CC BY
24
2. Розроблеш нормативш матерiали мiстять коефщенти витрати деревини залежно вiд сорту пиловника, пиломатерiалiв, породного складу, методику визначення iндивiдуальних норм витрати деревини, матерiали для розроблення заходiв з економп сировини, методи контролю за И вико-ристанням.
3. Розробленi нормативи витрат деревини у виробництвi сучасних i тради-цiйних паркетних виробiв дадуть змогу контролювати питання щодо ра-цiонального та ефективного використання деревинно! сировини, запро-вадити у виробництво науково обгрунтоваш прогресивнi нормативи.
Лтратура
1. Инструкция по нормированию расхода пиломатериалов и карбамидофор-мальдегидных смол на производство паркетных досок. - Ивано-Франковск : Вид-во ПКТИ, 1987. - 114 с.
2. ГОСТ 682.3-86. Доски паркетные. Технические условия.
3. Розроблення науково-обгрунтованих норматив1в витрат деревини у виробнищта паркетних дощок i щипв / наук. кер1вник О.Б. Ференц // Звгг про науково-дослщну роботу. -Льв1в, 2010. - 140 с.
Киндрат Р.Я., Ференц О.Б., Ференц О.О., Рыбицкий П.М., Лукьянова Н.Г., Клишова В.С. Экономическая эффективность нормирования затраты сырья в производстве паркетных изделий
Разработаны научно обоснованные нормативы расхода древесины хвойных и лиственных пород в производстве современных паркетных изделий. Предложены технологические режимы и мероприятия по экономии сырья. Приведена методика расчета экономической эффективности. Предложены ресурсосберегающие технологии изготовления современных видов паркетных изделий. Приведена методика расчета экономической эффективности при нормировании расхода сырья.
Ключевые слова: пиломатериалы, заготовки, нормативы, технологические режимы, экономическая эффективность, рекомендации.
Kindrat Я.Уа,, Ferents O.B., Ferents O.O., Ribitskij P.N., LukyanovaN.G., Klyshova V.S. Economical efficiency of raw materials consumption in parquet articles production
Scientifically-motivated normative of wood spend in parquet boards and panels production worked out. Technological regimes and measures for saving of the raw materials in the parquet products production were proposed. Recourse-keeping technologies are offered from making of modern types of parquet wares. Method of economic efficiency has been represented.
Keywords: saw-timbers, purveyances, norms, technological modes, economic efficiency, recommendations.
УДК 65.011.8:004.942 Доц. Г.М. Гладш, канд. екон. наук -
Терноптьський нащональний eKOHOMi4Huü утверситет
РЕ1НЖИН1РИНГ Б1ЗНЕС-ПРОЦЕС1В НА ОСНОВ1 МЕТОДУ СИСТЕМНО* ДИНАМ1КИ
Запропоновано концептуальну структуру для проведення решжишрингу 6i3-нес-процешв на осжга поеднання переваг метсдав ANP i системно! динамжи. Засто-сування цього тдходу прошюстровано на лопстичнш моделi дистрибуцшно! компа-нп, що дае змогу вибрати оптимальну стратепю решжишрингу.
Ключовг слова: бiзнес-процес, решжишринг, системна динамжа, моделювання.
На сучасному етапi розвитку економiки неабиякого значення набувають дослщження, узагальнення та практичне використання нових форм i метсдав уп-равлiння дiяльнiстю пiдприeмств на засадах решжитрингу. Велик! компанп пе-ребувають у станi перманентно1 реструктуризацп, щоб задовольнити запити кшентав, враховуючи новi технологiчнi рiшення (наприклад шформацшт технологи). Це потребуе штегрованого пiдходу для реструктуризацп процешв, спря-мованих на задоволення запитiв споживача. 1нтегрований пiдхiд охоплюе рiзно-маштт стратегiчнi ршення, складнiсть яких збшьшуеться двома шляхами. По-перше, зростае кшьюсть чинниюв, як! впливають на ршення про органiзацiйнi змши, тобто юнуе детальна складнiсть. По-друге, стае дедалi важливiшим врахо-вувати системно-динамiчнi зв'язки серед бiзнес-процесiв, особливо у глобальних бiзнес-струкгурах, тобто посилюеться динамiчна складнiсть. Тому в роботi про-понуемо концептуальну структуру системи пщтримки прийняття рiшень (СППР), що допомагае менеджментовi у вирiшеннi цих двох видiв складностi.
