сийской научно-технической конференции «Актуальные проблемы ракетно-космического приборостроения и информационных технологий». Москва: М.:ФИЗМАТЛИТ, 2015.
3. Бурак П., Зворыкина Т., Кормалев Д.А. и Жебель В. Методы извлечения информации из текстов для автоматизированного выявления потребностей экономики в новых научно-технических и технологических решениях // Вестник Российской Академии Естественных Наук. 2017. № 3. С. 4-8.
4. Vinogradov A.N., Vlasova N., Kurshev E.P., Podobryaev A. Modern Approaches to the Language Data Analysis. Using Language Analysis Methods for Management and Planning Tasks. In: Arseniev D., Overmeyer L., Kalviainen H., Katalinic B. (eds) Cyber-Physical Systems and Control. CPS&C 2019. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 95. Springer, Cham https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-34983-7_46 https://doi.org/10.1007/978-3-030-34983-7_46.
5. Абрамов С.М., Виноградов А.Н., Разработки ИПС им. А.К. Айламазяна РАН в области приложений, применимых для использования в интересах обороны страны, Круглый стол «Научно-методические подходы к развитию информационных систем военного назначения с учетом решений по созданию СРСЦ» 22 августа 2018 г, Международный военно-технический форум «АРМИЯ-2018», 21-26 августа.
УДК 330.1
ёоЫ0.18720^РВРШМ20-138
Юшина Ксения Сергеевна,
аспирант
СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К СИСТЕМЕ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯМИ АТОМНОЙ ОТРАСЛИ
Санкт-Петербургский государственный, экономический университет,
Санкт-Петербург, Россия, ушЫпа0712@ gmail.com
Аннотация. В статье рассматривается применение ситуационного подхода на разных уровнях стратегического планирования для выявления проблемных ситуаций, возникающих между лицами, принимающими решения, что обеспечит применение принципа рискозащищенности в процессе формирования стратегического плана ГК «Росатом». Целью исследования является является разработка методологического инструментария для формирования стратегического плана ГК «Росатом» с применением методов логико-лингвистического и семантического моделирования. Результат работы заключается в разработке усовершенствованного процесса стратегического планирования ГК «Росатом» с учетом применения логико-лингвистического моделирования. Представленная модель по-новому описывает взаимосвязь участвующих в процессе элементов и распределение финансового капитала для достижения как целей каждого участника, так и единой цели ГК «Росатом».
Ключевые слова: промышленность, системный анализ, логико-лингвистическое моделирование, атомная отрасль, стратегическое планирование, семантическое моделирование, адаптивное управление, предприятие, когнитивные технологии.
Kseniya S. Yushina, Graduate Student
SYSTEM APPROACH TO SYSTEM OF STRATEGIC PLANNING BASED ON ADAPTIVE MANAGEMENT OF ATOMIC
ENTERPRISES
Saint Petersburg State University of Economics, Saint Petersburg, Russia, yushina0712@gmail.com
Abstract. The article discusses the application of the situational approach at different levels of strategic planning to identify problem situations that arise between decision-makers, which will ensure the application of the risk protection principle in the process of forming the strategic plan of Rosatom State Corporation. The aim of the study is to develop methodological tools for the formation of the strategic plan of Rosatom State Corporation using the methods of logical-linguistic and semantic modeling.The result of the work is to develop an improved strategic planning process for Rosatom State Corporation, taking into account the use of logical and linguistic modeling. The presented model describes in a new way the interconnection of the elements involved in the process and the distribution of financial capital to achieve both the goals of each participant and the common goal of Rosatom State Corporation.
Keywords: industry, systems analysis, logical-linguistic modeling, nuclear industry, strategic planning, semantic modeling, adaptive management, enterprise, cognitive technologies.
