CC BY
8
УДК 314.18
DOI 10.46566/2225-1545_2020_75_170
Кашепов А.В. профессор
ФГБОУВО «Московский педагогический государственный университет»
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА СМЕРТНОСТИ В
РОССИИ В XXI ВЕКЕ
Аннотация: Целью статьи является продолжение исследований смертности от внешних причин и ее влияния на воспроизводство населения вплоть до начала кризисных явлений 2020 года.
В статье статистическими методами обосновывается связь смертности с макроэкономическим положением, уровнем жизни населения и статистически измеряемыми явлениями, относящимися к качеству и образу жизни населения.
Ключевые слова: смертность от внешних причин, социальные факторы, экономические факторы, статистические методы, корреляция, уравнения регрессии.
Kashepov A.
Professor
Moscow state pedagogical University
STATISTICAL METHODS FOR ANALYZING MORTALITY IN RUSSIA IN THE XXI CENTURY
Abstract: The purpose of the article is to continue research on mortality from external causes and its impact on population reproduction until the beginning of the crisis in 2020. The article uses statistical methods to substantiate the relationship of mortality with the macroeconomic situation, the standard of living of the population and statistically measurable phenomena related to the quality and lifestyle of the population.
Keywords: mortality from external causes, socialfactors, economic factors, statistical methods, correlation, regression equations
В данной работе мы используем терминологию принятой Росстатом «Краткой номенклатуры причин смерти 2010 г.», основанной на «Международной статистической классификации болезней и проблем, связанных со здоровьем X пересмотра» 32 . Особый интерес для нас
32 Краткая номенклатура причин смерти. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. Режим доступа: https://www. gks.ru/folder/12781
представляют такие причины смерти, как травмы и повреждения, намеренные и ненамеренные (относящиеся к категории несчастных случаев), связанные со всеми видами транспортных аварий и ДТП, падения, утопления, удушения, отравления, самоубийства, убийства, повреждения вследствие пожара, медицинского вмешательства, переохлаждения, терроризма. Эти виды и причины смертности, в отличие от большинства категорий заболеваний, во-первых, сильно затрагивают население трудоспособного возраста и негативно влияют на экономику, во-вторых, они сами сильнее подвержены воздействию экономических факторов, чем другие категории. Поэтому данная группа причин более «управляема» обществом, и именно на этом направлении возможно достижение первоочередных успехов по повышению продолжительности жизни в России.
Смертность в России, резко возраставшая во время демографического кризиса 1990-х годов, в рассматриваемый в данной статье период непрерывно снижалась, и оказывала положительное влияние на статистику воспроизводства населения. Соответственно росла средняя продолжительность предстоящей жизни, которая в 2019 году составила 73,3 года.
В таблице 1 показаны сравнительные данные по смертности от всех категорий причин. Важность изучения внешних (external) причин состоит в том, что «они везде занимают первое место среди причин преждевременной смертности, так как в большей степени им подвержены дети, молодежь и зрелые люди в возрасте до 50 лет»33
33 Смертность от внешних причин в России с середины XX века: коллективная монография / научный редактор и рук. авт. колл. А.Г.Вишневский. М.: Изд. дом НИУ Высшей школы экономики, 2017
Таблица 1.
Смертность по причинам в России и некоторых странах мира, число умерших на
100000 населения (Росстат, 2019)34
Год Инфекцио нные и паразитарн ые болезни Злокачеств енные новообразо вания Болезни системы крово-обращен ия Болез ни органо в дыхан ия Болезн и органов пищева рения Внешни е причин ы смерти
Россия 2018 18,8 108,8 270,0 22,4 38,3 75,7
Германия 2016 7,9 119,5 131,7 24,6 20,7 22,8
Италия 2016 7,6 112,7 103,2 18,6 14,9 19,2
Великобри тания 2016 4,6 121,5 91,0 30,6 21,6 20,0
Франция 2016 5,8 124,8 70,6 15,9 16,4 29,4
Китай 2016 8,0 134,8 262,4 55,9 15,9 45,4
Япония 2016 4,7 102,8 72,8 20,7 13,8 25,8
США 2016 10,5 113,8 133,5 39,7 22,8 46,5
В 2000 году от внешних причин в России умерло 318,7 тысяч человек, а в 2019 г - 128,1 тысячи человек
Таблица 2.
