Научная статья на тему 'Стохастический аналог основной теоремы теории поверхностей для поверхностей ограниченного искривления положительной кривизны'

Стохастический аналог основной теоремы теории поверхностей для поверхностей ограниченного искривления положительной кривизны Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
37
7
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПОВЕРХНОСТЬ ОГРАНИЧЕННОГО ИСКРИВЛЕНИЯ / КРИВИЗНА / СЛУЧАЙНЫЙ ПРОЦЕСС / ПЕРЕХОДНАЯ ФУНКЦИЯ СЛУЧАЙНОГО ПРОЦЕССА / УРАВНЕНИЕ КОЛМОГОРОВА / SURFACE OF BOUNDED DISTORTION / CURVATURE / RANDOM PROCESS / TRANSITION FUNCTION OF RANDOM PROCESS / KOLMOGOROV EQUATION

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Климентов Дмитрий Сергеевич

В предлагаемой заметке выводится стохастический аналог уравнений Гаусса-Петерсона-Кодацци и приводится стохастический аналог основной теоремы теории поверхностей для поверхностей положителвной кривизнв1 ограниченного искривления. В 1956 году И.Я. Бакелвман вывел уравнения Гаусса-Петерсона-Кодацци для поверхностей ограниченного искривления, т.е. для поверхностей, задаваемых функциями с непрерывными первыми производными и суммируемыми с квадратом обобщёнными вторыми производными в смысле Соболева. В 1988 г. Ю.Е. Боровский доказал, что уравнения, выведенные И.Я. Бакелвманом, однозначно определяют поверхности ограниченного искривления. Целью настоящей работы является изложение результатов И.Я. Бакельмана и Ю.Е. Боровского на языке теории случайных процессов в случае поверхности ограниченного искривления положительной кривизны. С помощью двух основных форм поверхности строятся два случайных процесса и выводится система уравнений, связывающих между собой характеристики (переходные функции) этих процессов. Полученная система является стохастическим аналогом системы уравнений Гаусса-Петерсона-Кодацци и является необходимым и достаточным условием для однозначного определения поверхности (с точностью до движения). Отметим, что генераторами случайных процессов являются операторы второго порядка, порожденные основными формами поверхности. Например, если метрика поверхности задается выражением I = ds2 = gtjd:r’"d:rJ. то генератор соответствующего процесса имеет вид А = дгуdidj. Далее, устанавливается взаимосвязь между переходными функциями случайного процесса и коэффициентами генератора. Полученные выражения подставляются в обобщенные уравнения Гаусса-Петерсона-Кодацци, что и приводит к искомому результату.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Климентов Дмитрий Сергеевич

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Stochastic analogue of fundamental theorem of surface theory for SURFACES WITH BOUNDED DISTORTION AND POSITIVE CURVATURE

In this paper, we prove a stochastic analogue of Gauss-Peterson-Codazzi equations and provide a stochastic analogue of the fundamental theorem in the theory of surfaces for surfaces of a bounded distortion and a positive curvature. In 1956, I.Ya. Bakelman derived the Gauss-Peterson-Codazzi equations for surfaces of bounded distortion, that is, for the surfaces defined by functions with continuous first derivatives and square summable square generalized second derivatives in the sense of Sobolev. In 1988, Yu.E. Borovsky proved that the Gauss-Peterson-Codazzi equations (derived by I.Ya. Bakelman) uniquely determine the surface of a limited curvature. The aim of this paper is to present the results of I.Ya. Bakelman and Borovsky Y.E. in terms of the theory of random processes in the case of a surface of a positive bounded distortion and a positive curvature. By means of two fundamental forms of the surface, we construct two random processes and derive a system of equations relating the characteristics (transition functions) of these processes. The resulting system is a stochastic analogue of the system of Gauss-Peterson-Codazzi equations and is a criterion determining uniquely the surface up to a motion. The generators of random processes are second order operators generated by the fundamental forms of the surface. For instance, if the surface metrics is given bv the expression I = ds2 = gijd.rd.iJ. then the generator of the corresponding process is A = g'Jdidj. We establish a relationship between the transition functions of the random process and the generator coefficients. The obtained expressions are substituted into the generalized Gauss bTj“ Peterson -Codazzi equations, which leads us to the desired result.

