CC BY
371
Украши [Текст] : монографiя / О.I.Зорiна. - Харк1в: УкрДАЗТ, 2012. - 361 с.
9. Бараш, Ю.С. Управлiння залiзничним транспортом краши [Текст]: монографiя / Ю.С. Бараш. - Дтпропетровськ: Вид-во Дтпропетр. нац. ун-ту залiзн. тр-ту iм. акад. В. Лазаряна, 2006. - 252 с.
10. Кулинченко, А.В. Инвестиции как фактор экономического роста в Украине [Текст] /
А.В. Кулинченко // Вюник Схвдноукрашського державного ушверситету. - 1999. - № 5(20). - С.218-221.
11. Чебанова, О.П. Вдосконалення прийомiв аналiзу соцiально-економiчного потенцiалу пiдприeмства [Текст] / О.П. Чебанова // Вюник економiки транспорту i промисловосп. -2011. - № 33. - С. 234-239.
Експерт редакцШног колеги к.е.н., доцент УкрДАЗТ Полякова О.М.
УДК 656.073:658.153
СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛ1З ЕФЕКТИВНОСТ1 УПРАВЛ1ННЯ ДЕБ1ТОРСЬКОЮ ЗАБОРГОВАН1СТЮ НА П1ДПРИСМСТВАХ ВАНТАЖНОГО
АВТОТРАНСПОРТУ
Кильницька С. В., к.е.н., доц. (ХНУБА), Глухова С. В., к.е.н., доцент (НТУ «ХП1»)
В cmammi np0aHanÍ30eaH0 ефективтсть управлтня дебторською заборговатстю на тдприемствах вантажного автотранспорту з застосуванням методики статистичного aнaлiзу, а саме: пpоaнaлiзовaно середт характеристики вapiaцiйного ряду дебторськоь зaбоpговaносmi тдприемств вантажного автотранспорту; проведено aнaлiз неpiвномipносmi розподту дебторськоЧ зaбоpговaносmi тдприемств вантажного автотранспорту; оцтено ступть кеpовaносmi поведiнки дебimоpiв тдприемств вантажного автотранспорту.
Kmwei слова: дебторська заборгованiсть, тдприемства вантажного автотранспорту.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ДЕБИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТЬЮ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ГРУЗОВОГО
АВТОТРАНСПОРТА
Кильницкая Е. В., к.э.н., доцент (ХНУСА), Глухова С. В., к.э.н., доцент (НТУ «ХПИ»)
В статье проанализирована эффективность управления дебиторской задолженностью на предприятиях грузового автотранспорта с использованием методики статистического анализа, а именно: проанализированы средние характеристики вариационного ряда дебиторской задолженности предприятий грузового автотранспорта; проведен анализ неравномерности распределения дебиторской задолженности предприятий грузового автотранспорта; оценена степень управляемости поведения дебиторов предприятий грузового автотранспорта.
Ключевые слова: дебиторская задолженность, предприятия грузового автотранспорта.
STATISTICAL ANALYSIS OF THE EFFECTIVENESS OF THE ACCOUNTS RECEIVABLE MANAGEMENT ON THE CARGO MOTOR TRANSPORTATION
ENTERPRISES
Kylnytsvska Y. V., Candidate of Economic Sciences, associate professor (KNUCA), Gluhova S. V., Candidate of Economic Sciences, associate professor (NTU «KPI»)
In the article the efficiency of accounts receivable management on cargo motor transportation enterprises is analyzed using the method of statistical analysis, namely middle descriptions of variation row of account receivable of cargo motor transportation enterprises are analysed; the analysis of unevenness of distributing of the account receivable of cargo motor transportation enterprises is conducted; the degree of dirigibility of conduct of debtors of cargo motor transportation enterprises is appraised. Using information of account receivable of cargo motor transportation enterprises after basic debtors management efficiency is appraised with application of methods variation statistical research. It, before everything, such indexes, as average arithmetic, fashion, median, indexes of concentration and unevenness of distributing of account
© Кильницька £.В., Глухова С.В.
