Научная статья на тему 'Теоретические аспекты построения информационной модели системы управления предприятием'

Теоретические аспекты построения информационной модели системы управления предприятием Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
635
68
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
МОДЕЛИРОВАНИЕ / ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ / МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Постников Алексей Максимович, Шведенко Петр Владимирович

В статье представлен обзор основных теоретических аспектов моделирования сложных объектов. Дано описание информационной модели и способов ее представления.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Теоретические аспекты построения информационной модели системы управления предприятием»

рекомендации и предложения по дальнейшему развитию позволят предпринять необходимые усилия для изменения наметившейся тенденции в области удержания клиентов. Из этого следует, что диагностика системы удержания клиентов является исходным элементом системного подхода к организации и управлению процессом удержания, и как следствие к разработке маркетинговых инструментов удержания.

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

ПРЕДПРИЯТИЕМ Постников Алексей Максимович, аспирант Международная академия бизнеса и новых технологий (МУБиНТ),

г. Ярославль Шведенко Петр Владимирович, магистрант

Университет точной механики и оптики (ИТМО), г.Санкт-Петербург

В статье представлен обзор основных теоретических аспектов моделирования сложных объектов. Дано описание информационной модели и способов ее представления.

Ключевые слова: моделирование, информационная модель, моделирование системы управления предприятием

Разработка системы управления предприятием, а также ее подсистемы управления ресурсами начинается с процесса их моделирования. Моделирование считается одной из основных категорий теории познания: на ее основе по существу базируется любой метод научного исследования - как теоретический (при котором используются различного рода знаковые, абстрактные модели), так и экспериментальный (построение предметных моделей). Потребность в моделировании возникает, когда исследование непосредственно самого объекта невозможно, затруднительно, дорого, требует слишком длительного времени и т. п. Объектом моделирования может выступать любая сущность [1].

Отличительной особенностью моделирования сложных систем является его многофункциональность и многообразие способов использования.

Среди внесших наиболее существенный вклад в развитие теории моделирования необходимо отметить такие имена как Л.Н.Канторович, Дж. фон Нейман, В.С.Немчинов, Н.А.Новожилов, Л.Н.Леонтьев, В.В.Леонтьев, Н.Н.Моисеев, В. А. Лотов, Н.П.Бусленко, Дж.Кемени, Дж.Снелл, Ю.Н.Черемных, Дж.Форрестер, Дж.Шрайбер, Р.Шеннон и ряд других отечественных и зарубежных ученых.

Процесс моделирования включает три элемента: субъект (исследователь), объект исследования, модель, определяющую (отражающую) отношения познающего субъекта и познаваемого объекта.

Первый этап построения модели предполагает наличие некоторых знаний об объекте-оригинале. Познавательные возможности модели обусловливаются тем, что модель отображает (воспроизводит, имитирует) какие-либо существенные черты объекта-оригинала. При этом изучение одних сторон моделируемого объекта осуществляется ценой отказа от исследования других сторон. Поэтому любая модель замещает оригинал лишь в строго ограниченном смысле. Из этого следует, что для одного объекта может быть построено несколько «специализированных» моделей, концентрирующих внимание на определенных сторонах исследуемого объекта или же характеризующих объект с разной степенью детализации.

На втором этапе модель выступает как самостоятельный объект исследования. Одной из форм такого исследования является проведение «модельных» экспериментов, при которых сознательно изменяются условия функционирования модели и систематизируются данные о её «поведении». Конечным результатом этого этапа является множество (совокупность) знаний о модели.

На третьем этапе осуществляется перенос знаний с модели на оригинал

— формирование множества знаний. Одновременно происходит переход с «языка» модели на «язык» оригинала. Процесс переноса знаний проводится по определенным правилам. Знания о модели должны быть скорректированы с учетом тех свойств объекта-оригинала, которые не нашли отражения или были изменены при построении модели.

Четвёртый этап — практическая проверка получаемых с помощью моделей знаний и их использование для построения обобщающей теории объекта, его преобразования или управления им.

