CC BY
5
Социальная гигиена
Б. Н. ФИЛАТОВ, Е. В. БУЛАНОВА, 1990 УДК 616-057-02:613.632] + 616.981-036.2-07
Б. Н. Филатов, Е. В. Буланова
СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ БАЗОЙ ДАННЫХ ФОН, ПРЕДНАЗНАЧЕННАЯ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ПРИЧИН МАССОВЫХ
ЗАБОЛЕВАНИЙ
НИИ гигиены, токсикологии и профпатологии Минздрава СССР, Волгоград
4
«
ч
Основные трудности в установлении причин, вызывающих массовые заболевания химической этиологии, не связанные с авариями на производстве, обусловлены тем, что в большинстве случаев клинические проявления интоксикации не имеют постоянных симптомов и признаков, в то время как одни и те же проявления болезни встречаются и при отравлениях многими химическими веществами, и при инфекционных заболеваниях, характеризующихся прежде всего массовостью поражений. Вероятность проявления симптомов и признаков болезни во многих случаях зависит от степени выраженности заболевания, индивидуальных особенностей больного, наличия сопутствующих болезней, особенностей штамма возбудителя или химического агента и др. В этих условиях оптимальным способом для дифференцировки наиболее вероятных болезней служит компьютерная диагностика. Под термином «компьютерная диагностика» подразумевается управление диагностическим процессом с помощью электронно-вычислительной техники.
Система управления базой данных, названная нами ФОН, предназначена для решения на малых ЭВМ тип СМ-4 задач, связанных с оценкой степени вероятности причин, вызывающих очаги массовых заболеваний людей. Она является частью общей системы экспертизы критических эколого-токсикологических ситуаций, сопровождающихся массовыми поражениями людей, и представляет собой способ установления с помощью электронно-вычислительной техники степени вероятности причин, вызвавших массовые заболевания людей, по описанию обнаруженных у них клинических проявлений болезни. Предлагаемый метод позволяет оказать помощь врачу в отделении логических основ диагностики от побочных соображений, основанных на факторах, трудно поддающихся учету.
Система диагностики ФОН ориентирована на специалистов, имеющих выход на ЭВМ типа СМ-4. Она функционирует в диалоговом режиме, реализованном с помощью управляющей программы. Система ФОН состоит из двух частей: базы данных и набора решающих правил.
База данных содержит 39 нозологических форм с соответствующей клинической симптоматикой. Нозологические формы болезней подобраны путем анализа Международной классификации болезней с учетом возможности возникновения массовых поражений людей. Инфекционные болезни составляют 54 % от общего числа нозологических форм, включенных в базу. В базе представлены как широко распространенные инфекционные болезни, такие как острая дизентерия и пищевые токсикоинфекции, так и редкие нозологические формы, в том числе крайне редкие для Советского Союза лихорадки Рифт — Валли^Ласса, боливийская, Марбург — Франкфурт, Крым — Конго — Хазер, Эбола и др. Остальные 46 % составляют болезни, вызываемые органическими химическими веществами, которые входят в число наиболее частых причин массовых заболеваний людей вне химического производства.
Все симптомы и признаки, встречающиеся при анализируемых болезнях, объединены в основное ядро общим числом 414 и классифицированы по соответствующим системам организма. Предусмотрена возможность произвольного пополнения базы данных как новыми нозологическими формами, так и симптомами и признаками болезни.
Набор решающих правил представлен пакетом прикладных программ, позволяющих классифицировать симптомы и признаки, предъявленные для экспертизы, по соответствующим клиническим синдромам, ранжировать по степени вероятности включенные в базу болезни, для которых характерен выявленный синдром, оценить достоверность суждения о ранге вероятностей болезней, выведенных на печать. По желанию пользователя система ФОН выдаст дополнительную информацию о симптомах и признаках, недостающих в анализируемом случае, наличие которых позволило бы повысить достоверность дифференциальной диагностики болезни.
Информация о массовых заболеваниях может быть передана для автоматической обработки в вычислительный центр по телетайпу, телефону или почтой. Выбор вида связи определяется ха-
рактером заболевания (скорость нарастания числа больных) и техническими возможностями (предпочтительнее передача телетайпом). Передача информации осуществляется без кодирования. Текст сообщения должен включать адрес отправителя информации, краткую характеристику очага, дату появления первого больного, дату регистрации очага массового заболевания, количество больных на момент регистрации очага (желательно с делением по полу и возрасту), характеристику динамики развития очага, симптомы и признаки болезни.
