Цифровая обработка сигналов импульсно-доплеровских РЛС Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

Секция радиотехнических и телекоммуникационных систем

№ п/п Вид распределения Характеристическая функция Примечание

5 Накагами ъ / \т т 2 ( ) " X 2-„ V г(т т +1-5 1 (т ^ 2 г(т ){о*) Х хГ( + 2т-1) т >1, 2 0 < х < га

6 Эрланга А*+1 л Х*е-Кх г( + 1)х е Л!-5 кГ(к )5 )*Г(5) к = 0, 1,2,... Л> 0, (5 )к = 5 (5 +1)5 (5 + 2).. 0 < х < га

7 Вейбулла Сах а-1в-Сха 1-5 с аг(а) С > 0, а > 0, 0 < х < га

8 < Симпсона х, 0 < х < 1, 2 - х, 1 < х < 2, 0, х > 0. 2(25-1) 5 (5 +1)

Из рассмотренных свойств характеристической функции Меллина следует, что ее использование позволяет свести анализ мультипликативных преобразований случайных величин к чисто алгебраическим операциям.

ЛИТЕРАТУРА

1. Макаров А.М. Характеристическая функция в базисе свертки Меллина //Материалы Всесоюзной научно-технической конференции с международным участием “Компьютерные технологии в инженерной и исследовательской деятельности”. Таганрог, ТРТУ, 1994-1995. С.70-79.

2. Макаров А.М., Евдокимов ОМ. Применение характеристической функции Меллина для

// “ -

терные технологии в инженерной и управленческой деятельности”. Таганрог, ТРТУ, 1999. С.179-181.

3. Бейтмен Г., Эрдейи А. Таблицы интегральных преобразований //Т.1. Преобразования Фурье, Лапласа, Меллина. М.: Наука, 1969.

УДК 621.396

В.А. Алехин

ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ ИМПУЛЬСНО-ДОПЛЕРОВСКИХ

РЛС

Известно [1], что обработка сигналов в импульсно-доплеровских РЛС имеет целью обнаружение сигналов с доплеровским сдвигом частоты и оценку радиальной скорости целей по этому сдвигу. Эта задача может быть решена с помощью набора узкополосных фильтров, перекрывающих диапазон частот (0...0,5)Рп, где расположены гармоники спектра сигнала на выходе когерентного , , -бор максимального выходного напряжения фильтров и определение соответст-

Известия ТРТУ

Специальный выпуск

вующего номера фильтра, где этот максимум обнаружен. Такая обработка не является оптимальной [1], так как используется незначительная часть энергии принимаемого сигнала. Построение оптимальных аналоговых устройств обработки в настоящее время вряд ли возможно. Поэтому основные усилия исследователей и разработчиков аппаратуры обработки сигналов нацелены на цифровые методы, среди которых для импульсных сигналов с доплеровским сдвигом частоты наибо-

( ). -

ботки сигналов импульсно-доплеровских РЛС ДПФ является наиболее плодотвор-.

импульсов отраженного сигнала с доплеровским сдвигом частоты, сформированную из одного дискрета дальности в цифровой форме в двух квадратурных каналах. При этом импульсный характер зондирующего сигнала определяет его естественную дискретизацию с частотой Fп повторения зондирующих импульсов. Исследование зависимости коэффициентов ДПФ от доплеровского сдвига частоты ,

спектр анализируемой пачки импульсов при дискретных значениях доплеровского

,

Разработана структурная схема, в которой блок цифровой обработки пачки импульсов на основе ДПФ можно рассматривать как набор узкополосных гребен, . этом случае устройство цифровой обработки сигналов состоит из формирователя входного массива данных (два квадратурных детектора с АЦП и ОЗУ), блока ДПФ, блока вычисления модулей коэффициентов ДПФ (с 1-го по N/2), блока отбора максимального коэффициента с пороговым устройством, синхронизатора и блока

/ч

формирования оценки V радиальной скорости по номеру і коэффициента ДПФ, превышающего порог обнаружения

Большая часть алгоритмов БПФ требует, чтобы N было составным числом. Рекуррентный алгоритм ДПФ [2] позволяет вычислять коэффициенты ДПФ в темпе обновления входной информации и может использоваться при произвольном значении N.

ЛИТЕРАТУРА

1. . ., . . . : и связь, 1986, 288 с.

2. . . . // . Радиоэлектроника. 1975. Вып.7.

где N - число импульсов в пачке, а і = 1, N.

где X - длина волны излучаемого зондирующего сигнала.