Текст научной работы на тему «Стохастический аналог основной теоремы теории поверхностей для поверхностей ограниченного искривления положительной кривизны»

ISSN 2074-1871 Уфимский математический журнал. Том 11. № 4 (2019). С. 41-49.

УДК 514, 519.2

СТОХАСТИЧЕСКИЙ АНАЛОГ ОСНОВНОЙ ТЕОРЕМЫ ТЕОРИИ ПОВЕРХНОСТЕЙ ДЛЯ ПОВЕРХНОСТЕЙ ОГРАНИЧЕННОГО ИСКРИВЛЕНИЯ ПОЛОЖИТЕЛЬНОЙ

КРИВИЗНЫ

Д.С. КЛИМЕНТОВ

Аннотация. В предлагаемой заметке выводится стохастический аналог уравнений Гаусса-Петерсона-Кодацци и приводится стохастический аналог основной теоремы теории поверхностей для поверхностей положительной кривизны ограниченного искривления. В 1956 году И.Я. Бакельман вывел уравнения Гаусса-Петерсона-Кодацци для поверхностей ограниченного искривления, т.е. для поверхностей, задаваемых функциями с непрерывными первыми производными и суммируемыми с квадратом обобщёнными вторыми производными в смысле Соболева. В 1988 г. Ю.Е. Боровский доказал, что уравнения, выведенные И.Я. Бакельманом, однозначно определяют поверхность ограниченного искривления.

Целью настоящей работы является изложение результатов И.Я. Бакельмана и Ю.Е. Боровского на языке теории случайных процессов в случае поверхности ограниченного искривления положительной кривизны.

С помощью двух основных форм поверхности строятся два случайных процесса и выводится система уравнений, связывающих между собой характеристики (переходные функции) этих процессов. Полученная система является стохастическим аналогом системы уравнений Гаусса-Петерсона-Кодацци и является необходимым и достаточным условием для однозначного определения поверхности (с точностью до движения). Отметим, что генераторами случайных процессов являются операторы второго порядка, порожденные основными формами поверхности. Например, если метрика поверхности задается выражением I = ds2 = gijdxldx3, то генератор соответствующего процесса имеет вид А = дгзdidj. Далее, устанавливается взаимосвязь между переходными функциями случайного процесса и коэффициентами генератора. Полученные выражения подставляются в обобщенные уравнения Гаусса-Петерсона-Кодацци, что и приводит к искомому результату.

Ключевые слова: поверхность ограниченного искривления, кривизна, случайный процесс, переходная функция случайного процесса, уравнение Колмогорова.

Mathematics Subject Classification: 60G99, 53А05

D.S. Klimentov, Stochastic analogue of fundamental theorem of surface theory for

surfaces with bounded distortion and positive curvature.

©Климентов Д.С. 2019.

Работа выполнена при финансовой поддержке Южного Федерального Университета. Автор является сотрудником Южного Федерального Университета. Поступила 25 декабря 2018 г.

В предлагаемой заметке выводится стохастический аналог уравнений Гаусса -Петерсона-Кодаццн и приводится стохастический аналог основной теоремы теории поверхностей для поверхностей положительной кривизны ограниченного искривления. Настоящая работа является продолжением работ [1] и [2]. Стоит отметить, что данная тематика возникла как попытка построить аналитическую геометрию на двумерных многообразиях ограниченной кривизны, В дальнейшем мы будем требовать, чтобы кривизна двумерной поверхности Р в трехмерном евклидовом пространстве была положительной и поверхность Р была одноевязной, конформно эквивалентной кругу. Требование положительности кривизны связано со спецификой построения диффузионного процесса по квадратичной форме. Первую и вторую квадратичные формы поверхности Р будем обозначать I = д^ dxгdx^ и II = Ьц соответственно, где х1,х2 — локальные координаты на нашей поверхности.

