CC BY
10
дений. иднако оощее число выполненных анализов может быть в первом случае дополнено стандартными или нестандартными анализами до 6, во втором—до 14 и тогда получим статистическую значимость нестандартности продукции не ниже соответствующего по таблице уровня.
Объем выпускаемой заводом молочной продукции почти не влияет на число анализов, необходимое для получения статистически значимых показателей нестандартности продукции. Однако если за объем генеральной совокупности принять общее число выпущенных заводом партий продукции за промежуток времени, в течение которого были отобраны пробы для анализов, и при этом число проанализированных партий (выборка) составит 20 и более — 25% от объема этой генеральной совокупности, то тогда целесообразно будет внести соответствующую поправку [10]. В таком случае формула расчета критерия / для разности между полученным процентом нестандартных партий и допустимым (0,5) будет следующей:
' = <Ф-Фд )/УНп — //Ы, (4)
где N — число наблюдений в генеральной совокупности.
Получаемые в последнем случае несколько большая статистическая значимость, а следовательно, и несколько меньшее необходимое число наблюдений будут соответствовать нестандартности продукции, выпущенной заводом конкретно в интервал времени, в отношении которого планировалось сделать статистический вывод и в течение которого из состава N партий выпущенной молочной продукции (генеральная совокупность) были отобраны пробы для исследования от п партий.
Различные виды молочной продукции могут иметь разный допустимый и соответственно неодинаковый критический уровень нестандартности, поэтому разное соотношение между объе-
мом анализов отдельных видов продукции в раз-< ные периоды времени или на разных молочных' заводах может привести к разной величине математического смещения среднего уровня нестандартности [1]. На практике при расчете статистической значимости теоретически более правильным было бы учитывать это неодинаковое соотношение, имевшееся при определении допустимого и полученного уровня нестандартности, например методом, изложенным в другой работе [7].
В еще большей степени к математическому смещению статистических параметров может привести неодинаковый набор видов молочной продукции, когда ее виды или группы видов, имеющиеся в наличии в одной из сравниваемых групп исследования, отличаются от видов, имеющихся одновременно в обеих группах, и когда в то же время они различаются и по критическому уровню нестандартности.
Отбор проб молочной продукции для анализов, как правило, растянут во времени.
ЛИТЕРАТУРА
1. Бейли Н. Статистические методы в биологии. М., 1962.
2. Беляков В. Д., Дегтярев А. А., Иванников Ю. Г. Качество и эффективность противоэпидемических мероприятий. Л., 1981.
3. Ван дер Варден Б. Л. Математическая статистика. М., 1960.
4. Всесоюзный съезд микробиологов и эпидемиологов. 16-й. Резолюция. М„ 1978.
5. Дизентерия (шнгеллезы)./ Покровский В. И., Блюгер А. Ф., Солодовников Ю. П. и др. Рига, 1979, с. 346.
6. Корзенко В. Н., Левкович Л. Б., Павлюченко С. П. — В кн.: Вопросы санитарного и эпидемиологического надзора. Минск, 1979, с. 5—9.
7. Мороз А. Г. — Журн. микробиол., 1977, № 9, с. 96—102.
8. Нормативы проведения основных санитарно-бактериоло-гических исследований объектов окружающей среды. Метод, указания. М., 1983.
9. Плохинский Н. А. Биометрия. М„ 1970.
10. Рокмцкий П. Ф. Биологическая статистика. Минск, 1963. 11 Шицкова А. П., Гурвич Л. С. — Здравоохр. Рос. Федерации, 1980, № 3 ,с. 15—18.
Поступила 27.03.84
Методы исследования
УДК 613.632.4+614.72]:."Ив. 171.1/.4]-07
М. Н. Гойнацкий, М. В. Гаврилюк
УСКОРЕННЫЙ ФОТОМЕТРИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ АММИАКА В ВОЗДУХЕ
Ивано-Франковский медицинский институт
Аммиак как конечный продукт разложения азотсодержащих органических веществ является показателем свежего загрязнения воды и воздуха. Обнаружение аммиака в воде или воздухе в
большинстве случаев свидетельствует об их санитарном неблагополучии.
В литературе описан метод определения концентрации аммиака в воздухе с помощью гипо-
хлорита натрия, фенола в присутствии нитропру-«Л сида натрия [2]. Однако этот метод требует 7 различных реактивов, значительного времени на их приготовление, обеспеченности аппаратом с поглотительным устройством для аспирирования большого (20—30 л) объема воздуха. Описаны также методы выявления аммиака в воде и воздухе реактивом Несслера [1,3].