Моделирование — циклический процесс. Это означает, что за первым четырёхэтапным циклом может последовать второй, третий и т. д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные после первого цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта или ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах.

Общие принципы, которыми руководствуются при построении моделей

- принципы осуществимости, информационной достаточности, множественности модели, агрегирования, отделения.

Применительно к экономическим и организационно-управленческим задачам моделирование служит инструментом создания широкого спектра архитектур предприятий, организаций и отдельных их подсистем. Как правило, оно включает в себя: описание методов проектирования архитектуры в терминах использования определенных «строительных блоков»; описание того, как эти «строительные блоки» связаны между собой; набор инструментов для описания элементов архитектуры; общий словарь используемых терминов [2].

Теория моделирования постоянно совершенствуется. В настоящее время разработано достаточно много методик моделирования, которые можно классифицировать по: характеру моделей: формальные (использующие общепринятые правила, нотации и средства) и неформальные, количественные (позволяющие производить численные оценки и проверки) и качественные (предназначенные для понимания поведения и структуры системы), описательные (предназначенные только для восприятия человеком) и исполняемые (позволяющие исследовать поведение и использовать полученные результаты для выводов об исходном объекте); характеру моделируемых объектов; по сферам приложения моделирования (в технике, физических науках, кибернетике и т. д.); по технологии моделирования и области применения (информационное, компьютерное, математическое, ма-тематико-картографическое, молекулярное, цифровое, логическое, педагогическое, психологическое, статистическое, структурное, физическое, экономико-математическое, имитационное, эволюционное, графическое, геометрическое, натурное, метамоделирование).

Различные методики моделирования, как правило, ориентированы на разные аудитории потенциальных пользователей и отличаются широтой охвата проблемы, вниманием к определенным областям, хотя тенденция состоит в постепенной унификации определений, связанных с архитектурой.

Некоторые из методик концентрируются на определенных секторах индустрии, преимущества других подходов состоят в более четком документировании, а третьи уделяют большее внимание процессу перехода от сегодняшнего в будущее состояние архитектуры.

Применительно к моделированию архитектуры сложных экономических систем особо следует отметить такие как методики Gartner, Giga Group, МЕТА Group ; модель Захмана; методики семейства стандартов IDEF; методика TOGAF; методики применяемые для государственных организаций (разрабатываемая при поддержке правительства США Федеральная архитектура госорганизаций (FEA - Federal Enterprise Architecture Framework) или используемая в Министерстве обороны США DoDAF (Department of Defence Architecture Framework).

Как следует из вышесказанного, моделирование представляет собой многоступенчатую многоступенчатую задачу изучения и/или отражения объекта или отдельных его граней, в которой особое значение придается разработке ее информационной модели.

Информационной моделью объекта или набора объектов называется «совокупность атрибутов (характеристик) данного объекта (объектов) вместе с числовыми или иными значениями этих атрибутов» [3].

Целью создания информационной модели является обработка данных об объектах реального мира с учетом связей между объектами. Для того чтобы такую обработку можно было автоматизировать, для рассматриваемой модели составляют формализованное описание, доступное компьютерной

обработке. Различают образно-знаковое, знаковое, воображаемое, вербальное, наглядное, математическое, компьютерное описание информационных моделей.

Одной из разновидностей информационной модели является модель предметной области, под которой понимают «совокупность описаний, обеспечивающих взаимопонимание между пользователями: специалистами организации и разработчиками» [4].

Количество групп элементов информационной модели определяется степенью детализации описания состояний и условий функционирования объекта управления. Как правило, элемент информационной модели связан с каким-либо параметром объекта управления.

Фундаментальные понятия информационных моделей: объект - нечто информационное, существующее и различимое; атрибут - свойство, характеристика объекта; значение атрибута.

Информационная модель представляет собой сложную онтологическую (понятийную) структуру, состоящую из определенной совокупности сущностей и взаимосвязей. Взаимодействие между ее элементами, определяемые бизнес-логикой и закрепленные в наборе бизнес-правил, и являются действиями предприятия, оцениваемыми показателями его эффективности.