Вкник економжи транспорту i промисловосп № 45, 2014
receivable. In last case the question is about legitimacy of application of coefficients Gini, Herfindahl-Hirschman index, variations, asymmetries of Pirson.
Keywords: accounts receivable, enterprises of cargo motor.
Постановка проблеми. Дослщження ефективносп управлшня дебггорською заборговашстю на шдприемствах вантажного автотранспорту сприяе поглибленню одержаних результапв оцiнки процесiв формування та погашения дебггорсько! заборгованостi, що достатньо точно дозволяють окреслити коло проблем щодо управлiння дебiторською заборговашстю, серед яких провiдними е: нерацюнальна полiтика управлiння оборотними коштами, незважена кредитна политика та несвоечаснi, низько результативш управлiнськi рiшення щодо шкасацп дебггорсько! заборгованостi. Однак, отриманi результати не дозволяють у повнш мiрi оцiнити яшсть та ефективнiсть управлшня дебггорською заборгованiстю, саме тому виникае доцшьшсть розширення отриманих результатiв Гз застосуванням методики статистичного аналГзу.
Анал1з останнгх до^джень та публшацш в цариш ще! проблематики сввдчить про неоднозначшсть точок зору вчених щодо !! розв'язання. В науковш лиературГ представлена значна к1льк1сть тдходГв щодо аналГзу дебггорсько! заборгованосп. Але при дослщженш основних тдходГв, що представлен в працях [1-9], було виявлено !х паралелГзм. Заслуговуе уваги методика статистичного аналГзу, розроблена професором Г.О. Чггою [10].
Постановка завдання. Дослщження ефективносп управлшня дебггорською заборговашстю на шдприемствах вантажного автотранспорту мае на метГ оцшити як1сть, результатившсть та ризиковашсть прийняття управлшських ршень щодо планування, регулювання, контролю, рацюнально! оргашзацп процеав формування та шкасацп дебггорсько! заборгованостг Досягнення поставлено! мети зумовило необхадшсть виршення наступних завдань: проаналГзувати середш характеристики варГацшного ряду дебггорсько! заборгованосп тдприемств вантажного автотранспорту; провести аналГз нерГвномГрносп розподГлу дебггорсько! заборгованосп тдприемств вантажного автотранспорту; оцшити стутнь керованосп поведшки дебпорГв тдприемств вантажного автотранспорту.
Виклад основного матерiалу. Виршення вище поставлених завдань було здшснено Гз застосуванням методики статистичного аналГзу, розроблено! професором Г.О. Чпою [10, с.6]. Використовуючи даш дебггорсько! заборгованосп тдприемств вантажного автотранспорту за основними дебиторами, на думку Г.О. ЧГто!, можна
оцшити ефектившсть управлшня Гз застосуванням методГв варГацшного статистичного дослщження [10, с.6]. Це, перед уам, так1 показники, як середньозважена арифметична, мода, медГана, показники концентрацп та нерГвномГрносп розподГлу дебггорсько! заборгованосп. В останньому випадку мова йде про правомГршсть застосування коефщенпв Джиш, Херфендаля, варГацп, асиметрп Шрсона [10, с.6].
З метою отримання адекватно! оцшки ефективносп управлшня дебггорською заборговашстю на шдприемствах вантажного автотранспорту, в якосп об'екпв дослщження обрано 18 тдприемств вантажного автотранспорту: 9 тдприемств м. Харкова з вантажооборотом вщ 11,701 до 31,899 млн. ткм, яш репрезентують першу групу тдприемств вибГрково! сукупносп та 9 тдприемств м. Харкова з вантажооборотом вщ 0,986 до 2,708 млн. ткм, що представляють другу групу тдприемств вибГрково! сукупносп.
Формування висновк1в щодо ефективносп управлшня дебггорською заборговашстю на шдприемствах вантажного автотранспорту на основГ статистичних ГндикаторГв передбачае здшснення низки розрахунк1в за методикою, що представлена на рис. 1.
