ВИЗНАЧЕННЯ ДЕТЕРМІНАНТНИХ ФАКТОРІВ ПІДВИЩЕННЯ РІВНЯ ЕКОНОМІЧНОЇ БЕЗПЕКИ УКРАЇНИ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

ВИЗНАЧЕННЯ ДЕТЕРМ1НАНТНИХ ФАКТОР1В П1ДВИЩЕННЯ Р1ВНЯ ЕКОНОМ1ЧНО1

БЕЗПЕКИ УКРА1НИ

Мангул О.А.

Тавртський державний агроmехнологiчний yHieepcumem iM. Дмитра Моторного, acnipaHm

DETERMINATION OF DETERMINANT FACTORS OF INCREASING THE LEVEL OF ECONOMIC

SECURITY OF UKRAINE

Mangul O.

Dmytro Motornyi Tavria State Agrotechnological University,

Postgraduate Student

АНОТАЦ1Я

Приведений перелж критичних загроз eKOHOMiHHrn безпещ Укра!ни розрахований за останш дев'ять рошв. Методом когнiтивного моделювання встановленi цiльовi фактори впливу на рiвень економiчноi без-пеки, фактори - важелi та фактори- iндикатори стану ситуаци. ABSTRACT

The list of critical threats to Ukraine's economic security is calculated over the past nine years. The method of cognitive modeling sets target factors for the impact on the level of economic security, factors - leverage and factors- indicators of the situation.

Ключовi слова: економiчна безпека, фактори, когнггавне моделювання, когнггавна карта, матриця. Keywords: economic security, factors, cognitive modeling, cognitive map, matrix.

Постановка проблеми. Забезпечення системного керуючого впливу на темпи економiчного росту та рiвень економiчноi безпеки е запорукою ефе-ктивного розвитку нацюнально1' економши. Вста-новлення факторiв, що найбiльш суттево впливають на рiвень загроз економiчнiй безпецi на-цюнально! економiки та водночас стимулюють темпи економiчного росту е актуальним науковим за-вданням.

Анаш останнiх дослщжень i публiкацiй.

Методолопя когнiтивного моделювання, за-пропонована Аксельродом Р. [1], як шструмент аналiзу слабо структурованих проблемно-орiенто-ваних систем, отримала широке розповсюдження в практицi наукових дослвджень, зокрема в працях Коско Б. [2], Кунца Г. та О'Доннела С. [3], Зшов'ева I. [4], Назарово1' О. [5,6], Кулшч А. [7,8]. Економь чна безпека нацюнально] економiки дослщжува-лася такими ввдомими вiтчизняними вченими як Сухоруков А. [9,10,11,12,13,14], Харазшвш Ю. [12,15,16,17], Мартиненко В. [18], Пастернак-Тара-нушенко Г. [19], Школаев £.Б. [20], Петрушевська В. [21], Александрова О. [22], Вареник В. [23], Мартиненко В. [24,25].

Видшення мевир1шеми\ рашше частин зага-льноТ проблеми. Практика використання когштив-ного моделювання у дослвдженш економiчноi безпеки нащонально] економiки практично вiдсутня. Розвиток методики когштивного моделювання еко-номiчноi безпеки повинен вщбуватися шляхом ем-тричного визначення детермiнантних факторiв.

Мета стати е визначення детермшантних фа-кторiв пiдвищення рiвня економiчноi безпеки Украши.

Виклад основного матерiалу. Розрахунок рь вня економiчноi безпеки Укра1ни вiдповiдно до «Методичних рекомендацш» Мшстерства розвитку економiки, торгiвлi та альського господарства

[26] по окремим сферам та штегрального показника в цшому за 2010-2018 рр. дозволив виявити фак-тори-загрози економiчноi безпеки та систематизу-вати ix у виглядi матриць загроз. Аналiз матриць за ступенем критичносп та сталосп негативно! вден-тифiкацii за дослвджуваний перiод дозволив встано-вити загальний масив критичних факторiв-загроз:

Xi - iмпортна цiна на газ в УкраМ та Gвропi;

Х2 - стутнь зносу основних засобiв на щдпри-емствах транспорту та зв'язку;

Х3 - обсяг виконаних будiвельниx робiт до 1990 року;

