УДК 614.873.2
Олтян И.Ю., Арефьева Е.В.
РОЛЬ МЕЖДУНАРОДНОГО СОТРУДНИЧЕСТВА В ОБЛАСТИ
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКОВ БЕДСТВИЙ С УЧЕТОМ ГЛОБАЛЬНЫХ КЛИМАТИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ
В статье обозначена роль Сендайской рамочной программы, по снижению риска бедствий как механизма международной кооперации в области мониторинга, прогнозирования чрезвычайных ситуаций. Приведены, наиболее известные информационные базы данных по природным, бедствиям и, техногенным авариям,.
Ключевые слова: Сендайская программа снижения рисков бедствий; информационные базы данных; международная кооперация; прогнозирование.
Oltyan I.YU., Aref'eva E.V.
THE ROLE OF INTERNATIONAL COOPERATION FOR BETTER DISASTER RISK FORECAST IN THE CONTEXT OF ONGOING CLIMATE CHANGE
The article is devoted to the role of Sendai Framework Program for Disaster Risk Reduction as a method for international cooperation for better monitoring and disaster risk forecast. The most known information databases on natural disasters and man-made accidents are given.
Keywords: Senday framework on disaster risk reduction; information databases; international cooperation; forecasting.
В настоящее время возрастание угроз глобального характера, высокие темпы урбанизации и существующие процессы климатических изменений требуют объединения всесторонних международных усилий по прогнозированию и предотвращению бедствий и необходимости выработки единых подходов, общей методологии в области управления рисками на всех уровнях. Так, согласно мировым статистическим данным, количество опасных природных чрезвычайных ситуаций возрастает ежегодно в среднем на 4,0 %, а экономические потери от них — на 10,4 %. За последние 20 лет в мире во всех катастрофах погибли около 3 миллионов, пострадали более 800 миллионов человек и более миллиарда остались без крова [1]. Поэтому на третьей Всемирной конференции Организации Объединенных Наций в Японии 14-18 марта 2015 года 187 странами была принята Сендайская рамочная программа по снижению риска бедствий на 2015-2030 годы (СРП) [1].
Одним из положений Сендайской программы является условие всем странам к 2020 г. иметь на национальном и местном уровне стратегии и планы по снижению рисков бедствий. Одним из приоритетов СРП является понима-
ние риска, т.е. решение вопросов мониторинга и прогнозирования риска [1]. В рамках реализации Сендайской программы Российская Федерация взяла на себя следующие добровольные обязательства [2]:
— совершенствовать инструменты мониторинга, оценки и прогнозирования бедствий и риска их возникновения, повышать безопасность населения и важных объектов инфраструктуры в контексте систем раннего предупреждения, расширения форм страхования рисков, использования потенциала частного сектора, общественных организаций;
— укреплять международное взаимодействие путем продвижения важнейшей российской инициативы — создания под эгидой Национального центра управления в кризисных ситуациях МЧС России региональных и глобальных сетей антикризисного управления, которые будут служить основой для создания международного механизма уменьшения опасности бедствий. Акцент — на региональное взаимо-
2017'2(33)
действие в целях мониторинга ЧС на основе технологий, реализованных в НЦУКС, включая использование технологий дистанционного зондирования Земли.
Инициатива России по созданию сетей антикризисного управления предусматривает поэтапное соединение действующих кризисных центров стран и международных организаций в региональные сети, которые должны стать основой глобальной системы противодействия стихийным бедствиям. Первый пилотный сегмент этой глобальной международной сети кризисных центров предполагается сформировать в регионе АТЭС, наиболее подверженном рискам стихийных бедствий.
На сегодняшний день под эгидой ООН функционируют международные организации и объединения по раннему выявлению и предупреждению ЧС. Проекты и инициативы создания глобальных космических систем мониторинга опасных геофизических явлений, находящихся на различных стадиях их реализации, имеются в США, Европе, Азии: «Глобальная «система систем» мониторинга окружающей среды «GEOSS»; «Система глобального мониторинга в интересах окружающей среды и безопасности «GMES»; система предупреждения о катастрофах и стихийных бедствиях Sentinel Asia; Международная Хартия «Космос и крупные катастрофы»; «Международная система мониторинга стихийных бедствий (DMC). Анализ проектов показал, что наличие в Международной Хартии «Космос и крупные катастрофы», созданной в 2000 г., радиолокационных спутников и аппаратуры наблюдения с высокой разрешающей способностью позволяет осуществлять высококачественный мониторинг районов бедствий в любых погодных условиях. Роскосмос является полноправным членом Хартии, а МЧС России является пользователем этой системы. Обнаружение сигналов с космических спутников опасных природных и техногенных явлений и их обработка возможна при объединении усилий многих стран, обладающих значительным потенциалом в области ракетно-космической техники, авиации, новейшими технологиями обработки данных и математического моделирования. Соответственно, насущной задачей становится формирование международной договорно-правовой
базы и на ее основе объединение информационных ресурсов всех стран в единое информационное пространство международной системы мониторинга и прогнозирования ЧС. При этом информационные ресурсы стран сосредоточены в различных информационных базах, часть из которых находится в свободном доступе. По землетрясениям наиболее известная база данных, организованная Геологической службой США (USGS) [3], которая ведет общедоступную базу данных по международной сейсмической активности. Основной источник данных — это Национальный центр информации о землетрясениях США. Представленные в базе данные включают подробные геофизические координаты (широту, долготу, глубину, дальность действия, подробные карты, краткие описания событий с новостными сообщениями о жертвах и разрушения). Другая база данных США — Объединение научно-исследовательских институтов по сейсмологии США — IRIS (Incorporated Research Institutions Seismology). IRIS ведет базу данных по сейсмическим событиям во всем мире [4].
