CC BY
5
УДК 338:69
https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2022.2.14
РОЛЬ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ШФОРМАЩеЮ ТА вплив ШТУЧНОГО 1НТЕЛЕКТУ В ПРОЦЕС1 ПРИйНЯТТЯ МАРКЕТИНГОВИХ Р1ШЕНЬ
У cmammi розглядаеться анализ впливу тформацшних технологш на сучасний маркетинг. Виявлено основы тенденцИзростання та недолiкирозвитку, nроаналiзовано основнi тренди сучасного маркетингу, серед яких лiди-P)m4i позици належать до digital-маркетингу. Великий вплив на методи проведення маркетингових до^джень надае пiдключення до iнтернету великоi ^bm^i користувачiв, поширення соцiальних мереж. З'явився новий напрямок у маркетингових до^дженнях, заснований на обробц та аналiзi великих обсягiв даних, названого Big Data. Технологи великих даних знаходять застосування майже вах тструментах digital-маркетинга. Видшено особливостi розвитку ттелектуальних iнформацiйних систем. Виявлено основнi напрямки застосування штучного ттелекту у маркетингу. Визначено найбшьш перспективний напрямок застосування штучного iнтелекту та перспективи розвитку маркетологiв, як працюють з тструментами i-з застосуванням штучного iнтелек-ту. З появою доступу до багатьох джерел тформацп та розвитку iнтересу до ттерактивних ЗМ1, споживачi можуть зiбрати бшьше тформацп про будь-який продукт самосттно. За допомогою CRM органгзаци можуть координувати сво'г' повiдомлення, щоб побудувати бренд i розвинути сильт взаемовiдносини з Рентами, також допомагаючи гм задовольняти потреби. Наразi, з високим технологiчним прогресом, пов'язаним з засобами зв'язку, маркетологи стикаються з багатьма новими можливостями для просування, яю треба вмти викорис-товувати. Розвиток системи штучного ттелекту, систем обробки бтьших даних i iнших швидко розвиваючих технологш дозволяе передбачити, що в сучасному маркетингу в найближчi роки нас оч^е революцiйнi змти. Сьогодн перед спецiалiстами з маркетингу стогть велика задача розвитку своег спецiалiзованоi галузi з викорис-танням та навчанням новим навикам по роботi з великими даними. Вивчення можливостей залучення технологи штучного ттелекту е прюритетним вектором розвитку економжи в щлому i маркетингу конкретно Ключовi слова: маркетинговi до^дження, CRM, SMM, штучний ттелект, Digital-маркетинг.
THE ROLE OF INFORMATION PROVISION AND THE INFLUENCE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE MARKETING DECISION-MAKING PROCESS
The work examines scientific and methodological approaches to the formation of mechanisms for ensuring sustainable development, which is due to the exhaustion ofthe majority. Marketing research is directly related to the company's activities, so each company determines the goals ofmarketing research separately. In connection with the set goals, the following tasks are solved: determination of the type of necessary information; carrying out its collection; analysis of results; issuance of recommendations on the use of the obtained results. Marketing research is a universal tool for collecting and processing the necessary information, serves as a starting point for forecasting, planning and management of economic objects and economic processes, contributes to the implementation of the market marketing concept in the management of business activities. Of course, technology, like science, has a tendency to develop in the modern world, and, quite naturally, this cannot but affect all spheres of human activity. The presented scientific article determines the influence of innovative technologies on marketing. After all, marketing is a field of activity that instantly reacts to any changes taking place in the world in order to use them to obtain any advantages. An analysis of the impact of information technologies on modern marketing is also considered. The main growth trends and development shortcomings are revealed. The main trends of modern marketing are analyzed, among which the leading positions belong to digital marketing. The Internet connection of a large number of users and the spread of social networks have a great influence on the methods of conducting marketing research. A new direction in marketing research has appeared, based on the processing and analysis of large volumes of data, called Big Data. Big data technologies are used in almost all digital marketing tools. Features of the development of intelligent information systems are highlighted. The main areas ofapplication ofartificial intelligence in marketing have been identified. The most promising direction of application of artificial intelligence and development prospects ofmarketers who work with tools using artificial intelligence are determined.
