CC BY
31
Гаврилин Юрий Бикторович,
доктор юридических наук, профессор, начальник кафедры управления органами расследования преступлений, Академия управления МВД России, Российская Федерация, 125171, г. Москва, ул. Зои и Александра Космодемьянских, д. 8
E-mail: [email protected]
Салеева Юлия Евгеньевна,
кандидат юридических наук, доцент кафедры управления органами расследования преступлений, Академия управления МВД России, Российская Федерация, 125171, г. Москва, ул. Зои и Александра Космодемьянских, д. 8
E-mail: [email protected]
Научная специальность: 5.1.4. Уголовно-правовые науки
УДК 343
DOI 10.24412/2072-9391-2023-266-99-105
Дата поступления статьи: 3 марта 2023 г. Дата принятия статьи в печать: 15 июня 2023 г.
Yuriy Viktorovich Gavrilin,
Doctor of Law, Associate Professor, Head of the Department of Management of Bodies and Units Crimes' Investigation, Management Academy of the Ministry of the Interior of Russia, Russian Federation, 125171, Moscow, Zoi i Alexandra Kosmodemyanskikh St., 8 E-mail: [email protected]
Yuliya Evgen'evna Saleeva,
Candidate of Law,
Associate Professor of the Department of Management of Crime Investigation Bodies, Management Academy of the Ministry of the Interior of Russia, Russian Federation, 125171, Moscow, Zoi i Alexandra Kosmodemyanskikh St., 8 E-mail: [email protected]
Scientific specialty: 5.1.4. Criminal Law Sciences
Развитие учения о криминалистической регистрации в условиях цифровой трансформации преступности
Development of the Doctrine of Forensic Registration in the Context of Digital Transformation of Crime
Аннотация
Актуальность вопросов развития учения о криминалистической регистрации в условиях цифровой трансформации преступности и совершенствования учетов цифровых следов преступления в рамках формирования единой государственной научно-технической политики в области криминалистического обеспечения правоохранительной деятельности обусловлена потребностью общества и государства в обеспечении безопасности в информационной сфере, увеличении востребованности результатов научных исследований, а также вклада науки и техники в дело борьбы с преступностью. Требуют комплексного системного решения вопросы организации формирования
Abstract
The relevance of the issues of the development of the doctrine of criminalistic registration in the context of the digital transformation of crime and the improvement of the accounting of digital traces of crime within the framework of the formation of a unified state scientific and technical policy in the field of criminalistic law enforcement is due to the need of society and the state to ensure security in the information sphere, increasing the demand for the results of scientific research, as well as the contribution of science and technology to the fight with crime. The issues of organizing the formation and use of forensic records of digital crime traces for the purposes of disclosure and investigation of crimes require a comprehensive system solution.
100
и использования криминалистических учетов цифровых следов преступления для целей раскрытия и расследования преступлений. Наконец, в условиях цифровой трансформации социально-экономических процессов приобретают особую актуальность вопросы формирования цифровых профилей обвиняемых (подозреваемых) в совершении преступления и (или) электронных устройств, используемых при их совершении, и их использование в правоохранительной практике.
Постановка проблемы: приведенные задачи, направленные на развитие системы криминалистической регистрации, могут и должны решаться в рамках единой государственной научно-технической политики в области криминалистического обеспечения правоохранительной деятельности как элемента уголовной политики Российской Федерации.
Цель исследования: обоснование необходимости формирования в рамках единой государственной научно-технической политики в области криминалистического обеспечения правоохранительной деятельности криминалистических учетов цифровых следов, а также учета цифровых профилей обвиняемых (подозреваемых) в совершении преступления и (или) электронных устройств, используемых при их совершении.
Методы исследования: диалектический метод как всеобщий универсальный метод познания, общенаучные формально-логические методы познания (анализ и синтез, дедукция и индукция, аналогия), системный подход.
Результаты и ключевые выводы: сформулированы основные направления развития учения о криминалистической регистрации. Определены основные тенденции цифровой трансформации современной преступности, обусловливающие необходимость развития криминалистических знаний в данной области и совершенствования практики их применения. Приведен комплекс цифровых следов, постановка на централизованный учет которых способен повысить раскрываемость преступлений, совершенных с использованием информационно-телекоммуникационных технологий. Предложена модель учета цифровых профилей обвиняемых (подозреваемых) в совершении преступления и (или) электронных устройств, используемых при их совершении.
