CC BY
12THE WAYS OUT OF THE ECONOMIC CRISES USING ANALYSE 3D FIGURES VEU AND
VARIABLE Х5EU
Pil E.
Pil EduardAnatolyevich, Academician RANH, professor, d.t.s. Saint-Petersburg State University of Aerospace Instrumentation, Russia
ПУТИ ВЫХОДА ИЗ ЭКОНОМИЧЕСКОГО КРИЗИСА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ПОСТРОЕННЫХ 3D-ГРАФИКОВ Veu ИСПОЛЬЗУЯ ПЕРЕМЕННУЮ Х5eu
Пиль Э.А.
Академик РАЕ, профессор, д.т.н. Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения,
Россия
Abstract
The present article deals with the calculation of a variable X5 and the gross domestic product of a country. Based on calculation results the 3D graphs were plotted, making it possible to visualize the GDP Veu variations depending on specific variables. The summary tables allow us to choose the way for easing economic crisis. Аннотация
В статье рассматривается вопрос расчета переменной Х5 и построение для нее трехмерных графиков. Полученные значения переменной позволят рассчитать область существования валового внутреннего продукта (ВВП/GDP) Veu и на основе полученной сводной таблицы выбрать пути выхода экономики страны из экономического кризиса.
Keywords: calculation, variable X5, gross domestic product, table, 3D figures, domain Veu. Ключевые слова: переменная Х5, валовой внутренний продукт, расчеты, таблица, 3D графики, область существования Veu.
В представленной ниже статье показано, как влияют значения четырех переменных на значения переменной Х5 и на область существования Veu, которая характеризует валовой внутренний продукт (ВВП/GDP). При этом значения переменных могут быть постоянными, увеличиваться или уменьшаться в 10 раз. Таким образом рассматривается вопрос изменения построенных трехмерных объемов экономической оболочки Уеи (ВВП/СЭР)
Рис. 1. Veu =/Х1Х2Х3Х4Х5Х6)
Для построения двух 3D-графиков на рисунках 3 и 4 были использованы следующие значения переменных: Х1= 1..10, Х2= Х3= 1. 0,1, Х4= 0,1.1, Х5= 1,04..2,14, Х6= 1 и Х1= Х2= Х3= 1. 0,1, Х4=
от различных значений переменных - Veu = ДХ1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6).
Представленные два рисунка 1 и 2 были построены при Х1= Х2= 1..10, Х3= Х4= 1. 0,1, Х5= 2,14..76,17, Х6= 1 и Х1= Х4= 1. 0,1, Х2= Х3= 1..10, Х5= 2,14..1,04, Х6= 1. Здесь на рисунке 1 изображенный 3D-график для Veu увеличивается в 35,54 раз, а на рисунке 2 уменьшается в 2,06 раза.
Рис. 2. Veu =/Х1Х2Х3Х4Х5Х6)
0,1.1, Х5= 1,04..0,74, Х6= 1. На рисунке 3 представленный 3D-график для Veu увеличивается в 1,36 раз, а на рисунке 4 3D-график для Veu уменьшается в 1,41 раз.
Рис. 4. Veu =f(XlX2X3X4X5X6)
Хбеи 1,СЮ10
Рис. 3. Уем =^Х1Х2Х3Х4Х5Х6
Следующие рисунки 5 и 6 были построены, когда значения переменных были следующими: Х1= Х2= Х3= 1..10, Х4= 1.0,1, Х5= 2,14..7,65, Х6= 1 и Х1=
Х6= 1, Х2= 10..1. Х3= 1..0.1. Х4 0.1..1. Х5= 7,65..6,44.
Рис. 5. Veu =fXlX2X3X4X5X6)
Следующие рисунки 7 и 8 были построены при Х1= 1, Х2= 1..10, Х3= 1.0,1, Х4= Х6= 0,1.1, Х5= 0,76..63,9 и Х1= 1, Х2= 1..10, Х3= Х4= 1..0Д, Х5= 2.02..24.1. Х6=
Рис. 7. Veu =fXlX2X3X4X5X6)
Здесь на рисунке 9 показан 3D-график для Уеи при Х1= 1, Х2= 1..10, Х3=Х4 = Х6= 1. 0,1, Х5= 2,14..24,09, где значения Уеи имеют минимум 8,35 в точке 2 и максимум 8,88 в точке 3. Следующий рисунок 10 дает наглядное представление, что при значениях переменных Х1= 1..10, Х2= Х6= 1, Х3= 1. 0,1, Х4= 0,1..1, Х5= 1,04..20,2 значения 3D-графика увеличиваются в 19,48 раз.
