CC BY
54
Литература
1. Оценка экономической эффективности владения грузовым коммерческим автомобилем: монография / Ляпин Н. А., Ивакина Е. Ю., Раюшкина А. А., Федин А. П., Чернышов К. В.; под ред. Н. А. Ляпина; ВолгГТУ. Волгоград, 2015. 112 с.
2. Управление транспортными системами. Транспортное обеспечение логистики: учебник и практикум для академического бакалавриата / В. Д. Герами, А. В. Колик. М.: Издательство Юрайт, 2014. 510 с.
3. Фрейдман О. А. Методология проведения исследований в сфере управления эффективностью логистических процессов в регионе / О. А. Фрейдман // Вестник государственного технического университета, 2011. № 4. С. 203-210.
4. Фрейдман О. А. Управление транспортно-логистическими системами и процессами. Иркутск: ИрГУПС, 2013. 166 с.
5. Шамис В. А., Мочалин М. С. Анализ показателей эффективности транспортно-логистических процессов // Современная техника и технологии, 2016. № 12. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://technology.snauka.ru/2016/12/10903/ (дата обращения: 06.01.2017).
6. Шамис В. А., Мочалин М. С. Некоторые аспекты функционирования транспортно-логистических процессов // Современная техника и технологии, 2016. № 11. Ч. 1. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://technology.snauka.ru/2016/11/10897/ (дата обращения: 06.01.2017).
SOME ASPECTS OF MODELING IN LOGISTICS USING THE ANYLOGIC PROGRAM Shamis V.
НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ В ЛОГИСТИКЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ ПРОГРАММЫ ANYLOGIC Шамис В. А.
Шамис Виталий Александрович /Shamis Vitaly - кандидат психологических наук, доцент,
кафедра логистики,
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия, г. Омск
Аннотация: в статье рассматривается применение информационных технологий, в частности программного обеспечения Anylogic на предприятии, что существенно упрощает процессы, выполняемые программой, и к тому же минимизирует ошибки, к примеру, человеческого фактора. Для внедрения программы, нужно выполнить ее предварительное тщательное детальное изучение, рассмотреть ее функции. Отмечена важность имитационного моделирования, а конкретно дискретно-событийного моделирования для решения задач логистики. Также практическое применение программы A^logic при моделировании транспортно-логистических процессов.
Abstract: in article use of information technologies, in particular the software of Anylogic at the entity is considered that significantly simplifies the processes which are carried out by the program and besides minimizes errors, for example, a human factor. For implementation of the program, it is necessary to execute its preliminary in-depth detailed examination, to consider its functions. Importance of imitating modeling, and specifically discrete and event modeling for the solution of tasks of logistics is noted. Also practical application of the Anylogic program when modeling transport and logistic processes. (помощь в переводе http://www.translate.ru/).
Ключевые слова: моделирование, имитационное моделирование, дискретно-событийное, логистика.
Keywords: modeling, imitating modeling, discrete and event, logistics.
В наше время осуществление компьютерного моделирования - это уже непременный и обязательный этап при принятии важных, серьезных решений во всех сферах деятельности человека, потому как большинство систем сейчас усложняются. Владение принципами и возможностями имитационного моделирования, способность разрабатывать, образовывать,
формировать и использовать эти модели в нужное время - стали уже необходимыми требованиями к разным профессиональным специальностям, к примеру, таким как инженерам, менеджерам, бизнес-аналитикам [1]. Процесс имитационного моделирования имеет следующие основные этапы [2, 3]:
1) формулировка проблемы: отображение и характеристика изучаемой проблемы и установление целей исследования;
2) создание модели: логико-математическая характеристика моделируемой системы в зависимости от обозначенной проблемы;
3) подготовка сведений: идентификация, спецификация и сбор данных;
4) трансляция модели: перевод модели на тот язык, который является оптимальным и подходящим для той модели компьютера, на которой она будет использоваться;
5) верификация: определение правильности машинной программы;
6) валидация: оценка требуемой точности и соответствия имитационной модели реальной системе;
7) стратегическое и тактическое планирование: установление условий выполнения машинного эксперимента с имитационной моделью;
8) экспериментирование: просмотр полученной имитационной модели на компьютере с целью получения нужных сведений;
9) анализ результатов: рассмотрение итогов имитационного эксперимента для разработки выводов, итогов и рекомендаций по решению обозначенной проблемы.
10) претворение полученной модели в жизнь и соответствующее документирование: реализация полученных рекомендаций, составленных на основе модели имитации, и разработка соответствующей документации по модели и ее использованию.
