CC BY
1610. Beaverstock J.V., Taylor P.G., Smith R.G. A Roster of World Cities // Cities, 1999. - No. 16. - Vol.6. - Pp. 445-458.
11. Bloomberg-Global-MA-Financial-Rankings-1st-3Q2016_NEW [Electronic resource]. - Mode of access: https://data.bloomberglp.com/BloombergGlobal-MA-Financial-Rankings-1st-3Q2016_NEW1.pdf.
12. Friedman J. The World City Hypothesis // Development and Change, 1986. - No.4. - Pp. 12-50.
13. Geddes P. Cities in evolution an introduction to the town planning movement and to the study of civics / Patrick Geddes. London: Williams & Norgate, 1915. - 409 p.
14. Global Financial Centres Index. Z/Yen Group Limited, March, 2018. - 53 p.
15. Global Destination Cities Index by Mastercard 2016 [Electronic resource]. - Mode of access:
https ://newsroom. mastercard. com/wp-content/up-loads/2016/09/FINAL-Global-Destination-Cities-Index-Report.pdf
16. Hall P. World Cities. New York: McGraw-Hill, 1966. - 256 p.
17. Kindleberger Ch.P. The Formation of Financial Centers: A Study in Comparative Economic History. Princeton Studies in International Finance. No. 36. New Jersey, 1974.- 85 p.
18. Sassen S. The Global City: New York, London, Tokyo. Princeton University Press, 1991 - 480 p.
19. Xinhua-Dow Jones International Financial Centers Development Index (2014). [Electronic resource]. - Mode of access: http://www.sh.xinhuanet.com/shstat-ics/zhuanti2014/zsbg/en.pdf
РАСЧЕТ ПЕРЕМЕННОЙ Х6 С ПРИМЕНЕНИЕМ MS EXCEL
Пиль Э.А.
Академик РАЕ, профессор, д.т.н.
CALCULATION OF A VARIABLE X6 USING MS EXCEL
Pil E.A.
Academic of the RANH, professor, d.t.s.
АННОТАЦИЯ
В статье рассматривается вопрос расчета переменной Х6 и построение для нее двухмерных графиков. Полученные значения переменной позволят рассчитать валовой внутренний продукт (ВВП) (GDP) и на основе полученных сводных таблиц выбрать пути выхода экономики страны из экономического кризиса.
ABSTRACT
The present article deals with the calculation of a variable X6 and the gross domestic product of a country. Based on calculation results the 2D graphs were plotted, making it possible to visualize the GDP variations depending on specific variables. The summary tables allow us to choose the way out off the economic crisis.
Ключевые слова: переменная Х6, валовой внутренний продукт, расчеты, таблицы, 2D графики.
Keywords: calculation, variable X6, gross domestic product, tables, 2D figures.
Ранее в статьях были произведены расчеты для переменной Х5 [1, 2, 3, 4, 5]. В представленной ниже статье показано, как влияют значения пяти переменных на величину переменной Х6. При этом значения переменных могут быть постоянными, увеличиваться или уменьшаться в 10 раз. Таким образом рассматривается
Х6 = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5 )
вопрос изменения Veu (GDP) - Х6 = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5). Здесь под Veu (GDP) понимается объем экономической оболочки. В данном случае величины Veu (GDP) рассчитывались через переменную Х6, а их значения сведены в две таблицы, представленные ниже.
Х6 = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5)
4 6
№ п/п
Рис. 1. Х6 = f(X1X2, Х3Х4Х5) Х1=Х2=Х3=Х4=1Х5=Ы0
Рис. 2. Х6 =fX1X2, Х3Х4Х5) Х1=Х2=Х3= 1, Х4=0,1..1Х5=1..10
0
0
0
2
4 6
№ п/п
8
Итак, на рисунке 1 показана кривая Х6, когда значения переменных были следующими Х1 = Х2 = Х3 = Х4 = 1, Х5 = 1..10. Как видно из данного рисунка построенная кривая увеличивается с 3,13 до 13,85, т.е. в 4,42 раза.
