CC BY
35
СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОЦЕССОВ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО СТАРЕНИЯ РЕГИОНОВ ПРИВОЛЖСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА
УДК 314
Юлия Раисовна Юзаева.
соискатель, преподаватель,
Оренбургский государственный аграрный
университет,
Тел.: 89198615725,
Эл. почта: yula888@orenburgdom.ru
Процесс демографического старения населения имеет разнообразные аспекты и многочисленные социально-экономические и политические последствия, которые необходимо принимать во внимание при разработке любых связанных с населением государственных целевых проектов и программ. В статье рассмотрены особенности демографического старения населения регионов Приволжского федерального округа с помощью методов оценки структурных сдвигов.
Ключевые слова: демографическое старение, структурные сдвиги, сравнение, регион.
Julia R. Yuzaeva,
Degree-seeking student, lecturer, Orenburg State Agrarian University, Tel.: 89198615725, E-mail: yula888@orenburgdom.ru
COMPARATIVE ANALYSIS OF PROCESS OF DEMOGRAPHIC AGEING IN VOLGA FEDERAL DISTRICT
The process of demographic ageing has different aspects and numerous socioeconomic and political consequences which must be taken into account at development of any government targeted project and programs related to population. The features of demographic ageing of the region of Volga Federal District are considered through the use of methods of assessment of changing structure.
Keywords: demographic ageing, changing structure, comparison, region.
1. Введение
Демографическое старение населения - это процесс увеличения числа пожилых и старых людей и их доли в общей численности населения. За последние десятилетия демографическое старение стало глобальным явлением, характерным не только для развитых стран, но практически для всего мира. С точки зрения общественных отношений старение населения является неблагоприятным фактором, имеющим разнообразные социально-экономические и политические последствия.
Чтобы делать выводы о демографическом старении, прежде всего, необходимо установить границу пожилого возраста. Этот вопрос занимал и древних китайских ученых, и греческих мыслителей прошлого. Как показывает история, пенсионные возраста устанавливались не столько по физиологическим или демографическим критериям, сколько в зависимости от исхода борьбы работодателей, государства и профсоюзов.
Для измерения старения населения используют шкалу демографической старости, принятую, ООН и шкалу Э. Россета-Ж. Боже-Гарнье (таблица 1).
Первый показатель используется в ряде западных стран и международной статистике ООН. Согласно этой методике к пожилым людям относят лиц старше 65 лет. В Российской Федерации используется главным образом второй показатель, т.е. к пожилым людям относят лиц старше 60 лет [1].
Таблица 1. Шкала демографического старения Ж. Боже-Гарнье - Э. Россета
Этап Доля лиц в возрасте 60 лет и старше. 0 о Этапы старения и уровня старости населения
1 <8 Демографическая молодость
2 8-10 Первое преддверие старости
3 10-12 Собственно преддверие старости
4 12 Демографическая старость
5 14-16 Начальный уровень демографической старости
6 14-16 Средний уровень демографической старости
7 16-18 Высокий уровень демографической старости
8 18 и выше Очень высокий уровень демографической старости
2. Оценка структурных сдвигов
По данным Росстата, на 01.01.2009 г. доля населения старше 60-ти летнего возраста в Российской Федерации составила 17,39%, при предельной норме 12%, что по мировым оценкам характеризует нашу страну как демографически старую. Но по регионам этот показатель значительно варьирует. Рассмотрим особенности процессов старения населения на материалах Приволжского федерального округа (ПФО). В соответствии с первой шкалой все население ПФО с 1990 г. и во все последующие годы классифицируется как демографически старое. По шкале Э. Россета - Ж. Боже-Гарнье, все население ПФО за период с 1990 - 1996 гг. характеризуется средним уровнем демографической старости, с 1997 - 2009 гг. -высоким уровнем демографической старости. Процесс демографического старения в большей степени характерен для женщин, чем для мужчин.
