CC BY
35
ступа : http://forbes.ua/business/1358246-20-mezhdunarodnyh-it-kompanij-s-krupnejshimi-ofisami-razrabotki-v-ukraine/1358247#cut
Науковий KepiBHMK: Сiдоров В. I.- кандидат економ!чних наук, професор, декан факультету мжнародних економ1чних вщносин та туристичного бвнесу Харшського нацюнального уыверситету 1мен1 В. Н. Каразша
REFERENCES
Anikin, B. A., and Rudaia, I. L. Autsorsing i autstaffing: vysokie tekhnologii menedzhmenta [Outsourcing and outstaffing: high technology management]. Moscow: Infra-M, 2009.
Derzhavna sluzhba statystyky Ukrainy. www.ukrstat.gov.ua
"20 mezhdunarodnykh IT-kompaniy s krupneyshimi ofisa-mi razrabotki v Ukraine" [20 international IT-companies with
major offices in the development of Ukraine]. http://forbes.ua/ business/1358246-20-mezhdunarodnyh-it-kompanij-s-krupne-jshimi-ofisami-razrabotki-v-ukraine/1358247#cut
Kozak, Yu. H. Mizhnarodni finansy [International finance]. Kyiv: Tsentr navchalnoi literatury, 2007.
Labzhaniia, R. H. "Mistse i rol autsorsynhu u sferi posluh i vy-robnytstvi" [Place and role of outsourcing in services and manufacturing]. Biznes Inform, no. 7 (2013): 357-361.
Labzhaniia, R. H. "Teoretyko-metodychni zasady doslidzhen-nia svitovoho rynku autsorsynhu" [Theoretical and methodological bases of research global outsourcing market]. Visnyk KhNU imeni V. N. Karazina, no. 1047 (2013): 133-137.
Ofitsiinyi sait mizhnarodnoho instytutu autosorsynhu. http://www.outsourcing.com
"Tendentsii razvitiia otriasli eksporta IT-uslug v Ukraine" [Development Trends shook off exports of IT services in Ukraine]. http://www.management.com.ua/tend/tend534.html
УДК 330.47
ВЕБ-АНАЛ^ИКА ДЛЯ ШДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСЛ САЙТУ КАФЕДРИ ВИЩОГО
НАВЧАЛЬНОГО закладу
ЦЕСЛ1В 0. В.
УДК 330.47
ЦеЫв О. В. Веб-аналггика для шдвищення ефективност сайту кафедри вищого навчального закладу
Мета cmammi полягае в досл/дженн/ ефективн/сть сайту кафедри математичного моделювання економ/чних систем нацюнального техн/чного унвер-ситету Украни «Ки/вський полimехнiчний нститут» (mses.kpi.ua), використовуючи дат, оmриманi за допомогою Google Analytics, з метою покращення його конкуренmоcпроможноcmi. У резульmаmi доcлiдження проаналiзовано можливоcmi Google Analytics, який дозволяе: отримати емпiричнi дат про в/д-вiдувачiв сайту кафедри; сформувати к/льк/сн/ звimи: розм/р аудитора, кльксть вiдвiдувачiв за р/зн/ промiжки часу, кшьюсть перегляд/в, кльксть повер-нень, розм/р постшноi аудитор!; сформувати як/снi зв/ти: характеристика i сегментац/я аудитора, джерела, з яких сайт/в, пошукових систем прийшли користувачi. Досл/джено можливсть застосування веб-анал/тики для покращення конкурентоспроможностi кафедри п/д час вступноiкампанИ. Вид/лено новi напрями маркетинговоiд/яльностi: використання рекламних акц/йу соц/альних мережах, оновлення даних на сторнках з великим показником в/дмов, доопрацювання контенту сторшок, на яких користувачi не зупиняються. Перспективою подальших досл/джень у даному напрямi е визначення ступеня залучення аб/тур/ент/в в/д маркетинговоiд/яльностi кафедри.
Ключовi слова: веб-анал/тика, Google Analytics, сегментац/я ринку, коеф/ц/ент конверсП, маркетингова д/яльн/сть. Рис.: 8. Б'бл.: 9.