Численность умерших от внешних причин в общей численности населения, случаев на 100000 человек, в 2000-2019 гг. (Росстат)_
Случаев на 100000 населения
Изменение за
2000 г 2019 г 2000-2019 гг.
Травмы отравления и другие последствия 219,0 87,4 -131,6
Транспортные несчастные случаи 27,2 12,0 -15,2
в т.ч. ДТП 20,1 11,6 -8,5
Падения 9,0 4,8 -4,2
Случайные утопления 11,0 2,6 -8,4
Случайные отравления 25,6 4,4 -21,2
Самоубийства 39,1 11,6 -27,5
Повреждения с неопределенными намерениями 28,7 28,7 0,0
Убийства 28,2 4,9 -23,3
В таблице 2, использующей данные Федеральной службы государственной статистики, показано радикальное сокращение смертности от внешних причин, после стагнации в советский период с 1960-х по 1980-е годы и резкого ухудшения во время демографического кризиса 1990-х годов. Согласно этим публикациям, наиболее массовым случаем остаются «Повреждения с неопределенными намерениями» (то есть несчастные
34 Российский статистический ежегодник 2019. Режим доступа: https://gks.ru/bgd/regl/b19 13/Мат.1Нт
случаи), которые включают широкий перечень несчастных случаев и неумышленных действий. В 2018 году от этих причин погибло 42,7 тысячи человек, то есть каждый третий из умерших от внешних причин35 [17]. Эта группа случаев характерна тем, что ее доля в общих показателях смертности не снижается. Но состав этой группы случаев настолько разнороден, что поставить их в статистическое соответствие с социально-экономическими показателями (например, с ВВП или возрастной структурой населения) затруднительно. В отличие от несчастных случаев, многие другие случаи смертности активно снижались в последние 20 лет в результате ужесточения законодательства и правоприменения, и общего оздоровления социальной среды.
В 2000-2010-е годы, по мере ужесточения ПДД, административного и уголовного права, ужесточения технических требований к качеству и исправности автомобильной техники, массовой установки дорожных камер, роста штрафов, и порядка их администрирования, поведение участников движения стало становиться более цивилизованным (например, сформировалась привычка пропускать пешеходов на «зебре»). Поэтому 2010-е годы стали периодом сокращения численности ДТП, в том числе со смертельным исходом, в расчете на 1000 автомобилей.
Общее ужесточение правоохранительной системы в последние 20 лет и применение принципов неотвратимости наказания повлияли на снижение количества убийств почти в 6 раз. В то же время, при анализе ситуации с убийствами, приходится считаться с мнением специалистов о высокой латентности и недоучете этого вида смертности, в частности, из-за большого числа лиц, «пропавших без вести»36.
Самоубийство - очень сложный случай смертности, трудно поддающийся анализу с точки зрения экономических факторов. Очевидна его связь с общим социально-психологическим состоянием общества и уровнем потребления спиртных напитков (с которым также связаны и другие случаи смерти по внешним причинам).
Случайное отравление (алкоголем) - группа случаев смертности, тесно связанная с экономической, социальной ситуацией, уровнем и структурой употребления алкоголя. Россия традиционно отличалась от развитых стран в неблагоприятную сторону структурой потребления алкоголя (больше крепких напитков. На статистику алкогольных отравлений влияет сложность дифференциации соответствующих случаев смерти от тесно связанных с ними случаев сердечно-сосудистых и других заболеваний. Острой проблемой современного общества, не только в России, является частичное замещение спиртных напитков наркотиками,
35 Смертность населения по причинам смерти в 2018 году. - Москва - Федеральная служба государственной статистики - 2019. Режим доступа: https://www. gks.ru/folder/12781
36 Смертность от внешних причин в России с середины XX века: коллективная монография / научный редактор и рук. авт. колл. А.Г.Вишневский. М.: Изд. дом НИУ Высшей школы экономики, 2017, с.226
особенно в молодых возрастных группах. Но в целом ситуация с «алкогольной» смертностью в стране улучшается.