На следующем рисунке 2 изображенная кривая Х6 при переменных Х1 = Х2 = Х3 = 1, Х4 = 0,1.1, Х5 = 1..10 увеличивается практически по прямой в 15,11 раз с 0,92 до 13,85.
Х6 = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)
4 6
№ п/п
Рис. 3. Х6 = ¡(Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1=Х2= 1, Х3=Х5= 1..10, Х4=0,1..1
= ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)
Рис. 4. Х6 =/(Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1= 1, Х2=Х3=Х5= 1..10Х4= 0,1..1
На следующих двух рисунках 3 и 4 представлены две кривые Х6, когда переменные были Х1 = Х2 = 1, Х3 = Х5 = 1..10, Х4 = 0,1.1 и Х1 = 1, Х2 = Х3 = Х5 = 1..10, Х4 = 0,1..1 соответственно. Как видим, построенная на рис. 3 кривая Х6 увеличивается по линейному закону с 0,92 до 14,11, т.е. в 154 раз, а на рис. 4 имеет максимум 11,79 в точке 9.
Х6 = , Х2, Х3, Х4, Х5)
4 6
№ п/п
Рис. 5. Х6 =/Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1 =Х2=Х3=Х5=1..10, Х4= 0,1..1
= ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)
Рассчитанные значения для Х6 на рисунке 5 при переменных Х1 = Х2 = Х3 = Х5 = 1..10, Х4 = 0,1.1 также имеет максимум 4,51 в точке 6. Из следующего рисунка 6 видно, что при переменных Х1 = 1..10, Х2 = Х3 = Х4 = 1, Х5 = 2,14 значения Х6 резко падает с единицы точке 1 до нуля в точке 2.
= ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)
4 6
№ п/п
Рис. 6. Х6 = ¡(Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1= 1..10Х2=Х3=Х4= 1, Х5=2,14
Х6 = , Х2, Х3, Х4, Х5)
£ 0,4
Рис. 7. Х6 =/Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1=Х2= 1..10, Х3=Х4= 1, Х5=2,14
Рис. 8. Х6 =/(Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1=Х2=Х3= 1..10, Х4= 1Х5=2,14
Из рисунков 7 и 8 видно, как изменяются кривые Х6 при Х1 = Х2 = 1..10, Х3 = Х4 = 1, Х5 = 2,14 и Х1 = Х2
Х6 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)
X 1
4 6
№ п/п
Рис. 9. Х6 = ¡(Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1=Х2=Х3= 1..10Х4=0.1..1,Х5=2,14
= Х3 = 1..10, Х4 = 1, Х5 = 2,14 соответственно. Здесь представленные кривые также резко падают с единицы точке 1 до нуля в точке 2.
Х6 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)
1,0 0,8 я 0,6
Ф
% 0,4 0,2 0,0
46 № п/п
Рис. 10. Х6 =/Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1=Х3=Х4= 1, Х2=1..10, Х5=2,14
4,8
1,0
0,8
3,6
=с 0,6
°> 2,4
* 0,4
,2
0,2
0,0
0,0
0
2
8
1,0
1,0
0,8
0,8
ч 0,6
0,6
X 0,4
0,2
0,2
0,0
0,0
0
2
46 № п/п
8
0
2
46 № п/п
8
3
2
0
0
2
8
0
2
8
На следующих двух рисунках 9 и 10 представлены две кривые Х6 при Х1=Х2=Х3 = 1..10, Х4=0.1..1, Х5 = 2,14 и Х1 = Х3 = Х4 = 1, Х2 = 1..10, Х5 = 2,14 соответственно. На рисунке 9 построенная кривая переменной Х6 уменьшается с 2,83 до нуля в точке 3. На рисунке 10 кривая Х6 уменьшается по аналогии с предыдущими, описанными ранее, рисунками.
Из рисунков 11 и 12 видно, что кривые Х6 при Х1 = Х4 = 1, Х2 = Х3 = 1..10, Х5 = 2,14 и Х1 = 1, Х2 = Х3 = 1..10, Х4 = 0,1..1, Х5 = 2,14 уменьшаются с единицы до нуля в точке 2 и с 2,83 до нуля в точке 7 соответственно.
= ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)
0,6 0,4
4 6
№ п/п
Рис. 11. Х6 =/Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1=Х4= 1Х2=Х3= 1.10X5=2,14
= ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)
4 6
№ п/п
Рис. 12. Х6 =1X1X2, Х3Х4Х5) Х1= 1, Х2=Х3=1..10, Х4= 0,1..1, Х5=2,14
3
,0
0,8
2
0,2
0,0
0
0
2
8
Х6 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)
Рис. 13. Х6 =/Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1=Х2=Х3=Х4= 1, Х5=10..1
Х6 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)
Рис. 14. Х6 =/Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1=Х2=Х3= 1Х4=1..0,1Х5=10..1
15
0
5
0
Из рисунка 13 видно, что кривая Х6 при перемен- Х6 при Х1 = Х2 = Х3 = 1, Х4 = 1..0,1, Х5 = 10..1 уменьша-
ных Х1 = Х2 = Х3 = Х4 = 1, Х5 = 10..1 уменьшается с ется по линейному закону с 13,85 до 0,92, т.е. в
13,85 до нуля в точке 9. На рисунке 14 переменная 15,11 раз.
Х6 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5) Х6 = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)
4 6
№ п/п
Рис. 15. Х6 =/Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1 = Х2= 1, Х3=Х4=1.. 0,1Х5=10..1
Рис. 16. Х6 =/Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1= 1Х2=Х3=Х4= 1..0,1, Х5=10..1
Из кривой Х6, изображенной на рисунке 15, видно, что она уменьшается в 9,53 раз с 13,85 до 1,45. Данная кривая была построена при следующих значениях переменных Х1 = Х2 = 1, Х3 = Х4 =
Х6 = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)
Рис. 17. Х6 =/Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1=Х2=Х3=Х4= 1..0,1,Х5=10..1
1..0,1 Х5 = 10..1. Следующий рисунок 16 был построен при переменных Х1 = 1, Х2 = Х3 = Х4 = 1..0,1, Х5 = 10..1. Здесь переменная Х6 уменьшается в 10,09 раз с 13,85 до 1,37.
Х6 = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)
№ п/п
Рис. 18. Х6 =/Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1= 1..10Х2=1..0,1,Х3=Х4= 1, Х5=2,14
При построении рисунка 17 были использованы следующие переменные Х1 = Х2 = Х3 = Х4 = 1..0,1, Х5 = 10..1. Полученная зависимость Х6 уменьшается со значения 13,85 до 1,41, т.е. в 9,82 раз. На
рисунке 18 показанная кривая Х6 при Х1 = 1..10, Х2 = 1..0,1, Х3 = Х4 = 1, Х5 = 2,14, которая сначала падает с единицы в точке 1 до нуля в точках 2-7, а далее вырастает до 2,89.
53 0,4 0,2
Х6 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)
Рис. 19. Х6 = ¡Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1= 1..10, Х2=Х3= 1...0,1, Х4= 1, Х5=2,14
Х6 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)
4 6
№ п/п
Рис. 20. Х6 =/Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1= 1..10Х2=Х3=Х4=1..0,1, Х5=2,14
Кривая Х6 на рисунке 19 при переменных Х1 = 1..10, Х2=Х3 = 1.0,1, Х4 = 1, Х5=2,14 является симметричной, сначала падает с единицы в точке 1 до нуля в точке 2, а потом растет с нуля в точке 9 до единицы в точке 10. На рисунке 20 построенная кривая Х6 растет с 1 до 2,83, т.е. 2,87 раза при переменных Х1 = 1..10,Х2 = Х3 = Х4 = 1.0,1, Х5 = 2,14.