Х4 - спiввiдношення обсягiв валово! додано! вартосп промисловостi Укра!ни та ВДВ промисло-востi окремих кра!н £вропи;

Х5 - втрати при транспортуванш та розподь леннi енергii;

Х6 - запаси кам'яного вугiлля, мюящв спожи-вання;

Х7 - запаси природного газу, мюящв спожи-вання;

Х8 - iнвестицiйна сприятливiсть бiзнес-середо-вища;

Х9 - кредити, надаш нефiнансовим корпора-цiям та домашшм господарствам на придбання, бу-дiвництво та реконструкцiю неруxомостi;

Xio - продукщя, що була реалiзована на конку-рентних ринках кра!ни, ввдсотюв загального об-сягу;

Х11 - витрати на науковi та науково-техшчш роботи за рахунок державного бюджету, ввдсотшв ВВП;

Х12 - чисельнiсть спещалюпв, якi виконують науково-теxнiчнi роботи, до чисельносл зайнятого населення;

Х13 - природнш прирiст;

Х14 - демографiчне навантаження непрацездат-ного населення на працездатне;

Х15 - витрати на продовольчi товари в спожив-чих грошових витратах домогосподарств;

Xi6 - чисельшсть ВIЛ-iнфiкованих осiб i3 дiаг-нозом, що встановлений уперше в житп;

Х17 - заробiтна плата, нараховано! в серед-ньому за годину, у кра!нах GC-27 та в Укра!'нц

Х18 - рiвень «тшзацп» економiки;

Х19 - темпи зростання ВВП Укра!ни та еконо-MiK кра!н, що розвиваються;

Х20 - вiдношення наявного доходу населения до ВВП;

Х21 - вiдкритiсть економiки;

Х22 - питома вага провiдного товару (товарно! групи) в загальному обсязi експорту товарiв;

Х23 - питома вага провщного товару (товарно! групи) за виключенням енергетичного в загальному обсязi iмпорту товарiв;

Х24 - питома вага сировинного та низького сту-пеня переробки експорту промисловосп в загальному обсязi експорту товарiв;

Х25 - завантаженiсть транзитних потужностей газотранспортно! системи;

Х26 - завантажешсть транзитних потужностей нафтотранспортно! системи;

Х27 - частка прострочено! заборгованосп за кредитами в загальному обсязi кредитiв, наданих банками резидентам Укра!ни;

Х28 - спiввiдношення лiквiдних активiв до ко-роткострокових зобов'язань;

Х29 - рiвень волатильностi iндексу ПФТС, кшь-к1сть критичних вiдхилень;

Х30 - вiдношення обсягу валового зовшшнього боргу до ВВП;

Х31 - ввдношення обсягу офщшних м1жнарод-них резервiв до обсягу валового зовшшнього боргу;

Х32 - ввдношення обсягу сукупних платеж1в з обслуговування та погашення державного боргу до доходiв державного бюджету;

Х33 - рiвень доларизацi!' грошово! маси;

Х34 - питома вага довгострокових кредитив у загальному обсязi наданих кредитив;

Х35 - рiвень середньозважено! процентно! ставки за кредитами, наданими депозитними корпора-цiями (крiм Нацюнального банку) в нацiональнiй валютi, вщносно iндексу споживчих цiн.

Когнiтивне моделювання отриманого масиву критичних факторiв-загроз дозволить визначити детермшантш фактори пвдвищення рiвня економiч-но! безпеки Укра!ни за крит^ем мiнiмiзацi!' загроз.

Для зручностi та лаконiчностi подальшого викла-дення результатiв дослiдження методом когнитивного моделювання введемо умовне позначення встановлених факторiв - система «Загрози-без-пека». У вiдповiдностi до структурно-лопчно! схеми дослiдження економiчноi безпеки Украши в системi факторiв економiчного росту та методики когнгтивного моделювання для обгрунтування ког-нiтивноi карти було проведено групування встановлених факторiв за елементами внутршнього та зо-внiшнього середовища системи. Когштивна карта вiзуалiзуe причинно-наслiдковi зв'язки м1ж факторами. Згiдно когнiтивноi карти складена когнiтивна карта топологи i напрямк1в взаемозв'язк1в системи i когнiтивна модель системи «Загрози-безпека» представлена у виглядi знакового графа: О = (V, Е),

V = {XI, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6, Х7, Х8, Х9, Х10, Хц,Х12,Х13, Х14, Х15, Х16, Х17, Х18, Х]9, Х20, (1)

Х21, Х22, Х23, Х24, Х25, Х26, Х27, Х28, Х29, Х30, Х31, Х32, Х33, Х34, Х35},

де V - множина вершин графа, яш вщповвда-ють внутрiшнiм i зовнiшнiм факторам;

Е - множина дуг, яш вiдображають вплив фак-торiв друг на друга.

