Научная статья на тему 'Статистическое моделирование влияния государственной поддержки на развитие молочного скотоводства в Оренбургской области'

Статистическое моделирование влияния государственной поддержки на развитие молочного скотоводства в Оренбургской области Текст научной статьи по специальности «Животноводство и молочное дело»

CC BY
73
37
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОДДЕРЖКА / ЖИВОТНОВОДСТВО / МОЛОЧНОЕ СКОТОВОДСТВО / КОРРЕЛЯЦИОННОРЕГРЕССИОННЫЕ УРАВНЕНИЯ / GOVERNMENT SUPPORT / LIVESTOCK SECTOR / DAIRY BREEDING / CORRELATION AND REGRESSION EQUATIONS

Аннотация научной статьи по животноводству и молочному делу, автор научной работы — Спешилова Н. В., Мигель Ю. А.

Ведущее место в экономике сельскохозяйственных предприятий Оренбургской области занимает отрасль животноводства, где наиболее развито молочное скотоводство. Формирование и развитие регионального молочного подкомплекса протекает весьма сложно и сопровождается значительными изменениями объемов производства. В связи с этим в рамках реализации мер государственной поддержки назрела необходимость рассмотрения произошедших изменений, научно-обоснованному анализу которых способствует применение статистического инструментария.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

STATISTICAL MODELING OF GOVERNMENT SUPPORT INFLUENCE ON DEVELOPMENT OF DAIRY BREEDING IN ORENBURG REGION

Livestock sector where dairy breeding is the most developed direction plays a key role in the economics of agricultural enterprises of Orenburg region. Formation and development of regional dairy subcomplex runs rather difficult and accompanied by significant changes in production volumes. In connection with it, within implementation of government support, necessity of occurred changes studying is ripe; application of statistic instruments favors its science-based analysis.

Текст научной работы на тему «Статистическое моделирование влияния государственной поддержки на развитие молочного скотоводства в Оренбургской области»

^^^Аграрный вестник Урала №5 (84), 2011 г.~+Х*33^

экономика

СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

влияния государственной поддержки

НА РАЗВИТИЕ молочного СКОТОВОДСТВА

в оренбургской области

Н. в. спешилова,

доктор экономических наук, доцент, заведующий кафедрой организации производства и моделирования экономических систем,

ю. а. Мигель,

аспирант, Оренбургский ГАУ

460014, г. Оренбург, ул. Челюскинцев, д. 18; тел.89228861169

Ключевые слова: государственная поддержка, животноводство, молочное скотоводство, корреляционнорегрессионные уравнения.

Keywords: government support, livestock sector, dairy breeding, correlation and regression equations.

Начиная с 2005 г. государственная поддержка животноводства в Оренбургской области стала носить регулярный характер, регламентированный в рамках Приоритетного национального проекта «Развитие АПК» и Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 гг. В Оренбургской области наибольшее внимание оказывается развитию молочного скотоводства [3]. Причем субсидии для компенсации затрат на коровье молоко предоставляются сельскохозяйственным организациям при сохранении поголовья и увеличении продуктивности скота. Основной акцент государственной поддержки делается на сельскохозяйственные организации, т. к. именно на них возлагается ответственность по обеспечению продовольственной безопасности области. Максимальный уровень государственной поддержки был в 2008 г. (рис. 1), что в 1,66 раза больше, чем в 2007 г. [4].

В структуре государственной поддержки субсидии на молоко в 2007 г. составили 168 млн руб., в 2008 г. — 268 млн руб., в 2009 г. — 209 млн руб.

Формирование и развитие регионального молочного подкомплекса протекает весьма сложно и сопровождается значительными изменениями объемов производства. За период с 1995 г. по 2009 г. поголовье коров уменьшилось в 1,64 раза (с 507 тыс. гол. в 1995 г. до 309,1 тыс. гол. в 2009 г.) [2]. При этом в сельскохозяйственных организациях поголовье коров уменьшилось более чем в 2,28 раза (с 288,5 тыс. гол. до 126,2 тыс. гол.), в хозяйствах населения поголовье коров уменьшилось на 1,23 % (с 211,7 тыс. гол. до 170,9 тыс. гол.). В 2007 г. наблюдается резкое увеличение поголовья коров в сельскохозяйственных организациях на 34 % относительно 2006 г. Данное изменение поголовья стало результатом значительного увеличения государственной поддержки животноводства в рамках реализации Приоритетного национального проекта «Развитие АПК».