Цесл/в Ольга Володимир'тна - кандидат техн/чних наук, доцент, кафедра математичного моделювання економ/чних систем, Нац/ональний техн/чний ун/верситет Украни «Кивський пол/техн/чний нститут» (пр. Перемоги, 37, Кив, 03056, Украна) E-mail: cesliv_olga@mail.ru
УДК 330.47
Цеслив О. В. Веб-аналитика для повышения эффективности сайта кафедры высшего учебного заведения
Цель статьи заключается в исследовании эффективность сайта кафедры математического моделирования экономических систем национального технического университета Украины «Киевский политехнический ¡нститут» (mses. kpi.ua), используя данные, полученные с помощью Google Analytics, с целью улучшения его конкурентоспособности. В результате исследования проанализированы возможности Google Analytics, который позволяет: получить эмпирические данные о посетителях сайта кафедры; сформировать количественные отчеты: размер аудитории, количество посетителей за различные промежутки времени, количество просмотров, количество возвратов, размер постоянной аудитории; сформировать качественные отчеты: характеристика и сегментация аудитории, источники, с каких сайтов, поисковых систем пришли пользователи. Исследована возможность применения веб-аналитики для улучшения конкурентоспособности кафедры во время вступительной кампании. Выделены новые направления маркетинговой деятельности: использование рекламных акций в социальных сетях, обновление данных на страницах с большим показателем отказов, доработка контента страниц, на которых пользователи не останавливаются. Перспективой дальнейших исследований в данном направлении является определение степени привлечения абитуриентов от маркетинговой деятельности кафедры.
Ключевые слова: веб-аналитика, Google Analytics, сегментация рынка, коэффициент конверсии, маркетинговая деятельность. Рис.: 8. Библ.: 9.
Цеслив Ольга Владимировна - кандидат технических наук, доцент, кафедра математического моделирования экономических систем, Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт» (пр. Победы, 37, Киев, 03056, Украина) E-mail: cesliv_olga@mail.ru
UDC 330.47
Tsesliv O. V. Web-analytics for Increase of Efficiency of the Web-site of a Department of a Higher Educational Establishment
The goal of the article lies in the study of efficiency of the web-site of the Department of Mathematical Modelling of Economic Systems of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute" (mses.kpi.ua) using the data obtained with the help of Google Analytics in order to increase its competitiveness. The article analyses possibilities of Google Analytics, which allow: obtaining empirical data on web-site visitors; formation of quantitative reports: total number of visitors, number of visitors for different periods of time, number of views, number of returns; formation of qualitative reports: characteristics and segmentation of visitors, sources, from what web-sites or search systems visitors came from. The article studies a possibility of application of web-analytics for improvement of competitiveness of the department during the entrance campaign. It specifies new directions of marketing activity: use of advertisement campaigns in social networks, renewal of data on pages with a big number of refuses, additional development of the content of pages where users do not stop. The prospect of further studies in this direction is identification of the degree of attraction of entrants from the marketing activity of the department.
Key words: web-analytics, Google Analytics, market segmentation, conversion ratio, marketing activity. Pic.: 8. Bibl.: 9.
Tsesliv Olha V.- Candidate of Sciences (Engineering), Associate Professor, Department of mathematical modeling of economic systems, National Technical University of Ukraine «Kyiv Polytechnic Institute» (pr. Peremogy, 37, Kyiv, 03056, Ukraine)
E-mail: cesliv_olga@mail.ru
Усвт близько шести мiльярдiв передплатникiв мобГльного зв'язку i 2,3 мГльярда - користувачiв 1нтернетом. Загальна кiлькiсть людей, яю ко-ристуються 1нтернетом, зросла у свт за останнiй рж на 11 %. Наприкiнцi 2011 р. 2,3 мГльярда людей, або бГльше нiж одна третина населення ЗемлГ, користувалися 1нтер-нетом. Причому в крашах, що розвиваються, зростання числа користувачiв за рiк складае 16 %, а в розвинених -усього 5 %. Казахстан, Азербайджан, Бкорусш, ЕстонГя i Грузш включенi до десятки краш з найбГльш динамiчним зростанням показника охоплення населення послугами мобГльного зв'язку та 1нтернетом у 2010 -2011 рр.
ВГдома компанГя 6еш1ш провела щкаве дослГджен-ня, у ходi якого з'ясувалося, що в Укра'iнi кгльюсть людей, що регулярно користуються мережею 1нтернет, переви-щуе 13 мГльйошв. Протягом 2011 р., порiвняно з 2010 р., кгльюсть користувачiв мережею в УкраМ зросла на 19,3 в1дсоткГв, що становить 2,6 мГльйошв осiб. Таке зростання популярност 1нтернету серед украшщв пояснюеться, по-перше, кориснiстю ВсесвГтньо! мережi, по-друге, по-слуги 1нтернет-провайдерГв стали бГльш доступними.