Для реструктуризацп i покращення процесiв в усiх функцюнальних сферах компанп у лiтературi [1-3] пропонують три альтернативнi тдходи:
1) постшне покращення процесу - зменшення в1дхилення в якост продук-цп та послуг [ поступове покращення функцюнально! д1яльностц
2) редизайн (модершзащя) б1знес-процемв - усунення процемв, що не збшьшують додану вартасть;
3) решжишринг б1знес-процес1в (РБП) - фундаментальне переосмислення та радикальне перепроектування б1знес-процес1в для досягнення ютот-них покращень у таких ключових для сучасного б1знесу показниках результативности як витрати, яюсть, р1вень обслуговування та оператив-шсть [1].
Першi два пiдходи асоцiюються з оперативними i тактичними змiнами в управлшт бiзнес-системами. Третiй пiдхiд (РБП) спрямований на радикальш перетворення усiх функцш в межах оргашзацп. Вiн потребуе шновацшного пог-ляду на мiсiю компанп та призводить до стратепчних змiн. Оскiльки системне управлiння головним чином фокусуеться на взаемовiдносинах мiж бiзнес-про-цесами, тому компанiю розглядають як систему бiзнес-процесiв, що безперер-вно впливають один на одного. Тут важливо враховувати не лише прямi ефекти, а й непрямi та довготермiновi впливи. Оскiльки практика РБП розпочалася з 1990-х роюв, лiтература з цього питання надзвичайно багата. Огляд лiтератури з РБП можна знайти, наприклад у [3].
Ухвалення стратепчних ршень потребуе моделювання процесу вияв-лення кращо! альтернативи для органiзацiйних змiн. Згадаш два вимiри склад-ностi (детальний i динамiчний) проблем прийняття ршень, особливо глобальних бiзнес-структур, занадто складш для ручного оброблення без допомоги комп'ютерно! системи пiдтримки прийняття ршень (СППР). Наявнiсть ба-гатьох стратепчних зворотних зв'язюв роблять цей процес важким для прог-нозування наслщюв ухвалених рiшень. Тому запропоновано концептуальну структуру для тдтримки процесу прийняття ршень в управлiннi компашею. Вона може бути використана для визначення прюритепв проектiв i розроб-лення довгострокового стратегiчного плану конструктивним шляхом.
Зпдно зi згаданими вище обставинами, можна виокремити чотири умови для хорошо1 СППР. Вона мае: 1) бути орiентована на споживача, щоб
гарантувати конкуренты переваги; 2) встановлювати ч^кий зв'язок мiж кри-терiями, важливими для споживачiв (зовнiшнi критери) i само! компани (внутрiшнi критери) для кшьюсного визначення вимог клiентiв i преференцш; 3) базуватися на пiдходi системного мислення, щоб керувати системно-дина-мiчними вiдношеннями серед бiзнес-процесiв; 4) надавати змогу аналiзувати сценари зi системно! перспективи. Перш шж представити нашу концептуаль-ну структуру, спочатку коротко охарактеризуемо використаш методи.
Методологiю системно! динам^ вперше грунтовно представив Дж. Форрестер [4]. Найбшьша перевага моделювання засобами системно! динамiки полягае в тому, що вона полегшуе експериментування з бiзнес-системами. Ос-кшьки моделi системно! динамiки не вимагають детально! iнформацi! або точ-них даних про зв'язки, стратегiчна система може бути легко змодельована та проiмiтована на комп'ютер^ Причина, чому точних даних не потрiбно, полягае в тому, що системна динамжа зосереджуеться на динамiчнiй поведiнцi комбшаци петель зворотних зв'язюв. Тобто штерес представляе лише структурна, довгос-трокова поведiнка, а тому системна динамша е корисним iнструментом для уп-равлiння корпоративними змiнами i РБП.
Системна динамша тiсно пов'язана зi системним мисленням [5], в основi якого закладено iдею, що структура визначае поведшку. Так, змiна структури бiзнес-системи означае змiну поведiнки системи, i вiдповiдно - змiну майбутнього компани. Моделюючи сценарi! органiзацiйних змш, !хнi результа-ти можна спостер^ати на моделi негайно; стратегiя мае змогу розвиватися, а це формуе майбутне компани зпдно з баченням !! менеджерiв. Пiдходи щодо фор-мування СППР, вiдомi з лгтератури, е неповними вiдносно чотирьох умов, зга-даних вище. Тому пропонуемо таку концепцiю, що задовольняе щ умови (рис. 1). Концепцiя СППР враховуе двi згаданi важливi проблеми: детальну i дина-мiчну складшсть.