Хорошо известна основная теорема теории поверхностей [3, с, 306]:

Уравнения Гаусса-Петерсона-Кодацци представляют собой необходимое и достаточное условие того, чтобы, две аналитически заданные квадратичные формы, из которых одна является, положительно определённой (первая форм,а, поверхности), служили первой и второй формами для некоторой поверхности, которую они определяют с точностью до движения; ее глобальный вариант см, в [4, с, 76],

В 1956 г. И,Я, Бакельман в работе [5] вывел уравнения Гаусса-Петерсона-Кодацци для поверхностей ограниченного искривления, т.е. для поверхностей, задаваемых функциями с непрерывными первыми производными и суммируемыми с квадратом обобщёнными вторыми производными в смысле Соболева, В 1988 г, Ю.Е, Боровский в работе [6] доказал, что уравнения, выведенные И,Я, Бакельманом, однозначно определяют поверхность ограниченного искривления.

Структура статьи следующая: в первой части приводятся некоторые определения из теории случайных процессов; во второй - необходимые сведения из теории двумерных многообразий ограниченной кривизны (пространств Александрова); в третьей части формулируется и доказывается стохастический аналог основной теоремы теории поверхностей для поверхностей ограниченного искривления положительной кривизны,

1. Сведения из теории случайных процессов

Предполагается, что читатель знаком с определениями случайного, марковского и строго марковского процессов, диффузионного процесса. Здесь принимаются обозначения из [7]. Более подробные сведения по излагаемым в этом пункте вопросам можно найти в

И, [8].

Будем считать заданным вероятностное пространство (П, )■

Рассмотрим многообразие (фазовое пространство) (Е, В), где В— а-поле борелевеких множеств на Е. Подробное определение случайного процесса на многообразии можно посмотреть в [8].

Введём некоторые необходимые в дальнейшем обозначения.

Определение 1. [7, с, 74] Функция Р(Ь,х, Г) (Ь > 0,х е Е, Г е В) называется, переходной функцией, если выполнены следующие условия:

1. При фиксированных Ь и х функция Р(Ь,х, Г) является мерой на, а-шгебре В.

2. При фиксированных Ь и Г Р(Ь,х, Г) есть В-измеримая функция точки х.

3. Р(г,х, Г) < 1.

4. Р(0,х,Е \ х) = 0.

5. Р(з + I, х, Г) = /Е Р(8, х, ¿у)Р(I, у, Г)

Пусть ^ — некоторая мера в фазовом пространстве (Е, В),

Определение 2. [7, с, 75] Функция p(t,x, у) (t > 0,х,у Е Е) называется переходной плотностью, если выполнены условия:

1, p(t, х, у) > 0.

2, При фиксирован ном t p(t,x, у) являет ся B х B-измеримой функци ей от (х,у).

3. fEp(t,x,y)ß(dy) < 1.

4. p(s + t,x,z) = jEp(s,x,y)p(t,y,z)ß(dy).

Легко проверить [7, с, 75], что если p(t,x,y) — переходная плотность, то формула

Р(t, х, Г) = j p(t, х, y)dy, t > 0, P(t, x, Г) = xr,t = 0

определяет переходную функцию,

Co всякой переходной функцией связана сжимающая полугруппа Tt следующим образом [7, с. 80]

Ttf(х)= i Р(t,x,dy)f(у), Je

где f Е В, В — совокупность всех ограниченных измеримых функций с естественными линейными операциями и нормой ||/1| = sup^eE Ц(ж)|.

Определение 3. [7, с, 214]. Инфинитезимальным оператором, полугруппы Tt (переходной функции Р(t,x, Г)) будем называть оператор А, действующий по правилу

Af (х) = lim Ttf (Х) - f (Х), t^+o t

причем, область определения, оператора, А состоит из тех функций f, для, которых предел, в правой части существует.

Если на фазовом, пространстве введена, структура, гладкого многообразия, то инфини-тезимальный оператор, суженный на, дважды, непрерывно дифференцируем,ы,е функции, называется, генератором (случайного процесса) и в локальных координатах (хг) имеет вид:

Af (х) = агдгд, f (х) + Ьгдг1 (х) - Cf (х),

д ..

где дг = -^т—, а4 — положительно определённая матрица. охг

Переходная плотность связана с генератором случайного процесса обратным уравнением Колмогорова [7, с. 238]

I = *

где оператор А — генератор случайного процесса, введённый выше.

В книге [7] в главах 1 и 2 показано, что со всяким марковским процессом однозначно связаны сжимающая полугруппа, переходная функция и инфинитезимальный оператор.

