CC BY
125ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ
DOI: 10.34022/2658-3712-2020-40-3-18-30 УДК 314.87 JELJ11
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ СМЕРТНОСТИ В ПЕРИОД С 2000 ПО 2020 ГГ.
А.В. Кашепов
Московский педагогический государственный университет,
Москва, Россия https://orcid.org/0000-0003-1348-0093
АННОТАЦИЯ
Объект исследования - сфера воспроизводства населения. Цель исследования - разработка и использование методики статистического анализа влияния социально-экономических факторов на смертность населения от внешних причин. Методы исследования - анализ научной литературы, интернет-источников, статистического анализа данных Федеральной службы государственной статистики. В результате работы обоснованы выводы о том, что смертность от внешних причин - от убийств, самоубийств, дорожно-транспортных происшествий, отравлений, травм и других причин в этой категории - в наибольшей степени поддается регулированию со стороны правоохранительной системы, образования и воспитания населения, распространения здорового образа жизни. Поэтому уменьшение данного компонента смертности наиболее эффективно в деле повышения средней продолжительности жизни в нашей стране для всего населения и особенно для населения трудоспособного возраста. Подготовлена и использована методика статистического анализа, с возможностями прогноза, взаимосвязей между экономическими факторами и социальными факторами, поддающимися количественной оценке и результирующими показателями смертности от внешних причин. Содержащиеся в исследовании материалы, формулы могут быть использованы научными и экспертными организациями для анализа воспроизводства населения, в том числе смертности. Федеральные и региональные органы власти могут использовать данные материалы при формировании политики снижения смертности и увеличения продолжительности жизни в Российской Федерации.
Ключевые слова: общая смертность; смертность от внешних причин; социальные факторы; экономические факторы; снижение смертности.
Для цитирования: Кашепов А.В. Социально-экономические факторы смертности в период с 2000 по 2020 гг. Социально-трудовые исследования. 2020; 40(3):18-30. DOI: 10.34022/2658-3712-2020-40-3-18-30.
ОRIGINAL PAPER
SOCIO-ECONOMIC FACTORS OF MORTALITY FROM 2000 TO 2020
A.V. Kashepov
Moscow Pedagogical State University, Moscow, Russia https://orcid.org/0000-0003-1348-0093
ABSTRACT
The object of research is the sphere of population reproduction. The aim of the study is to develop and use a methodology for statistical analysis of the impact of socio-economic factors on mortality from external causes. Research methods include analysis of scientific literature, internet sources, statistical analysis of data from the Federal State Statistics Service. The results of the study show that mortality from external causes - homicides, suicides, road accidents, poisoning, injuries and other causes in this category - can be reduced in most cases by the law enforcement system regulation, education and upbringing of the population, and a healthy lifestyle.
© А.В. Кашепов. 2020.
Therefore, reducing this component of mortality will have a positive impact on the average life expectancy in the country for the entire population and, in particular, for the working-age population. The author uses a method of statistical analysis with the possibility of forecasting the relations between economic and social factors which can be quantified and the resulting indicators of mortality from external causes. The findings of the study can be used by scientific and expert organizations to analyze population reproduction, including mortality. National and regional authorities can use these results to develop policies to reduce mortality and increase life expectancy in Russia.
Keywords: total mortality; mortality from external causes; social factors; economic factors; reduction of mortality.
For citation: Kashepov A.V. Socio-economic factors of mortality from 2000 to 2020. Social and labor research. 2020; 40(3):18-30. DOI: 10.34022/2658-3712-2020-40-3-18-30.
ВВЕДЕНИЕ
Данная статья является продолжением предшествующей работы, посвященной экономическим факторам общей смертности [1]. В структуре причин общей смертности до пандемии 2020 г. условно выделялась смертность от медико-биологических причин (внутренние, ин-тернальные, естественные причины) и социально-экономических (внешних) причин. Данное деление всегда было условным, так как многие категории смертности - от болезней системы кровообращения, органов дыхания, инфекционных заболеваний также имеют в спектре своих факторов социально-экономическую составляющую.
Но, по крайней мере, до пандемии Со^-2019 было принято считать, что «внутренние» причины смертности стабильны, снижаются медленно в зависимости от «самосохранительного» поведения людей, прогресса здравоохранения, и не в такой степени зависимы от прямого влияния экономической и социальной ситуации в стране, а «внешние» причины тоже зависят от образа жизни и состояния медицины, но при этом находятся под более сильным влиянием государственной политики, экономики, законодательства.
Внешние причины в большей степени зависят от поведения людей, поэтому теоретически с этим типом смертности обществу легче бороться чем со смертностью от других причин. Например, для снижения смертности от злокачественных новообразований требуются десятки лет борьбы общества с курением и прогресса медицинских технологий, а для снижения смертности от ДТП достаточно единовременного ужесточения законодательства о нарушении правил дорожного движения, или принудительного ограничения трафика автомобилей на дорогах.
Поэтому сразу после окончания предыдущей статьи, ссылка на которую приведена выше, я
решил посвятить следующую работу экономическим, и связанным с образом жизни (и менталитетом) населения, факторам смертности от внешних причин. Но неожиданно в мои планы вмешалась пандемия и изоляция граждан, о влиянии которых на смертность пока (на момент написания данной работы) рано выносить статистически обоснованные суждения. Поэтому в заключительной части работы предлагаются только некоторые гипотезы возможного развития кризисных явлений 2020 г., которые в дальнейшем будут подтверждаться или опровергаться статистикой.
Проведенные исследования, результаты которых представлены в предыдущей и данной работах, базируются на нескольких научных парадигмах, в каждой из которых находятся полезные суждения о факторах воспроизводства населения, которые могут быть использованы в комплексе. Самой распространенной в мировой и отечественной литературе является парадигма «демографического перехода», которая в России развивается научной школой А.Г. Вишневского [2] [3] [4]. Смертность и продолжительность жизни в работах представителей этой школы трактуется как социально-биологический процесс, в ограниченной степени зависимый от общества, экономики и от государственного воздействия.
Параллельно и одновременно в тесной связи с данной теорией развивается возникшая позже парадигма «эпидемиологического перехода», выдвинутая в статье американского демографа и эпидемиолога А.Р. Омрана «Эпидемиологический аспект теории естественного движения населения» в 1971 г. [5]. В соответствии с этой концепцией, на смену преобладанию экзогенных причин смертности (А.Р. Омран имел в виду в первую очередь эпидемии) приходит первенство эндогенных и квазиэндогенных причин, происходит радикальное изменение структуры смертности по причинам. Пандемия 2020 г., возможно
^ «к ^ ^
.9) ,°> °o <4
л
аз
°о 00
Л? J? ^ <у JV «Г 4?