1дентиф1кащя б1знес-процеав = t =
Ощнка б1знес-процеав ~ У =
Модель системно! динамши
= У -
Формулювання сценарпв
--У ~
Анал1з впливу
И У -
Виб1р сценар1ю РБП
Рис. 1. Концептуальна структура системи РБП
Детальна складшсть стосуеться велико! кшькосп змшних i чинниюв, якi мають справу з виршенням стратегiчних проблем. Для !хнього виршення пропонуемо використати метод АКР, оскшьки вiн враховуе ефекти взаемодн мiж бiзнес-процесами. Органiзацiйнi цiлi велико! компани можуть бути пов'язат з мережею бiзнес-процесiв i рiзноманiтними впливами серед них, iз врахуванням
П
□
П
усiх критерив, важливих у сучасних конкурентних умовах, таких як вартють, яюсть, обслуговування, дистрибуцiя та шновацп. Також встановлюються яснi зв'язки мiж цими зовшшшми i внутрiшнiми критерiями якостi функцюнування системи. Внаслiдок застосування методу маемо надшний, кiлькiсний результат важливостi компоненпв бiзнес-системи, який може використовуватись менеджментом для скорочення велико! кшькосп змшних (детально1 складностi). Для детального пояснения методу посилаемося на роботи Т. Саат [6, 7].
Динамiчна складнють стосуеться ефектiв взаемодп i затримок, котрi ю-нують в систем^ Для цього пропонуемо методолопю системно! динамжи, а як програмний iнструментарiй - пакет моделювання ИЫпк. Це спосiб опису систем у термшах петель зворотного зв'язку i взаемозв'язкiв мiж системними компонентами, використаних для оцiнки динамiчноl поведiнки економiчних систем. Швидка побудова моделi, нечутливiсть до вибору параметрiв, яка означае, що жодних точних даних не потрiбно, а також можливють "м'яко" або "жорстко" включати кiлькiсну iнформацiю - все це характеризуе системну динам^. Пакет ИЫпк забезпечуе легку побудову, обчислення i взаемодiю з мо-деллю впродовж iмiтацiйного моделювання. Це особливо важливо у стратепч-ному менеджментi, тому що чiткий контроль динамжи може призводити до ю-тотних удосконалень у функцiонуваннi економiчноl системи. Пакет ИЫпк е ко-рисним iнструментом, який допомагае менеджерам зрозумгги динамiчну склад-нiсть бiзнес-систем, внаслiдок чого стратегiя РБП може бути вибрана надшним i продуманим способом.
Метод АКР може допомогти за умов модульного пiдходу до побудови моделi системно! динамiки, яка використовуе стандартш блоки для констру-ювання. Важливi компоненти бiзнес-системи (тобто будiвельнi блоки моделi) виокремлюються, виходячи iз загально! мети компанп та тдпорядкованих бiз-нес-цiлей. Це означае, що вдосконалення цих компонентiв призводитиме до ви-сокого внеску в цш компанп, а отже - i до 1! мiсil.
Комбшащя АКР i ИЫпк, послщовно застосованих у СППР, задовольняе усi концептуальш умови. Методи доповнюють один одного. Проте варто зазна-чити, що можливi стратеги РБП моделюються засобами ИЫпк. АКР - лише шструмент для низхiдного проектування моделi, а це означае, що його викорис-тання не обов'язкове, коли вiдомi критичш процеси та критичнi чинники успiху.
У дослiдженнi метод АКР було використано для визначення бiзнес-про-цесiв, критичних для тривалого устху компанп. Оскiльки об'ектом дослiдження е дистрибуцшна компанiя, акцент зроблено на логютичних процесах. Розгля-даемо чотири критерй (у порядку важливостi): яюсть (вага 0.39), гнучюсть (0.24), витрати (0.20) i час виконання замовлення (0.17). Кожен зв'язок впливу мiж бiзнес-процесами кiлькiсно визначений, що дае змогу побудувати матрицю перехресного впливу для кожного критерт. Далi формуеться вектор, який мю-тить прюритетш ваги процесiв. Вони е кшьюсною мiрою важливостi вщповщ-ного критерт. Результати застосування методу АКР тдсумовано в табл. 1.
