функции FM(p, q) в точке (0,0), получим ¿(жз) pp
dt
d(x3)
=8(ж1)р(1 - a)(ui)p - 16(ж2)р(1 - a) + 8(t - l)(ui)p ,
(p,q)=(0,0)
(5)
(жз)рр(0) = 0,
dt
wnn=8(xi)q (1 - a)(ui)q + 8(t - l)(ui)2 , (X3 )qq (0) = 0. (6)
(p,q)=(0,0)
u1
максимума Поитрягииа, т.е. при всех (p, q) является корнем уравнения
Hu(t,x, Ф,и) = 0.
pq
. (Ф1)р + 2(xi)p(1 - a) (^i)q + 2(xi)q(1 - а)
(ui)p = 4(t-T) , (ui)q = .
Вычисляя далее частные производные функций xi5 ж2, по
pq
исчисления решения задач на экстремум из равенств (5) и (6) получим утверждение теоремы.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Захаров A.M., Прохоров Д. В. Седловые точки множества начальных коэффициентов однолистных функций // Математика. Механика: сб. науч. тр. Саратов: Изд-во Сарат. ун.-та, 2003. Вып. 5. С. 33-36.
2. Прохоров Д.В. Множества значений систем функционалов в классах однолистных функций // Мат. сб. 1990. Т. 181, JV2 12. С. 1659-1667.
УДК 517.518.82
С.И. Дудов, Е.В. Сорина
СРАВНЕНИЕ ЗАДАЧИ О ВНЕШНЕЙ ОЦЕНКЕ СЕГМЕНТНОЙ ФУНКЦИИ ПОЛИНОМИАЛЬНОЙ ПОЛОСОЙ С ЗАДАЧЕЙ БЛ. СЕНДОВА
Пусть сегментная функция (с.ф.) F(Ь) = [/!(£),/2(Ь)} задана на отрезке [с,(} двумя непрерывными функциями ¡\{Ь) и /2(Ь), причём ¡\(1) < /2(£) при Ь е [с,(}. Далее под Рп(А,Ь) = а0 + а\Ь+
+ ... + antn понимаем полином степени n с вектором коэффициентов A = (a0,a1,..., an) G Rn+1. Рассмотрим задачу
p(A) = maxmax{Pn(A,t) — fi(t),f2(t) — Pn(A,t)} ^ min , (1)
tG[c,d] AGRn+1
геометрическое толкование которой заключается в построении полиномиальной полосы наименьшей (по ординате) ширины, содержащей график с.ф. F(t). ([1]).
Величина max{Pn(A,t) — f1(t),f2(t) — Pn(A,t)}, задействованная в
p(A)
между сегментом F(t) = [f1(t), f2(t)] и значением полинома Pn(A,t). Поэтому возникает причина для сравнения задачи (1) с задачей наилучшего приближения графика сегментной функции графиком полинома заданной степени в метрике Хаусдорфа двумерного пространства. Эта задача исследовалась Бл.Сендовым и рядом болгарских математиков (см. [2]), а также Е.П. Долженко, Е.А. Севастьяновым, работы которых упоминаются в [2]. Постановка этой задачи имеет вид
h(grF(•),grPn(A, •)) ^ min . (2)
agr"+1
Здесь под grF(•) и grPn(A, •) понимаются графики сегментной функции F(•) и полинома Pn(A, •) па отрезке [c,d]:
grF(•) = {z = (t,x) G R2 : t G [c,d],x G [fi(t),f2(t)]},
grPn(A, •) = {z = (t,x) G R2 : t G [c,d],x = Pn(A,t)},
a h(X, Y) выражает расстояние Хаусдорфа между множествами X и Y по формуле
h(X, Y) = max{sup inf ß(x, y), sup inf ß(x, y)}. (3)
xGX VgY yGY xGX
При этом по выбору автора [2, с. 7] использовалась метрика
H(x,y) = max{a—1 |xi — yi|, |x2 — y2|}, (4)
где a > 0,x = (x1 ,x2),y = (y1,y2)-
Пример, приведённый в [2, с. 117-118], показывает что множество решений задачи (2) может быть невыпуклым. Уже это обстоятельство говорит о том, что задача (2), в общем случае, не является задачей выпуклого программирования. Однако, как мы сейчас покажем, выбрав
другую, отличную от (4), метрику и наложив некоторое дополнительное условие, можно говорить об эквивалентности этих задач.
Обозначим через Ь\[с, ё\ класс липшицевых функций на отрезке [с, с константой Липшица Л > 0.