(S
5?"
148 147 146 145 144 143 142 141 140
2222222222222222222
Рис. 1 / Fig. 1. Численность населения РФ в 2002-2020 гг. / The population of the Russian Federation in 1989-2019.
Источник/Source: Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстата). Режим доступа: http:// www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/ population/demography / Official website of the Federal State Statistics Service (Rosstat). URL: http://www.gks.ru/ wps/wcm/ connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/ demography
покажет нам, в том числе и на данных американской статистики, что вывод об уходе подобных событий из глобального перечня причин смерти был преждевременным. Хотя если рассматривать «эпидемиологический переход» в контексте не одного года, а нескольких последних десятилетий, то данная теория вряд ли может быть опровергнута событиями 2020 г.
В целях рационального объяснения того, что происходило в России в 1990-х годах (когда, в частности, резко возросшая смертность значительно превышала упавшую рождаемость) мы использовали в наших работах теорию «демографического кризиса» Б.С. Хорева и его последователей [6]. В нашей монографии «Взаимосвязи экономики и демографии» была предложена следующая периодизация демографической ситуации в России: нормальное развитие (разумеется, не лишенное проблем) по траектории «демографического перехода» и «эпидемиологического перехода» до 1991 г., затем «демографический кризис» 1990-х гг., и затем «стабилизация» и постепенное возвращение к траектории общемирового развития в 2000-2010-е гг. [7]. Разумеется, в рамках периода стабилизации наблюдались волнообразные движения общей численности населения, естественного прироста, рождаемости. Потом пришла пандемия. Но предпосылок возвращения России к демографической катастрофе 1990-х гг. мы пока не видим.
В данной работе мы используем терминологию принятой Росстатом «Краткой номенклатуры причин смерти 2010 г.», основанной на «Международной статистической классификации болезней и проблем, связанных со здо-
ровьем X пересмотра»1. В документе Росстата содержатся двадцать классов причин смерти, которые в официальных публикациях обобщаются в 6 групп. ХХ класс и шестая группа в таблицах называются «Внешние причины смертности». Обобщенно «внешние причины» включают травмы и повреждения, намеренные и ненамеренные (относящиеся к категории несчастных случаев), связанные со всеми видами транспортных аварий и ДТП, падения, утопления, удушения, отравления, самоубийства, убийства, повреждения вследствие пожара, медицинского вмешательства, переохлаждения, терроризма.
ВОСПРОИЗВОДСТВО НАСЕЛЕНИЯ И СМЕРТНОСТЬ В РФ
На рис. 1 представлены общеизвестные данные Росстата о численности населения Российской Федерации, которые нужны нам, как исходная позиция для дальнейших рассуждений. Относительно новым явлением, показанным на диаграмме, является сокращение общей численности населения в 2018-2019 гг.
Небольшое сокращение численности россиян в 2018 г. еще могло рассматриваться как случайная флуктуация демографических явлений, но закрепление данной тенденции в 2019 г. показало ее долгосрочный характер, с весьма возможным продолжением спада общей численности населения, на фоне пандемии и закрытия границ для мигрантов в 2020 г.
Рассмотрим структуру изменения численности населения в таблице 1. Последняя строка (данные за 2019 г.) на момент написания статьи еще не публиковалась Росстатом, поэтому она «собрана» нами предположительно, исходя из различных официальных публикаций численности населения, естественного прироста и миграции.
Как видно из табл. 1, в 2000-е годы и в начале 2010-х гг. демографическая волна способствовала росту рождаемости. На фоне достаточно стабильного в течение рассматриваемого периода уменьшения числа умерших и роста ожидаемой продолжительности жизни в середине 2010-х гг., это предопределило положительный естественный прирост населения в течение ряда лет. Затем рождаемость опять пошла вниз, причем уменьшилось не только число родившихся, но и коэффициент суммарной рождаемости. Сначала в 2016 г. ушел в отрицательную зону естествен-
1 Краткая номенклатура причин смерти. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. Режим доступа: https://www.gks.ru/folder/12781
Таблица 1 / Table 1
Изменение численности населения в 2002-2019 гг. / Population change in 2002-2019
Годы / Years Численность населения на начало года / Population at the beginning of the year Изменения за год / Changes for the year Численность населения на конец года / Population at the end of the year
Общий прирост (снижение) / Total growth (decline) Естественный прирост (убыль) / Natural growth (decline) Миграционный прирост (снижение) / Migration growth (decline)
2002 145649,3 -685,7 -916,5 230,8 144963,6
2003 144963,6 -795,4 -888,5 93,1 144168,2
2004 144333,6 -532,6 -793,0 260,4 143801,0
2005 143801,0 -564,4 -846,5 282,1 143236,6
2006 143236,6 -373,9 -687,1 313,2 142862,7
2007 142862,7 -115,2 -470,3 355,1 142 747,5
2008 14 2747,5 -10,3 -362,0 351,7 142737,2
2009 142737,2 96,3 -248,9 345,2 142833,5
2010 142833,5 31,9 -239,6 271,5 142865,4
2011 142865,4 191,0 -129,1 320,1 143056,4
2012 143056,4 290,7 -4,3 295,0 143347,1
2013 143347,1 319,8 24,0 295,8 143666,9
2014 143666,9 146267,3
2015 146267,3 277,4 32,0 245,4 146544,7
2016 146544,7 259,7 -2,3 262,0 146804,4
2017 146804,4 76,0 -135,8 211,8 146880,4
2018 146880,4 -99,7 -224,6 124,9 146780,7
2019 146780,7 -30,4 -316,2 285,8 146750,3
Источник/Source: Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстата). Режим доступа: http://www.gks. ru/wps/wcm/connect/rosstat_mam/rosstat/ru/statistics/population/demography / Official website of the Federal State Statistics Service (Rosstat). URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography
ный прирост населения, а затем, в 2018 г. - и общий прирост.
Поскольку проблемы рождаемости не являются темой настоящей статьи, продолжим тему вклада смертности населения в его динамику в последние годы. Как показано в табл. 2, смертность в России, резко возраставшая во время демографического кризиса 1990-х годов, в рассматриваемый в данной статье период непрерывно снижалась, и оказывала положительное влияние на статистику воспроизводства населения. Соответственно росла средняя продолжительность предстоящей жизни, которая в 2019 г. составила 73,3 года.