Здесь на рисунке 5 значения Veu увеличиваются в 3,57 раза, а рисунок 6 имеют минимум 21,34 в точке 9.
Рис. 6. Veu =fXlX2X3X4X5X6)
0,1..1. Рисунок 7 показывает, что параметр Уеи увеличивается значительно в 8363,36 раза, а на рисунке 8 увеличивается в 1190,43 раз.
Х4еи 1Л
Рис. 8. Уем =^Х1Х2Х3Х4Х5Х6)
Далее на двух рисунках 11 и 12 показаны 3D-графики для Уеи = ДХ1, Х2 Х3, Х4, Х5, Х6), когда переменные были Х1= Х3= 1..10, Х2= Х4= Х6= 1, Х5= 2,14..2,14 и Х1= Х3= 1..10, Х2= Х6= 1, Х4= 1. 0,1, Х5= 2,14..1,04 соответственно. Здесь на рисунке 11 значения Уеи остаются постоянными и равны 8,98, а на рисунке 12 значения Уеи уменьшаются в 2,06 раза.
Рис. 9. Veu =/Х1Х2Х3Х4Х5Х6)
Рис. 11. Veu =/Х1Х2Х3Х4Х5Х6)
Два рисунка 13 и 14 были построены при Х1= 1..10, Х2= Х4= Х6= 1, Х3= 1.0,1, Х 5= 2,14..20,24 и Х1= 1..10,
Х2=Х6= 1. Х3= Х4= 1..0Д, Х5= 2Д4..7 65. В этом приме-
Xleu ю
Рис. 13. Veu =/Х1Х2Х3Х4Х5Х6)
Для построения двух 3D-графиков на рисунках 15 и 16 были использованы следующие значения переменных Х1= 1..10, Х2= 1, Х3= Х6= 1.0,1,
Х4= 0,1..1, Х5= 1,04..20,2 и Xl= 1..10, Х2= 1, Х3=
Рис. 15. Veu =/Х1Х2Х3Х4Х5Х6)
Следующие рисунки 17 и 18 были построены при Х1= 1..10, Х2= 1, Х3= Х4= 1.0,1, Х5= 2,02.7,47, Х6= 0,1.1 и Х1= Х2= 1..10, Х3= Х4= Х6= 1. 0,1, Х5= 2,14..76,14.
V»ll
(■IH'fii К.
Xiwu
Рис. 10. Veu =f(XlJ2J3J4J5M
Рис. 12. Veu =/Х1Х2Х3Х4Х5Х6)
ре представленный 3D-график для Veu на рисунке 13 увеличивается в 9,45 раз, а на рисунке 14 имеет минимум 7,64 в точке 2.
Рис. 14. Veu =/Х1Х2Х3Х4Х5Х6)
1. 0,1, Х4= Х6= 0,1.1, Х5= 0,76..20,2. На рисунке 15 представленный 3D-график для Veu имеет максимум 4,44 в точке 2, а на рисунке 16 3D-график
для Veu увеличивается значительно в 2646,18 раз.
Рис. 16. Veu =/Х1Х2Х3Х4Х5Х6)
Здесь на рисунке 17 значения Veu увеличиваются в 377,9 раз, а на рисунке 18 имеют максимум 18,46 в точке 5.
4 XSeu
1Я005 ---2
X2eu Ш>">
Рис. 17. Veu =f(XlX2X3X4X5X6)
°"5 X6eu
4
XSeu 8
Рис. l9. Veu =f(XlX2X3X4X5X6)
Рис. l8. Veu =f(XlX2X3X4X5X6)
Рис. 20. Veu =fXlX2X3X4X5X6)
Следующие два рисунка 19 и 20 были построены при Х1=1..10, Х2=1,Х3= Х4= Х6= 1..0,1, Х5= 2,14..7,62 и Х1= Х2= Х6= 1..10, Х3= 1..0,1, Х4= 1, Х5= 2,14..202,43. Как видно на рисунке 19 значения Уеи уменьшаются в 28,13 раз, а на рисунке 20 увеличиваются значительно в 9475,74 раз.
На рисунке 21 показан 3D-график для Уеи при Х1= Х6= 1..10, Х2= 1, Х3= 1. 0,1, Х4= 0,1.1, Х5=
1,04..21,4, где значения Уеи увеличиваются в 2061,97 раз. Из рисунка 22 можно получить наглядное представление, что при переменных Х1= Х2= Х6= 1..10, Х3= 1. 0,1, Х4= 0,1.1 и Х5= 1,04..202,4 значения 3D-графика увеличиваются очень значительно в 19476,8 раз.
