CC BY
40
экономические науки
Лебедева Татьяна Викторовна СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ...
УДК 331.5:314.88
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЫПОЛНЕНИЯ КОНЦЕПЦИИ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ
© 2017
Лебедева Татьяна Викторовна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры «Статистики и эконометрики» Оренбургский государственный университет (460018, Россия, Оренбург, проспект Победы, 13, е-mail: tatyana_v_lebedeva@mail.ru)
Аннотация. В статье представлены результаты статистического исследования выполнения Концепции демографической политики Оренбургской области с использованием современного инструментария анализа динамики и прогнозирования. На основе априорного анализа и имеющейся официальной статистической информации, автором предложена система показателей для оценки выполнения Концепции демографической политики, включившая помимо широко используемых восьми демографических показателей также показатели: «численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума»; «число преступлений, совершенных несовершеннолетними и при их соучастии»; «численность сирот, оставшихся без попечения родителей в Домах ребенка». Анализ показателей проведен по двум периодам: первый период охватывает 2000 - 2007 годы (8 лет предшествующих реализации Концепции), второй период охватывает 2008 - 2015 годы (первый и второй этапы реализации Концепции). Для сравнения интенсивности изменения демографических и социальных показателей по двум периодам рассчитаны средние показатели динамики, проведено аналитическое выравнивание, оценена колеблемость уровней относительно тренда. С учетом выявленных систематической и случайной составляющих разработаны прогнозы на 2008 - 2010 и 2016 - 2018 годы по моделям тренда и Хольта. Сравнение фактических и прогнозных значений показателей, позволило сделать вывод об эффективности реализации мер в рамках демографической политики Оренбургской области. Предложенный подход автора, а также результаты анализа позволят повысить эффективность реализации Концепции демографической политики России на региональном уровне.
Ключевые слова: Концепция демографической политики, социальные показатели, демографические показатели, статистический анализ динамики, прогнозирование, аналитическое выравнивание, колеблемость, модель Хольта, критерий Бартлетта.
STATISTICAL ANALYSIS OF THE IMPLEMENTATION OF THE DEMOGRAPHIC POLICY CONCEPT OF THE ORENBURG REGION
© 2017
Lebedeva Tatyana Viktorovna, candidate of economic sciences, associate professor of the department of "Statistics and Econometrics" Orenburg State University (460018, Russia, Orenburg, Avenue Victory, 13, е-mail: tatyana_v_lebedeva@mail.ru)
Abstract. The article presents the results of a statistical study of the implementation of the concept of demographic policy of the Orenburg region with the use of modern tools of analysis of dynamics and forecasting. Based on a priori analysis and interpretation of official statistical information, the authors propose a system of indicators to evaluate the implementation of the demographic policy Concept, which included in addition to the widely used eight demographic indicators are also indicators: "number of population with monetary incomes below the subsistence minimum"; "the number of crimes committed by minors and at their participation"; "the number of orphans left without parental care in orphanages".Analysis of indicators carried out in two periods: the first period covers 2000 - 2007 (8 years preceding the implementation of the Concept), the second period covers 2008 - 2015 (first and second stages of implementation of the Concept). For comparison of intensity of changes in the demographic and social indicators for two periods calculated averages of the dynamics, an analytical alignment, the estimated volatility levels relative to trend. Based on identified systematic and random components developed forecasts for 2008 - 2010 and 2016 - 2018 model trend and Holt. Comparison between actual and forecast values of the indicators allowed to conclude about the effectiveness of the implementation of actions under the demographic policy of the Orenburg region. The proposed approach of the author, as well as the results of the analysis will improve the effectiveness of implementation of the demographic policy Concept on the regional level.
Keywords: The concept of the demographic policy, social indicators, demographic indicators, and statistical analysis of dynamics, prediction, analytical alignment, variability, Holt model, the criterion of Bartlett.
Постановка проблемы в общем виде и ее связь с важными научными и практическими задачами. Важнейшей стратегической задачей России и ее субъектов, поставленной Президентом, является реализация целей Концепции демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года [1].