В соответствии с нашей методикой 37 в целях верификации имеющихся гипотез о влиянии на смертность различных социально-экономических факторов, мы составили по различным источникам, размещенным на официальном сайте Росстата, ряды показателей продолжительностью 20 лет - от 2000 до 2019 г. Всего для расчетов было выбрано 33 показателя, разделенных на две группы - группа результирующих показателей смертности и группа факторных показателей (детерминант), которые следовало проверить на предмет наличия статистических взаимосвязей.
Результирующие показатели:
1. Общий коэффициент смертности, промилле (Х1)
2. Коэффициент смертности населения в трудоспособном возрасте, промилле (Х2)
3. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет (Х3)
4. Коэффициент смертности от внешних причин смерти, человек на 100000 населения (Х4)
5. Коэффициент смертности от случайных отравлений, человек на 100000 населения (Х5)
6. Коэффициент смертности от транспортных несчастных случаев, человек на 100000 населения (Х6)
7. Коэффициент смертности от ДТП, человек на 100000 населения
(Х7)
8. Коэффициент смертности от самоубийств, человек на 100000 населения (Х8)
9. Коэффициент смертности от убийств, человек на 100000 населения (Х9)
10. Коэффициент смертности от повреждений с неопределенными намерениями, человек на 100000 населения (Х10)
11. Коэффициент смертности от случайных падений, человек на 100000 населения (Х11)
12. Коэффициент смертности от случайных утоплений, человек на 100000 населения (Х12)
13. Коэффициент смертности от случайных воздействий дыма, огня, человек на 100000 населения (Х13)
Факторные показатели (детерминанты):
14. Изменение ВВП по отношению к предшествующему году, раз
(Х14)
15. ВВП в ценах 1990 г., тыс. рублей на душу населения (Х15)
37 Кашепов А.В. Взаимосвязи экономики и демографии. Москва, 2019, с. 116-117
16. Расходы консолидированного бюджета в ценах 1990 г., тыс. рублей на душу населения (Х16)
17. Расходы консолидированного бюджета на социально-культурные мероприятия в ценах 1990г., тыс. рублей на душу населения (Х17)
18. Расходы консолидированного бюджета на здравоохранение в ценах 1990г., тыс. рублей на душу населения (Х18)
19. Численность больничных коек, единиц на 10000 человек населения (Х19)
20. Численность врачей, человек на 10000 населения (Х20)
21. Индекс потребительских цен за год, раз (Х21)
22. Денежные доходы на душу населения в ценах 1990 г., рублей в месяц (Х22)
23. Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума, в долях от численности населения (Х23)
24. Коэффициент фондов (дифференциации доходов населения), раз (Х24)
25. Уровень безработицы по обследованиям, в долях от рабочей силы (Х25)
26. Население пенсионного возраста, в долях от численности населения (Х26)
27. Население в возрасте 15-29 лет, в долях от численности населения (Х27)
28. Обеспеченность жильем, квадратных метров на душу населения
(Х28)
29. Обеспеченность населения автомобилями, единиц на 1000 населения (Х29)
30. Численность ДТП с пострадавшими, единиц на 100000 населения (Х30)
31. Продажа алкогольных напитков и пива на душу населения, литров условного алкоголя (Х31)
32. Соотношение крепких напитков и пива, в долях (Х32)
33. Численность зарегистрированных преступлений, единиц на тысячу населения (Х33)
С помощью статистической программы StaDia была рассчитана на основе временных рядов продолжительностью 20 лет матрица коэффициентов корреляции размерностью 33*33. Статистическая программа показала, что с учетом эффекта множественной корреляции значимыми (с учетом поправки Бонферрони) можно считать коэффициенты, превышающие 0,797. Число значимых коэффициентов в матрице составило 251 (47%). Программа обозначила сильными связи с коэффициентом
корреляции более 0,95 и достаточно сильными связи с коэффициентом более 0,90.