Представленные кривые Х6 на рисунках 21 и 22 в обоих случаях уменьшаются. Так, например,
Х6 = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)
4 6
№ п/п
Рис.21. Х6 =/Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1= 1...10, Х2=Х3=Х4= 1.Д1, Х5=10..1
Х6 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)
Рис. 23. Х6 =/Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1=Х2=Х3= 1, Х4=0,1..1, Х5=2,14
переменная Х6 на рисунке 21 уменьшается в 15,11 раз с 13,85 до 0,92, в то время как на рисунке 22 значения переменной Х6 увеличиваются с 0,92 до 2,83, т.е. в 2,87 раза. При построении кривых Х6 на этих рисунках были использованы следующие значения переменных: Х1 = 1...10, Х2 = Х3 = Х4 = 1.0,1, Х5 = 10..1 и Х1 = Х2=Х3 = 1, Х4 = 1.0,1, Х5 = 2,14 соответственно.
3 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)
Рис. 22. Х6 =/Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1=Х2=Х3= 1, Х4=1..0,1, Х5=2,14
Х6 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)
4 6
№ п/п
Рис. 24. Х6 =/Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1=Х2= 1, Х3= 1..0,1, Х4= 0,1..1, Х5=2,14
Как видно из рисунка 23 построенная зависимость Х6 при переменных Х1 = Х2=Х3 = 1, Х4 = 0,1..1, Х5 = 2,14 уменьшается с 2,83 до 1, т.е. в 2,87 раза. Из
Х6 = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)
4 6
№ п/п
Рис. 25. Х6 =/Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1=Х2= 1, Х3=1..10,Х4= 1..0,1,Х5=2,14
рисунка 24 при переменных Х1 = Х2 = 1, Х3 = 1..0,1, Х4 = 0,1..1, Х5 = 2,14, видно, что зависимость Х6 также уменьшается в 1,67 раза с 2,83 до 1,69.
Х6 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)
3,00 2,95
сЕ
Ф
со" 2,90
X
2,85 2,80
Рис. 26. Х6 =/Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1=Х2=Х3=1, Х4= 0,1.. 1, Х5=2,14
3
1,0
0,8
2
0,6
0,0
0
0
2
4
6
8
№ п/п
3
2
0
0
2
4 м , 6 № п/п
8
10
3
3
2
2
0
0
0
2
8
0
0
2
4 ,и 6 № п/п
3
2
0
0
2
4 № п/п 6
8
0
2
8
1,0
0,8
Х6 = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5)
4 6
№ п/п
Рис. 27. Х6 = f(X1X2, Х3Х4Х5) Х1 = Х2=Х4= 1, Х3=1.. 0,1Х5=2,14
5 = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5)
4 6
№ п/п
Рис. 28. Х6 =fX1X2, Х3Х4Х5) Х1= 1.Д1,Х2=Ы0,Х3=Х4= 1X5=2,14
1,0
0,8
0,6
я 0,6
0,4
X 0,4
0,2
0,2
0,0
0,0
0
2
8
0
2
8
10
Зависимости Х6 на рисунках 25 и 26 были построены при переменных Х1 = Х2 = 1, Х3 = 1..10, Х4 = 1.0,1, Х5 = 2,14 и Х1 = Х2 = Х3 = 1, Х4 = 0,1.1, Х5 = 2,14 соответственно. Так на рисунке 25 кривая Х6 увеличивается с 1 до 3,01, т.е. в 3,05 раза, а на рисунке 26 переменная Х6 имеет максимум 2,99 в точке 7.
На рисунках 27 и 28 кривые Х6 при переменных Х1 = Х2 = Х4 = 1, Х3 = 1. 0,1, Х5 = 2,14 и Х1 = 1. 0,1,
= ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)
4 6
№ п/п
Рис. 29. Х6 = f (Х1Х2, Х3Х4Х5) Х1=Х3= 1, Х2=Х5= 10..1, Х4= 0,1..1
Х2 = 1..10, Х3 = Х4 = 1, Х5 = 2,14 уменьшаются с единицы в точках 1 до нуля в точках 3 и 2 соответственно.