2. Сведения из дифференциальной геометрии

Подробное изложение теории двумерных многообразий ограниченной кривизны можно найти в книге [9] общепринятых обозначений, из которой мы будем придерживаться в этом параграфе.

Определение 4. [5, с. 74]. Двумерную поверхность F в трёхмерном евклидовом, пространстве будем называть гладкой поверхностью ограниченного искривления, если она,

с- f с- с- 1

в некоторой окрестности любой своей точки допускает параметризацию

г = г(х\х2),

где г(х1,х2) — непрерывно дифференцируемая вектор-функция, своих переменных, меняющихся в некоторой области И на плоскоети (х1,х2), имеющая все вторые обобщённые производные, локально суммируемые с квадратом в Б, причём, всюду в И |гж1 х гх21 = 0. Иными словам,и, функция г(х1 ,х2) е С1 П Ж22 внутри указанной области.

Пусть Д — метрическое пространство с метрикой р. Если дано непрерывное отображение сегмента 0 < £ < 1 (а < £ < 6) в пространство Я, то мы говорим, что задана кривая в параметризации X(¿). Различным значенпям Ь могут отвечать одинаковые точки X(¿). Сегмент 0 < Ь < 1 распадается на связные компоненты каждой из которых отвечает одна и та же точка X (^.Параметризации X (¿) и У (в) называются эквивалентными, если существует строго монотонное взаимно однозначное отображение ф, при котором

где 0 = t0 < t\ < ... <tn = 1 — произвольное разбиение промежутка [0,1].

Определение 6. [9, с. 7] Метрика р называется, внутренней, если для, любых двух точек Х,У е R расстояние р(Х, Y) равно точной нижней границе длин кривых, соединяющих точки X,Y.

Определение 7. [9, с. 7] Кратчайшей, соединяющей точки X,Y е R, называется, кривая, имеющая наименьшую длину среди всех кривых с тем,и же концами. Геодезической называется, кривая, кратчайшая на каждом достаточно малом участке.

Определение 8. [9, с. 8] Треугольником Т = ABC в пространстве R назовем, фигуру, состоящую из трех заданных различных точек A,B,C (вершин треугольника) и трех попарно соединяющих их кратчайших (сторон треугольника).

Допустим, что в пространстве R выделена открытая в R область G, которая оказалась гомеоморфной открытому кругу на плоскости. Пусть треугольник Т лежит в этой области, и его стороны образуют простой замкнутый контур (т.е. они ограничивают в G область). Мы будем причислять ее к Т и говорить, что Т есть треугольник, гомеоморфный кругу.

Определение 9. [9, с.8] Будем говорить, что треугольник Т — гранично выпуклый, если, никакие две точки его контура, нельзя, соединить идущей вне Т кривой, более короткой, чем, соединяющий эти точки участок контура.

Определение 10. [9, с.9] Простым треугольником (в области G) будем называть гомеоморфный кругу гранично выпуклый треугольник. Два простых треугольника называются, неналегающими, если они не имеют общих внутренних точек.

Пусть L и М — две кривые в Д, исходящие го одной точки О. Пусть X шУ — переменные точки соответственно на L и на М. Построим на плоскости треугольник Т0 со сторонами р(О,Х), p(ü,Y) и p(X,Y), Такой треугольник существует, поскольку указанные расстояния удовлетворяют неравенству треугольника. Пусть 7(X, Y) — угол, лежащий против стороны p(X,Y),

Определение 11. [9, с.8] Верхним углом, (углом) между кривыми L и М в точке О называется,

Верхним углом треугольника Т = АБС в вершине А будем считать верхний угол между кратчайшими АВ и АС.

Определение 12. [9, с, 9] Верхним избытком (избытком,) треугольника называется величина

3(Т) = а + /3 + 7 - ж (и(Т) = а + $ + 7 - ж), где ) — верхние углы, (углы) треугольника Т.

Определение 13. [9, с,8] Метрическое пространство Я называется, двумерным многообразием ограниченной кривизны, если выполнены следующие аксиомы

1, Я есть .метрическое пространство с внутренней метрикой;

2, Каждая точка в Я имеет окрестность, гомеоморфную кругу на плоскости;

3, Для, всякой области С С Я с компактным замыканием существует такое число V(С), что для, всякой конечной совокупности, попарно неналегающих простых треугольников Тг С С

^г \3(Тг)\< и (в) < +Ю.