Полученные взаимосвязи в некоторых случаях могут рассматриваться как ожидаемые (связь смертности с заведомо вредными для здоровья людей социальными явлениями), в других случаях как противоречащие априорным ожиданиям (отсутствие ожидаемой взаимосвязи в рамках данного комплекса статистических показателей) и как ничтожные. Ничтожными мы называем случаи, когда вместо ожидаемой, обоснованной с точки зрения логики и здравого смысла, положительной взаимосвязи, вдруг появляется отрицательная (или наоборот). Эти случаи могут быть поводом для дополнительного исследования, но большей частью они являются случайными ошибками, включая просчеты автора работы в подборе системы показателей. Как правило, мы их просто отбрасываем.
Перейдем к интерпретации результатов расчета коэффициентов корреляции.
Общий коэффициент смертности (Х1) положительно связан с долей молодежи 15-29 лет в населении (Х27) и долей крепких напитков в структуре потребления алкоголя (Х32).
Поскольку положительная статистическая взаимосвязь между смертностью и долей молодежи несколько раз встретилась в полученных нами результатах, поясним, что молодежь чаще совершает поступки, ведущие к несчастным случаям или другим видам экстернальной смертности, и одновременно - она чаще других является жертвой различных преступных посягательств. Поэтому старение населения отодвигает смертность к более поздним возрастам и к определенным категориям заболеваний. Вследствие изложенного изменения в возрастной структуре населения дифференцированно воздействуют на смертность, одновременно снижая одни ее виды и повышая другие.
Против общего коэффициента смертности (Х1) действуют, то есть снижают смертность: уровень богатства общества - ВВП на душу населения (Х15), уровни общих расходов бюджета на душу населения (Х16) и расходов бюджета на социально-культурные мероприятия на душу населения (Х17), уровень личного богатства - денежные доходы на душу (Х22), обеспеченность населения жильем (Х28), обеспеченность автомобилями, как показатель благополучия (Х29). Есть результаты, которые мы пока не готовы интерпретировать - это положительная связь смертности с обеспечением населения местами в больничных учреждениях (Х19), отсутствие связи с другими показателями здравоохранения (расходами бюджета (Х18) и числом врачей на 1000 населения(Х20)), и отрицательная связь с долей населения пенсионного возраста (Х26). Последнее тем более удивительно применительно к общему коэффициенту смертности, поскольку в реальных поколениях массовое вымирание обычно развивается после 60-65 лет. С другой стороны, основной рост средней
продолжительности жизни в стране в последние 20 лет связан с быстрым сокращением младенческой смертности, которая не фигурирует в наших расчетах, а прирост пожилого населения мог случайно совпасть с периодом снижения смертности от всего комплекса причин, влияющих на этот процесс.
Коэффициент смертности населения трудоспособного возраста (Х2) также положительно связан с долей молодежи в населении (Х27), и отрицательно - с уровнем ВВП (Х15), уровнями общих расходов бюджета на душу населения (Х16) и расходов бюджета на социально-культурные мероприятия на душу населения (Х17), денежными доходами населения (Х22), обеспеченностью населения жильем (Х28), обеспеченностью автомобилями, как показатель благополучия (Х29). Здесь также наблюдается отсутствие ожидаемых взаимосвязей с показателями здравоохранения.
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (Х3), которая, как уже было сказано, в значительной степени растет за счет быстрого сокращения младенческой смертности, положительно связана с удельным ВВП (Х15), бюджетными расходами на душу населения (Х16) и (Х17), ростом доли пожилого населения (Х26), обеспеченностью жильем (Х28), обеспеченностью автомобилями (Х29). Тормозят рост продолжительности жизни уровень безработицы (Х25), доля молодежи (Х27), и доля крепких напитков в структуре потребления алкоголя (Х32). Здесь, вопреки нашим ожиданиям, расчеты также не показали значимых положительных взаимосвязей с финансированием здравоохранения (Х18), числом больничных коек (Х19) и числом врачей (Х20).