Современные системы моделирования охватывают весь арсенал но-современных и последних информационных технологий, в том числе современные графические оболочки, чтобы была возможность конструировать модели и осуществлять толкование выходных результатов моделирования. помимо этого современные системы моделирования содержат в себе мультимедийные средства, анимацию в реальном масштабе времени, объектно-ориентированное программирование, Internet - решения и др. Программное обеспечение создано на базе последних идей в сфере информационных технологий. С помощью идей данного программного комплекса очень сильно облегчает создание сложных имитационных моделей. Помимо этого есть возможность использовать один инструмент при исследовании разных стилей моделирования [4]. Успешность воплощения в жизнь по большей части находится в зависимости от того, насколько верно разработчик модели исполнил все предшествующие этапы процессов имитационного исследования. Над моделью проводятся исследования, происходит сбор данных, полученный при различных параметрах. В конце подводится итоговая информация об эффективности данной модели. Подход к построению имитационных моделей, предлагающий представить реальные действия такими событиями и называется «дискретно-событийным» моделированием. Процессное моделирование применяется на среднем либо низком уровне абстракции: все объекты моделируются индивидуально, как отдельные сущности. Этот подход часто может быть использовании при моделировании бизнес-процессов в производстве, логистике и других отраслях [5, 8].
Имитационное моделирование может использоваться при принятии решений на стадиях проектирования и анализа производственных систем, транспортных систем и т.д. AnyLogic объединяет возможность создания гибридных моделей на основе моделей системной динамики, дискретно-событийных моделей и агентного подхода [2, 8].
Современные системы моделирования охватывают весь арсенал использования новых и современных систем и информационных технологий. Благодаря имитационному моделированию и изучению методов рациональной организации, возможно предложение мероприятий по повышению эффективности логистики на рассматриваемом предприятии.
Таким образом, программа Anylogic предоставляет достаточно инструментальное разнообразие средств моделирования материальных и сопутствующих ему потоков для решения большое количества задач в управление цепями поставок.
Литература
1. Боев В. Д. Компьютерное моделирование: Пособие для практических занятий, курсового и
дипломного проектирования в AnyLogic7: СПб.: ВАС, 2014. 432 с.
2. Лукинский В. С. Модели и методы теории логистики. Спб.: Питер, 2008. 448 с.
3. Математическое моделирование систем связи: учебное пособие / К. К. Васильев, М. Н. Служивый. Ульяновск : УлГТУ, 2008. 170 с.
4. Шамис В. А., Мочалин С. М.Некоторые аспекты имитационного моделирования в логистике // Наука XXI века: опыт прошлого - взгляд в будущее: материалы Междунар. научно-практ. конференции / Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ). Омск, 2015. С. 369-373.
5. Шамис В. А. Рассмотрение моделей в управление цепями поставок с применением имитационного моделирования // Современная техника и технологии, 2016. № 10. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://technology.snauka.ru/2016/10/10692/ (дата обращения: 04.01.2017).
6. Шамис В. А. Применение моделирования в управлении транспортно-логистическими процессами // Экономика и менеджмент инновационных технологий, 2016. № 11. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ekonomika.snauka.ru/2016/11/12608/ (дата обращения: 21.01.2017).
7. Шамис В. А. Рассмотрение имитационного моделирования в логистике // Проблемы современной науки и образования, 2016. № 29 (71). С. 39-41.
8. ШапироДж. Моделирование цепи поставок. СПб.: Питер, 2006. 720 с.
9. Anylogic. [Electronic resource]. URL: http://www.anylogic.ru/ (date of access: 21.01.2017).
THE CHANGE OF THE ECONOMIC MODEL OF RUSSIA AS THE CONDITION FOR SUSTAINABLE GROWTH AND DEVELOPMENT OF THE COUNTRY Istomina M.
СМЕНА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РОССИИ КАК УСЛОВИЕ УСТОЙЧИВОГО ДОЛГОСРОЧНОГО РОСТА И РАЗВИТИЯ СТРАНЫ
Истомина М. М.
ИстоминаМиладаМихайловна /IstominaMilada - кандидат экономических наук, доцент, кафедра экономической теории и мировой экономики, Международный институт экономики и права, г. Москва
Аннотация: в статье проводится сравнительный анализ трех вариантов прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на 2017 год и на плановый период 2018 и 2019 годов. Рассматриваются условия, при которых возможен выход экономики страны на траекторию устойчивого долгосрочного роста и развития. Дается оценка первоочередных мер экономической политики государства и предлагаются направления ее изменения для формирования инвестиционно-инновационной модели социально-экономического развития страны.
Abstract: in the article comparative analysis of three variants of the forecast of social and economic development of the Russian Federation for 2017 and the planning period of 2018 and 2019 is carried out. It deals with conditions needed for the national economy to embark on a path of sustainable long-term growth and development. An assessment of the priority measures of the state economic policy is made, and the ways of changing it to form the investment-innovation model of socioeconomic development of the country are offered.
Ключевые слова: прогноз социально-экономического развития, экономический рост, инвестиционная активность, инвестиционно-инновационная модель, стимулирующая экономическая политика государства, бюджетно-налоговое регулирование, денежно-кредитная политика.
Keywords: forecast, socioeconomic development, economic growth, investment intensity, investmentinnovation model, stimulating state economic policy, fiscal regulations, monetary policy.
Проблема смены экономической модели развития для вывода российской экономики из депрессивного состояния, в котором она находится три последних года, является первоочередной для Правительства РФ. Без ее решения невозможно предотвратить падение достигнутого в «тучные годы» уровня жизни населения и, следовательно, обеспечить действующей власти поддержку значительной части электората в среднесрочной перспективе.