На следующих двух рисунках 29 и 30 показаны две зависимости Х6, которые были построены при переменных Х1 = Х3 = 1, Х2 = Х5 = 10.. 1, Х4 = 0,1.1 и Х1 = Х2=Х3 = 1, Х4 = 0,1..1, Х5 = 1.0,1. Из построенных зависимостей видно, что они уменьшаются с 9,16 и 0,99 в точках 1 до нуля в точках 9 и 4 соответственно.
Х6 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)
1,0 0,8
ч 0,6
<1)
со
X 0,4 0,2 0,0
Рис. 30. Х6 =fX1 Х2, Х3Х4Х5) Х1=Х2=Х3= 1, Х4= 0,1..1Х5= 1..0,1
0
2
4
6
8
0
№ п/п
На последних двух рисунках 31 и 32 представлены две зависимости Х6 при переменных Х1 = Х3 = 1, Х2 = Х5 = 10..1, Х4=0,1.1 и Х1 = Х2=Х3 = 1, Х4 = 0,1.1, Х5 = 1.0,1.
Х6 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)
№ п/п
Рис.31. Х6 =fX1 Х2, Х3Х4Х5) Х1= 1..0,1, Х2=1..10, Х3= 1, Х4= 0,1.. 1 Х5=2,14
Здесь на рисунке 31 кривая Х6 уменьшаются с 2,83 до нуля в точке 4. На рисунке же 32 кривая Х6 имеет максимум 0,81 в точке 3.
Х6 = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)
Рис. 32. Х6 = fX1M Х3Х4Х5) Х1=Х2= 1, Х3= 1..10, Х4= 1..0,1, Х5=1..0,1
Ниже представлена сводная таблица 1, где показаны расчеты 32 вариантов, в соответствии с рисунками, показанными выше. Всего автором были сделаны 83 расчета для переменной Х6. В этой таблице все значения параметров Veu (GDP) были расположены по степени убывания. Здесь величины Veub и Veuf обозначают начальные и конечные значения параметра Veu (GDP), полученные при расчетах. Отношение же Veuf/Veub характеризует, на сколько увеличилось (уменьшилось) при расчетах последнее значение параметра Veuf по отношению
к начальному Veub. Это позволяет нам выбрать те значения переменных Х1, Х2, Х3, Х4, Х5 и Х6, при которых происходит рост Veu (GDP) или он остается неизменным даже при экономическом кризисе, т.е. когда отношение Veuf/Veub > 1. В таблице получилось 33 строки, хотя мы рассчитывали 32 значения переменной Х6 и соответственно параметра Veu (GDP) это связано с тем, что при одном расчете были получены максимумы и минимуму и поэтому они имели по два отношения Veuf/Veub.
Таблица 1.
Варианты изменения значений переменных Х1, Х2, Х3, Х4 Х5 и Х6, а также расчетные данные парамет-___ров ^ Уеиь, Уц-и их отношение ^ V// Уи,___
№ п/п Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Veub. Veuf (GDPu..GDPu, $) Veuf/Veub (GDPef/ GDPeub)
1. 1...Ю 1.10 1.10 0,1.1 1.10 0,92.2,64 4,86. 4057,45 834,51
2. 1 1.10 1.10 0,1.1 1.10 0,92.10,87 4,86.3429,71 705,40
3. 1 1 1 0,1.1 1.10 0,92.13,85 4,86.342,97 70,54
4. 1.0,1 1.10 1 0,1.1 2,14 2,83.0,67 10,40 .78,07 7,50
5. 1 1.10 1.10 0,1.1 2,14 2,83.0,74 10,40 .77,22 7,42
6. 1 1 1.10 0,1.1 1.10 0,92.14,11 4,86.34,30 7,05
7. 1 1 1 0,1.1 2,14 2,83.1 10,40 .73,40 7,05
8. 1 1 1.0,1 0,1.1 2,14 2,83.1,69 10,40.56,53 5,43
9. 1.10 1.10 1.10 0,1.1 2,14 2,83.2,11 10,40 .42,25 4,06