Переходим к процессам, исследование которых было главной целью настоящей работы.
Коэффициент смертности от внешних причин смерти (Х4) растет под влиянием безработицы (Х25), доли молодежи (Х27) и потребления крепких спиртных напитков (х32). Снижают смертность от внешних причин удельные показатели ВВП (Х15), общих бюджетных расходов (Х16) и расходов на социально-культурные мероприятия (Х17), доходов населения (Х22), обеспеченности жильем (х28) и автомобилями (Х29). Здесь просматриваются уже отмеченные парадоксы - отсутствие статистически наблюдаемого влияния медицины и положительное воздействие автомобилизации. Последнее может быть связано с тем, что увеличение обеспеченности населения автомобилями является сильным индикатором роста уровня жизни, а отрицательное их воздействие, как фактора травматизма, в последние годы было резко сокращено сменой поколений самих автомобилей (на более технически безопасные) и ужесточением наказаний за нарушение Правил дорожного движения.
Коэффициент смертности от случайных отравлений (в основном алкоголем) (Х5) положительно связан с долей молодежи 15-29 лет (Х27) и,
разумеется, с долей крепких напитков в потреблении алкоголя (Х32). Статистики потребления суррогатов и контрафактного алкоголя в нашем распоряжении не было. Данный коэффициент отрицательно связан с удельными показателями ВВП (Х15), общих бюджетных расходов (Х16) и расходов на социально-культурные мероприятия (Х17), обеспеченности жильем (х28) и автомобилями (Х29).
Коэффициент смертности от транспортных несчастных случаев (Х6) положительно связан только с долей молодежи 15-29 лет (Х27). Уменьшают этот вид смертности удельные показатели ВВП (Х15), общих бюджетных расходов (Х16) и расходов на социально-культурные мероприятия (Х17), доходов населения (Х22), обеспеченности жильем (х28) и автомобилями (Х29). Как мы уже писали, в последний период смертность на дорогах находится в обратной пропорции к росту числа автомобилей вследствие технологических и социальных изменений.
Коэффициент смертности от дорожно-транспортных происшествий (Х7) по структуре своих взаимосвязей несколько отличается от коэффициента транспортных несчастных случаев. На смертность от ДТП влияют в сторону повышения доля молодежи (Х27), а в сторону понижения доля пожилых людей (Х26), которые более осторожны на дорогах как пешеходы, либо уже не являются активными водителями. Также в сторону понижения смертности от ДТП влияет обеспеченность жильем (Х28), и, на первый взгляд парадоксально - обеспеченность автомобилями (Х29). Еще одна странность, которую необходимо отметить - отсутствие значимой взаимосвязи смертности в ДТП с зарегистрированной численностью самих ДТП (Х30).
Коэффициент смертности от самоубийств (Х8) растет пропорционально индексу инфляции (Х21), доле молодежи (Х27) и доле крепких напитков в структуре потребления алкоголя (Х32). Снижают этот вид смертности удельные показатели ВВП (Х15), общих бюджетных расходов (Х16) и расходов на социально-культурные мероприятия (Х17), доходов населения (Х22), обеспеченности жильем (х28) и автомобилями (Х29).
Коэффициент смертности от убийств (Х9) растет под влиянием уровней бедности (доли населения с доходами ниже ПМ - Х23), безработицы (Х25), доли молодежи (Х27), уровня потребления крепких напитков (Х32). Этот вид смертности снижается под влиянием роста ВВП (Х15), расходов бюджета в целом (Х16), в том числе на социально-культурные мероприятия (Х17) и здравоохранение (Х18), роста доходов населения (Х22). Также снижают этот вид смертности обеспеченности жильем (х28) и автомобилями (Х29).
Коэффициент смертности от повреждений с неопределенными намерениями (немотивированных несчастных случаев) (Х10) не связан ни с одним из выбранных для исследования статистических показателей.
