CC BY
38
УПРАВЛ1ННЯ У ТЕХН1ЧНИХ СИСТЕМАХ
УПРАВЛЕНИЕ В ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ
œOTROL IN TECHNICAL SYSTEMS
УДК 004.738.5
Алексеева К. А.1, Берко А. Ю.2, Висоцька В. А.3
1AcnipaHm кафедри «Соцальн комункацп та нформацйна дiяльнiсть» Национального унверситету «Львiвська
полiтехнiка», Львiв, УкраТна
2Д-р техн. наук, професор, завiдувач кафедри «Загальна екологiя та екоiнформацiйнi системи» Нацонального
yHieepcumemy «Львiвська полiтехнiка», Львiв, УкраТна 3Асистент кафедри «1нформац1йм системи та мереж» Национального унверситету «Львiвська полтехнжа», Львiв, УкраТна
ТЕХНОЛОГ1Я УПРАВЛ1ННЯ КОМЕРЦ1ЙНИМ WEB-РЕСУРСОМ _НА ОСНОВ1 НЕЧ1ТКО1 ЛОГ1КИ_
Запропоновано метод управлшня контентом як етап його життевого циклу в системах електронно! контент-комерци, який Грунтуеться на застосуванш нечггко! лопки. Метод управлiння контентом описуе процеси формування комерцшних web-ресурсiв в системах електронно! контент-комерци та спрощуе технолопю управлiння контентом. У робот проаналiзовано основнi проблеми електронно! контент-комерци та функцюнальних сервiсiв опрацювання контенту. Запропонований метод дае можливють створити засоби опрацювання web-ресурав та реалiзувати пiдсистему управлiння контентом. Завдання управлшня контентом: формування та ротащя оперативних i ретроспективних баз даних; персоналiзацiя роботи користувачiв, збереження персональних запит1в користувачiв i джерел, ведення статистики роботи; забезпечення пошуку в базах даних; генеращя вихщних форм; iнформацiйна взаемодiя з шшими базами даних; формування та опрацювання web-ресурсу. П1дсистема управлiння контентом реалiзована шляхом його кешування (генеруе сторшку один раз; надалi вона завантажуеться з кешу, який оновлюеться автоматично по закiнченню деякого термшу або при внесеннi змiн до певних роздтв web-ресурсу, або за командою адмшютратора) або iнформацiйних блоюв (збереження блокiв на етапi редагування web-ресурсу та збирання сторшки з цих блогав при !! запит користувачем).
Ключовi слова: web-ресурс, комерцшний контент, контент-аналiз, 1нтернет-маркетинг, нечiткi даш, нечiтка логiка, ситуацiйна модель управлшня, лшгвютична оцiнка, лiнгвiстичне значення, система електронно! комерци.
НОМЕНКЛАТУРА V = {vj,v2 ...,vnv } - множина зовн1шн1х параметр1в
1Т - 1нформащйн1 технолог1!; вшшву v¿ е V при V = ;
СЕКК - система електронно! контент-комерци; „ , , . „
- Z = {zi,z2 ...,zn } - множина сторшок zw e Z web-
ПЗ - програмне забезпечення; 1 z nz' r w
ROI - коеф1ц1ент окупност1 1нвестиц1й (англ. Return ресурсу в СЕКК при w = 1, nz ;
on Investment); J = {tj,t2 tn } - час t e T транзакщ! опрацюван-ROR - коеф1ц1ент прибутковост1 е-б1знесу (англ. Rate T __
of Return); ня web-ресурсу при p = 1, nj ;
X = {хьX2 xnx } - множина вх1дних даних x¡ e X з Y = {yj,У2Ущ } - колекц1я статистичних даних
р1зних джерел при i = 1, nx ; yj e Y роботи СЕКК, j = 1, nY ;
Q = {Ч1, ?2 Чпд } - множина запит1в q¿ e Q корис- a - оператор формування комерцшного контенту,
. в - оператор управл1ння комерцшним контентом, тувач1в при d = 1, nQ ;
J r , Q Y - оператор супроводу комерцшного контенту;
H = {" ,"2 "nY } множина внутр1шн1х параметр1в uf = {U1 f,U2f ,...,unuf } - множина умов формуван-
hk e H СЕКК при k = 1, Пн ; ня комерц1йного контенту cr;
C = {С1,C2 ...,CnC } - множина комерцшного контен- um = {u1m,u2m,-■,unvm} - множина умов управлш-
ня комерц1йним контентом cr;
ту cr e C нpи r = 1, nc ;
© Алексеева К. А., Бepко А. Ю., Висоцька В. А., 2015 DOI 10.15588/1607-3274-2015-3-9
us = {u1s , u2s unvü } - множина умов супровщ ко-мерцiйного контенту cr;
User(qd) - формування запиту qd користувачем си-стеми;
User (zw ) - перегляд користувачем вщповщ на запит q¿;
ßl - оператор редагування та модифжацп комерцiй-ного контенту;
ß2 - оператор визначення ваги блоку комерцшного контенту;
ß3 - оператор розрахунку значень параметрiв управ-лiння контентом;
ß 4 - оператор формування та подання сторшки web-ресурсу;
ß5 - оператор формування множини кешованого контенту;
CT - стан комерцшного контенту C в момент часту Т;
kx , ..., k7 - ваговi коефщенти параметрiв комерцшно-го контенту, визначеш у такий спомб, що k + k+k3+k +
+k5+ k+ k7=1;
5 6 7 7
d* , ..., d7* - нормоваш нечiткi значення параметрiв управлшня контентом;
®l(cj ) - коефщент розташування блоку у контентц
- коефщент ключових слiв в блоцi;
- коефщент статистично! важливостi термiв;
®4(cj) - коефшдент наявност додаткових термiв;
®5 (c j ) - коефшдент наявностi та обсягу термiв iз за-
питу користувача;
W - множина кешованого комерцшного контенту. ВСТУП
Стрiмкий розвиток 1нтернет сприяе зростанню потреб оперативного отримання даних рiзноманiтного характеру i реалiзацп нових форм шформацшного обслугову-вання через сучасш IT. В 1нтернет через web-ресурси електронно! контент-комерцп продають весь спектр комерцшного контенту: науковi та публщистичш статтi, музику, книги, фшьми, фото, програмне забезпечення тощо. Ввдомими корпорацiями, якi розвивають електрон-ну контент-комерщю, е Google через Play Market, Apple -Apple Store, I-Tunes, Amazon - Amazon.com та iншi [1-3]. Управлшня комерцшним контентом е одшею iз основ-них задач, якi вирiшують протягом його життевого циклу. Процес управлшня передбачае мониторинг, контроль, встановлення та пiдтримання низки параметрiв, якi виз-начають технологiчнi, споживч^ змiстовi, комерцiйнi та iншi якост контенту. До таких параметрiв ввдносять, зок-рема актуальнiсть, старiння, повнота, точшсть, реле-вантнiсть, автентичнiсть, достовiрнiсть тощо. Особливь стю параметрiв управлшня комерцшним контентом е складшсть у визначенш !х точних значень. У такому ви-падку доцiльним е застосування методiв та засобiв управлшня, яю Грунтуються на принципах ситуацшного управлiння [4] та нечггко! логiки [5]. Сьогоднi системи i технологи управлшня, як працюють iз використанням нечiтких значень набули значного поширення в рiзнома-нiтних сферах - ввд функцiонування побутово! техшки до керування складними технологiчними, виробничими, медико-бюлопчними, соцiальними та iншими процеса-
ми [6]. Набутий на сьогодш досвiд у цьому напрямi дае змогу застосувати принципи неч^ко1 лопки в задачах управлiння комерцiйним контентом.