Имеет место следующая

Теорема 1. [10, с,91] Двумерное .многообразие с внутренней метрикой имеет ограниченную кривизну тогда, и только тогда, когда, во всякой области С с компактным замыканием индуцированная в ней метрика рс допускает равномерное приближение ри-мановыми метриками, в которых абсолютные кривизны ограничены в совокупности.

В работе [5, с, 83] была доказана

Теорема 2. Всякая гладкая, поверхность ограниченного искривления в смысле своей внутренней метрики есть многообразие ограниченной кривизны.

Приведем теперь некоторые определения и результаты из работы [5].

Определение 14. [5, с,71] Средней поверхностью Ръ для, поверхности, ограниченного искривления Р с параметризацией г = г(х1,х2) называют поверхность с параметризацией

где

( 1 f ^

uh(^,rj,x1 ,x2)d^dij =< Жеr2-h2 ,r < h

[ 0,r > h

Hh = /fr<h e r'2-h'2 d^di], r = V(xl - 02 + (x2 - V)2■

Введём следующие обозначения [5, с, 102]:

r _ 1 дЭ22 (dgi2 1 дд22л ri =2912 • д^ - 922(- 2 д^); ф(х1,х2) = , г1 = • g22hJ где индекс h внизу означает принадлежность к средней по-

V011022-012

верхпости.

Пусть теперь U1,s — множество точек отрезка [а + 8,b — i], обладающих следующими свойствами: для и G U1,$ можно выбрать подпоследовательность Fhk так, что

1, При любых с + 8 < X < ß < d — 8

rß rß

Um фhk (u,v)dv = ф(u,v)dv; hk^oJx J\

2, Кривая Lu1 имеет конечный поворот в пространстве, который как функция множеств кривой Lu абсолютно непрерывен;

Определение поворота координат ной линии Ьи [5, с. 99] достаточно громоздко, поэтому здесь оно не приводится.

46

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Д. С. КЛИМЕНТОВ

3, Кривые Ьи,ьк сходятся к Ьи равномерно вместе со своими касательными и имеют ограниченные в совокупности повороты, которые равностепенно абсолютно непрерывны.

Теорема 3. [5, с,110] На всякой гладкой поверхности ограниченного искривления в пря-2 2

моугольнике для, почти всех х\,х\ е и и для почти всех х\,х2 е имеют

чти, ения

§ь Ъ\\(1х1 + Ъ\2(1х2 = // ^2 Г\26\\ + Г212Ь\2 - Г\\Ь\2 - Г2\\Ъ22(1х\(1х2

хех2

место соотношения,

к

§ь Ъх2(1х1 + Ъцйх2 = // ^ Г^Ъх\ + Г^Ъх2 - Г2\&12 - ^^¿хЧх2 , ^

к е 2

Х1Х2 22

где Ь — граница прямоугольника КХГ1, Гк — обобщенные символы Христоффеля, второго

X X 2

рода, [5, с,85].

Теорема 4. [5, с, 110] Пусть Ц — некоторое множество на поверхности, ограниченного искривления Б. Имеет место формула

-(«)= // Л". (2)

11(( 9\\922 - 9 и

где кривизна, Ц, ¿а — эл,ем,ент площади.

В дальнейшем мы будем рассматривать поверхность ограниченного искривления положительной кривизны. Определение этого понятия для двумерного многообразия ограниченной кривизны достаточно громоздко и потому здесь не приводится. Подробную конструкцию понятия кривизны можно посмотреть в [9], глава 5, В гладком случае аналогом кривизны является гауссова кривизна и ее положительность эквивалентна положительной определённости второй основной формы поверхности.

Из положительности кривизны поверхности ограниченного искривления следует положительная определенность второй основной формы почти всюду [5], §§11, 12,

Случайный процесс порождённый второй формой поверхности, может быть построен с помощью соответствующей формы Дирихле1 [11, с, 19], Эквивалентность задания процесса с помощью формы Дирихле или генератора показана там же,

3. Формулировка основного результата

Пусть на поверхности ограниченного искривления положительной отграниченной от нуля кривизны Б заданы два случайных процесса с генератор ом Ах = дг3дг д^ и с генератором Ау = Ьг3дгд^ , Переходную функцию процесса Х1 обозначим Р 1(Ь,х, Г), процесса — Р2(1,х, Г),

Имеют место следующие теоремы.