Для побудови взаемозв'язюв серед вiдiбраних процесiв у межах системно! динамжи було використано пакет моделювання ИЫпк. Структуру ИЫпк-моделi наведено на рис. 2. На осжга ринкового попиту отримують прогнозне значення, що надходить у систему. Чистi мiсячнi потреби обчислюються як прогноз м^с наявш запаси по вiддiленнях i резервш запаси. Раз на мiсяць чис-
т потреби надсилають виробничникам як планове замовлення. Прогнозне спо-живання залежить вщ реального розходу i вiдхилення на юнець мюяця дае змо-гу плановикам компанп виршити, чи варто робити коригування замовлень.
Табл. 1. Прюритети, визначеш за допомогою ЛХР
Бiзнес-процес Витрати Яюсть Час виконання замовлення Гнучюсть Прюритети Ранг
Вага критерта 0,20 0,39 0,17 0,24 -
Планування РБП 0,02 0,07 0,00 0,08 0,06
Виробництво 0,01 0,04 0,00 0,07 0,03
Дистрибуцiя 0,02 0,07 0,00 0,13 0,07
Набiр / звiльнення персоналу 0,00 0,01 0,05 0,02 0,02
Навчання i розвиток 0,00 0,08 0,00 0,02 0,03
Управлiння фiнансами 0,01 0,05 0,00 0,10 0,05
Управлшня бух. облiком 0,04 0,04 0,00 0,04 0,03
Контроль якостi 0,11 0,04 0,00 0,00 0,03
Удосконалення процесiв 0,44 0,13 0,22 0,12 0,21 1
Якiснi проекти 0,02 0,12 0,00 0,00 0,05
[нформацшний менеджмент 0,05 0,19 0,26 0,15 0,16 2
Зовншш стосунки 0,25 0,13 0,11 0,14 0,15 3
Управлiння потужностями 0,01 0,03 0,27 0,08 0,08 4
Аутсорсинг 0,02 0 0,09 0,05 0,03
Отримаш плановi замовлення порiвнюють з виробничими можливостя-ми, внаслiдок чого формуеться виробнича програма. Те, що не може бути ви-роблено, видаляеться з системи наприкiнцi мюяця. Виробнича програма викона-на i пiсля виготовлення готова продукцiя поставляеться зпдно з графiком вщ-вантажень.
Основш причинно-наслiдковi зв'язки моделi:
1) Кшьюсть повщомлень про виключення впливае на виробничу ефектив-шсть, осюльки виробничий графж коригуеться впродовж переб1гу про-цесу, що спричиняе збшьшення часу на переналаштування i зменшення ефективносл. Внаслщок цього ктенти в1дчують збшьшення часу вико-нання замовлення ^ для безпеки, завищуватимуть прогнозне значення. Це вщповщно призводить до збшьшення виключень наприюнщ кожного мюяця.
2) Через недостатню потужшсть кшьюсть повщомлень про виключення впливае на виробничу гнучюсть ^ вщповщно, на надшшсть постачання. Це впливае на яюсть прогнозу, що виражаеться у завищених прогнозах i захисних д1ях.
3) Розпроданий (вщсуттй на склада) товар по вщдшеннях призводить до зменшення загального ринкового попиту внаслщок втрати ктенлв.
Для перевiрки поведiнки структури моделi проведено низку експеримен-пв (табл. 2).
Експеримент 0 представляе стшку ситуацю в моделi. Перед виконанням шших експериментiв модель мае бути зроблена стабшьною; тобто уа змiннi зберiгають свое початкове значення впродовж перебцу моделювання. Це пот-рiбно для порiвняння, щоб з'ясувати, яку поведшку спричиняе нестiйкiсть орип-нально1 системи, а яка поведшка е наслiдком полiтичних змiн. Наступним кро-ком е аналiз чутливосп за важливими змiнними.