Согласно принятой в 2007 году Концепции демографической политики Оренбургской области, в 2015 году завершилась реализация второго этапа. По итогам реализации которого предполагалось к 2016 году:
- стабилизировать численность населения области на уровне 2,3 млн. человек;
- увеличить показатель ожидаемой продолжительности жизни до 70 лет;
- увеличить в 1,3 раза по сравнению с 2006 годом суммарный коэффициент рождаемости, на треть снизить уровень смертности населения;
- уменьшить отток квалифицированных специалистов, обеспечить миграционный прирост населения [2].
В настоящее время особую актуальность принимают вопросы анализа степени исполнения целей и задач второго этапа Концепции, для корректировки и/или
формирования системы управления демографической и семейной политики как на уровне страны в целом, так и Оренбургской области.
Анализ последних исследований и публикаций, в которых рассматривались аспекты этой проблемы и на которых обосновывается автор; выделение неразрешенных раньше частей общей проблемы.
Вопросам исследования реализации Концепции демографической политики в Российской Федерации на макроуровне посвящены работы Бойко Н.В., Чертовой Т.Н., Вафина Э.Я., Дмитриева Ю.А., Проказиной Н.В., Перевозкина Л.М., Тарент И.Г., Захарова С.В. и др. [6, 8, 10, 12, 19, 25]. Региональные особенности демографической политики на современном этапе и ее эффективность рассмотрены в работах Глушковой В.Г. и Хоревой О.Б. [9], Евсеенко О.И. [11], Ивановой А.Е. и Кондраковой Э.В. [13], Калачиковой О.Н. и Шабуновой А.А. [14], Киселевой О.В., Погодиной Е.В. и Захаровой С.В. [15], Коноваловой Г.Г. и Каплиной О.В. [16], Курушиной Е.В. и Дружининой И.В. [17], Печуры О.В. [18], Уставщиковой С.В. [27] и др. Различные аспекты современной демографической политики, а также
Lebedeva Tatyana Viktorovna STATISTICAL ANALYSIS ...
economic sceinces
теории и методологии исследования демографического развития в Российской Федерации раскрыты учеными: Архангельским В.Н., Зверевой Н.В., Быстраем Г.П., Васильевой А.В., Лыковым И.А. Рыбаковским Л.Л., Хасаевым Г.Р., Сакаевым В.Т., Слепцовым Е.В. Стародубовым В.И., Ткаченко Н.Н. Харламовым С.О., Юдиной Т.Ф. и др. [5, 7, 20, 22 - 24, 26, 28-32]. Фундаментальными работы по применению статистических и математических методов в демографии принадлежат И.Г. Венецкому [7 - 8].
Формирование целей статьи (постановка задания). Комплексное применение современного статистического инструментария для исследований во временном аспекте позволяет выявить сложившиеся тенденции, оценить степень их устойчивости; проанализировать интенсивность динамики и сравнить её по выделенным подпериодам как в абсолютном, так и относительном выражении; экстраполировать демографические показатели с учетом выявленных закономерностей. Такой подход позволит не только выявить степень выполнения первого и второго этапов Концепции демографической политики Оренбургской области, но и возможность достижения, планируемых в рамках третьего этапа Концепции, результатов.
Информационную базу исследования составили официальные данные Росстата за 2000 - 2016 годы по Оренбургской области [34 - 35].
Изложение основного материала исследования с полным обоснованием полученных научных результатов.
