CC BY
20
Реф. ст. : БЫЛЬЕВА Д.С., ЛОБАТЮК В В., РУБЦОВА А.В. ГРАЖДАНСКАЯ НАУКА : ПОНЯТИЕ, ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ // Социология науки и технологий. - 2021. - Т. 12, № 1. - С. 49-70.
BYLIEVA D.S., LOBATYUK V.V., RUBTSOVA A.V. Qtizen science : concept, problems and prospects // Sociology of science and technology. - 2021. - Vol. 12, N 1. - P. 49-70. DOI: 10.24411/2079-0910-2021-11004
Ключевые слова: гражданская наука; мотивация исследования; гражданские ученые; участие общественности; вовлеченность в науку.
Для цитирования: Егерев С.В. [Реф. ст.] // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Сер. 8: Науковедение. - 2022. - № 1. - С. 22-27. Реф. ст. : Быльева Д.С., Лобатюк В.В., Рубцова А.В. Гражданская наука : понятие, проблемы и перспективы // Социология науки и технологий. - 2021. - Т. 12, № 1. - С. 49-70. DOI: 10.24411/2079-0910-2021-11004
В последние годы обзоры актуальных научных проблем нередко публикуются в российских журналах открытого доступа не на русском, а на английском языке. К их числу относится статья трех авторов из Санкт-Петербургского политехнического университета. Статья представляет обстоятельный обзор (на основе более чем 100 оригинальных публикаций) актуальных вопросов развития «гражданской науки» (в терминологии авторов)1. В статье, в частности, обсуждаются терминологические вариации, связанные с понятием «citizen science», приведен даже термин, использующий-
1 Именно так авторы предпочитают переводить на русский язык термин «cititzen science». - Прим. реф.
ся для таких проектов в Эстонии, - «Kodanikuteadus» («наука о гражданстве»).
За годы развития гражданской науки восторги по поводу первых качественных открытий, совершенных содружеством добровольцев и профессионалов, поутихли. Сегодня требуется количественный анализ точности выхода данных, полученных в ходе проектов «citizen science». Требуется также анализ ошибок рекру-тинга добровольцев, источников ошибок данных (умышленных и случайных). Этот анализ проведен в статье на основе изучения спектра масштабных проектов, в основном биологического направления от eBird до Zooniverse. Из большого разнообразия биологических приложений гражданской науки авторы выбрали проекты, посвященные мониторингу биоразнообразия - классике научного краудсорсинга.
Авторы развивают идею о том, что благодаря широкому распространению информационно-коммуникационных технологий гражданская наука сегодня становится мощным инструментом, влияние которого затрагивает и традиционные формы исследовательской деятельности. Этот инструмент позволяет ученым получать большие объемы данных. Однако, несмотря на огромный потенциал и относительно долгую историю использования приемов гражданской науки, все еще существуют серьезные проблемы, препятствующие получению научно достоверных данных. Это может быть связано с недостаточной квалификацией добровольцев, со смещением выборки первичных данных и другими причинами. В обзоре рассмотрены проекты, в которых достигнуто требуемое качество результатов за счет оптимизации алгоритмов менеджмента. Анализируются также методы верификации данных, поступающих от добровольцев, приемы мотивации участников, проблемы удерживания в проекте перспективных новичков, вопросы продвижения результатов, вопросы взаимодействия с профессиональными учеными (заказчиками), публикационная стратегия.
Авторы предлагают следующие критерии для структурирования проектов гражданской науки.
Продолжительность проекта. Чаще всего проекты гражданской науки предполагают долгосрочное сотрудничество, но в последнее время появились альтернативные варианты, например краткосрочные мероприятия продолжительностью всего 48 часов.
Проекты, превышающие десятилетие, считаются долгосрочными. Например, с 1948 г. собираются данные о китообразных, попавших на мель, с 1970 г. - данные о китообразных, замеченных вблизи европейского побережья. Среднесрочные программы мониторинга длятся несколько лет, короткие - несколько месяцев или недель, а есть единичные возможности.
Цели проекта. К ним могут относиться просвещение и расширение прав и возможностей участников при решении интересующих их научных вопросов, обучение участников практикам охраны природы, выявление связи городского населения с природой, централизация критической информации о распространении и изобилии организмов, а также приобщение широкого круга людей к научным профессиям.
Критерием для структурирования массива проектов может служить и роль информационно-коммуникационных технологий. Так, проекты могут быть исключительно виртуальными: данные и результаты их обработки загружаются в интернет-ресурс. Такие проекты имеют определения «citizen cyberscience», «virtual citizen science» либо «online citizen science». На другом «полюсе» - проекты, в которых собранные данные подвергаются анализу без привлечения компьютера, а информационно-коммуникационные технологии играют лишь вспомогательную роль. Дополнительные возможности обеспечиваются использованием мобильного телефона (мобильная сеть, Wi-Fi, Bluetooth), а также привлечением внешних устройств (трансиверы, FM- и GPS-приемники, камеры, акселерометры, цифровые компасы и микрофоны).
Требования к добровольцам. Хотя большинство проектов в области гражданской науки не уточняют характеристики добровольцев, в некоторых случаях предъявляются требования к наличию специальных знаний, навыков, а также к предыдущему роду занятий. Так, к морским добровольческим исследованиям привлекаются рыбаки, охотники или водолазы. Известны проекты, специально организованные для школьников, студентов старших курсов или ориентированные на более квалифицированных аспирантов.