Ключевые слова: криминалистическая регистрация; цифровой след; научно-техническая политика в правоохранительной сфере.
Finally, in the context of the digital transformation of socio-economic processes, the issues of forming digital profiles of accused (suspects) in the commission of a crime and (or) electronic devices used in their commission, and their use in law enforcement practice, are of particular relevance.
Problem statement: the above tasks aimed at the development of the system of criminalistic registration can and should be solved within the framework of the unified state scientific and technical policy in the field of criminalistic support of law enforcement activities as an element of the criminal policy of the Russian Federation.
The purpose of the study is to substantiate the need to form, within the framework of a unified state scientific and technical policy in the field of forensic support of law enforcement, forensic records of digital traces, as well as accounting for digital profiles of accused (suspects) in the commission of a crime and (or) electronic devices used in their commission.
Research methods: dialectical method as a universal universal method of cognition, general scientific formal-logical methods of cognition (analysis and synthesis, deduction and induction, analogy), systematic approach.
Results and key conclusions: the main directions of the development of the doctrine of forensic registration are formulated. The main trends of the digital transformation of modern crime are identified, which necessitate the development of forensic knowledge in this area and the improvement of the practice of their application. A set of digital traces is presented, the centralized registration of which is able to increase the detection of crimes committed using information and telecommunication technologies. A model of accounting for the digital profiles of the accused (suspects) in the commission of a crime and (or) electronic devices used in their commission is proposed.
Keywords: forensic registration; digital footprint; scientific and technical policy in the law enforcement sphere.
Зарождение криминалистики как науки и ее активное развитие во второй половине XIX — первой четверти ХХ в. непосредственно
связано с методологией решения отдельных практических задач, относящихся к предметной области криминалистической регистрации — раз-
делу криминалистическом техники, направленному на познание закономерностей собирания, систематизации, хранения и использования криминалистически значимой информации в целях наиболее полного, своевременного и всестороннего обеспечения раскрытия, расследования и предупреждения преступлений. Именно в указанный период времени появились такие первые научно обоснованные методы криминалистической регистрации, как: антропометрический метод, дактилоскопический метод, метод словесного портрета и фотографический метод [13].
В разные годы вопросам криминалистической регистрации посвящали свои работы А. И. Винберг, Р. С. Белкин, В. Я. Дорохов, В. Я. Колдин, З. И. Кирсанов, Н. С. Полевой,
B. А. Образцов, Л. Г. Эджубов и другие видные ученые, труды которых оказали определяющее воздействие на развитие криминалистической науки в целом. Среди относительно современных работ, следует отметить монографии
C. А. Ялышева [14] и Д. Д. Стронского [11], работы Ф. Г. Аминева [1], О. А. Белова [3], А. А. Белякова и Р. А. Усманова [4], В. Х. Каримова [10].
Вместе с тем учение о криминалистической регистрации нельзя считать полностью сформированным. На данное обстоятельство еще в 1997 г. обращал внимание Р. С. Белкин [2, с. 106]. Однако, несмотря на появившееся с тех пор значительное количество научных и учебных изданий по данной проблематике, круг вопросов, требующих своего научного разрешения в рассматриваемой области научных знаний, если и сократился, то весьма незначительно.
Так, по-прежнему не разрешен вопрос о процессуальном значении регистрационной информации, научно-технологических основах дактилоскопической регистрации, создании научно обоснованной классификации способов совершения преступлений, правовом положении справочно-вспомогательных учетов и порядке их формирования, межведомственном информационном обмене. На приведенном обстоятельстве фокусируется внимание в научной литературе [2, с. 116; 12, с. 103—107].