По данным Росстата, в первые месяцы 2020 г. общие показатели смертности продолжали снижаться. За январь-апрель 2020 г. число умерших снизилось на 17,2% по отношению к аналогичному периоду 2019 г. 2
2 Социально-экономическое положение России. Январь-
апрель 2020 г. Федеральная служба государственной статистики. Режим доступа: https://gks.ru/storage/mediabank/oper-05-2020(1)^
В табл. 3 показаны сравнительные данные по смертности от различных причин по России и некоторым странам мира. Эти данные хорошо известны специалистам, мы только позволим себе напомнить, что в развитых странах наиболее массовой причиной смертности являются злокачественные новообразования, болезни системы кровообращения, включая сердечно-сосудистые - инфаркт, инсульт и т.д. Эти две группы наиболее массовых причин смерти доминируют в странах, имеющих наиболее высокие показатели ожидаемой продолжительности жизни. В развивающихся странах обычно большую роль играют инфекционные заболевания (в этом году они неожиданно захлестнули США и другие развитые страны, но это является исключением из правил), болезни органов пищеварения и внешние причины.
Рассматривая роль внешних причин смерти в России и сопредельных странах, отметим, что традиционно в республиках бывшего СССР этот показатель был рекордным среди стран, имеющих репрезентативную статистику. Например, в
Таблица 2/ Table 2 Число умерших (человек) и общий коэффициент смертности (человек на 1000 населения) / Number of deaths (people) and total mortality rate (per 1,000 population)
Источник/Source: Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстата). Режим доступа: http:// www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/ population/demography / Official website of the Federal State Statistics Service (Rosstat). URL: http://www.gks.ru/ wps/wcm/ connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/ demography
2000 г. в РФ число умерших от внешних причин составляло 212,7 на 100000 населения, и было на
2 месте после сердечно-сосудистых заболеваний. В том же году, например, в Великобритании этот показатель составлял 28,5 на 100000 3. Сравнивая эти цифры с российскими данными за 2018 г. в табл. 3, мы видим, что Россия за 20 лет в разы сократила свое отставание от развитых стран мира. Но резервы сокращения смертности от внешних причин в нашей стране еще достаточно велики.
СМЕРТНОСТЬ ОТ ВНЕШНИХ ПРИЧИН И ЕЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ
Как справедливо отмечают специалисты Института демографии НИУ ВШЭ, важность из-
3 Российский статистический ежегодник. 2001 / Статистический сборник. Москва. Госкомстат России. 2001., С. 126, 462, 630.
учения внешних причин состоит в том, что «они везде занимают первое место среди причин преждевременной смертности, так как в большей степени им подвержены дети, молодежь и зрелые люди в возрасте до 50 лет» [13, с.8]. Отметим, что смертность от внешних причин непосредственно влияет на численность и состав населения трудоспособного возраста, структуру трудовых ресурсов и косвенно на структуру занятости [9]. В 2000 г. от внешних причин в России умерло 318,7 тыс. человек, а в 2019 г. - 128,1 тыс. человек.
В табл. 4, использующей данные Федеральной службы государственной статистики, показано радикальное сокращение смертности от внешних причин, после стагнации в советский период с 1960-х по 1980-е годы и резкого ухудшения во время демографического кризиса 1990-х годов. Согласно этим публикациям, наиболее массовым случаем остаются «Повреждения с неопределенными намерениями» (то есть несчастные случаи), которые включают широкий перечень несчастных случаев и неумышленных действий. В 2018 г. от этих причин погибло 42,7 тыс. человек, то есть каждый третий из умерших от внешних причин4. Эта группа случаев характерна тем, что ее доля в общих показателях смертности не снижается. Но состав этой группы случаев настолько разнороден, что поставить их в статистическое соответствие с социально-экономическими показателями (например, с ВВП или возрастной структурой населения) затруднительно. В отличие от несчастных случаев, многие другие случаи смертности активно снижались в последние 20 лет в результате ужесточения законодательства и правоприменения, и общего оздоровления социальной среды.
Что касается случаев, связанных с транспортом, и, в частности, ДТП, то в цитированной выше монографии «Смертность от внешних причин...» приводятся подробные сравнения уровней автомобилизации и смертности от ДТП в России за длительный период времени. Приводятся также сравнения с развитыми странами, которые традиционно складываются не в пользу России [8, сс.143-152]. Мы не ставим своей целью представить столь же фундаментальное исследование этого вопроса, хотим только расставить некоторые дополнительные акценты: во-первых, по нашему мнению, массовая автомобилизация началась в России в 1990-е гг., когда автомо-
4 Смертность населения по причинам смерти в 2018 году. Москва. Федеральная служба государственной статистики. 2019. Режим доступа: https://www.gks.ru/folder/12781
Годы / years Число умерших, человек / Number of deaths, people Смертность, промилле / Mortality rate, ppm
2002 2332272 16,2
2003 2365826 16,4
2004 2295402 15,9
2005 2303935 16,1
2006 2166703 15,1
2007 2080445 14,6
2008 2075954 14,5
2009 2010543 14,1
2010 2028516 14,2
2011 1925720 13,5
2012 1906335 13,3
2013 1871809 13,0
2014 1912347 13,1
2015 1908541 13,0
2016 1891015 12,9
2017 1826125 12,4
2018 1828910 12,5
2019 1798307 12,3
Январь-апрель 2019 г. - 13,0
Январь-апрель 2020 г. - 12,6
Таблица 3 / Table 3
Смертность по причинам в России и некоторых странах мира (число умерших на 100000 населения) / Mortality due to causes in Russia and somev other countries (per 100,000 population)
Год / years Инфекционные и паразитарные болезни / Infectious and parasitic diseases Злокачественные новообразования / Malignant tumors Болезни системы кровообращения / Circulatory diseases Болезни органов дыхания / Respiratory diseases Болезни органов пищеварения / Diseases of the digestive system Внешние причины смерти / External causes of death
Россия 2018 18,8 108,8 270,0 22,4 38,3 75,7
Германия 2016 7,9 119,5 131,7 24,6 20,7 22,8
Италия 2016 7,6 112,7 103,2 18,6 14,9 19,2
Великобритания 2016 4,6 121,5 91,0 30,6 21,6 20,0
Франция 2016 5,8 124,8 70,6 15,9 16,4 29,4
Китай 2016 8,0 134,8 262,4 55,9 15,9 45,4
Япония 2016 4,7 102,8 72,8 20,7 13,8 25,8
США 2016 10,5 113,8 133,5 39,7 22,8 46,5
Источник/ Source: Российский статистический ежегодник 2019. Режим доступа: https://gks.ru/bgd/regl/b19_13/Main.htm / Russian Statistical Yearbook 2019. URL: https://gks.ru/bgd/regl/b19_13/Main.htm.
