Управление поставками и рекламой с учетом действия рекламы на потребителя Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

достижение поведения для достижения доверия, лояльности к автоконцерну зачастую важнее и главное выгоднее, чем следование модели «спрос-предложение».

Список литературы

1. Антономов В.С. Человек в зеркале экономической теории. М.: Наука, 1993.

2. Асадов А.Н., Забродин В.Ю., Прозоровская К.А. Основы экономической социологии: учебное пособие. СПб.: СПБГУЭФ, 2005.

3. Гаджиев А.Г. Поведение человека в сфере экономики (социально-психологические аспекты // Общество и экономика. 1997. №7-8.

4. Шепаньский Л. Элементарные понятия социологии. М., 1969.

5. Уорд Л. Очерки социологии. М., 1901.

6. Camik C. The matter of habbit // American Journal of Sociology. 1986. №5.

УПРАВЛЕНИЕ ПОСТАВКАМИ И РЕКЛАМОЙ С УЧЕТОМ ДЕЙСТВИЯ РЕКЛАМЫ НА ПОТРЕБИТЕЛЯ

Г.Н. Решетникова

Томский государственный университет tomrgn@ngs.ru

Приводится описание математических моделей для управления поставками и рекламой товаров одним поставщиком при двух способах организации рекламной кампании. Вводятся функции, описывающие действие рекламы на потребителя. Управление осуществляется на основе модификации локального квадратичного критерия при слежении за общей прибылью.

Ключевые слова: математические модели, управление поставками и рекламой, функции действия рекламы, система ограничений.

In article the description of mathematical models for control of supply advertizing of the goods for one supplier and two ways of the organization of an advertizing campaign is resulted. The functions describing action of advertizing on the consumer are entered. The

control is based on modification a local quadratic criterion at tracking the general profit.

Key words: mathematical models, control of supply and advertizing, functions of action of advertizing, system of restrictions.

В настоящее время все большую актуальность приобретают задачи динамического маркетинга, в которых экономические процессы описываются дифференциальными или разностными уравнениями. Это позволяет использовать теорию управления в пространстве состояний для решения многих задач с применением компьютеров. При этом большое значение приобретает задача разработки математических моделей, адекватно описывающих экономические процессы.

В [1] предлагается нелинейная детерминированная математическая модель для описания процесса производства, сбыта и хранения товаров. В [2-5] строится линейная стохастическая модель и рассматривается задача управления производством, сбытом и хранением, причем для формирования управляющих воздействий используется метод аналитического конструирования оптимальных регуляторов при оптимизации математического ожидания различных критериев. При этом синтез управляющих воздействий осуществляется по неполной информации с ошибками при использовании оценок состояния и параметров модели [6, 7]. В [8, 9] построенная модель используется для управления поставками одного или нескольких товаров. В условиях постоянной конкуренции для поставщиков все большее значение приобретает реклама как средство увеличения прибыли. В связи с этим в [10, 11] рассматривается задача управления поставками и рекламой для случая, когда темп продаж и потребления товара линейно зависят от затрат на его рекламу.

Настоящая статья является непосредственным продолжением работ [10, 11], в которой предлагается математическая модель для управления поставками и рекламой нескольких товаров одним поставщиком с учетом действия рекламы на потребителя. При этом рассматриваются два подхода к организации рекламной компании, когда каждый товар рекламируется отдельно и когда для рекламы всех товаров используется единый рекламный блок.

1. Построение математических моделей

Рассмотрим задачу управления поставками П видов товаров одним поставщиком. Пусть £/. (7) - объемы поставляемых товаров

в закупочных ценах в единицу времени, х (7),V (7),У. (7) - объемы товаров в ценах продажи на рынке, у потребителя и потенциальный спрос на поставляемые товары, = 1, п. Уравнения динамики объема каждого товара на рынке и у потребителя можно записать в виде

[11, с. 5]:

¿, (7) = кзр, (7) - к4,, (У, (7) - V, (7)>, (7) - к^, (7), (70) = х0,,;

V (7) = к4,, (У, (7) - V, (7)>, (7) - к2Л (7), V, (7о) = ^;

где ки,к,,к ,к, коэффициенты, определяющие порчу товара

при хранении на рынке, темп потребления, наценку поставщика, темп продаж; выражение к4 (У (7) - V (7))г (7) задает объем проданного товара в единицу времени, , = 1, п.