Взаемозалежшсть по факторам системи «За-грози-безпека» для проведення подальшого iмiта-цшного моделювання була представлена у виглядi матрицi смiжностi, в як1й природа взаемозалежно-стi позначена наступним чином:

+1 - збшьшення фактору Хъ зумовлюе збт-шення ХJ ;

-1 - збшьшення фактору Хъ зумовлюе змен-шення ХJ ;

0 - вшсутнш зв'язок мiж факторами Х1 та ХJ .

Для визначення позитивного та негативного

впливу факторiв були застосованi матриц стиму-люючих та гальмуючих взаемодш. Iнтенсивнiсть взаемодii' оцiнюеться за бальною шкалою:

0,1 - немае прямого впливу;

0,5 - слабкий стутнь впливу;

1 - середнш стутнь впливу;

2 - сильний стутнь впливу [4].

Грунтуючись на результатах розрахунку мат-

риць прискорення та гальмування, проведемо ана-лiз впливу факторiв на систему «Загрози-безпека» для i'х структуризацii' за зазначеними категор1ями (табл. 1).

Таблиця 1

Аналiз впливу факторiв на систему «Загрози-безпека»

Фактор Прискорення Гальмування 1нтерпретащя впливу фактору

Х1- iмпортна цiна на газ в Укра!'ш та £врош Сильно взае-модie та е ак-тивним Сильно взае-модiе та е се-редньо актив-ним Фактор активно впливае на систему, е важелем управлшня системою. Актив-шсть фактору в матрицi прискорення вище нiж в матрицi гальмування.

Х2 - ступiнь зносу основ-них засобiв на шдприемс-твах транспорту та зв'язку Слабо взаемо-дiе та е актив-ним Сильно взае-модiе та е ак-тивним Фактор сильно взаемопов'язаний з еле-ментами системи, тому може бути вико-ристаний в якостi iндикатора стану системи. Взаемодiя фактору з системою си-льнiше в матрищ гальмування.

Х3 - обсяг виконаних будь вельних робiт до 1990 року Слабо взаемо-дiе та е пасив-ним Сильно взае-модiе та е па-сивним Змiна фактору е метою управлшня системою. Фактор мае високий стутнь вза-емодп в матрицi гальмування та попадае щд вплив iнших факторiв.

Х4 - спiввiдношення обся-гiв валово1' додано1' варто-сп промисловостi Укра-ши та ВДВ промисловосп окремих краш Свропи Сильно взае-модiе та е ак-тивним Сильно взае-модiе та е ак-тивним Фактор чинить сильний вплив на систему. Його зростання тягне за собою зростання iнших факторiв, однак i сильно гальмуе систему. Фактор може бути використаний в якосп важеля ке-рування станом. Чим сильшше спшввд-ношення валово1' додано1' вартостi про-мисловостi Укра!ни та валово1' додано1' вартостi промисловосп окремих кра!н Свропи, тим сильшше система «За-грози-безпека».

Х5 - втрати при транспор-туванш та розподiленнi енергii Слабо взаемо-дiе та е серед-ньо активним Слабо взаемо-дiе та е пасив-ним Фактор проявляе середню активнiсть взаемодii з елементами системи, може бути використаний як iндикатор стану системи. Взаемод1я фактору з системою слабке як в матрищ гальмування, так i в матрищ прискорення. Фактор п1дпадае шд вплив множини iнших факторiв системи.

Х6 - запаси кам'яного ву-гiлля, тсяцш споживання Слабо взаемо-дiе та е пасив-ним Сильно взае-модiе та е па-сивним Фактор активно гальмуе систему та чинить на не1' пасивний вплив. Фактор може бути використаний в якосп шди-катору.

