CC BY
0ECONOMIC SCIENCES
РАСЧЕТ ПЕРЕМЕННОЙ Х5 С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MS EXCEL
Пиль Э.А.
Академик РАЕ, профессор, д.т.н. CALCULATION OF A VARIABLE X5USING MS EXCEL
Pil E.A.
Academic of the RANH, professor, d.t.s.
Аннотация
В статье рассматривается вопрос расчета переменной Х5 и построение для нее двухмерных графиков. Полученные значения переменной позволят рассчитать валовой внутренний продукт (ВВП) (GDP) и на основе полученных сводных таблиц выбрать пути выхода экономики страны из экономического кризиса. Abstract
The present article deals with the calculation of a variable X5 and the gross domestic product of a country. Based on calculation results the 2D graphs were plotted, making it possible to visualize the GDP variations depending on specific variables. The summary tables allow us to choose the way out off the economic crisis. Ключевые слова: переменная Х5, валовой внутренний продукт, расчеты, таблицы, 2D графики. Keywords: calculation, variable X5, gross domestic product, tables, 2D figures.
Ранее в статьях были произведены расчеты для Х4 [1, 2, 3, 4, 5]. В представленной ниже статье показано, как влияют значения пяти переменных на расчеты переменной Х5. При этом значения переменных могут быть постоянными, увеличиваются или уменьшаются в 10 раз. Таким образом рассматривается вопрос изменения Veu (GDP) - Х5 = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х6). Здесь под Veu (GDP) понимается
Х5 = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х6)
\
4 6
№ п/п
Рис. 1. Х5 = f(X1,X2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х2= 1,Х3=Х4=1..0,1,Х6=0,1..1
объем экономической оболочки. В данном случае величины Veu (GDP) рассчитывались через переменную Х5, а их значения сведены в две таблицы, представленные ниже.
Х5 = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х6)
у
4 6
№ п/п
Рис. 2. Х5 = f(X1,X2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х2= 1, Х3= 1..10,Х4=0,1..1,Х6=1.. 0,1
1.2
2
0.8
0.4
0.0
0
0
2
8
0
2
8
Итак, на рисунке 1 показана кривая Х5, когда значения переменных были следующими Х1 = Х2 = 1, Х3 = Х4 = 1..0,1, Х6 = 0,1..1. Как видно из данного рисунка построенная кривая имеет минимум 1,11 в точке 4.
На следующем рисунке 2 изображенная кривая Х5 при переменных Х1 = Х2 = 1, Х3 = 1..10, Х4 = 0,1..1, Х6 = 1.. 0,1 также имеет минимум 0,4 в точке 9.
Х5 = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х6)
4 6
№ п/п
Рис. 3. Х5 = f(X1,X2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х2= 1, Х3=Х6=1..0,1, Х4= 1..0,1
Х5 = , Х2, Х3, Х4, Х6)
Рис. 4. Х5 = f(X1,X2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х2= 1, Х3= 1..10Х4=1..0,1Х6=0,1..1
6,6
2.1
4,4
1.4
2.2
X 0.7
0.0
0.0
0
2
0
2
4 ,., , 6 № п/п
8
На следующих двух рисунках 3 и 4 представлены две кривые Х5, когда переменные были Х1 =
Х2 = 1, Х3 = Х6 = 1. 0,1, Х4 = 1. 0,1 и Х1 = Х2 = 1, Х3 = 1..10, Х4 = 1. 0,1, Х6 = 0,1.1 соответственно.
Как видим, построенная на шрифтом 3 кривая Х5 также имеет минимум 1,03 в точке 2, а на рисунке 4 минимум составляет 0,52 в точке 5.
Рассчитанные значения для Х5 на рисунке 5 при переменных Х1 = Х6 = 1, Х2 = 0,1.1, Х3 = 1..10,
0,75 0,74 0,73 0,72 0,71
Х5 = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х6)
4 6
№ п/п
Рис. 5. Х5 = f(X1,X2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х6=1,Х2=0,1..1, Х3= 1..10, Х4=1..0,1
Х5 = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х6)
1,2
X 0,4
4 6
№ п/п
10
Рис. 7. Х5 = f ЩХ2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х6=1,Х2= Х3= 1..0,1, Х4= 0,1..1
Х4 = 1..0,1 имеет минимум 0,72 в точке 2. Из следующего рисунка 6 видно, что при переменных Х1 = Х6 =1, Х2 = 1..10, Х3 = 1. 0,1, Х4 = 0,1..1 значения Х5 увеличиваются с 1,03 до 63,98, т.е. в 61,83 раз.