Основними джерелами шформацп щодо проведення поглибленого статистичного аналГзу ефективносп управлшня дебггорською заборговашстю слугували даш статистично! звггаосп внутршнього користування
вищезгаданих тдприемств вантажного автотранспорту Харшвського репону за знеособленими списками дебггорГв за 2009 - 2012 роки. Вадповадно до методичного шструментарш, що представлений на рис. 1, встановлено оптимальну к1льк1сть груп для сукупносп дебггорГв у розмГрГ 6 - для малих тдприемств та 7 - для великих тдприемств.
Розрахунок основних статистичних характеристик варГацшного ряду дебггорсько! заборгованосп тдприемств вантажного автотранспорту, коефщента концентрацп Джиш, який дозволяе визначити стутнь нерГвномГрносп розподГлу дебггорсько! заборгованосп, а також результати допомГжних розрахуншв, необхщних для отримання значення коефщенту Джиш, коефщента Херфендаля, що демонструе сумарну частку домГнуючо! групи серед дебггорГв тдприемства та коефщента асиметрп Шрсона здшснено для кожного тдприемства вибГрково! сукупносп в розрГзГ двох груп.
В1сник економ1ки транспорту i промисловост1 № 45, 2014
Етап 1. Визначення оптимально! кшькосп груп для сукупносп дебггор1в 1з застосуванням формули Стерджесу г = 1 + 3,32 ^ п = 1 +1,441п п , де п - кшьюсть шдприемств-дебггор1в.
Л
Етап 2. Встановлення вар1ацшного ряду дебггор1в з урахуванням концентраци розм1р1в деб1торсько! заборгованосп
Етап 3. Розрахунок середшх характеристик штервального вар1ацшного ряду
Середньозважена дебiторська заборгованiсть
ДЗ = -
£ хiтi [_
£ тi
Модальне значения дебггорсько! заборгованостi для ряду з нершним штервалом iз застосуванням показника щiльиостi розподiлу
Ук - У-1
Мо = хк-1 + Ахк *
(У-Ук-1)+(У-Ук+1)
Медiаиа - значення дебггорсько! заборгованосп, що припадае на середину ранжовано! сукупноста iз застосуванням накопичених частот
Ме = хк-1 + ЬХк
2 £ т1 - Рк-1 . 2 1
Ж
Етап 4. Розрахунок показниюв вар1ацп
Дисперс1я
£(х -х)2*т-
Д—
Середньоквадратичне вщхилення
а = 4Ж
Ж
Етап 5. Розрахунок коефщ1ента концентраци Джиш, що дозволяе визначити сукупшсть нер1вном1рност1 розподалу деб1торсько! заборгованосп
г-1
г-1
D = £ Рг *Чг + 1 - £ Рг + 1 *Чг
г = 1
г = 1
де Р, Р+1 - значення накопичених частот, що слщують один за одним; , Чг+1 - значення елеменпв, що слщують один за одним.
ш
Етап 6. Встановлення значення коефщ1ента Херфендаля, що демонструе сумарну долю домшуючо! групи серед дебггор1в
Н = £ г хiтi £ хiтi 2
1Е
Етап 7. Розрахунок коефщ1ента асиметри Ирсона нер1вном1рносп розподшу
деб1торсько! заборгованосп
х - М о
ТТ _ _о
К ас = -
ж
Етап 8. Формування висновюв щодо ефективносп управлтня дебггорською заборгованютю на основ1 статистичних шдикатор1в
т
к
а
Рис. 1. Структурно-логгчна послгдовтсть анализу ефективностг управлтня дебторською
заборговатстю тдприемства
Вкник економ1ки транспорту 1 промисловосп № 45, 2014
Отримаш, на основГ вищезазначених розрахуншв, статистичш Гндикатори оцшки ефективносп управлшня дебггорською заборговашстю в цшому за сукупшстю тдприемств м. Харкова, що дослщжуеться за 2009 - 2012 рр. представлено в табл.1. Формування обгрунтованих та коректних висновшв щодо ефективносп управлшня дебггорською заборговашстю, на основГ статистичних ГндикаторГв, в цшому за сукупшстю тдприемств не дае комплексно! картини щодо ефективносп процеав управлшня дебггорською заборговашстю на шдприемствах вантажного автотранспорту. Виникае необхшшсть в бшьш грунтовному та розгорнутому дослщженш цього процесу шляхом оцшки ефективносп управлшня дебггорською заборговашстю в розрГзГ двох груп вибГрково! сукупносп тдприемств вантажного
автотранспорту м. Харкова.