Для оценки степени выполнения Концепции нами исследована динамика за 2000 - 2016 годы следующих показателей:
XI - численность населения (оценка на конец года; тысяч человек);
Х - суммарный коэффициент рождаемости (число детей на 1 женщину);
Х3 - ожидаемая продолжительность жизни при рождении (число лет);
Х4 - общие коэффициенты смертности (число умерших на 1000 человек населения;
Х5 - коэффициенты миграционного прироста на 10 000 человек населения;
Х6 - общие коэффициенты брачности на 1000 человек населения;
Х7 - общие коэффициенты разводимости на 1000 человек населения;
Х - коэффициенты младенческой смертности (число детей, умерших в возрасте до 1 года, на 1000 родившихся живыми);
Х9 - численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума (в процентах от общей численности населения субъекта);
Х10 - число преступлений, совершенных несовершеннолетними и при их соучастии;
XII - численность сирот, оставшихся без попечения родителей в Домах ребенка, человек, значение показателя за год (доступна официальная статистическая информация за 2004 - 2015 годы).
В таблице 1 представлены средние показатели динамики, позволяющие сравнить интенсивность изменения демографических и социальных показателей по двум периодам:
I период охватывает 2000 - 2007 годы (8 лет предшествующих реализации Концепции);
II период охватывает 2008 - 2015 годы первого и второго этапов реализации Концепции.
По данным таблицы видно, что в результате принятия мер в рамках реализации демографической политики в Оренбургской области за 2008 - 2015 годы увеличилась интенсивность роста суммарного коэффициента рождаемости, при этом по сравнению с 2006 годом он вырос в 1,44 раза против запланированных 1,3 раза. Также положительных результатов удалось добиться по показателю ожидаемая продолжительность жизни при рождении -
сохранилась положительная тенденция с увеличением скорости роста, что позволило в 2016 году получить запланированную величину показателя 70,57 лет. Уровень смертности сменил тенденцию роста (со среднегодовым приростом 0,3 %), наблюдавшуюся в первом периоде на тенденцию снижения и в 2016 году сократился по сравнению с 2006 годом на 9 % (планировалось сократить на треть).
Таблица 1 - Средние показатели динамики основных показателей, характеризующих выполнение Концепции демографической политики Оренбургской области
Показатель Уровень ряда Средний уровень ряда Среднее абсолютное Средний темп
2006 г. 2016 г. I период II период I период II период I период II период
че-говек 2126 1990 2153 2038 -12,0 -16,7 99,4 99,2
.Y;, детей на 1 женщину 1,36 1,95 use 1,849 0,0 0,1 101,8 103,7
ЛГз,лет 66,2 70,6 65,44 68,35 од 0,4 1003 100,6
14,8 13,5 14,9 14,2 0,0 -0,1 100,3 99,4
Xs, %оо -19 -25 32,0 35,0 -1,4 2,3 86,9 109,9
7,8 6,5 7,5 8,6 0,3 -0,1 103,8 99,1
4,5 4,4 5,2 4,8 0,1 -0,1 101,6 98,5
9,9 6,5 12,2 8,4 -0,9 -0,2 93,0 97,0
19,4 14,6 28,4 13,9 -3,4 -0,4 89,0 97,7
Xio, преступлений 2328 2158 1217 -9,4 -121,9 99,6 91,9
Хп.чел. 207 195,3* 158 -19,7* -8,0 89,5* 94,8
Существенно снизалась доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума; численность сирот, оставшихся без попечения родителей в Домах ребенка, а также число преступлений, совершенных несовершеннолетними и при их соучастии. Вместе с тем в регионе сохранилось отрицательное сальдо миграции - за 2016 год оно составило 974 человека. Несмотря на выполнение плана по большинству показателей, на 1.01.2017 года в Оренбургской области численность населения составляла 1989589 человек, т.е. 87 % от намеченных 2,3 млн. человек.
При исследовании реализации долгосрочных программ, на наш взгляд, важно оценить закономерности сложившиеся и формирующиеся в динамике социально-экономических показателей под влиянием соответствующих мер государственной политики. Для этого необходимо проанализировать тенденцию и колеблемость, так как основным фактором, обусловливающим тенденцию, является направленная деятельность человека, в главной причиной колеблемости - изменение условий жизнедеятельности.