Введение
На сегодняшний день главной задачей, стоящей перед руководством РФ, является модернизация российской экономики, основанная на ее переходе от сырьевой к инновационной модели развития, за счет чего обеспечивается рост спроса на энергоносители. Современная тенденция отказа от неэкологичных источников энергии, ориентированная на сокращение выбросов углеводородов, создает условия для развития атомной энергетики, которая в будущем обеспечит энергетическую независимость РФ и стабильный рост ее экономики.
Атомная промышленность характеризуется рядом особенностей: создание сложного наукоемкого продукта, которому требуется широкий спектр технически сложных материалов, оборудования и программных систем на всем этапе жизненного цикла продукта; использование преимущественно государственного финансирования; длительный срок реализации инвестиционных процессов, достигающих до 30-50 лет. В связи с этим необходимо применение научно обоснованных методов стратегического планирования в атомной промышленности. Из-за невозможности четкой формализации управленческих функций применение инстру-
ментов когнитивного подхода при формировании стратегии развития ГК «Росатом» определяет необходимость построения динамического сценария развития компании как сложной социально-экономической системы.
1. Системный подход в системе стратегического планирования предприятиями атомной отрасти
Теория принятия решений дает возможность существенно облегчить процесс управления сложными экономическими системами путем формализации процесса принятия решений, разработки некоторых стандартных приемов и алгоритмов. В рамках системного анализа применение методов семантического (логико-лингвистического) моделирования, основанных на «мягких» вычислениях, позволяет проводить качественные исследования слабо структурируемых процессов. Существенным преимуществом данных методов в сравнение с математическими является возможность формализации реальных условий, но при этом они в меньшей мере позволяют использовать формальные изменения созданных структур.
На сегодняшний день, ГК «Росатом» является многопрофильным холдингом и одним из глобальных технологических лидеров, активы ко-торогососредоточены как в энергетике, так и в строительстве и машиностроении.
Предприятия атомной промышленности выпускают высокотехнологичную продукцию, обладающую длительным сроком использования. Компания входит в десятку крупнейших предприятий России и имеет в своей структуребольшое число косвенных и прямых кооперационных связей, которые влияютна структурные и динамические экономические характеристики. Так как процесс создания атомной электростанции является достаточно затратным и длительным процессом, то эффективность того или иного инвестиционного объекта будет оказывать непосредственное влияние не только на компанию, но и на макроэкономические показатели страны в целом в связи с высокимиобъемами вложений и финансированием проектов за счет государства.
2. Понятие адаптивного управления
В современном мире перед промышленными предприятиями возникают сложные задачи, связанные с нестабильной экономической ситуацией: поиск финансовых средств, новых рыночных возможностей, адаптация к новым рыночным условиям, определение целей и стратегии деятельности компании, постоянно меняющиеся условия ведения хозяйства и т. д. Все эти факторы определяют поиск новых подходов к планированию и управлению, которые должны гибко реагировать на изменения, происходящие во внешней среде.
Адаптивное управление представляет собой принятие управленческих решений в системах с неполной информацией об управляемом процессе, когда в условиях расширения знаний изменяются параметры самой системы. Таким образом, адаптивная модель системы управления обеспечивает изменение параметров и структуры регулятора управления в случае изменения характеристик внешних и внутренних свойств объекта для обеспечения стабильного его функционирования.
В связи с этим необходимо сформировать механизм адаптационного развития и перестроить систему управления таким образом, чтобы достичь конкурентных преимуществ и высоких финансовых результатов. Именно система стратегического планирования за счет применения рационального подхода к использованию имеющихся ограниченных ресурсов может стать главным условием адаптивности предприятия к изменениям, происходящим во внешней среде, что способствует возможности формирования последовательной реализации управленческих решений для достижения в условиях современного рынка устойчивого развития.
3. Построение логико-лингвистической модели процесса стратегического планирования предприятиями атомной отрасли
Для выявления и распознания угроз экономической безопасности социально-экономической системы ГК «Росатом» была построена дискретно-ситуационная сеть (ДСС) (рис. 1).