Для увеличения прибыли поставщик использует рекламу, которая способствует росту темпа продаж и потребления. По характеру воздействия на человека можно разделить рекламу на статическую и динамическую. Статическая реклама представляет собой сочетание агитации в местах продаж (вывески, витрины магазинов, упаковка товара) и наружной рекламы (щиты на улицах, плакаты в метро, календари, сумки и т.д.). Эти виды рекламы отличаются гибкостью, высокой частотой повторных контактов, невысокой стоимостью и слабой конкуренцией. Динамическая реклама появляется в прессе, на телевидении, на радио, и т.д. Реклама в прессе отличается оперативностью, массовостью, гибкостью, широким признанием и высокой достоверностью, с одной стороны, и кратковременностью существования и малой аудиторией «вторичных» читателей, с другой. Основными преимуществами и недостатками рекламы на телевидении являются: воздействие на человека сочетанием изображения, звука, цвета, движения; массовость, высокая степень привлечения внимания; но высокая стоимость, перегруженность рекламой, мимолетность рекламного контакта и меньшая избирательность аудитории. Особенности рекламы на радио состоят в массовости, невысокой стоимости, воздействии только звуком, краткости рекламного контакта и более низкой, чем у телевидения, степени привлечения внимания.

Прибыль поставщика складывается из разности от объема проданного товара по цене продажи, поставленного по цене закупки и затрат на хранение и рекламу товара. При этом для каждого товара можно использовать отдельную рекламу, а можно рекламировать все товары в одном рекламном блоке.

Первая модель. Пусть каждый товар рекламируется отдельно и пусть R (t) затраты на рекламу i -го товара в момент t, которые принимают значения r i = TZ j = ОП где П - число видов

i,j 5 55 J ' r 5 r

динамической рекламы, которые использует поставщик для рекламы l -го товара. Затраты на статическую рекламу для I -го товара равны R . При этом затраты на все виды рекламы пронумерованы в следуЮщем порядке: Ri 0 <Ru <Ri 2 < ... <RM ,i =

Уравнение динамики дохода поставщика запишется в виде:

W(t) = Z(Г, (t) - vt (t))z, (t) - Ui (t) - кsjzt (t) - Rt (t)], w(t0) = ,

l =1

где коэффициент к i = 1Z, характеризует плату за хранение товара.

Так как темп продаж и потребления каждого товара зависят от затрат на его рекламу, то коэффициенты к4 ¡,к2., i = 1,n, можно записать в виде:

= С + k^R (t) + (t, T (t))), (3) к 2,i = к + к 2»(Rt (t) + fv (t, T (t))), где к (0) , к (0) характеризуют постоянный темп продаж и потребления, к4(1),к™ определяют влияние рекламы, fu(t,T(t)),f2i(t,T(t)) -

функции, описывающие действие рекламы на темп продаж и потребления каждого товара, T (t) - определяет время действия рекламы i -го товара, при этом T (t) принимает значения T , которые задают время действия конкретной рекламы r i = щ j = о n .

i,J ' ' ' J ' r

Вторая модель. Пусть реклама всех товаров размещена в одном рекламном блоке. В этом случае затраты на рекламу R(t) в

момент t принимают значения R(J}, j = 0, n , и

R(0) <R(1) <...<R{n'), где R^ определяет затраты на статическую рекламу.

Уравнение динамики дохода поставщика имеет вид: w(0 = Ê[*4, (7- (t) - (t))z, (t) - ^, (t) - k5,, z (t)] - R(t), w(t0 ) = w •

1=1

Коэффициенты k4i,k2i,/ = 1,и, в этом случае можно записать в виде

k 4,,= k 40) + k «(R(t) + /(t, T (t ))), (5) k 2,,= k 20) + k 21?( R(t) + /2(t, T (t ))), где / (t, T (t)), / (t, T (t )) - функции, описывающие действие рекламы на темп продаж и потребления, T (t) принимает значения )

, которые задают время воздействия конкретной рекламы

T ( j )

^-1, j = 0, п . Заметим, что вид функций, описывающих действия рекламы, зависят от конкретного товара и затрат на его рекламу, при этом действие рекламы на потребителя начинается после ее появления.