Pue. 2. Модель системно'1' duHaMiKu Табл. 2. Проведет eKenepuMeHmu
Експеpимент
Зовтшня ситуащя
Bнyтpiшня ситyaцiя
Експеpимент G
ст1йка ситyaцiя
Експеpимент 1
piзке 'фост-ання pинкового попиту
безмежн можливостi
Експеpимент 2
пpогнози занадто висою
безмежн можливост
Експеpимент 3
piзке зpостaння pинкового попиту
потужност заплановано на 1GG %
Експфимент 4
^ог^зи занадто висок
потужност1 заплановано на 1GG %
Експеpимент 5
piзке зpостaння pинкового попиту
безмежт можливост! та час вико-нання замовлення понад один мюяць
Екcпepимeнти 1 i 2 бaзyютьcя нa пpипyщeннi, щo виpoбничi пoтyжнocтi hí-ксши He будуть вузьким мюдем, тобто зpocтaння пoпитy зaвжди зaдoвoльнятимeть-cя кoмпaнieю. Як зa yмoви зpocтaння pинкoвoгo пoпитy чи зpocтaння пpoгнoзниx пшв, iнiцiюeтьcя динaмiчний ^o^c, щo пoвiльнo пpямye дo нoвoï piвнoвaги. Ko-ли пoтyжнocтi зaплaнoвaнi Ha 100 % (eкcпepимeнти 3 i 4), зpocтaння пoпитy aбo пpoгнoзниx знaчeнь He мoжe yпpaвлятиcь виpoбництвoм. Bнacлiдoк цьoгo кшь-кicть rnffiepHyrax зaмoвлeнь зpocтae i змeншyeтьcя нaдiйнocтi дocтaвки. Чepeз втpaтy клieнтiв знижуетюя пoпит i зaмoвлeння мoжyть бути вишти знoвy. Зa peзyльтaтaми eкcпepимeнтiв oтpимaнo тaкi виcнoвки:
1. Зpocтaння виpoбничиx пoтyжнocтeй (cтpyктypнa змiнa) He rapamye CTa-бiльнoгo лaнцюгa пocтaчaння. Пoдiбнo, кoли cиcтeмa вивoдитьcя з piвнo-вaги, iнiцiюeтьcя динaмiчний npo^c, cпpичинeний зaтpимaними npo^-caми звopoтнoгo зв'язку. Чepeз нeвизнaчeнicть зpaзкiв тпиту чи HeHa-дiйнi пpoгнoзи бeзпepepвнo пocтyпae нoвий iмпyльc i cиcтeмa зaли-шaeтьcя HecrimoKi;
2. Чим бiльший зaгaльний чac викoнaння зaмoвлeння, тим бiльший cтyпiнь нecтiйкocтi. Ц мoжe нaвiть пpизвoдити дo poзбiжнocтi в paзi pyчнoгo втpyчaння;
3. Хoчa дocтaтня виpoбничa пoтyжнicть He rapamye cтiйкoгo лaнцюгa rnc-тaчaння, пoвнe зaвaнтaжeння пoтyжнocтeй e кaтacтpoфiчним. Maлi змiни пoпитy cпpичиняють вeличeзний вплив. Нeзaдoвoлeнi чиcтi вимoги зcy-вaютьcя Ha нacтyпний мicяць. ^му нaдiйнicть пocтaчaння змeншyeтьcя;
4. 1з cтpyктypнoï тoчки зopy зaнaдтo витокий пpoгнoз cпpичиняe poзбiж-нicть з peaльним щoмicячним poзxoдoм. Bиpoбничий гpaфiк дoвeдeтьcя кopигyвaти впpoдoвж пpoцecy виpoбництвa, щo пpизвoдить дo пocтiйнoï пoнижeнoï нaдiйнocтi пocтaчaння.
Нaявнicть y cиcтeмi бaгaтьox pyчниx кopигyвaнь oзнaчae, щo кepiвниц-твo дoбpe He poзyмie динaмiчнi пpoцecи в кoмпaнiï. Ц кopoткocтpoкoвi prneH-ня, як! He виpiшyють пpoблeми. Т>му були o^Hern дeякi aльтepнaтиви пepeпpo-eкгyвaння (peдизaйнy) лoгicтичниx пpoцeciв:
1) icнyючa cитyaцiя (для пopiвняння);
2) збiльшeння виpoбничoï пoтyжнocтi y виpoбникiв;
3) пoлiпшeння плaнyвaння y вiддiлeнняx;
4) томб^щя двox пoпepeднix cцeнapiïв.