Рис. 1. Дискретно-ситуационная сеть ГК «Росатом»
Условные обозначения на рисунке 1:
1 - сокращение доли на международных рынках;
2 - рост себестоимости продукции;
3 - выход оборудования из строя;
4 - недостаточное качество входного сырья;
5 - рост сроков протекания процессов проектирования и строительства АЭС;
6 - несоблюдение технических регламентов и регламентов безопасности;
7 - снижение конкурентоспособности продукции;
8 - увеличение запасов;
9 - задержки в поставках сырья;
10 - невыполнение госзаказа;
11 - недостаточный уровень развития технологий;
12 - снижение объемов производства;
13 - нехватка квалифицированного персонала;
14 - рост политической и экономической напряженности;
15 - низкий уровень качества информационных систем;
16 - снижение производственной мощности.
Таким образом, за счет применения методов логико-лингвистического моделирования ожидается рост показателей ССДП и выручки ГК «Росатом» в долгосрочной перспективе.
Заключение
Данный подход позволит построить стратегию за счет учета постоянно меняющейся среды, учета лиц, ответственных за принятие решения, конфликтов интересов и т.д. Инструменты данного моделирования позволяют создавать сквозной цикл в рамках формирования моделей разных уровней, а также осуществлять их модернизацию и корректировку. Также данная модель подразумевает непрерывность планирования за счет бинарности обратной связи между потребностями и возможностями, поддерживая баланс и оптимальность системы стратегического планирования ГК «Росатом». На основании проведенного исследования была выявлена необходимость во внедрении информационной системы, которая обеспечит интеллектуальную поддержку процесса принятия плановых решений в разрезе стратегического планирования предприятиями атомной отрасли.
Список литературы
1. Волкова Э.С. Модернизация цифровой экономики в разрезе стратегического планирования на основе теории адаптивного управления // Наука и бизнес: пути развития, № 5, 2019. С. 85-87.
2. Кукор Б.Л., Клименков Г.В. Адаптивное управление промышленным комплексом региона: теория, методология, практика./Под общ. Ред. Б. Л. Кукора. Екатеринбург - СПб.: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук, 2017. 306 с.
3. Поспелов Д. А. Ситуационное управление: Теория и практика. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. 288 с.
4. Яковлева Е.А., Гаджиев М.М. Функциональная диагностика деятельности предприятий на основе теории адаптивного управления и анализа проблемных ситуаций в условиях информационно-сетевой экономики / Яковлева Е.А., Гаджиев М.М. // Управление экономическими системами: электронный научный журнал» 2018. № 3 (109). С. 26.
5. Fridman A. Cognitive Categorization in Hierarchical Systems under Situational Control // Proceedings of the 5th International workshop "Critical infrastructures: Contingency management, Intelligent, Agent-based, Cloud computing and Cyber security" (IWCI 2018). P.43-50. DOI: 10.2991/iwci-18.2018.8.
УДК 004.04
doi:10.18720/SPBPU/2/id20-139
Смолина Елена Михайловна1,
аспирант;
Черненькая Людмила Васильевна ,
доктор техн. наук, профессор
МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ В ЗАДАЧАХ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ОРГАНИЗАЦИЙ
1 2
' Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого,
Санкт-Петербург, Россия,
1smolensk9595@mail.ru
2
ludmila@qmd.spbstu.ru
Аннотация. В статье рассмотрены варианты применения методов data mining в различных сферах организационной деятельности, в том числе показано, как данная технология может использоваться для решения задач повышения качества деятельности организации. Изучено, насколько важно в настоящее время анализировать данные, накапливаемые организациями и насколько широко в настоящее время применимы методы интеллектуального анализа данных.
Ключевые слова: Интеллектуальный анализ данных, оценка качества деятельности организации, статистический анализ, data mining, математические методы интеллектуального анализа данных, управление качеством, задачи анализа данных.