Рис. 2l. Veu =fXlX2X3X4X5X6) На двух рисунках 23 и 24 ниже показаны 3D-графики для Veu = ДХ1, Х2 Х3, Х4, Х5, Х6), когда переменные были Х1= Х2= Х3= Х6= 1..10, Х4= 0,1.1, Х5= 1,04..21,43 и Х1= Х2= Х3= Х6= 1..10, Х4= 1. 0,1,
Рис. 22. Уем =АХ1Х2,Х3Х4,Х5Х6) Х5= 2,14..10,39 соответственно. Здесь на рисунке 23 значения Уеи увеличиваются значительно в 2061,97 раз, а на рисунке 24 значения Уеи увеличиваются в
484,97 раза.
Рис. 23. Veu = fXlX2X3X4X5X6)
Рис. 24. Veu = fXlX2X3X4X5X6)
Следующие два рисунка 25 и 26 были построены при Х1= Х2= Х3= Х6= 1..10, Х4= 1, Х5= 2,14..21,43 и
Х1= Х2= Х6= 1..10, Х3= Х4= 1, Х5= 2,14.65,36. Построен-
ный трехмерный график для Veu на рисунке 25 увеличивается в 577,05 раз, а на рисунке 26 увеличивается в 702,37 раза.
Рис. 25. Veu =/Х1Х2Х3Х4Х5Х6)
Рис. 26. Veu =/Х1Х2Х3Х4Х5Х6)
Для построения двух 3D-графиков на рисунках 27 и 28 были использованы следующие значения переменных Х1= Х2= Х6= 1..10, Х3= 1, Х4= 0,1.1, Х5= 1,04..64,36 и Х1= Х2= Х6= 1..10, Х3= Х4= 1. 0,1, Х5=
2,14..76,5 соответственно. На рисунке 27 представленный 3D-график для Veu увеличивается значительно в 6192,86 раза, а на рисунке 28 3D-график для Уеи увеличивается только в 3569,58 раз.
Рис 27. Veu =(Х1Х2Х3Х4Х5Х6) Рисунки 29 и 30 были построены при Х1= Х2= Х3= 1..10, Х4= 1. 0,1, Х5= 7,10..63,98, Х6= 10..1 и Х1= Х2= Х6= 1..10.ХЗ 0.1..1.Х4 1,Х5= 6,64.64,36. На рисунке 29
Рис. 28. Veu =^Х1Х2Х3Х4Х5Х6) значения Veu уменьшаются в 105,03 раз, а на рисунке 30 увеличиваются в 1000 раз.
Рис. 29. Veu =/Х1Х2Х3Х4Х5Х6)
Рис. 30. Veu =/Х1Х2Х3Х4Х5Х6)
Представленные 3D-графики на рисунках 31 и 32 были построены при следующих значениях переменных: Х1= Х2= 1..10, Х3= 10..1, Х4= 1, Х6= 0,1.1, Х5= 0,64..63,9 и Х1= Х2=1..10, Х3= 10..1, Х4= 1, Х5= 6,4..6,44,
Х6= 0,1..1. Здесь на рис. 31 параметр Veu увеличивается значительно в 8363,36 раза, а на рисунке 32 имеет максимум 29,21 в точке 9.
Рис. 31. Veu =/Х1Х2Х3Х4Х5Х6)
Рис. 32. Veu =/Х1Х2Х3Х4Х5Х6)
На последнем рисунке 33 был построен 3D- 2,02.20,24, из югорого видно, что значения Veu увеличи-график для зависимости Veu, когда значения перемен- ваются достаточно значительно в 1000 раз.
