Научная статья на тему 'ВИЗНАЧЕННЯ ФОРМИ ВИХіДНИХ ДАНИХ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ НЕШТАТНИХ СИТУАЦіЙ ПРИ ВЕДЕННі ПОїЗДУ'

ВИЗНАЧЕННЯ ФОРМИ ВИХіДНИХ ДАНИХ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ НЕШТАТНИХ СИТУАЦіЙ ПРИ ВЕДЕННі ПОїЗДУ Текст научной статьи по специальности «Прочие сельскохозяйственные науки»

CC BY
34
8
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «ВИЗНАЧЕННЯ ФОРМИ ВИХіДНИХ ДАНИХ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ НЕШТАТНИХ СИТУАЦіЙ ПРИ ВЕДЕННі ПОїЗДУ»

4. Басов Г.Г. Применение АРД-диаграмм при ультразвуковом контроле в радиальном направлении катаных колесных центров локомотивов / Г.Г. Басов, В.Л. Марков, А.Н. Киреев // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. - К., 2006. -№ 2. - С. 53-55.

5. Киреев А.Н. Особенности ультразвукового контроля катаных колесных центров локомотивов в радиальном направлении / А.Н. Киреев // Вюник Схщноукрашського нацюнального ушверситету iменi Володимира Даля. - Луганськ, 2006. - № 8(102). - ч. 2. -С.153-157.

6. Крауткремер Иозеф. Ультразвуковой контроль материалов. Справочник. / Йозеф Крауткремер, Герберт Крауткремер, пер. с нем. Е.К. Бухмана. - М.: Металлургия, 1991. - 752 с.

7. Басов Г.Г. Повышение достоверности диагностической операции ультразвукового контроля осей колесных пар. / Г.Г. Басов, А.Н. Киреев, А.В. Можейко, М.А. Киреева. // Ресурсозбер^акта технологи виробництва та обробка тиском матерiалiв у машинобудуванш. Збiрник наукових праць. - Луганськ, 2008. - С. 292-299.

УДК 656.085

Ломотько Д. В., д.т.н. (УкрДАЗТ) Горобченко О.М., к.т.н. (Дон1ЗТ)

ВИЗНАЧЕННЯ ФОРМИ ВИХ1ДНИХ ДАНИХ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ НЕШТАТНИХ СИТУАЦ1Й ПРИ ВЕДЕНН1

ПО1ЗДУ

Постановка проблеми. Пщвищення рiвня безпеки руху по1здв е одним з головних завдань як пращвниюв заизничного транспорту, так i науковщв. Моделювання транспортних подш дозволяе проводити всебiчний анаиз причин 1х виникнення та шляхiв зменшення 1х кшькосл i шкоди, що вони спричиняють. У зв'язку зi складнiстю i чисельнiстю факторiв, що спричиняють появи шциденлв i аварш на транспортi, завдання побудови математично! моделi аваршно! ситуаци е достатньо складним.

Анал1з до^джень i публЫацш. Питання безпеки руху постшно знаходяться в чиои прiоритетних. 1х всебiчнi дослiдження проводять науковцi УкрДАЗТ, спещалюти Укрзалiзницi, фахiвцi транспортно! галузi СНГ [1-3]. Якщо способи аналiзу i виявлення причин виникнення транспортних подш розроблеш i широко вiдомi, то процесу моделювання

виникнення нештатних ситуацш на зашзничному транспортi придiлено недостатньо уваги.

Постановка завдання. Створення математично! моделi пропонуеться виконати з використанням теори гiбридних мереж [4,5]. Складнiсть завдання примушуе роздiлити його на декшька етапiв: визначення способу представлення вихщних даних моделi, побудова структури мережi, розробка алгоритму навчання мереж^ визначення точностi i адекватностi розроблено! моделi. Стаття присвячена виконанню першо! задачi, тобто визначенню об'ему i форми вихiдних даних.

Викладення основного матерiалу. Спрощена модель нештатно! ситуаци приведена на рисунку 1. Тут е два шару нейрошв. Перший шар складаеться з нейронiв, що моделюють впливи рiзних факторiв на виникнення нештатно! ситуаци: ЛФ - нейрон, моделюючий вплив людського фактору; ТФ - нейрон, моделюючий вплив техшчних факторiв; ЗФ - нейрон, моделюючий вплив зовшшшх факторiв. Хф, хтфи Хф -сигнали на входi мережи, wлфi, wтфi, wзфi - ваги сигналiв.