КомпанГя 6еш1ш наводить ще ряд щкавих фактiв щодо украшських iнтернет-користувачiв. Так, кiлькiсть укра'1нських чоловiкiв i жiнок, якi мають доступ у Все-свiтню мережу, практично однакова (49 % жшок i 51 % чоловшв). Що стосуеться вжу користувачiв, то 33 % вГд загального числа украшщв складають вiдвiдувачi мережi у вiцi вiд 14 до 24 роив, а 30 % - у вщ вГд 25 до 34 рокiв.
Також вГдзначимо, що, згiдно з результатами опи-тування, як мiнiмум один раз на день 1нтернет вГдвГду-ють понад 83 % населення Украши. З числа таких вГдвГду-вачiв 46 % е мешканцями великих укра'1нських мiст (з на-селенням понад пiвмiльйона чоловiк).
Сьогодш будь-яке пiдприемство, органiзацiя, фГ-зичш та юридичнi особи мають сайти в 1нтернет. Наве-демо класифжащю сайтiв за !х призначенням:
+ iнформацшm сайти - '1х основне призначен-ня - надання потрiбноí i корисно'1 1нформацГ1 користувачам 1нтернет; + комуткацшт сайти - це сайти для спккуван-ня, на яких вiдвiдувачi можуть спГлкуватися один з одним у режиш он-лайн. До ще! категорГ! належать форуми, чати, сощальш мережi та блоги; + сайти електронноИ комерци - це сайти, при-значеш в першу чергу для отримання прибутку. Це рГзного роду штернет-магазини, штернет-аукцiони, сайти он-лайн-банкiнгу та он-лайн-трейдингу;
+ сайти постачальники он-лайн сервiсiв - веб-сайти, що мають корисш веб-сервiси для широкого кола вiдвiдувачiв (як платщ так г безко-штовнг).
Комерщйний сайт завжди прямо або побГчно при-значений у першу чергу, для отримання прибутку. Не-комерцГйнГ сайти створюються державними оргашзащ-ями та установами, громадськими оргашзацшми, полГ-тичними партГями Г рухами Вони виконують, головним чином, шформащйну функщю.
Об'ектом дослГдження е сайт кафедри математич-ного моделювання економГчних систем нацГонального
техшчного ушверситету Укра!ни «Ки!вський полп'ехшч-ний шститут» (mses.kpi.ua), який е, безумовно, некомер-цiйним. Для початку необхiдно визначити мету сайту i залучити якомога бкьше вiдвiдувачiв.
Методом дошдження е веб-аналиика - це вимiрю-вання, збирання, аналiз, подання та штерпретацш шфор-мащ! про вiдвiдувачiв веб-сайпв з метою !х полтшення та оптимiзащ! Основним завданням веб-аналiтики е мошторинг вiдвiдування веб-сайтiв, на пiдставi якого визначаеться веб-аудиторiя та вивчаеться поведшка веб-вiдвiдувачiв для прийняття ршень по розширенню функцiональних можливостей веб-ресурсу [1].
Галузь веб-аналiтики ткьки набирае сво'1 оберти в нашiй кра!щ на вiдмiну вiд Заходу, де ринок веб-аналiтики вже сформувався. Розробщ проблем веб-аналiтики присвяченi науковi працi вiдомих зару-бiжних i вiтчизняних вчених i фахiвцiв: Брайан Клiфто-на, Тихомирово'1 Е. Б., Малигша О. В. [1 - 6]. Системи штернет-статистики дають сумарну шформащю по в^-вiдуваннях, яка обираеться за деяким зрiзом, що зада-еться користувачем: Google Analytics, Piwik, Яндекс.Ме-трика, Liveinternet, OpenStat (Spylog), HotLog.
Завданням даного дослцження е: визначення основних цкей сайту кафедри. Використовуючи данi, отриманi за допомогою Google Analytics, проаналiзува-ти ефектившсть сайту, отримати кiлькiснi та яюсш звiти з метою покращення його конкурентоспроможностi. Визначимо основнi цш сайту кафедри: f залучення вiдвiдувачiв; f визначення ефективностi; f аналiз тенденцiй; •f тестування для полшшення.
Вiдвiдувачiв сайту можна роздкити на двi аудитор!!: f абiтурiенти, яким щкава iнформацiя про спещ-альшсть, кафедру, про наукову школу, випуск-никiв;
f бакалаври, спецiалiсти, мапстри, з якими iнтер-
активно працюемо. Активнiсть цих аудиторiй рiзна протягом року (рис. 1). Створення сайту кафедри збкьшуе !1 конкурен-тоспроможнiсть, пiд час вступно'1 компани.