1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ1
Основними задачами опрацювання web-pecypciB е формування, управлшня та супровщ контенту. Формування контенту а е ввдображенням контенту cr в новий стан cr+1, що вiдpiзняеться появою ново1 частини контенту Дс, яка доповнюе попереднш стан cr+i = cr + Ac при cr e C, tp e T, cr+i e C, tp+i e T, тобто
а : (cr,tp,X,иf) ^ (cr+l,tp+i).
Упpaвлiння комеpцiйним контентом Р е ввдображен-ням контенту cr в новий стан c'r, який вiдpiзняеться зна-ченнями визначальних пapaметpiв hk ^ h', що задоволь-няють наперед визначеним вимогам
Р : (qd, zw, cr, hk, uM, tp) ^ (cr,hk, zw+b tp+1) при
4d e Q, hk e H
Сyпpовiд контенту Y е вiдобpaженням контенту cr в ко-лекцiю значень yi, яю утворюються як результат анатзу, монiтоpингy, оцiнювaння взаемоди з користувачем, пошу-ковими системами та шшими web-ресурсами, що е основою для прийняття piшень щодо формування та управлшня контентом, тобто Y : (cr, 4d, vl, hk, zw, uS, tp ) ^ yi.
В данш pоботi засобом, що забезпечуе розв'язання задач управлшня комерцшним контентом iз врахуванням всiх його особливостей, обрано неч^ку логiкy [5]. За ii допомогою значення необхiдних пapaметpiв, яю складно чи неможливо визначити в ходi процес1в yпpaвлiння мож-на змiнити 1 нечiткими лiнгвiстичними аналогами. Основ-ним завданням дано1 роботи е визначення порядку i спо-собiв формування i застосування таких нечетких даних у технологiчних засобах yпpaвлiння комеpцiйним контентом. Для цього, зокрема необхiдно виконати тaкi завдання: спе-цифiкaцiя змiстy i порядку розв'язання задач управлшня комерцшним контентом; визначення пapaметpiв, яю ха-рактеризують основш влaстивостi об'екта yпpaвлiння; розроблення порядку формування нечетких значень (фа-зифисаци [5]) пapaметpiв yпpaвлiння комерщйним контентом; побудова процедур управлшня комерцшним контентом на основi нечетких значень.
2 ОГЛЯД Л1ТЕРАТУРИ
Теоретичний чинник yпpaвлiння web-ресурсами в СЕКК пов'язаний iз розробленням 1Т опрацювання ко-меpцiйного контенту. В наукових роботах Д. Ланде, В. Фурашева, С. Брайчевского, О. Григорьева дослвджено та розвинуто мaтемaтичнi моделi опрацювання електрон-них iнфоpмaцiйних потоюв [2, 3]. В роботах Б. Бойка (B. Boiko), С. Макквер (S. McKeever), Е. Роклi (A. Rockley) pозpобленi моделi життевого циклу web-контенту [7-18]. Корпорацп EMC, IBM, Microsoft Alfresco, Open Text, Oracle i SAP розробили специфшацп Content Management Interoperability Services на штерфейс web-сеpвiсiв, для забезпечення взаемодп систем yпpaвлiння контентом е-бiзне-су [19-22]. З наукового погляду цей сегмент 1Т потребуе значно ширшого дослiдження. Кожний окремий проект pеaлiзyють як правило з початку, на основi сво1х iдей та ршень. Тому актуальною е задача створення комплексу
технолопчних засоб1в на ochobî теоретичного обгрунту-вання метод1в, моделей i принцитв управлшня web-pe-сурсами в СЕКК, побудованих за принципом ввдкритих систем, якi дозволяють керувати процесом збiльшeння обсягiв peалiзацiï комepцiйного контенту.
Задачi, якi розв'язують у пpоцeсi упpавлiння комерц-itaKH контентом мають пeвнi особливостi, яю дають змо-гу описувати цей процес моделлю, що класифжуеться Д. Поспеловим [4], як модель ситуацшного управлшня. За принципами тажл модeлi упpавлiння певним об'ектом зоpганiзуеться в умовах його ушкальноста, вщсутност формальних описiв та чiтких критерив оптимальностi або ïx неповноти, постшжа змiни об'екта упpавлiння та його паpамeтpiв [4]. Комepцiйний контент, як об'ект управлш-ня, повнiстю вщповвдае таким умовам. Сьогоднi у склад-них процесах та 1Т управлшня, тдтримки прийняття piшeнь, аналiзу, прогнозування тощо, часто замiсть точ-них значень певних величин використовують ïx нeчiткi лiнгвiстичнi аналоги. Такий шдхщ набувае все бiльшоï по-пулярност через свою унiвepсальнiсть, простоту та ак-тивний розвиток мeтодiв та 1Т штучного iнтeлeкту. Цей споаб розв'язання задач, пов'язаних з прийняттям piшeнь, застосовують, коли отримання точних значень дeякоï ве-личини е ускладненим, тривалим, тpудомiстким, дорогим чи неможливим; значення е нeдостовipним чи неточним; точнiсть визначення значень не е необидною; у процесах упpавлiння чи прийняття ршень суттевим е не саме значення певжй величини, а його квалiфiкацiя, ощнка, кате-
гоpiя або клас; використовуеться не безпосередне значення дея^ величини, а його сшвввдношення з шшими величинами та в окремих шших випадках. Пepeлiчeнi чин-ники мають мiсцe i у процесах та 1Т упpавлiння web-кон-тентом. Найввдомшими засобами, якi сьогоднi використовують для створення 1Т на осжга застосування нeчiткиx значень е класична нeчiтка логiка Л. Заде [5], лопка ан-тонiмiв Я. Голоти [23], сeмiотичнi модeлi Д. Поспелова [4], методика семантичного диференщювання Ч. Осгуда [24]. Вибip метсдав i засобiв подання нeчiткиx даних значною мipою залежить вiд характеру задач, предметжй областi, способу визначення значень окремих величин, ïx штерп-peтацiï, порядку застосування тощо.