ных были Xl= Х3= 10..1, Х2= 1.10. Х4= 1, Х6= 0Д..1, Х5=
Рис. 33. Veu =^Х1Х2Х3Х4Х5Х6)
Ниже представлена сводная таблица 1, где показаны расчеты 50 вариантов, которые были взяты из произведенных 86 вариантов расчетов. В этой таблице все значения параметров Veu (GDP) были расположены по степени убывания и сгруппированы по количеству рассматриваемых переменных. Здесь, в нашем случае, величины параметров Veub и Veuf означают начальные и конечные значения Vеu (GDP) соответственно, которые были получены при расчетах. Данное отношение Veuf/Veub характеризует, на сколько увеличилось (уменьшилось) или осталось без изменения при расчетах последнее значение параметра Veuf по отношению к начальному Veub. Это отношение позволяет выбрать нам те значения переменных Х1, Х2, Х3, Х4, Х5 и Х6, при которых происходит рост Veu (GDP) даже при экономическом кризисе, т.е. когда отношение Veuf/Veub > 1. Здесь также из строки 11 можно видеть, что отношение Veuf/Veub = 1 это означает, что при воздействии внешних сил на экономическую оболочку ее объем остается неизменным. В представленной таблице некоторые значения переменных в столбах 5 и 6 были выделены жирным шрифтом. Это связано с тем, что при расчетах значения переменной Х5 оказались меньше значений Х6, т.е. Х5 < Х6. В этом случае эллипсоид превращается из вытянутого в сплюснутый и поэтому необходимо будет использовать другую формулу расчета объема экономической оболочки Veu [1, 2, 3, 4, 5]. Из таблицы видно, что чем большее количество переменных влияют на объем экономической оболочки, тем большее мы получаем значение отношения Veuf/Veub. Так, например, в группе с 2 переменными (строки 1-5) максимальное отношение Veuf/Veub равно 105.87 (Veuf/Veub =105.87). Если же мы будем использовать все переменные, то
получим следующее отношение УеиЕ/Уе^ = 19476.88, что и видно из строки 45, т.е. объем экономической оболочки Уеи с применением всех переменных увеличится в 183.97 раз по сравнению с вариантом с двумя переменными. Таким образом, представленная таблица показывает нам пути выхода страны из экономического кризиса и при этом ВВП страны может даже значительно увеличиться. Самым простым вариантом остается, конечно, вариант с двумя переменными, который представлен строками 1-4. Здесь следует сразу отметить, что при выборе переменных из таблицы необходимо в первую очередь акцентировать внимание на те строки, которые имеют максимальное количество единиц [6].
По мнению автора, переменную Х2 можно ассоциировать как денежную массу страны поэтому, в первую очередь, следует использовать эту переменную при выходе страны из экономического кризиса, т.к. это самый простой и быстрый способ насытить экономику страны деньгами путем включения печатного станка. Это видно на примерах ведущих стран мира так, в частности, в Америке было направлено на поддержку экономики в сумме 5,2 трлн. долларов [7, 8]. В России, со слов министра финансов РФ Силуанова А. Г., потратят 4,5% ВВП на реализацию мер по ликвидации и нейтрализации последствий коронавирусной инфекции для поддержки граждан и отраслей, которые нуждаются в государственной помощи [9].
Таким образом, на основе изложенного выше материала, правительство любой страны может выбрать тот вариант, который позволит выйти из любого экономического кризиса с наименьшими потерями или даже без них, отталкиваясь от конкретных условии и специфики ее экономики.
Таблица
Статистика переменных для параметров Vub, Veuf, где Vu/ Veuf > 1 по убыванию по группам
№ п/п Х1, ед Х2, ед Х3, ед. Х4, ед Х5, ед Х6, ед Vob.Veuf (GDPab.GDPaf $) Vf/Vb (GDPa/GDPab)
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
2 переменных
1. 1 1 1 0.99 2.02.2.14 0.1.1 0.08.8.98 105.87
2. 1 1.10 1 0.99 2.14.20.24 1 8.98 .84.82 9.45
3. 1...Ю 1 1 0.99 2.14.6.44 1 8.98.26.97 3.00
4. 1 1 1 0.1.0.99 1.04.2.14 1 4.35.8.98 2.06
3 переменных