Математические модели для управления поставками и рекламой товара запишем в виде системы обыкновенных дифференциальных уравнений:

л(?) = А(?)л(?) + В (?)и(?) + Р(?)д(?), л(?0) = л0, где ), и(?) — векторы состояния и управления. Матрицы В (?) динамических свойств и влияния управляющих воздействий можно записать следующим образом:

Аи(0 АЬ2(() Аи(0 1 Г В1,1(?) В1,2(?) ^

Л (t) =

а гл 72(t)

^2,l(t) 4,2 (t) 4,з(0

4,.l(t) Â2(t) ^3,3 (t)

B (t ) =

/

где Ац (?), А1,2 (?), А2,1 (?), А2,2 (?) - диагональные матрицы размерности П X п; Аз,1 (?), Аз,2 (?) - вектор-строки с П элементами; А1,3 (?), А 2,3 (?) - нулевые вектор-столбцы с П элементами;

Аз,з (г ) = 0.

Для первой модели вектор состояния

х(?) = (¿1 (?),... ,2п (?), V1 (?), ...,У п (?), ^(0)Т = (X, (?),... ,Х2п+1 (?))Т,

вектор управления

B21(t ) B2,2(t )

v ВзД (t ) Bw(t )

, (7)

иц)=и ц),... ип (г), ),... д ц ))т = и (г),... и 2и (ог.

Элементы диагональных матриц

А 1,1 (г), А 1,2 (г), А 2,1 (г), А 2,2 (г) имеют вид:

А(;1 (г) = -к™ + (фЛ> (г) + /м (г, Т (г)))](ф® (г) - ф® (г)) - к„,

Л2°1 (г) = [к<? + к 41) (фЛ > (г) + /1,; (г, Т (г )))](ф« (г) - ф« (г)), А(,2 (г)=[к 40) + к ^ (фС > (г) + /и (г, т (г )))]ф ) (г),

Ж (г) = -[к40 + к« (фС (г) + / (г, Т (ОШ' (г) - [к® + к« (ф« (г) + Д, (г, Т (г)))], а элементы вектор-строк Аз!(г), Аз ,2 (г) -

А3д (г) = [к{») + кЦ (фС> (г) + /и (г, т. (г)))](фГ (г) - ф? (г)) - к5, ,

А3,2 (г) = -[к4? + к41) (фС> (г) + /1,; (г, т. (г)))фЧг), ; = 1П.

Функции ф(.)(г), ф(;)(г), ф(;)(г), ф(;)(г), ; = 1, п, задают расчетные значения затрат на рекламу, потенциального спроса, объёмов товаров на рынке и у потребителя.

Элементы матриц В (г) являются следующими: В 1,1 (г) -диагональная матрица размерности П X П с элементами, которые равны к3 г ; В 2,1 (г) - нулевая матрица размерности П X П; В 3,1(г)

- вектор-строка с П элементами, которые равны -1; В12 (г) диагональная матрица размерности П X П с элементами, которые равны к® (ф(;) (г) - ф^ (г))ф(;) (г); В2,2 (г) - диагональная матрица размерности П X П с элементами, которые равны

- к4;:^) -ф«(г))ф2'(г) - к2,;ф«(г); 5„(0 - вектор-

строка с П элементами, которые равны

к 4?(ф«(г) - ф^) (г ))ф2 )(г) -1,; = \П.

Для второй модели векторы состояния и управления соответственно равны:

*(г) = (^ (г), (г), V! (г), ...,у п (г), ^(г))т = (^ (г),... ^ (г))т, и(г) = (и (г),... и (г), Я(г))т = (и1 (г),... ^ (г))т.