Key words: marketing research, CRM, SMM, Artificial Intelligence, Digital marketing.
Постановка проблеми
Економжа Укра'ни характеризуетъся складною структурою зав'язшв, високим piBHeM непередбачуваносп i нeвизначeностi у взаемоди сyб'eктiв, тому найважлившою умовою yспiшного розвитку фipми в peалiях сучас-ного ринку е зaбeзпeчeнiстъ пiдпpиeмствa нeобхiдною шформащею. Вщ об'eктивностi, достовipностi, системности комплeктностi шформацп залежитъ стaбiлънiстъ конкурентного становища. B шформацшно-аналпичному зaбeзпeчeннi маркетингових ршень виpiшaлънa роль належитъ маркетинговим дослвдженням, як1 е ушверсаль-ним шструментом збору та обробки необхвдно! шформацп про стан внyтpiшнъого та зовшшнього середовища пвдприемства. Резулътати таких дослвджень здaтнi адаптувати пвдприемства до потреб ринку i сприяютъ адаптацп пвдприемства до швидкоплинних потреб ринку. Забезпечення маркетинговою шформащею вах учаснишв вироб-ничо! структури i подальше i! застосування забезпечуе впровадження в управлшня пвдприемницькою дiялънiстю ринково! маркетинговое' концепцп.
Aнaлiз останшх досл1джень i публiкацiй
Мapкeтинговi дослвдження знаходятъся в непрямому взаемозв'язку з дiялънiстю тдприемства, тому цiлi маркетингових дослщжень для себе визначае кожне тдприемство окремо.. Однак е зaгaлънi цш, як1 вiдносятъся до основного маркетингового дослвдження: визначення можливостей пiдпpиемствa; виявлення проблем; планування дiй; виpобiток рекомендацш для yпpaвлiння продуктом, цiнaми, продажами i просуванням [1].
У зв'язку з поставленими цiлями виpiшyютъся наступш завдання: визначення виду необхщно! шформацп; забезпечення i! збору; aнaлiз результапв; видача peкомeндaцiй по застосуванню отриманих peзyлътaтiв.
Особливiстю маркетингового дослiджeння е його результатившсть, яка заключаетъся не тшьки в отpимaннi необхщно! шформацп, але i в pозpобцi на основi aнaлiзyемих даних yпpaвлiнсъких ршень по управлшню/удо-сконаленню виявлених слабких/сильних стоpiн пiдпpиемствa [2].
B умовах масово! достyпностi шформацп про послуги та товари через мережу 1нтернет у аудиторп з'явилася реальна можливють поpiвняння пpопозицiй на ринку ввд конкуруючих компaнiй, змушуючи остaннiх знижувати цiни та пiдвищyвaти як1сть послуг та продукцп. У цих умовах компанп змyшeнi переходити ввд масового маркетингу до маркетингу, оpiентовaного б№ш вузьку цiлъовy аудиторш, вони використовують новi можливостi iнфоpмaцiйних систем для досягнення бiлъш високих результапв та конкурентних переваг. B даний час фaхiвцi з маркетингу все частше використовують iнстpyмeнти з використанням штучного iнтeлeктy, для обробки великих мaсивiв даних без серйозних витрат часу, для виявлення потенцшних споживaчiв з !хньо! повeдiнки у пошу-кових системах, соцiaлъних мережах, а також для випередження конкуренлв [3].