Исследование тенденции во временных рядах анализируемых показателей с помощью построения кривых роста (таблица 2) позволило сделать вывод, что характер динамики численности населения (Х1) , коэффициентов миграционного прироста (Х) и разводимости (Х7), а также численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума (Х9) в сравниваемых периодах не изменился. Тенденция данных показателей хорошо аппроксимируется полиномом второго порядка с отрицательным показателем абсолютного изменения и положительным ускорением. Такие значения параметров характерны для процессов с ускоренным снижением уровней или с меняющейся тенденцией (роста на снижение и наоборот). Также параболическая тенденция характерна для суммарного коэффициента рождаемости (Х2), общего коэффициенты брачности (Х6) и коэффициента младенческой смертности (Х8), однако параметры трендов в анализируемых периодах меняют знаки.
Параболическая тенденция в первом периоде сменилась на логарифмическую во втором периоде у трех показателей: «ожидаемая продолжительность жизни при рождении» (Х), «общие коэффициенты смертности» (Х4) и «число преступлений, совершенных несовершеннолетними и при их соучастии» (Х10).
При этом необходимо отметить, что параболический тренд применяется для процессов с примерно постоянным ускорением (замедлением) абсолютных изменений уровней, а логарифмический тренд применяется для описания процессов с замедлением роста уровней без
экономические науки
Лебедева Татьяна Викторовна СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ...
каких-либо ограничений.
Таблица 2 - Результаты аналитического выравнивания основных показателей, характеризующих выполнение Концепции демографической политики Оренбургской области
I период II период МУС*
= 2232,9 - 24,54 • £ + 1,18 ■ б2; Vt = 0,83; = 2164,0 - 46,26 ■ £ + 3,21 • Е2: = 0.86 0,01
х2 = 1,33 + 0,01 • t + 0,0002 ■ S2; Vt = 3,63 х2 = 1,4 + 0,15 ■ £ - 0,009 1?; = 1,99 1,54
х3 = 65,65 - 0,45 • £ + 0,07 • t?; Vt = 0,53 *3 = 66,79 + 1,17 • 1п(£); V; = 0,37 1,73
í4 = 13,62 + 0,68 • t - 0,07 • f2; Vt = 1,86 *4 = 14,43 - 0,19 • 1п(£); = 1,88 0,02
xs = 47,64 - 31,02 ■ £ + 2,83 ■ t2 r Vt = 144,58 х5 = 15.79 - 20,56 ■ Ь + 1,77 ■ Е2 г Ух = 53.66 3,56
í6 = 7,09 - 0,12 • t + 0,04 ■ i2; Vt = 4,54 £6 = 7,31 + 0,77 ■ Ь - 0,09 1?; = 3,04 1,09
x7 = 5,0 + 0,43 ■ £ - 0,07 t2: Vt = 21,39 х7 = 4,74 + 0,1 ■ £ - 0,01 ■ Е2: = 7,91 15,41
xs = 15,39 - 0,61 • t - 0,02 ■ É2; Vt = 8,26 *з = 6,33 + 0,98 • Ь - 0,09 ■ г2; = 16,66 1,66
S, = 48,69 - 6,21 • £ + 0,30 • t?; Vt = 2,34 х, = 18,7 - 1,96 • £ + 1,16 ■ = 5,85 0,63
í10 = 2593,9 - 272,12 ■ t + 30,93 • t2; Vt = 9,15 ха = 1924,5 - 533,4 • 1п(£); = 11,25 2,06
хи = 173,78 + 2,63 ■ £ - 1,07 • е3; = 6,31
*-критерий Бартлетта "М"к своей стандартной ошибке
Анализ колеблемости основных показателей, характеризующих выполнение Концепции демографической политики Оренбургской области с помощью коэффициента колеблемости (V %) представленных в таблице 2 показал, что высокой колеблемостью относительно выбранной кривой роста обладает только коэффициент миграционного прироста (Х). Остальные временные ряды характеризуются незначительной колеблемостью.