С 2005 г. ситуация в молочном скотоводстве области начинает стабилизироваться

www. m-avu. narod. ru

и даже наблюдается рост ряда экономических показателей, что сопряжено с действиями мер государственной поддержки. Влияя на объемы произведенной продукции, поддержка играет в том числе и стимулирующую функцию в направлении наращивания продуктивности (рис. 2). К 2009 г. удой на одну корову достиг значения в 2998 кг, что на 63 % больше, чем в 1995 г. (1833 кг), и на 89 % больше, чем в 1996 г. (1579 кг).

Для выявления факторов, которые в наибольшей степени влияют на объем производства молока в сельскохозяйственных организациях, нами был использован кластерный анализ [1]. Совокупность экономических показателей деятельности сельскохозяйственных организаций Оренбургской

области [2] (в числе которых: у — объем производства молока, т; х1 — количество работников, чел.; х2 — стоимость основных фондов всего, тыс. руб.; х3 — цена реализации молока за 1 т, руб.; х4 — среднегодовая заработная плата на одного работника, руб.; х5 — прибыль от реализации молока, тыс. руб.; х6 — выручка, тыс. руб.; х7 — объем субсидий, тыс. руб.; х8 — уровень рентабельности без субсидий, %; х9 — уровень рентабельности с субсидиями, %; х10 — удой молока на одну корову, кг; х11 — поголовье коров (без коров на откорме и нагуле), гол.; х12 — посевная площадь кормовых культур, тыс. га, х13 — наличие кормов, ц к. ед.) подвергалась обработке с помощью программы Statistica, где

тыс.руб.

800000

700000

600000

500000

400000

300000

200000

100000

0

127085

■ 23942 334444 61984 ш 17937 479630 87661 3541 16118 260609 99164

2007

2008

2009

годы

Ш субсидии на комбикорма Ш другие субсидии

Е субсидии на животноводство без субсидий на переработку Ш субсидии на поддержку племенного животноводства

рисунок 1

изменение состава государственной поддержки животноводства в оренбургской области

600

1 500 3 400

I® 300

-Q

со

g 200

2

о 100 0

3500

3000

2500 го

2000 О ц,

1500 о 2

1000 > S о 5

500

0

годы

-Поголовье коров всего, тыс.гол.

-Удой молока на одну корову, кг

рисунок 2

динамика изменения поголовья коров и удоя молока

111

Аграрный вестник Урала №5 (84), 2011 г.~<^Щ^

экономика

предварительно проведена их нормализация. При выборе показателей, входящих в корреляционно-регрессионные уравнения, учитывалось, что модели не должны содержать коллинеарные факторы и факторы, тесно связанные между собой функционально. Хотя при начислении объема дотаций также учитывается объем произведенного молока, но, т. к. начисления происходят ежемесячно, полученные деньги могут носить как компенсационный характер, способствующий только покрытию расходов, так и способствовать развитию производства. В исследовании ставилась задача сравнить уровень влияния субсидий на объем производства молока между кластерами для выявления управляемых переменных с целью обоснования принятия управленческих решений, нацеленных на повышение эффективности функционирования и развитие молочного скотоводства в области. Наиболее адекватные и статистически значимые уравнения приведены в табл. 1.

Анализируя уравнения 11, 1111 и V по 2008 г., можно сделать вывод, что помимо полученных субсидий на объемы производства молока в I кластере положительное влияние оказывали и другие факторы, что также подтверждается зависимостью 12. Из 1111 и V видно, что положительное влияние субсидий существенно снижает неоправданно большое количество работников и изношенность основных фондов. Для II кластера величина полученных субсидий не является определяющей при производстве молока. Гораздо большее влияние оказывают основные фонды и площади кормовых культур, однако для этой группы, по-видимому, не найдено оптимальное значение поголовья коров, т. к. данный фактор вместе с числом работников дают отрицательное влияние, но оно незначительно. По 2009 г. общая картина сохраняется, но в 11 появляется знак минус перед свободным членом, однако при исследовании было выявлено, что выбранные нами факторы влияют положительно, тогда этот знак можно объяснить тем, что часть полученных субсидий пошла не на покрытие основных статей затрат, а на приобретение технических средств. Сама по себе величина свободного члена небольшая, поэтому его влияние несущественно по сравнению с остальными факторами, что также видно из других уравнений этой группы. Во II кластере существенное отрицательное влияние стала оказывать стоимость основных фондов. В III кластере изменились