Штучним iнтeлeктом називають споаб моделювання обpaзiв у pоботi людського мозку, та дае можливiстъ перейти до неформального навчання, кластеризаци та узагальнення iнфоpмaцil. Це здатнють перейти в1д людсько! пpaцi до машинно!, без yчaстi само! людини. Одне з головних вiдмiнностeй штучного штелекту в тому, що вш не потребуе заздалег1дь ведомо! модел^ а вибудовуе l'i виходячи з показано! шформацп. З цих причин штучний штелект засто-совуеться с^зь, де можна виpiшити завдання прогнозування та клaсифiкaцil, де iснyютъ завдання, для яких важко збудувати алгоритм [4]. У розпорядженш фaхiвцiв з маркетингу е велика кшьшсть шформацп про коpистyвaчiв: iстоpiя зaпитiв в штернеи, ду в соцiaлъних мережах, шформащя про покупки, переваги, штереси тощо.
Формулювання цiлей CTaTTi (постановка завдання)
Розглянути сучасний стан та можливосп здiйснeння маркетингових досл1джень, пpоaнaлiзyвaти вплив штучного iнтeлeктy на маркетинг.
Виклад основного мaтерiaлу дослщження
Маркетингове досл1дження зосереджуе дiялънiстъ на важливих елементах п1дприемницько! дiялъностi, полег-шуючи тим самим формулювання задач, пошук складних мiсцъ, слабких точок, яш супроводжують процес функ-цюнування в умовах ринку. Результати маркетингового дослщження служать вiдпpaвною точкою прогнозування, планування i yпpaвлiння eкономiчними об'ектами та 1'х роботи. Цьому сприяе залучення методики SWOТ-aнaлiзy, яка дае можливють оцiнки фактичного положення i стpaтeгiчних перспектив компaнil, якi будуть отpимaнi ком-пaнiею в результал вивчення сильних i слабких сторш, l'i ринкових можливостей i фaктоpiв ризику. На пiдстaвi даних SWOT- aнaлiзy робиться висновок про корегування або вибip стpaтeгil.
При постшному, систематичному пpовeдeннi маркетингових дослiджeнъ у кожно1' компaнil формуеться своя база даних, яка сприяе побyдовi наглядно! динамши, що дозволяе виявити зaкономipностi i тeндeнцi! eкономiчних i сощальних пpоцeсiв господарсько! дiялъностi п1дприемства в тепершнш час з посиланням на минуле i прогнозом на майбутне.
Мapкeтинговi дослвдження повиннi допомагати кepiвникaм маркетингових служб об'ективно оцiнювaти ринок, а також можливосп i перспективи дiялъностi компани, але в умовах укра!'нського ринку при здшсненш маркетингового дослiджeння компанп стикаються з наступними складнощами:
- нестача статистичних даних;
- повшьне оновлення статистичних зведень;
- нестача цшово! iнфоpмaцi!;
- застарш та HeBipHi зведеш даш;
- висока ваpтiсть дослвджень.
У зв'язку з перерахованими труднощами бiльшiсть укра!нських компанiй, що прийняли piшeння про марке-тингове дослвдження, звертаються до вщповвдних фipм, як1 забезпечують сво!х клieнтiв нeобхiдною шформа-цieю. Але, аналiз укра!нського iнфоpмацiйного ринку показав, що маpкeтинговi дослiджeння характеризуються шаблонним пiдходом, вони напpавлeнi не на виршення певно! проблеми, а на фжсацш, констатацiю певних загальних фактоpiв. Такий «шаблонний» вид маркетингового дослщження використовуе бiльшiсть агeнцiй, що надають послуги в сфepi маркетингових дослвджень. Рeалiзацiя дослщницько-аналиично! функцй' маркетингу здшсненна лише при умовi наявностi широко! i дieво! системи збору i обробки шформацп.