Х7 - запаси природного газу, мюящв споживання Слабо взаемо-дiе та е пасив-ним Слабо взаемо-дiе та е пасив-ним Фактор слабо впливае на зм^ системи, на тепершнш час е пасивним i може бути використаний як iндикатор.

Х8 - швестицшна сприят-ливiсть бiзнес-середо-вища Слабо взаемо-дiе та е пасив-ним Сильно взае-модiе та е па-сивним Фактор сильно впливае на систему галь-муванням та е пасивним, може бути використаний як iндикатор.

Х9 - кредити, наданих не-фiнансовим корпорац1ям та домашнiм господарст-вам на придбання, будiв-ництво та реконструкщю нерухомостi Слабо взаемо-дiе та е пасив-ним Сильно взае-модiе та е па-сивним Фактор сильно впливае на систему галь-муванням та е пасивним, може бути використаний як iндикатор.

Хю - продукщя, що була реалiзована на конкурент-них ринках краши, ввдсот-к1в загального обсягу Слабо взаемо-дiе та е пасив-ним Сильно взае-модiе та е па-сивним Фактор сильно впливае на систему галь-муванням та е пасивним, може бути використаний як iндикатор.

Хц - витрати на науковi та науково-техшчш роботи за рахунок державного бюджету, вщсотшв ВВП Середньо взае-модiе та е ак-тивним Сильно взае-модiе та е па-сивним Фактор активно впливае на систему, що робить його важелем управлшня системою. Тим не менш, актившсть фактору в матрищ гальмування значно вище, нж в матрищ прискорення.

Х:2 - чисельшсть спещаль стiв, якi виконують нау-ково-технiчнi роботи, до чисельностi зайнятого на-селення Сильно взае-модiе та е па-сивним Сильно взае-модiе та е па-сивним Фактор впливае на систему, його зрос-тання тягне за собою зростання шших факторiв, однак i сильно гальмуе систему. Фактор може бути використаний в якосп важеля управлшня станом системи.

Х13 - природнш прирiст Середньо взае-модiе та е па-сивним Середньо вза-емодiе та е па-сивним Змша фактору е метою керування системою. Даний фактор тдпадае пвд вплив багатьох шших факторiв та може висту-пати в якостi цiльового.

Х14 - демографiчне наван-таження непрацездатного населення на працездатне Слабо взаемо-дiе та е пасив-ним Слабо взаемо-дiе та е пасив-ним Фактор мае слабкий ступiнь взаемодii з системою, на даний момент е пасивним i може бути використаний в якосп iнди-катору.

Х15 - витрати на продово-льчi товари в споживчих грошових витратах домо-господарств Слабо взаемо-дiе та е актив-ним Сильно взае-модiе та е ак-тивним На дослiджуваному етат даний фактор не розвинутий, система чинить вплив на його зм^, а сам фактор слабо впливае на зм^ системи. Фактор може бути ви-користаний як iндикатор.

Х16 - чисельнiсть В1Л-iнфiкованих осiб iз дiагно-зом, що встановлений уперше в життi Слабо взаемо-дiе та е актив-ним Сильно взае-модiе та е ак-тивним Фактор слабо впливае на змшу системи та може бути використаний в якостi iн-дикатора.

Х17 - заробгтна плата, на-раховано1' в середньому за годину, у кранах £С-27 та в Украш Сильно взае-модiе та е па-сивним Сильно взае-модiе та е па-сивним Фактор мае високий стушнь взаемодп з системою i пiдпадае пiд вплив шших елементiв системи. Змiна даного фактору е метою керування системою.

Х18 - рiвень «тiнiзацii» економiки Середньо взае-модiе та е сере-дньо активним Середньо вза-емодiе та е ак-тивним Фактор впливае на систему i може бути важелем управлшня системою. Тим не менш, активнiсть фактору в матрищ прискорення значно нижче шж в матрищ гальмування.

Х19 - темпи зростання ВВП Украши та економж краш, що розвиваються Середньо взае-модiе та е па-сивним Сильно взае-модiе та е ак-тивним Змша даного фактору е метою управлшня системою. Фактор щдпадае шд вплив множини iнших елементiв системи.

Х20 - вiдношення наявного доходу населения до ВВП Сильно взае-модiе та е ак-тивним Сильно взае-модiе та е ак-тивним Фактор чинить активний вплив на систему, що робить його щеальним важелем управлшня системою.