биль стал доступен населению в принципе (в СССР он не был объектом свободной продажи). Во-вторых, по мере выхода страны из кризиса 1990-х гг. и массовой бедности, социальный слой потенциальных автовладельцев расширился на миллионы человек. При этом первое поколение массовых свободных приобретателей автомобилей (торгово-криминальная прослойка «новых русских») не считали себя связанными какими-либо законами, правилами дорожного движения и т.д. (дорожный «беспредел»). В-третьих, законодательство и ПДД были слишком мягкими к нарушителям, они не успевали за массовой автомобилизацией, и не были вполне адекватны анархизму поведения первого поколения российских массовых водителей.
В дальнейшем, по мере смены поколений водителей и ужесточения ПДД, административного и уголовного права, ужесточения технических требований к качеству и исправности автомобильной техники, массовой установки дорожных камер, роста штрафов, и порядка их администрирования, поведение участников движения стало становиться более цивилизованным (например, сформировалась привычка пропускать пешеходов на «зебре»). Поэтому 2010-е гг. стали периодом сокращения численности ДТП, в том числе со смертельным исходом, в расчете на 1000 автомобилей.
Число убийств как в абсолютном исчислении, так и на 100000 человек населения, некоторые авторы оценивают по схеме «в СССР было плохо, сейчас стало лучше, но до развитых стран еще далеко». Мы не можем согласиться с попытка-
Таблица 4 / Table 4 Численность умерших от внешних причин в общей
численности населения (случаев на 100000 человек) / Number of deaths from external causes in the total population (per 100,000 population)
Случаев на 100000 населения / Cases per 100,000 population
2000 г. 2019 г. Изменение за 2000-2019 гг./ Changes 2000-2019
Травмы, отравления и другие последствия 219,0 87,4 -131,6
Несчастные случаи на транспорте 27,2 12,0 -15,2
в т.ч. ДТП 20,1 11,6 -8,5
Падения 9,0 4,8 -4,2
Случайные утопления 11,0 2,6 -8,4
Случайные отравления 25,6 4,4 -21,2
Самоубийства 39,1 11,6 -27,5
Повреждения с неопределенными намерениями 28,7 28,7 0,0
Убийства 28,2 4,9 -23,3
Источник/ Source: Расчеты автора по источникам: Российский статистический ежегодник. 2001, с. 126, 462; Россия в цифрах. Краткий статистический сборник. 2020; Социально-экономическое положение России. Январь 2020 / Author's calculations based on the Russian Statistical Yearbook. 2001, 126 p, 462 p.; Russia in figures. Concise statistical handbook. 2020; Socioeconomic situation of Russia. January 2020.
ми замаскировать влияние разрушения СССР и либеральной революции начала 1990-х на криминальную обстановку последнего десятилетия прошлого века. Именно в период 1990-х гг., когда
криминальный вал приватизации и передела собственности, в сочетании с крушением привычного образа жизни, утратой моральных принципов, роста социального расслоения и безработицы, накрыл нашу страну, были зарегистрированы рекордные в нашей истории показатели убийств. И также, как после массовой автомобилизации в нулевые годы страна столкнулась с необходимостью взять дорожную анархию под контроль, так и борьбу с убийствами пришлось начинать заново. Отмена смертной казни до сих пор является дискуссионным вопросом, который выходит за рамки нашего исследования. Но общее ужесточение правоохранительной системы в последние 20 лет и применение принципов неотвратимости наказания повлияли на снижение количества убийств почти в 6 раз. В то же время, при анализе ситуации с убийствами, приходится считаться с мнением специалистов о высокой латентности и недоучете этого вида смертности, в частности, из-за большого числа лиц, «пропавших без вести» [8, с.226].
Самоубийство - очень сложный случай смертности, трудно поддающийся анализу с точки зрения экономических факторов. Конечно, в его дифференциации по странам и периодам времени присутствуют связи с общей социальной ситуацией в обществе и экономике, и дальше мы учтем это влияние, тем не менее, высокий уровень смертности от самоубийств может наблюдаться в благополучных странах в тот или иной исторический период, а низкий уровень - в неблагополучных. Очевидна его связь с общим социально-психологическим состоянием общества и уровнем потребления спиртных напитков (с которым также связаны и другие случаи смерти по внешним причинам).
Случайное отравление (алкоголем) - группа случаев смертности, тесно связанная с экономической, социальной ситуацией, уровнем и структурой употребления алкоголя. Отметим, что Россия отличается от развитых стран в неблагоприятную сторону структурой потребления алкоголя (больше крепких напитков), высоким уровнем криминального производства контрафактных напитков в 1990-е гг., с которым в последние 20 лет ведется достаточно успешная борьба путем ужесточения контроля со стороны правоохранительных, налоговых и санитарных органов. В то же время отметим, что «закручивание гаек» и повышение цен на легальный алкоголь вызывает рецидивы спроса на более дешевую контрафактную продукцию, и, соот-
ветственно, рост отравлений. Поэтому каждое ограничение доступности легального алкоголя должно поддерживаться усилиями правоохранительной системы по контролю производства и сбыта нелегального, только тогда ограничительные меры дадут положительный эффект. Специалисты отмечают, что столетиями наше государство стремилось одновременно к ограничению пьянства и повышению бюджетных доходов от продажи алкоголя [8, сс. 294-300]. Но в настоящее время этот фактор потерял свое значение, так как бюджет формируется за счет доходов от экспорта нефти и газа. Поэтому с фискальной точки зрения у государства развязаны руки для противодействия пьянству и алкоголизму.