1нформацшна робота - найважливша i одна з самих трудоемних piзновидiв маркетингово! дiяльностi. I! ефек-тивнiсть залежить ввд ступеня систeмностi !! оpганiзацi!. Ядром шформацшно-аналпично! системи маркетингу е програми, створеш для аналiзу, збepiгання i обробки даних. Прикладом таких програм можуть бути Marketing Analytic, Marketing GEO, Marketing Expert, яш пвдтримують широкий обмш даними мiж собою. Використання даних програм забезпечуе iнфоpмацiйно-аналiтичну тдтримку при pозpобцi плану маркетингу. Маркетологам залишаеться визначитися з вибором потpiбно! програми в залeжностi ввд намiчeних к1нцевих цiлeй аналiзy
В останнш час посилення значення маркетингових дослвджень обумовлюеться зростанням pолi, фактоpiв, невизначеносп, нeстабiльностi, мiнливостi eкономiчно! i сощально! повeдiнки суб'ектiв маркетингово! системи. Маpкeтинговi дослвдження сприяють зниженню комepцiйного ризику фipми, пiдказуючи можливостi та шляхи покращення положення фipми в умовах ринку: сприяе коректному формулюванню i прийняттю маркетингових piшeнь; щдвищуе яшсть piшeння задач споживача.
Поява мобшьних пристро!в зв'язку, портативних комп'ютepiв i планшепв, смаpтфонiв, все бiльш широке використання всeсвiтньо! павутини 1нтернет, CRM-системи (в пер. з англ. Customer Relationship Management - Управлшня ввдносинами з ментом) i сощальних мeдiа, суттевим чином впливають на сучасний маркетинг. Комунiкацi! з допомогою цих нововведень допомагають тдприемствами рости та розвиватися, знаходити бшьше споживачiв, дозволяють людям швидко знайти детальну iнфоpмацiю про них. Таким чином, вони повшстю змiнюють способи взаемодп компанiй з !х потенцшними клiентами. Цi новi форми комушкацш практично повнiстю змiнюють уяв-лення про засоби масово! iнфоpмацi! (ЗМ1) i стpатeгiях просування ,якi використовують оргашзацп. Розглянемо кiлька конкретних пpикладiв впливу на маркетинг тeхнологiй комушкацп.
1нтернет подае абсолютно новий тдхвд до iнтeгpованих маркетингових комунiкацiй (англ. Integrated Marketing Communications). Якщо в традицшних мeдiа каналах комунiкацiя вщбуваеться не пepсоналiзовано, то всeсвiтня мережа дозволяе пepсоналiзувати повiдомлeння, вiдслiдковувати етап комунiкацi! зi споживачем, застосовувати динамчне щно-утворення. Все частiшe можна зустpiти тeматичнi опитування на популярних сайтах, якi також спрощують збip даних i збiльшують кiлькiсть респондент. Тепер неввд'емною функцiональною сферою сучасно! комплексно! iнфоpмацiйно! системи пiдпpиемства стае управлшня ввдносинами з клiентами CRM. Ця концeпцiя передбачае регулярний збip та аналiз iнфоpмацi! про кожного ктента, реального чи потенцшного: як ктент вщреагував на длову пропозищю, чи задоволе-ний вш яюстю обслуговування, чи змшюються його уподобання з часом, наскiльки акуратно вш виконуе взят на себе зобов'язання, i в к1нцевому пдсумку, який дохвд щдприемству клiент приносить (або ми- би принести). Ввдслвдковуються ва стадй' вщносин з клiентом. Детально вловляються признаки небезпечного попршення вщносин, оскiльки, як вщомо, на конкурентному ринку витрати на залучення нового ктента на порядок перевищують витрати на утримання вже наявного ктента. Концепция CRM передбачае гаpмонiйнe сшввщношення формального щдходу i щдпвщуального вщношення до кожного клiента. Але якщо юльюсть активних клiентiв щдприемства вимрюеться в десятках чи сотнях, а кшьюсть потен-цiйних клiентiв - вщповщно в сотнях або тисячах, то повна peалiзацiя концепцй' CRM приведе до накопичення великих масив1в шформацп, працювати з якими без залучення спещальних засоб1в авгоматизацi! буде просто неможливо.