Базуючись на отриманих даних у табл.1, констатуемо, що на шдприемствах вантажного автотранспорту першо! групи у 2009 рощ середньозважена дебггорська заборговашсть
становила 10,26 тис.грн. Для списку дебггорГв у склащ 61 тдприемства величина е незначною, що е наслщком високо! концентрацп дебггорсько! заборгованосп у розмГрГ до 6 тис. грн. Це засввдчуе значення моди та медГани (2,56 та 4,78 тис.грн. вшповшно).
Вшповшно до значення коефщенту ПГрсона асиметрГя сукупностГ заборгованостГ дебггорГв е правосторонньою. 1з загально! теорп статистики вшомо, якщо вшношення К / с <3,
ас к
тодГ асиметричнГсть розподГлу е помГрною, незважаючи на неоднорГднГсть сукупностГ заборгованосп дебггорГв. У даному випадку таке вшношення складае 1,9 та вказуе на помГрну асиметричнГсть сукупностГ. Це пГдтверджуеться й ще тим, що медГана розташована мГж модою та середньозваженою. ЗвГдси витГкае, що розподГл дебГторсько! заборгованостГ пГдпадае поясненню в межах нормального ймовГрнГсного закону, що, в свою чергу, дозволяе оцГнити ступГнь передбачуваностГ поведГнки дебГторГв, тобто !х керованостГ.
Таблиця 1
Основт статистичнI тдикатори оцтки ефективностг управлшня дебторською заборговангстю за виб1рковою сукупшстю тдприемств вантажного автотранспорту м. Харкова
1ндикатор Умовш позначення Роки
2009 2010 2011 2012
1 2 3 4 5 6
Група 1 (усереднет значення)
Середньозважена ДЗ, тис. грн. X 10,26 13,80 18,63 26,81
Мода, тис. грн. Мо 2,56 3,28 4,18 5,34
МедГана, тис. грн. Ме 4,78 5,57 8,10 8,85
Дисперая Д 612,5 1284,9 2617,2 15180,9
Середньоквадратичне вшхилення, тис. грн. 5 24,75 35,85 51,16 123,21
Коефщент варГацп, % V 241,12 259,69 274,60 459,54
Коефщент Джиш D 0,52 0,53 0,53 0,52
Коефщент Херфендаля Н 0,18 0,19 0,18 0,20
Коефщент асиметрп Шрсона Кас 0,31 0,29 0,28 0,17
Вшношення асиметричносп розподГлу К ас / С к 1,90 1,71 1,96 1,91
Група 2 (усереднен значення)
Середньозважена ДЗ, тис. грн. X 3,49 3,66 2,16 3,01
Мода, тис. грн. Мо 0,86 0,97 0,68 0,78
МедГана, тис. грн. Ме 1,48 1,81 1,00 1,46
Дисперая Д 18,38 21,90 8,63 12,66
Середньоквадратичне вшхилення, тис. грн. 5 4,29 4,68 2,94 3,56
Коефщент варГацп, % V 122,93 128,00 135,97 118,20