Рисунок 1 - Моделювання виникнення нештатно! ситуаци за допомогою гiбридно!' мережi

Фiзичний смисл першого шару - урахування якомога бшьше подш, що можуть вплинути на безпеку руху i розподiлити !х за окремими видами факторiв. На виходi мережi маемо сигнал хнсе [0;1] який характеризуе складнiсть нештатно! ситуаци, що виникае.

Для того, щоб не перевантажувати мережу незначними подробицями, пропонуеться при складанш перелшу подiй керуватися статистичними даними, а саме причинами, що призводили до транспортних iнцидентiв.

Сигнали на входi (х) можуть приймати два значення - 0 або 1 (наявшсть чи вщсутшсть фактору). Ваги сигналiв е характеристичними функщями сигналiв на входi. При визначенш величин цих функцiй пропонуеться користуватися такими шструментами неч^ко! лопки, як нечiткi i лiнгвiстичнi змшш. Дiйсно, значну частку факторiв, що спричиняють створення нештатних ситуацiй, можна представити у лшгвютичних виразах. Наприклад виникнення нештатно! ситуаци «перевищення швидкостЬ» може бути спричинено такими факторами: «машинют невiрно застосував гальма», «машинют не стежить за показаннями швидкостемiру» та iн. Такi впливи можна деталiзувати i сказати: «машинiст майже вiрно застосував гальма», «машинiст не зовЫм вiрно застосував гальма» i т. д. В залежностi вiд «ступеню вiрностi» застосування гальм знаходиться i складнють нештатно! ситуацi!, що виникае.

Для врахування впливу цих факторiв потрiбно представити !х в формальному виглядь Тут е два шляхи. Перший - ощнка дiй машинiста при гальмуванш у вiдповiдностi до мюця початку гальмування, швидкостi, ступеню розрядження гальмiвно! магiстралi. Все це можна врахувати, але складнiсть моделi значно шдвищиться, особливо з огляду на те, що факторiв, крiм гальмування, десятки, а вс вони характеризуются рiзними фiзичними величинами. Другий шлях - це застосування лшгвютичних змшних, що дозволить позбавитися складних i iнодi не достатньо точних розрахунюв.

Лiнгвiстичною змiнною [6] називають набiр (в, Т, Х, О, М), де

в - найменування лшгвютично! змiнно!;

Т - множина !! значень (терм-множина), що представляють собою найменування неч^ких змiнних, областю визначення кожно! з котрих е множина Х. Множина Т називаеться базовою терм-множиною лшгвютично! змшно!;

О - синтаксична процедура, що дозволяе оперувати елементами терм-множини Т, зокрема генерувати новi терми (значення). Множина

ТиО(Т), де О(Т) - множина згенерованих термiв, розширена терм-множина лшгвютично! змiнно!;

М - семантична процедура, що дозволяе перетворити кожне нове значення лшгвютично! змiнно!, що утворюеться процедурою О, в нечiтку змшну, тобто сформувати вiдповiдну нечiтку множину.

Припустимо, що експерту потрiбно визначити правильнють приведення машинiстом в дш гальм за допомогою понять «Мала розрядка гальмiвно! магiстралi (ГМ)», «Нормальна розрядка ГМ», «Велика розрядка ГМ».

Припустимо, що мiнiмальна розрядка означае зниження тиску на 0,3

2 2 кгс/см , максимальна розрядка означае зниження тиску на 1,5 кгс/см .

Формалiзацiя такого описання може бути проведена за допомогою наступно! лшгвютично! змшно! (в, Т, Х, О, М), де

в - глибина розрядки ГМ;

Т - {«Мала розрядка ГМ», «Нормальна розрядка ГМ», «Велика розрядка ГМ»};

Х - [0.3, 1.5]

О - процедура утворення нових термiв за допомогою зв'язок <а», «або» i модифiкаторiв типа «дуже», «не» i т.п. Наприклад «Мала и середня розрядка ГМ», «Дуже мала розрядка ГМ» i т. д.

М - процедура завдання на Х=[0.3, 1.5], нечггких тдмножин А1= «Мала розрядка», А2= «Нормальна розрядка», А3= «Велика розрядка», а також нечiтких множин для термiв з О(Т) в вiдповiдностi з правилами транслювання нечiтких зв'язок i модифiкаторiв «i», «або», «не», «дуже» i iнших операцiй.

Одночасно з розглянутими вище базовими значеннями лшгвютично! змшно! «Глибина розрядки ГМ» (Т={«Мала розрядка ГМ», «Нормальна розрядка ГМ», «Велика розрядка ГМ»}) можливi значення, що залежать вщ областi визначення Х. В даному випадку значення лшгвютично! змшно! можуть бути визначеш як «бшя 0,5», «бiля 0,9», «бшя 1,1», тобто у виглядi нечггких чисел.