Функцiональнi можливостi конф^рацп CRM дозволяють щдприемству успiшно управляти вщносинами з покупцями, постачальниками, сумгжними i будь-якими iншими контрагентами.
Робоча обстановка типового маркетолога також тддалася змшам. Тепер дослiджeння бiльш зручшше прово-дити в Iнтepнeтi або за допомогою сощальних мереж, таких як Facebook, Tic-tok, Instagram и пр. [5-7].
Саме тому Social Media Marketing (SMM) набирае сво! оберти.
Social Media Marketing - процес залучення уваги до бренду чи продукту за допомогою сощально! платформи. 1ншими словами, це комплекс заходiв по використанню соцiальних мeдiа в якостi каналiв для просування компа-нiй i piшeння шших бiзнeс-задач.
SMM-реклама вщноситься до нестандартних мeтодiв розкрутки та мае ряд переваг.
По-перше, просування в блогах, прихована реклама в сощальних мережах i реклама, що працюе на територп, яку кожен користувач вважае сво!м особистим простором, мiсцeм довipливих розмов i пepeвipeно! iнфоpмацi! «з перших рук». Вiдповiдно, цiкавi факти навiть рекламного характеру легко передаються друзям та знайомим, процес набувае характер геометрично! прогресп: це явище називають вipусним маркетингом, саме так поширю-еться реклама в сощальних мережах.
По-друге, реклами в блогах i сощальних мережах оперативно знаходить свого читача або глядача. Просування корпоративного блогу включае в себе грамотне створення i просування дискусiй, як дозволяють краще будь яких соцопитувань вловити, наскшьки зацiкавленi вашi потенцiйнi клiенти в товарах та послугах, направити !х думку в потрiбне русло, ощнити перспективи подальшо! роботи.
По-трете, аудиторiя в соцiальних мережах доступна i вiдкрита для ново! тформацп. Користувачi об'еднуються в групи за шгересами, надаються всiм бажаючим iнформацiю про себе, чим полегшують роботу спещалюта по просуванню, дозволяючи застосовувати таю прийоми, як вiрусна реклама та прихований маркетинг. Плюси такого методу роботи в тому, що коментар^ вщгуки, побажання потенцiйних клiентiв ви можете отримати зараз i, спира-ючись на цей зворотнiй зв'язок, коректувати полiтику просування.
Для структурування та ранжирування даних маркетологам допомагають iнструменти з впровадженим штуч-ним штелектом, вони вибирають саме ri данi, якi необхiднi у потрiбний момент спецiально для врегулювання складно! маркетингово! проблеми та для того, передбачити результат. Наприклад, вiн може визначити та шдка-зати фахiвцю, як1 послуги та товари релевантш для цiльового споживача; промiжок дня, коли користувач робить покупки; штереси та Tone of voice комушкацп, до яких вiн звик. За допомогою Big Date допускаються прогнози, це одна з найважливiших областей використання штучного iнтелекту. Маркетинговий прогноз, побудований на базi такого аналiзу, стае основою для ефективно! стратеги компани на ринку. Тому саме маркетинговим фахiвцям у найближчi кшька рокiв буде дуже важливо збирати точнi данi про користувачiв та !хню активнiсть в iнтернетi.
Якщо говорити докладнiше про сучасний маркетинг, в якому використовуються iнструменти з застосуванням digital-маркетинг. Digital-маркетинг (цифровий маркетинг) як шструмент просування е порiвняно новим напря-мом у дiяльностi сучасних маркетологiв, але останнiми роками впевнено набирае популярность Digital-маркетинг включае в себе штернет-маркетинг, але, на вщм!ну вiд другого, вiн тшьки iнтернет-технологiями не обмежуеться.
Застосування digital-маркетингу передбачае використання комплексного подходу до просування, !! продуктiв у цифровому середовищ^ що охоплюе як онлайн, так i оф лайн користувачiв, що використовують мобiльнi при-стро!, планшети та iншi цифровi засоби зв'язку.
