Цифровые технологии в криминалистике: анализ проблем и оценка текущего состояния профессиональной и образовательной деятельности Текст научной статьи по специальности «Право»

Закон и право. 2022. № 7. С. 208-210. Law and legislation. 2022;(7):208-210.

Научная статья УДК 343

EDN: https://elibrary.ru/GSIAVU NIION: 1997-0063-7/22-419

https://doi.org/10.24412/2073-3313-2022-7-208-210 MOSURED: 77/27-001-2022-7-619

Цифровые технологии в криминалистике: анализ проблем и оценка текущего состояния профессиональной и образовательной деятельности

Айгуль Ильясовна Рафикова

Уфимский государственный авиационный технический университет,

Уфа, Россия, uniknown@mail.ru

Аннотация. В работе освещаются проблемные аспекты внедрения в криминалистическую деятельность логически отстроенных нейронных сетей, искусственного интеллекта, а также анализируется текущий уровень разработанности данной тематики. Сопоставляются взгляды ученых — криминалистов на вопросы компьютеризации и цифровизации практической и образовательной деятельности; освещается имеющаяся нормативно-правовая база как основа развития приоритетного пути, направленного на глобальную и повсеместную цифровизацию.

Ключевые слова: образование, информационное право, цифровые технологии в образовании, криминалистика, цифровизация.

Для цитирования: Рафикова А.И. Цифровые технологии в криминалистике: анализ проблем и оценка текущего состояния профессиональной и образовательной деятельности // Закон и право. 2022. № 7. С. 208—210. https://doi.org/10.24412/2073-3313-2022-7-208-210. ББЫ: https://elibrary.ru/GSIAVU.

Original article

Digital technologies in forensics: problem analysis and assessment the current state of professional and educational activities

Aigul I. Rafikova

Ufa State Aviation Technical University, Ufa, Russia, uniknown@mail.ru

Abstract. This paper shows the problems of introducing logically built neural networks and artificial intelligence into forensic activities and analyzes the current level of development of this topic. The views of forensic scientists on the issues of computerization and digitalization of practical and educational activities are compared; the regulatory framework, as the basis for the development of a priority path aimed at global and ubiquitous digitalization, is presented.

Keywords: education, information law, digital technologies in education, criminalistics, digitalization.

For citation: Rafikova A.I. Digital technologies in forensics: problem analysis and assessment the current state of professional and educational activities // Law and legislation. 2022;(7):208—210. (In Russ.). https:// doi.org/10.24412/2073-3313-2022-7-208-210. EDN: https://elibrary.ru/GSIAVU.

В современных реалиях цифровизации и интеллектуализации большинства сфер общественной жизни человека остро встает необходимость рассмотрения проблематики внедрения информационных технологий в про-

© Рафикова А.И. М., 2022.

фессиональную деятельность сотрудников органов внутренних дел, в том числе на стадии выработки практических навыков в процессе обучения. Многоаспектный анализ трудов современных ученых-криминалистов позволяет выделить типичные для всех направлений аспекты внедрения инноваций в практическую деятель-

ЗАКОН И ПРАВО • 07-2022

ность правоохранителей [3]. Основная цель проводимого исследования заключается в выявлении приоритетных направлений в интересующей области знаний, детальном рассмотрении подходов в формировании навыков раскрытия и расследования преступлений.

В настоящее время ведется активный процесс цифровизации и оптимизации деятельности различных государственных структурных элементов.

Так, в соответствии с Указом Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» был определен спектр задач и направлений, который включает активный прорыв научно-технического и социально-экономического развития Российской Федерации, в том числе ускорение внедрения цифровых технологий.

Кроме базовых подходов к цифровизации необходимо обратить внимание и на частные проблемы, а именно: внедрение технологий искусственного интеллекта, что в ряде зарубежных стран активно используется правоохранительными органами, позволяя выполнять задачи обеспечения безопасности общества и государства эффективнее и с наименьшими трудозатратами.

Правовой основой в этих целях в нашем государстве служит Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта на период до 2030 года».

В целом необходимо отметить положительные тенденции.

Так, в уголовно-процессуальном законодательстве на сегодняшний день уже закреплен порядок использования электронного документооборота [4] в судопроизводстве (ст. 474.1 Федерального закона от 23.07.2016 № 220-ФЗ).

Помимо этого, предоставленный в вышеприведенной статье перечень документов возможно подписать электронной подписью, что значительно упрощает процедуру осуществления документооборота органами внутренних дел (подача жалоб, заявлений, ходатайств и проч.).

Активное и повсеместное развитие информационных технологий привело, в частности, к закономерному росту компьютерных (кибер-) преступлений. В связи с процессом глобальной цифровизации и трансформации общества Индустрии 4.0 [на основе искусственного интеллекта (AI), интернета вещей (IoT/IIoT), автоматизации и роботизации, технологии больших данных (Big Data), блокчейн (Blockchain)] [2] прак-

тически во всех сферах деятельности человека ежесекундно образуется множество цифровых следов. В связи с этим актуальным становится вопрос об их грамотном обнаружении и хранении органами внутренних дел.