В основу информационной модели предприятия закладываются его бизнес-цели, полностью определяющие состав всех базовых компонентов модели: бизнес-функции, описывающие, ЧТО делает бизнес; основные, вспомогательные и управленческие процессы, описывающие, КАК предприятие выполняет свои бизнес-функции; организационно-функциональную структуру, определяющую, ГДЕ исполняются бизнес-функции и бизнес-процессы; фазы, определяющие, КОГДА (и в какой последовательности) должны быть внедрены те или иные бизнес-функции; роли, определяющие, КТО исполняет бизнес-функции и КТО является "хозяином" бизнес-процессов; правила, определяющие связь и взаимодействие между всеми ЧТО, КАК, ГДЕ, КОГДА и КТО.

Данная информация является базисом построения информационной модели описания архитектуры предприятия, включающей в себя следующие блоки: бизнес-архитектура; архитектура информации; архитектура приложений; технологическая архитектура; описание текущей среды информационных технологий; применяемых на предприятии; движущие силы с точки зрения бизнеса и стратегии (базовые контуры реализуемой деятельности).

Помимо общей модели предприятия, отдельно могут быть представлены модели отдельных ее подсистем, таких как ресурсная, организационная, учетная, каркасная (модель развития проекций бизнеса), процессная, бюджетная, метрическая (модель системы показателей, оценивающих эффективность достижения целей и использования ресурсов).

На основе разработанной информационной модели архитектуры предприятия производится подбор инструментальных средств, позволяющий в

зависимости от целевой ориентации, отраслевого профиля, масштаба деятельности и методик принятия управленческих решений, практикуемых владельцом бизнеса и топ-менеджментом сформировать механизм сбора и обработки данных по осуществляемой производственно-хозяйственной деятельности предприятия в целом и отдельных его функциональных блоков.

Список литературы

1. Постников М.Л., Шведенко В.В., Шведенко В.Н., Щекочихин О.В. Моделирование адаптивной системы управления промышленным предприятием. Монография. -Кострома: Общество «Знание», 2010 - 168 с.

2. Большой Энциклопедический словарь - "МОДЕЛИРОВАНИЕ" // http://slovorus.ru/ тёех.рЬр?ГО=40822&р§=

74&w=%CC%CE%C4%C5%CB%C8%D0%CE%C2%C0%CD%C8

3. Формализация. Этапы моделирования // http://www.gmcit.murmansk.ru/text/ тйэг-mation_science/base/simulation/materials/mysnik/2.htm

4. Информационная модель // http://www.center-yf.ru/data/stat/ Informacionnaya-model.php

ИНФОРМАЦИОННАЯ ПРОЦЕССНО-ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ПЛАНИРОВАНИЯ, УЧЕТА И АНАЛИЗА

РЕСУРСОВ ПРЕДПРИЯТИЯ Постников Алексей Максимович, аспирант Международная академия бизнеса и новых технологий (МУБиНТ),

г. Ярославль

Шведенко Петр Владимирович, магистрант

Университет точной механики и оптики (ИТМО), г.Санкт-Петербург

В статье представлена концептуальная идея построения информационной процессно-функциональной модели управления ресурсами предприятия. Раскрыто понятие ресурсного пакета и его назначение.

Ключевые слова: информационная модель, процессно-функциональная модель, ресурсный пакет предприятия.

Общая структура любой деятельности состоит из четырех звеньев: цель - мотив - способ (технология и привлекаемые ресурсы) - результат.

Конечным нижним уровнем детализации бизнес-процесса является отдельный его этап, под которым принято понимать некую конечную операцию (функционал), выполняемую одним ответственным исполнителем. Каждый этап бизнес-процесса описывается временными параметрами его исполнения (начало, завершение, продолжительность), показателями достижения целевого результата, набором и характеристиками приданных ему ресурсов.

К ресурсам этапа бизнес-процесса могут относиться: информация; персонал (количество, квалификация, выделенный фонд рабочего времени); оборудование (тип, количество, продолжительность эксплуатации (станко-

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.