «Взаемозв'язок показникГв фГнансово! дГяльностЬ; «Схеми формування фГнансових ресурсГв»; «Будшни-цтво»; «Скьське господарство»; «Транспорт i зв'язок»;
«Р1вень життя 1 доходи населення»; «Демограф1чна си-туац1я».
Основн1 п1дсистеми узято до основи когштивно! модел1 й у робой Верба В. А. [5]. У статт1 шдкреслюеть-ся, що при вивченн1 та моделюванш слабо структурова-них соц1ально-економ1чних систем широке поширення набувають когн1тивний шдх1д 1 сценарний анал1з. Представлен! модел1 у вигляд1 когн1тивних карт - графових моделей - в1дображають складш взаемозв'язки м1ж п1дсистемами 1 елементами об'екйв. Для моделювання процейв рег1онального розвитку запропонована схема взаемозв'язку основних п1дсистем, як1 формують сощально-економ1чний рег1ональний механ1зм.
На наш погляд, такий шдх1д е досить комплексним 1 дозволяе досягнути ефективного управлшня регю-нальною економ1кою кра!ни, виявляючи насамперед 'й слабк1 мюця 1 приймаючи в напрямку !х усунень в1дпо-в1дн1 заходи.
Але це далеко не повний перелж подсистем, до яких застосовано когштивний п1дх1д в управл1нн1 рей-ональною економ1кою. Так, наприклад, у робой Мандель М. В. увага придкяеться рег1ональному ринку прац1. У робой представлен! методики когштивного до-слцження ринку пращ. Автор вивчае р1зш стани ринку пращ та робить прогнози щодо можливого розвитку того чи шшого сценарш [6].
Когштивний шдх1д, як основу управлшня регю-нальною пол1тикою, взято ! в робот! Радченко С. А. Вш зазначае, що при вивченш регюнального розвитку з позицш системного шдходу в коло виршуваних завдань сл1д включати кентифжащю об'екта, досль дження зв'язносй, складносй, сййкосй, дослцження причинно-насл1дкових зв'язюв ! системно! динамжи. Ршення даних проблем у сукупносй дозволяе на висо-кому р1вш обгрунтування ощнити наслцки прийнятих ршень ! досягнення ефектившшого управлшня [7].
Регюнальна сощально-економ1чна система, про-анал1зована за допомогою когнтивного шдходу, представлена в робот! Кочкарова А. А ! Салпагарова М. Б. Досл1дження сощально-економ1чно! системи викону-еться за рахунок анал1зу п'яти основних елеменйв: сощ-ального положення (напружешсть у регюш), опозицш-но! ел1ти регюну, управлшсько! ел1ти регюну, зовшш-нього арбпру, економ1чно! активност! регюну [8]. Вико-ристання ц1е! модел1 дозволяе побачити парадоксальш, неявш, на перший погляд, засоби управлшня сощально економ1чною системою.
Такому фактору розвитку регюну, як регюнальна шформатизацш присвячена увага в робот! Гюльмаме-дова Р. Г. Автором пропонуеться базовий шструмент когнитивного моделювання - когштивна карта спещаль-ного виду, що вцображае структурно-часов1 особливо-сй мехашзму рейонально! шформатизацш Карта може бути використана для яюсного анал1зу ! виршення ряду ключових проблем, пов'язаних з вибором прюритет-них напрямюв шформатизаци, вивченням динамжи внутршни шдикатор1в шформатизаци, ощнки впливу шформатизаци на основш показники економ1чного зро-стання регюшв [9].