Как указывалось нами ранее, дальнейшее развитие учения о криминалистической регистрации на современном этапе обусловлено расширением перечня потенциальных объектов учета, способов ведения учетов на основе применения современных цифровых технологий, внедрением новых видов автоматизированных информационно-поисковых систем, совершенствованием технологии получения информации (из различных источников), необходимой для принятия субъектами расследования процессуальных, тактических, организационных решений [8, с. 67— 68]. Данные изменения вызваны, с одной стороны, процессами цифровой трансформации со-
временной преступности, а с другой — совершенствованием технологий сбора, хранения и обработки информации. Остановимся на приведенных обстоятельствах более подробно.
Тезисно, основные тенденции цифровой трансформации современной преступности, можно свести к следующим [6]:
1. Развитие дистанционных способов совершения преступлений, исключающих физические контакты субъектов преступления и потерпевших, за счет использования средств связи и информационных сервисов сети Интернет, включая электронную почту, социальные сети, цифровые платформы для онлайн-про-даж, мгновенные сообщения и пр.).
2. Широкое использование программных средств анонимизации личности в цифровом пространстве для целей сокрытия преступлений.
3. Использование анонимных криптовалют в криминальных взаиморасчетах с целью сокрытия следов финансовых транзакций, а также сетевой инфраструктуры, расположенной за пределами юрисдикции Российской Федерации, что затрудняет решение таких задач расследования, как установление обстоятельств его совершения, а также лица, его совершившего.
4. Формирование криминального рынка услуг, связанных с продажей вредоносного программного кода, пользуемого в криминальной деятельности (например, при организации DDoS атак, рассылке фишинговых писем и пр.).
5. Использование технологий искусственного интеллекта (включая синтезирование речи и видеоизображений) в противоправной деятельности, направленной на манипуляции сознанием, социальную инженерию, распространение фальшивых новостей и видеосюжетов и пр.
Приведенные обстоятельства коренным образом преобразовали механизм совершении значительного числа уголовно наказуемых деяний1. По данным МВД России, удельный вес преступлений, совершенных с использованием информационно-телекоммуникационных технологий (далее — преступления, совершенные с использованием ИТТ), на протяжении уже ряда лет составляет около 25 %2.
Одним из прямых следствий цифровой трансформации современной преступности стало появление особого вида криминалистически значимой информации, получившей название цифровые следы. Последние как специфиче-
1 См.: приложение 25 к Указанию МВД России и Генеральной прокуратуры Российской Федерации от 17 января 2023 г. № 11/11/1 «О введении в действие перечней статей Уголовного кодекса Российской Федерации, используемых при формировании статистической отчетности».
2 Краткая характеристика состояния преступности в Россий-
ской Федерации за январь - декабрь 2022 года // Официальный сайт МВД России. URL: https://xn—b1aew.xn—p1ai/reports/ item/35396677/ (дата обращения: 25.02.2023).
102
ская форма преобразования компьютерной информации являются отражением события преступления в информационном поле [9, с. 35]. В силу своей дуалистической природы их возникновение и характер обусловлены, с одной стороны, используемой в информационной системе технологией записи информации, а с другой — требованиями действующего законодательства к субъектам цифровой инфраструктуры: интертент-провайдерам, операторам связи, кредитно-финансовым организациям и др.
Эти свойства цифровых следов принципиально выделяют их среди иных объектов криминалистической регистрации. При этом распространенность преступлений, совершенных с использованием ИТТ, и их относительно невысокая раскрываемость3 делают данный вид криминалистически значимой информации особенно востребованным на практике.
Приведем лишь некоторый перечень цифровых следов, на основании которых возможно решение таких тактических задач расследования, как установление лица, совершившего преступление, факта совершения нескольких эпизодов одним лицом (группой), идентификация орудия совершения преступления и др.
В первую очередь, это метаданные, к которым относятся признаки, идентифицирующие компьютерную информацию: имя, размер и формат файла, автор файла, дата и время создания, изменения, связи файла, его категория.
Во-вторых, это информация, относящаяся к расследуемому событию, например: записи в электронном календаре, текстовые сообщения, входящие и исходящие отправления электронной почты, электронная переписка, документы и базы данных, поисковые запросы, фото- и видеоизображения, адреса посещенных веб-страниц, данные открывавшихся приложений, журналы событий и иные.