На даний момент часу И охопив лише илька каналiв digital-маркетингу. Наприклад що стосуеться сайпв: система, яка сама навчаеться - Rank-Brain розташована в пошуковш системi Google, Цi iнструменти заточеш пiд те, «здогадуватися» про те, що шукае користувач у пошуку, i запропонувати найкращi вiдповiдi, а не видавати автоматично велик! обсяги шформацп згiдно з запитами за ключовими словами.
Зараз штонацшний контекст запиту та голосовий виходять за рамки семантичного ядра за допомогою роз-пiзнавання емоцiйного стану та навколишнього середовища аудиторш обстановку. 1нтелект може розпiзнати, де знаходиться певний користувач, у якому стан, у стрес або в хорошому настро!, чи в людному шсщ, на дороз! чи вдома, i видати бшьше актуальш пропозицп слушно! ситуаци. Отже, на сьогодшшнш день для рекламних кампанш одшею з головних вимог е оптим!защя ключових маркетингових та рекламних матер!ал!в для штелек-туального машинного пошуку З кожним роком все бшьше сучасних маркетолопв звертають увагу на актуаль-шсть контент-маркетингу, який передбачае створення та публтацп корисного контенту для нишшшх та май-бутшх партнер!в. Вчений, який заклав визначення контент-маркетингу - Джо Пулщщ розробив таке визначення даного напряму «Контент-маркетинг» - володшня мед!а-засобом, на противагу володшня мед!а-кошпв. Це про-цес у маркетингу, залучення та утримання аудиторп шляхом постшно! генерацй' корисного контенту та пвдтри-мання постингу з метою змши поведшки споживач!в прив'язки до бренду» [8].
Створено спещальш програми анал!зу контенту сощальних мереж, що дозволяють виявляти загальш шфор-мацшш тенденцп Окр!м цього, сощальш мереж1 на даний момент е найбшьшим продавцем каналом контент-маркетингу. Кр!м виявлення переваг користувач!в мереж, маркетологи вир!шують завдання розмщення реклами та створення груп впливу. Одшею з головних тенденцш у сощальних мережах е персонал!защя текстового контенту. На думку фах!вщв з! стратепчного маркетингу 70% аудитор!я мереж в штернеп заявила, що з величез-ною ймов!ршстю придбають товар чи послугу знайомого соб! бренду, який персонал!зуе пропозищю цей товар чи послугу. Коли рашше маркетинговим фах!вцям необх1дно було вручну обробляти велик! масивш документи даними, щоб точшше налаштовувати дистрибущю певного контенту, то з розвитком технологш машинного навчання процес став простшим. Явним показником розвитку став такий шструмент, як One-Spot, вш дозволяе ввдстежити защкавленють аудитор!! та пщбрати контент шд !! штереси, використовуючи алгоритми з урахуван-ням штучного штелекту [9-10].
Група дослщнишв з компани Sales-force за 2017 рш виявили, що 50% фах!вщв маркетингово! галуз! вже використовують штучний штелект у сво!й сфер!, а ще 22% планують розпочинати його юзати у найближч термши. Це означае, що компетенцп та навички сучасних фах!вщв з маркетингу повинш вдосконалюватися i фах!вщ повинш вмгги працювати у пар! з! штучним штелектом. Можна виявити кшька навичок, якими повинен мати сучасний маркетолог:
1. Навчання навичкою "soft skills" - фах!вщ повинш вмгги комушкувати емпатично, розвинути емоцшний штелект та творч! навички.
2. Анaлiзyвaти даш, яш отримаш за допомогою шструментш, та вибудовування маркетингово! стратеги.
3. Створювати яшсний та шформативний контент (фото, в!део, тексти), який навчатиме, шформувати та роз-важати коpистyвaчiв.