Терм-множина та розширена терм-множина в умовах прикладу можна характеризувати функщями приналежносл, приведеними на рисунках 2,3.

В деяких випадках може знадобитися визначення функцп приналежносп нечггко! множини типу А4=«Не нормальна розрядка ГМ». Очевидно що А4 е доповненням А2, або А4= А2.

м

1,0 +

0,5--

0,3

1,0

15 ^Х, кгс/см'

Рисунок 2 - Функци приналежностi нечiтких множин «Мала розрядка ГМ»=А1, «Нормальна розрядка ГМ»=А2, «Велика розрядка

ГМ»=А3

м

1,0

0,5--

0,3

1,0

15 ^Х, кгс/см-

Рисунок 3 - Функщя приналежностi нечiтко! множини «Мала i нормальна розрядка ГМ»=А1УА2

Функцiя приналежностi А виглядае як показано на рисунку 4.

Рисунок 4 - Функщя приналежност! неч!тко1 множини «Не нормальна розрядка ГМ»=А

Якщо сигналу хлф1 присвоене значення «Мала розрядка ГМ», то з

рисунку 2 можливо визначити вагу цього сигналу w^. Так при зниженнi

2 • . тиску на 0,3 кгс/м ^(0,3)=1, вiдповiдно wлфl=1; при зниженш тиску на 0,7

кгс/м ^(0,3)=0,4, вiдповiдно wлфl=0,4.

Висновки. Пiдсумовуючи вищенаведене, пропонуеться такий спосiб

визначення сигнал !в першого шару нейронiв, що е вихщними даними до

розрахунку. Множина Х={Хлф, Хтф, Хзф}, що складаеться з множин

людського, технiчного i зовнiшнiх факторiв, визначаеться згiдно

статистичних даних. Множина W={W^, Wmф, W^}, що складаеться з

вагових коефщенпв до кожного фактору, визначаеться шляхом

формал!заци описання iнтенсивностi впливу того чи шшого фактору за

допомогою лiнгвiстичних змiнних.

Список лШератури

1. Кузнецов К. Б. Безопасность жизнедеятельности. ч.1. - М.: Маршрут, 2006.

255 с.

2. В.И. Зорин, Е.Е. Шухина, П.В. Титов Микропроцессорные локомотивные системы обеспечения безопасности движения поездов нового поколения. «Железные дороги мира», №7, 2003 г.

3. Пузир В. Г., Устенко О. В., Крот В.С. Техшчш засоби для виявлення причин транспортних подш. Зб. наук. праць УкрДАЗТ «Безпека руху та людський фактор на транспорт!», № 82 - Харюв:2007. С. 173 - 177.

4. Прикладные нечеткие системы / Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. -М.:Мир, 1993. 368 с.

5. Аверин А. Н. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д. А. Поспелова. - М.:Наука, 1986. 312 с.

6. В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. - М.:Физматлит, 2001. 221 с.

УДК 664.74:62-119.001.1

Шамота В.П., д.т.н., професор (Дон1ЗТ) Фалько О-ш Л., к.т.н., доцент (Дон1ЗТ)

СПРОЩЕНА МЕТОДИКА РОЗРАХУНКУ ПОТУЖНОСТ1 I ЕНЕРГОВИТРАТ ОДНОМАСНОГО В1БРАЦ1ЙНОГО ПРИВОДУ

Постановка проблеми i и зв'язок iз найважливШими науковими та практичними завданнями. В будiвельнiй та шших галузях у великш кшькосл використовуються легк одномасш вiбрацiйнi машини: вiбрацiйнi сита, грохоти, рiзноманiтнi сепаратори i гранулятори, дозатори, класифжатори, калiбрувальнi машини, подрiбнювачi, невелик за довжиною конвеери... Деякi з цих машин використовуються при будiвництвi залiзничних колiй i споруд. Визначення необхiдно! потужностi приводiв цих машин у процесi розробки виконуеться за вщповщними методиками [1,2].

При використанш методики [1] для легких одномасних вiбрацiйних машин одержимо занижеш результати, а саме, розрахункова потужшсть приводу може знаходитись у межах декшькох десяткiв одиниць (Вт).

Розрахунок потужност приводу по формулам ( 46, 47, 48) лггературного джерела [2] здатний виконати фахiвець достатньо високо! квалiфiкацi! i тшьки пiсля повного розрахунку i розробки конструкцп вiбромашини, що потребуе значних витрат часу квалiфiкованого спецiалiста.

1. Метою статтi е обгрунтування ново! спрощено! методики розрахунку потужностi приводу легких одномасних вiбрацiйних машин

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.