Необходимость раскрытия органами внутренних дел киберпреступлений определяет потребность в своевременном и грамотном обнаружении цифровых доказательств, а, соответственно, в выработке соответствующих практических навыков, что относится к сфере уголовно-правовых наук, а именно, к прерогативе компьютерной криминалистики.

По своей специфике наука «криминалистика» изучает не только механизм совершения преступления, но и отражение, выраженное в материальных и идеальных следах [1]. Вопросы обнаружения, изъятия, фиксации и исследования следов всегда являлись актуальными, но становятся трудноразрешимыми при превращении информационных следов в доказательственную базу.

Значительный вклад в разработку идей и концепций по всестороннему повышению эффективности выполнения поставленных задач ввели ученные-криминалисты А.Ф. Родин и И.М. Лузгин, а также В.Б. Вехов, который смог методологически обосновать частные криминалистические теории, в том числе касающиеся компьютерной информации и средств ее обработки.

Фундаментальные начала компьютерной криминалистики заложили ученые В.Ф. Робозе-ров, А.С. Шаталов и Г.А. Густов, которые рассматривали эту тематику еще в начале 90-х годов XX в. Их основная идейная концепция базируется на построении частных и общих алгоритмов, методик расследования преступлений и изобличения преступных лиц.

Ели же рассматривать созданные нейронные сети как программные или аппаратные комплексы [5], используемые в профессиональной деятельности, то нужно обозначить тот факт, что в них обязательно должны быть заложены специализированные критерии поиска и структурирования массивов данных [6], которые будут подчиняться правилам фильтрации, задаваемым правоохранителем.

Если в ход будет запущена действительно «рабочая» нейронная сеть — она сможет обеспечивать комплексное рассмотрение любых преступных явлений, что позволит решать крайне сложные задачи с возможностью адаптивного ситуационного обучения.

LAW & LEGISLATION • 07-2022

Таким образом, необходимо отметить, что в настоящее время произошел значительный прорыв в области внедрения информационных технологий в криминалистике, способных оказать содействие специалистам, задействованным в расследовании и раскрытии киберпреступлений. Создано большое количество структурированных баз данных, а также криминалистических кластеров информации, в которых классифицированы различные массивы криминалистически важной информации, имеющей значение в рамках уголовного судопроизводства.

Однако в связи с активным использованием функционального программного обеспечения на сегодняшний день в области компьютерной криминалистики (в части выработки у обучающихся навыков поиска цифровых доказательств), очевидно, назрела необходимость проработки вопросов, связанных с реализацией программ импортозамещения [7] в плане замены зарубежных программных продуктов на отечественные.

Список источников

1. Александров И.В. Криминалистика: тактика и методика: Учебник для вузов. М.: Юрайт, 2021. 313 с.

2. Антонов В.В., Харисова З.И., Мансурова З.Р. Системная модель интеллектуальной предметно-ориентированной профайлинг-системы // Онтология проектирования. 2020. Т. 10. № 3 (37). С. 338-350.

3. Егоров H.H. Криминалистическая техника: Учеб. пособие для вузов. М.: Юрайт, 2021. 158 с.

4. Зуев С. В. Электронные доказательства в уголовном судопроизводстве: Учеб. пособие для вузов. М.: Юрайт, 2021. 193 с.

5. Нелюби К.А. Вопросы создания и использования базы данных на основе криминалистической характеристики // Рос. следователь. 2014. № 13. С. 3-5.

6. Филиппов О.А. Харисова З.И. Право международной безопасности: современное состояние и тенденции развития // Вестник Ин-та права Башкирского гос. ун-та. 2020. № 1 (5). С. 46-50.

7. Харисова З.И., Катьянова А.А. О перспективах перехода органов внутренних дел на отечественное программное обеспечение в рамках импортозамещения. Уфа: БашГУ. 2019. 250 с.

References

1. Aleksandrov I.V. Criminalistics: tactics and methods: Textbook for universities. Moscow: Yurait, 2021. 313 p.

2. Antonov V. V., Kharisova Z.I., Mansurova Z.R. A system model of an intelligent domain-oriented profiling system // Ontology of design. 2020. V. 10. № 3. Pp. 338-350.

3. Egorov N.N. Forensic technology: Textbook for universities. Moscow: Yurait, 2021. 158 p.

4. Zuev S. V. Electronic evidence in criminal proceedings: Textbook for universities. M: Yurait, 2021. 193 p.

5. Nelyubi K.A. Issues of creating and using a database based on forensic characteristics // Russian investigator. 2014. № 13. 2014. Pp. 3—5.

6. Filippov O.A. Kharisova Z.I. Law of international security: current state and development trends // Bulletin of the Institute of Law. 2020. № 1 (5). Pp. 46—50.

7. Kharisova Z.I., Katyanova A.A. On the prospects for the transition of internal affairs bodies to domestic software within the framework of import substitution. Ufa: BashGU, 2019. 250 p.

Информация об авторе

Рафикова А.И. — магистр кафедры автоматизированных систем управления

Information about the author

Rafikova A.I. — master of the department of fire safety

Статья поступила в редакцию 26.05.2022; одобрена после рецензирования 08.06.2022; принята к публикации 14.06.2022.

The article was submitted 26.05.2022; approved after reviewing 08.06.2022; accepted for publication 14.06.2022.

ЗАКОН И ПРАВО • 07-2022