Описание симптомов и признаков болезни приводится в общепринятой (произвольной) терминологии. Желательно указание частоты симптомов и признаков среди выявленных больных и относительно общего числа исследованного контингента.
Получив информацию из очага, симптомы и признаки вручную приводят в соответствие с тезаурусом. Пакет прикладных программ систе-. мы ФОН имеет модульную структуру, что позволяет постоянно совершенствовать его программно-алгоритмическое обеспечение. Все программные средства написаны на языке ДИАМС-2, являющемся процедурно-ориентированным языком высокого уровня и основанном на стандарте ANSI языка MUMPS. Работоспособность пакета обеспечивается средствами операционной системы ДИАМС-2.
Функциональные возможности пакета прикладных программ системы ФОН определяются составом программно-алгоритмического обеспечения, представленного 15 программами. Это следующие программы: FON — управляющая программа; СС, CCI, СС2 — рабочие программы, определяющие принадлежность заданного признака к исходным базам данных по синд-ромальным признакам и нозологическим формам соответственно; РР1 — программа, по которой определяются ведущие синдромы; РР2 — программа, по которой определяется болезнь, соответствующая данным симптомам и признакам и интересующему синдрому; Y2 — вспомогательная программа, определяющая, какие нозологические формы относятся к тому или иному синдрому; ВВ — программа расчета достоверности по формуле; КК1 — программа вычисления дробной степени; SS — программа ранжирования; S1 — программа расчета ранга по методу «пузырька»; DS — программа дифференцирования (проведения попарной сравнительной характеристики) болезней; ТТ1 — программа печати таблицы заданных признаков с указанием вероятности появления при включенных в базу синдромах и болезнях; РНН — программа промежуточной печати симптомов и признаков болезни; W — программа промежуточной печати синдромов.
Полученный в распечатке перечень болезней следует рассматривать как возможные причины
клинических симптомов и признаков, представленных в запросе. Степень вероятности болезни возрастает с убыванием ранга. Различия в степени вероятности при заданном наборе симптомов и признаков количественно выражены величиной X, рассчитанной с использованием выведенного авторами алгоритма. Степень достоверности различных пар болезней, расположенных ^ в перечне последовательно, можно установить по величине М. Величина М^0,5 позволяет предполагать, что болезнь, занимающая первый ранг в сравниваемой паре, является достоверно более реальной, чем вторая. При величине М^0,5 следует провести дальнейшее дифференцирование, выводя на печать симптомы и признаки, существенно различающие сравниваемые болезни, либо принять обе болезни в качестве реально возможных при заданном наборе симптомов и признаков.
Выведенные на печать дополнительные симптомы могут служить рекомендацией для дальнейшего целенаправленного обследования больных. При получении новой информации о / клинической картине заболевания автоматизи- т рованную обработку необходимо повторить сначала. Полученные результаты должны быть интерпретированы с учетом данных, не подлежащих машинной обработке (географическое расположение очага заболевания, латентный период болезни, динамика развития очага и пр.).
Система управления базой данных ФОН опробована путем верификации 60 случаев острых интоксикаций фосфорорганическими соединениями. Контролем служила аналогичная группа больных с острыми отравлениями лекарственными веществами (нейролептиками, транквилизаторами, снотворными, антигистаминными, антидепрессантами) .
Для проверки были специально созданы базы ^ данных из симптомов и признаков отравлений указанными препаратами и фосфорорганическими пестицидами. Всего в базу включены данные по 803 случаям отравлений.
Правильный диагноз при отравлении фосфор-органическими веществами был поставлен в 96,7% случаев. В 11,6% случаев было дано ложноположительное заключение. Коэффициент распознавания болезни составил 0,85.
Достигнутые результаты диагностирования болезни несколько превышают результаты распознавания различных болезней при использовании экспертных систем [1—9].
Таким образом, предлагаемый способ может быть использован для выявления причин массовых заболеваний химической этиологии.
Литература
1. Биологическая и медицинская кибернетика (справоч- • щ ник)/Миицер О. П., Молотков В. Н„ Угаров Б. Н.
и др. — Киев, 1986.
2. Ластед Л. Введение в проблему принятия решений в медицине: Пер. с англ. — М., 1971.