Теорема 5. На всякой гладкой поверхности ограниченного искривления в прямоуголъ-

х2х2

нике К^ х2 для, почти в сех х\.х2 Е Их и для, по чти всех х2,х2 е Ух имеют место 12

§ь &1 \<1хХ + &12<1х2 = // х2х2 Г\2&1 \ + Г\22 - Г\\&12 - Г2иЪ22(1х1(1х

1 Х 2

§ь Ъх2дьХХ + ЬцдьХ2 = // х2Х2 Г^&и + Г22&12 - Г2\Ъх2 - Г2\Ьцйх1йх2

(3)

' к 1 2 к11

Х1Х2

х2 х2

где Ь — граница прямоугольника К I I,

х х2

2 щ»/ i

^ ^ к,1 = \ I т 12

1 Построение случайного процесса с помощью формы Дирихле весьма громоздко [11] глава 1 и здесь не

приводится

х P*(t,x,dy)- ШШ

1 + kl'

Г — 1 (дЩк + ^ML _ rl — nklГ

Г г3,к 2 ydxi + dxi дхк J , Г ij У ,

И — Í P1 (t ,x,dy)V-2 • Í P1 (t ,x,dy)y2 -

P¡o (t,x, dy) ухУ2

2

и производные понимаются в смысле Соболева, индекс Ю означает производную по переменной Ь при 1 = 0, д^ = |у| / Р^о^, х, ¿у)

Теорема 6. Пусть Я — некоторое .множество на, поверхности, ограниченного искривления, Р. Имеет место формула

-(Я) =[[ Ьгф22 - (4)

ПЯ 911922 - 912

где w(Q) — кривизна Q, da — элем,ент площади,

^ij — ^ 1 ,i=11/р У Pt®(^,x, ^У) 1 f ,x, ^У) i + $ 7

x

х P*(t,x,dy)- Ш1

1 + Ski'

9ij = щ / Pto(^,x, dy) ?

2 2 2 \I\ = / P1 (t, X, dy) y2 •/ Pío (t, X, dy) yf - [/ P10 (t, X, dy) У1У2] .

Теорема 7. Для, того чтобы, два случайных процесса, Xt и Yt однозначно определяли, поверхность ограниченного искривления (с точностью до положения, в пространстве), необходимо и достаточно выполнение уравнений (3), (4).

4. Доказательство основного результата Для доказательства теоремы нам понадобятся несколько лемм.

Лемма 1. Контравариантные коэффициенты, первой формы, связаны, с переходными Xt

911 = í uP1 (t ,x,d y))tj4,

dt 4 ' ' 2 d_ dt

г ¿

g12 — TÁp 1 (t ^^У^^оУ^

f = j I (P1 (t,X,dy)),__„ f.

Доказательство. В книге [7, с,80] выводится формула Ttf = J P(t,x,dy)f(y). По определению, инфинитезимальный оператор диффузии Xt задаётся равенством

Ах! = lim . (5)

i^+0 t

лена и непрерывна, следовательно, предел в правой части существует и равен:

d

Ах! = it ял**

Здесь мы воспользовались равенством То/ = /, В нашем случае генератор процесса Хг имеет вид Ах/ = gгjдiдjf. Выбирая в качестве функции / функцию / = и подставляя в последнее равенство для генератора, получим утверждение леммы:

дгздгд^ Ог) = у | (Р\ (I,х,йу))t=0f (у).

Отметим, что мы занесли производную под интеграл, воспользовавшись теоремой Лебега

о мажорируемой сходимости [12, с,302],

" □

В дальнейшем, чтобы не усложнять обозначения, производную по времени в момент времени ¿ = 0 будем обозначать нижним индексом Ь0

Лемма 2. Ковариантные коэффициенты первой формы, поверхности имеют вид

9\\ = |у[ У р/о &.х.(1у) у.

922 = [1[ j Р\ & .х.Лу)^.

