CC BY
51Список литературы:
1. Ендовицкий Д.А., Бочарова И.В.; Анализ и оценка кредитоспособности заемщика/Издательство: КноРус, 2008 г. 264 с.
2. Сиддики Н. Скоринговые карты для оценки кредитных рисков. Разработка и внедрение интеллектуальных методов кредитного скоринга / Наим Сиддики. - Издательство: Манн, Иванов и Фербер, 2013. 288 с.
3. Лаврушин О.И. Банковское дело: учебник / О.И. Лаврушин, Н.И. Валенцева [и др.]; под ред. О. И.Лаврушина. 12-е изд., стер. М.: КНОРУС, 2016. 800 с.
4. Лаврушин О.И. Новые модели банковской деятельности в современной экономике: монография / [О.И. Лаврушин и др.]; под ред. О.И. Лаврушина. М.: Кно-рус, 2017. 166 с.
5. Your Score: An Insider's Secrets to Understanding, Controlling, and Protecting Your Credit Score Hardcover - January 2018, Pages 224.
УДК 330.1
ёоЫ0Л8720^РВРи/2М20-137
Виноградов Андрей Николаевич1,
канд. физ.-мат. наук; и.о. руководителя ИЦИИ;
Куршев Евгений Петрович2,
канд. техн. наук, вед. науч. сотруд.
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ РЕШЕНИЯ ДЛЯ СИСТЕМЫ
СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ
1 2
' Институт программных систем им. А.К. Айламазяна РАН, Ярославская обл., Россия,
1andrew@andrew.botik.ru
2
epk@epk.botik.ru
Аннотация. В статье рассмотрены проблемы информационного и методического обеспечения системы стратегического планирования, исследованы возможности автоматического распознавания текстов для определения признаков информации о наличии угроз проникновения проблемных ситуаций, требующих срочной реакции системы управления и планирования предприятия и проработки стратегии выходы из сложившихся обстоятельств. Предложены технологии интеллектуальных динамических систем ИПС им. Айламазяна РАН, которые способны прогнозировать оценку последствий принятых управленческих решений для минимизации ущерба кризисных явлений. Целью исследования является повышение эффективности системы управления и планирования за счет интеллектуальных решений распознавания проблемных ситуаций. Результатом работы является обоснование применения интеллектуальных систем в задачах стратегического планирования.
Ключевые слова: системный анализ, коммуникации, интеллектуальные динамические системы, стратегическое планирование, стратегическое управление, прогнозирование, риск, информационное общество.
Vinogradov Andrey Nikolaevich1, Cand. of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor;
Kurshev Evgeny Petrovich , Cand. of Technical, Associate Professor
INTELLIGENT SOLUTIONS FOR STRATEGIC MANAGEMENT
AND PLANNING SYSTEM
1 2
' Institute of Software Systems named after A.K. Ailamazyan, Russian Academy of Sciences, Yaroslavl Region, Russia, 1 andrew@andrew.botik.ru epk@epk.botik.ru
Abstract. The article discusses the problems of information and methodological support of the strategic planning system, explores the possibility of automatic text recognition to identify signs of information about the presence of threats of penetration of problem situations that require an urgent response from the enterprise management and planning system and elaborate a strategy to overcome current circumstances. The technologies of intelligent dynamic systems of the IPS after Haylamazyan RAS are proposed, which are able to predict the assessment of the consequences of management decisions to minimize the damage of crisis phenomena. The aim of the study is to increase the efficiency of the control and planning system through intelligent solutions to the recognition of problem situations. The result of the work is the rationale for the use of intelligent systems in the strategic planning system.
Keywords: system analysis, communications, intelligent dynamic systems, strategic planning, strategic management, forecasting, risk, information society.
Введение
Условия экономической нестабильности, геополитических изменений, введения в отношении России экономических и политических санкций, нарастания кризисных ситуаций обуславливают развитие федеральной информационной системы в части цифровой трансформации стратегического управления в РФ, в которой имеется необходимость формирования стратегических мероприятий, направленных на повышение экономической безопасности промышленных предприятий. Требуется разработка интеллектуального сопровождения формирования и функционирования системы стратегического планирования для управления предприятиями в сложных условиях внешней среды с обеспечением защищенности от воздействия разнообразных рисков и угроз возникновения в контуре управления предприятием как сложной экономической системой. Формирование интеллектуальных решений цифровой платформы для взаимодействия в сфере управления обеспечит согласованность действий всех участников стратегического планирования при достижении стратегических ориентиров.
1. Единый методический подход в системе стратегического планирования
Целью процесса интеллектуального планирования деятельности предприятия является не только управление рисками угроз возникновения проблемных ситуаций актуальной среды и поведения объекта, как то продиктовано положениями ситуационного анализа, но и прогнозную оценку негативных последствий на функционирование предметной области и определение стратегических решений, формирующих реализацию интересов будущего развития предприятия (одновременно как субъекта и объекта управления в макросреде) и в целом отрасли, создание цифровой платформы поддержки принятия решений путем информатизации и автоматизации процессов стратегического планирования на основе интеллектуальных технологий.