Теорема. Пусть Рп(А,Ь), ¡1(Ь), Е Ь\0[с,й]. Тогда, если
заменить в (3) метрику (4) на
^(х,У) = Л|х1 - у1 + 1 х2 - У21, (5)
то для любого Л > Л0 выполняется равенство
р(А) = Н(дгЕ(•),дгРп(А, •)). (6)
Доказательство. Нетрудно видеть, что
h(grF(•),grPn(A, •)) = max{h(gr fi(•),grPn(A, •),
h(grf2^),grPn(A, •)}. (7)
Распишем более подробно, используя специфику метрики (5)
h(grf\(),grPn(A, • )) =
= max{ sup inf n(x,y), sup inf n(x,y)} =
xegrfi(-) yegrPn(As) yegrPn(A,^)
= max{ sup inf {A|t - £| + \fi(t) - Pn(A,£)|},
te[c,d] £eM
sup inf {A|t - £\ + |Pn(A,t) - fi(£)|. (8)
В силу липшицевости функции fl(t) имеем:
iPn(A,t) - т )| = iPn(A,£) - f1(t)+m - m )| >
> lPn(A, t) - f\(t)l - lf\(t) - fi(£)\ > \Pn(A, t) - fi(t)\ - Alt - £
или
A\t - £\ + \Pn(A,t) - fi(£)\ > \Pn(A,t) - fi(t)\. По этой причине
if {A\t - £\ + \Pn(A,t) - fi(£)\} = \Pn(A,t) - fi(t)\. (9)
te[c,d]
По аналогии, используя липшицевость полинома Pn(A,t), получаем соответственно
inf {A|t - £| + |/i(t) - Pn(A,£)|} = |fi(t) - Pn(A,t)|. (10)
£e[c,d]
Подставляем (9)-(10) в (8): fc(gr/i(0,grPn(A, •)) = sup {|/i(t) - Pn(A,t)|} =
te[c,d]
= max{|/i(t) - Pn(A,t)|}. (11)
te[c,d]
По аналогичной причине
h(gr/2(0,grPn(A, •)) = max{|/2(t) - Pn(A,t)|}. (12)
te[c,d]
Наконец, подставив (11)-(12) в (7), получаем
h(gr/i(0,grPn(A,t)) =
= max{max |/i(t) - Pn(A,t)|, max |/2(t) - Pn(A, t)|} =
t€[c,d] t€[c,d]
= max max{|/i(t) - Pn(A,t)|, |/2(t) - Pn(A,t)|}. (13)
te[c,d]
Но поскольку /i(t) < /2(t) для bcex t £ [c, d], то
max{|/i(t) - Pn(A,t)|, |/2(t) - Pn(A,t)|} =
= max{Pn(A,t) - /i(t), /2(t) - Pn(A,t)}.
Поэтому из (12) получаем (6). Теорема доказана.
Таким образом, на основании доказанной теоремы можем сделать следующий вывод.
/i ( t)
и /2(t), то при выборе достаточно большого значения А , которым определяется метрика (5), задачи (1) и (2) становятся эквивалентными.
А
Липшица для /i(t) и /2(t). Однако получение этой оценки требует дополнительного исследования.
Работа выполнена при финансовой поддержке гранта Президента РФ (проект НШ-4383.2010.1) и РФФИ (проект 10-01-00270).
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1, Выгодчикова И.Ю., Дудов С.И., Сорина Е.В. Внешняя оценка сегментной функций полиномиальной полосой // ЖВМ и МФ, 2009, Т. 49, 7, С, 1175-1183,
2, Сеидов Бл. Хауедорфовые приближения, София, 1979,
УДК 517.984
М.Ю. Игнатьев
О ЗАДАЧЕ РАССЕЯНИЯ НА ПРОСТЕЙШЕМ НЕКОМПАКТНОМ ГЕОМЕТРИЧЕСКОМ ГРАФЕ
С ЦИКЛОМ
Пусть С - геометрический граф с вершиной V и ребра ми г0, г1? где г0 - луч с начал ом в г>1, Г1 - цик л [^1,^1] длин ы п. Будем считать, что ребро г0 параметризовано параметром х0 е [0, то), а г1 - параметром х1 е [0,п]. Функцию у на графе С будем трактовать как пару функций (Уо(хо),У1(х1))-
На каждом из г3 (^ = 0,1) рассмотрим дифференциальное выражение:
^ Уз = -У; + Яз (хз )Уз (1)
с вещественными потенциалами д3 е £(г3), (1 + х0) Я0(х0) е Ь(0, то).
Обозначим через С3 (жз-, А) Б3 (жз-, А) решения уравнений £3у = Ау с начальными условиями типа косинуса и синуса соответственно, через е0(х0, р) - решение Йоста на ребре г0.
Пусть Л - множество собственных значений действующего в Ь2(С) оператора, порожденного дифференциальными выражениями (1) и следующими (стандартными) условиями склейки:
У0(0) = у1(0) = у1(п), у1 (п) = у0 (0) + у! (0). (2)
Л0
порожденного в Ь2(0, то) выражением £0у и краевым условием у(0) = 0, Л1 - спектр оператора, порожденного £1у и краевыми условиями Дирихле у(0) = у(п) = 0, Л2 - спектр оператора, порожденного £1у и периодическими краевыми условиями. Через (1(А) ^1(А) обозначим характеристические функции:
(х(А) := Б1(п,А), А(А) := 2 - С1(п,А) - Б1 (п,А).
В силу самосопряженности всех введенных в рассмотрение операторов Л, Л. С К, V = 0, 2. Представим Л как объединение положительной и