Основу, на яюй грунтуються методи i IT управлшня комерцшним web-ресурсом складають 1нтернет-марке-тинг (англ. Internet marketing, online-маркетинг) в по-еднанш з 1нтернет^нтегращею, iнфоpмацiйним менеджментом, Public Relation, службою роботи з покупцями та продажем у piзниx сферах [1-3]. Маркетинговий шдхвд до управлшня комерцшним контентом забезпечуе реал-iзацiю основноï мети пpоцeсiв упpавлiння - тдтриман-ня значень тexнологiчниx, змктових, комepцiйниx, спо-живчих паpамeтpiв контенту, на piBHi, нeобxiдному для його ефективжй peалiзацiï. 1нтернет-маркетинг викорис-товуе вм аспекти та основнi елементи традицшного маркетингу у поеднанш з новими методами дослiджeння та аналiзу даних за допомогою сучасних IT (рис. 1) [1-3].
Прямий маркетинг
Соцальний маркетинг
Iнтегрований пошук
Автовiдповiдач
Web-аналiтика
Дискусiйний форум
Web-контент
!нтернет-маркетинг
Тематичн1 прес-центри
Загальн1 прес-центри
Google Adwords
Яндекс.Директ
Мета Контекст
Бегун
Покупка через брокер1в
Покупка статтей на сайтах
Спонсорство та шформацмна пщтримка
Платн1 блог-пости та коментар1 на форумах
Покупка тематичних посилань
Пошуковий маркетинг
Рекламний маркетинг
Чат (Live Chat)
Персона^зований Email-маркетинг
Стаття бази знань
Постклiк-аналiз
Каталог продуклв
Iнтернет-представництво
Прес-рел1зи
Контекстна реклама
Покупка посилань
Лнбайтинг
Findability
Пошукова реклама
Контекстна реклама
Пошукова оптимлза^я
служба пiдтримки
обстеження
довiдковi служби
CRM
управлiння замовленнями
бiла
сiра
чорна
Шаблон
SEO
Вщповщнють
Доступнiсть
Usability
Розроблення
Маркетинг
Котрайтер
Проектування
Iнформацiйна архiтектура
оперативний
ствробп™цький
аналiтичний
Соцiальнi ЗМI -
Просування статтями
—► Соцiальнi мережi facebook.com
Сервiси закладок vkontakte.ua
Тематичн форуми Li- оdnoklassniki.ru
Публiкацiя в каталогах
Блопнг
Публiкацiя на власному сайтi
RSS
Вщео пiдкасти
Аудiо пiдкасти
Гаджети, вщжети
Публiкацiя на iнших сайтах
—► Каталоги в блогах
—ь- Коментарi в блогах
—► Кроспостiнг
Каталоги RSS
Трансля^я на сайти
Новини в ЗМ!
Вiрусний маркетинг
Партизанський маркетинг
Рисунок 1 - Напрями 1нтернет-маркетингу
Перебування у постшному контакт з користувачами е ефективним завдяки автоматичному вiдстеженню статистики, для аналiзу якоï використовують ROI, ROR i кон-верию або ефективнiсть вiдвiдування web-ресурсу -ввдношення кiлькостi вiдвiдувачiв, що виконали цiльовi дiï (прихованi/прямi вказiвки продавщв, рекламодавцiв, ав-торiв, модераторiв, тобто реестращю, покупку, тдпис-ку, ввдввдування певноï сторiнки, перехiд за посиланням), до загальноï кiлькостi вiдвiдувачiв [1]. Устшна конверсiя по-рiзному трактуеться продавцями/авторами (кутвля зацiкавленого продукту споживачем, натиснувши на вiдповiдний банер), рекламодавцями/постачальниками (Aiï, очжуваш вiд вiдвiдувачiв, наприклад, реестращя, пiдписка на розсилку, скачування ПЗ). Мета застосуван-ня 1нтернет-маркетингу як принципу управлшня контентом - отримання максимального ефекту вiд потенцшжи аудиторiï web-ресурсу з можливiстю миттевого одержан-ня статистики продажiв, в^в^увань, попиту тощо (табл. 1) [1-3]. Процес проектування та створення 1Т уп-равлiння web-контентом на основi результатiв 1нтернет-маркетингу е ггеративним i протiкае вiд аналiзу, проектування, розроблення плану до створення прототипу i екс-периментальних випробувань до формування специфжацш, верстки, створення шаблону, формування контенту та розмщення згiдно структури web-ресурсу.
Для побудови систем i 1Т управлшня контентом в робот застосовано модель ситуацшного управлiння [4]. Таку модель застосовують у випадках, коли об'ект деякоï системи i процеси управлшня ним мають низку специф-iчних рис, якi вiдрiзняють його вщ традицiйних. Цими особливими рисами, зпдно [4], е такi.
1. Ушкальшсть, об'ект та засоби управлiння ним реа-лiзують iз максимальним врахуванням його специфiч-них показникiв, спрямованих на досягнення власноï особ-ливоï мети деякоï системи.
2. Ввдсутшсть формалiзованоï мети функцiонування системи, до складу яка входить об'ект управляння, що ви-никае внаслiдок розмитоста, багатоплановостi, складностi специфiкацiï чи недермiнованостi кiнцевого результату.
3. Вiдсутнiсть чпкого критерiю оптимальностi, коли найкращий результат характеризуеться неоднозначним, штервальним або нечисловим значенням.
4. Динамiчнiсть - здатшсть об'екта управлiння та системи, до складу яки вiн входить змiнювати своï власти-востi та поведшку.
5. Неповнота опису - ситуащя, за якоï значення дея-ких параметрiв управлiння вiдсутнi, неввдом^ неточнi чи недостовiрнi.