Задачей формирования единого подхода к системе стратегического планирования на предприятии является повышение эффективности и безопасности системы управления и планирования при принятии стратегических решений, антиципации проблемных ситуаций и выработки соответствующих управленческих воздействий, подлежащих алгоритмизации в целях формирования цифровой платформы поддержки управления предприятием и в целом отраслью.
2. Интеллектуальные возможности динамической системы
Система интеллектуального стратегического планирования, основанная модулях, алгоритмах и инструментальных средствах, входящих в состав ПК «Miracle» и ИСИДА-Т, разработанных в ИПС им. А.К. Ай-ламазяна РАН использует знания, лингвистические переменные, фреймовое представление как самих проблемных ситуаций, так и путей выхода из них с применением технологий интеллектуального анализа текстов на естественном языке. ПК «Miracle» обеспечивает построение динамических моделей и разработку планов управления ими на основе ситуационного управления и объектно-ориентированного моделирования с учетом класса объектов, наследования свойств, характеристики отношений, применения правил-продукций. Сематическая коллекция объектов и их связей, и результаты обработки естественно-языковых текстов с применением инструментальных средств ИСИДА-Т, а также когнитивное моделирование позволяют описывать множество правил и их изменений (динамика поведения, риск, ущерб, целостность и т.д.) для конкретных условий мониторинга и прогнозирования.
На рис.1 представлена архитектура системы визуализации массивов неформализованных данных гетерогенной структуры, полученных в результате автоматического анализа новостных потоков. ПК «Miracle» обеспечивает поэтапный переход от общего к частному (анализ целей и
задач управления, классификация проблемных ситуаций) и наоборот синтез управляющих воздействий и апробаций управленческих решений на основе семантического логико-лингвистического анализа.
Рис. 1. Технология визуализации массивов неформализованных данных гетерогенной структуры, полученных автоматическим анализом новостных потоков.
Так, интеллектуальная технология планирования с современным методологическим инструментарием [1], создает предпосылки формирования системы управления рисками на предприятиях отрасли, которая будет складываться не из отдельных систем, разрабатываемых отдельными разработчиками с разным уровнем квалификации, вкладывающих в разработку мероприятий свое ментальное понимание вопросов и задач планирования, контроля, желаемого результата деятельности предприятий. Единый методический подход и применение единых интеллектуальных технологий стратегического планирования позволит реализовать взаимодействие на различных уровнях в системе, достичь интеграции в организационной структуре отрасли, позволяющей достичь эффективных результатов деятельности всех звеньев отрасли.
Нарушение баланса в системе вызывает угрозу целостности и безопасности, и организационные решения при таком состоянии должны быть направлены на формирование эффективной целостности - интеграцию.
Качество плановых, организационных и координационных решений определяет скорость восстановления нарушенной целостности системы под воздействием проблемных ситуаций, зависит от процесса моделирования, методологического обеспечения и применяемых управленческих технологий.
3. Методологическое обеспечение системы стратегического планирования
В соответствии с федеральным законом № 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации» требуется разработка методологии стратегического планирования, направленной на повышение эффективности принятия плановых решений, обеспечивающих планомерное развитие экономики и повышение национальной безопасности.
Для достижения цели по формированию единого методологического подхода, основанного на современных интеллектуальных технологиях, при создании системы стратегического планирования на предприятиях отрасли электроэнергетики необходимо создание определенного функционала концепта: аналитический блок, позволяющий выполнить оценку и сравнительный анализ с динамической визуализацией экономической взаимосвязи элементов и моделей; сервис по формированию и согласованности стратегий, планов, проектов, прогнозов, инвестиционных программ развития; стратегический аудит и формирование цифровой отчетности [2], обеспечивающей прозрачность для осуществления контроля реализации мероприятий стратегии; сервис по определению дисбалансов при разработке альтернативных сценариев принятия решений с использованием имитационных моделей; система управления рисками экономической безопасности с применением имитационных моделей; сервис общественных коммуникаций по вопросам стратегического развития предприятий отрасли, мониторинга и контроля инвестиционных программ; модуль мониторинга; ИТ-сервисы в области агрегирования и трансформации данных, создания предиктивной аналитики и персонализированных сервисов поддержки принятия стратегических плановых решений исходя из «жизненных ситуаций».
На рисунке 2 представлены компоненты визуального представления анализируемой информации.
Централизация методических разработок с определенно высоким научным уровнем позволит повысить качество стратегического планирования, обеспечить устойчивость системы стратегического планирова-
ния по определению приоритетных направлений развития, соответствия их целям и стратегическим задачам по показателям и необходимым и имеющимся ресурсам на разных уровнях отрасли электроэнергетики.
Рис. 2. Аналитические средства визуального представления информации.
Единый подход к выбору инструментария методического обеспечения позволит создать механизм обеспечения экономической, энергетической безопасности [3] посредством выработки стратегических решений, направленных на выявление и предупреждение рисков внешних и внутренних угроз возникновения проблемных ситуаций различного характера [4].
