Научная статья на тему 'Критерий решения задачи наилучшего приближения сегментной функции полиномиальной полосой'

Критерий решения задачи наилучшего приближения сегментной функции полиномиальной полосой Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
90
22
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Критерий решения задачи наилучшего приближения сегментной функции полиномиальной полосой»

между х и Ь,

\Lntf; х) - /(х) - ^ 1<

и доказано третье утверждение теоремы, из которого, в частности, следует, что порядок приближения рассмотренной последовательностью операторов не выше, чем 1/п2.

Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект 07-01-

1, Гудошникова Е.В. Конструкция линейных положителных операторов // Математика, Механика: Сб. науч. тр. Саратов: Изд-во Сарат, ун-та, 2007, Вып. 9, С, 20-22,

2.Уиттекер Э.Т., Ватсон Дж.Н. Куре современного анлиза, М.. 1962, Т.1

Рассматривается задача наилучшего равномерного на отрезке приближения в метрике Хаусдорфа сегментной функции полосой постоянной ширины, осью которой является полином заданной степени. Средствами и в терминах выпуклого анализа получен критерий решения задачи, а также достаточные условия решения в форме, сравнимой с чебышевским альтернатом.

1. Пусть Г(Ь) = [д\(Ь), $2(£)] _ сегментная функция (с.ф.), заданная на отрезке [с, ¿] непрерывными функциями д\(Ь) < а с.ф. Пп,г(Л,Ь) =

= [Рп(А, Ь) — г, Рп(А, Ь) + г] задаёт полиномиальную полосу ширины 2г, осью

00167).

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИМ СПИСОК

УДК 517.518.82

С.И. Дудов, Е.В. Сорина

КРИТЕРИЙ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ НАИЛУЧШЕГО ПРИБЛИЖЕНИЯ СЕГМЕНТНОЙ ФУНКЦИИ ПОЛИНОМИАЛЬНОЙ ПОЛОСОЙ

которой является полином Pn(A, t) = a0 + ait + • • • + antn с вектором коэффициентов A = (a0, a1,..., an) G Rn+i . Рассмотрим задачу

Ф(А, r) = max max {|gi(t) - Pn(A,t) + r|, |g2(t) - Pn(A,t) - r|}

tG[c,d]

—> min . (1)

AeRn+\r>0

В записи целевой функции ф(А,г) экстремальной задачи (1) выражение max{^} является расстоянием Хаусдорфа между сегментом F (t) и сегментом Пп,г(A, t). Однако эта задача принципиально отличается от задачи приближения в метрике Хаусдорфа графика с.ф. графиком полинома, рассматрива-

r

0(A, r) только по A, то в зависимости от этого значения её связь с некоторыми другими задачами по оценке с.ф. полиномиальной полосой отмечалась в [2]. Обозначим через

p(A) = max max {Pn(A,t) - gi(t),g2(t) - Pn(A,t)},

tG[c,d]

n(A) = max max {gi(t) - Pn(A, t), Pn(A, t) - ^(t)}.

tG[c,d]

Нетрудно показать, что

0(A, r) = max {p(A) - r,n(A)+ r}. (2)

Будем также использовать следующие обозначения:

R (A) = {t g [c, d] P(A) = Pn(A,t) - gi(t) > g2(t) - Pn(A,t)},

R2 (A) = {t g [c, d] P(A) = g2(t) - Pn(A,t) > Pn(A,t) - gi(t)},

R3 (A) = {t g [c, d] P(A) = Pn(A,t) - gi(t) = g2(t) - Pn(A,t)},

R (A) = {t G [c, d] n(A) = Pn(A,t) - g2(t) > gi(t) - Pn(A,t)},

Rn (A) = {t G [c, d] n(A) = gi(t) - Pn(A,t) > Pn(A,t) - g2(t)},

Rn (A) = {t G [c, d] n(A) = Pn(A,t) - g2(t) = gi(t) - Pn(A,t)},

Я^А) = ЯР (А) и Щ (А), Я2(А) = ЯР (А) и Щ (А), соВ — выпуклая оболочка множества В, Оп+1 = (0,..., 0) Е Щ+1, < •, • > — скалярное произведение. Очевидно, функции р(А) и п (А) являются выпуклы ми на Щ+1. Используя субдифференциальное исчисление выпуклых функций (см.,напр., [3]), нетрудно получить формулы субдифференциалов этих функций

Г(М,...,Г), t Е ЩР(П)(А);]

др(А)(п(А)) = со ^ -(М,...,Г), t Е ЯР(П)(А); I (3)

2. Приведём критерий решения задачи (1).