Веб-аналiтику сайту проведемо, використовуючи безкоштовну програму Google Analytics - це шструмент, спецiально призначений для рекламодавцш, якi хочуть отримати уявлення про трафк веб-сайту. До шших ¡нстру-ментш цього набору вцносяться Google Trends, Webmaster Central, Product Search (Froogle), Google Maps, Website Optimizer та Checkout. Google Analytics надае рекламодав-цями звiти, якi вони потребують, щоб впевнено працювати з РРС-системами, новими акцшними моделями.
За допомогою ще! програми аналiзуеться: кое-фiцiент конверсй та ROI (повернення iнвестицiй), он-лайнова стратегш. Бiзнес аналiтика ранше була доступна ткьки великим шдприемствам. Google Analytics дав можливкть проводити веб-аналiтику всiм бажаючим. Проаналiзуемо iнтерфейс, звiти та маркетинговi ршен-ня даного сайту, цiльовi конверсй (основний показник, що характеризуе успшшсть досягнення бiзнес-цiлей).
Таю конверсГ! рееструються щоразу, коли користувач виконуе на сайтГ потрГбнГ дГ1, наприклад завантажуе файли. На рис. 1 наведено вГдвГдування сайту за перюд з 1.01.2013 по 1.09.2013. Загальна ккьюсть вГдвГдувань за вказаний перюд 4459, а за весь час Гснування сайту 22490 користувачГв.
Якщо ми говоримо про абГтурГентГв, то слГд зазна-чити, що загальна кгльюсть вГдвгдувачГв нГ про що не говорить. Середньостатистичш показники у веб- аналГ-тицГ мають мГсце, але при ретельному аналГзГ окремих сегментГв.
Середне арифметичне е адекватною ощнкою, коли розподгл величин близький до нормального або гаусов-ського. Для нормального розподглу середне значення е найбгльш розповсюдженим.
У переважно! бкьшост веб-показникГв розподгл величин не е нормальним. У багатьох випадках, якщо розглядати весь набГр даних, то розподгл е нерегуляр-ним [2]. Весь набГр даних може включати нових вгдвГду-вачГв Г тих, що повернулися.
• Вщвщування
Сегментацiя ринку - це перший крок до веб-ана-лпики. Ще один важливий фактор - це намiри корис-тувач!в: Ti слова, якi вони використовують в пошукових системах, щоб зайти на сайт. У нашому випадку це була назва кафедри (рис. 2). Джерелами для переходiв були сайт КП1 - 40 %, пошукова система Google - 12 %, сощальш мережi - 5 %. Тобто з самого спочатку в!дв!дувача-ми були люди, яю хотки вчитися в НТУУ КП1.
1снуе багато ефективних способiв он-лайнового маркетингу, щоб залучити вiдвiдyвача, наприклад: Google AdWords, Facebook ads.
Для кафедри важливо не ткьки залучити в!дв!ду-вачiв, але й зробити ix нашими абiтyрieнтами. Складе-мо портрет аудитор!!: розподк вiдвiдyвачiв по регiонаx (рис. 3). Основна частина кияни - 76 %, 17,95 % - в!дв!ду-вач! р!зних областей Украши. Це знову середньостатистичш дан!, як! не дають повно! шформаца, а саме: 46 % наших студенпв проживають у гуртожитку, тобто вони е мешканцями регюшв.
100
Лютий 2013 Березень 2013
Квтень 2013
Травень 2013_Червень 2013
Липень2013
Рис. 1. Вщвщування сайту кафедри з 01.01.2013 - 1.09.2013
□ Ключове слово Вщвщуванняф ф Сторшок/ вщвщування Середня тривал. вщвщувань ф
4 459 % в1д загальноТ ктькостк 100% (4 459) 2,98 У середньому по сайту: 2,98 (0,00%) 00:02:47 У середньому по сайту: 00:02:47 (0,00%)
□ 1. (not set) 3 519 3,05 00:02:57
□ 2. (not provided) 512 2,89 00:02:37
□ 3. ммес 22 3,77 00:01:43
□ 4. Кафедра математичного моделювання економтних систем 15 4,40 00:01:27
□ 5. Кафедра ммес фмм кгл цша на спецтлкта 15 1,47 00:02:05
□ 6. База даних випускниш 13 1,54 00:00:05
□ 7. Кафедра ммес 13 4,15 00:04:07
□ 8. mses.kpi.ua 10 2,10 00:01:07
□ 9. ммес.кпи 7 5,00 00:05:51
□ 10. Кафедра математичного моделювання 6 2,00 00:00:25
Рядш на сторшцк |Г0*|
О ш m
о ^
о =п X
Q_ О в
<
О ш
Рис. 2. Kлючовi слова
npoaHaAÍ3yeMO зроблеш запити: ÍHTepecM корис-TyBa4ÍB, якими сторiнками (роздками) зацiкавилися, спiввiдношення ново! та постшно! аудитор!!, регуляр-шсть вiдвiдyвання.