В таблице 2 мы видим, что численность населения в ПФО в 2009 г. по сравнению с 1990 г. снизилась, также снизилась доля городского населения. Все регионы ПФО являются высоко урбанизированными. Если с 1990 г. до 2009 г. в связи с уменьшением продолжительности жизни и, в особенности, рождаемости нагрузка на одного трудоспособного гражданина РФ уменьшилась с 0,76 до 0,61 иждивенцев, в ПФО с 0,79 до 0,61 иждивенцев, то с 2007 года она начала увеличиваться. Самая высокая ожидаемая продолжительность жизни наблюдалась в Республике Татарстан, низкая - в Пермском крае, модальное значение составило 68-69 лет. Валовой региональный продукт (ВРП) на душу населения наиболее высокий в Республике Татарстан и составил 234,3 тыс. руб. Эти процессы порождают проблему развития производства и финансирования пенсионной системы.
Перечисленные ниже показатели доли населения старше 60-ти лет были рассчитаны за 2009 г. и приведены в таблице 3. В связи с тем, что по результатам
Всероссийской переписи 2010 г. сведения о составе, возрастной структуре населения будут уточняться данные о возрастной структуре за 2010-2011 гг. опубликуют только в 2013 г. Расчеты вытол-нены по данным Территориального органа Росстата по Оренбургской области [2].
Если взять общую картину распределения населения старше 60-ти летнего возраста по регионам ПФО, то наглядно видно, что в 2009 году по сравнению с 1990 годом численность этой категории населения увеличилась (таблица 3). Пожилое население ПФО сосредоточено в Нижегородской области, Республике Башкортостан, Республике Татарстан, Самарской области, Саратовской области. Численность пожилого населения увеличилась в Республике Башкортостан, Республике Татарстан, Удмуртской Республике, Чувашской Республике, Оренбургской, Самарской, Саратовской, Ульяновской областях; уменьшилась в Республиках Марий Эл, Мордовия, Пермском крае, Коми-Пермяцком авт. округе, Кировской области, Нижегородской, Пензенской областях.
Рассмотрим особенности демографических процессов населения регионов ПФО с помощью методов оценки структурных сдвигов. В разработке системы интегральных показателей структурных сдвигов большая роль принадлежит работам таких ученых-статистиков как: К. Гатев, Л.С. Казинец, В.М. Рябцев, А. Салаи и др.
Обобщенная оценка степени структуризации явления в целом обычно выполняется по формуле уровня концентрации (или коэффициент Герфин-даля (н )), который более чувствителен к изменению долей групп с наибольшим удельным весом в итоге (таблица 5).
В международной статистической практике наиболее часто рассчитывают квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов, предложенный Казинцом (I£афоа ). Эти коэффициенты показывают на сколько процентных пунктов в среднем отклоняются друг от друга сравниваемые удельные веса. При отсутствии сдвигов в структуре совокупности эти показатели равны 0. Верхней границы изменения коэффициенты не имеют: чем больше изменения структуры, тем выше значения коэффициентов. Использование квадратического коэффициента предпочтительнее, так как он
Таблица 2. Основные социально экономические показатели регионов ПФО
за 2009г.
Регионы Численность населения, тыс. чел. Доля городского населения, % Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет Уровень рождаемости, % Уровень смертности, % Нагрузка на 1 трудоспособного гражданина, тыс. чел. ВРП на душу населения, тыс. руб.
