CC BY
35
Система «Гарант». Режим доступа: http://www.garant.ru/hotlaw/mos_obl/235104/ (дата обращения: 19.05.2016).
10. Постановление от 25 октября 2013 года № 468 «Об утверждении государственной программы Кемеровской области «Социальная поддержка населения Кузбасса» на 20142018 годы. [Электронный ресурс]: Электронный фонд правовой и научно-технической информации. Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/412808193/ (дата обращения: 19.05.2016).
11. Постановление Правительства Самарской области от 20 февраля 2014 года № 91 «Об обеспечении отдыха, оздоровления и занятости детей в Самарской области в 2014 году». [Электронный ресурс]: Правительство Самарской области: официальный сайт. Режим доступа: http://www.samregion.ru/documents/government_resolution/18.02.2014/week/1/60020/ (дата обращения: 19.05.2016).
12. Федеральный закон от 5 июня 2012 г. № 52-ФЗ «О внесении изменений в статью 28 Федерального закона «О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения» и статьи 6.7 и 23.1 «Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях». [Электронный ресурс]: Система «Гарант». Режим доступа: http://base.garant.ru/70185030/ (дата обращения: 23.05.2016).
13. Постановление Правительства Российской Федерации от 20 января 2011 г. № 13 «О внесении изменения в перечень видов деятельности в сфере здравоохранения, сфере образования и социальной сфере, осуществляемых юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями, в отношении которых плановые проверки проводятся с установленной периодичностью». [Электронный ресурс]: «КонсультантПлюс». Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_109648/ (дата обращения: 23.05.2016).
14. Государственная программа «Социальная поддержка граждан» на 2013-2020 годы (утверждена распоряжением Правительства РФ от 27 декабря 2012 г. № 2553-р). [Электронный ресурс]: Система «Гарант». Режим доступа: http://base.garant.ru/70291746/1/ (дата обращения: 31.05.2016).
15. Постановление Правительства РФ от 15 апреля 2014 г. № 296 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Социальная поддержка граждан» [Электронный ресурс]: Российская газета. Режим доступа: https://rg.ru/2014/04/24/socpodderj ka-site-dok.html/ (дата обращения: 31.05.2016).
16. Мизулина Е. Б. Рекомендации парламентских слушаний на тему: «Правовые основы и тенденции развития системы детского отдыха и оздоровления детей» (утверждены 30.06.2015). [Электронный ресурс]: Комитет Государственной Думы по вопросам семьи, женщин и детей Режим доступа: http://www.socium35.ru/sector/soc/rest/sbornik2016/Rekomen dacii.pdf/ (дата обращения: 16.06.2016).
17. Селиверстова О. Ф. Проблемы безработицы и структура вакансий в Республике Северная Осетия-Алания // Проблемы современной науки и образования, 2016. № 27 (69). С. 32-40.
Consideration of imitating modeling in logistics Shamis V.
Рассмотрение имитационного моделирования в логистике
Шамис В. А.
Шамис Виталий Александрович /Shamis Vitaly — кандидат психологических наук, доцент,
кафедра логистики,
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия, г. Омск
Аннотация: в статье анализируются модельное отражение движения материального потока, которое представляет собой последовательно сменяющие друг друга фазы инициирования объектов, образующих данный поток, их пребывание и обработку на каждом участке движения и покидание единицами материального потока, зачастую видоизмененными по сравнению с поступающими в логистическую систему, пределов, очерченных моделью. Abstract: the article analyzes model reflection of movement of a material flow which represents the phases of initiation of the objects forming this flow, their stay and handling on each site of movement which are consistently replacing each other and escape by units of a material flow often altered in comparison with arriving in logistic system, the limits outlined by model.
Ключевые слова: логистика, моделирование, имитационное моделирование. Keywords: logistics, modeling, imitating modeling.
Имитационное моделирование в логистике благополучно происходит при помощи программного обеспечения AnyLogic. Программой AnyLogic успешно выполняются такие задачи как осуществление планирования действий во времени с возможностью постоянной корректировки на основе периодически обновляемых сведений, а также составления долгосрочных и краткосрочных расписаний [6]. Для создания сложных расписаний применяется комбинация имитационных моделей со специальными оптимизационными эвристиками, которая дает возможность отыскать расписание, которое было бы наиболее близко к оптимальному. В исследования могут происходить сбои, неверные допущения, от которых в будущем надо отказываться, переформулировка целей исследования. Для устранения этих недостатков необходимо создавать имитационную модель, дающую правильную оценку альтернатив и облегчающую процесс принятия решения [2].
Модельное отражение движения материального потока представляет собой последовательно сменяющие друг друга фазы инициирования объектов, образующих данный поток, их пребывание и обработку на каждом участке движения и покидание единицами материального потока, зачастую видоизмененными по сравнению с поступающими в логистическую систему, пределов, очерченных моделью [4].