6. Можливкть вiльного вибору варiантiв прийняття ршень та вироблення дiй з управлшня об'ектом - перед-бачае ввдсутшсть або мiнiмiзацiю обмежень, якi накла-дають на поведiнку об'екта та засобiв управлiння ним.
Таблиця 1 - Переваги управлшня конт
Web-контент як об'ект управлшня в межах системи повшстю вщждадае таким вимогам. Доцшьним е побу-дова процемв та 1Т управлiння ним за ситуацшною мо-деллю [4]. Ситуацшна модель управлiння передбачае неповноту та неточшсть деяких параметрiв, тому для роботи з ними е необх^ним застосування спещальних IT. Характерною особливютю всiх пiдходiв до виршення рiзноманiтних задач через застосування лшгвютичних оцiнок замiсть конкретних значень [4, 5, 23, 24] е замша конкретного значення деяко! величини v ¡, , яку використовують у розв'язанш певно! задач^ лiнгвiстичною оцш-
кою f, j = 1, m, що е певним узагальненням чи результатом квалiфiкацri початкового значення. Наприклад, кшьюсть будь-чого, що перевищуе 80% в^ загально! можна квалiфiкувати як багато, менш нiж 20% як мало тощо [5]. Основу такого перетворення складае вдабра-
ження М-: vi ^ fj, i = 1,n, j = 1, m, яке встановлюе в^пов^шсть мiж чiткими (числовими) та неч^кими (лiнгвiстичними) значеннями величини. В рiзних мето-дологiях таке вщображення мае рiзнi назви та способи реалiзацil. Зокрема, в [24] - це семантичне диференщю-вання через застосування спещально! шкали, в [5] - фун-кцiя належносп, яка не лише встановлюе саму вщповщшсть, але i задае певну мiру, що характеризуе вагу отриманого значення, у [4] для таких щлей використовують спецiалiзованi лопчш та мовнi засоби, логiка антонiмiв [23] передбачае використання опозицiйних пар значень в сукупност з функщею мiри. Загальним для них е замша числових величин лiнгвiстичними оцшка-ми; використання семантично коректних значень, при-датних для сприйняття людиною, яю мають зрозумiлу iнтерпретацiю; спрощення процедур розв'язання певно! категорп задач через зменшення кiлькостi варiантiв використання певних величин [4]. 3 МАТЕР1АЛИ I МЕТОДИ
Нехай процес управшння контентом подано такою схемою зв'язмв User(q¿) ^ ^ Q ^ Н(cr,qd) ^
r > hk, lp ^User( ). Оператор управлшня
контентом в: C ^ Z подано суперпозищею в = в4 °вз °Р2 0вь Множина операторiв
в = {Pi,P 2, вз, в 4} е адекватною в процес управлшня
контентом, тобто в = (C, Q, H ,U ,T, Z, в1, в 2,в3, в 4).
1. Оператор редагування та модифжацп контенту подано як в1 : (cr, hk, ul, tp ) ^ cr.
2. Оператор формування пошукових образiв контенту подано як в2 (cr, yj, ul, tp ) ^ c"r.
3. Оператор формування значень параметрiв управлшня подано як в3 : (c"r, hk, ul, tр ) ^ hk.
>м за принципами Тнтернет-маркетингу
Назва Визначення
Iнтерактивнiсть Принцип оргашзаци системи, при якш мета досягаеться обмiном контенту миж елементами системи та навколишнiм середовищем
Пошуковий маркетинг Процес збiльшення вiдвiдуваностi з пошукових систем, формування списюв результатiв пошуку та рекламних оголошень
Точний таргетинг Рекламний мехашзм, що дозволяе видiлити зi вие! аудитор» ресурсу цiльову, яка задовольняе задаш критерiï для показу ш реклами
Постклiк-аналiз Механiзм збiльшення результативностi та конверсiï web-ресурсу
р-К8К 1607-3274. Радюелектронжа, шформатика, управлiння. 2015. № 3 е-ЕЗБЫ 2313-688Х. Каёю Ше^гоп^, Сошриег Баепое, Сопйо1. 2015. № 3
4. Оператор формування та подання web-сторiнки
подано як Р4 (сГ , кк ,zw , , ¿р) ^ zw+1, де кк е Н, и е и. Формування комерцшного web-ресурсу подано як
■=]и с
Vсг£ СЧл, £ Q, Зкк е Нсг, сг е С—, Ик е Н~, С = СЧ и С—, Н = Нс и Н—, ё = 1, пд, к = 1, пн
>. (1)
1Т управлiння контентом - комплекс метсдав та за-собiв забезпечення тдтримки значень визначальних па-раметрiв контенту Ик ^ Ик у в^повщност до вимог за набором критерпв управлiння контентом, тобто
zw+l(Иk, с'Г, 1р+1) = в(Чё, zw, сг, Ик, иМ , ¿р ).
Застосування маркетингово! стратеги у процесах уп-равлiння контентом передбачае основною метою управ-лiння максишзащю обсягiв його реалiзацil. Досягнення ще! мети реалiзуеться шляхом монiторингу, контролю та встановлення на рiвнi нормативних низки показниюв Н = {И1, И2 • • •, Ипг }, якi визначають основнi технологiчнi та споживчi властивостi контенту. На практицi у 1Т уп-равлiння контентом використовують, зокрема, такi пара-метри як актуальшсть, повнота, релевантнiсть, автен-тичшсть, достовiрнiсть, популярнiсть, прибутковiсть контенту Для web-ресурсу може бути визначено додатковi параметри, якi характеризують його маркетингову цшшсть та здатнiсть до виконання визначених завдань.
Аналiз перелiчених показникiв показуе, що визначен-ня !х точних значень на практищ е достатньо складним, iнколи неможливим завданням. Той факт, що контент комерцшного web-ресурсу за сво!ми властивостями вщповвдае вимогам моделi ситуацiйного управлшня [4] дае змогу органiзувати процес вироблення управлшсь-ких рiшень на основi неповних, неточних чи нечетких значень у без втрати ефективност та якостi кiнцевого результату Це дае змогу замшити значення параметрiв, за якими здшснюеться управлiння контентом деякими уза-гальненими величинами, ям дають змогу формувати ршення щодо управлiння та оцшювати результат виконання вiдповiдних змш Ще однiею особливiстю пара-метрiв, якi визначають властивостi контенту е ввдсутшсть формальних методiв i процедур встановлення значень для багатьох з них. Наприклад, показник актуальност контенту к визначають на основi показниюв прибутковостi к6 та популярной к7 з врахуванням змюту контенту. Показник достовiрностi контенту к е суб 'ективним зна-ченням, яке визначаеться модератором чи адмшстрато-ром вщповщного web-ресурсу через експертне оцшю-вання. Такий пiдхiд створюе можливють застосування принципiв нечгтко! лопки [5], згiдно з якими результати ощнювання подають у вербальнiй лшгвютичнш формi i управлiння здiйснюють на основi не власне значень, а !х нечiтких аналогiв. Тому в 1Т управлiння контентом замiсть значень параметрiв к - к7 використовують !х нечiткi вiдповiдники к* - И7*.