2,7
X 0,9
0,0
Х5 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х6)
Рис. 6. Х5 = fX^2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х6=1, Х2= 1..10, Х3= 1..0,1,Х4= 0,1..1
Х5 = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х6)
4 6
№ п/п
Рис. 8. Х5 = fX^2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х6=1,Х2= Х3= 1..10, Х4=1..0,1
66
44
22
0
1,8
0,8
0
0
2
8
Из рисунков 7 и 8 видно, как изменяются кривые Х5 при Х1 = Х6 = 1, Х2 = Х3 = 1.0,1, Х4 = 0,1.1 и Х1 = Х6 = 1, Х2 = Х3 = 1..10, Х4 = 1.0,1 соответственно. Здесь представленные две кривые также имеют минимумы 0,76 в точке 9 (рис. 7) и 1,74 в
Х5 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х6)
№ п/п
Рис. 9. Х5 = f Х1Х2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х6=1,Х2= Х4=1..0,1,Х3= 1..10
точке 2 (рис. 8). При этом следует заметить, что на рисунке 7 переменная Х5 уменьшается между точками 1 и 8, а кривая на рис. 7 увеличивается между точками 2 и 10.
Х5 = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х6)
Рис. 10. Х5 = fX^2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х6=1, Х2=1..10, Х3=Х4= 1..0,1
На следующих двух рисунках 9 и 10 представлены две кривые Х5 при Х1 = Х6 = 1, Х2 = Х4 = 1. 0,1, Х3 = 1..10 и Х1 = Х6 = 1, Х2 = 1..10, Х3 = Х4 = 1..0,1 соответственно. На рисунке 9 построенная кривая переменной Х5 уменьшается с 2,14 до 0,7, т.е. в 3,06 раз. На рисунке же 10 кривая Х5 увеличивается с 2,14 до 24,1, т.е. в 11,26 раз.
Х5 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х6)
0,4
0,0
Из рисунков 11 и 12 показаны кривые Х5 при Х1 = Х6 = 1, Х2 = 1. 0,1, Х3 = 1..10, Х4 = 0,1.1 и Х1 = Х3 = 1.0,1, Х2 = 1..10, Х4 = 0,1.1, Х6 = 1 соответственно. Так на рисунке 11 кривая Х5 уменьшается с 1,03 до 0,7. т.е. в 1,47 раза, а на рисунке 12 увеличивается с 1,03 до 20,24, т.е. в 19,57 раз.
21
Х5 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х6)
10
1,2
0,8
0
2
4
6
8
0
2
4 м , 6 № п/п
8
10
№ п/п
Рис.11. Х5 = f(Х1,Х2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х6=1, Х2= 1..0,1, Х3= 1..10,Х4=0,1..1
Рис. 12. Х5 = f(X1,X2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х3= 1..0,1, Х2= 1..10, Х4= 0,1..1, Х6= 1
Х5 = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х6)
Х5 = f(X1, Х2, Х3, Х4
4 6
№ п/п
Рис. 13. Х5 = f(X1,X2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х2= 1..10,Х3=Х4= 1..0,1, Х6=1
Рис. 14. Х5 = f(X1,X2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х4=1..0,1, Х2= Х3= 1..10, Х6=1
Из рисунка 13 видно, что кривая Х5 при переменных Х1 = Х2 = 1..10, Х3 = Х4 = 1. 0,1, Х6 = 1
увеличивается в 2,14 раза с 76,17 до 35,58. На рисунке 14 кривая Х5 при Х1 = Х4 =1. 0,1, Х2 = Х3 = 1..10, Х6 = 1 уменьшается в 2,14 раза с 1,03 до 2,07.