Теорема 1 .Для того чтобы пара (А*,г*) была решением задачи (1), необходимо и достаточно, чтобы

Оп+1 е др(А*) + дп(А*), г* = (р(А*) — п(А*))/2. (4)

Доказательство. Поскольку р(А) > п(А), то для фиксированного вектора коэффициентов А минимальное значение функции ф(А, г) по г > 0 достигается при г = (р(А) — п(А))/2. Подставляя это значение в (2), приходим к выводу, что задача (1) эквивалентна задаче

/(А) = р(А) + п(А) ^ шт . (5)

В соответствии с известным фактом из выпуклого анализа [3, с. 142], критерием решения задачи (5) является выполнение включения Оп+1 е д /(А*). Осталось заметить, что по теореме Моро-Рокафеллара [3,с.78] субдифференциал суммы двух выпуклых конечных функций является суммой субдифференциалов слагаемых. Теорема доказана.

Теперь покажем, что используя формулы (3), можно получить с

помощью теоремы 1 достаточные условия решения конструктивного вида, сравнимого с известным в теории приближения явлением альтернанса.

Теорема 2. Если для вектора А* найдутся п + 2 пары точек

41' = ь<2> < 41' < 42) <... < е < е < С = ьП+2 (6)

(2)

таких, что еслиц е ЯрР(А*)(ЯрР(А*),Щ(А*),Щ(А*)) то соответственно ь(+1 е Щ (А*)(щ (А *),ЯГР(А*),ЯГР(А*)) и при этом л ибо {Ь((1),Ь(2)} С Я^А*), либо {Ь(1),Ь(2)} С Я2(А*). Тогда вектор А* и г* = (р(А*) — п(А*))/2 являются решением задачи (1).

Доказательство. В силу теоремы 1 нам достаточно доказать включение

Оп+1 е др(А*) + дп(А*). (7)

Если предположить противное, то по теореме отделимости ([3,с. 17]) найдётся вектор А е Яп+1,А = Оп+1, такой, что

< А,у >>< А.'Ш Уу е др(А*),'ш е дп(А*). (8)

В соответствии с формулой (3) мы можем подставлять в (8) в качестве у('ш) элементы вида (1,Ь,... ,Ьп)7 если Ь е Ягр(А*)(Я1[ (А*)), или

— (1, ^ ..., если t Е Щр(А*)(Щ|(А*))- Используя таким образом точки из (6), мы приходим к выводу, что если Рп(А,^(2)) < (>)Рп(А,4+1), то Р^А,^^) > (<)Рп(А,4+2),г = 1,п. Следовательно, производная полинома Рп(А, t) обязана иметь, по крайней мере, п нулей. Это означает, что А = Оп+1 и противоречит (8). Теорема доказана.

Примеры показывают, что решение задачи (1) может удовлетворять

условиям теоремы 2, а может и не удовлетворять, то есть оно не является необходимым условием решения.

Работа выполнена при финансовой поддержке гранта Президента РФ на поддержку ведущих научных школ (НШ-2970.2008.1).

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Сеидов Б. Хауедорфовы приближения. София, 1979. 372 с.

2. Сорина Е.В. О наилучшем приближении многозначного отображения полиномиальной полосой // Современные проблемы теории функций и их приложения: Тез. докл. 13-й Сарат. зимней шк. Саратов, 2006. С. 164-165.

3. Пшеничный Б.Н. Выпуклый анализ и экстремальные задачи. М,: Наука, 1980. 320 с.

УДК 517.984

М.Ю. Игнатьев

ВОССТАНОВЛЕНИЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОГО ОПЕРАТОРА 4-ГО ПОРЯДКА ПО НУЛЯМ СОБСТВЕННЫХ ФУНКЦИЙ

Рассмотрим самосопряженный дифференциальный оператор Ь, порожденный дифференциальным выражением

= у(4) + (р^УУ + д(х)у

с вещественными коэффициентами р(х) Е С2[0,1], д(ж) Е С[0,1] и краевыми условиями

у(0) = у"(0) = у(1) = у"(1) = 0.

Пусть {Ап},п = по,по + 1,..., — собственные значения оператора Ь, занумерованные таким образом, что при п ^ то Ап = (пп + 0(1))4 и пусть уп(х) — соответствующие собственные функции. Обозначим через множество нулей функции уп(ж). Из асимптотик собственных функций [1] следует, что, начиная с некоторого номера N множества Х^п) непусты и их элементы ж^п) могут быть занумерованы так, что справедлива асимптотика Хп) = ;п-1 +о(п—1) при п ^ то равномерно по с1п < ] < с2п для любых фиксированных 0 < с1 < с2 < 1. Обозпачим = у Хп). Из асимптотики

п=Ж,оо

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.