Приволжский федеральный округ 30109 70,3 68,5 12,1 14,6 0,61 163,3
Республика Башкортостан 4066 59,9 69,0 13,7 13,1 0,60 158,9
Республика Марий Эл 698 63,5 67,1 12,7 14,9 0,57 98,4
Республика Мордовия 827 60,7 69.1 9,8 15,7 0.59 111,9
Республика Татарстан 3778 75,0 70,8 12,4 12,7 0,60 234,3
Удмуртская Республика 1526 67,8 68,3 13,8 13,2 0,59 150,2
Чувашская Республика 1278 58,0 68,9 12,6 13,7 0,58 109,1
Пермский край 2701 74,2 66.6 13,3 15.0 0.61 201,3
Кировская область 1391 72,3 67,9 11.4 16.6 0,62 103,9
Нижегородская область 3324 79,0 67,1 10,9 17,5 0,64 163,8
Оренбургская область 2113 57,4 67,9 13,3 13,8 0.59 196,3
Пензенская область 1373 66,7 69,4 10,3 15,8 0,65 109,6
Самарская область 3170 80.6 68,2 11.5 14,8 0,61 182.6
Саратовская область 2565 74,2 69,1 10,7 15,0 0,62 127,4
Ульяновская область 1299 73,0 68,8 10,5 14,9 0,60 117,2
Таблица 3. Динамика н структура численности лиц старше 60-ти лет в разрезе
регионов ПФО
Численность Доля населения Абсолютные
населения старше 60-ти изменения в
Регионы старше 60-ти лет лет структуре
численности лиц
1990г. 2009г. 1990г. 2009г. старше 60-ти лет в 2009г. к 1990г., п.п.
Приволжский федеральный округ 5239484 5390426 100,0 100,0 -
Республика Башкортостан 596919 657648 11,4 12,2 0,8
Республика Марий Эл 111098 110773 2,1 2,1 -0,1
Республика Мордовия 159147 140462 3,0 2,6 -0,4
Республика Татарстан 573166 653067 10,9 12,1 1,2
Удмуртская Республика 221491 235890 4,2 4,4 од
Чувашская Республика 202237 215058 3,9 4,0 0,1
Пермский край 484875 464612 9,3 8,6 -0,6
Кировская область 296424 261784 5,7 4,9 -0,8
Нижегородская область 735583 672947 14,0 12,5 -1,6
Оренбургская область 331978 350317 6,3 6,5 0,2
Пензенская область 293297 286830 5,6 5,3 -0,3
Самарская область 530230 591102 10,1 11,0 0,8
Саратовская область 468080 503288 8,9 9,3 0,4
Ульяновская область 234959 246648 4,5 4,6 од
более чутко реагирует на сильные колебания структуры.
Рассмотренные показатели основаны на средней арифметической, они одинаково учитывают большие и малые отклонения в структуре. Квадрати-ческие индексы позволяют сравнивать различные структуры, неразличимые с
точки зрения суммы изменений.
Для оценки существенности структурных различий в относительном выражении в международной аналитической практике широко применяются интегральные индексы А. Салаи () и К. Гатева (1ЛйАШ X учитывающие численность совокупности и количе-
ство выделенных групп в общем объеме изучаемого признака. С помощью данных показателей дается оценка динамики изменения структуры [3].
По нашему мнению, интегральные коэффициенты структурных различий А. Салаи и К. Гатева обладают более совершенными аналитическими свойствами, чем квадратический коэффициент структурных сдвигов, т. к. их значения варьируют в пределах от 0 до 1. Чем ближе к 0, тем меньше различия между признаками; чем ближе к 1, тем, соответственно, ощутимее различия между признаками в структуре.
Интегральный коэффициент структурных сдвигов Гатева, учитывает интенсивность изменений по отдельным группам и удельный вес групп, в сравниваемых структурах.
Интегральный коэффициент структурных различий А. Салаи учитывает интенсивность изменений по отдельным группам, удельный вес групп, в сравниваемых структурах, а также число групп. Расчет индекса А. Салаи, тем не менее, имеет особенность, которую можно отнести к недостаткам, - его величина значительно меняется с изменением числа групп, на которые делится совокупность.
Наиболее предпочтителен с точки зрения экономической интерпретации индекс В.М. Рябцева (IВуаоааа ), имеющий шкалу оценки меры существенности различий структур (таблица 4) и не чувствительный к изменениям числа градаций структуры, в отличии от индекса Салаи [4].
Результаты расчетов рассмотренных выше показателей представлены в таблице 5.