Для сравнения показателей колеблемости в периодах нами применен критерий Бартлетта «М». Он основан на том, что если сравниваемые величины равны, то их арифметическая средняя (взвешенная или простая) равна их геометрической средней, а если величины различаются, и чем больше они различаются, тем больше и различие между арифметической и геометрической средними [6]. Сравнение статистики «М/С» с табличным значением (Хо в 1 = 3,8 ) позволило сделать вывод
о существенном различии колеблемости в сравниваемых периодах только во временном ряду общего коэффициента разводимости (Х7).
При сохранении тенденции и колеблемости, наблюдавшихся в 2000 - 2007 годы в динамике основных показателей, характеризующих выполнение Концепции демографической политики Оренбургской области в 2008 - 2010 годы анализируемые показатели могли достигнуть значений, представленных в таблице 3. Точность полученных расчетов, оцененная с помощью средней относительной ошибки прогноза (||), позволяет сделать вывод, что прогнозы по модели Хольта более точны, по сравнению с прогнозами по тренду. При этом только для показателя Х5 прогнозы имеют большую погрешность, что обусловлено высокой колеблемостью динамики показателя.
Таблица 3 - Результаты прогнозирования основных показателей, характеризующих выполнение Концепции демографической политики Оренбургской области на 2008 - 2010 годы
Показатель Прогноз по тренду Прогноз по модели Холма
2008 г. 2009 г. 2010 г. п* 2008 г. 2009 г. 2010 г.
2107,5 2105,4 2105,6 1,4 2098,6 2086,4 2074,2 13
Xi, детей на 1 женщину 1,45 1,47 1,48 11,7 1,48 1,50 1,52 9,9
X, лет 673 68,2 69,3 1=1 66,7 67,0 67,2 0,8
х<, Ж» 14,1 13,5 12,7 6,0 14,8 14,8 14,8 3,7
-Й- 1,8 25,5 55 146,7 -35,6 -40,4 -45,1 183,4
%о 8,9 9,5 10,1 13,7 8,6 8,8 9,1 5,8
Х>. % 3,4 2,5 1,5 49,4 4,8 4,8 4,9 3,0
Xs, %¡j 8,6 7,6 6,7 4,1 8,7 8,0 73 5,8
Xf,% 16,9 16,4 16,4 7,9 17,3 163 ш 5,5
Хю, пр вступлений 2650,1 2965,6 3343,0 863 2258,3 22573 2256,4 393
продолжительности жизни при рождении на 1 - 1,3 %. Общий коэффициент смертности по прогнозам на 1,4 -7,3 % больше фактически наблюдаемых в 2008 - 2010 годы, коэффициент младенческой смертности и численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума на 3 - 9 % выше, а число преступлений, совершенных несовершеннолетними и при их соучастии в 2 - 5 раз превышает фактические показатели. Следовательно, по многим показателям, прослеживается эффективность реализации мер в рамках демографической политики Оренбургской области.
Также нами спрогнозированы значения анализируемых показателей на 2016 - 2018 гг. (таблица 4). По показателям Х1 - Хр, уже доступна официальная статистическая информация за 2016 год. Поэтому нами проведена оценка точности прогнозов с помощью относительной ошибки прогноза (||) по данным 2016 года.
Для большинства показателей экстраполяции тенденции динамики имеет более высокую точность (особенно для показателей Х5, Х8 и Хр). Только для показателей Х3, Х4 и Х7 прогноз по модели Хольта оказался более точным.