Выводы
Итак, по запросу Санкт-Петербургского государственного экономического университета выявлено, что интеллектуальные решения в системе стратегического планирования, построенной на основе современных интеллектуальных (логико-лингвистических, когнитивных) технологиях, позволит сформировать систему взаимоотношений всех участников рынка в цифровом пространстве в режиме реального времени, которая
обеспечит вертикальную и горизонтальную интеграцию предприятий отрасли по вопросам стратегического планирования и управления в целях обеспечения устойчивости предприятий и энергетической безопасности. В качестве программных модулей можно предложить разработки центра искусственного интеллекта института программных систем РАН (AIReC PSI RAS) с помощью которых возможно создание систем на основе знаний о предметной области.
Эффективность стратегического планирования на промышленных предприятиях зависит от многих материальных и нематериальных факторов. Построение концептуального каркаса системы стратегического планирования на основе логической сети проблемных ситуаций, структуризации целей объекта и субъекта, когнитивного моделирования позволяют не только эффективно реализовать поставленные цели и задачи, но и определять иерархическую взаимосвязанность горизонтов планирования, а также гибко и оперативно реагировать на изменение стратегических целей, пользуясь технологией исследования предметной области, учитывая при этом способность возможности предприятия к выработке способности к адаптации в целях обеспечения рискозащищенности. Применение современных технологий двойного назначения [5], направленных на обеспечение защищенности системы стратегического планирования и управления развитием предприятия является одной из наиболее приоритетных задач на стыке экономической науки и информационных технологий в рамках перехода к цифровизации отраслей промышленности.
Создание единой среды участия в области стратегического планирования и реализация документов системы стратегического планирования повысит эффективность достижения стратегических целей предприятий и позволит обеспечить переход к системе цифрового стратегического государственного управления, при котором значимой становится «среда» данных. Предложены технологии интеллектуальных динамических систем ИПС им. Айламазяна РАН, которые способны прогнозировать оценку последствий принятых управленческих решений для минимизации ущерба кризисных явлений.
Работа выполнялась при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (Минобрнауки России), уникальный идентификатор проекта RFMEFI60419X0236.
Список литературы
1. Демидов А.А. ACI-транзакции в имитационном моделировании сложных систем // Журнал «Труды Института системного анализа РАН». 2014. Т. 64, № 2. С. 3-12.
2. Виноградов А.Н., Куршев Е.П., Подобряев А.В. и Белов С.А. Разработка средств анализа научно-технической документации для повышения эффективности управления результатами интеллектуальной деятельности // Материалы VII Всерос-
сийской научно-технической конференции «Актуальные проблемы ракетно-космического приборостроения и информационных технологий». Москва: М.:ФИЗМАТЛИТ, 2015.
3. Бурак П., Зворыкина Т., Кормалев Д.А. и Жебель В. Методы извлечения информации из текстов для автоматизированного выявления потребностей экономики в новых научно-технических и технологических решениях // Вестник Российской Академии Естественных Наук. 2017. № 3. С. 4-8.
4. Vinogradov A.N., Vlasova N., Kurshev E.P., Podobryaev A. Modern Approaches to the Language Data Analysis. Using Language Analysis Methods for Management and Planning Tasks. In: Arseniev D., Overmeyer L., Kalviainen H., Katalinic B. (eds) Cyber-Physical Systems and Control. CPS&C 2019. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 95. Springer, Cham https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-34983-7_46 https://doi.org/10.1007/978-3-030-34983-7_46.
5. Абрамов С.М., Виноградов А.Н., Разработки ИПС им. А.К. Айламазяна РАН в области приложений, применимых для использования в интересах обороны страны, Круглый стол «Научно-методические подходы к развитию информационных систем военного назначения с учетом решений по созданию СРСЦ» 22 августа 2018 г, Международный военно-технический форум «АРМИЯ-2018», 21-26 августа.
УДК 330.1
ёоЫ0.18720^РВРШМ20-138
Юшина Ксения Сергеевна,
аспирант
СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К СИСТЕМЕ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯМИ АТОМНОЙ ОТРАСЛИ
Санкт-Петербургский государственный, экономический университет,
Санкт-Петербург, Россия, ушЫпа0712@ gmail.com
Аннотация. В статье рассматривается применение ситуационного подхода на разных уровнях стратегического планирования для выявления проблемных ситуаций, возникающих между лицами, принимающими решения, что обеспечит применение принципа рискозащищенности в процессе формирования стратегического плана ГК «Росатом». Целью исследования является является разработка методологического инструментария для формирования стратегического плана ГК «Росатом» с применением методов логико-лингвистического и семантического моделирования. Результат работы заключается в разработке усовершенствованного процесса стратегического планирования ГК «Росатом» с учетом применения логико-лингвистического моделирования. Представленная модель по-новому описывает взаимосвязь участвующих в процессе элементов и распределение финансового капитала для достижения как целей каждого участника, так и единой цели ГК «Росатом».
Ключевые слова: промышленность, системный анализ, логико-лингвистическое моделирование, атомная отрасль, стратегическое планирование, семантическое моделирование, адаптивное управление, предприятие, когнитивные технологии.