Застосування неч^ко! логiки у процесах i системах управлiння передбачае роботу схемою: чпхе значення ^
визначення функцп належностi ^ фазифжащя (перехiд до нечiткостi) ^ нечпга обчислення ^ дефазифiкацiя (перехiд до точних значень). Особливост контенту i ви-користання моделi ситуацiйного управлшня для створен-ня 1Т вимагають застосування шшого способу формування i застосування нечiтких значень параметрiв у процесах управлiння. Першим кроком е безпосередне формування вербально! експертно! оцiнки к*, ' = 1,п значення г'-го параметра управлшня без встановлення його точного значення та визначення функцп належность За формою подання та штерпретащею нечпта оцiнки рiзних параметрiв е рiзними. Для !х спшьного використання у процесах i засобах управлшня контентом наступним кроком е !х нормування - зведення рiзноманiтних нечiтких значень параметрiв к* - к * до единого синтаксису та терпретацп. Нормування здшснюють шляхом семантич-ного диференцiювання [24] iз застосування спещально! шкали. Така дiя передбачае замiну вербально! оцшки к *, 1 = 1, п числовим значенням ё *, г = 1, п iз врахуванням змкту та взаемного спiввiдношення лiнгвiстичних значень. При цьому числовi значення не задають жодних кiлькiсних понять, а лише форматзують вiдповiднi нечiткi вербальш оцiнки та спiввiдношення мiж ними. Достатньо зручним вважають використання шкали семантичного диференць ювання в дiапазонi числових значень [0;1] (табл. 2).
На основi нормованих нечiтких оцшок формують iнтегрований показник 0(СТ) маркетингового стану комерцшного контенту, який характеризуе загальну вщповвдшсть його властивостей комерцшним та техно-логiчним вимогам управлшня
АСт)= к^*+ к2^2*+к3^3 *+к4^4*+ к5^5*+ кб^7*+ к7^7*.
Основним критерiем управлiння контентом iз засто-суванням такого критерто е:
(1) ОшП 0(СТ) < 1 - входження значення iнтегрованого показника маркетингового стану контенту до дiапазону припустимих значень;
(2) 0(СТ) ^ Мах - досягнення локального максимуму, який вщповщае найкращому маркетинговому стану контенту на момент часу Т.
На основi застосування критерiю модератор/адмшь стратор приймае ршення про потребу чи вщсутшсть потреби змiни стану контенту з метою досягнення максимального комерцшного ефекту. 1Т управлiння контентом використовуе таю способи оперативно! змши стану комерцшного web-ресурсу для виконання вимог крите-рiю управлшня.
1. Генеращя web-сторiнок за запитом користувача реалiзовано такою схемою: модератор ^ редагування контенту ^ база даних контенту ^ подання контенту ^ web-ресурс та подано як
Рд = (С, 2, Н ,и Т, 2 ,Р1, в 2, Р3, Р Етап редагування та модиф^ацп контенту подано оператором вигляду С] (¿,-+1) = р1(су, 1Г, кк, и1) при ^г+О е С■ Етап формування множини web-сторiнок описано оператором г (¿г) = Р4 (Чг, С, Р3(Р 2(С), ¿г)), де
ис](Чг ,1Г)
Ус] £ Сд , с] е С4 , Сд = Р3(Р 2(Сд )), £ 2с , ЗЙк £ Нс , ^ Н С = Сд и С-, Пс с 2, Н = Нс и Н-, к = 1, пн ,' = 1, п, г = 1, w
z
Г
Г=1
z,■ =
Таблиця 2 - Bapiamrc лiнгвiстичних та нормованих оцшок napaMeTpiB контенту
Параметр Назва параметра Змют параметра Лшгвютичш значення Нормоване значення
hi* aктуaльнiсть показник вiдповiдностi даних та ведомостей якi мiстить контент значенням, дшсним на даний момент часу актуальний 1
частково актуальний 0,5
неактуальний 0
К повнота мipa наявносп в склaдi контенту web-ресурсу даних, що вщповщають потребам вах кaтегоpiй коpистувaчiв повний 1
достатньо повний 0,75
недостатньо повний 0,5
неповний 0,25
повнота вщсутня 0
h* релевантшсть характеристика сшввщношення загального обсягу контенту web-ресурсу, з обсягом даних, затребуваних користувачами висока 1
достатня 0,75
середня 0,5
низька 0,25
вщсутня 0
к aвтентичнiсть мipa яка оцiнюe авторство, нaлежнiсть та зв'язок з джерелом походження шформаци, яку мютить контент web-ресурсу автентичний 1
частково автентичний 0,5
неавтентичний 0
h* достовipнiсть показник вщповщносп змiсту реальним значенням та надшносп джерела шформаци висока 1
достатня 0,75
середня 0,5
низька 0,25
вщсутня 0
к* популяpнiсть характеристика попиту, яка визначае кiлькiсть ефективних вщвщувань web-ресурсу висока 1
достатня 0,75
середня 0,5
низька 0,25
вщсутня 0
h7* пpибутковiсть характеристика обсягу фiнaнсових надходжень вщ використання комеpцiйного контенту надприбутковий 1
прибутковий 0,75
незбитковий 0,5
збитковий 0,25
критичний 0
Вагу блоку визначають як суму коефшденлв контенту Ю = ||С|| = в 2 (( Ю2, Ю3, Ю4, ю5 )■
2. Генеращя web-сторiнок при редагуваннi "Л'еЪ-ресур-су модератором полягае у створенш набору статичних сторiнок при внесены змш до контенту або web-ресурсу за такою схемою: модератор ^ редагування контенту (web-ресурсу)^■база даних контенту ^ web-ресурс■ Уп-
равлiння контентом подано як в е = (р, Н , Т, 2, вь в 2, вз ) ■ Етап формування web-сторiнок описано як 2 (/г ) = вз(С, Н, /г ,в1, в 2). Метод не враховуе штерак-тивнiсть мiж вiдвiдувачем i web-ресурсом■
3. Змiшаний тип генерацп сторiнок web-ресурсу по-еднуе переваги перших двох титв та мае таку схему: модератор ^ редагування контенту ^ база даних контенту ^ збирання блокiв контенту ^ кеш контенту ^ подання контенту ^ web-ресурс■ Управлiння контентом зм^аного типу подано як
Таблиця 3 - Реaлiзaцiя опрацювання web-pecypciB в розроблених СЕКК
Web-ресурс URL web-ресурсу Тип Наявшсть пщсистеми
формування управлшня супpовiд