Простейшая дискретно-событийная модель, выстроенная по схеме «генерация заявки -ожидание обслуживание - выход из системы», реализует выталкивающий подход к движению материального потока. Однако нынешняя практика зачастую требует адекватного модельного отражения вытягивающего подхода, где «спусковым механизмом», приводящим в движение единицу материального потока, является поступление в моделируемую систему заявки, которая, в свою очередь, может представлять собой как независимый спрос, так и требование, сгенерированное другой подсистемой модели.
Один из простейших подходов к моделированию «вытягивания» единиц материального потока состоит в том, что элементы, на которые предъявляется спрос (оферты), генерируются в заведомо избыточном количестве и ожидают в очереди момента своего истребования (акцепта).
При помощи моделирования могут рассматриваться процессы как внутренней, так и внешней логистики предприятия. К внутренней логистике можно отнести передвижение объектов на всей территории предприятия либо в некоторых его подразделениях. Для того чтобы решить задачи внутренней логистики обычно создаются следующие виды моделей:
1) модели систем транспортировки грузов по территории предприятия при помощи мобильных средств (погрузчиков, трейлеров и т.п.);
2) модели стационарных напольных и подвесных систем транспортировки грузов (кранов и конвейеров различной конструкции);
3) модели процессов на складах: прием грузов, перемещение грузов в зоны хранения и обратно, отбор, комплектация, упаковка и отправка грузов;
4) модели производственных линий и сборочных конвейеров [1].
Таким образом, аппарат AnyLogic предоставляет достаточное инструментальное разнообразие средств моделирования основных преобразований материального и ему сопутствующих потоков для решения широкого класса задач в управлении цепи поставок [6].
Цель дискретного имитационного моделирования состоит в отражении взаимодействий, в которых принимают участие компоненты, а также исследование поведения и функциональных возможностей рассматриваемой системы. Для этого выполняется выделение состояния системы, и показываются действия, переводящие ее из одного состояния в другое. Считается, что система находится в определенном состоянии, когда все ее компоненты приняли то состояние, совместимые с областью значений, которые описывают это состояние характеристик [5].
Таким образом, имитация - это своего рода динамический «портрет» состояний системы во времени, т. е. отражение поведения системы во времени. При дискретной имитации состояние системы изменяется лишь в моменты свершения событий. В связи с тем, что состояние системы не меняется между этими моментами, полная динамическая картина состояний системы можно получить за счет сдвига имитационного времени от одного события к другому. Во многих языках дискретной имитации пользуются механизмом сдвига времени, строящегося на поиске следующего ближайшего события. Функционирование дискретной имитационной модели может быть таким образом: выявляя изменения состояния системы, случающиеся в момент свершения событий; отражая те действия, в которых участвуют элементы системы, либо процесс, через который проходят элементы.
Связь между понятиями события, действия и процесса показана ниже на рисунке 1 [3].
Рис. 1. Взаимосвязь между событиями, действиями и процессами
Событие совершается в момент, когда принимается решение о начале либо окончании какого-либо действия. Процесс же представляет собой упорядоченный во времени порядок событий, включающий в себя несколько действий. Данные представления присутствуют в основе трех альтернативных методологических подходов к созданию дискретных имитационных моделей. Модели AnyLogic могут создаваться на любой из основных парадигм имитационного моделирования, будь то дискретно-событийное моделирование, системная динамика либо агентное моделирование.
Литература
1. Боев В. Д. Компьютерное моделирование: Пособие для практических занятий, курсового и дипломного проектирования в AnyLogic7: СПб.: ВАС, 2014. 432 с.
2. Искаков Т. А. Разработка имитационной модели бизнес-процессов компании для оценки ее эффективности. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://mognovse.ru/ciw-razrabotka-imitacionnoj-modeli-biznes-processov-kompanii-d.html/ (дата обращения: 19.10.2016).
3. Коннов А. Л. Методы расчета показателей производительности сетей ЭВМ с неоднородным трафиком Оренбургский гос. ун-т. Оренбург: ОГУ, 2013. 139 с.
4. Коровин А. ММоделирование систем: учебное пособие к лабораторным работам. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2012. 47 с.
5. Математическое моделирование систем связи: учебное пособие / К. К. Васильев, М. Н. Служивый. Ульяновск: УлГТУ, 2008. 170 с.
6. Шамис В. А., Мочалин С. М. Некоторые аспекты имитационного моделирования в логистике // Наука XXI века: опыт прошлого - взгляд в будущее: материалы Междунар. научно-практ. конференции / Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ). Омск, 2015. С. 369-373.