С целью быстрого контроля за количественным содержанием аммиака в воздухе лабораторий, комнат вивария и других помещений нами разработан метод его ускоренного определения. Он заключается в растворении аммиака в воде при аспирировании через нее воздуха, взаимодействии аммиака с реактивом Несслера и образовании йодистого меркураммония желтого цвета с последующим определением оптической плотности полученного раствора фотометром. Реактивы: реактив Несслера (50 % раствор сегнетовой соли) и стандартный раствор хлористого аммония, 1 мл которого содержит 0,05 мг аммиака.
В широкую пробирку наливают 24 мл биди-стиллированной воды. Пробирку плотно закрыва-ют пробкой с отводной стеклянной трубкой, со-™ единенной с резиновой грушей объемом 400 см3, в основании которой делают отверстие. С помощью этого простого приспособления через воду аспи-рируют 2,4 л воздуха. К полученному раствору прибавляют 0,5 мл раствора сегнетовой соли (для предупреждения осаждения гидроксидом калия содержащихся в реактиве Несслера ионов кальция и магния) и 0,5 мл раствор-а Несслера. Спу-
стя 10 мин исследуемый раствор в количестве 10 мл фотометрируют параллельно фону.
По показателю оптической плотности с помощью калибровочной кривой находят концентрацию аммиака в растворе в миллиграммах на 1 мл или концентрацию его в воздухе в миллиграммах на 1 л. Для фотометрии отбирают пробу объемом 10 мл, через которую аспирируют 1 л воздуха.
Исходя из стандартного раствора хлористого аммония, готовят 5 растворов аммиака (объемом 24 мл) следующих концентраций: 5-10-5, Ю-4, 2- 10~4, 4-10~* и 8- Ю-4 мг/мл. Стандартные растворы обрабатывают по одной и той же схеме, что и исследуемые, измеряют их оптическую плотность и строят калибровочную кривую. Фотометрию проводят в кюветах шириной 20 мм при синем светофильтре.
Разработанный метод характеризуется довольно высокими аналитическими параметрами при определении малых, средних и больших количеств аммиака в воздухе: аналитическая точность от 96 до 100 %, относительное стандартное отклонение от 1 до 9, относительная ошибка определения 0,8—3 %.
ЛИТЕРАТУРА
1. Быховская М. С., Гинзбург С. Л., Хализова О. Д. Методы определения вредных веществ в воздухе. М.. 1966, с. 75—77.
2. Конопелько Л. А. — Труды НПО ВНИИ метрологии им. Д. И. Менделеева, 1978, вып. 241(301), с. 67.
3. Селезнев К. А. Аналитическая химия. М., 1973.
Поступила 02.08.84
УДК 616.248-02:614.71 ]-07
И. Н. Безкопыльный, Э. А. Кордыш, Г. В. Шишка, А. А. Деканоидзе, В. Н. Литюк, И. Н. Дубицкий, Л. Н. Домчук, С. Н. Бастракова,
В. К. Малахов
ОБОСТРЕНИЕ БРОНХИАЛЬНОЙ АСТМЫ КАК ПОКАЗАТЕЛЬ ВЛИЯНИЯ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА
Львовский НИИ эпидемиологии и микробиологии
*
Изучение показателей здоровья населения в связи с воздействием факторов окружающей среды проводится в настоящее время санитарно-ста-тистическими и эпидемиологическими методами, главным образом поперечным способом, т. е. путем сопоставления материалов, собранных на территориях с различной выраженностью изучаемых антропогенных факторов. Уравновешивание групп путем направленного отбора копий-пар не всегда устраняет встречающиеся при этом трудности, в связи с чем заслуживает внимания продольный метод (оценка рассматриваемого показателя и воздействующих факторов в динамике в одном и том же населенном пункте). Отказ от подобных исследований часто мотивируется зна-
чительным удлинением периода наблюдения. Однако обращение к такому лабильному показателю, как обострение бронхиальной астмы, позволяет преодолеть это препятствие.
В последние годы ряд исследователей связывают реакцию людей, страдающих данным заболеванием, с уровнем загрязнения атмосферного воздуха [1, 8—10]. В. Д. Суржиков [8] показал, что обращаемость за скорой помощью больных бронхиальной астмой тесно коррелирует с загрязнением атмосферного воздуха и жесткостью погоды.
Указанный показатель состояния здоровья населения мы использовали при изучении «момент-ных эффектов» воздействия загрязнителей воз-