9 \2 = -щ У ^. Ж. Ау) У\У2.

|/| = / Р/о (*. ж. &у)| ^ р/о (*. ж. | - [/ Р\о (I. ж. ¿у) у^] . Доказательство. Доказательство немедленно следует из соотношения

9и913 = %.

где <)\— символ Кронекера, □

Лемма 3. Контравариантные коэффициенты, второй формы, поверхности связаны, с переходными, функциями процесса, соотношениям,и

Ьп = У Р& (* .х.(1у)У2.

Ь12 = У Р?о ^.Х.<1у) У\У2.

Ь22 = !р?О (*.

Доказательство. Доказательство дословно повторяет доказательство леммы 1 за единственным исключением: значения генератора Ау на дважды непрерывно дифференцируемых функциях, вообще говоря, суммируемы с квадратом, что никак не влияет на дальнейшие рассуждения, □

Лемма 4. Ковариантные коэффициенты, второй формы, поверхности имеют вид

-2 1 ( Ы а „ \ У*Ук [ Ып „ \ У3У1

ЬЧ = ^к,1=\[У|2 У РюЬ.Х.ЛУ.Х.(1у)1 + ^1

х [ р?о(г.х. ¿у)- УкУ1

X

1 + 5к1

Доказательство. Доказательство элементарным образом следует из известной формулы Ь^ = дисдз1Ьы и лемм 1-3,

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Лемма 5. Коэффициенты Христоффеля вычисляются по формулам

If д gik dgjk дд^\ г ij,k = - I "T^T +

2\dxJ dxi dxk )

ViVj 'i j

где производные понимаются в смысле Соболева, gij = Pto(t,x,dy)

Доказательство. В работе [5, е, 86] было доказано существование символов Христоффеля для поверхности ограниченного искривления и вычисления их по указанным формулам. Результат леммы очевидным образом следует из лемм 1-2, □

Доказательство основного результата очевидным образом следует из доказанных лемм и результатов работы [5], [6].

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Климентов Д.С. Стохастический аналог основной теоремы теории поверхностей для поверхностей положительной кривизны // Известия ВУЗов Северо-Кавказский регион. Естественные науки. 2013. № 6, С. 24-27.

2. Климентов Д.С. Стохастический аналог основной теоремы теории поверхностей для поверхностей ненулевой средней кривизны // Известия ВУЗов Северо-Кавказский регион. Естественные науки. 2014. № 1. С. 15-18.

3. Рашевский П.К. Курс дифференциальной геометрии. ГОНТИ. 1939.

4. S. Sasaki A global formulation of the foundam,entai theorem of the theory of surfaces in three dimensional Euclidean space. // Nagova Math J. 1958. V. 13, P. 69-82.

5. Бакельман И.Я. Дифференциальная геометрия гладких нерегулярных поверхностей // УМН. 11:2(68) (1956). С. 67-124.

6. Боровский Ю.Е. Системы Пфаффа с коэффициентам,и из Ln и их геометрические приложения // Сибирский математический, журнал. 1988. Т. 24. № 2. С. 10-16.

7. Дынкин Е.Б. Марковские процессы. М.: Физматлит. 1963.

8. Ватанабе С, Икеда И. Стохастические дифференциальные уравнения и диффузионные процессы. М.: «Наука». 1986.

9. Александров А.Д., Залгаллер В.А. Двумерные многообразия, ограниченной кривизны. Труды математического института имени В.А. Стеклова. Изд. Академии наук СССР. Москва. Ленинград. 1962.

10. Решетняк Ю.Г. Двумерные многообразия ограниченной кривизны, Геометрия - 4- Итоги науки и техн. Сер. Соврем, пробл. мат. Фундам. направления. Т. 70. ВИНИТИ. М. 1989. С. 7-189.

11. M. Fukushima, Y. Oshima, M. Takeda Dirishlet Forms and Symmetric Markov Processes. Walter de Gruvter. Berlin. New York. 1994.

12. Колмогоров A.H., Фомин C.B. Элементы теории функций и функционального анализа,. М.: «Наука». 1976.

Дмитрий Сергеевич Климентов

Институт математики, механики и компьютерных наук

Южного федерального университета,

ул. Мильчакова, 8а,

344000, г. Ростов-на-Дону, Россия

E-mail: [email protected]

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.