Степень сложности задач и необходимость обучения. Это -два взаимосвязанных критерия. Чем сложнее задача, тем интенсивнее должна быть подготовка добровольцев. Например, в случае
виртуальных проектов сложность варьируется от просмотра и интуитивного понимания обучающего видео до построения моделей.
Важной стороной обзора является разбор мотивационных характеристик. Из всех социальных аспектов менеджмента добровольческих проектов важнейшим является мотивация новичков, их удержание в проекте. Интерес добровольцев к проектам гражданской науки нерегулярен. Некоторые проекты, связанные с «горячей тематикой», очень быстро получают массовую гражданскую поддержку и предложение со стороны граждан превышает кадровые возможности проекта. Представим типичную ситуацию: к менеджеру приходит новичок и предлагает свои услуги в пополнении коллекции птиц региона: «У меня есть все условия: фоторужье, определитель птиц, кормушка на заднем дворе, дом удобно расположен у реки...». Менеджер должен принять решение о включении добровольца в команду, опираясь на мотивационные алгоритмы. При подборе приемов мотивации волонтеров в проектах такого типа успешно играют на том, что многие просто любят наблюдать за птицами, звездами, дельфинами... Менеджерами учитываются и спортивное «желание решить проблему», и даже альтруистическое желание «более зеленого самоощущения». При разработке приемов мотивации добровольцев в астрономическом проекте Galaxy Zoo использованы специфические мотивы, характерные для данной тематики (желание любоваться красотами звездного неба, возможность увидеть огромные масштабы Вселенной, возможность увидеть галактики, которые мало кто когда-либо видел раньше). В некоторых проектах мотивацией служит социальная и политическая значимость проекта.
Более точному пониманию мотивов и характеристик добровольцев, необходимых для реализации проекта, может способствовать целевая тактика их привлечения к проектам, организация необходимых коммуникаций, обеспечение обратной связи, дружественный интерфейс проекта и т.д. Многие исследователи подчеркивают важность не только внешней привлекательности сайта, но и его функциональности, наличия удобных приложений, упрощающих сбор и обработку данных. Широко известной техникой является геймификация (с. 59). В некоторых случаях геймифи-кация, возможность зарабатывать очки, получать статусы и бонусы становятся наилучшим решением.
В статье обсуждается проблема обеспечения научной достоверности первичных данных и результатов проекта. Рассматривается техника купирования добросовестных ошибок и брака в выдачах (в работе также рассматриваются недобросовестные ошибки и даже диверсии). Двумя взаимодополняющими способами обработки научных данных, собранных добровольцами, являются вали-дация и верификация. Валидация определяется как процесс проверки того, удовлетворяет ли конкретная информация определенному критерию, чтобы быть правильно интерпретированной. Верификация определяется как процесс, предназначенный для проверки точности полученных данных с помощью статистических методов. Качество данных, выдаваемых непрофессионалами, может существенно отличаться от эксперимента к эксперименту из-за большого разнообразия поведения, опыта и возможностей участников. Для верификации можно использовать сравнение данных добровольцев с результатами, полученными экспертами, или контроль с использованием различных статистических методов. Например, в известных проектах исследования численности популяции и разнообразия крабов подсчеты, сделанные добровольцами, исключаются из анализа, если они отличаются более чем на 3,5% от подсчетов, сделанных учеными. При обеспечении нужных мероприятий достигаются хорошие результаты.
Например, в известных проектах, охватывающих побережье Атлантического океана от штата Нью-Джерси до штата Мэн, добровольцы-семиклассники точно опознают виды крабов в 95% случаев, и даже третьеклассники дают нужную точность в 80% случаев (с. 53). Это приемлемый показатель точности для большинства экологических исследований. В более сложных случаях, например, когда добровольцы-водолазы исследовали плотность популяции рыб и макробеспозвоночных, 15% из них не смогли достичь показателя сходства между качеством работы добровольца и инструктора (требование - не менее 90%). Однако в результате не было обнаружено существенных различий между данными, полученными добровольцами, и данными, полученными профессионалами, ни по одному из известных показателей популяции.
Авторы рассматривают разнообразные цели проектов гражданской науки, что дает возможность показать разницу между глобальной и общинной гражданской наукой. Во втором случае
община, обеспокоенная какой-то локальной проблемой, сама изыскивает ученых, технические средства и организует проект. Так, жители ряда районов Барселоны, измученные транспортными и строительными шумами, организовали сетевое круглосуточное наблюдение шумов с использованием специально откалиброван-ных смартфонов. Результаты были признаны городскими властями, и ситуация изменилась к лучшему.
Техническая сторона обеспечения проекта представляется авторам не менее важной, чем социальная. Однако важность рассмотренных социальных инструментов управления проектами «social science» объясняет публикацию статьи именно в журнале «Социология науки и технологий». Это, по-видимому, первый обзор в российской литературе по данной тематике. Однако в зарубежной литературе счет идет уже не на единичные обзоры, а на десятки монографий, в которых ключевые вопросы гражданской науки обсуждены всесторонне.
С.В. Егерев*
* Егерев Сергей Викторович - доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник Центра научно-информационных исследований по науке, образованию и технологиям ИНИОН РАН.