Фотогалерея Висоцьких fotoghalerej a-vysocjkykh. com журнал +/- + +/-
Вголос vgolos.com.ua газета + + +
Татьяна tatjana.in.ua журнал - +/- +/-
Прес-Тайм presstime.com.ua газета +/- + +
AutoChip www.autochip.vn.ua журнал - + +/-
Курси валют kursyvalyut.com газета + + -
Добрий ранок dobryjranok.com газета +/- +/-
¡нформащя для бiзнесу goodmorningua.com газета +/- +/- -
Львiвськa школа № 3 зсш3львiв.in.ua газета - - -
Victana victana.lviv.ua журнал - +/- +
ßM = (С, Q, H,T, Z ,W, ßb ß 2, ß3, ß4, ß5>, при
W = ß5(C, ß3(ß 2(ßi(C, tr, H ,U)), tr+1) або
W = ß5(Z, ß3(ß 2(ßi(C, tr, H U)),tr+1), де
W =| U С |VCj e Cq , CQ с С, Cq = ß3(ß2(C)) j
I Л 23 е 2с, е Сг, е 2с, Vcj е , Сг = в3(в2(С)),
^ С С 2 2 . Г-
I j=l Сг с С,2С с 2,г = 1,п 4ЕКСПЕРИМЕНТИ
Для детального аналiзу функцiонування 1Т управлшня web-ресурсами було розроблено та впровадження десять систем рiзного типу (табл^ 3) з пiдтриманням для кожно! з них власних тдждов до оргашзацп життевого циклу контенту
5 РЕЗУЛЬТАТИ
В табл. 4-7 подат результата роботи розроблених систем згiдно Google Analytics за перюд часу 2010-2014 р.
Таблиця 5 - Технологи
Назва Значення
Biдвiдувaння 3 086 819%
Стоpiнки/ вщвщування 2,27
Сер. тpивaлiсть вiдвiдувaння 00:03:02
% нових вщвщувань 35,73%
Показник вiдмов 63,39%
6 ОБГОВОРЕННЯ
Анализ результат опрацювання контенту дозволяе визна-чити причин формування цшьово! аудитори за набором характеристик функцюнування СЕКК Регулюючи тематичний набiр контенту, його уткальтсть, оперативнiсть його формування та адекватне управлiння ним зпдно iндивiдуапьних потреб по-стiйного користувача, можна моделювати межi цшьово! соц-iапьноl аудиторй та кiлькiсть унiкальних вiдвiдувачiв з пошу-кових систем^ При наявносп всiх етапiв життевого циклу контенту суттево збiльшуеться обсяг вщвщувань користувачiв■
ВИСНОВКИ
У статтi розв'язана задача розроблення 1Т формування, управлшня та супроводу контенту у виглядi теоретично обгрунтовано! концепцп шляхом автоматизацп опрацювання web-ресурсiв в СЕКК для збшьшення об-сяпв продажу контенту постiйному користувачу, активного залучення потенцiйних користувачiв та розширен-ня меж цшьово! аудитор^
Наукова новизна роботи полягае в тому, що вперше розроблено методи формування, управлшня та супроводу контенту, яю базуються на принципах ушфжова-носп, унiверсальностi i загальност через лiнгвiстичний аналiз контенту, що дало змогу реалiзувати стандартизован програмнi засоби опрацювання web-ресурсiв в СЕКК Удосконалено структуру СЕКК, яка на осжда мо-дулiв опрацювання web-ресурсiв та шляхом розподiлу процемв формування, управлiння та супроводу контенту, що дае можлив^ть реалiзацil етапiв його життевого циклу Отримали подальший розвиток моделi життевого циклу контенту, яю завдяки оперативно! оргашзацп про-цесу опрацювання web-ресурсiв в СЕКК тдвищують ефективнiсть та рентабельшсть функцiонування анало-гiчних систем ■ Практична цшшсть отриманих результатiв полягае в тому, що розроблено та впроваджено про-грамш засоби для формування, управлшня та супроводу контенту з метою досягнення бшьшого ефекту в^ роботи на рiвнi власника (тдвищення рентабельностi, зростання iнтересу користувачiв) та користувача (зро-зумiлiсть, спрощення iнтерфейсу, унiфiкацiя процесiв опрацювання web-ресурсiв та розширення вибору фун-кцюнальних можливостей) СЕКК
Перспективи подальших дослщжень полягають у зас-тосуваннi запропонованого тдходу для розроблення рекомендацiй з проектування структури СЕКК шляхом деталiзацil етапiв опрацювання web-ресурсiв та реалiзацil пiдсистем формування, управлiння та супроводу контенту, що дасть змогу ефективно просто тдтримувати життевий цикл контенту на рiвнi розробника систем^ ПОДЯКИ
Роботу виконано в рамках наукових досл^жень ка -федри шформацшних систем та мереж Нацюнального унiверситету «Львiвська полiтехнiка» на тему «Досл№
Таблиця 6 - Вихщний параметр: кiлькiсть вiдвiдувaнь
Юлькють вщвщувань Вщвщування Перегляди сторшок Частка в загальному обсязi
Вщвщування Перегляди сторшок
1 1 104 194 1 747 476 35,77% 24,89%
2 248 146 474 620 8,04% 6,76%
3 126 535 267 233 4,10% 3,81%
4 84 933 187 771 2,75% 2,67%
5 64 765 149 478 2,10% 2,13%
6 52 896 124 112 1,71% 1,77%
7 45 104 107 373 1,46% 1,53%
8 39 476 96 071 1,28% 1,37%
9-14 172 195 431313 5,58% 6,14%
15-25 191 648 504 396 6,21% 7,19%
26-50 239 860 664 731 7,77% 9,47%
51-100 233 159 684 453 7,55% 9,75%
101-200 201 626 630 126 6,53% 8,98%
201+ 282 272 950 916 9,14% 13,55%
Всього 3 086 818 7 020 069 - -
Тривалють вщвщування Вщвщування Перегляди сторшок Частка в загальному обсязi
Вщвщування Перегляди сторшок
0-10 сек. 2017353 2 083 177 65,35 % 29,67 %
11-30 сек. 119 744 270 527 3,88 % 3,85 %
31-60 сек. 144 070 374 595 4,67 % 5,34 %
61-180 сек. 289 271 960 500 9,37 % 13,68 %
181-600 сек. 269 319 1 266 576 8,72 % 18,04 %
601-1800 сек. 190 228 1 118690 6,16 % 15,94 %
1801+ сек. 56 824 946 004 1,84 % 13,48 %
Таблиця 4 - Поведшка вiдвiдувaчiв
Тип вщвщувача Вщвщування Внесок до загального значення:
New Visitor 1 104 194 35,77%
Returning Visitor 1 982 615 64,23%
Таблиця 7 - Защкавлешсть. Bихiдний параметр: тpивaлiсть вiдвiдувaння
ження, розроблення i впровадження штелектуальних розподiлених шформацшних технологiй та систем на ос-новi ресурсiв баз даних, сховищ даних, просторiв даних та знань з метою прискорення процешв формування сучасного шформацшного сустльства».