Х21 - вщкрипсть еконо-мiки Сильно взае-модiе та е па-сивним Сильно взае-модiе та е ак-тивним Фактор сильно взаемодiе з системою, е пасивним у стимулюванш змш системи i може бути використаний в якосп iнди-катору.

Х22 - питома вага провщ-ного товару (товарноi групи) в загальному об-сязi експорту товарiв Слабо взаемо-дiе та е актив-ним Слабо взаемо-дiе та е актив-ним Фактор слабо впливае на змшу стану системи i повинен застосовуватися в якосп iндикатору.

Х23 - питома вага провщ-ного товару (товарно1' групи) за виключенням енергетичного в загаль-ному обсязi iмпорту това-рiв Слабо взаемо-дiе та е актив-ним Сильно взае-модiе та е ак-тивним Фактор слабо впливае на змши системи, його напрям впливу в матрицi прискорення i матрищ гальмування е протиле-жним, тому вiн повинен застосовуватися в якосп iндикатору.

Х24 - питома вага сировин-ного та низького ступеня переробки експорту про-мисловостi в загальному обсязi експорту товарiв Слабо взаемо-дiе та е актив-ним Слабо взаемо-дiе та е актив-ним Фактор слабо впливае на змши стану системи i застосовуеться в якосп шди-катору.

Х25 - завантажешсть транзитних потужностей газо-транспортно1' системи Слабо взаемо-дiе та е актив-ним Слабо взаемо-дiе та е актив-ним Фактор слабо впливае на змши стану системи i застосовуеться в якосп шди-катору.

Х26 - завантажешсть транзитних потужностей наф-тотранспортно1' системи Слабо взаемо-дiе та е пасив-ним Слабо взаемо-дiе та е пасив-ним Фактор слабо впливае на змши стану системи i застосовуеться в якосп шди-катору.

Х27 - частка прострочено!' заборгованосп за кредитами в загальному обсязi кредитiв, наданих банками резидентам Украши Слабо взаемо-дiе та е актив-ним Слабо взаемо-дiе та е пасив-ним Фактор слабо впливае на змши системи, його напрям впливу в матрищ прискорення i матрищ гальмування е протиле-жним, тому вш повинен застосовуватися в якосп iндикатору.

Х28 - сгаввадношення лж-вiдних активiв до корот-кострокових зобов'язань Слабо взаемо-дiе та е пасив-ним Слабо взаемо-дiе та е пасив-ним Фактор слабо впливае на змши системи, на даний момент вш е пасивним i може використовуватися в якосп шдикатору.

Х29 - рiвень волатильносп iндексу ПФТС, юльюсть критичних вiдхилень Слабо взаемо-дiе та е актив-ним Слабо взаемо-дiе та е актив-ним Фактор слабо впливае на змши системи, на даний момент вш е активним i може використовуватися в якосп шдикатору.

Х30 - ввдношення обсягу валового зовшшнього боргу до ВВП Слабо взaeмо-дie та e актив-ним Сильно взae-модie та e ак-тивним Можна пвдкреслити пiдcилення впливу даного фактору на зм^ стану системи в матрищ гальмування, але фактор повинен використовуватися в якосп iнди-катору.

Х31 - ввдношення обсягу офщшних мiжнародних резервiв до обсягу валового зовшшнього боргу Слабо взaeмо-дie та e актив-ним Слабо взaeмо-дie та e актив-ним Фактор слабо впливае на змши системи, на даний момент вш е активним i може використовуватися в якосп шдикатору.

Х32 - вщношення обсягу су-купних платежiв з обслуго-вування та погашення державного боргу до доходв державного бюджету Слабо взaeмо-дie та e актив-ним Сильно взae-модie та e ак-тивним Можна пвдкреслити пiдcилення впливу даного фактору на зм^ стану системи в матрищ гальмування, але фактор повинен використовуватися в якосп iнди-катору.

Х33 - рiвень доларизацii грошово1' маси Слабо взaeмо-дie та e актив-ним Сильно взae-модie та e ак-тивним Можна пвдкреслити пiдcилення впливу даного фактору на зм^ стану системи в матрищ гальмування, але фактор повинен використовуватися в якосп iнди-катору.