По наводнениям и цунами наиболее известная база данных, сформированная Национальным центром геофизических данных (NGDC) [5]. В этой базе воедино сведены исторические данные о цунамигенных землетрясениях и высотах цунами на побережье. Другая известная информационная база Дартмуртской обсерватории по наводнениям (DFO) [6], которая ведет общедоступный «Глобальный действующий архив крупных наводнений». По техногенным рискам и авариям наиболее известными являются базы данных MARS и MHIDAS [7,8]. База данных Системы отчетности по крупным авариям (Major Accidents Reporting System — MARS) [7] функционирует под эгидой Европейской Комиссии в Объединённом исследовательском центре в г. Испрае (Италия). Сервис данных по крупным опасным происшествиям MHIDAS (The Major Hazard Incident Data Service) [8] является платной публично доступной международной базой данных по происшествиям с участием опасных материалов. В базе данных представлен подробный учет инцидентов за последние 20 лет. Более подробный анализ информационных ресурсов баз данных по авариям и инцидентам приведен в работе [9].
Как уже отмечалось, характер современных вызовов и угроз требует объединения меж-
Арефьева Е.В., Олтян И.Ю.
дународных усилий, особенно в странах, имеющих общие границы. Для решения кросс-граничных вопросов в области прогнозирования и уменьшения опасности бедствий во ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ) совместно с соисполнителями был разработан программный комплекс «Региональная геоинформационно-картографическая модель риска потенциальных чрезвычайных ситуаций природного, техногенного и биолого-социального характера на трансграничных территориях России» («Граница»). Комплекс позволяет оценивать риски чрезвычайных ситуаций природного, техногенного и биолого-социального характера для приграничных территорий Российской Федерации. В данном программном комплексе реали-
зован единый алгоритм поддержки принятия решений для оперативно-аналитической работы должностных лиц МЧС России в приграничных районах РФ [10].
Таким образом, международная кооперация в вопросах предупреждения чрезвычайных ситуаций в настоящее время имеет важнейшее значение, что отражается, в том числе, в принятии под эгидой ООН глобальных программ по снижению риска бедствий, в усилении исследований по климатическим изменениям, в поддержании информационных баз данных, в объединении усилий в области космического мониторинга и дистанционного зондирования земли и в других направлениях прогнозирования бедствий.
Литература
1. Протоколы Третьей Всемирной Конференции по снижению риска бедствий, 14-18 марта 2015 года, Сендай. Япония. [Электронный ресурс] — Режим доступа: http://www.unisdr.org/files/45069_ proceedingsthirdimwcdrrrii.pdf (дата обращения: 20.04.2017).
2. Фалеев М.И., Грязнов С.Н., Дымков А.В., Старостин А.С. Об основных направлениях деятельности Единой системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций по реализации Сендайской рамочной программы действий по снижению риска бедствий на 2015-2030 годы. // Стратегия гражданской защиты: проблемы и исследования. 2015 г. — Т.5, №2(9), — С. 38-49.
3. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://earthquake.usgs.gov/ — База данных по землетрясениям Геологической службы США. (дата обращения: 20.04.2017).
4. [Электронный ресурс] — Режим доступа: http: //ds. iris. edu — Incorporated Research Institutions Seismology — сейсмическая база данных объединенных исследовательских институтов США. (дата обращения: 20.04.2017)
5. [Электронный ресурс] — Режим доступа: http:/ngdc.noaa.gov — Национальный геофизический центр информации по окружающей среде, США. (дата обращения: 20.04.2017).
6. [Электронный ресурс] — Режим доступа: http://floodobservatory.colorado.edu/ — Информационная база Дартмуртской обсерватории по наводнениям (дата обращения: 20.04.2017).
7. [Электронный ресурс] — Режим доступа: http:/eea.europa.eu — Система отчетности по крупным авариям, Италия, (дата обращения: 20.04.2017).
8. [Электронный ресурс] — Режим доступа: http://goo.gl/CTSzUY — Major Hazard Incident Data Service, (дата обращения: 20.04.2017).
9. Анюгина М.И., Балер М.А., Морозова О.А. Использование международных баз данных в рамках прогнозирования чрезвычайных ситуаций // Материалы XXI Международ, научно- практ. конф. по проблемам защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций М.: ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2016, С. 450-452.
10. Анюгина М.И., Балер М.А., Котосонов А.С., Морозова О.А. Региональная геоинформационно-картографическая модель риска потенциальных чрезвычайных ситуаций природного, техногенного и биолого-социального характера на трансграничных территориях РФ. // Вестник Воронежского института ГПС МЧС России. 2016. №2 (19). С. 56-57.