Таблица 4 - Результаты прогнозирования основных показателей, характеризующих выполнение Концепции демографической политики Оренбургской области на 2016 - 2018 годы
Показатель Прогноз по тренду Прогнозно модели Хольта
2016 г. 2017 г. 2018 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. |<5|, %
человек 2008,00 2022,81 2044,05 0,92 1963,89 1946,79 1929,68 131
Xj, детей на 1 женщину 2,03 2,02 1,98 3,94 2,13 2,20 2,26 8,57
X, .их 6937 69,49 69,60 1,73 70,19 70,59 71,00 0,54
Я. %, 14,01 13,99 13,97 3,64 13,81 13,72 13,64 2,27
Xh %оа -25,58 -12,43 4,26 2,21 -41,11 -43,76 -46,41 39,15
%0 7,14 6,24 5,17 8,96 7,20 6,49 5,78 9,75
у. 0/ Л'< /00 4,43 4,25 4,04 6,09 4,63 4,62 4,60 1,44
7,58 6,79 5,80 14,25 4,57 2,06 0,44 42,23
Xf,% 13,86 14,90 16,26 5,34 12,05 11,62 11,19 21,17
Хю, преступлений 752,50 69630 645,46 1244,88 1461,87 1678,85
Хп,чел. 110,80 93,18 73,43 123,68 116,43 109,18
Прогнозные значения численность населения в 2008 - 2010 гг. на 0,6 - 1,3 % меньше фактических, суммарного коэффициента рождаемости на 5 - 15 %, ожидаемой
Непротиворечивые прогнозы получены для шести показателей. Так, при сохранении тенденции, наблюдавшейся в 2008-2015 годы, в периоде упреждения будет наблюдаться рост ожидаемой продолжительности жизни при рождении, а также снижение общих коэффициентов смертности, брачности, разводимости, коэффициента младенческой смертности и численность сирот, оставшихся без попечения родителей в Домах ребенка.
Для пяти показателей (численность населения; суммарный коэффициент рождаемости; коэффициент миграционного прироста; численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума; число преступлений, совершенных несовершеннолетними и при их соучастии) получены противоречивые результаты прогноза.
При этом, если опирать на прогнозы с учетом оценки их точности, то в 2016 - 2018 году будет наблюдаться рост численности населения, коэффициента миграционного прироста и численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, а суммарный коэффициент рождаемости будет снижаться.
Выводы исследования и перспективы дальнейших изысканий данного направления. Применение современных статистических методов анализа временных рядов, позволил выявить сложившиеся тенденции и закономерности в динамике основных показателей, характеризующих выполнение Концепции демографической политики Оренбургской области. Полученные оценки могут способствовать изменению негативных тенденций в демографическом развитии региона и принятию оптимальных управленческих решений для преодоления проблем депопуляции населения.
Lebedeva Tatyana Viktorovna STATISTICAL ANALYSIS ...
economic sceinces
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Указ Президента РФ от 9 октября 2007 г. N 1351 «Об утверждении Концепции демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года» (с изменениями и дополнениями) // Система ГАРАНТ: http:// base.garant.ru/191961/#ixzz4Aco0rA3S
2. Концепция демографической политики Оренбургской области - URL: http://www.orenburg-gov.ru/Info/ SocialServices/dempolit/Main/
3. Архангельский В.Н., Зверева Н.В. Современная политика в области рождаемости в России: предварительные итоги и перспективы // Федерализм. 2010. № 2 (58). С. 69-84.
4. Бойко Н.В., Чертова Т.Н. О перспективах реализации Концепции демографической политики России на период до 2025 года // Вестник Московского университета имени С. Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2015. №2 (13). С. 58-67.
5. Быстрай Г.П., Васильева А.В., Лыков И.А. Прогнозирование демографического развития России // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. 2012. № 6. С. 61-72.
6. Вафин Э.Я. Демографические проблемы и меры их преодоления согласно концепции демографической политики // Стратегия устойчивого развития регионов России. 2013. № 15. С. 132-135.
7. Венецкий И.Г. Математические методы в демографии. М., 1971.
8. Венецкий И.Г. Статистические методы в демографии. М., 1977.
9. Глушкова В.Г., Хорева О.Б. Управление демографическим развитием России: региональный аспект // Региональные исследования. 2013. № 1. С. 68-73.
10. Дмитриев Ю.А. О концепции демографической политики государства до 2025 г. и задачах права социального обеспечения // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. 2008. № 1 (30). С. 252-261.
11. Евсеенко О.И. Государственное управление демографическим развитием субъектов Российской Федерации // Ученые записки Санкт-Петербургского университета технологий управления и экономики. 2010.№ 1 (27). С. 17-24.