Згiднo з цими cцeнapiями пpoвeдeнo aнaлiз впливу. Сценарш 1. У пoтoчнiй cmya^ï виpoбничi пoтyжнocтi зaплaнoвaнi Ha 100 %. Цe пpизвoдить дo нeгнyчкoгo виpoбничoгo пpoцecy. Koли пoпит ^ли-вaeгьcя aбo мaeмo нeякicний пpoгнoз, нeгaйнo iнiцiюeгьcя динaмiчний пpoцec чepeз нeoбмeжeнi виpoбничi мoжливocтi. Сepeдня нaдiйнicть пocтaчaння y мo-дeлi cтaнoвить 80 %.
Сценарш 2. Якщo icнyють oбмeжeння y плaнyвaннi виpoбництвa, нaйгip-шими пiкaми динaмiки мoжнa кepyвaти i пopтфeль зaмoвлeнь мoжнa лeгшe pe-aлiзyвaти. Сepeдня нaдiйнicть дocтaвки cтaнoвить 94 %.
Сценарш 3. Як випливae з eкcпepимeнтiв, лaнцюг пocтaчaння вивoдить-cя з piвнoвaги чepeз кoливaння пoпитy тa нeякicнi пpoгнoзи пo вiддiлeнняx. Ma-лo щo мoжнa зpoбити !з зpaзкaми пoпитy, ane якicть пpoгнoзiв мoжнa вдocкoнa-лити. Зaпpoвaджeння кpaщoï cиcтeми пpoгнoзyвaння i нaвчaння фiлiaльниx плa-нoвикiв e peaльним шляxoм виpiшeння cитyaцiï. Bнacлiдoк цьoгo мaeмo кpaщий
вхщ системи i потр1бно менше коригувати процес. З моделювання також випли-вае зменшення динам1чно! поведшки, а прогнози стосовно попиту стають точш-шими. Це призводить до кращого результату надшносп постачання (в се-редньому 95 %). Проте все ще можлива ескалащя кшькосп замовлень, спричи-нена малими змшами у якосп прогнозу через негнучкють виробничого процесу.
Сценарт 4. Якщо яюсть прогнозування вдосконалена, i хоча виробнич1 потужносл не е вузьким мюцем, ескалаци кшькосп замовлень бшьше не юнуе. Середня надшнють постачання е високою (97 %) i це означае, що теоретично ця альтернатива е найкращою.
I останнш крок - виб1р стратеги РБП. Хоча останнш сценарш видаеться найвщповщшшою стратепею, юнують певш недол1ки. Розширення виробничих потужностей дороге i дистрибуцшна компашя мае дуже малий вплив на це. Проте ютотних результапв можна досягти завдяки реал1заци сценарш 3: на-дшшсть постачання покращуеться з 80 % до 95 %. Головна причина вибору сценарш 3 мотивована ефектившстю, оскшьки стратепя редизайну спричиняе ю-тотш вдосконалення завдяки малим швестищям. Вибираючи сценарш 4, отри-маемо не набагато кращ1 результата, але залучивши значш швестици.
Висновки. Отже, ми запропонували концептуальну структуру для проведения решжишрингу б1знес-процес1в на основ! поеднання переваг метод1в ANP i системно! динам1ки. Перший дае змогу менеджерам структурувати проб-леми в низхщному порядку i розчленовувати !х на елементарш тдпроблеми. Завдяки методу встановлюються чпта взаемозв'язки м1ж критер1ями, важливи-ми як для ктентав, так i само! компани. Важливе значення мае те, що ANP вра-ховуе непрямий вплив i зворотш зв'язки.
Переваги пакету iThink як шструментарш системно! динамжи поляга-ють у нечутливосп для вибраних параметр1в. I хоча iThink не генеруе точш результати, але в цьому немае потреби у виршенш стратепчних задач. Для мене-джер1в важлива довгострокова поведшка, яка е переважно настдком динам1ч-них процеав зворотного зв'язку. Можливють впливати на цю динам1ку мае ви-ршальне значення для майбутнього компани. Тому цей пакет е корисним для планування та керування змшами в компани.
Застосування зазначеного шдходу прошюстровано на лопстичнш модел дис-трибуцшно! компани, що дае змогу вибрати оптимальну стратегию решжишрингу.
Л1тература
1. Хаммер М. Реинжиниринг корпорации: манифест революции в бизнесе / М. Хаммер, Дж. Чампи. - М. : Изд-во "Манн", Иванов и Фербер, 2006. - 288 с.