Х34 - питома вага довго-строкових кредитiв у зага-льному обсязi наданих кредитiв Слабо взaeмо-дie та e пасив-ним Сильно взae-модie та e пасивним Можна пвдкреслити тдсилення впливу даного фактору на зм^ стану системи в матрицi гальмування, але фактор повинен використовуватися в якосп iнди-катору.

Х35 - рiвень середньозва-жено1' процентно1' ставки за кредитами наданими депозитними корпоращ-ями Слабо взaeмо-дie та e актив-ним Середньо вза-eмодie та e ак-тивним Фактор слабо впливае на змшу стану системи i може бути застосований в якосп шдикатору.

Джерело: власш розрахунки автора

На ocHOBi результатiв ан^зу чутливостi системи з ycix фактoрiв видiляютьcя HacTynHi категорий

1. Цiльoвi фактори - змша або cтабiлiзацiя яких е метою управлшня системою;

2. Фактори важелi - керyючi фактори, що по-тенцiйнo впливають на систему;

3. Фактори шдикатори - ввдбивають та пояс-нюють розвиток процесу в проблемнш cитyацiï [4].

Висновки та пропозицп. За результатами проведеного аналiзy чyтливocтi системи «Загрози-безпека» були встановлеш детермiнантнi фактори шдвищення рiвня екoнoмiчнoï безпеки Украши за критерiем мiнiмiзацiï загроз. Детермiнантними цi-льовими факторами е:

Х3 - обсяг виконаних бyдiвельних робгг до 1990 року

Xi3 - природнш прирicт, Xi7 - заробина плата, нарахoванoï' в серед-ньому за годину, у кранах £С-27 та в Украïнi,

Х19 - темпи зростання ВВП Украши та еконо-мiк краïн, що розвиваються.

До детермiнантних фактoрiв важелiв можна вь днести наcтyпнi:

Xi - iмпoртна цiна на газ в Укрш'ш та Gврoпi, Х4 - сшввщношення oбcягiв валово1' дoданoï вартосп прoмиcлoвocтi Украши та ВДВ промисло-вocтi окремих краш £вропи,

Х11 - витрати на наyкoвi та науково-техшчш роботи за рахунок державного бюджету, вщсотшв ВВП,

Х12 - чисельшсть спещалюпв, як1 виконують

HayKOBO-TexHÍ4HÍ роботи, до чисельносп зайнятого населення,

Xi8 - рiвень «пшзацп» економiки,

Х2о - вiдношення наявного доходу населення до ВВП.

Iншi фактори системи за характером впливу визначеш в якосп iндикаторiв, як1 ввдбивають та пояснюють розвиток процесiв проблемноï ситуаци

- Х2, Х5, Хб, Х7, Х8, Х9, Xio, Xl4, Xl5, Xl6, Х21, Х22, Х23, Х24, Х25, Х26, Х27, Х28, Х29, Х30, Х31, Х32, Х33, Х34, Х35.

Лггература

1. Axelrod, Robert M., Structure of decision: The Cognitive Maps of Political Elites [Text] / R.M. Axelrod - Princeton, NJ, Princeton Un. Pr., 1976, -404p.

2. Kosko, B. Fuzzy Cognitive Maps [Text] // Intern. Journal of Man-Machine Studies, - 1986. - vol. 24. - pp. 65 - 75.

3. Кунц Г., О'Доннел С. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций. - М.: Прогресс, 2002. - 224с.

4. Зиновьев И.Ф. Формирование и реализация кадрового еэкономического потенциала в аграрной сфере. Монография Симферополь: ЧП «Предприятие Феникс», 2008. - 407 с.

5. Nazarova O. Cognitive modeling in the regional strategic management / Shevchuk O., Plotnichenko S., Surzhenko N., Nazarova O.// Springer Nature Switzerland AG, 2019, р. 473-481.

6. Назарова О.П. Когнитивный подход к управлению производительностью труда и качеством жизни / А. В. Ярчук, О.П. Назарова // The 9th International conference —Science and society (February 1, 2018) Accent Graphics Communications & Publishing, Hamilton, Canada. 2019. р.1295-1307.

7. Кулинич А.А. Когнитивная система поддержки принятия решений «Канва» //Программные продукты и системы. 2002. №. 3. С. 25-28.