Х5 = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х6)
Х5 = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х6)
X 0,8
0,0
4 6
№ п/п
Рис. 15. Х5 = f(X1,X2, Х3,Х4,Х6) Х1= 1..10, Х2= Х3=1..0,1, Х4=0,1.. 1Х6=1
1,2 0,8
0) ю
X 0,4 0,0
4 6
№ п/п
Рис. 16. Х5 = f(X1,X2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х2= Х3=1..0,1, Х4=0,1.. 1,Х6=1
Из кривой Х5, изображенной на рисунке 15, видно, что она растет в 2,07 раза с 1,03 до 2,14. Данная кривая была построена при следующих значениях переменных Х1 = 1..10, Х2 = Х3 = 1. 0,1, Х4 =
Х5 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х6)
4 6
№ п/п
Рис. 17. Х5 = f(X1,X2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х6=1,Х2= 1..10,Х3=1..0,1, Х4=0,1..1
0,1..1, Х6 = 1. Следующий рисунок 16 был построен при переменных Х1 = Х2 = Х3 = 1. 0,1, Х4 = 0,1.1, Х6 = 1. Здесь кривая Х5 уменьшается с 1,03 до 0,73, т.е. в 1,42 раза.
Х5 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х6)
4 6
№ п/п
Рис. 18. Х5 = f(X1,X2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х3= 1..10Х2= Х4=Х6=1
При построении рисунка 17 были использованы следующие переменные Х1 = Х6 = 1, Х2 = 1..10, Х3 = 1.0,1, Х4 = 0,1.1. Полученная кривая Х5 увеличивается со значения 1,03 до 63,98, т.е. в 61,84
раз. На рисунке 18 показанная кривая Х5 при Х1 = Х3 = 1..10, Х2 = Х4 = Х6 = 1 имеет постоянные значения 2,14.
Х5 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х6)
Х5 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х6)
2,2 1,8
et
Ф
ю"
х 1,4 1,0
Рис. 19. Х5 = f(X1,X2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х3= 1..10, Х2= Х6=1, Х4=0,1...1
1,4
1,0
4 6
№ п/п
Рис. 20. Х5 = fX1X2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х3= 1..10,Х2= Х6=1Х4=0,1..1
2,2
1,8
1,4
1,0
2,4
1,6
66
2,4
44
1,6
22
0,8
0
0
0
2
8
2,2
,8
0
2
№ п/п
Кривая Х5 на рисунке 19 при переменных Х1 = Х3 = 1..10, Х2 = Х6 = 1, Х4 = 0,1...1 уменьшается с 2,14 до 1,03, т.е. в 2,07 раза. На рисунке 20 построенная кривая Х5 растет с 1,03 до 2,14, т.е. 2,07 раза при переменных Х1 = Х3 = 1..10, Х2 = Х6 = 1, Х4 = 0,1..1.
Х5 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х6)
си 4
0
2
4
№ п/п
6
8
10
Рис.21. Х5 = fX^2, Х3,Х4,Х6) Х1= 1...10, Х2= Х6=1, Х3=Х4=1..0,1
Х5 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х6)
Следующие две кривые Х5 на рисунках 21 и 22 были построены при значениях переменных: Х1 = 1...10, Х2 = Х6 = 1, Х3 = Х4 = 1.0,1 и Х1 = 1...10, Х2 = Х6 = 1, Х3 = 1.0,1, Х4 = 0,1.1 соответственно. На рисунке 21 переменная Х5 имеет минимум 1,82 в точке 2. Кривая же Х5 на рисунке 22 увеличивается с 1,03 до 20,24, т.е. в 19,57 раз.
Х5 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х6)
4 6
№ п/п
Рис. 22. Х5 = f(X1^2, Х3,Х4,Х6) Х1= 1...10, Х2= Х6= 1, Х3= 1..0,1,Х4=0,1..1
Х5 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4,
Рис. 23. Х5 = fX^2, Х3,Х4,Х6) Х1= 1...10, Х2= 1, Х3=Х4=1..0,1,Х6= 0,1..1
Рис. 24. Х5 = f(X1^2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х2= Х3=Х6= 1...10, Х4= 0,1..1
Как видно из рисунка 23 построенная зависимость Х5 при переменных Х1 = 1...10, Х2 = 1, Х3 = Х4 = 1..0,1, Х6 = 0,1..1 имеет минимум 1,69 в точке
2. Из рисунка 24 при переменных Х1 = Х2 = Х3 = Х6 = 1...10, Х4 = 0,1..1, видно, что зависимость Х5 увеличивается в 20,62 раз с 1,04 до 21,43.