В-третьих, биллинговая информация (данные о входящих и исходящих вызовах и сообщениях, их продолжительность, привязка к базовым станциям сотовой связи), история местоположений, маршрутов движения, карты местности, контакты, информация о 1МЕ1-номере (номерах) устройства.
В-четвертых, сетевые следы (возникающие в процессе опосредованного доступа по телекоммуникационным каналам связи к информационной системе с использованием сетевого оборудования), которые возникают в процессе прохождении информации между отдельными устройствами, объединенными в локальную сеть или подключенными к Интернету. Сведе-
3 В 2022 году раскрываемость преступлений, совершенных с использованием информационно-телекоммуникационных технологий, составила 27,8 %.
ния об определенном событии или действии в информационной системе регистрируются в log-файлах (в том числе: кто инициировал его, когда и в какое время оно произошло, какие при этом были затронуты файлы, IP-адреса4, телефонные номера, скорость передачи данных, протоколы связи, MAC-адрес5, системное время и др.).
Самая массовая операционная система Windows, начиная с версии 10, собирает и хранит пользовательские данные, включая образцы голоса и произношения, почерка (включая рукописный и клавиатурный почерк), сведения о геолокации с указанием временных меток, информацию об оборудовании пользователя, о подключениях к компьютерным сетям; историю поисковых запросов и посещенных интернет-страниц; время старта Windows, запуска и закрытия каждого приложения, а также завершения работы, информацию от всех встроенных датчиков.
К числу цифровых следов, позволяющих установить личность отправителя электронного сообщения, относятся: никнейм (сетевой псевдоним пользователя), адрес электронной почты и номер телефона, привязанный к нему при регистрации, фотография или аватар (изображение, графический объект), рекламные идентификаторы, геолокационная информация, данные о соединении и устройстве пользователя, платежные реквизиты, публичные переписки и участие в сообществах, иные связанные вебуз-лы и уникальные идентификаторы.
К цифровым следам, возникновением которых сопровождается совершение операций с цифровыми валютами, относятся: дата и время совершения операции с цифровой валютой (приобретение, продажа, обмен, перевод), принадлежащие отправителю и получателю адреса криптовалютных кошельков, количество переводимой цифровой валюты, размер комиссии за осуществление транзакции, а также ее хэш-сумма, необходимая для подтверждения ее достоверности) [5, с. 11].
Если приведенные цифровые следы находятся в непосредственной причинно-следственной связи с событием преступления, они являются актуальной криминалистически значимой информацией и могут быть объектами криминалистической регистрации.
Вместе с тем система криминалистической регистрации достаточно консервативна. Дей-
4 IP-адрес (от англ. Internet Protocol Address) - уникальный сетевой адрес компьютера (сервера), построенной на основе протокола адресации IP в виде четырех десятичных чисел значением от 0 до 255, разделенных точками.
5 MAC-адрес (от англ. Media Access Control - управление доступом к среде) -идентификатор, присваиваемый производителем каждой единице сетевого адаптера соответствующего устройства (ноутбука, нетбука, планшетного ПК, смартфона).
ствующий с 2006 г. приказ МВД России, регламентирующий вопросы организации формирования, ведения и использования экспертно-криминалистических учетов органов внутренних дел6, специализированного учета цифровых следов не предусматривает.
При этом решением коллегии МВД России от 1 ноября 2019 г. № 3км отмечалась необходимость систематизации в рамках единой базы данных «Дистанционное мошенничество» информации о зарегистрированных 1Т-преступлениях, а также создания автоматизированных систем мониторинга сети Интернет, в частности, информационных систем поиска по метаданным7.
Следует заметить, что на момент подготовки настоящей статьи в подсистему «Дистанционное мошенничество»8 подлежит внесению такая информация, как абонентский номер заявителя, абонентский номер подозреваемого, номер банковской карты заявителя, номер расчетного счета заявителя, номер банковской карты подозреваемого, номер расчетного счета подозреваемого, способ совершения преступления и некоторые иные сведения.
Таким образом, данная подсистема включает далеко не полный перечень цифровых следов, позволяющих установить лицо, совершившее преступление, а также факт многоэпизодного преступления. Сказанное открывает широкие возможности для совершенствования информационного обеспечения расследования преступлений, совершенных с использованием ИТТ.