Серед укра!нських вчених-економюйв сл1д в1дзна-чити роботу О. Ю. Поляково! та Ш. А. Омарова. Робота, як ! шш роботи, уже зазначен! в цш статй, присвячена сощально-економ1чному регулюванню регюшв. 1нтерес представляе когштивна карта р1вня життя населення регюну, на якш воображено таи керуюч1 фактори, як: грошов! доходи населення, баланс грошових доход1в ! витрат, дефщит доходу у вигляд1 додаткових засоб1в, структура грошових доход1в, структура споживчих витрат, споживч! витрати, прожитковий мшмум, р1вень б1дносй, чисельшсть населення нижче прожиткового мшмуму, структура населення нижче прожиткового мшмуму, середньодушовий дох1д, кушвельна спромож-шсть, структура кушвельно! спроможносй, ринок пращ, р1вень життя, населення, диференщацш населення [10].
У робот! Доргушаева А. К. планове ршення в систем! !ндикативного планування мютить дв1 групи характеристик - бажанш стану об'екта управлшня в опорних точках (!ндикатори), способи досягнення цих сташв (регулятори). Регулятор е параметром керуючого впливу (реакщею), що забезпечуе реал1защю значення !ндикатора. Визначення регулятор1в ! точок !х впливу на шдикатори здшснюеться на основ! використання ситуацшно-когштивного моделювання - як одного з ефективних шструменйв прийняття стратейчних р1-шень у слабоструктурованих системах, до яких нале-жить регюнальна економжа
Системно-когнгтивний шдх1д до процесу планування дозволяе визначити шдикатори залежно в1д цкьово! ор!ентацп сценарш розвитку регюну сощального чи економ1чного Методика формування сощально ор1ентованих шдикатор1в розвитку регюну може бути використана як шструмент ощнки ефектив-носй реал!заци прюритетних нащональних проектш на р1вш регюну [11]. Представлена в робот! комплексна когштивна модель складаеться з таких показниюв: темп приросту населення; реал1зацш нащональних проекйв; обсяг валово! скьськогосподарсько! продукци; спожив-ч1 витрати; податков! надходження; грошов! доходи населення; юльюсть малих шдприемств; м1жрегюнальний обмш; середньомюячна зарплата; валовий регюнальний продукт; фшансов! ресурси; обсяг промислового вироб-ництва; чисельн1сть орган1зац1й НДР; р1вень безроб1ття; !нвестицЦ в каштал; число зареестрованих п1дприемств.
Дещо шший перел1к фактор1в представлено в робот! А. М. Погребщько! та М. К. 1льясова. Автори ви-д!ляють: використання науково-осв1тнього потенц1алу; культурно-юторично! потенц1ал, що включае р1зн1 види матер1альних ! нематер1альних ресурйв; виробництво конкретних вид1в туристичних послуг, властивих Крим-ському рег1ону; зм1на природно-рекреацшного потен-ц1алу; !нтенсивн1сть розвитку швестицшного потен-ц1алу; обсяг ф1нансового та економ1чного потенц1ал1в; оптим1зац1я ц1ново! политики в туристично-рекреац1йн1й сфер1; зм1на загальнорегюнального !нфраструктурного потенц1алу; податкове стимулювання розвитку еконо-м1чно! системи досл1джуваного регюну; ккьюсть !нно-вац1йних розробок ! продукт1в; стан трудового потен-щалу, що включае в себе висококвал!фжоваш кадри, '1х к!льк!сний ! яюсний склад; пол1тична стаб!льн1сть.
Отже, як видно з дослцження, застосування ког-штивного пiдходу до управлшня регiональною полiти-кою, його застосування стосуеться майже вси шдсис-тем регюнально! економши. На рис. 1 воображено всю сукупнiсть показникiв, яю були застосованi науковцями для побудови когштивних карт регiонально! економiки.
ВИСНОВКИ
У робой проаналiзовано науково методолопчш пiдходи щодо застосування когнiтивного шдходу при формуваннi регiонально! полiтики держави.