Згiдно з рис. 2, у середньому кожен вцвцувач про-глядав 3 сторiнки, а час перебування на сайт склав 2 хв. 47 сек.
Заглибимося у вивчення дш користувачгв на сайп, проаналiзyeмо, сильки секунд вiдвiдyвачi були на сайтi i сккьки сторiнок переглянули (рис. 4). Як показуе рис. 4, 18% вiдвiдyвачiв - це не випадковi люди, вони повели на сайт бкьше 60 с, тобто знайомилися з шформащею. Проаналiзyeмо, якими браузерами користувалися нашi вiдвiдyвачi (рис. 5).
За даними StatCounter, Chrome використовують близько 300 мкьйошв iнтернет-користyвачiв, що ро-бить його найпопyлярнiшим браузером в свт - ринко-ва частка в травнi 2013 р. становила 41,38 %. За даними LiveInternet, у травнi 2013 р. з часткою 24, 2% Chrome за-ймае перше мiсце в Рунет1
Safari використовують власники iPhone i MAC. Safari - браузер, розроблений корпоращею Apple, входить до складу операцшних систем Mac OS X i IOS. Ста-бкьно пойдае четверте мiсце за юльюстю користyвачiв (ринкова частка в травш 2013 р.- 7, 89%).
На рис. 6 видно, що 94 % користувачiв використовують стацюнарш комп'ютери, i лише 6% - мобкьний зв'язок.
Дослiдження, проведенi компашею СошБсоге в сiчнi 2007 р., показали, що 19 % iнтернет-користувачiв Великобритани пiдключаеться до 1нтернету з мобкьно-го пристрою (5,7 мкьйона з 30 мiльйонiв, якi шдключа-ються через ПК).
Нарештi перейдемо до змкту сайту. Подивимося, яю сторiнки користуються найбiльшою популярнiстю.
Аналiз цих даних (рис. 7) показуе, що найбкьшою популярнiстю користуються сторшки з iнформацiею про викладачiв. Для першо! частини аудитора (це студенти) важлива шформац1я про програми екзамешв та кон-сультаци. Друга частина - абiтурiенти, якi цiкавляться умовами вступу до вищого навчального закладу. Аналiз проведено за промiжок з 01.01.2013 по 01.08.2013, якщо ощнити iнформацiю за липень, то найбкьш актуальни-ми сторiнками будуть: сторшки з програмою вступних iспитiв до маистратури та спецiалiста, а також сторшки iз загальною характеристикою спещальност!