Коефщент Джиш D 0,48 0,50 0,47 0,48
Коефщент Херфендаля Н 0,19 0,19 0,19 0,19
Коефщент асиметрп Шрсона Кас 0,61 0,57 0,50 0,63
Вкник економпки транспорту 1 промисловост № 45, 2014
Продовження табл..1
1 2 3 4 5 6
Biднoшeння acимeтpичнocтi poзпoдiлy Кае / а А 1,63 1,62 1,35 1,68
Bu6ipua (уcepeднeнi значтня)
Сepeдньoзвaжeнa ДЗ, тиc. гpн. х 6,88 8,73 10,40 14,91
Мoдa, тиc. гpн. Mo 1,71 2,12 2,43 3,06
Me^arn, тиc. гзи. Me 3,13 3,69 4,55 5,15
Диcпepciя Д 315,44 653,39 1312,9 7596,79
Сepeдньoквaдpaтичнe в^икняя, тиc. ^н. s 17,76 25,56 36,23 87,16
Кoeфiдieнт вapiaцiï, % v 258,31 292,81 348,57 584,54
Кoeфiдieнт Джит D 0,50 0,52 0,50 0,50
Кoeфiдieнт Xepфeндaля H 0,19 0,19 0,19 0,19
Кoeфiдieнт acимeтpiï nipcorn Кае 0,29 0,26 0,22 0,14
Biднoшeння acимeтpичнocтi poзпoдiлy Кае / а л 1,77 1,66 1,66 1,79
Bиcoкe знaчeння cepeдньoквaдpaтичнoгo вiдxилeння (24,75 тиc.гpн.) cвiдчить пpo знaчний дiaпaзoн знaчeнь дeбiтopcькoï зaбopгoвaнocтi тa вкaзye нa pизикoвaнicть пpи виpiшeннi пpoблeми cтягнeння ïï пpocтpoчeнoï чacтини. Нeпoмipнo виcoкий piвeнь кoeфiцieнтy вapiaцiï xapaктepизye нeoднopiднicть cyкyпнocтi дeбiтopiв тa нeзнaчний cтyпiнь ïx кepoвaнocтi.
Знaчeння кoeфiцieнтy кoнцeнтpaцü' Джиш (0,52) вкaзye нa знaчний стушнь вiдxилeння фaктичнoгo oбcягy дeбiтopcькoï зaбopгoвaнocтi вiд лiнiï ïï piвнoмipнoгo poзпoдiлy, ocкiльки бiльшa чacтинa зaбopгoвaнocтi кoнцeнтpyeтьcя в дoмiнyючiй гpyпi, щo cR^Aae 18% (знaчeння кoeфiцieнтy Xepфeндaля). Гpyнтyючиcь нa oдepжaниx дaниx y тaбл. 1, мoжнa cпocтepiгaти cтaлy тeндeнцiю зpocтaння знaчeнь cтaтиcтичниx iндикaтopiв oцiнки eфeкгивнocтi yпpaвлiння дeбiтopcькoю зaбopгoвaнicтю, з u^oro витiкae, щo cфopмoвaнi виcнoвки мoжнa пoшиpити й нa нacтyпнi pora.
Aнaлiз ocнoвниx cтaтиcтичниx iндикaтopiв щoдo eфeктивнocтi yпpaвлiння дeбiтopcькoю зaбopгoвaнicтю нa пiдпpиeмcтвax вaнтaжнoгo aвтoтpaнcпopтy ^yre» гpyпи, дoзвoлив вcтaнoвити, щo cepeдньoзвaжeнa дeбiтopcькa зaбopгoвaнicть y 2009 po^ cтaнoвилa 3,49 тиc.гpн. Для cпиcкy дeбiтopiв y cклaдi 30 mдпpиeмcтв вeличинa e нeзнaчнoю, щo e нacлiдкoм виcoкoï кoнцeнтpaцiï дeбiтopcькoï зaбopгoвaнocтi y poзмipi 2 тиc.гpн. Ц зacвiдчye знaчeння мoди тa мeдiaни (0,86 тa 1,48 тиc.гpн. вiдпoвiднo).