3. Adlassing К P.//OGAY J. — ¡987. — Vol. 2. — P. 7—9.
4. Fenyo Gyorgy // Scand. J. Gastroent. — 1987. — Suppl. 128. — P. 178.
5. Gofferini F. //Comput. biomed. Res. — 1987. — Vol. 20, N 1. — P. 55—63.
6. Kirkby O. J. //Scand. J. Gastroent. — 1987. — Suppl, 128. — P. 174—176.
7. Lindberg G.// Ibid. — P. 180—189.
8. Metchell J. A.t Davenport S., Hefner M., Shel M. // Ann. Sump. Comput. Appl. Med. Care, 9th: Proceedings. — Baltimore, 1985. — P. 177—181.
9. Nelson S., Bio is M., T utile M.//J. med. Syst. — 1985. — Vol. 9. N 5—6. — P. 379—388.
% •
Поступила 10.03.89
© КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ, 1990
УДК 378.17
Т. Н. Грошева, Е. В. Веселова, Л. А. Боровкова, М. И. Ямпольская
СОЦИАЛЬНО-ГИГИЕНИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ОБРАЗА ЖИЗНИ И СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ СТУДЕНТОВ-МЕДИКОВ
Воронежский медицинский институт
Забота о состоянии здоровья молодежи приобретает в настоящее время особую актуальность и значимость. Именно в молодом возрасте закладываются основы здорового образа жизни, гигиенического поведения, отношения к будущей профессии.
В современных условиях от молодежи требуются напряженный труд, мобилизация сил и умений, что возможно только при оптимальном уровне здоровья и при здоровом образе жизни. Валеология (так называется наука о здоровье) неопровержимо доказывает эффективность здорового образа жизни, как способа наращивания и поддержания определенного уровня здоровья и предупреждения болезней [2, 7]. Совершенствование диспансерного наблюдения с применением различных форм скрининга, разработкой научно обоснованных прогнозов, ранней диагностики состояния предболезни и определение адаптационных возможностей организма помогут сохранить здоровье и предупредить развитие хронических заболеваний [4, 11].
Выборочное изучение образа жизни и состояния здоровья студентов старших курсов Воронежского медицинского института проводили по данным углубленного осмотра и результатам социально-гигиенического и медико-генстического анкетирования. С целью повышения эффективности донозологической диагностики и целенаправленной разработки профилактических мероприятий анализировали состояние функций вегетативной нервной системы, тип биоритма и реакции сердечно-сосудистой системы на дозированную физическую нагрузку. 64 человека дополнительно обследованы в клинических условиях.
У студентов оценивали функциональное состояние вегетативной нервной системы, кожи, дыхательной, сердечно-сосудистой систем, органов пищеварения. Исследовали терморегуляцию, физическую и психическую устойчивость и активность, наклонность к аллергическим реакциям, физическое развитие. Всего было изучено
46 показателей, характеризующих исходный вегетативный тонус [1, 9].
Определение типа биоритма осуществляли путем построения кривых, отражающих суточные колебания пульса, температуру тела, частоту дыхания. Показатели фиксировали через каждые 4 ч в течение 3 сут [8] с выделением 4 типов биоритмов: рационального, адаптационного, нерационального, десинхроноза. Рациональный тип биоритма характеризуется подъемом уровня функций к 12—16 ч и его снижением к 20 ч; адаптационному типу соответствовали двухвершинные кривые. Кривые, заканчивающиеся после 20 ч на уровне максимального подъема функций, расценивали как отражение нерационального типа, платоподобные и инвертированные хронограммы — как десинхроноз [5, 6].
Функциональное состояние сердечно-сосудистой системы дополнительно изучали по ее реакции на дозированную физическую нагрузку (60 подскоков за 30 с) с анализом динамики и времени восстановления частоты сердечных сокращений (ЧСС) и артериального давления (АД), прироста ЧСС и пульсового давления (ПД), величины показателя качества реакции, изменения минутного и ударного объемов крови. Выделяли 5 типов реакции сердечно-сосудистой системы: нормотоническую, гипотоническую, гипертоническую, ступенчатую и дистоническую [10].
Для количественной оценки влияния медико-генетических и социально-гигиенических факторов применен статистический анализ на основе непараметрической процедуры распознавания [3]. При этом разработана оценочно-прогностическая шкала для определения риска развития хронических заболеваний путем дифференциальной диагностики между группами больных и здоровых студентов.
Нами обследовано 425 студентов в возрасте 21—27 лет, из них 236 женщин и 189 мужчин. На основе комплексной оценки уровня здоровья все студенты были разделены на 3 группы.