Порiвняемо конкурс (кiлькiсть осiб на мкце) на кафедру ММЕС на вступних кпитах за останнi роки. Як видно з рис. 8, створення i веб-аналiтика сайту сприяють ефективностi вступно! компани. Безумовно, сайт - це не
PerioH | Вщвщування Вщвщування
4 321 % вщ загальноУ кшькосп: 96,91% (4 459) 4 321 % вщ загальноУ кшькосп: 96,91% (4 459)
1. и Kyiv city 3 412 78,96%
2. □ Dnipropetrovs'ka Oblast 177 4,10%
3. ■ Lvivs'ka Oblast 64 1,48%
4. □ Zaporiz'ka Oblast 57 1,32%
5. □ Donets'ka Oblast 54 1,25%
6. □ Zhytomyrs'ka Oblast 47 1,09%
7. □ Kharkivs'ka Oblast 46 1,06%
8. □ Cherkas'ka Oblast 40 0,93%
9. □ Poltavs'ka Oblast 39 0,90%
10. □ Crimea 37 0,86%
Розподт даних: | Вщвщування
Рис. 3. Вщвщування сайту з р1зних областей УкраУни
Вщвщування 4 459 % Bifl загально'1 кшькосп 100,00% (4 459) Перегляди сторшок 13 281 % вщ загально''' кшькосп 100,00% (13 281)
Тривалкть вщвщування Вщвщування Перегляди сторшок
0 - 10 с. 2 505 2861 1 1
11 - 30 с. 314 ■ 791 1 1
31 - 60 с. 292 ■ 934 1 1
61 - 180 с. 459 ^В 1 858 1 1
181 - 600 с. 507 М 3 280 1 1
601 - 1800 с. 321 ■ 2 727 1 1
1801 + с. 61 1 830 1 1
Рис. 4. К1льк1сть переглянутих сторшок i час перебування на сайт1
79%
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
1. Chrome
2. Firefox
3. Opera
4. Internet Explorer
5. Safari
6. YaBrowser
7. Opera Mini
3. Android Browser
Safari (in-app)
10. Mozilla Compatible Agent
4 459
% вщ загально''' ктькостк 100% (4 459)
2 052
1 143
764
230
126
52
39
3в
Рис. S. Бpаyзеpи коpистyвачiв
□ Тип пристрою Вщвщування (?) Сторшок/ Q ф вщвщування Середня трив. вщвщувань (?) Нов1 © вщвщування, % Показник вщмов (D
4 459 % вщ загальнoÏ шьтос™ 100% (4 459) 2,98 У середньому по сайту: 2,98 (0,00%) 00:02:47 У середньому по сайту: 00:02:47 (0,00%) 54,34% У середньому по сайту: 54.27% (0,12%) 48,91% У cеpедньoму no сайту: 48,91% (0,00%)
□ 1. tablet 112 3,91 00:03:30 60,71% 46,43%
□ 2. desktop 4 231 2,97 00:02:44 53,63% 48,78%
□ 3. mobile 116 2,33 00:03:34 74,14% 56,03%
Рис. б. Типи np^TpoÏB, якими коpистyються вiдвiдyвачi
едине джерело успку, важлива робота кафедри в цкому, але реклама роботи також необх1дна.
висновки
У данш робой проведено веб-аналгтику сайту кафедри математичного моделювання економ1чних систем нацюнального техн1чного университету Украши «Кшв-ський пол1техн1чний 1нститут», використовуючи Google Analytics. Отримано ккьюсш зв1ти: розм1р аудиторп, ккь-к1сть в1дв1дувач1в за р1зш пром1жки часу, ккьюсть переглядев, ккьюсть повернень, розм1р посттно! аудиторп. Яюсш зв1ти: характеристика i сегментацш аудиторп, джерела - з яких сайтгв, пошукових систем прийшли користувачЬ
Портрет аудиторп: це мешканц1 великих мкт Укра'1-ни, що мають стацюнарний комп'ютер, досить прогресив-ш, осккьки користуються браузерами Chrome i Firefox.
Цих людей цiкавить квалiфiкацiя викладачiв. Спгввгдно-шення ново'1 та постшно! аудиторы 50% на 50%, що харак-теризуе двi нашi аудиторГ!: абiтурiентiв i студентiв.
Аналiз показуе, що мало використовуються рекламы акци в соцiальних мережах, це потребуе доопра-цювання. Високий рiвень показника вГдмов говорить про випадкових вiдвiдувачiв i про необх^шсть оновлю-вання даних. Контент сторшок, на яких користувачi не зупиняються, потребуе доопрацювання. ■
Л1ТЕРАТУРА
1. Клифтон Б. Google Analytics для профессионалов. -3-е изд. -/ Б. Клифтон. - М. : Диалектика, 2012. - 608 с.
2. Айвазян С. А. Байесовский подход в эконометри-ческом анализе / С. А. Айвазян // Прикладная эконометрика. - 2008. - № 1(9).- С. 93 - 130.
в
2
□ Сторшка Перегляди сторшок ф Ф Ушкальш перегляди сторшок ©
13 281 % вщ загальноТ ктькосп: 100,00% (13 281) 10 547 % вщ загальноТ ктькосп: 100,00% (10 547)
□ 1. / <3 4 335 3 311
□ 2. /¡г^ех.рИр?раде=Бр1гу 957 799
□ 3. /¡ndex.php?page=studentam [¡^ 448 340
□ 4. /^ех.рЬф?раде=д 438 332
□ 5. /^ех.рЬ|р?раде=тад^гргод 424 325
□ 6. /^ех.рЬф?раде=3ки^ 328 200
□ 7. /^ех.рЬф?раде=ргод 296 232
□ 8. /^ех.рЬф?раде=аЫШг [¡^ 277 208
□ 9. /^ех.рЬф?раде=ко^ак: [¡^ 255 199
□ 10. /¡ndex.php?page=cons [¡^ 218 170
Рис. 7. Найбшьш популярн сторiнки
Рис. 8. Конкурс на спецiальнiсть «Eкономiчна кiбернетика»
3. Авинаш Кошик. Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики / А. Кошик. - М. : Диалектика, 2011. - 528 с.