Х5 = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х6)
Х5 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х6)
4 6
№ п/п
Рис. 25. Х5 = fX^2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х2=Х3=Х6=1..10,Х4= 1
Рис. 26. Х5 = fX^2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х2= Х6=1..10, Х3= Х4=1
8
6
2
0
8
6
4
2
0
№ п/п
66
24
44
6
22
8
0
0
0
2
8
10
Зависимости Х5 на рисунках 25 и 26 были построены при переменных Х1 = Х2 = Х3 = Х6 = 1..10, Х4 = 1 и Х1 = Х2 = Х6 = 1..10, Х3 = Х4 = 1 соответ-
ственно. Так на рисунке 25 кривая Х5 увеличивается с 2,14 до 21,43, т.е. в 10 раз по линейному закону, а на рисунке 26 переменная Х5 увеличивается с 2,14 до 64,36, т.е. в 30,03 раз.
Х5 = ^Х1, Х2, Х3, Х4
Х5 = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х6)
4 6
№ п/п
Рис. 27. Х5 = fX^2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х2= Х3=Х4= 1, Х6= 1..10
Рис. 28. Х5 = fX^2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х3=Х4= 1, Х2= Х6= 1..10
7,5
5,0
2,5
0,0
На рисунке 27 кривая Х5 при переменных Х1 = Х2 = Х3 = Х4 = 1, Х6 = 1..10 увеличивается в 3,43 раза с 2,14 до 7,35. Если построить на рисунке 28 переменную Х5 при следующих значениях Х1 = Х3 = Х4 = 1, Х2 = Х6 = 1..10, то она вырастает в 10 раз по линейному закону с 2,14 до 21,43.
На следующих двух рисунках 29 и 30 показаны две зависимости Х5, которые были построены при
Х5 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х6)
Рис. 29. Х5 = f(X1,X2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х4=1, Х2= Х3= Х6= 1..10
Х5 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х6)
Рис.31. Х5 = f(X1,X2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х2= Х6=1..10, Х3= 1..0,1, Х4= 1
переменных Х1 = Х4 = 1, Х2 = Х3 = Х6 = 1..10 и Х1 = Х2 = Х6 = 1..10, Х3 = Х4 = 1.0,1 соответственно. Расчеты показали, что при переменных для рисунка 29 все значения для Х5 растут с 2,14 до 9,54, т.е. в 4,45 раза. На рисунке 30 построенная кривая Х5 также растет в 35,7 раз с 2,14 до 76,5.
Х5 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х6)
Рис. 30. Х5 = f(X1,X2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х2= Х6=1..10, Х3=Х4=1..0,1
Х5 = ЦХ1, Х2, Х3, Х4
Рис. 32. Х5 = f(X1,X2, Х3,Х4,Х6) Х1 = Х6=1..10,Х2= Х3= 1, Х4= 0,1.. 1
На последних двух рисунках 31 и 32 представлены две зависимости Х5 при переменных Х1 = Х2 = Х6 = 1..10, Х3 = 1. 0,1, Х4 = 1 и Х1 = Х6 = 1..10, Х2 = Х3 = 1, Х4 = 0,1.. 1 соответственно. На рисунке 31 кривая Х5 увеличивается с 2,14 до 202,43, т.е. в 94,46 раза. На рисунке же 32 кривая Х5 имеет минимум 2,13 в точке 2.
Ниже представлена сводная таблица 1, где показаны расчеты 32 вариантов, в соответствии с рисунками, показанными выше. Всего автором были сделаны 83 расчета для переменной Х5. В этой таблице все значения параметров Veu (GDP) были расположены по степени убывания. Здесь величины Veub и Veuf обозначают начальные и конечные зна-
чения параметра Veu (GDP), полученные при расчетах. Отношение же Veuf/Veub характеризует, на сколько увеличилось (уменьшилось) при расчетах последнее значение параметра Veuf по отношению к начальному Veub. Это позволяет нам выбрать те значения переменных Х1, Х2, Х3, Х4, Х5 и Х6, при которых происходит рост Veu (GDP) или он остается неизменным даже при экономическом кризисе, т.е. когда отношение Veuf/Veub > 1. В таблице получилось 40 строк, хотя мы рассчитывали 32 значения переменной Х5 и соответственно параметра Veu (GDP) это связано с тем, что при некоторых расчетах были получены максимумы и минимуму и поэтому они имели по два отношения Veuf/Veub.