Негативною стороною впровадження е величезний стимул того, що вш найближчим часом зможе допомагати планувати великим компaнiям зaкyпiвлi та оптимiзaцiю сво!х рекламних pозмiщeнъ in-house. 1нструменти, забез-пeчeнi та дозволять не залучати мapкeтологiв, використовуючи нeйpоннi мереж! та особливий aнaлiз для опти-мiзaцi! piшeнъ щодо мeдia-pозмiщeння. Можна навести приклад компaнi! в Ншеччит, виробництва виробник1в aвтомобiлiв - Volkswagen. Виробництво наважилося дов!рити yпpaвлiння мeдia-зaкyпiвлями штучному iнтeлeктy i стверджуе, що шструменти справляються гpaмотнiшe, н1ж будь-який маркетолог або наймане агентство.
Висновки
Пpоaнaлiзyвaвши вищесказане, можна зробити висновок, що мapкeтинговi дослвдження слугують ввдправною точною прогнозування, планування i yпpaвлiння eкономiчними об'ектами i !х процесами. Загальною метою маркетингового дослвдження виступае не ильки пошук можливостей i загроз, але i опис поточного стану i тeндeнцi! на ринку, а також визначення рекомендацш для використання !х в yпpaвлiннi компашею. Шдсумком шформацш-но! маркетингово! д!яльност вважаеться розробка стpaтeгi! ф!рми, яка залежить в!д можливостей ф!рми, ситуацп на ринку i цiлeй оргашзаци. При пpовeдeннi маркетингових дослiджeнъ головне - добитися стану постшного розвитку i не зупинятися на досягнутому р!вш, прагнути до бажаного кшцевого результату не шляхом одинично! дп, а бeзпepepвнiстю цього процесу.
З появою доступу до багатьох джерел iнфоpмaцi! та розвитку iнтepeсy до штерактивних ЗМ1, споживaчi можуть зiбpaти бiлъшe iнфоpмaцi! про будь-який продукт самостшно. За допомогою CRM оргашзаци можуть координу-вати сво! повщомлення, щоб побудувати бренд i розвинути сильш взаемоввдносини з клiентaми, також допо-магаючи !м задовольняти потреби. Нараз!, з високим технолопчним прогресом, пов'язаним з засобами зв'язку, маркетологи стикаються з багатьма новими можливостями для просування, як1 треба вмгти використовувати.
Розвиток системи штучного штелекту, систем обробки б!льших даних i шших швидко розвиваючих техноло-гш дозволяе передбачити, що в сучасному маркетингу в найближч! роки нас оч!куе революцшш змши. Сьогодш перед спещалютами з маркетингу сто!ть велика задача розвитку свое! спещал!зовано! галуз! з використанням та навчанням новим навикам по робот! з великими даними. Вивчення можливостей залучення технолог!! штучного штелекту е прюритетним вектором розвитку економши в цшому i маркетингу конкретно.
Як1 б змши не торкнулися управлшня маркетинговою д!яльшстю в найближчому майбутньому, одне можна визначити точно: поведшку i звичку споживач!в, що змшюються тд впливом технолог!!, глобал!заци та шших тренд!в, завжди будуть задавати напрямок еволюцп маркетингових функцш.
Список використаноТ лiтерaтури
1. Маркетингов! дослщження : навч. поаб. / Безугла Л.С., 1льченко Т.В., Юрченко Н.1. та ш Дшпро: Видавець Бша К.О., 2019. 300 с.
2. Юдша Н. В. Маркетингов! аспекти футуролопчних насладив технолопзацп. Економша. Управлшня. 1нновацп: електронне фахове видання. 2013. № 1. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eui_2013_1_71
3. Маркетингов! дослщження: подручник / G.B. Крикавський та ш. Льв!в: Видавництво Льв!всько! полгтех-шки, 2018. 460 с.
4. Tjepkema L. What Is Artificial Intelligence Marketing & Why Is It So Powerful? URL: https://www.emarsys.com/ en/resources/blog/ artificialintelligence-marketing-solutions.
5. Mullan E. The Uses of Artificial Intelligence to Marketers. URL: https://blog.hurree.co/blog/ what-is-artificial-intelligence-marketing.