У 2012 poцi нa mдпpиeмcтвax вaнтaжнoгo aвтoтpaнcпopтy дpyгoï гpyпи cпocтepiгaeтьcя пoзитивнa тeндeнцiя cкopoчeння cepeдньoзвaжeнoï дeбiтopcькoï зaбopгoвaнocтi дo 3,01 тиc.гpн. Для crnMc^ дeбiтopiв y cклaдi 33 mдпpиeмcтв вeличинa e нeзнaчнoю, щo e нacлiдкoм виcoкoï кoнцeнтpaцiï дeбiтopcькoï зaбopгoвaнocтi y poзмipi 1,5 rac.rpa Цe
зacвiдчye знaчeння мoди тa мeдiaни (0,78 тa 1,46 тис^н. вiдпoвiднo). Biдпoвiднo дo знaчeння кoeфiцieнтy Пipcoнa acимeтpiя cyкyпнocтi зaбopгoвaнocтi дeбiтopiв e пpaвocтopoнньoю. Пopiвнюючи знaчeння кoeфiцieнтa acимeтpü' Пipcoнa з oтpимaним зa пepшoю гpyпoю пiдпpиeмcтв вaнтaжнoгo aвтoтpaнcпopтy, мoжнa вiдзнaчити знaчнy acимeтpичнicть poзпoдiлy, aлe iз зaгaльнoï тeopiï cтaтиcтики вiдoмo, якщo вiднoшeння К „с / а X <3, года acимeтpичнicть poзпoдiлy e пoмipнoю, нeзвaжaючи нa нeoднopiднicть cyкyпнocтi зaбopгoвaнocтi дeбiтopiв. У дaнoмy випaдкy тaкe вiднoшeння cклaдae 1,63 тa 1,68, щo вкaзye та rn^ip^ acимeтpичнicть cyкyпнocтi. Цe mдтвepджyeтьcя й щe тим, щo мeдiaнa poзтaшoвaнa мiж мoдoю тa cepeдньoзвaжeнoю. Звiдcи витiкae, щo poзпoдiл дeбiтopcькoï зaбopгoвaнocтi пiдпaдae пoяcнeнню в мeжax нopмaльнoгo ймoвipнicнoгo зaкoнy, щo, в cвoю чepгy, дoзвoляe oцiнити стушнь пepeдбaчyвaнocтi пoвeдiнки дeбiтopiв, тoбтo ïx кepoвaнocтi. Bиcoкe знaчeння
cepeдньoквaдpaтичнoгo вiдxилeння (4,29 тиc.гpн. y 2009 po^ тa 3,56 тиc.гpн. y 2012 po^) cвiдчить пpo знaчний дiaпaзoн знaчeнь дeбiтopcькoï зaбopгoвaнocтi тa вкaзye нa pизикoвaнicть пpи виpiшeннi пpoблeми cтягнeння ïï пpocтpoчeнoï чacтини. Дocтaтньo виcoкий piвeнь кoeфiцieнтy вapiaцiï (122,93% y 2009 po^ тa 118,2% y 2012 po^, пpи нopмaтивнoмy нe бiльшe 33%, кoли cyкyпнicть ввaжaeгьcя oднopiднoю) xapaктepизye
нeoднopiднicть cyкyпнocтi дeбiтopiв тa нeзнaчний cтyпiнь ïx кepoвaнocтi. Знaчeння кoeфiцieнтy кoнцeнтpaцiï Джиш (0,48) вкaзye нa знaчний стушнь вiдxилeння фaктичнoгo oбcягy дeбiтopcькoï зaбopгoвaнocтi вiд лiнiï ïï piвнoмipнoгo poзпoдiлy, ocкiльки бiльшa чacтинa зaбopгoвaнocтi кoнцeнтpyeтьcя в дoмiнyючiй гpyпi, щo cклaдae 19%.
Висновки ma nepcneumueu подальших docnidMíenb. Bиявлeння зaкoнoмipнocтeй зa
Вкник екoнoмiки TpaHcnopTy i прoмиcлoвocтi № 45, 2014
допомогою статистичних методГв засвГдчуе про ризикованГсть та низьку ефективнГсть управлГння дебГторською заборгованГстю на пГдприемствах вантажного автотранспорту й доцГльнГсть вдосконалення механГзму управлГння нею, що знайде свое вГдображення у подальших дослГдженнях.
СПИСОК Л1ТЕРАТУРИ
1. Новжова Н. М. УправлГння дебггорською заборговашстю торговельних тдприемств: дис. ... канд. екон. наук : 08.00.04 / Новжова Натал1я Микола!вна. — К., 2008. — 164 с.