Сучасш умови розвитку соцiально-економiчних регюнальних систем, економiчнi та полiтичнi кризовi явища, розпочатi европейськi iнтеграцiйнi процеси по-стiйно вимагають вiд керуючих органiв держави продумано! й обгрунтовано! регiонально! полiтики; основною вимогою яко! е системне та цшсне бачення регюналь-них ситуацiй. Тльки такi критерГ! е неодмiнною пере-думовою розробки ефективних управлiнських ршень. У сучаснш регiоналiстицi е досить багато потужних ш-струментiв керування, проте в даний час не юнуе едино! методологи регюнального аналiзу, яка забезпечувала би реалiзацiю системного шдходу. Тому когштивний пiдхiд у сферi розробки i застосування методiв i методик, що дозволяе узгоджувати рiзноманiтну i часто суперечливу
шформацш стосовно показникiв регiонально! економь ки, а також синтезувати результати застосування рiзних моделей i методiв прийняття управлшських рiшень, е досить актуальним.
Застосування когнiтивного шдходу дозволяе пра-цювати як з яюсними, так i з ккьюсними параметрами i дае можливiсть наповнення методiв когнiтивного моде-лювання (когштивний аналiз i розробленi на його осно-вi сучаснi iнформацiйнi технологи системного аналiзу) iншими методами системного аналiзу на рiзних етапах дослцження та прийняття рiшень.
Сучасна тенденцш управлiння сощально-еконо-мiчною полiтикою регюну така, що на перший план по-стають не кiлькiснi, а яюсш методи регулювання, i саме цей принцип покладено в основу уси методiв i пiдходiв проаналiзований в цiй роботi.
У результат проведеного дослiдження встановле-но, що застосування когштивного пiдходу до регюнально! економжи базуеться на принцип «вiд загального до часткового». Це означае, що спочатку аналiзуеться вся регюнальна система, а потiм вона розбиваеться на певну ккьюсть шдсистем, i виконуеться аналiз кожно! окремо. Такий шдхц дозволяе охопити максимальну ккьюсть керуючих параметрiв i виконати комплексний, системний пiдхiд до регулювання уйе! системи регю-нально! економжи.
О
о
взаемозв'язок показниюв фшансово'1' дтльност
О
куп1вельна спроможн1сть 0
управлшська елта регюну О - ¡нфра'структура знань
0 валовий регюнальний продукт
О
с¡льське господарство дефщит доходу у вигляд¡ додатковихзасоб^
О
споживч¡ витрати
О
число зареестрованих п¡дприeмств
О
технолог¡я знань
0 чисельшсть орган¡зац¡й НДР 0
межрегюнальний обмш реал¡зам¡я нацюнальцих проект1в ^
О буд^ництво ринок прац ф¡нансов¡ ресурси
культура знань О
опозиц¡йна ел¡та рег¡ону ,.
0 ' демограф|чна ситуац1я
^обсяг валово''' сшьськогосподарсько''' продукцп
_О — баланс грошових доход¡в ¡ витрат
/Когштивний^ P¡вень б¡Дност¡ О
шдмд О темп приросту населення
регюнальна ¡нформатизац!я
О
податков! надходження
О о.
О " диференц¡ац¡я населення О сеPедньом|сячна зарплата
економlчна активнlсть регюну 0 структура кутвельноТ спроможност¡
О —■ ¡нвестимПв капрал
грошовl доходи населення
О
дохщ населення
0 число малих пщприемств промислов¡сть 0 0
чисельшсть населення нижче прожиткового мшмуму софальне положення
О
л
о
зовшшшй aрб¡тр 0
регюнальний ринок прац
0 середньодушовий дохщ
структура споживчих витрат О рюеньбезроб^тя ~ 0 прожитковий м¡н¡мум и
населення 0 \ схема формування фшансових ресурав
обсяг промислового виробництва 0
О о
структура населення нижче прожитковогомшмуму рюень життя ^
транспорт структура грошових доходlв
Рис. 1. Показники,що використовуються при застосуваннi когнiтивного пiдходу в регiональнiй економiцi Джерело: розроблено автором.
Проанал1зувавши застосування в побудов1 когш-тивних карт керування рег1ональною пол1тикою р1зних параметр1в, встановлено понад 50 фактор1в, що були застосован1 науковцями при побудов1 моделей для ви-ршення цкей рег1онального керування та прийняття ефективних управлшських р1шень.