Таблица 1.
Варианты изменения значений переменных Х1, Х2, Х3, Х4 X5 и X6, а также расчетные данные пара_метров Veub, Veuf и их отношение Veuf/ Veub_
№ п/п
Х1
Х2
Х3
Х4
Х5
Х6
Veub . • • Veuf
(GDPeub. GDPeuf,
Veuf / Veub
(GDPeuf / GDPeub)
..10
10
.0,1
2,14.202,43
10
73,50...6,94E+07
9,45E+05
10
.0,1
0,1.
1,03.63,98
5,03...2,19E+06
4,36E+05
10
10
.0,1
1.0,
2,14.75,50
10
73,50.3,72E+06
50603,71
10
10
.0,1
1.0,
2,14.76,17
73,42.3,70E+06
50443,86
10
10
2,14.64,36
10
73,50.2,21E+06
30033,63
10
.0,1
0,1.
1,03.63,98
5,03.2,19E+06
19482,23
10
10
10
0,1.
2,14.21,43
10
5,05.73500,82
14545,14
.0,1
10
.0,1
0,1.
1,03.20,24
5,03.69426,16
13802,52
9.
10
.0,1
0,1.
1,03.20,24
5,03.69426,16
13802,52
10.
10
.0,1
1.0,
2,14.24,10
73,42.1,17E+05
1595,78
11.
10
10
10
2,14.21,43
10
73,50.73500,82
1000,00
12.
10
2,14.21,43
10
73,50.73500,82
1000,00
80
60
40
20
0
220
7.5
5.0
2.5
55
0
0,0
1
1
1
1
13. 1 1 1.0,1 0,1.1 1,03.6,40 1.0,1 5,03.2194,27 436,24
14. 1...10 1 1.0,1 1.0,1 1,69.7,65 0,1.1 39,95.3719,10 93,10
15. 1...10 1 1.0,1 1.0,1 1,82.7,65 1 43,12.3719,10 86,24
16. 1 1.10 1.10 1 2,14.9,54 1.10 73,50.3270,42 44,50
17. 1.10 1.0,1 1.0,1 0,1.1 1,03.2,14 1 5,03.73,42 14,60
18. 1.10 1 1.10 0,1.1 1,03.2,14 1 5,03.73,42 14,60
19. 1 1 1.0,1 1.0,1 1,06.2,51 0,1.1 10,60.121,96 11,51
20. 1.10 1 1 1.0,1 2,14.7,47 1.10 73,50.363,20 7,99
21. 1 1 1.10 0,1.1 0,401.0,64 1.0,1 0,40.2,21 5,53
22. 1 0,1.1 1.10 1.0,1 0,72.0,74 1 73,42.0,003 4,00
23. 1 1 1 1 2,14.7,35 1.10 73,50.252,25 3,43
24. 1 1.10 1.10 1.0,1 1,74.2,51 1 37,12.121,96 3,29
25. 1 1.0,1 1.0,1 0,1.1 0,86.0,95 1 1,84.3,25 1,77
26. 1.10 1 1.10 1 2,14.2,14 1 73,42.73,42 1,00
27. 1.10 1 1 1.0,1 2,14.7,47 1.10 73,50.363,20 0,62
28. 1 0,1.1 1.10 1.0,1 0,73,,,0,72 1 73,42.0,003 0,61
29. 1.10 1 1.0,1 1.0,1 2,24.1,82 1 73,42.43,12 0,59
30. 1.10 1 1.0,1 1.0,1 2,02.1,69 0,1.1 69,43.39,95 0,58
31. 1 1.10 1.10 1.0,1 2,14.1,74 1 73,42.37,12 0,51
32. 1 1.0,1 1.0,1 0,1.1 1,03.0,86 1 5,03.1,84 0,37
33. 1 1 1.0,1 1.0,1 2,02.1,06 0,1.1 69,43.10,60 0,15
34. 1 1 1.10 0,1.1 1,03.0,401 1.0,1 5,03.0,40 0,08
35. 1.0,1 1.10 1.10 1.0,1 2,14.1,03 1 73,42.5,03 0,07
36. 1.10 1 1.10 1.0,1 2,14.1,03 1 73,42.5,03 0,07
37. 1.0,1 1.0,1 1.0,1 0,1.1 1,03 .,0,73 1 5,03.0,25 0,05
38. 1 1 1.10 1.0,1 2,02,,,0,52 0,1.1 69,43.0,36 0,01
39. 1 1.0,1 1.10 0,1.1 1,03.0,70 1 5,03.0,02 0,005
40. 1 1.0,1 1.10 1.0,1 2,14.0,70 1 73,42.0,003 4,64E-05
Последняя таблица 2 представляет собой модифицированную таблицу 1, где оставили только отношения Уеы//УеиЬ > 1, а переменная Х2 = 1. Переменная Х2 характеризует толщину рассматриваемой экономической оболочки. Таким образом мы получили окончательную таблицу 2, в которой сведены все значения переменных Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6, с помощью которых можно вывести страну из экономического кризиса. Здесь следует сразу сказать, что при выборе переменных из таблицы 2 необходимо в первую очередь акцентировать внимание на те строки, которые имеют максимальное количество единиц. Если значение переменной равно единице это означает, что при расчетах она осталась неизменной. В нашем примере это при 4 значениях переменных, которая и выделена жир-