2. Семенов Г. А. ЕкономГчний мехашзм формування та використання оборотного катталу тдприемств: [монограф1я] / Г. А. Семенов, А. В. Бугай, О. О. Сропутова. - ЗапорГжжя : КПУ, 2009. - 363 с.
3. Черненко Л. В. Управлшня дебггорською заборговашстю в аграрних шдприемствах : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. екон. наук : спец. 08.00.04 «Економжа та управлГння тдприемствами» / Л. В. Черненко. - Ки!в, 2008. - 18 с.
4. ЛГгоненко Л. О. Управлшня дебггорською заборговатстю тдприемства : [навч. помб.] / Л. О. ЛГгоненко, Н. М. Новжова. - К. : Ки!в. нац. торг. - екон. ун-т, 2005. - 275 с.
5. Лищенко О. Г. АналГз дебггорсько! заборгованосп в системГ управлшня тдприемством / О. Г. Лищенко, Г. М. Бескоста // Держава та репони. -СерГя: Економжа та тдприемництво. - 2009. - № 1. - С. 114 - 117.
6. Бланк И. А. Финансовый менеджмент : Ученый курс / И. А. Бланк. - 2 - е изд., перераб. и доп. -К. : Эльга, Ника - центр, 2004. - 656 с.
7. Мальцева А. А. Управление дебиторской задолженностью на промышленных предприятиях : автореф. дис. на соискание учен. степени канд. эконом. наук : спец. 08.00.10 «Финансы, денежное обращение и кредит» / А. А. Мальцева. - Орел, 2007. - 24 с.
8. Костецький Я. I. АналГз дебггорсько! заборгованосп аграрних тдприемств / Я. I. Костецький // 1нновацшна економжа. - 2009. - №4. - С.99 - 103.
9. Роганова Г. О. Актуальт проблеми управлГння дебГторською заборговатстю тдприемств / Г. О. Роганова // ВГсник Донецького национального ушверситету економжи Г торпвлГ Гм. Михаила Туган-Барановського. - Сер1я: Екожмчш науки. - 2009. - № 3. - С. 247 - 257.
10. Читая Г. О. Методика анализа и построения эффективной системы управления дебиторской задолженностью на промышленном предприятии / Г. О. Читая // Справочник экономиста. - 2007. - № 11. - С. 6 - 11.
Рецензент д.е.н., професор НТУ «ХП1» Яковлев А.1. ЕкспертредакцшноИколеги к.е.н., доцент УкрДАЗТТокмакова 1.В.
УДК 658:005.332.4
ФОРМУВАННЯ УПРАВЛШСЬКИХ Р1ШЕНЬ У ЗАЛЕЖНОСТ1 В1Д Р1ВН1В
КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНОСТ1 ТА КОНКУРЕНТНО! СТ1ЙКОСТ1 МАШИНОБУД1ВНИХ ПЩПРИСМСТВ
Кобець С. П., здобувач (У1ПА)
У статт1 запропоновано матрицю выбору управлгнських ргшень у залежностг вгд ргвтв конкурентоспроможностг та конкурентноI стшкостг машинобудгвних тдприемств. Для визначення цих ргвтв розроблений алгоритм оцгнки та визначення ргвтв конкурентоспроможностг та конкурентноI стшкостг машинобудгвних тдприемств.
Ключовi слова конкурентоспроможнсть тдприемства, конкурентна сШйтсть тдприемства, управлшське рШення.
ФОРМИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ УРОВНЕЙ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ И КОНКУРЕНТНОЙ УСТОЙЧИВОСТИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Кобец С. П., соискатель (УИПА)
В статье предложена матрица выбора управленческих решений в зависимости от уровней конкурентоспособности и конкурентной устойчивости машиностроительных предприятий. Для определения этих уровней разработан алгоритм оценки и определения уровней конкурентоспособности и конкурентной устойчивости машиностроительных предприятий.
© Кобець С.П.
ЕЯсиик економжи транспорту 1 промисловост1 № 45, 2014