СПИСОК ЛГГЕРАТУРИ
1. Клифтон Б. Google Analytics: профессиональный анализ посещаемости веб-сайтов / Б. Клифтон. - М. : Вильямс, 2009. -400 с.
2. Основы моделирования и оценки електронных информационных потоков / [Д. Ландэ, В. Фурашев, С. Брайчевский, О. Григорьев]. - К. : 1нжишринг, 2006. - 348 с.
3. Ландэ Д. Основы интеграции информационных потоков : монография / Д. Ландэ. - К. : 1нжишринг, 2006. - 240 с.
4. Поспелов Д. Ситуационное управление: теория и практика / Д. Поспелов. - М. : Наука. - 1986. - 288 с.
5. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию решений / Л. Заде. - М. : Мир, 1976. - 165 с.
6. Гриняев С. Нечеткая логика в системах управления [Електрон-ний ресурс] / С. Гриняев // Компьютерра-Онлайн. - 2001. -№ 38 (415). - Режим доступу: http://www.computerra.ru/offline/ 2001/4. - Назва з титул. екрана.
7. CM Lifecycle Poster [Electronic resource] / Content Management Professionals. - Retrieved 20 July 2010. - Access mode: http:// www.cmprosold.org/resources/poster/. - Title from the screen.
8. Hackos J. Content Management for Dynamic Web Delivery / J. Hackos. - Hoboken : Wiley, 2002. - 432 p.
9. Halvorson K. Content Strategy for the Web / K. Halvorson. -Reading : New Riders Press, 2009. - 192 p.
10. McGovern G. Content Critical / G. McGovern, R. Norton. -Upper Saddle River : FT Press, 2001. - 256 p.
11. McKeever S. Understanding Web content management systems: evolution, lifecycle and market / S. McKeever // Industrial Management & Data Systems (MCB UP). - 2003. - № 103 (9). -P. 686-692.
12. Nakano R. Web content management: a collaborative approach / R. Nakano. - Boston : Addison Wesley Professional, 2002. -222 p.
13. Papka R. On-line News Event Detection, Clustering, and Tracking : thesis for the degree doctor of philosophy / R. Papka. - Amherst : Massachusetts University, 1999. - 154 p.
14. Woods R. Defining a Model for Content [Electronic resource] / R. Woods. - 2010. - Access mode: http://www.contentmanager.net/ magazine/article_785_defining_a_model_for_ content_governance.html. - Title from the screen.
15. Rockley A. Managing Enterprise Content: A Unified Content Strategy / A. Rockley. - Reading : New Riders Press, 2002. - 592 p.
16. Stone W.R. Plagiarism, Duplic-ate Publication and Duplicate Submission: They Are All Wrong! / W. R. Stone // IEEE Antennas and Propagation, 2003. - Vol. 45. - № 4. - P. 47-49.
17. Sullivan D. Invisible Web Gets Deeper [Electronic resource] / D. Sullivan // Search Engine Report. - 2002. - Access mode: http://searchenginewatch.com/sereport/article.php/2162871. -Title from the screen.
18. The Content Management Possibilities Poster [Electronic resource] / Metatorial Services, Inc. - Retrieved 20 July 2010. -Access mode: http://metatorial.com/pagea.asp?id=poster.
19. EMC. Content Management Interoperability Services. Appendices. Version 0.5 / EMC, IBM, Microsoft. - Hopkinton : EMC, 2008. -
17 p.
20. EMC. Content Management Interoperability Services. Part I. Version 0.5 / EMC, IBM, Microsoft. - Hopkinton : EMC, 2008. -76 p.
21. EMC. Content Management Interoperability Services. Part II -REST protocol binding. Version 0.5 / EMC, IBM, Microsoft. -Hopkinton : EMC, 2008. - 79 p.
22. EMC. Content Management Interoperability Services. Part II -SOAP protocol binding. Version 0.5 / EMC, IBM, Microsoft. -Hopkinton : EMC, 2008. - 37 p.
23. Голота Я. Логика антонимов и нечеткая логика: сходства и различия / Я. Голота // International Conference on Soft Computing and Measurement (SCM'98). - C.-П., 1998. - C. 208-210.
24. Osgood C. The nature and measurement of meaning / C. Osgood // Psychological Bulletin, 1952. - 49. - P. 197-237.
Стаття надшшла до редакцй 09.02.2015.
Шсля доробки 09.12.2015.
Алексеева К. А.1, Берко А. Ю.2, Высоцкая В. А.3
1 Аспирант кафедры «Социальные коммуникации и информационная деятельность» Национального университета «Львовская политехника», Украина
2Д-р техн. наук, профессор, заведующий кафедрой «Общая экология и экоинформационнные системы» Национального университета «Львовская политехника», Львов, Украина
3 Ассистент кафедры «Информационные системы и сети» Национального университета «Львовская политехника», Львов, Украина ТЕХНОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ КОММЕРЧЕСКИМ WEB-РЕСУРСОМ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ Предложен метод управления контентом как этап его жизненного цикла в системах электронной контент-коммерции базирующийся на использовании нечеткой логики. Метод управление контентом описывает процессы формирования коммерческих web-ресурсов в системах электронной контент-коммерции и упрощает технологию управления контентом. В работе проанализированы основные проблемы электронной контент-коммерции и функциональных сервисов управления контентом. Предложенный метод позволяет создать средства обработки web-ресурсов и реализовать подсистему управление контентом. Задачи управления контентом: формирование и ротация оперативных и ретроспективных баз данных; персонализация работы пользователей, сохранение персональных запросов пользователей и источников, ведение статистики работы; обеспечение поиска в базах данных; генерация выходных форм; информационное взаимодействие с другими базами данных; формирования и обработки web-ресурса. Подсистема управления коммерческим контентом реализована путем его кэширования (генерирует страницу один раз, в дальнейшем она загружается из кэша, который обновляется автоматически по истечению некоторого срока или при внесении изменений к некоторым web-ресурса, или по команде администратора) или информационных блоков (сохранение блоков на этапе редактирования web-ресурса и сборка страницы из этих блоков при ее запросе пользователем).