ным шрифтом. В этом случае нужно будет изменить только две переменные, что естественно проще. Как видно из таблицы 2, здесь таких строк получилась только одна. В остальных 9 вариантах для увеличения Veu (GDP) потребуется изменять две или три переменные. Поэтому если правительство страны хочет выйти из экономического кризиса с большим ростом, то в этом случае ему придется изменять большее количество переменных.
Здесь следует отметить, что переменную Х2 можно интерпретировать как отношение национальной валюты страны, например рубля, к международной валюте, таких как доллар или евро. В опубликованной статье были показаны 2D и 3D рисунки, которые дают наглядное представление влияния курса валюты на ВВП страны [6].
Таблица 2.
Варианты изменения значений переменных Х1, Х2, Х3, Х4 X5 и X6, а также расчетные данные пара_метров Veub, Veuf и их отношение Veuf/ Veub_
№ п/п Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Veub . Veuf (GDPeub. GDPeuf, $) Veuf / Veub (GDPeuf / GDPeub)
1. 1.10 1 1.0,1 0,1.1 1,03.20,24 1 5,03.69426,16 13802,52
2. 1 1 1.0,1 0,1.1 1,03.6,40 1.0,1 5,03.2194,27 436,24
3. 1.10 1 1.0,1 1.0,1 1,69.7,65 0,1.1 39,95.3719,10 93,10
4. 1.10 1 1.0,1 1.0,1 1,82.7,65 1 43,12.3719,10 86,24
5. 1.10 1 1.10 0,1.1 1,03.2,14 1 5,03.73,42 14,60
6. 1 1 1.0,1 1.0,1 1,06.2,51 0,1.1 10,60.121,96 11,51
7. 1.10 1 1 1.0,1 2,14.7,47 1.10 73,50.363,20 7,99
8. 1 1 1.10 0,1.1 0,401.0,64 1.0,1 0,40.2,21 5,53
9. 1 1 1 1 2,14.7,35 1.10 73,50.252,25 3,43
10. 1.10 1 1.10 1 2,14.2,14 1 73,42.73,42 1,00
Список литературы
1. Пиль Э.А. Расчет значений переменной Х4 // Danish science journal (DSJ) Istedgede 104 1650 Ko-benhaven V Denmark. - №12/2018-Vol. 2 - 49 p. - P. 11-18
2. Пиль Э.А. Влияние шести переменных на расчет ВВП // ПРОРЫВНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ РЕФОРМЫ В УСЛОВИЯХ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ: Сборник статей по итогам Международной науч-практ. конфер. (Тюмень, 17 января 2018 г.). в 2 ч. Ч. 2 - Стерлитамак: АМИ, 2018, 247 с. - С. 49- 52
3. Пиль Э.А. Влияние переменной Х4 на расчет ВВП // Materialy XIV Mezinarodni vedecko-prac-tkka konference «Dny vedy: - 2018» 22-30 brezna 2018 roku. Volume 1. Pravni veda Ekonomika: Praha. Publishing House «Education and Science» s.r.o. - 124 s. - S. 29-32
4. Пиль Э.А. Влияние базисной переменной Х4 на расчет ВВП // Materialy XIV Mezinarodni ve-decko-practicka konference «Dny vedy: - 2018» 22-30 brezna 2018 roku. Volume 1. Pravni veda Ekonomika: Praha. Publishing House «Education and Science» s.r.o. - 124 s. - S. 33-36
5. Пиль Э.А. Анализ ВВП при расчете переменной Х4 // Materialy XIV Mezinarodni ve-decko-practicka konference «Dny vedy: - 2018» 22-30 brezna 2018 roku. Volume 1. Pravni veda Ekonomika: Praha. Publishing House «Education and Science» s.r.o. - 124 s. - S. 33-36
6. Pil. E.A. Rate of currency exchange impact onto country's GDP // Ежемесячный международный научный журнал «INTERNATIONAL SCIENCE PROJECT» 2 часть №1/2017 - Vatselankatu 7 20500 Turku, Finland - P. 62- 66
МЕХАН1ЗМ Ф1НАНСУВАННЯ ЗАКЛАД1В ВИЩОÏ ОСВ1ТИ: ЗАГАЛЬН1 ЗАСАДИ
Попович Л.О.