На статистику алкогольных отравлений влияет сложность дифференциации соответствующих случаев смерти от тесно связанных с ними случаев сердечно-сосудистых и других заболеваний. Острой проблемой современного общества (не только в России) является частичное замещение спиртных напитков наркотиками, особенно в молодых возрастных группах.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СМЕРТНОСТИ ОТ ВНЕШНИХ ПРИЧИН
В соответствии с нашей методикой [1] в целях верификации имеющихся гипотез о влиянии на смертность различных социально-экономических факторов, мы составили по различным источникам, размещенным на официальном сайте Росстата, ряды показателей за 20 лет - от 2000 до 2019 гг. Всего для расчетов было выбрано 33 показателя (ранее [1] их было 17), разделенных на две группы - результирующих показателей смертности и факторных (детерминант), которые следовало проверить на предмет наличия статистических взаимосвязей. Результирующие показатели:
• Общий коэффициент смертности, промилле (Х1)
• Коэффициент смертности населения в трудоспособном возрасте, промилле (Х2)
• Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет (Х3)
• Коэффициент смертности от внешних причин смерти, человек на 100000 населения (Х4)
• Коэффициент смертности от случайных отравлений, человек на 100000 населения (Х5)
• Коэффициент смертности от транспортных несчастных случаев, человек на 100000 населения (Х6)
Таблица 5 / Table 5
Коэффициенты корреляции между результирующими и факторными показателями смертности населения в 2000-2020 гг. / Correlation coefficients between result and factor indicators of population mortality in 2000-2020
Результирующие показатели / The resulting indicators Факторные показатели с коэффициентом корреляции выше 0,797 / Factor indicators with a correlation coefficient higher than 0,797
Х1 Общий коэффициент смертности, промилле Х15(-0,92), Х16(-0,88), Х17(-0,89), Х19(0,96), Х22(-0,87), Х26 (-0,95), Х27(0,89), Х28(-0,94), Х29 (-0,96), Х32 (0,81)
Х2 Коэффициент смертности населения в трудоспособном возрасте, промилле Х15(-0,87), Х16 (-0,84), Х17 (-0,85), Х19 (0,96), Х22 (-0,81), Х26 (-0,96), Х27 (0,92), Х28(-0,94), Х29 (-0,95)
Х3 Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет Х15 (0,93), Х16 (0,88), Х17(0,90), Х19(-0,99), Х22 (0,87), Х25 (-0,84), Х26 (0,98), Х27 (-0,91), Х28 (0,98), Х29 (0,99), Х32 (-0,84)
Х4 Коэффициент смертности от внешних причин смерти, человек на 100000 населения Х15(-0,94), Х16(-0,90), Х17(-0,92), Х19(0,98), Х22(-0,89), Х25(0,82), Х26 (-0,96), Х27 (0,88), Х28(-0,98), Х29(-0,98), Х32(0,85)
Х5 Коэффициент смертности от случайных отравлений, человек на 100000 населения Х15(-0,94), Х16 (-0,92), Х17 (-0,93), Х18 (-0,83), Х19(0,95), Х22(-0,92), Х26(-0,91), Х27(0,82), Х28(-0,93), Х29(-0,95), Х32(0,85)
Х6 Коэффициент смертности от транспортных несчастных случаев, человек на 100000 населения Х15(-0,83), Х16(-0,80), Х17(-0,84), Х19(0,97), Х26(-0,97), Х27(0,94), Х28(-0,96), Х29(-0,95)
Х7 Коэффициент смертности от ДТП, человек на 100000 населения Х19(0,89), Х26(-0,93), Х27(0,96), Х28(-0,89), Х29(-0,86)
Х8 Коэффициент смертности от самоубийств, человек на 100000 населения Х15(-0,87), Х16(-0,80), Х17(-0,81), Х19(0,95), Х21(0,80), Х22(-0,80), Х26(-0,95), Х27(0,89), Х28(-0,96), Х29(-0,95), Х32(0,83)
Х9 Коэффициент смертности от убийств, человек на 100000 населения Х15(-0,97), Х16(-0,94), Х17(-0,96), Х18(-0,96), Х19(0,97), Х22(-0,94), Х23(0,84), Х25(0,85), Х26(-0,93), Х27(0,82), Х28(-0,97), Х29(-0,98), Х32(0,90)
Х10 Коэффициент смертности от повреждений с неопределенными намерениями, человек на 100000 населения
Х11 Коэффициент смертности от случайных падений, человек на 100000 населения Х15(-0,93), Х16(-0,88), Х17(-0,91), Х19(0,98), Х21(0,80), Х22(-0,88), Х25(0,84), Х26(-0,96), Х27(0,89), Х28(-0,97), Х29(-0,98), Х32(0,84)
Х12 Коэффициент смертности от случайных утоплений, человек на 100000 населения Х15(-0,93), Х16(-0,88), Х17(-0,90), Х19(0,98), Х22(-0,88), Х25(0,85), Х26(-0,96), Х27(0,90), Х28(-0,98), Х29(-0,98), Х32(0,85)
Х13 Коэффициент смертности от случайных воздействий дыма, огня, человек на 100000 населения Х15(-0,80), Х19(-0,94), Х26(-0,98), Х27(0,98), Х28(-0,93), Х29(-0,93), Х33(0,86)
Источник/Source: Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстата). Режим доступа: http://www.gks. ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography / Official website of the Federal State Statistics Service (Rosstat). URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography
Коэффициент смертности от ДТП, человек на 100000 населения (Х7)
Коэффициент смертности от самоубийств, человек на 100000 населения (Х8) Коэффициент смертности от убийств, человек на 100000 населения (Х9) Коэффициент смертности от повреждений с неопределенными намерениями, человек на 100000 населения (Х10)
Коэффициент смертности от случайных падений, человек на 100000 населения (Х11) Коэффициент смертности от случайных утоплений, человек на 100000 населения (Х12) Коэффициент смертности от случайных воздействий дыма, огня, человек на 100000 населения (Х13)
Факторные показатели (детерминанты):
Изменение ВВП по отношению к предшествующему году, раз (Х14)
ВВП в ценах 1990 г., тыс. рублей на душу населения (Х15)
Расходы консолидированного бюджета в ценах 1990 г., тыс. рублей на душу населения (Х16)
Расходы консолидированного бюджета на социально-культурные мероприятия в ценах 1990 г., тыс. рублей на душу населения (Х17) Расходы консолидированного бюджета на здравоохранение в ценах 1990 г., тыс. рублей на душу населения (Х18)
Численность больничных коек, единиц на 10000 человек населения (Х19)
• Численность врачей, человек на 10000 населения (Х20)
• Индекс потребительских цен за год, раз (Х21)
• Денежные доходы на душу населения в ценах 1990 г., рублей в месяц (Х22)
• Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума, в долях от численности населения (Х23)
• Коэффициент фондов (дифференциации доходов населения), раз (Х24)
• Уровень безработицы по обследованиям, в долях от рабочей силы (Х25)
• Население пенсионного возраста, в долях от численности населения (Х26)
• Население в возрасте 15-29 лет, в долях от численности населения (Х27)
• Обеспеченность жильем, квадратных метров на душу населения (Х28)
• Обеспеченность населения автомобилями, единиц на 1000 населения (Х29)
• Численность ДТП с пострадавшими, единиц на 100000 населения (Х30)
• Продажа алкогольных напитков и пива на душу населения, литров условного алкоголя (Х31)
• Соотношение крепких напитков и пива, в долях (Х32)
• Численность зарегистрированных преступлений, единиц на тысячу населения (Х33)
С помощью статистической программы StaDia на основе временных рядов продолжительностью 20 лет была рассчитана матрица коэффициентов корреляции размерностью 33*33. Расчеты показали, что с учетом эффекта множественной корреляции значимыми (с учетом поправки Бонферрони) можно считать коэффициенты, превышающие 0,797. Число значимых коэффициентов в матрице составило 251 (47%). Программа обозначила как сильные связи с коэффициентом корреляции более 0,95 и достаточно сильные связи с коэффициентом более 0,90.