Элементы диагональных матриц Aw (t), Ai,2 (t), А2Д (t), A2,2 (t) имеют

A()1 (t)=-[k 4°) + k ® (Ф л (t) + / (t, t (t )))](<„?) (t) - pv ) (t)) - ,,

вид:

■) i

;(>)

Y

А 2,1 (t)=[k 4(0) + k« (ф я (t) + /1 (t, t (t )))](ф^) (t) - ф« (t)), A1°2 (t)=[k 40) + k 41) (Ф я (t) + /1 (t, T (t )))]Ф*) (t),

AZ (t)=-[k 4°' + k« (Ф г (t) + /1 (t, T (t)))jp® (t) - [k 2°' + k% (Ф г (t)+/2 (t, T (/)))];

а элементы вектор-строк азд (?), а3,2 (?) -

А3;1 (? )=[¿4?+Оф« (?)+/(?,Т ШМ ч?)-ф' 'С?)) - к51; А3:2(?) = -[к40) + к4(1,)(фд(?) + /(?,П?)))^?), : = 1ГП.

Функция ф ) задает расчетные значения для затрат на общую рекламу.

Элементы матриц В(?) являются следующими: В1,1(?) — диагональная матрица размерности П X п с элементами, которые равны к3.; В 21(?) — нулевая матрица размерности П X П; В 3,1 (?) -вектор-строка с П элементами, которые равны -1; В12(?) — вектор-столбец с п элементами, которые равны к® (ф(:) (?) - ф(? (?))ф(:) (?) ; В2,2 (?) — вектор-столбец с п эле-

;41)(pf(t) -p«(t))p2

ментами, которые равны

- k41) (pY° (t) - p« (t))pZ) (t) - k«pV° (t), i = Ш;

B 3,2 (t) = X k £ (pY° (t) - pV° (t ))p(Z5 (t) -1 • 1=1

Компоненты вектора q(t), который описывает действия

случайных факторов в модели, будем считать гауссовскими случайными величинами с заданными характеристиками:

M {q(t)> = q (t), M {(q(t) - q (t))(q(x) - q (т))т } = ß(t )5(t - т), где 5(t - т) - дельта-функция Дирака. Матрица F(t) задает влияние случайных факторов в модели.

Дискретную модель, соответствующую (6), зададим в виде

24

n

х(к + 1) = A(k) x(k) + Б(к)и(к) + F (к)д(к), x(0) = х0,

где А(к) = 12и+1 + Ш(гк), Б(к) = А/Б(1к), F(к) = 4АгЁ(1к); А/ = / —1. - шаг дискретизации, I — единичная матрица по-

к+1 к 2п+1

рядка 2п + 1, q(k) - последовательность гауссовских случайных величин с характеристиками

М{д(к)} = д(к), М{(д(к) — д (к)(дЦ) — д (])) } = Q(k)8к,,,

к соответствует моменту времени (к = /о + кА/, к = 0,N, 8^ -символ Кронекера.

2. Формирование объема поставок и затрат на рекламу

Использование информационных технологий и методов теории автоматического управления могут повысить эффективность любой экономической системы, прежде всего за счет возможности собирать, обрабатывать, хранить и анализировать информацию, а также прогнозировать спрос и формировать логистические схемы и объемы поставок таким образом, чтобы сократить физические и посреднические издержки. При этом достаточно часто возникает необходимость в использовании следящих систем управления.

Пусть для формирования объемов поставок товаров и затрат на рекламу используется следящая система управления на основе модификации локального квадратичного критерия [9, с. 61] J(8)(к) = М{(Бх(к +1) — & (к))тС(8)(Бх(к +1) — & (к)) + и(к)тБи(к)},

где $ - матрица размерности р х 2п +1 (р < 2п + 1), С(5) > 0 -весовая матрица порядка р , Б > 0 - весовая матрица, порядок которой соответствует размерности вектора управления, Хг (•) -вектор заданного состояния, за которым осуществляется слежение. Вектор X (•) в данном случае содержит информацию о желаемом объеме товаров на рынке, у потребителя и величине прибыли. Формировать управляющие воздействия при слежении одновременно за всей перечисленной информацией достаточно затруднительно, поэтому с помощью матрицы 5 выделяется часть информации, наиболее значимой для поставщика, за которой и осуществляется слежение.