Отриман1 науков1 результати можуть 1н1ц1ювати подальш1 досл1дження у сфер1 вдосконалення регюналь-но! пол1тики 1з застосуванням когн1тивного шдходу за рахунок систематизаци, удосконалення та розширення фактор1в 1 моделей з метою вироблення нових методо-лопчних п1дход1в. ■
Л1ТЕРАТУРА
1. Цыренов Д. Д. Оценка когнитивного потенциала региональной экономики в условиях развития экономики знаний / Д. Д. Цыренов // Фундаментальные исследования. - 2014. -№ 3 [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.rae.ru/ fs/?sect¡on=content&op=show_art¡cle&art¡cle_¡d=10003028
2. Сухарев М. В. Когнитивный подход и инновационные методы регионального управления / М. В. Сухарев // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. - 2006. -№ 4(30). - С. 62 - 70.
3. Горелова Г. В. Использование когнитивного подхода к исследованию процесса регионального воспроизводства / Г. В. Горелова, Е. В. Жертовська, М. В. Яюменко // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. - 2013. - № 3 [Электронный ресурс]. - Режим доступа : 1пН:р:// cyberlen¡nka.ru/art¡cle/n/¡spolzovan¡e-kogn¡t¡vnogo-podhoda-k-¡ssledovan¡yu-protsessa-reg¡onalnogo-vospro¡zvodstva-¡ssledovan¡e-vypolneno-v-ramkah-granta-rgnf
4. Захарова Е. Н. Разработка методологии решения системных задач устойчивого развития региональной социально-экономической системы на основе когнитивных технологий анализа симплициальных структур : автореф. дис. ... д-ра экон. наук: спец. 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики» / Е. Н. Захарова. - Ростов-на-Дону, 2006. - 50 с.
5. Верба В. А. Когнитивный подход к исследованию условий развития региональной системы / В. А. Верба // Региональная экономика: теория и практика. - 2011. - № 36. - С. 16 - 25.
6. Мандель М. В. Методика когнитивного анализа для исследования проблем регионального рынка труда (юг России) / М. В. Мандель // Управление экономическими системами. - 2013. - № 10 [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.uecs.ru/makroekonom¡ka/¡tem/2409-2013-10-08-06-25-49#_Лп1
7. Радченко С. А. Разработка когнитивных моделей и программных средств для анализа процесса функционирования социально-экономических систем : автореф. дис. ... канд. экон. наук: спец. 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики» / С. А. Радченко. - Таганрог, 2005. - 24 с.
8. Кочкаров А. А. Когнитивное моделирование региональных социально-экономических систем / А. А. Кочкаров, М. Б. Салпагаров // Управление большими системами: сборник трудов. - 2006. - № 16. - С. 137 - 145.
9. Гюльмамедов Р. Г. Когнитивная карта для анализа проблем региональной информатизации / Р. Г. Гюльмамедов // Бизнес-информатика. - 2012. - № 2(20). - С. 65 - 70.
10. Полякова О. Ю. Моделирование социально-экономического развития регионов страны на основе импульсных процессов / О. Ю. Полякова, Ш. А. Омаров // Проблеми економки. - 2012. - № 4. - С. 228 - 231.
11. Доргушаова А. К. Индикативное планирование регионального развития : автореф. дис. . канд. экон. наук: спец. 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством: региональная экономика» / А. К. Доргушаова. - Майкоп, 2007. - 24 с.
12. Погребицкая А. М. Когнитивный подход в исследовании некоторых аспектов стратегического потенциала экономической системы крымского региона / А. М. Погребицкая, М. К. Ильясова // Бизнес Информ. - 2013. - № 12. - С. 93 - 98.
REFERENCES
Dorgushaova, A. K. "Indikativnoe planirovanie regionalnogo razvitiia" [Indicative planning of regional development]. Avtoref. dis. ... kand ekon. nauk: 08.00.05, 2007.