Коэффициент смертности от случайных падений (Х11) растет под влиянием уровня инфляции (Х21), безработицы (Х25), доли молодежи (Х27), уровня потребления крепких напитков (Х32). Этот вид смертности снижается под влиянием роста ВВП (Х15), расходов бюджета в целом (Х16), в том числе на социально-культурные мероприятия (Х17), роста доходов населения (Х22). Снижают этот вид смертности обеспеченность жильем (х28), автомобилями (Х29).
Коэффициент смертности от случайных утоплений (Х12) увеличивается под воздействием безработицы (Х25), доли молодежи (Х27), уровня потребления крепких напитков (Х32). Он снижается под влиянием роста ВВП (Х15), расходов бюджета в целом (Х16), в том числе на социально-культурные мероприятия (Х17), роста доходов населения (Х22), обеспеченности жильем (х28), автомобилями (Х29).
Коэффициент смертности от пожаров (случайных воздействий дыма, огня -Х13) растет пропорционально доле молодежи в населении (Х27) и ухудшению криминальной ситуации (удельной численности преступлений - Х33). Он снижается под воздействием роста ВВП (Х15), увеличения численности больничных коек (Х19), обеспеченности жильем (х28), автомобилями (Х29).
Таким образом, основным драйвером снижения смертности от внешних причин является комплекс показателей повышения уровня и качества жизни населения, от роста ВВП и бюджетных социальных расходов, до увеличения обеспеченности населения жильем.
Основными отрицательными факторами являются уровень потребления крепких спиртных напитков и доля молодежи от 15 до 29 лет, которая представляет собой «группу риска» как в качестве потенциальных акторов событий, приводящих к собственной смерти или гибели других лиц, так и в качестве преднамеренных или случайных жертв этих событий. Основными парадоксами произведенного исследования являются почти полное отсутствие статистического подтверждения воздействия на смертность в указанный период времени 2000-2019 гг. показателей финансирования и развития здравоохранения, а также сугубо положительное влияние на смертность со стороны прогрессирующей массовой автомобилизации.
После формирования матрицы коэффициентов парной (множественной) корреляции, простой и понятный метод подбора коэффициентов уравнения линейной регрессии позволяет прогнозировать результирующие показатели на перспективу. Теория прогнозирования гласит, что временной горизонт линейной экстраполяции не превышает 1/3 протяженности ряда ретроспективных показателей. То есть при наличии ретроспективных рядов данных за 20 лет, при отсутствии резких переломов тенденций и кризисов (войн, пандемий и т.д.) можно прогнозировать наши результирующие показатели на 5-6 лет вперед. Возможности
прогнозирования в нашем случае ограничены отсутствием перспективных статистических рядов большинства факторных показателей (за исключением ВВП и еще некоторых макроэкономических детерминант).
Приведем пример разработки уравнения регрессии для коэффициента смертности от внешних причин. Зависимую переменную обозначим как КСВП, а независимые оставим под теми обозначениями, которые они имели выше по тексту в таблице 5.
КСВП=171,3-32,85*Х15-21,62*Х16+6,22*Х17-0,25*Х22-480*Х25+1444*Х27-9,02*Х28+0,82*Х29-49,03*Х32 (1)
Множественный Я2 для данной модели составляет 0,997, модель адекватна исходным данным. То есть при наличии достаточно надежных прогнозов на 5-6 лет по каждому факторному показателю (независимой переменной) - ВВП, доходам, потреблению крепких спиртных напитков, обеспечению жильем и т.д. - можно было бы оценить перспективный показатель смертности от внешних причин с высокой степенью надежности.
Поскольку даже те официальные прогнозы некоторых из детерминант КСВП, которые содержались в долгосрочных и среднесрочных прогнозах Министерства экономического развития, в 2020 году утратили свою актуальность в связи с пандемией С0УГО-2019 и рецессией ведущих экономик мира, мы отложим прогнозы коэффициентов смертности по внешним причинам на послекризисное время и постараемся оценить актуальные перспективы общего коэффициента смертности и общей смертности населения на 2020 год двумя наиболее простыми и надежными способами.