Уровень концентрации в распределении регионов ПФО по численности населения старше 60-ти лет, судя по коэффициенту Герфиндаля, увеличился в 2009 году по сравнению с 1990 годом.
Квадратический коэффициент структурных сдвигов Казинца показывает, что в среднем доли в двух структурах отличаются на 0,69 процентных пункта.
Интегральный индекс Гатева (0,0615) свидетельствует о незначительных структурных различиях в изучаемой совокупности.
Индекс Салаи составил 0,0414, то есть средняя интенсивность изменения долей в распределении регионов Приволжского федерального округа по численности населения старше 60-летнего возраста по методике Салаи соста-
Таблица 4. Шкала оценки меры существенности различий с труктур
Интервал значений IРябцева Характеристика меры структурных различий
0,000-0,030 Тождественность структур
0,031-0,070 Весьма низкий уровень различий структур
0,070-0,150 Низкий уровень различии
0,151-0,300 Существенный уровень различий
0,301-0,500 Значительный уровень различий
0,500-0,700 Весьма значительный уровень различий
0,701-0,900 Противоположный тип структур
0,901 и выше Полная противоположность структур
№ п.п
Таблица 5. Анализ структурных различий среди регионов ПФО по интенсивности процесса демографического старения в 2009г. по сравнению с 1990 г.
Названия
показателя структуры различий
Уровень концентрации
(или коэффициент Герфиндаля)
Квадратическ ий
коэффициент структурных сдвигов Казинца
Интегральный коэффициент структурных сдвигов Гатева
Интегральный коэффициент структурных различий А.Салаи
Индекс В.М. Рябцева
Формула расчета
Н
Казинца
Гатева
ЕЙ+4) « н<+н>
№
ЖЧ
Салаи
- с!„
I
Т.
ЖнГ
Значение показателя структурных различий
1990
= 0,088
1 2009 = 0,089.
0,0069
0,0615
0,0414
0,1548
Примечание:
доля / ои группы в отчетном периоде; ащ - доля^-ои группы в
базисном периоде; где сЗ ■ - доля j-oй группы в общем итоге изучаемого показателя;
- количество групп.
вила 4,14%.
Индекс Рябцева указывает на существенный уровень различий, всех структур (так как находится в интервале от 0,151 до 0,300).
Результаты расчетов можно проверить на правильность, используя соотношение, предложенное В.М. Рябце-вым: при числе наблюдений больше
двух всегда: 1-Вуабааа <1 Аадааа <1 Йаеае ; 15,48% < 6,15% < 4,14%. Т.е неравенство выполняется, расчеты сделаны верно. 3. Заключение
Подведя итог, можно сделать вывод,
что в региональной структуре пожилого населения ПФО в 2009г. по сравнению с 1990г. произошли заметные изменения в частности, увеличилось число регионов, имеющих долю населения старше 60-ти лет, усилилась концентрация пожилого населения в отдельных регионах. При этом наблюдается существенный уровень различий рассматриваемых структур.
Таким образом, следует более глубоко продумать стратегические цели и задачи как демографической, так и социальной политики в отношении граж-
дан старшего поколения для предупреждения неблагоприятной ситуации в обществе.
Решение задачи по предотвращению демографического старения населения, по нашему мнению, включает в себя:
- обеспечение работой «молодых пожилых» (к «молодым пожилым» относят, как правило, лиц до 70-75 лет), могущих и желающих работать;
- организация ухода за стариками (потребуется расширение сети медицинских учреждений, качественная перестройка системы здравоохранения, привлечение дополнительных средств);
- продолжить государственную политику по стимулированию рождаемости с целью улучшить демографическую структуру общества.
Литература
1. Медков В.М. Демография: учебник. - М.: Инфра-М, 2007. - 683 с.
2. Статистический ежегодник области 2010: Стат.сб. / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. - Оренбург, 2010. - 544 с.