При этом обозначенное направление совершенствования системы криминалистических учетов за свет формирования учета цифровых следов достаточно очевидное, лежащее на поверхности. Более интересным видится вопрос формирования единого учета цифровых профилей обвиняемых (подозреваемых) в совершении преступления и (или) электронных устройств, используемых при их совершении.
Понятие цифрового профиля личности в действующем законодательстве присутствует с 2019 г.9 и означает совокупность цифровых за-
6 Об организации использования экспертно-криминалисти-ческих учетов органов внутренних дел Российской Федерации (вместе с «Инструкцией по организации формирования, ведения и использования экспертно-криминалистических учетов органов внутренних дел Российской Федерации», «Правилами ведения экспертно-криминалистических учетов в органах внутренних дел Российской Федерации») : приказ МВД России от 10 февраля 2006 г. № 70 : ред. от 11 сентября 2018 г.
7 Об объявлении решения коллегии Министерства внутренних дел Российской Федерации от 1 ноября 2019 г. № 3км : приказ МВД России от 25 ноября 2019 г. № 878.
8 Об утверждении Временной инструкции по формированию, ведению и использованию подсистемы «Дистанционное мошенничество» ПТК «ИБД-Ф» : приказ МВД России от 29 декабря 2020 г. № 925.
9 О проведении эксперимента по повышению качества и связан-
ности данных, содержащихся в государственных информационных
ресурсах (вместе с «Положением о проведении эксперимента
писей о физических лицах, содержащихся в различных информационных системах.
В настоящее время они формируются в МВД России (данные миграционного учета, сведения о судимости, о выданных паспортах, водительских удостоверениях, о регистрации транспортных средств и др.), ФНС России (данные, содержащиеся в едином реестре юридических лиц, налоговых декларациях), Банке России (о деловой репутации), ФССП России (об исполнительных производствах), Пенсионном фонде (о получении социальных пособий), Росреестре (данные единого государственного реестра недвижимости), Минобрнауки (о выданных дипломах о получении образования, ученых степеней и званий) и иных федеральных и региональных органах исполнительной власти.
Приведенный массив данных может быть дополнен информацией из социальных сетей, включая фото-, видеоизображения, метки геолокации, сообщения, круг общения пользователя, его персональный идентификатор, а также данные учетной записи пользователя, указанные им при регистрации, включая дату и время регистрации, 1Р-адрес доступа к сети Интернет, адрес электронной почты, абонентский номер сотовой связи (для СМС-подтверждения). Сходный набор данных формируется в организациях, предоставляющих услуги электронной почты, при регистрации учетной записи каждого пользователя.
Наконец, с 2011 г. в России для обеспечения информационно-технологического взаимодействия информационных систем, используемых для предоставления государственных и муниципальных услуг в электронной форме, создана единая система идентификации и аутентификации10. Система содержит регистры: физических лиц, юридических лиц, органов и организаций и их должностных лиц, информационных систем11.
по повышению качества и связанности данных, содержащихся в государственных информационных ресурсах») : постановление Правительства Рос. Федерации от 3 июня 2019 г. № 710 : ред. от 9 декабря 2022 г. // СПС КонсультантПлюс : сайт. URL: https://www.consultant. ru/document/cons_doc_LAW_326407/ (дата обращения: 11.01.2023).
10 О федеральной государственной информационной системе «Единая система идентификации и аутентификации в инфраструктуре, обеспечивающей информационно-технологическое взаимодействие информационных систем, используемых для предоставления государственных и муниципальных услуг в электронной форме» :. постановление Правительства Рос. Федерации от 28 ноября 2011 г. № 977 : ред. от 21 октября 2022 г. // СПС КонсультантПлюс : сайт. URL: https://www.consultant.ru/document/ cons_doc_LAW_122455/ (дата обращения: 11.01.2023).