Ключевые слова: web-ресурс, коммерческий контент, контент-анализ, Интернет-маркетинг, нечеткие данные, нечеткая логика, ситуационная модель управления, лингвистическая оценка, лингвистическое значение, система электронной коммерции.
Alieksieieva K. A.1, Berko A. Y.2, Vysotska V. A.3
'Post-graduate student of Social communications and Information Activity Department, Lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine
2Dr.Sc., Professor, Head of Department of General Ecology and Ecoinformation Systems, Lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine
3Assistant, Information Systems and Networks Department, Lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine
TECHNOLOGY OF COMMERCIAL WEB-RESOURCE MANAGEMENT BASED ON FUZZY LOGIC
The method of content management as its life cycle stage in electronic content commerce systems based on Fuzzy Logic is proposed. The method of content management describes the commercial web resources forming in electronic content commerce systems and automation technology that simplifies the content management. The main problems of electronic content commerce and functional services of content management are analyzed. The proposed method gives an opportunity to create an instrument of web resources processing and to implement the subsystem of content management. Tasks of content management are: operational and retrospective database formation and rotation; the user experience personalization; personal user queries and sources storing; operation statistics analysis; search providing in database; initial forms generation on information resources; information interaction with other databases; Web resource formation and processing. Content management subsystem is implemented through its caching (generates a page once; then it is several times faster loaded from the cache, which is updated automatically after a certain period of time or when making changes to specific sections of an Web resource, or by administrator command) or information blocks formation (blocks conservation in the Web resources editing stage and page collection from these blocks at the user request its).
Keywords: web resources, commercial content, content analysis, Internet Marketing, fuzzy data, fuzzy logic, situational control model, linguistic evaluation, linguistic values, electronic commerce systems.
REFERENCES
1. Clifton B. Google Analytics: professionalny analiz poseschaemosti Web-saytov. Moscow, Vilyams, 2009, 400 p.
2. Lande D., Furashev V., Braychevsky S., Grigorev O. Osnovy modelirovaniya i otsenki elektronnyh informatsionnyh potokov. Kiev, Inzhiniring, 2006, 348 p.
3. Lande D. Osnovy integratsii informatsionnyh potokov: monografiya. Kiev, Inzhiniring, 2006, 240 p.
4. Pospelov D. Situatsionnoe upravlenie: teoriya i praktika. Moscow, Nauka, 1986, 288 p.
5. Zade L. Ponyatie lingvisticheskoy peremennoy i ego primenenie k prinyatiyu resheny. Moscow, Mir, 1976, 165 p.
6. Grinyaev S. Nechetkaya logika v sistemah upravleniya [Electronic resource], Kompyuterra-Onlayn, 2001, No. 38 (415), Access mode: http://www.computerra.ru/ofEline/2001/4. Title from the screen.
7. CM Lifecycle Poster [Electronic resource] / Content Management Professionals. - Retrieved 20 July 2010. - Access mode: http:// www.cmprosold.org/resources/poster/. - Title from the screen.
8. Hackos J. Content Management for Dynamic Web Delivery. Hoboken, Wiley, 2002, 432 p.
9. Halvorson K. Content Strategy for the Web. Reading, New Riders
Press, 2009, 192 p.
10. McGovern G., Norton R. Content Critical. Upper Saddle River : FT Press, 2001, 256 p.
11. McKeever S. Understanding Web content management systems: evolution, lifecycle and market, Industrial Management & Data Systems (MCB UP), 2003, No. 103 (9), P. 686-692.
12. Nakano R. Web content management: a collaborative approach. Boston, Addison Wesley Professional, 2002, 222 p.
13. Papka R. On-line News Event Detection, Clustering, and Tracking : thesis for the degree doctor of philosophy. Amherst, Massachusetts University, 1999, 154 p.
14. Woods R. Defining a Model for Content [Electronic resource]. 2010, Access mode: http://www.contentmanager.net/magazine/ article_78 5_defining_a_model_for_content_ governance. html. Title from the screen.
15. Rockley A. Managing Enterprise Content: A Unified Content Strategy. Reading, New Riders Press, 2002, 592 p.
16. Stone W. R. Plagiarism, Duplicate Publication and Duplicate Submission: They Are All Wrong!, IEEE Antennas and Propagation, 2003, Vol. 45, No. 4, pp. 47-49.
17. Sullivan D. Invisible Web Gets Deeper [Electronic resource], Search Engine Report, 2002, Access mode: http:// searchenginewatch.com/sereport/article.php/2162871. Title from the screen.
18. The Content Management Possibilities Poster [Electronic resource] / Metatorial Services, Inc. - Retrieved 20 July 2010. Access mode: http://metatorial.com/pagea.asp?id=poster.
19. EMC. Content Management Interoperability Services. Appendices. Version 0.5 / EMC, IBM, Microsoft. Hopkinton, EMC, 2008, 17 p.
20. EMC. Content Management Interoperability Services. Part I. Version 0.5 / EMC, IBM, Microsoft. Hopkinton, EMC, 2008, 76 p.
21. EMC. Content Management Interoperability Services. Part II -REST protocol binding. Version 0.5 / EMC, IBM, Microsoft. Hopkinton, EMC, 2008, 79 p.
22. EMC. Content Management Interoperability Services. Part II -SOAP protocol binding. Version 0.5 / EMC, IBM, Microsoft. Hopkinton, EMC, 2008, 37 p.
23. Golota Y. Logika antonimov i nechetkaya logika: skhodstva i razlichiya, International Conference on Soft Computing and Measurement (SCM'98), C.-P., 1998, pp. 208-210.
24. Osgood C. The nature and measurement of meaning, Psychological Bulletin, 1952, 49, pp. 197-237.