6. Kietzmann J. P., Emily J. T. Artificial Intelligence in Advertising: How Marketers Can Leverage Artificial Intelligence Along the Consumer Journey. Journal of Advertising Research, Vol. 58, 2018, pp. 263-267.
7. Проскурша Н. Штучний штелект у маркетинговш д!яльносп. Зовшшня торпвля: економта, фшанси, право. 2020. № 4, С. 129-140.
8. Стеблюк Н.Ф., Копейкша £.В. Технолог!! штучного штелекту в маркетингу. Приазовський економ!чний вюник. 2019. Випуск 3(14), С. 462-466.
9. Кузьомко В.М., Репшкова I. П. Використання штучного штелекту у цифровому маркетингу. 1нфраструк-тура ринку. 2017. Випуск 13, С. 112-118.
10. Хрупович С. £., Борисова Т. М. Використання штучного штелекту при маркетинговому анал!з! неструкту-рованих даних. Маркетинг i цифров! технолог!!. 2021. Том 5, № 1, С. 17-26.
References
1. Bezugla L.S., Ilchenko T.V., Urchenko N.I. and other (2019) Marketynghovi doslidzhennja [Marketing researches]. Dnipro: Publisher Bila K.O. 300 p. (in Ukrainian).
2. Yudina, N. (2013). Marketynghovi aspekty futurologhichnykh naslidkiv tekhnologhizaciji [Marketing Aspects of Futurological Implications of Technologization] Ekonomika. Upravlinnja. Innovaciji: elektronne fakhove vydannja - Economy. Management. Innovation: an electronic professional edition, 1. Retrieved from http://nbuv.gov.ua/UJRN/eui_2013_1_71 (in Ukrainian).
3. Krykavsjkyj Je.V. (ed.) (2018) Marketynghovi doslidzhennja [Marketing researches]. Lviv: Lviv. Polytechnic, 460 p. (in Ukrainian)
4. Tjepkema L. What Is Artificial Intelligence Marketing & Why Is It So Powerful? URL: https://www.emarsys.com/ en/resources/blog/ artificialintelligence-marketing-solutions. (in English)
5. Mullan E. The Uses of Artificial Intelligence to Marketers. URL: https://blog.hurree.co/blog/what-is-artificial-intelligence-marketing. (in English)
6. Kietzmann J. P., Emily J. T. Artificial Intelligence in Advertising: How Marketers Can Leverage Artificial Intelligence Along the Consumer Journey. Journal of Advertising Research, Vol. 58, 2018, pp. 263-267. (in English)
7. Proskurina N. (2020) Shtuchnyi intelekt u marketyngoviy diyalnosti. [Artificial intelligence in marketing activities]. Zovnishnya torgivlya: economika, finansy, parvo - Foreign trade: economy, finance, law. № 4, pp. 129-140 (in Ukrainian).
8. Stebliuk N, Kopeikina Y. (2019) Tehnologii shtuchnogo intelectu v marketyngu [Technologies of Artificial Intelligence in Marketing]. Pryazovskiy economichnyi visnyk - Pryazovsky Economic Bulletin. Vol. 3(14), pp. 462-466 (in Ukrainian).
9. Kuzomko VM., Repnikova I.P. (2017) Vukorystannya shtuchnogo inteecktu v cyfrovomy marketyngu [Using Artificial Intelligence in Digital Marketing]. Infrastructura rynku - Market infrastructure. Vol. 13, pp. 112-118 (in Ukrainian).
10. Hrupovich C.E., Borysova T.M. (2021) Vikorystannya shtuchnogo intelektu pri marketyngovomu analizi nestrukturovanyh dannyh [Use of artificial intelligence in marketing analysis of unstructured data]. Marketyng i cyfrovi tehnologii - Marketing and digital technologies. 2021. Vol 5, № 1, pp. 17-26 (in Ukrainian).