11 Об утверждении Положения о федеральной государственной информационной системе «Единая система идентификации и аутентификации в инфраструктуре, обеспечивающей информационно-технологическое взаимодействие информационных систем, используемых для предоставления государственных и муниципальных услуг в электронной форме» : приказ Минкомсвязи России от 13 апреля 2012 г. № 107 : ред. от 19 августа 2022 г. // СПС Кон-сультантПлюс : сайт. URL: https://www.consultant.ru/document/
104
Говоря о цифровых профилях электронных устройств, следует отметить, что для их идентификации весьма широкое распространение получила технология анализа цифровых отпечатков. Это метод, используемый интернет-сайтами для идентификации посетителей и определения их предпочтений на основе особенностей настроек браузера и операционной системы, технических характеристик устройства, а также поведенческих стереотипов его владельца12.
При этом в таких информационных системах, как «Госуслуги», системы дистанционного банковского обслуживания, платежные системы и другие осуществляется аутентификация пользователей посредством соотнесения цифрового профиля устройства и цифрового профиля личности.
Представляется, что подобная технология могла бы лежать в основе формирования цифровых профилей обвиняемых (подозреваемых) в совершении преступления и (или) электронных устройств, используемых при их совершении. Подобный учет способен обеспечить существенное повышение эффективности деятельности органов внутренних дел по борьбе с преступлениями, совершенными с использованием ИТТ.
Еще одним направлением развития учения о криминалистической регистрации в условиях цифровой трансформации преступности видится совершенствование способов учета на ос-
cons_doc_LAW_129171/ (дата обращения: 01.02.2023).
12 URL: https://habr.com/ru/company/selectel/blog/521550/ (дата обращения: 01.02.2023).
Список литературы:
1. Аминев Ф. Г. Криминалистическая регистрация : учебно-методическое пособие. Уфа, 2020.127 с.
2. Белкин Р. С. Курс криминалистики : учеб. пособие для вузов : в 3 т. 3-е изд., доп. М., 2001. Т. 2. 313 с.
3. Белов О. А. Криминалистическая регистрация: история, современное состояние и перспективы развития : учеб. пособие / под ред. Е. П. Ищенко. М., 2010. 144 с.
4. Беляков А. А., Усманов Р. А. Криминалистическая регистрация : научно-практическое руководство. Ростов-на-Дону, 2006. 97 с.
5. Гаврилин Ю. В., Бедеров И. С. Установление владельцев криптовалютных кошельков при расследовании преступлений в сфере незаконного оборота наркотических средств : учеб. пособие. М., 2022. 76 с.
нове внедрения цифровых технологий. В связи с этим весьма перспективным видится внедрение технологий комплексной обработки видео-и фотоинформации и внедрения систем технического зрения с применением:
— алгоритмов геометрического совмещения изображений в режиме реального времени;
— способов совместной визуализации анализируемых и сравниваемых изображений, обеспечивающих максимально полную информацию о состоянии следов, а также об особенностях микрорельефа отдельных трасс каждого отдельного следа;
— алгоритмов автоидентификации следо-образующих объектов по их следам, а именно: совмещения координат местоположения, геометрических и пространственных характеристик, углов позиционирования трасс, рельефной следовой картины.
С использованием вышеперечисленных программных технологий решается и не менее важная задача, являющаяся неотъемлемым элементом надежного и результативного алгоритма автоидентификации, — устранение субъективности человеческого фактора при разметке и кодировании следов вручную. Использование алгоритмов сопоставления проверяемого объекта и изображения следа на следовоспринима-ющей поверхности способно повысить качество трасологических исследований.
Решение подобной задачи требует комплексной проработки правовых, технических и организационных вопросов в рамках единой государственной научно-технической политики в области криминалистического обеспечения правоохранительной деятельности [7].
References:
1. Aminev F. G. Kriminalisticheskaya registraciya : ucheb.-metod. posobie. Ufa, 2020. 127 s.
2. Belkin R. S. Kurs kriminalistiki : ucheb. posobie dlya vuzov : v 3 t. 3-e izd., dop. M., 2001. T. 2. 313 s.
3. Belov O. A. Kriminalisticheskaya registraciya: istoriya, sovremennoe sostoyanie i perspektivy razvitiya : ucheb. posobie / pod red. E. P. Ish-chenko. M., 2010. 144 s.