таблица 1

корреляционно-регрессионные модели влияния факторов на объем производства молока по выявленным кластерам

Номер кластера Уравнение R2 Б Ош. DW

2008 год

I 1 у = 0,593 + 0,558x7 (0,950) 0,88 18,56 0,28 1,93

2 у = 0,264x1 + 0,413x7 + 0,182x11 (0,289) (0,516) (0,228) 0,89 1021,50 0,07 -

II 1 у = 0,581 - 1,129x1 + 1,273x2 + 0,112x7 + (-0,404) (0,713) (0,076) - 0,371x11 + 1,503x12 (-0,187) (0,924) 0,80 21,33 0,13 1,87

III 1 у = - 0,203 + 0,768x7 (0,904) 0,82 66,88 0,16 2,32

2 у = 0,167 + 0,137x1 - 0,197x2 + 0,723x7 + 0,149x11 (0,144) (-0,181) (0,850) (0,181) 0,87 19,86 0,15 1,88

1 у = - 0,474 + 0,468x7 (0,989) 0,85 88,41 0,05 2,42

IV 2 у = - 0,216x1 - 0,048x2 + 0,413x7 (-0,591) (-0,043) (0,402) 0,87 9,29 0,37 -

3 у = - 0,252x2 + 0,530x7 + 0,209x12 (-0,689) (0,516) (0,292) 0,90 251,89 0,06 -

4 у = - 0,268x2 + 0,371x7 + 0,280x11 (-0,733) (0,361) (0,250) 0,90 48,03 0,13 -

2009 год

1 у = - 0,029 + 0,432x7 (0,976) 0,86 20,08 0,11 2,37

I 2 у = 0,185x2 + 0,338x7 (0,203) (0,802) 0,89 588,35 0,06 -

3 у = 0,071x1 + 0,367x7 (0,134) (0,869) 0,89 254,54 0,09 -

4 у = 0,363x7 + 0,098x12 (0,859) (0,149) 0,89 1567,90 0,04 -

1 у = 0,431x1 - 0,381x2 + 0,551x7 (0,892) (-0,949) (0,760) 0,86 7,51 0,26 -

II 2 у = - 0,355x1 + 0,585x7 + 0,357x12 (-0,736) (0,807) (0,909) 0,90 6547,10 0,01 -

3 у = 0,658x7 - 0,169x11 + 0,274x12 (0,908) (-0,450) (0,697) 0,86 2,02 0,48 -

III 1 у = - 0,177 - 1,447x1 + 0,818x2 + 1,598x7 - 0,301x12 (-0,693) (0,612) (0,629) (-0,154) 0,62 12,75 0,32 2,04

IV 1 у = 0,211 + 0,076x1 - 0,174x2 + 0,466x7 + 0,848x12 (0,055) (-0,093) (0,273) (0,836) 0,88 26,13 0,30 2,09

влияния числа людей (в 2008 г. было положительным) и стоимости основных фондов (в 2008 г. было отрицательным), кроме того, полученные субсидии в 2008 г. были, по всей видимости, использованы более рационально. В IV кластере изменение числа работников стало положительно влиять на объем производства молока. Выявленные расхождения по годам можно объяснить изменением состава кластеров, неблагоприятными климатическими условиями в области для производства молока, а также

снижением в 2009 г. общего объема выделенных субсидий.

Построенные зависимости и анализ экономических показателей деятельности сельскохозяйственных организаций Оренбургской области, занятых производством молока, позволили провести типо-логизацию муниципальных образований и разработать ряд управленческих решений, способствующих повышению эффективности развития молочного скотоводства в Оренбургской области.

Литература

1. Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы. М. : Финансы и статистика, 2000. 352 с.

2. Ежегодный статистический сборник «Сельское хозяйство». Оренбург, 2009.

3. Животноводство Оренбургской области. URL: www.orenobl.ru.

4. Отчет о средствах целевого финансирования за 2007-2009 гг. Оренбургской области. Министерство сельского хозяйства Оренбургской области.

112

www.m-avu. narod. т

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.