3. Сивелькин В. А., Кузнецова В. Е. Статистический анализ структуры социально-экономических процессов и явлений: учебное пособие. / В. А. Сивель-кин, В. Е. Кузнецова - Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ 2002. - 99 с.
4. Зарова Е. В., Чудилин Г. И. Региональная статистика: учебник / Е. В. За-рова, Г. И. Чудилин - М.: Финансы и статистика, 2006. - 624 с.
5. Смелов П.А. Статистическая характеристика средней ожидаемой продолжительности жизни как критерия состояния здоровья населения // Сборник тезисов V Всероссийской научной конфе-
ренции молодых ученых, аспирантов и студентов «Прикладные аспекты статистики и эконометрики». Часть 2 - М., МЭСИ, 2007
6. Смелов П.А., Астахов П.С. Статистическое исследование уровня и динамики постарения жителей Российской Федерации // Сборник трудов II всероссийской научно-методической конференции «Совершенствование подготовки экономистов-аналитиков по направлению «Статистики» на основе инновационных технологий» - М., МЭСИ, 2006
7. Смелов П.А. Прогнозирование показателей старения населения Российской Федерации // Научно-практический журнал «Экономика, статистика и информатика Вестник УМО». - 2006 - №3
8. Смелов П.А., Астахов П.С. Анализ уровня и динамики старения жителей России // Научно-практический журнал «Экономика, статистика и информатика Вестник УМО». - 2006 - №2
9. Карманов М.В., Егорова Е.А., Смелов П.А., Кучмаева О.В. Методологические вопросы экономико-статистического анализа социально-демографических групп населения (монография). - М.: МЭСИ, 2010
10. Егорова Е.А. Методологические вопросы статистического изучения постарения населения: Автореф. дис. канд. эконом. наук. - М., 1994
References
1. Medkov V.M. Demography: textbook. - M.: Infra-mcode, 2007. - 683 p.
2. Statistical year-book of area 2010: Stat.sb. / Territorial body of Federal service of the state statistics on the Orenburg area. - Orenburg, 2010. - 544 p.
3. Sivel'kin ofV And., Kuznecova V E. Statisticheskiy analysis of structure of so-
cio-economic processes and phenomena: train aid. / V. And. Sivel'kin, V. E. Kuznecova is Orenburg: GOU VPO OGU, 2002. - 99 p.
4. Zarova E. V., Chudilin G. I. Regional'naya statistics: textbook / E. V of Zarova, G. I. Chudilin - M.: Finances and statistics, 2006. - 624 p.
5. Smelov P.A. Statistical characteristics of average life expectancy as a criterion in health status // Sbornik tezisov V Vserossiyskoy nauchnoy konferencii mol-odyh uchenyh, aspirantov i studentov «Prikladnye aspekty statistiki i ekonometri-ki». Chast' 2 - M., MESI, 2007
6. Smelov P.A., Astahov P.S. Statistical study of the level and dynamics of the aging population of the Russian Federation / / Sbornik trudov II vserossiyskoy nauch-no-metodicheskoy konferencii «Soversh-enstvovanie podgotovki ekonomistov-analitikov po napravleniyu «Statistiki» na osnove innovacionnyh tehnologiy» - M., MESI, 2006
7. Smelov P.A. Predicting rates of aging of the Russian Federation // Nauchno-prakticheskiy jurnal «Ekonomika, statisti-ka i informatika Vestnik UMO». -2006 - №3
8. Smelov P.A., Astahov P.S. Analysis of the level and dynamics of aging people in Russia // Nauchno-prakticheskiy jurnal «Ekonomika, statistika i informatika Vestnik UMO». - 2006 - №2
9. Karmanov M.V., Egorova E.A., Smelov P.A., Kuchmaeva O. V Methodological issues of economic and statistical analysis of the socio-demographic groups. -M.: MESI, 2010
10. Egorova E.A., Methodological issues of the statistical study of population aging: avtoref. dis. kand. ekonom. nauk. -M., 1994