2. Робсон М. Практическое руководство по реинжинирингу бизнес-процессов / М. Робсон, Ф. Уллах : пер. с англ. / под ред. Н.Д. Эриашвили. - М. : Изд-во "Аудит", ЮНИТИ, 1997. - 224 с.
3. Виноградова О.В. Решжишринг б1знес-процес1в у сучасному менеджмент / О.В. Виноградова - Донецьк : Вид-во ДонДУЕТ, 2005. - 195 с.
4. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия / Джей Форрестер. - М. : Изд-во "Прогресс", 1971. - 325 с.
5. Sterman J. Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World / John Sterman. - NY : McGraw-Hill, 2000. - 1008 p.
6. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий : пер. с англ. / Т. Саати. - М. : Изд-во "Радио и связь", 1993. - 278 с.
7. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети : пер. с англ. / Т.Л. Саати. - М. : Изд-во ЛКИ, 2008. - 360 с.
Гладий Г.М. Реинжиниринг бизнес-процессов на базе метода системной динамики
Предложена концептуальная структура для проведения реинжиниринга бизнес-процессов на основе сочетания преимуществ методов ANP и системной динамики. Применение указанного подхода проиллюстрировано на логистической модели дистрибьюторской компании, что позволяет выбрать оптимальную стратегию реинжиниринга.
Ключевые слова: бизнес-процесс, реинжиниринг, системная динамика, моделирование
Hladiy G.M. Business process reengineering by the method of system dynamics
The article proposes a conceptual framework for business process reengineering based on a combination of the ANP and system dynamics advantages. Use the specified approach is illustrated by logistic model of distribution company that allows to select the optimal strategy for reengineering.
Keywords: business process, reengineering, system dynamics, simulation.
УДК334.014.34 Доц. Н.М. Заярна, канд. екон. наук;
магктрант А А. Цибульський - Львiвська КА
УДОСКОНАЛЕННЯ ТА РОЗВИТОК 1НФОРМАЦШНО-ТЕХНОЛОПЧ-НОГО СЕРЕДОВИЩА СПОЖИВЧО1 КООПЕРАЦИ УКРАШИ
Проведено оцшку розвитку торговельно!' дiяльностi шдприемств споживчо!' коопераци Украши. Виявлено проблеми, що стримують сучасний розвиток торговель-них шдприемств споживчо!' коопераци. Окреслено шляхи удосконалення та розвитку шформацшно-анал!тичного середовища споживчо!' коопераци, зокрема створення ш-формацшно-технолопчно1 мережi системи споживчо!' коопераци, застосування штег-рованих шформацшно-комп'ютерних технологш, надання послуг з 1'х впровадження, здшснення програмно-апаратного супроводу та шдтримки в актуальному сташ.
Ключовг слова: споживча кооперащя, торгiвля, шформацшно-анал^ичне забез-печення, iнформацiйно-технологiчна мережа, штегроваш iнформацiйно-комп'ютернi технологiï.
Вступ. Адаптащя споживчс^ кооперацiï до сучасних ринкових умов з ха-рактерними для них диспропорщями, що зумовленi наслiдками екожмчжя кризи, проходить надзвичайно складно i супроводжуеться глибокими кризови-ми явищами та негативними тенденцiями, як! загрожують ïï життедiяльностi.
Постановка проблеми. Нагальними проблемами, що стримують сучасний розвиток торговельних шдприемств споживчоï коопераци, е недостатня адаптащя до ринкових вимог форм i метсдав ведення б!знесу; ютотне руйнуван-ня та занепад ресурсного потенцiалу пiдприемств споживчоï кооперацiï в умо-вах фiнансовоï кризи; важкий соцiальний стан сшьського населення, складна со-цiально-демографiчна ситуащя, низький соцiально-культурний рiвень розвитку села, що впливае на занепад шдприемств споживчоï коопераци, як! знаходяться в сшьськш мюцевосл. Кр!м того, в умовах, коли тдприемства споживчоï коопераци змушеш змагатися з малими приватними пщприемствами та ф!зичними особами-тдприемцями, постае питання удосконалення метод!в управлшня з метою тдвищення ефективносп д!яльносл та забезпечення належного конкурентного статусу на локальному споживчому ринку.
