CC BY
24
УДК 004.89
Алферова В.В. преподаватель ФСПО НАН ЧОУ ВО «Академия маркетинга и социально-информационных технологий -ИМСИТ Россия (г. Краснодар)
Аваков А.О. студент 1 курса Скворцов Р.А. студент 1 курса
«Организация и технологии защиты информации», НАН ЧОУ ВО «Академия маркетинга и социально-информационных технологий ИМСИТ» Россия (г. Краснодар) Alferova Victoria Vladimirovna FSPO teacher
NAS CHOU HE «Academy of Marketing and Social Information
Technologies -IMSIT» Russia (Krasnodar) Avakov A. O., Skvortsov R.A 1st year students, specialties: «Organization and technology of information protection» NAS CHOU HE «Academy of Marketing and Social Information
Technologies -IMSIT» Russia (Krasnodar) РАЗВИТИЕ СОВРЕМЕННЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ И
ОБЛАСТЬ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ Аннотация: в статье рассматривается главные проблемы развития современных интеллектуальных систем, а так же область их применения
Целью работы является изучение основ интеллектуальных технологий и систем, а так же исследование применения интеллектуальных технологий в экономических системах.
Ключевые слова: Интеллектуальные информационные системы, искусственный интеллект, интеллектуальные информационные системы. DEVELOPMENT OF MODERN INTELLIGENT SYSTEMS AND
THEIR APPLICATION Annotation: the article deals with the reflection of the problem of development of modern intelligent systems, as well as the scope of their application.
The aim of the work is to study the basics of intelligent technologies and systems, as well as the study of the application of intelligent technologies in economic systems.
Keywords: Intelligent information systems, artificial intelligence, intelligent information systems
Сегодняшняя экономика динамична и характеризуется глобализацией абсолютно всех процессов, увеличивающейся в борьбе с конкурентами, проведением постоянных нововведений, которые призывают использовать адекватных способов и средств оптимального управления.
Основной проблемой результативного применения этих способов и средств считается организация и обработка знаний о способностях и потенциале, которые становятся его интеллектуальным капиталом.
В наше время, набирающая темп развития в менеджменте система управления знаниями, подразумевает применение современных интеллектуальных информационных технологий, в основе которых успехи научного направления «Искусственный интеллект».
Использование интеллектуальных технологий призвано регулировать всяческие классы экономических задач в условиях неопределенности.
Понятие искусственный интеллект связывает в себе не только технологии, которые позволяют создавать интеллектуальные машины. ИИ -это также одно из направлений научной мысли.
Интеллект - это психическая составляющая человека, имеющая следующие способности:
• приспособленческая;
• обучаемость с помощью накапливания навыков и знаний;
• способность применять опыт и умения для управления окружающей средой.
Интеллект объединяет в себе все способности и возможности человека. С помощью него человек думает, запоминает новую информацию, воспринимает окружающую среду и т.д.
На данный момент работа над ИИ ведется посредством создания новых программ и алгоритмов, решающих задачи таким же способом, как и человек.
В настоящий момент работа над искусственным интеллектом проводится путем создания новых программ и алгоритмов, решающих задачи так же, как это делает человек.
В связи с тем, что определение ИИ эволюционирует по мере развития этого направления, необходимо упомянуть AI Effect. Под ним понимается эффект, который создает искусственный интеллект, достигнувший некоторого прогресса.
Интеллектуальная информационная система основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения прикладных задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей.
Для ИИС характерны следующие признаки:
• развитые коммуникативные способности;
• умение решать сложные плохо формализуемые задачи;
• способность к самообучению;
• адаптивность [2].
Признаки ИИС:
1. Интеллектуальные информационные системы;
2. Системы с интеллектуальным интерфейсом (коммуникативные системы);
3. Экспертные системы (решение сложных плохо формализуемых задач);
4. Системы контекстной помощи;
5. Когнитивная графика;
6. Информационные хранилища;
7. СЛБЕ-технологии;
8. Компонентные технологии и т.д.
Интеллектуальные информационные системы применяются для тиражирования профессионального опыта и решения сложных научных, производственных и экономических задач. Примерами, могут служить задачи анализа инвестиций, планирование рекламной кампании, прогнозирование рынка и мн. др.
Использование интеллектуальных технологий в экономических системах дает возможность решать многие экономические задачи и задачи, имеющие существенное значение для экономики. Такими задачами являются:
• создание системы юридической помощи работникам экономической сферы;
автоматизированный перевод;
обработка и восприятие естественного языка и текста; создание систем технического зрения и распознавания образов создание распределенных баз знаний и экспертных систем; создание справочных систем в области транспорта, наличия товаров и др.
• создание системы заказов товаров на дому.
Использование интеллектуальных технологий в экономике позволяет фирмам предлагать более широкий спектр информационных услуг в режиме, приближенном к реальному масштабу времени, при привлечении более широкого круга источников. Но самой важной особенностью их использования является снижение себестоимости выпускаемой и обрабатываемой продукции в связи с тем, что удельные издержки в этом случае гораздо ниже, чем при использовании традиционных методов работы с информацией (с привлечением человека, бумаги и т. д.) [3].
Таким образом, Изучение и создание систем, механизмов, машин, раскрывающих поведение, которое авторы определяют, как интеллектуальное, называют искусственным интеллектом.
Самыми популярными и современными машинами являются компьютерная техника и средства коммуникации, таким образом, направление искусственного интеллекта относится к области вычислительных систем, которые помогают анализировать, принимать, управлять [1].
В 2017 году искусственный интеллект привлек 12 миллиардов долларов инвестиций венчурных капиталистов. Мир только начинает открывать полезные приложения ИИ.
Для полной реализации интеллектуальных способностей, связанных с принятием решений, планированием, прогнозом и эффективным управлением в экономических системах, современные и перспективные интеллектуальные системы должны быть реализованы с использованием новейших технологий, основанных на концепциях распределенною искусственного интеллекта, динамических адаптированных моделей знании, параллельной обработки информации при поиске решения.
К середине текущего столетия, как полагают эксперты американской компании, число рабочих мест во всем мире сократится примерно на 50%.Места людей займут машины, способные проводить аналогичные операции с той же или более высокой эффективностью. При этом эксперты не исключают варианта, при котором данный прогноз будет реализован раньше указанного срока.
Другие аналитики отмечают вред, который могут нанести роботы. Например, эксперты McKinsey обращают внимание на то, что роботы, в отличие от людей, не платят налоги. В результате из-за снижения объемов поступлений в бюджет государство не сможет поддерживать инфраструктуру на прежнем уровне. Поэтому Билл Гейтс предложил ввести новый налог на роботизированную технику.
Таким образом, технологии ИИ повышают эффективность работы компаний за счет снижения числа совершаемых ошибок. Кроме того, они позволяют повысить скорость выполнения операций до того уровня, который не может достигнуть человек.
Использованные источники:
1. Вайнцвайг, М.Н., Полякова, М.П. Об одном подходе к проблеме создания искусственного интеллекта. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://ai.obrazec.ru/ai_teach.pdf
2. Белов, В. О перспективах искусственного интеллекта. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://aicommunity.narod.ru/Reports/Gen/report_ AI1.html.
3. Бобровский, С.Б. Перспективы и тенденции развития искусственного интеллекта [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.computer-museum.ru/ frgnhist/aireview. html.