Поскольку презентация такой объемной матрицы коэффициентов в рамках статьи была бы затруднительна, мы вывели за границы анализа показатели взаимных статистических связей между коэффициентами смертности и взаимные корреляции между факторными показателями, и сформировали табл. 5, в которой каждому из результирующих показателей поставлены в соответствие все факторные показатели, имеющие с ним взаимосвязь сильнее критического значения 0,797.
Полученные взаимосвязи в некоторых случаях могут рассматриваться как ожидаемые (связь смертности с заведомо вредными для здоровья людей социальными явлениями), в других случаях как противоречащие априорным ожиданиям (отсутствие ожидаемой взаимосвязи в рамках данного комплекса статистических показателей) и как ничтожные (когда вместо ожидаемой, обоснованной с точки зрения логики и здравого смысла, положительной взаимосвязи, вдруг появляется отрицательная (или наоборот). Эти случаи могут быть поводом для дополнительного исследования, но большей частью они являются случайными ошибками, включая просчеты автора работы в подборе системы показателей. Как правило, мы их просто отбрасываем.
Перейдем к интерпретации результатов, показанных в табл. 5.
Общий коэффициент смертности (Х1) положительно связан с долей молодежи 15-29 лет в населении (Х27) и долей крепких напитков в структуре потребления алкоголя (Х32). В то же время против него действуют, то есть снижают смертность: уровень богатства общества - ВВП на душу населения (Х15), уровни общих расходов бюджета на душу населения (Х16) и расходов бюджета на социально-культурные мероприятия на душу населения (Х17), уровень личного богатства - денежные доходы на душу (Х22), обеспеченность населения жильем (Х28), обеспеченность автомобилями, как показатель благополучия (Х29).
Есть результаты, которые мы пока не готовы интерпретировать - это положительная связь смертности с обеспечением населения местами в больничных учреждениях (Х19), отсутствие связи с другими показателями здравоохранения (расходами бюджета (Х18) и числом врачей на 1000 населения (Х20)), и отрицательная связь с долей населения пенсионного возраста (Х26). Последнее тем более удивительно применительно к общему коэффициенту смертности, поскольку в реальных поколениях массовое вымирание обычно развивается после 60 лет. С другой стороны, основной рост средней продолжительности жизни в стране в последние 20 лет связан с быстрым сокращением младенческой смертности, которая не фигурирует в наших расчетах, а прирост пожилого населения мог случайно совпасть с периодом снижения смертности от всего комплекса причин, влияющих на этот процесс.
Коэффициент смертности населения трудоспособного возраста (Х2) также положительно
связан с долей молодежи в населении (Х27), и отрицательно - с уровнем ВВП (Х15), уровнями общих расходов бюджета на душу населения (Х16) и расходов бюджета на социально-культурные мероприятия на душу населения (Х17), денежными доходами населения (Х22), обеспеченностью населения жильем (Х28), обеспеченностью автомобилями, как показатель благополучия (Х29). Здесь также наблюдается отсутствие ожидаемых взаимосвязей с показателями здравоохранения.
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (Х3), которая, как уже было сказано, в значительной степени растет за счет быстрого сокращения младенческой смертности, положительно связана с удельным ВВП (Х15), бюджетными расходами на душу населения (Х16) и (Х17), ростом доли пожилого населения (Х26), обеспеченностью жильем (Х28), обеспеченностью автомобилями (Х29). Тормозят рост продолжительности жизни уровень безработицы (Х25), доля молодежи (Х27), что может быть связано с тем, что доля молодежи в качестве лиц, нарушающих общественный порядок и принципы самосохра-нительного поведения, и одновременно в качестве жертв таких нарушений, больше, чем других возрастных групп. Также тормозит рост продолжительности жизни доля крепких напитков в структуре потребления алкоголя (Х32). Здесь, вопреки нашим ожиданиям, расчеты также не показали значимых положительных взаимосвязей с финансированием здравоохранения (Х18), числом больничных коек (Х19) и числом врачей (Х20).
Коэффициент смертности от внешних причин смерти (Х4) растет под влиянием безработицы (Х25), доли молодежи (Х27) и потребления крепких спиртных напитков (Х32). Снижают смертность от внешних причин удельные показатели ВВП (Х15), общих бюджетных расходов (Х16) и расходов на социально-культурные мероприятия (Х17), доходов населения (Х22), обеспеченности жильем (Х28) и автомобилями (Х29). Здесь просматриваются уже отмеченные парадоксы - отсутствие статистически наблюдаемого влияния медицины и положительное воздействие автомобилизации. Последнее может быть связано с тем, что увеличение обеспеченности населения автомобилями является сильным индикатором роста уровня жизни, а отрицательное их воздействие, как фактора травматизма, в последние годы было резко сокращено сменой поколений самих автомобилей (на более технически безопасные) и ужесточением наказаний за нарушение Правил дорожного движения.
Коэффициент смертности от случайных отравлений (в основном алкоголем) (Х5) положительно связан с долей молодежи 15-29 лет (Х27) и, разумеется, с долей крепких напитков в потреблении алкоголя (Х32). Статистики потребления суррогатов и контрафактного алкоголя в нашем распоряжении не было. Данный коэффициент отрицательно связан с удельными показателями ВВП (Х15), общих бюджетных расходов (Х16) и расходов на социально-культурные мероприятия (Х17), обеспеченности жильем (Х28) и автомобилями (Х29).
Коэффициент смертности от транспортных несчастных случаев (Х6) положительно связан только с долей молодежи 15-29 лет (Х27). Уменьшают этот вид смертности удельные показатели ВВП (Х15), общих бюджетных расходов (Х16) и расходов на социально-культурные мероприятия (Х17), доходов населения (Х22), обеспеченности жильем (Х28) и автомобилями (Х29). Как мы уже писали, в последний период смертность на дорогах находится в обратной пропорции к росту числа автомобилей вследствие технологических и социальных изменений.