10. 1 1 1.10 0,1.1 2,14 2,98.2,88 2,05.7,34 3,58
11. 1 1 1 1 1.10 3,13.13,85 102,89.342,97 3,33
12. 1 1 1.0,1 1 2,14 1.0,25 73,40 .81,55 1,11
13. 1.10 1 1 1 2,14 1 73,40 1,00
14. 1.10 1.10 1 1 2,14 1 73,40 1,00
15. 1.10 1.10 1.10 1 2,14 1 73,40 1,00
16. 1 1.10 1 1 2,14 1 73,40 1,00
17. 1 1.10 1.10 1 2,14 1 73,420 1,00
18. 1.10 1.0,1 1 1 2,14 1 73,40 1,00
19. 1.10 1.0,1 1.0,1 1 2,14 1 73,40 1,00
20. 1.0,1 1.10 1 1 2,14 1 73,40 1,00
21. 1 1 1 0,1.1 1.0,1 0,92.0,27 4,86.4,05 0,83
22. 1 1 1 1 10.1 13,85.3,13 342,97.102,89 0,30
23. 1 1 1.10 0,1.1 2,14 2,83.2,98 10,40.2,05 0,20
24. 1 1 1.0,1 1.0,1 10.1 13,85.1,45 342,97 .49,36 0,14
25. 1.10 1.0,1 1 1 2,14 0,81.2,89 52,84 .7,34 0,14
26. 1.10 1.0,1 1.0,1 1.0,1 2,14 1.2,83 73,40.10,40 0,14
27. 1 1 1 1.0,1 2,14 1.2,83 73,40.10,40 0,14
28. 1 10.1 1 0,1.1 10.1 9,16.1 4862,08.213,97 0,04
29. 1 1 1 1.0,1 10.1 13,85.0,92 342,97 .4,86 0,01
30. 1.10 1.0,1 1.0,1 1.0,1 10.1 13,85.0,92 342,97 .4,86 0,01
31. 1 1 1.10 1.0,1 2,14 1.3,01 73,40.1,04 0,01
32. 1 1.0,1 1.0,1 1.0,1 10.1 13,85.1,37 342,97 .0,49 0,001
33. 1.0,1 1.0,1 1.0,1 1.0,1 10.1 13,85.1,41 342,97 .0,05 0,0001
Последняя таблица 2 представляет собой модифицированную таблицу 1, где оставили только отношения ¥ви//УвиЬ > 1, а переменная Х2 = 1. Переменная Х2 характеризует толщину рассматриваемой экономической оболочки. Таким образом мы получили окончательную таблицу 2, в которой сведены все значения переменных Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6, с помощью которых можно вывести страну из экономического кризиса. Здесь следует сразу сказать, что при выборе переменных из таблицы 2 необходимо в первую очередь акцентировать внимание на те строки, которые имеют максимальное количество единиц. Если значение переменной равно единице это означает, что при расчетах она осталась неизменной. В нашем примере это при 4 значениях переменных, которые и выделены жирным шрифтом. В этом случае нужно будет изменить только две переменные, что естественно проще. Как видно из таблицы
2, здесь таких строк получилось 8. Из этих 8 строк в 2 случаях потребуется изменить две переменные для получения роста валового внутреннего продукта Veu (GDP). В остальных 6 вариантах для увеличения Veu (GDP) потребуется изменять две или три переменные. Поэтому если правительство страны хочет выйти из экономического кризиса с большим ростом, то в этом случае ему придется изменять большее количество переменных. Здесь следует отметить, что переменную Х2 можно интерпретировать как отношение национальной валюты страны, например рубля, к международной валюте, таких как доллар или евро. В опубликованной статье были показаны 2D и 3D рисунки, которые дают наглядное представление влияния курса валюты на ВВП страны [6].
Таблица 2.