В связи с экономическим смыслом рассматриваемых моделей, возможны три вида матрицы $, которые при управлении определяют отсутствие информации о рынке, о потребителе, о одновременно рынке и потребителе:

$(1) =1°: 1; 0п 1, $(2) =(1; °п 0п 1, $(3) =(оТ оТ 1), от 0Т 11 {0Т 0Т 11 у п '

п п у V п п

где °, 1л — нулевая и единичная матрицы порядка п ; 0 , — нулевой вектор-столбец с п элементами. Для матриц $ (1), $ (2) значение р = п + 1, а для матрицы $(3) — р = 1.

Будем формировать управляющие воздействия по текущей информации о векторе состояния, при этом предполагается, что математическая модель информационной системы имеет вид:

у(к) = Нх (к) + Г (к) , (10) где у(к) - вектор, содержащий информацию о состоянии рассматриваемого процесса размерности I < (2п + 1), Н - матрица размерности IX (2п +1), характеризующая полноту информации, х(к) - состояние дискретной модели (6), Г (к) - вектор, описывающий погрешности информационной системы, который будем задавать последовательностью гауссовских случайных величин с характеристиками:

М{г(к)}= 0, М{г(к)гТ(/)}= «5к,, М{г(к)дТ(/)}= 0. Кроме того, будем предполагать, что априорное распределение вектора х является гауссовским:

М{Х0 } = х0 , М{(Х0 - х0 )(Х0 - х0 )Т } = Р0'

где Р - дисперсионная матрица ошибок оценивания начального

х0

состояния.

Тогда вектор управления, полученный на основе минимизации критерия (10) будет иметь вид:

и(к) = -(Вт(к^ТС<8)SB(k) + D)-1 Bт(k)Sт (к)С<8) X ,

х ^А(к) X(k) + SF (к ^ (k) - Sxz (k))

где X(к) — оценка вектора состояния, полученная с помощью

фильтра Калмана [7, с. 319]

х(к +1) = х(к +1/к) + К (к)[у(к +1) — Их(к +1/к)], х(к +1/ к) = А(к) х(к) + В (к )и(к) + ^ (к )д (к), х(0) = х0, К (к) = Р (к +1/ к) Ит [ Ир (к +1/ к) И + Д]—1, Рх (к +1/к) = А(к) Рх (к) Ат(к) + ^ (к)0(к)^т (к), Рх (к +1) = [12п+1 — К (к) И ]Рх (к +1/к), Рх (0) = Рхо.

3. Система ограничений

Наличие ограничений является характерным свойством экономических систем. При этом различаются ограничения, налагаемые на компоненты векторов состояния и управления. Исходя из экономического смысла на компоненты вектора состояния, характеризующие объемы товаров на рынке и у потребителя, налагаются ограничения вида:

~п\ I X(к)' если X(к) - п^

х (к) = < - (13)

г [0, если х (к) < 0,1 = 1, 2п.

При управлении поставками следует учитывать условия работы поставщика, способы доставки, особенности поставляемого товара. В общем случае ограничение на объем поставки можно представить в виде:

п

и тп(к) <]Ги, (к) < и тах(к), (14)

¡=1

где, чаще всего, и (к) задает минимальный объем поставки това-

тп V '

ра, перевозка которого не является убыточной, а и (к) определяется максимальной грузоподъемностью транспортных средств, которые находятся в распоряжении поставщика. Если суммарный объем поставки меньше и (к) , то поставка товара не осуществляется, а если суммарный объем поставки превышает и (к) , то, учитывая, что прибыль, которую получает поставщик, зависит от реализации конкретного товара, при формировании поставок приоритет получает товар, приносящий большую прибыль.

Объем средств, которые использует поставщик на рекламу своего товара, зависит от вида поставляемого товара, конкуренции за потребителя, наличия средств на рекламу у поставщика и т.д.

27

Таким образом, ограничения для затрат на рекламу зависят от многих факторов и формируются для конкретной задачи. Например, ограничения для затрат на рекламу можно сформировать следующим образом. Будем предполагать, что затраты за статическую рекламу производятся постоянно и в каждый момент действует только один вид динамической рекламы. Причем средства за конкретный вид динамической рекламы выплачиваются полностью в начальный момент, а затем до окончания времени действия этой рекламы полагаются равными нулю.