5. 1.10 1 1 0.99 2.02.6.44 0.1.1 0.08 .26.97 317.96
6. 1 1 1 0.1.0.99 0.76.2.14 0.1.1 0.03.8.98 280.15
7. 1 1 0.1.1 0.99 6.40.2.14 0.1.1 0.27.8.98 33.50
8. 1.10 1.10 1 0.99 2.14.63.98 1 8.98.268.07 29.85
9. 1.10 1 1.0.1 0.99 2.14.20.24 1 8.98 .84.82 9.45
10. 1.4 1.0.7 1 0.99 2.14.. .2.92 1 8.98.12.23 1.36
11. 1.10 1 1.10 0.99 2.14.2.14 1 8.98.8.98 1.00
4 переменных
12. 1 1 1.0.1 0.1.0.99 0.76.6.44 0.1.1 0.03 .26.97 841.38
13. 1 1.10 1.10 0.99 2.02.6.44 0.1.1 0.08 .26.97 317.96
14. 1 1 1.10 0.1.0.99 0.76.. .0.95 0.1.1 0.03.4.00 124.65
15. 1 1 1.0.1 0.99.0.1 2.02.2.51 0.1.1 0.08.10.52 124.01
16. 1 1.10 1.0.1 0.1.0.99 1.04 .63.98 1 4.35.268.07 61.56
17. 1.10 1 1.0.1 0.1.0.99 1.04 .20.24 1 4.35 .84.82 19.48
18. 1 1.10 1.0.1 0.99.0.1 2.14.24.10 1 8.98.100.97 11.24
19. 1.10 1.10 1.10 0.99 2.14.20.24 1 8.98 .84.82 9.45
20. 1 1.10 1.10 0.1.0.99 1.04.6.44 1 4.35.26.97 6.19
21. 2.10 1 0.9.0.1 0.89.0.1 1.82.7.65 1 7.64 .32.05 4.19
22. 1.5 1.0.6 1.0.6 0.99 2.14.3.57 1 8.98.14.98 1.67
23. 1 2.10 2.10 0.89.0.1 1.74.2.51 1 7.31.10.52 1.44
24. 1 2.1 0.2.0.1 0.89.0.99 5.09.6.44 1 21.34.26.97 1.26
5 переменных
25. 1.10 1.10 1.0.1 0.99 2.14.202.43 1.10 8.98.84817.52 9445.74
26. 1 1.10 1.0.1 0.1.0.99 0.76.63.98 0.1.1 0.03 .268.07 8363.36
27. 1.10 1.10 1 0.1.0.99 1.04.64.36 1.10 4.35 .26968.53 6192.86
28. 1.10 1.10 1 0.99 2.02 .66.98 0.1.1 0.08 .268.07 3160.54
29. 1.10 1.10 1 0.99 2.14.64.36 1.10 8.98.26968.53 3003.36
30. 1.10 1 1.0.1 0.1.0.99 0.76 .20.24 0.1.1 0.03 .84.82 2646.18
31. 1.10 1 1.0.1 0.1.0.99 1.04.21.43 1.10 4.35 .8979.44 2061.97
32. 1 1.10 1.0.1 0.99.0.1 2.02 .24.10 0.1.1 0.08.100.97 1190.43
33. 1.10 1.10 1.10 0.99 2.02 .20.24 0.1.1 0.08 .84.82 1000.00
34. 1.10 1.10 1.10 0.99 2.14.21.43 1.10 8.98 .8979.44 1000.00
35. 1 1.10 1.10 0.1.0.99 0.76.6.64 0.1.1 0.03 .26.97 841.38
36. 1.10 1 1.0.1 0.99.0.1 2.02.7.65 0.1.1 0.08.32.05 377.90
37. 1 1.0.1 1.0.1 0.1.0.99 0.77.0.95 0.1.1 0.03.4.00 124.65
38. 1.. 9 10.2 10.2 0.99 6.40.8.61 0.1.0.9 0.27 .29.21 108.96
39. 1.10 1.10 1.0.1 0.99.0.1 2.14.76.17 1 8.98.319.17 35.54
40. 1.10 1.10 1.10 0.1.0.99 1.04 .20.24 1 4.35 .84.82 19.48
41. 1.0.1 1.10 1.0.1 0.1.0.99 1.04 .20.24 1 4.35 .84.82 19.48
42. 1.10 1.10 1.10 0.99.0.1 2.14.7.65 1 8.98.32.05 3.57
43. 1.10 1.0.1 1.0.1 0.1.0.99 1.04.2.14 1 4.35.8.98 2.06
44. 1.10 1 1.0.9 0.1.0.19 1.04.1.31 1.0.9 4.35.4.44 1.02
Все переменные
45. 1.10 1.10 1.0.1 0.1.0.99 1.04.202.43 1.10 4.35.84817.52 19476.88
46. 1.10 1.10 1.0.1 0.99.0.1 2.14.76.50 1.10 8.98.32052.83 3569.58
47. 1.10 1.10 1.10 0.1.0.99 0.76 .20.24 0.1.1 0.03 .84.32 2646.18
48. 1.10 1.10 1.10 0.1.0.99 1.04.21.43 1.10 4.35 .8979.44 2061.97
49. 1.10 1.10 1.10 0.99.0.1 2.14.10.39 1.10 8.98 .4354.78 484.97
50. 1.. 5 1.5 1.0.5 0.99.0.59 2.14.12.24 1.0.6 8.98.18.46 2.06
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Пиль Э.А. Расчет объема экономической оболочки при воздействии внешних сил // Вопросы экономических наук. М.: Компания Спутник +. - №1 (40) 2010. -С.123-130
2. Пиль Э.А. Изменение объема экономической оболочки страны под влиянием различных переменных // Materially X Mezinarodni vedecko-pIactiсka konference «Veda a vznik-2013/2014» 27 prosincu 2013-05 lenda 2014 roku. Dil. 12. Ekonomicke vedy.: Praha Publishing House «Education and Science» s.r.o. - 112 stran - С. 5-7
3. Пиль Э.А. Влияние различных переменных на объем экономической оболочки // Международный Научный Институт "EDUCATIO". X Международная научно-практическая конференция. Новосибирск. 2015 №4 (11). Часть 1. - С. 72-75
4. Пиль Э.А. Варианты расчета объема экономической оболочки // Materialy XIII. Mieedzy Narodowej Naukowi-Praktycznej Konferencji. «Stra-tegiczne Pytania Swiatowej Nauki-2017. 07-15 lutego
2017. Volume 2. Economiczne nauki. Poland. Prze-mysl Nauka i stadia - 119 p. Str. 75-82
5. Пиль Э.А. Теория экономических кризисов II // СПб. Кн. 2. Печатный цех - 2019. - 752 с.
