CC BY
11Для своевременной антиципации риска возникновения проблемных ситуаций может быть предложена схема процесса рискозащищенно-го стратегического планирования на основе принципов рискозащищен-ной технологии.
Данная система может быть внедрена в компанию посредством специальных программ. Несомненным плюсом автоматизации является уменьшение нагрузки руководителей всех звеньев, а также совершенствование коммуникации и качества информационных данных внутри предприятия.
Исследование выполнение при поддержке гранта РФФИ, проект 19010-00257 Методология анализа промышленных предприятий и отраслей нематериального производства в условиях информационного общества и цифровизации.
Список литературы
1. Кукор Б.Л., Клименков Г.В. Адаптивное управление промышленным комплексом региона: теория, методология, практика./Под общ. Ред. Б.Л. Кукора. - Екатеринбург-С.Петербург: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук, 2017. - 306 с.
2. Яковлева Е.А., Гаджиев М.М. Диагностика проблемных ситуаций в социально - экономических системах: сетевые формы взаимодействия / Е.А. Яковлева, М.М. Гаджиев // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2018. № 3 (109). С. 23.
3. Волкова Э.С. Сущность предприятия индустрии 4.0. в системе стратегического планирования, Глобальный научный потенциал, № 5, 2019, стр. 195-197.
УДК 330.1
ёоЫ0.Ш20^РВРШМ20-141
Кукор Борис Леонидович1,
доктор экономических наук, профессор, профессор;
Яковлева Елена Анатольевна , доктор экономических наук, профессор;
Толочко Иван Андреевич , аспирант
ФОРМИРОВАНИЕ ОНТОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНЫМИ И НЕМАТЕРИАЛЬНЫМИ ФАКТОРАМИ ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ОБОРОННО-ПРОМЫШЛЕННОГО
КОМПЛЕКСА
12 3
' ' Санкт-Петербургский государственный экономический университет,
Санкт-Петербург Россия,
1 3 3
noc_finec@mail.ru, helen7199@gmail.com, toloch1989@mail.ru
Аннотация. В статье рассматривается построение концептуального каркаса при формировании онтологии предприятия оборонно-промышленного комплекса на основании применения дискретно-ситуационной сети проблемных ситуаций, моделей объекта и субъекта, деревьей целей объекта и субъекта, альтернативных сетевых графиков объекта и субъекта. Целью исследования является повышение эффективности и рискозащищенности системы управления и планирования при принятии стратегических решений, антиципации проблемных ситуаций и выработки соответствующих управленческих воздействий. Результат работы заключается в адаптации методов логико-лингвистического моделирования, теории ситуационного управления, когнитивного картирования, теории принятия решений для построения онтологии предприятия оборонно-промышленного комплекса с использованием концептуального каркаса.
Ключевые слова: системный анализ, концептуальный каркас, слабо структурированная предметная область, семантическая модель, информационное общество, цифровизация, анализ деятельности предприятий, интеллектуальный капитал, нематериальное производство, когнитивные технологии, инвестиционный анализ, промышленность.
Boris L. Kukor1,
Doctor of Economic Sciences, Professor;
2
Elena A. Iakovleva ,
Doctor of Economic Sciences, Professor;
Ivan A. Tolochko , Graduate student
FORMATION OF ONTOLOGY OF CONTROL OF MATERIAL AND NON-MATERIAL FACTORS FOR ENTERPRISES OF THE DEFENSE-INDUSTRIAL COMPLEX
12'3 Saint Petersburg State University of Economics, Saint Petersburg, Russia,
1 3 3
noc_finec@mail.ru, helen7199@gmail.com, toloch1989@mail.ru
Abstract. The article discusses the construction of a conceptual framework in the formation of the ontology of the enterprise of the defense industry complex based on the use of a discrete-situational network of problem situations, models of the object and the subject, the target tree of the object and subject, alternative network diagrams of the object and subject. The aim of the study is to increase the efficiency and risk protection of the management and planning system for making strategic decisions, anticipating problem situations and developing appropriate managerial influences. The result of the work is the adaptation of the methods of logical-linguistic modeling, the theory of situational management, cognitive mapping, decision theory for building the ontology of the enterprise of the defense industry complex using the conceptual framework.
Keywords: system analysis, conceptual framework, poorly structured subject area, semantic model, information society, digitalization, enterprise activity analysis, intellectual capital, intangible production, cognitive technologies, investment analysis, industry.
Введение
Среди основных целей Промышленной политики РФ можно выделить формирование высокотехнологичной, конкурентоспособной промышленности, обеспечивающей переход экономики государства от экспортно-сырьевого типа развития к инновационному типу развития и обеспечение обороны страны и безопасности государства [1]. Оборонно-промышленный комплекс (ОПК) Российской Федерации (РФ) является одним из важнейших секторов экономики страны обладающим значительным мультипликативным эффектом, в виду наличия разветвленных связей производственной кооперации, затрагивающих множество отраслей, осуществляющим производство наукоёмкой и высокотехнологичной продукции, обеспечивающим тем самым достижение целей установленных промышленной политикой.