Коэффициент смертности от дорожно-транспортных происшествий (Х7) по структуре своих взаимосвязей несколько отличается от коэффициента транспортных несчастных случаев. На смертность от ДТП влияют в сторону повышения доля молодежи (Х27), а в сторону понижения доля пожилых людей (Х26), которые более осторожны на дорогах как пешеходы, либо уже не являются активными водителями. Также в сторону понижения смертности от ДТП влияет обеспеченность жильем (Х28), и, в силу отмеченного выше парадокса - обеспеченность автомобилями (Х29). Еще одна странность, которую необходимо отметить - отсутствие значимой взаимосвязи смертности в ДТП с зарегистрированной численностью самих ДТП (Х30).
Коэффициент смертности от самоубийств (Х8) растет пропорционально индексу инфляции (Х21), доле молодежи (Х27) и доле крепких напитков в структуре потребления алкоголя (Х32). Снижают этот вид смертности удельные показатели ВВП (Х15), общих бюджетных расходов (Х16) и расходов на социально-культурные мероприятия (Х17), доходов населения (Х22), обеспеченности жильем (х28) и автомобилями (Х29).
Коэффициент смертности от убийств (Х9) растет под влиянием уровней бедности (доли населения с доходами ниже ПМ - Х23), безработицы (Х25), доли молодежи (Х27), уровня потребления
крепких напитков (Х32). Этот вид смертности снижается под влиянием роста ВВП (Х15), расходов бюджета в целом (Х16), в том числе на социально-культурные мероприятия (Х17) и здравоохранение (Х18), роста доходов населения (Х22). Также снижают этот вид смертности обеспеченности жильем (Х28) и автомобилями (Х29).
Коэффициент смертности от повреждений с неопределенными намерениями (немотивированных несчастных случаев) (Х10) не связан ни с одним из выбранных для исследования статистических показателей.
Коэффициент смертности от случайных падений (Х11) растет под влиянием уровня инфляции (Х21), безработицы (Х25), доли молодежи (Х27), уровня потребления крепких напитков (Х32). Этот вид смертности снижается под влиянием роста ВВП (Х15), расходов бюджета в целом (Х16), в том числе на социально-культурные мероприятия (Х17), роста доходов населения (Х22). Снижают этот вид смертности обеспеченность жильем (Х28), автомобилями (Х29).
Коэффициент смертности от случайных утоплений (Х12) увеличивается под воздействием безработицы (Х25), доли молодежи (Х27), уровня потребления крепких напитков (Х32). Он снижается под влиянием роста ВВП (Х15), расходов бюджета в целом (Х16), в том числе на социально-культурные мероприятия (Х17), роста доходов населения (Х22), обеспеченности жильем (Х28), автомобилями (Х29).
Коэффициент смертности от пожаров (случайных воздействий дыма, огня - Х13) растет пропорционально доле молодежи в населении (Х27) и ухудшению криминальной ситуации (удельной численности преступлений - Х33). Он снижается под воздействием роста ВВП (Х15), увеличения численности больничных коек (Х19), обеспеченности жильем (Х28), автомобилями (Х29).
Таким образом, основным драйвером снижения смертности от внешних причин является комплекс показателей повышения уровня и качества жизни населения, от роста ВВП и бюджетных социальных расходов, до увеличения обеспеченности населения жильем.
Основными отрицательными факторами являются уровень потребления крепких спиртных напитков и доля молодежи от 15 до 29 лет, которая представляет собой «группу риска» как в качестве потенциальных акторов событий, приводящих к собственной смерти или гибели других лиц, так и в качестве преднамеренных или случайных жертв этих событий. Основными па-
радоксами произведенного исследования являются почти полное отсутствие статистического подтверждения воздействия на смертность в указанный период времени 2000-2019 гг. показателей финансирования и развития здравоохранения, а также сугубо положительное влияние на смертность со стороны прогрессирующей массовой автомобилизации.
Как уже было показано в статье [1], после формирования матрицы коэффициентов парной (множественной) корреляции, можно использовать различные статистические методы для выявления латентных группировок факторов (факторный анализ), классификации событий и т.д. Простой и понятный метод подбора коэффициентов уравнения линейной регрессии позволяет прогнозировать результирующие показатели на перспективу. Теория прогнозирования гласит, что временной горизонт линейной экстраполяции не превышает 1/3 протяженности ряда ретроспективных показателей. То есть при наличии ретроспективных рядов данных за 20 лет, при отсутствии резких переломов тенденций и кризисов (войн, пандемий и т.д.) можно прогнозировать наши результирующие показатели на 5-6 лет вперед. Возможности прогнозирования в нашем случае ограничены отсутствием перспективных статистических рядов большинства факторных показателей (за исключением ВВП и еще некоторых макроэкономических детерминант).
Приведем пример разработки уравнения регрессии для коэффициента смертности от внешних причин. Зависимую переменную обозначим как КСВП, а независимые оставим под теми обозначениями, которые они имели выше по тексту в таблице 5.
КСВП=171,3-32,85*Х15-21,62*Х16+6,22*Х17-0,25*Х22-480*Х25+1444*Х27-9,02*Х28+0,82*Х29-49,03*Х32 (1)
Множественный R2 для данной модели составляет 0,997, модель адекватна исходным данным. То есть при наличии достаточно надежных прогнозов на 5-6 лет по каждому факторному показателю (независимой переменной) - ВВП, доходам, потреблению крепких спиртных напитков, обеспечению жильем и т.д. - можно было бы оценить перспективный показатель смертности от внешних причин с высокой степенью надежности.
Поскольку даже те официальные прогнозы некоторых из детерминант КСВП, которые со-
держались в долгосрочных и среднесрочных прогнозах Министерства экономического развития, в 2020 г. утратили свою актуальность в связи с пандемией COVID-2019 и рецессией ведущих экономик мира, мы отложим прогнозы коэффициентов смертности по внешним причинам на послекризисное время и постараемся оценить актуальные перспективы общего коэффициента смертности и общей смертности населения на 2020 г. двумя наиболее простыми и надежными способами.
Первый способ - оценка на основе уравнения линейной регрессии ОКР (Х1), как результирующего показателя и ВВП на душу населения (Х15), как детерминирующего показателя.
ОКС=20,32-1,5*ВВПнД (2)
R2 для данной модели составляет 0,841, модель адекватна исходным данным.