Gorelova, G. V., Zhertovskaia, E. V., and Yakimenko, M. V. "Ispolzovanie kognitivnogo podkhoda k issledovaniiu protsessa regionalnogo vosproizvodstva" [Using a cognitive approach to the study of the process of regional reproduction]. http://cyberleninka. ru/article/n/ispolzovanie-kognitivnogo-podhoda-k-issledovaniyu-protsessa-regionalnogo-vosproizvodstva-issledovanie-vypolne-no-v-ramkah-granta-rgnf
Giulmamedov, R. G. "Kognitivnaia karta dlia analiza problem regionalnoy informatizatsii" [Cognitive map for the analysis of the problems of regional informatization]. Biznes-informatika, no. 2 (20)
(2012): 65-70.
Kochkarov, A. A., and Salpagarov, M. B. "Kognitivnoe mod-elirovanie regionalnykh sotsialno-ekonomicheskikh sistem" [Cognitive modeling of regional socio-economic systems]. Upravlenie bolshimisistemami, no. 16 (2006): 137-145.
Mandel, M. V. "Metodika kognitivnogo analiza dlia issledo-vaniia problem regionalnogo rynka truda (iug Rossii)" [Cognitive analysis technique for the study of the problems of regional labor market (southern Russia)]. http://www.uecs.ru/makroekonomika/ item/2409-2013-10-08-06-25-49#_ftn1
Poliakova, O. Yu., and Omarov, Sh. A. "Modelirovanie sotsial-no-ekonomicheskogo razvitiia regionov strany na osnove impul-snykh protsessov" [Modeling of socio-economic development of regions of the country on the basis of pulse processes]. Problemy ekonomiky, no. 4 (2012): 228-231.
Pogrebitskaia, A. M., and Iliasova, M. K. "Kognitivnyy podk-hod v issledovanii nekotorykh aspektov strategicheskogo poten-tsiala ekonomicheskoy sistemy krymskogo regiona" [Cognitive approach to the study of some aspects of the strategic potential of the economic system of the Crimean region]. Biznes Inform, no. 12
(2013): 93-98.
Radchenko, S. A. "Razrabotka kognitivnykh modeley i pro-grammnykh sredstv dlia analiza protsessa funktsionirovaniia sot-sialno-ekonomicheskikh sistem" [The development of cognitive models and software tools for the analysis of the functioning of the process of socio-economic systems]. Avtoref. dis.... kand. ekon. nauk:08.00.13, 2005.
Sukharev, M. V. "Kognitivnyy podkhod i innovatsionnye metody regionalnogo upravleniia" [The cognitive approach and innovative methods of regional management]. Ekonomika Severo-Zapada: problemy i perspektivy razvitiia, no. 4 (30) (2006): 62-70.
Tsyrenov, D. D. "Otsenka kognitivnogo potentsiala regionalnoy ekonomiki v usloviiakh razvitiia ekonomiki znaniy" [Assessment of cognitive potential of the regional economy in terms of the know-ledgeeconomy].http://www.rae.ru/fs/?section=content&op=show_ article&article_id=10003028
Verba, V. A. "Kognitivnyy podkhod k issledovaniiu usloviy razvitiia regionalnoy sistemy" [The cognitive approach to the study of conditions for the development of a regional system]. Regional-naia ekonomika: teoriia i praktika, no. 36 (2011): 16-25.
Zakharova, E. N. "Razrabotka metodologii resheniia sistem-nykh zadach ustoychivogo razvitiia regionalnoy sotsialno-ekonom-icheskoy sistemy na osnove kognitivnykh tekhnologiy analiza sim-plitsialnykh struktur" [Development of methodology for addressing systemic problems of sustainable development of regional socioeconomic system based on cognitive analysis technologies simpli-cial structures]. Avtoref. dis.... dokt. ekon.nauk:08.00.13, 2006.