Если каждый товар рекламируется отдельно (первая модель), то ограничения для затрат на рекламу задаются следующим образом:

ч™(к+Л =

Ям, если ] = 0, и^ (к + Л) < 0,5(ЯМ + Я д); Я . + Я , если /' = 0, и (к + Л е

ц,0 ц,г~ ^ " п + ц v ^ '

(15)

[о,5(Яц,о + Яц„ - + Яц„);0,5(Яц,о + + Я^

_яц,о, пРи ' = 1,тц,, -1;

Я „+ Я , если Л = 0, и (к + Л) > 0,5(Я „+ Я ,+ Я ), "яц,0 , ПРи Л' = 1,тц,„, ,

где Ц = 1, П, и затраты на рекламу в каждый момент к равны сумме затрат на рекламу каждого товара.

Если реклама на все товары размещена в одном рекламном блоке (вторая модель), то ограничения для затрат на рекламу задаются следующим образом:

Я<0), если ' = 0, и„+1 (к + Л) < 0,5(Я<0) + Я(1)); Я<0) + Я(,), если Л' = 0, и„+1 (к + ') е и+1 (к + Л) = ^ [0,5(Я<0) + Я(,-1) + Я (,));0,5(Я<0) + Я( ,) + Я(,+1))),

Я<0) при Л = 1,Т(,) -1;

Я<») + я(п-), если Л = 0, и„+1 (к + Л) > 0,5(Я<0) + Я1"'-1) + Я<п')), Я<0) при Л = 1,Т(п').

4. Численное моделирование

Численное моделирование проводилось по результатам работы оптово-розничного склада для реализации двух видов продовольственных товаров. Для поставок использовалась одна

«газель» грузоподъемностью 1500 кг, причем для экономической обоснованности поставки она должна загружаться не менее чем на 20%. Ежедневные затраты на статическую рекламу считались равными 20 рублям в случае общей рекламы и 15 рублям в случае раздельной. Использовались две динамические рекламы: объявление в газете или журнале и «бегущая строка» на телевидении. Величины затрат соответственно составили 80 руб. и 1500 руб. в случае общей рекламы, 60 руб. и 1350 руб. в случае раздельной. Продолжительность воздействия рекламы на потребителя в прессе полагалась равной 3 дням, на телевидении -10 дням. Предполагалось, что после выхода рекламы темпы продаж и потребления увеличиваются на 10% при затратах на рекламу в прессе и на 20% при затратах на рекламу на телевидении. Функции действия рекламы считались линейными, убывающими до нулевых значений за время действия конкретной рекламы.

Моделирование осуществлялось с шагом в один день в течение 100 дней с целью увеличения прибыли на 5%. При формировании управляющих воздействий отсутствовала информация об объемах товаров на рынке и у потребителя, т.е. слежение осуществлялось только за величиной желаемой прибыли. Результат моделирования при использовании общей рекламы представлен на рис. 1.

8x10+ 6x10+ 4x10+ 2x10+

01- П-П—II.........П--11-1......................1.-11.- ......... ..................П-П --II........

О 25 50 75 100

Рис. 1. Желаемая прибыль - кр. 1, реализация прибыли ^(к) -кр. 2, затраты на рекламу иъ (к) - кр. 3

На рис. 2,3 представлены результаты моделирования при использовании раздельной рекламы: на рис.2 приведены затраты на

рекламу первого товара (из (к)), а на рис.3 - второго (и4 (к)).

8x10* 6х104 4х104

2х104

- -

- 2 -

/ 3

Рис. 2. Желаемая прибыль wz (к) - кр. 1, реализация прибыли w(k) - кр. 2, затраты на рекламу и3 (к) - кр. 3

8x10* 6x10*

4x10* 2x10*

- 2 -

""- 1

Рис. 3. Желаемая прибыль w (к) - кр. 1, реализация прибыли w(k) - кр. 2, затраты на рекламу и4 (к)) - кр. 3

Для наглядности на рис.1-3 затраты на рекламу представлены увеличенными на 50, кроме того, в рассматриваемых моделях для каждого значения к получается наращенная прибыль, т.е. прибыль, полученная за время ^ — ^. Заметим, что приведенные результаты

получены при различных значениях весовых матриц С<х) и В.