Исходя из того, что на время написания статьи МВФ прогнозирует сокращение ВВП РФ в 2020 г. на 6,5% годовых, а ЦБ РФ - сокращение ВВП на 5-6%, то общий коэффициент смертности для диапазона 5-6,5% снижения ВВП составляет согласно модели (2) 13,2-13,3 промилле (случаев на 1000) против 12,3 промилле в 2019 г. Соответственно, число умерших в 2020 г. увеличится до 1937 - 1952 тыс. случаев, по сравнению с 1798 тыс. в 2019 г. Условно назовем это пессимистическим вариантом, который исходит только из экономической рецессии, как фактора.
Альтернативную оценку смертности на 2020 г. оценим исходя из априорной гипотезы о том, что на базовый тренд сокращения смертности от всех причин наложится дополнительная смертность от COVID-2019. При этом на демографические итоги 2020 г. повлияют предполагаемая дополнительная смертность людей, которые считаются выздоровевшими от COVID-2019 - от последствий коронавируса, в первую очередь от повреждения легких, сердца и др., а также дополнительная смертность хронических больных, которые не могли получить адекватную медицинскую помощь во время пандемии, или получили обострение заболеваний вследствие негативных изменений образа жизни на карантине. В то же время может уменьшиться смертность от внешних причин, в частности, от ДТП и убийств, в результате ограничений свободного передвижения людей и использования автомобилей во
время карантина. Эти последние гипотезы могут быть верифицированы только в конце 2020 - начале 2021 гг., после публикации соответствующих статистических данных.
На данный момент мы можем исходить из предположения, что, исходя из отчетных данных число умерших за январь-май 2020 г. к аналогичному периоду 2019 г. составило 99,7%. На момент написания статьи число погибших от COVID-2019 в России составило 12,7 тыс. человек и продолжает расти, но ее роль в общей смертности за 1 полугодие незначительна. Таким образом, весьма вероятно, что в целом за 2020 г. общее число умерших останется на уровне 2019 г.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
На период после пандемии, вероятно, уже с начала 2021 г., следует, исходя из наших расчетов, сокращать смертность от внешних причин, опираясь на 3 наиболее мощных «рычага» - повышение уровня жизни, сокращение употребления крепких спиртных напитков (и разумеется, наркотиков), оздоровление образа жизни и мотивации поведения молодежи и всего населения в отношении сохранения своих собственных жизни и здоровья, а также жизни и здоровья других людей.
Безотносительно к статистическим результатам проведенного исследования следует радикально увеличивать расходы на здравоохранение, расширение сети поликлиник, больниц, числа коек, увеличивать численность врачей, их технологическое оснащение, заработную плату, нормативы времени на прием и (или) лечение одного пациента. Следует рассмотреть на законодательном уровне возможность восстановления ранее существовавшей сети ЛТП (лечебно-трудовых профилакториев) для лечения алкоголизма. Мы также поддерживаем обсуждаемые экспертами, Правительством и комитетами Государственной Думы предложения о повышении возраста приобретения спиртных напитков, установлении «алкозамков» на автомобили и другие подобные предложения. Борьба с нарушениями закона и принципов здорового образа жизни должна быть продолжена. Тогда задачи «сбережения народа» и повышения средней продолжительности предстоящей жизни до уровня развитых стран будут успешно решаться в нашей стране.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Кашепов А.В. Экономические факторы смертности и ожидаемой продолжительности жизни. Социально-трудовые исследования. 2019;(4)37: 20-32.
2. Вишневский А.Г. Воспроизводство населения и общество: История, современность, взгляд в будущее. М.: Финансы и статистика, 1982. 287 с.
3. Демографическая модернизация России. 1900-2000. Под. ред. А.Г. Вишневского. М.: Новое издательство, 2006. 608 с.
4. Зиверт Ш., Захаров С., Клингхольц Р. Исчезающая мировая держава. Демографическое будущее России и других бывших союзных государств. Научный редактор С. Захаров. Берлин, 2011. 148 с.
5. Омран А. Эпидемиологический аспект теории естественного движения населения // Проблемы народонаселения. О демографических проблемах стран Запада. М. 1977.
6. Хорев Б.С., Хорева О.Б. О демографическом кризисе в России. Известия Русского географического общества. 1993;(2)125: 53.
7. Кашепов А.В. Взаимосвязи экономики и демографии. Москва, 2019; 116-117.
8. Смертность от внешних причин в России с середины XX века: коллективная монография / научный редактор и рук. авт. колл. А.Г. Вишневский. М.: Изд. дом НИУ Высшей школы экономики, 2017. 448 с.
9. Кашепов А.В. Структура занятости населения по видам экономической деятельности. Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество. 2013;(2): 56-61.
REFERENCES
1. Kashepov A.V. Economic factors of mortality and life expectancy. Social and labor research. 2019;4(37):20-3. (In Russ.).
2. Vishnevskij A.G. Population reproduction and society: History, modernity, perspectives. Finansy* i statistika = Finance and Statistic. Moscow; 1982. 287 p. (In Russ.).
3. Demographic modernization of Russia. 1900-2000. Ed. by. A.G.Vishnevskii. M.: Novoe izdateFstvo; 2006. 608 p.
4. Zivert Sh., Z akharov S., Klingkhol'ts R. Disappearing global power. Demographic future of Russia and other former Soviet states. Ed.by S.Zakharov. Berlin; 2011. 148 p. (In Russ.).
5. Omran A. The epidemiological aspect of the theory of the natural movement of the population. Problems of population. The demographic problems of Western countries. M.: 1977. (In Russ.).
6. Khorev B.S., Khoreva O.B. The demographic crisis in Russia. Izvestiya Russkogo geograficheskogo obshhestva = News of the Russian Geographical Society. 1993;125(2):53. (In Russ.).
7. Kashepov A.V. The relations between economics and demography 2019.116-117 p. (In Russ.).
8. Mortality from external causes in Russia since the middle of the XX century: collective monograph / sci.ed. A.G.Vishnevskij - M.: National Research University Higher School of Economics, 2017. 448 p. (In Russ.).
9. Kashepov A.V. The structure of employment of the population by type of economic activity. Vestnik of Russian New University (Vestnik RosNOU). Series: Man and society. 2013(2):56-6. (In Russ.).
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРЕ
Алексей Владимирович Кашепов - доктор экономических наук, профессор Московского педагогического
государственного университета, Москва, Россия
avkash@list.ru
ABOUT THE AUTOR
Aleksei V. Kashepov - Dr. Sci. (Econ.), Prof., Moscow Pedagogical State University, Moscow, Russia avkash@list.ru
Статья поступила 30.06.2020; принята к публикации 13.07.2020 Автор прочитал и одобрил окончательный вариант рукописи. The article was received on 30.06.2020; accepted for publication on 13.07.2020. The author read and approved the final version of the manuscript.