8. Кулинич А. А. Компьютерные системы моделирования когнитивных карт: подходы и методы // Проблемы управления. 2010. №3. C.2-15.

9. Методичш рекомендаций щодо ощнки рiвня економiчноï безпеки Украши / за ред. А. I. Сухору-кова ; Нац. ш-т проблем мiжнар. безпеки. - К, 2003. - 63 с.

10. Сухоруков А.1., Харазшвш Ю.М. Щодо методологи комплексного ощнювання складнишв економiчноï безпеки держави // Стратепчш прюри-тети держави. - 2013. - №3(28). - С. 5-15.

11. Сухоруков А. I. Нормативний шдхвд до ощ-нювання рiвня економiчноï безпеки держави / А. I. Сухоруков // Економiчна безпека держави: мiждис-циплшарний пвдхвд : монографiя / за наук. ред. д. е. н., проф. С. В. Хлобистова. - Черкаси : видавець Ю. А. Чабаненко, 2013. - С. 26-40.

12. Сухоруков А. I. Теоретико-методолопчний щдхщ до штегрально1' оцшки та регулювання еко-номiчноï безпеки держави / А. I. Сухоруков, Ю. М. Харазшвш // Банкiвська справа. - 2011. - № 4. - C. 13-32.

13. Система економiчноï безпеки держави / за заг. ред. А. I. Сухорукова / Нац. ш-т проблем мiж-нар. безпеки. РНБО Украши. - К. : Стилос, 2009. -685 с.

14. Система економiчноï безпеки держави / за заг. ред. д. е. н., проф. А. I. Сухорукова / Нац. ш-т проблем мiжнар. безпеки. РНБО Украши. - К. : Стилос, 2010. - С. 366-394.

15. Харазшвш Ю. М. Теоретичш основи системного моделювання соцiально-економiчного роз-витку Украши : монографiя / Ю. М. Харазшвш. -К. : ТОВ «Пол^аф-Консалтинг», 2007. - 324 с.

16. Харазшвш Ю.М., Дронь В.Д. Адаптивний

пiдхiд до визначення стратегiчних орiентирiв еко-номiчноï безпеки Украши // Економжа Украши. -2014. - №5(630). - С. 28-45.

17. Харазшвш Ю.М. Методолопчш пiдходи до ощнки рiвня економiчноï безпеки краши // Наука та наукознавство. - 2014. - №4. - С. 44-58.

18. Мартиненко В.В. Загрози економiчнiй без-пецi Украши в контексл викликiв глобалiзацiï // Економiчний часопис - XXI. - 2011. - №7-8. - С.40-43.

19. Пастернак-Таранушенко Г. Результаты исследования путей обеспечения экономической безопасности Украины // Экономика Украины. -1999. - №2. - С. 21-28.

20. Николаев Е.Б. Интерпретация интересов и угроз в концепции экономической безопасности // Экономическая теория. - 2011. - №2. - С. 1-10.

21. Петрушевська В. Економiчна безпека держави: змют i класифшащя загроз //Збiрник науко-вих праць «Ефектившсть державного управлшня». - 2012. - Вип. 32. - С. 441-448.

22. Александрова О.Ю. Система iндикаторiв ощнки економiчноï безпеки // Вюник економiки транспорту i промисловосп. - 2010. - №30. - С. 3437.

23. Вареник В.М. Аналiз методик розрахунку економiчноï безпеки Украши // Академiчний огляд. -2016. - №1(44). - С. 70-79.

24. Мартиненко В.В. Загрози економiчнiй без-пещ Укра!ни в контексл викликiв глобалiзацiï // Економiчний часопис - XXI. - 2011. - №7-8. - С.40-43.

25. Мартиненко В.В. Теоретико-методичш засади ощнки економiчноï безпеки нащонально1' еко-номши // Економiчний простiр. - 2015. - №93. - С. 131-140.

26. Наказ Мшютерства економiчного розвитку i торгiвлi Укра1'ни №1277 ввд 29.10.2013р. «Про за-твердження Методичних рекомендацiй щодо розрахунку рiвня економiчноï безпеки Укра!ни» [Елект-ронний ресурс] Режим доступу: https://zakononline.com.ua/documents/show/218014_

218079