12. Захаров C.B. Целевые индикаторы демографической политики: правилен ли наш выбор? // Журнал Новой экономической ассоциации. 2011. №9. С. 176-180.
13. Иванова А.Е., Кондракова Э.В. Обоснование прогноза продолжительности жизни населения в регионах России до 2025 г. // Социальные аспекты здоровья населения. 2008. Т. 5. № 1. С. 8.
14. Калачикова О.Н., Шабунова А.А. Демографическая политика России: региональный аспект // Экономика региона. 2012. № 3 (31). С. 77-89.
15. Киселева О.В., Погодина Е.В., Захарова С.В. Демографическая политика и специфика демографического развития в Ульяновской области // Бизнес. Образование. Право. 2014. № 3 (28). С. 119-123.
16. Коновалова Г.Г., Каплина О.В. Современные тенденции демографических процессов в Ярославской области // Современные тенденции развития науки и технологий. 2016. № 1-8. С. 8-10.
17. Курушина Е.В., Дружинина И.В. Демографические трансформации регионального пространства России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2015. № 3 (39). С. 126-140.
18. Печура О.В. Демографическая политика региона: методический аспект исследования // Управленец. 2012. № 1-2. С. 50-55.
19. Проказина Н.В., Перевозкин Л.М. О реализации концепции демографической политики Российской Федерации // Среднерусский вестник общественных наук. 2015. Т. 10. № 5. С. 10-16.
20. Рыбаковский Л.Л. Демографическое будущее России в экстраполяционных и нормативных координа-
тах // Социологические исследования. 2014. № 12 (368). С. 21-30.
21. Рыбаковский Л.Л., Хасаев Г.Р. Стратегия демографического развития России, понятие и содержание // Народонаселение. 2015. № 2 (68). С. 52-63.
22. Сакаев В.Т. Демографическая политика в современной России: подходы к определению целей // Власть. 2010. № 12. С. 43-45.
23. Слепцова Е.В. Оценка эффективности демографической политики в России // Экономика устойчивого развития. 2014. № 3 (19). С. 194-199.
24. Стародубов В.И., Иванова А.Е. Анализ изменений и прогноз смертности населения в связи с мерами демографической политики // Социальные аспекты здоровья населения. 2009. Т. 9. № 1. С. 1.
25. Тарент И.Г. Проблемы и задачи реализации концепции демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года на современном этапе // Символ науки. 2016. № 44 (16). С. 217-220.
26. Ткаченко Н.Н. Демографическая политика России в контексте национальной безопасности // Философия права. 2009. № 3. С. 116-119.
27. Уставщикова С.В. Концепция демографической политики - 2025 и демографическая ситуация в Приволжском федеральном округе // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2016. Т. 16. № 1. С. 14-18.
28. Харламов С.О., Несмелов П.В. Основы демографической политики Российской Федерации // Вестник Московского университета МВД России. 2012. № 8. С. 29-33.
29. Юдина Т.Ф. Особенности демографической политики в современной России // Гуманитарные науки и образование в Сибири. 2014. № 4 (16). С. 66-72.
30. Давыдова С.Г., Маковник Т.Д., Притула О.Д. Поддержка материнства в России в контексте решения демографической ситуации // Самарский научный вестник. 2014. № 4 (9). С. 47-48.
31. Позднякова Т.Н. Тенденции развития демографической ситуации в регионах Российской Федерации // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2016. № 2 (30). С. 211-217.
32. Антонов А.П. Человеческое развитие и уровень жизни населения в Украине // Балтийский гуманитарный журнал. 2015. № 2 (11). С. 125-130.
33. Единая межведомственная информационно-статистическая система - URL: https://www.fedstat.ru/
34. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2002 - 2016 - URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/ connect/rosstat_main/rasstat/m/statisücs/publications/cata-log/doc_1138623506156
35. Центральная база статистических данных (ЦБСД) - URL: http://cbsd.gks.ru
Статья поступила в редакцию 13.10.2017
Статья принята к публикации 24.12.2017