4. Belyakov A. A., Usmanov R. A. Kriminalisticheskaya registraciya : nauchno-prakticheskoe ruko-vodstvo. Rostov-na-Donu, 2006. 97 s.
5. Gavrilin Yu. V., Bederov I. S. Ustanovlenie vladel'cev kriptovalyutnyh koshel'kov pri rassle-dovanii prestuplenij v sfere nezakonnogo oboro-ta narkoticheskih sredstv : ucheb. posobie. M., 2022. 76 s.
6. Gavrilin Yu. V. O nauchnyh podhodah k probleme ispol'zovaniya informacionno-telekom-
10.
11.
12.
13.
14.
Гаврилин Ю. В. О научных подходах к проблеме использования информационно-телекоммуникационных технологий в преступных целях : науч.-практ. пособие. М., 2021. 72 с.
Гаврилин Ю. В. О понятии и содержании государственной научно-технической политики в области криминалистического обеспечения правоохранительной деятельности (криминалистической политики) // Труды Академии управления МВД России. 2022. № 2 (62). С. 96-102.
Гаврилин Ю. В. Основные направления развития криминалистических знаний в условиях информационного общества // Криминалистика в условиях информационного общества (59-е ежегодные криминалистические чтения : сб. статей Междунар. науч.-практ. конф. М., 2018. С. 65-73. Гаврилин Ю. В., Лыткин Н. Н. Использование компьютерно-технических следов в раскрытии и расследовании преступлений : мо-ногр. М., 2006. 111 с.
Каримов В. Х. Криминалистическая регистрация : учеб. пособие. Барнаул, 2018. 97 с. Стронский Д. Д. Криминалистическая регистрация в системе Интерпола : моногр. Краснодар, 2008. 90 с.
Теория информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности : моногр. / под ред. Е. Р. Россинской. М., 2022. 256 с.
Торвальд Ю. Век криминалистики. М., 1984. 326 с.
Ялышев С. А. Криминалистическая регистрация: проблемы, тенденции, перспективы. М., 1998. 138 с.
munikacionnyh tekhnologij v prestupnyh celyah : nauch.-prakt. posobie. M., 2021. 72 s.
7. Gavrilin Yu. V. On the concept and content of the state scientific and technical policy in the field of criminalistic support of law enforcement activities (criminalistic policy) // Proceedings of the Academy of Management of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2022. № 2 (62). P. 96-102.
8. Gavrilin Yu. V. Osnovnye napravleniya razviti-ya kriminalisticheskih znanij v usloviyah in-formacionnogo obshchestva // Kriminalisti-ka v usloviyah informacionnogo obshchestva (59-e ezhegodnye kriminalisticheskie chteniya : sb. statej Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. M., 2018. S. 65-73.
9. Gavrilin Yu. V., Lytkin N. N. Ispol'zovanie komp'yuterno-tekhnicheskih sledov v raskrytii i rassledovanii prestuplenij : monogr. M., 2006. 111 s.
10. Karimov V. H. Kriminalisticheskaya registra-ciya : ucheb. posobie. Barnaul, 2018. 97 s.
11. Stronsky D. D. Kriminalisticheskaya regis-traciya v sisteme Interpola : monogr. Krasnodar, 2008.90 c.
Teoriya informacionno-komp'yuternogo obe-specheniya kriminalisticheskoj deyatel'nosti : monogr. / pod red. E. R. Rossinskoj. M., 2022. 256 s.
Torvald Yu. Vek kriminalistiki. M., 1984. 326 s. Yalyshev S. A. Kriminalisticheskaya registraciya: problemy, tendencii, perspektivy. M., 1998. 138 s.
12
13
14
Для цитирования:
For citation:
Гаврилин Юрий Викторович, Салеева Юлия Евгеньевна. Развитие учения о криминалистической регистрации в условиях цифровой трансформации преступности // Труды Академии управления МВД России. 2023. № 2 (66). С. 99-105.
Gavrilin Yuriy Viktorovich, Saleeva Yuliya Evgen'evna. Development of the Doctrine of Forensic Registration in the Context of Digital Transformation of Crime // Proceedings of Management Academy of the Ministry of the Interior of Russia. 2023. № 2 (66). P. 99-105.
105