Варианты изменения значений переменных Х1, Х2, Х3, Х4 Х5 и Х6, а также расчетные данные парамет-____ров УеиЬ, У/и их отношение У^/УеЖ___
№ п/п Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Veub^Veuf (GDP^GDPu, $) Veuf/Veub (GDPf GDPub)
1. 1 1 1 0,1.1 1.10 0,92.13,85 4,86.342,97 70,54
2. 1 1 1.10 0,1.1 1.10 0,92.14,11 4,86.34,30 7,05
3. 1 1 1 0,1.1 2,14 2,83.1 10,40 .73,40 7,05
4. 1 1 1.0,1 0,1.1 2,14 2,83.1,69 10,40.56,53 5,43
5. 1 1 1.10 0,1.1 2,14 2,98.2,88 2,05.7,34 3,58
6. 1 1 1 1 1.10 3,13.13,85 102,89.342,97 3,33
7. 1 1 1.0,1 1 2,14 1.0,25 73,40 .81,55 1,11
8. 1...Ю 1 1 1 2,14 1 73,40 1,00
Литература
1. Пиль Э.А Расчет переменной Х5 с применением Excel // Materialy XIV Mezinarodni vedecko-practicka konference «Aktualni vymozenosti vedy: -2018» 22-30 cernava 2018 roku. Volume 1. History Pravni veda Ekonomika: Praha. Publishing House «Education and Science» - 112 s. - S. 60-62
2. Пиль Э.А. Влияние переменных на расчет Х5 // Materily XIV miedzynarodowej naukowi-practycznej konferencji "Naukowa prezestzen Eoropy-2018" 05-15 kwietnia 2018 roky. Volume 1 Przemysl: Nauka i studia-76 s. S. 64-67
3. Пиль Э.А. Изменение парамметра Х5 // Materily XIV miedzynarodowej naukowi-practycznej konferencji "Naukowa prezestzen Eoropy-2018" 0515 kwietnia 2018 roky. Volume 1 Przemysl: Nauka i studia-76 s. S. 68-71
4. Пиль Э.А. Влияние переменной Х5 на ВВП // Materily XIV miedzynarodowej naukowi-practycznej konferencji "Naukowa prezestzen Eoropy-2018" 05-15 kwietnia 2018 roky. Volume 1 Przemysl: Nauka i studia-76 s. S. 72-75
5. Пиль Э.А Применение Excel при расчетах переменной Х5 // Materialy XIV Mezinarodni ve-decko-practicka konference «Aktualni vymozenosti vedy: - 2018» 22-30 cernava 2018 roku. Volume 1. History Pravni veda Ekonomika: Praha. Publishing House «Education and Science» - 112 s. - S. 57-59
6. Pil. E.A. Rate of currency exchange impact onto country's GDP // Ежемесячный международный научный журнал «INTERNATIONAL SCIENCE PROJECT» 2 часть №1/2017 - Vatselankatu 7 20500 Turku, Finland - P. 62- 66
ФАКТОРЫ ПРОИЗВОДСТВА ВВП В АНТРОПОЛОГИЧЕСКОЙ ПОЛИТЭКОНОМИИ (ЭССЕ)
Пономарёв В.П.
Проф. экономике, Горный институт НИТУ «МИСиС», Москва, Россия
FACTORS OF GDP PRODUCTION IN THE ANTHROPOLOGICAL POLITICAL
ECONOMICS (ESSAY)
Ponomariov V.P.
Professor of Economics, Mining Institute NUST "MISA ", Moscow, Russia
АННОТАЦИЯ
Производственная функция в современной экономической теории должна содержать полный набор факторов производства: природный капитал, человеческий капитал, экономический капитал, социальный капитал, финансовый капитал. Каждый из этих факторов-капиталов имеет свой специфический доход, а совокупность этих доходов равна валовой добавленной стоимости. В статье приведено обоснование этого утверждения с помощью модели «затраты-выпуск» и метода Василия Леонтьева.
ABSTRACT
The production function in modern economic theory should contain a full set of production factors: natural capital, human capital, economic capital, social capital, financial capital. Each of these factors-capitals has its own specific income, and the aggregate of these revenues is equal to the value added gross. The article substantiates this statement using the "input-output" model and the method of Wassily Leontief.
Ключевые слова: фактор-капитал, производственная функция, ВВП, антропологическая политэкономия, модель национальной экономики.
Keywords: factor-capital, production function, GDP, anthropological political economics, national economy model.