4. Яковлев А. А. Веб-аналитика: основы, секреты, трюки / А. А. Яковлев, А. А. Довжиков. - С-Пб. : БХВ-Петербург, 2009. - 272 с.
5. Мелихов Д. С. Веб-аналитика: шаг к совершенству / Д. С. Мелихов, И. И. Сарматов. - К. : Аналитик Интеллект Сервис, 2010. - 112 с.
6. Малипн О. В. 1нтернет-технологм аналву полпики / О. В. Мал1гон // Материалы III Международной научно-практической конференции на тему «Проблемы развития внешнеэкономических связей, предпринимательского и рекреационного потенциала региона в процессе зкономических реформ», 9 декабря 2011 г.». - Симферополь, 2011. - С. 80 - 81.
7. Севостьянов И. О. Поисковая оптимизация. Практическое руководство по продвижению сайта в Интернете / И. О. Севостьянов. - СПб. : Питер, 2010. - 240 с.
8. Це^в О. В. Технолога проектування та адмшн стрування баз даних та сховищ даних : навч. noci6. / О. В. Цес-лiв. - К., 2013. - 210 с.
9. Це^в О. В. WEB-програмування для студентiв еконо!^чних спецiальностей : навч. посiб. / О. В. Це^в.- К. : НТУУ «КП1», 2011. - 296 с.
REFERENCES
Ayvazian, S. A. "Bayesovskiy podkhod v ekonomet-richeskom analize" [Bayesian approach in the econometric analysis]. Prikladnaia ekonometrika, no. 1(9) (2008): 93-130.
Klifton, B. Google Analytics dlia professionalov [Google Analytics for professionals]. Moscow: Dialektika, 2012.
Koshik, A.Veb-analitika 2.0 na praktike. Tonkosti i luchshie metodiki [Web Analytics 2.0 in practice. Subtleties and best practices]. Moscow: Dialektika, 2011.
Melikhov, D. S., and Sarmatov, I. I. Veb-analitika: shag k sovershenstvu [Web Analytics: a step towards perfection]. Kyiv: Analitik Intellekt Servis, 2010.
Malyhin, O. V. "Internet-tekhnolohii analizu polityky" [Internet technology policy analysis]. Problemy razvytyia vnesh-neekonomycheskykh sviazei, predprynymatelskoho y rekreatsyon-noho potentsyala rehyona v protsesse zkonomycheskykh reform. Symferopol: , 2011. 80-81.
Sevostianov, I. O. Poiskovaia optimizatsiia. Prakticheskoe rukovodstvo po prodvizheniiu sayta v Internete [Search engine optimization. A practical guide to promote the site online]. St. Petersburg: Piter, 2010.
Tsesliv, O. V. Tekhnolohiia proektuvannia ta administruvan-nia baz danykh ta skhovyshch danykh [Technology design and management of databases and data warehouses]. Kyiv, 2013.
Tsesliv, O. V. WEB-prohramuvannia dlia studentiv ekonom-ichnykh spetsialnostei [WEB-programming for students of economic specialties]. Kyiv: NTUU "KPI", 2011.
Yakovlev, A. A., and Dovzhikov, A. A. Veb-analitika: os-novy, sekrety, triuki [Web analytics: the basics, secrets, tricks]. St. Petersburg: BKhV-Peterburg, 2009.
УДК 332.14
AHAЛiЗ П1ДХ0Д1В ДО Ф0РМУВАННЯ 1М1ДЖЕВ01 П0Л1ТИКИ РЕПОИУ
ЯЧМЕНЬОВА В. М., В0Л0БУСВ I. В.