6. Пиль Э.А. The calculation of a variable X3 and the GDP of a country // Norway Journal of development of the International Science. №17/2018. Vol.4 68 p - P. 44-51
7. 2,3 трлн. долларов выделены для поддержки экономики США / [Электронный ресурс] / https://райдэйс.рф/skolko- ssha- vydelilo-deneg-na-podderzhku-naseleniya/
8. США решили выделить еще 3 триллиона долларов для поддержки экономики / [Электронный ресурс] / https ://lenta.ru/news/2020/05/16/usa_trillions
9. Власти потратят на поддержку экономики России в 2020-2021 годах около 9% ВВП / [Электронный ресурс] / https://www.banki.ru/news/lenta/?id=10935808.
PECULIARITIES OF MECHANISMS OF PUBLIC FINANCIAL SUPPORT OF THE AGRICULTURAL SECTOR IN UKRAINE
Chernenko O.
Senior Research Fellow, Department of Financial, Credit and Tax Policy, National Science Center "Institute of Agrarian Economics" (Kyiv)
Vdovenko I.
graduate student of National Science Center"Institute of Agrarian Economics" (Kyiv)
ОСОБЛИВОСТ1 МЕХАН1ЗМ1В ДЕРЖАВНО1 Ф1НАНСОВО1 П1ДТРИМКИ АГРАРНОГО
СЕКТОРА В УКРА1Ш
Черненко О.С.
старший науковий ствробтник в1дд1лення фтансово-кредитног та податковог полгтики Нацюна-
льного наукового центру «1нститут аграрног економжи» (м. Кигв)
Вдовенко 1.С.
аспгрант Нацгонального наукового центру «1нститут аграрног економжи» (м. Кигв)
Abstract
The articles analyze the problems in the system of state financial support of enterprises of the agricultural sector of the Ukrainian economy. It is concluded that the imperfect system of state financial support of the agricultural sector of Ukraine's economy, the lack of consistent and stable policy on agricultural sectors, untimely support and the corresponding low level of development of these funds are restraining factors for the development of the industry.
For the effective development of the agricultural sector of the economy of Ukraine and increase the competitiveness of enterprises in the industry it is necessary to streamline the processes of public financing of agriculture in the direction of systematization, regulation and consistency of public financial policy.
Анотащя
В статп аналiзуються проблеми в системi державно! фшансово! щдтримки щдприемств аграрного сектора економiки Укра!ни. Зроблено висновки, що недосконала система державно! фшансово! шдтримки аграрного сектора економiки Укра!ни, вщсутшсть послвдовно! стабшьно! полгтики щодо галузi сшьсь-кого господарства, несвоечасшсть надання щдтримки та вщповщно низький рiвень освоения цих кошпв е стримуючими чинниками розвитку галузг
Для ефективного розвитку аграрного сектору економiки Укра!ни та тдвищення конкурентоспромо-жност шдприемств галузi необхвдно впорядковувати процес державного фшансування сшьського господарства в бгк системности урегульованосп та послiдовностi заходiв державно! фшансово! полгтики шдтримки.
Keywords: agricultural sector of the economy, agriculture, financial support, budget subsidies, state budget, financing, financial policy