Заключение

В работе приведены две математические модели для управления объемом поставок и затратами на рекламу нескольких товаров одним поставщиком. При построении моделей использовались функции, описывающие действие рекламы на потребителя и рассматривались два способа организации рекламной кампании:

30

отдельная реклама для каждого товара и единый рекламный блок для всех товаров. Кроме того, сформулирована система ограничений для затрат на рекламу, которая может использоваться для принятия решения об использовании рекламы конкретного вида. Приведены результаты численного моделирования, иллюстрирующие работоспособность построенных моделей и показывающие, что построенные модели можно применять для управления поставками и рекламой товаров.

Список литературы

1. Горский А.А., Колпакова И.Г., Локшин Б.Я. Динамическая модель процесса производства, хранения и сбыта товара повседневного спроса // Изв. РАН. ТиСУ . 1998. №1. С.144-148.

2. Решетникова Г.Н., Плешков А.Ю. Управление изменением темпа производства товара повседневного спроса при неполной информации Том. ун-т. Томск, 2003. Деп. в ВИНИТИ 19.03.2003, №484 - В 2003. С.7.

3. Reshetnikova G.N., Krasnov I.U. Unsteady object optimum control algorithm // The ninth International Scientific and Practical Conference of Students, Post-gradates and Young Scientist "Modern Techniques and Technologies" (MTT' 2003). Tomsk: Tomsk Polytechnic University. 2003. р. 203-205.

4. Решетникова Г.Н. Синтез следящей системы адаптивного управления темпом производства по локальному критерию // Вестник ТГУ. 2004. № 284. С. 166-168.

5. Решетникова Г.Н. Следящая система адаптивного управления с прогнозирующей моделью пониженного порядка // Вестник ТГУ. 2006. №290. С.237-240.

6. Браммер Л., ЗиффлингГ. Фильтр Калмана-Бьюси. М.: Наука, 1972.

7. Решетникова Г.Н. Моделирование систем: Учебное пособие / Г.Н. Решетникова; Федеральное агентство по образованию, Томск: Томский гос. ун-т систем упр. и радиоэлектроники. - 2-е изд., перераб. и доп. Томск: Томский гос. ун-т систем упр. и радиоэлектроники, 2007.

8. Игнатович В.И., Решетникова Г.Н. Моделирование процесса поставок, сбыта и хранения трех видов продукции одним поставщиком // Измерение, контроль, автоматизация: Материалы международной научно-практической конференции «ИКИ-2004». Барнаул: АГТУ, 2004. C. 171-174.

9. Решетникова Г.Н. Синтез и моделирование системы управления поставками // Вестник ТГУ. 2006. №293. С.59-62.

10.Reshtnikova G.N. Servo systems of adaptive control of economic processes. Zbornik radova konferencije MIT-2009. Kosovska Mitro-vica: Prirodno-matematicki facultet, 2010, Beograd, 2010. C. 349353.

11. Решетникова Г.Н., Ющенко Е.М. Адаптивное управление поставками и рекламо // Вестник ТГУ. Управление, вычислительная техника и информатика. 2010. №1(10), С. 5-12.

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РЕКЛАМНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

А.В. Прохоров, Т.Г. Пядышева

Тамбовский государственный университет имениГ.Р. Державина, prokhorov@tsu.tmb.ru

В данной статье рассматриваются современные тенденции Интернет-рекламы. Особое внимание уделено рекламе в блогах, социальных сетях, технологии вирусной рекламы.

Ключевые слова: Интернет-реклама, социальные сети, бло-ги, вирусная реклама.

The article discusses the current trends in online advertising. Particular attention is paid to advertising in blogs, social networks. Technology of viral advertising is touched upon.

Key words: online advertising, social networks, blogs, viral advertising.

Развитие современной рекламы связано главным образом с теми возможностями, которые предоставляет рекламодателям сеть Интернет. По мнению специалистов в сфере рекламы, связей с общественностью и маркетинга, будущее рекламы - за такими продуктами сети Интернет как блоги, социальные сети, RSS-потоки. Новые медиа характеризуются следующими принципами формирования и распространения информации:

1. Любой может создавать информацию.

2. Любая история может быть рассказана и услышана.

3. Любая информация может получить реальную стоимость.