Первый способ - оценка на основе уравнения линейной регрессии ОКР (Х1), как результирующего показателя и ВВП на душу населения (Х15), как детерминирующего показателя.
ОКС=20,32- 1,5*ВВПнД (2)
Я2 для данной модели составляет 0,841, модель адекватна исходным данным.
Исходя из того, что МВФ прогнозирует сокращение ВВП РФ в 2020 году на 6,5% годовых, а ЦБ РФ - сокращение ВВП на 5-6%, то общий коэффициент смертности для диапазона 5-6,5% снижения ВВП составляет согласно модели (2) 13,2-13,3 промилле (случаев на 1000) против 12,3 промилле в 2019 году. Соответственно, число умерших в 2020 году может увеличиться до 1937 - 1952 тысяч случаев, по сравнению с 1798 тысячами в 2019 году. Условно назовем это пессимистическим вариантом, который исходит только из экономической рецессии, как фактора.
Другие сделанные нами оценки смертности на 2020 год исходят из экстраполяции показателей за январь-июнь, с учетом возможной перспективы продолжения пандемии С0УГО-2019 до конца года. Эта оценка значительно ниже приведенной выше, и значительно более реалистична - это около 1850 тысяч умерших за год.
На период после пандемии, вероятно, уже с начала 2021 года, следует, исходя из наших расчетов, сокращать смертность от внешних причин, опираясь на 3 наиболее мощных «рычага» - повышение уровня жизни, сокращение употребления крепких спиртных напитков (и разумеется, наркотиков), оздоровление образа жизни и мотивации поведения молодежи и всего населения в отношении сохранения своих собственных жизни и здоровья, а также жизни и здоровья других людей.
Безотносительно к статистическим результатам проведенного исследования следует радикально увеличивать расходы на здравоохранение, расширение сети поликлиник, больниц, числа коек, увеличивать численность врачей, их технологическое оснащение, заработную плату, нормативы времени на прием и (или) лечение одного пациента. Следует рассмотреть на законодательном уровне возможность восстановления ранее существовавшей сети ЛТП (лечебно-трудовых профилакториев) для лечения алкоголизма. Тогда задачи «сбережения народа» и повышения средней продолжительности предстоящей жизни до уровня развитых стран будут успешно решаться в нашем обществе.
Использованные источники:
1. Краткая номенклатура причин смерти. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. Режим доступа: https: //www.gks.ru/folder/12781
2. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстата). Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat main/rosstat/ru/statistics/populatio n/demography
3. Социально-экономическое положение России. Январь-апрель 2020 г. Федеральная служба государственной статистики. Режим доступа: http s : // gks .ru/storage/mediabank/oper-05-2020(1).pdf
4. Российский статистический ежегодник 2019. / Russian statistical yearbook 2019. / Режим доступа: https://gks.ru/bgd/regl/b19 13/Main.htm
5. Российский статистический ежегодник. 2001 / Статистический сборник. - Москва. - Госкомстат России. - 2001., С. 126, 462, 630.
6. Смертность от внешних причин в России с середины XX века: коллективная монография / научный редактор и рук. авт. колл. А.Г.Вишневский - М.: Изд. дом НИУ Высшей школы экономики, 2017 - 448 с.
7. Кашепов А.В. Взаимосвязи экономики и демографии. Москва, 2019. С.116-117
8. Россия в цифрах. Краткий статистический сборник. 2020. - Москва -Федеральная служба государственной статистики. - 2020, С.79, 421. Режим доступа: https : //www.gks .ru/folder/210/document/12993
9. Социально-экономическое положение России. Январь 2020 - Москва -Федеральная служба государственной статистики - 2020. Режим доступа: https://gks.ru/bgd/regl/b20 01/Мат.Ы:т
10. Смертность населения по причинам смерти в 2018 году. - Москва -Федеральная служба государственной статистики - 2019. Режим доступа: Ь^: //www.gks.ru/folder/12781