1. Факторы и условия деятельности предприятия ОПК
ОПК Российской Федерации начиная с 2010 года в рамках государственной программы перевооружения ГПВ-2020 были выделены значительные финансовые средства в размере 20 трлн. руб. на изготовление, ремонт и разработку вооружений и военной специальной техники (ВВСТ) [2]. В 2018 г. президентом РФ утверждена новая программа ГПВ-2027, рассчитанная на десять лет и предусматривающая финансирование ОПК в размере 20 трлн. руб. [2], что составляет 9,94 трлн. руб. в ценах 2010 г. (в соответствии с индексом цен производителей промышленных товаров по Российской Федерации 2018/2010гг. 201,3% [3]). Из вышеперечисленного следует, что объем заказываемой продукции и работ в натуральном выражении будет снижаться, а задача по диверсификации ОПК, поставленная президентом РФ, в части выпуска высокотехнологичной продукции гражданского и двойного назначения приобретает особую актуальность. Однако конверсия ОПК идет недостаточными темпами, так по данным Совета Федерации [4] объем гражданской продукции, выпускаемой предприятиями ОПК по состоянию на 2019 г. составил 21% при поставленной задаче доведения его как минимум до 50% к 2024 г. Такие результаты обусловлены низким уровнем стратегического планирования и наличием структурных проблем на предприятиях ОПК. Основной проблемой является отсутствие у руководителей предприятий ОПК экспертных систем обеспечивающих поддержку принятия соответствующих стратегических решений в условиях слабоструктурированных проблемных областей, позволяющих в значительной степени повысить рискозащищенность и экономическую безопасность предприятий.
Систематизация факторов материального и нематериального характера на основе семантического моделирования обеспечит повышении
эффективности и рискозащищенности системы управления и планирования при принятии стратегических решений на предприятиях ОПК на основе логико-лингвистического моделирования, системного анализа, когнитивного картирования, теории принятия решений применяемых при построении концептуальных каркасов, исследуемых слабоструктурированных проблемных областей для антиципации проблемных ситуаций и выработки соответствующих управленческих воздействий.
2.Задача создания онтологии управления и систематизации материальных и нематериальных факторов
Системный подход предоставляет набор инструментов для описания элементов системы независимо от их сложности и типа, что делает анализ и решение проблем проще и эффективнее. В основе применения системного анализа для экономических систем является их сходство с функционированием логико-вычислительных систем. Логико-вычислительная система принимается за эталон эффективности, к которому должна стремится экономическая система. Любая экономическая система состоит из набора тесно связанных элементарных объектов. Из этого следует, что интеграция элементарных объектов, формирующая их взаимосвязи, является ключом к эффективной и экономичной работе предприятия. Важным элементом анализа системы, по мнению С. Опт-нера, является определение таких ее состояний, при которых заданный результат не может быть достигнут. Такие состояния могут быть обусловлены несоответствием исходных данных требуемым параметрам, или отсутствием необходимого контроля и обратной связи в системе управления [5]. В качестве объекта исследования авторами определены предприятия ОПК. Обладая множеством как внешних так и внутренних связей, объектов и субъектов управления предприятия ОПК являются сложными экономическими системами, в которых выявление состояния потери равновесия неразрывно связано с такой категорией как проблемная ситуация - закономерные диспропорции, узкие места, конфликты и т.п. [6] Такие категории как сложная экономическая система и проблемная ситуация относятся к слабоструктурированной предметной области, где статистические методы не позволяют получить достаточное знание об объекте исследования, в связи с этим требуется применение особого подхода в их исследовании. Авторами рещается задача адаптации методов логико-лингвистического моделирования, теории ситуационного управления, когнитивного картирования, теории принятия решений при построении онтологии сложной экономической системы с использованием концептуального каркаса основывающегося на дискретно-ситуационной сети проблемных ситуаций, моделях объекта и субъекта, деревьях целей объекта и субъекта, альтернативных сетевых графиках объекта и субъекта для предприятий ОПК.
Заключение
Формирование и апробация методологического подхода к анализу слабоструктурированных систем в условиях информационного общества, позволяет учесть на уровне предприятий и организаций влияние нематериальных факторов и использовать количественную и качественную информацию, извлекаемую из массивов слабоструктурированных данных («больших данных»). Следует провести классификацию показателей оценки материальных и нематериальных факторов, влияющих на результативность и эффективность операционной, инвестиционной, инновационной и финансовой деятельности предприятий, кооперационных сетей и организаций. Разработать семантической модели анализа материальных и нематериальных факторов результативности деятельности предприятий ОПК для использования в процедуре совместного причинно-следственного картирования. Разработать онтологию материальных и нематериальных факторов эффективности и результативности операционной, инвестиционной, инновационной и финансовой деятельности для анализа эффективности и результативности, а также определения направлений инновационного развития
Исследование выполнение при поддержке гранта РФФИ, проект 19010-00257 Методология анализа промышленных предприятий и отраслей нематериального производства в условиях информационного общества и цифровизации.
Список литературы
1. Федеральный закон от 31.12.2014 N 488-ФЗ (ред. от 02.08.2019) "О промышленной политике в Российской Федерации" // СПС Консультант плюс. URL: http://www.consultant.ru/
2. Государственные программы вооружения России. Досье // Информационное телеграфное агентство России. 2018. URL: https://tass.ru/info/4987920 (дата обращения: 26.04.2020).
3. Индексы цен производителей промышленных товаров по Российской Федерации // Федеральная служба государственной статистики. 2019. URL: https://www.gks.ru/bgd/free/B00_24/IssWWW.exe/Stg/d000/000818-10.HTM (дата обращения: 26.04.2020).
4. Путин раскритиковал предприятия ОПК за медленную конверсию // РБК. 2019. URL: https://www.rbc.ru/politics/24/12/2019/5e0232389a794704697c2387 (дата обращения: 26.04.2020).
5. Optner S.L. Systems analysis for business management. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, Inc., 1960. 276 p.
6. Кукор Б.Л. Организационное моделирование процесса управления предпринимательской деятельностью в регионе. СПб.: Изд-во СПБГУЭФ, 1996. 234 с.