УДК 332.14
Ячменьова В. М., Волобуев I. В. Анал1з пщход1в до формування ¡мщжевоТ полггики регюну
Стаття присвячена aHani3y сучасних т'дход/'в до процесу формування iMidm:eBoi nonimuKu. Виокремлено основн переваги та недол'/ки напрацювань з формування iMidm:eBoi noлimuкu. Вuявленi переваги стануть основою для формування та реалiзацi¡ iмiджевo¡ noлimuкu регюну. Розглянуто iснуючi нoрмаmuвнi акти, як регу-люють формування i реалiзацiю iмiджевo¡ noлimuкu у певному регioнi. Сформульовано основн вимоги до процесу формування iмiджевo¡ noлimuкu регону. Виявлено oсoблuвoсmi формування iмiджевo¡ noлimuкu регону. Було визначено, що при фoрмуваннi концепцИ iмiджевo¡ noлimuкu неoбхiднo дотримуватися таких умов: iмiдж регону повинен вiдnoвiдаmu стратегирозвитку регioну в цлому; iмiдж мае бути взаемопов'язаним та снувати на трьох р'юнях: на мiжнарoднoму (зoвнiшня iмi-джева noлimuка), державному (iнсmumуцioнальнuй р'юень) iрег'юнальному (для населеннярегону). Knto40Biслова: iмiджева стратег'т, iмiджева тактика, ефективнсть, концеп^я, пози^ювання. Блбя.: 10.
Ячменьова Валентина Мар'яшвна - доктор економ/'чних наук, професор, завiдувач кафедри менеджменту, Нацональна академiя природоохоронного i курортного будiвнuцmва (вул. Кшвська, 181, й'мферополь, 95493, Украна) E-mail: v_lev@napks.edu.ua
Волобуев 1гор Володимирович - здобувач, кафедра менеджменту, Нацональна академiя природоохоронного i курортного будiвнuцmва (вул. Кшвська, 181, ймфе-рополь, 95493, Украна) E-mail: k_men@napks.edu.ua
УДК 332.14
Ячменева В. М., Волобуев И. В. Анализ подходов к формированию имиджевой политики региона
Статья посвящена анализу современных подходов к процессу формирования имиджевой политики. Выделены основные преимущества и недостатки наработок по формированию имиджевой политики. Выявленные преимущества станут основой для формирования и реализации имиджевой политики региона. Рассмотрены существующие нормативные акты, которые регулируют формирование и реализацию имиджевой политики в определенном регионе. Сформулированы основные требования к процессу формирования имиджевой политики региона. Выявлены особенности формирования имиджевой политики региона. Было определено, что при формировании концепции имиджевой политики есть необходимость соблюдать следующие условия: имидж региона должен соответствовать стратегии развития региона в целом; имидж должен быть взаимосвязанным и существовать на трех уровнях: на международном (внешняя имиджевая политика), государственном (институциональный уровень) и региональном (для населения региона). Ключевые слова: имиджевая стратегия, имиджевая тактика, эффективность, концепция, позиционирование. Библ.: 10.
Ячменева Валентина Марьяновна - доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой менеджмента, Национальная академия природоохранного и курортного строительства (ул. Киевская, 181, Симферополь, 95493, Украина) E-mail: v_lev@napks.edu.ua
Волобуев Игорь Владимирович - соискатель, кафедра менеджмента, Национальная академия природоохранного и курортного строительства (ул. Киевская, 181, Симферополь, 95493, Украина) E-mail: k_men@napks.edu.ua
UDC 332.14
Yachmenyova V. M., Volobuyev I. V. Analysis of Approaches to Formation of the Image Policy of a Region
The article is devoted to analysis of modern approaches to the process of formation of image policy. It specifies main advantages and shortcomings of developments on formation of the image policy. The specified advantages would become a basis for formation and realisation of the image policy of a region. The article considers the existing regulatory acts, which regulate formation and realisation of the image policy in a certain region. It formulates main requirements to the process of formation of the image policy of a region. It shows specific features of formation of the image policy of a region. It identifies that formation of the concept of the image policy should be accompanied with the following conditions: image of a region should correspond with the strategy of development of a region in general; the image should be interconnected and exist at three levels: international (external image policy), state (institutional) and regional (for the population of a region).
Key words: image strategy, image tactics, efficiency, concept, positioning. Bibl.: 10.
Yachmenyova Valentyna M.- Doctor of Science (Economics), Professor, Head of the Department of Management, The National Academy of Environmental Protection and Resort Development (vul. Kyyivska, 181, Simferopol, 95493, Ukraine) E-mail: v_lev@napks.edu.ua
Volobuyev Ihor V.- Applicant, Department of Management, The National Academy of Environmental Protection and Resort Development (vul. Kyyivska, 181, Simferopol, 95493, Ukraine) E-mail: k_men@napks.edu.ua
БВНЕС^ФОРМ № 10 '2013
www.business-inform.net