Утверситет державно'! ф1скально1 служби Украши, асп1рантка
THE FINANCING MECHANISM OF HIGHER EDUCATION ESTABLISHMENTS: GENERAL
PRINCIPLES
Popovych L.
University of the State Fiscal Service of Ukraine, postgraduate student
Аннотащя
У статп розглянуто питання мехашзму фшансування заклащв вищо1 освгга, що здатен ефективно впливати на функцюнування навчальних заклащв. Особлива увага придшена юнуючому мехашзму фшансування навчальних заклащв та характеристик його складових. Мехашзм фшансування дозволить ви-явити пропозицп щодо змши принцитв фшансування навчальних заклащв та пiдходiв до фшансування освгги.
Abstract
The article deals with the mechanism of financing higher education institutions, which can effectively influence the functioning of educational institutions. Particular attention is paid to the existing mechanism of financing educational institutions and the characteristics of its components. The funding mechanism will reveal proposals for changing the funding principles of educational institutions and approaches to financing education.
Ключов1 слова: вища освгга, заклади вищо1 освгга, мехашзм, фшансування, мехашзм фшансування.
Keywords: higher education, institutions of higher education, mechanism, financing, mechanism of financing.
Постановка проблеми. Ввдсутнють якосп освггшх послуг та конкурентоспроможносп закла-дiв вищо1 освгга тюно пов'язаш з функцюнуванням юнуючого мехашзму фшансування освгга в Укра-ïm. Дослгдження цього мехашзму та його оцгнка да-дуть змогу виявити пропозицп щодо змгни принци-тв фшансування навчальних закладгв та пгдходгв до фшансування освгга. Сучасш економгчнг реалiï свгдчать, що ефективний розвиток закладгв вищо1 освгга (дал - ЗВО) неможливий без достатнього фг-нансування.
I. Каленюк у своïх працях неодноразово наго-лошуе, що «удосконалення мехашзму фшансування е нагальною необхвднютю сучасного розви-тку освгга» [3]. Також у нацюнальнш доповгдг «1нновацшна Украша 2020» виокремлено завдання модернiзацiï нацюнально! системи освгга, зокрема
вищо![2, с.275]. Таким чином, актуалiзуeться визна-чення механiзму багатоканального фiнансування закладiв вищо! освiти.
Аналiз останнiх досл1джень i публiкацiй. До-слiдженню теоретичних i прикладних аспектiв фу-нкцiонування заклащв вищо! освiти присвяченi на-уковi розробки: Т. Боголiб, В. Гейця, I. Каленюк, Ю. Коваленко, В. Кременя, Ю. Вiтренко, В. Ворони, В. Ковтунця, В. Куценко, Л. 1щука, I. Лютого. Високо ощнюючи вклад вiтчизняних науковцiв у виршення питань механiзму фiнансування заклащв вищо! освiти, варто звернути увагу на об'ективну необхiднiсть подальшого поглиблення теоретичних дослiджень та практичних рекомендацш щодо його вдосконалення на сучасному етапi розвитку.
Мета статтi - побудова мехашзму фшансування заклащв вищо! освгга в Украшг
