CC BY
116. Захарченко В. I. Шновацшний менеджмент: теоргя i практика в умовах трансформацп еко-HOMira : навч. noci6. / В. I. Захарченко, Н. М. Коракова, М. М. Меркулов. - К. : Центр учбово! лгтератури, 2012. - 448 с.
7. Зiнченко В.В. 1дея вiдновлюваного свгго-вого суспiльно-економiчного розвитку та шститу-цшш тенденцй' глобал1зацп. /В.В.Зiнченко. - Акту-альнi проблеми економ^ - 2012. - №1. - С. 17-24.
8. Ковтун О. I. 1мператив шновацшно! стратеги в системi управлшня конкурентоспро-можнiстю для впчизняних шдприемств в умовах перманентно! кризи нацюналъно! економiки [Текст] / О. I. Ковтун // Вюник Сумського державного ушверситету. Серiя Економжа. - 2013. - № 1.
- С. 86-101.
9. Коломieць I. Ф. Еволющя теорiй шно-вацiйно-технологiчного розвитку в ретроспективой оцiнцi / I. Ф. Коломieць, Г. В. Гошовська // Репональна економiка. - 2014. - № 2. - С. 178-186.
10. Мешко Н. П. Шновацшний розвиток кра!н свггово! економiки в умовах глобалiзацil : моно-графiя / Н. П. Мешко. - Донецьк : Юго-Восток, 2008. - 345с.
11. Управлшня змшами : навч. поабник / [О. £. Кузьмш, В. В. Яцура, I. I. Грибик, А. М. Грищук, Н. В. Смолшська, М. Б. Гункевич, М. В.Замроз]. -Львiв : Видавництво Львiвськоl полiтехнiки, 2014.
- 356 с.
12. Aghion P. Lessons from Schumpeterian growth theory / P. Aghion, U. Akcigit, P. Howitt // American Economic Review. - 2015. - №105(5). - Рр. 94-99.
13. Borras S. Education, Training and Skills in Innovation Policy / S. Borrás, C.Edquist // Science and Public Policy. - 2015. - №42(2). - Pp. 215-227.
14. Capello R. Territorial Patterns of Innovation / R. Capello, C. Lenzi // An Inquiry on the Knowledge Economy in European Regions. London, Routledge, 2013
15. Edquist C. Striving towards a Holistic Innovation Policy in European countries - But linearity still prevails! / C. Edquist // STI Policy Review. - 2014. - №5(2): 1-19.
16. Edquist C. The Innovation Union Scoreboard is flawed: The Case of Sweden - not the innovation leader of the EU / C. Edquist,J. M. Zabala-Iturriagagoitia // C. W. P. N. - 2015. - №27.
17. Hamacher S. Exploring the Frugal Innovation Process - An Empirical Study of a New Emerging Market Phenomenon / S. Hamacher // Copenhagen Business School, Center for Business and Development Studies, Master Thesis. - 2014.
18. Kotter J. How the most innovative companies capitalize on today's rapid-fire strategic challenges-and still make their numbers / J. Kotter // Harvard Business Review. - 2012. - №90(11). - Pp. 43-58.
19. Peilei F. Innovation capacity and economic development: China and India / F. Peilei // Economic Change and Restructuring. - 2011. - №44 (1/2). - Pp. 49-73.
20. van Beers C. Overview of Existing Innovation Indicators / C. van Beers, A. Havas,E. Chiappero-Martinetti // CRESSI Working Papers. - 2015. -№24/2015.
THE CALCULATION OF A VARIABLE X3 AND THE GDP OF A COUNTRY
Pil E.
Academic of the RANH, professor, d.t.s. РАСЧЕТ ЗНАЧЕНИЙ ПЕРЕМЕННОЙ Х3 И ВВП СТРАНЫ
Пиль Э.А.
Академик РАЕ, профессор, д.т.н.
Abstract
The present article deals with the calculation of a variable X3 and the gross domestic product of a country. Based on calculation results the 2D graphs were plotted, making it possible to visualize the GDP variations depending on specific variables. The summary tables allow us to choose the way out off the economic crisis.
Аннотация
В статье рассматривается вопрос расчета переменной Х3 и построение для нее двухмерных графиков. Полученные значения переменной позволят рассчитать валовой внутренний продукт (ВВП) (GDP) и на основе полученных сводных таблиц выбрать пути выхода экономики страны из экономического кризиса.
Keywords: calculation, variable X3, GDP, tables, 2D figures.
Ключевые слова: переменная Х3, валовой внутренний продукт, расчеты, таблицы, 2D графики.
В представленной ниже статье показано, как влияют значения пяти переменных на расчеты переменной Х3. При этом значения переменных могут быть постоянными, увеличиваются или уменьшаются в 10 раз. Таким образом рассматривается вопрос изменения Veu (GDP) - Х3 = f(X1, Х2, Х4, Х5,
Х6). Здесь под Veu (GDP) понимается объем экономической оболочки. В данном случае значения Veu (GDP) рассчитывались через переменную Х3, а их значения сведены в две таблицы, представленные ниже [1. 2].
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
8,4 6,3 4,2 2,1
4 6
№ п/п
Рис. 1. Х3 =f(X1X2, Х4Х5Х6) Х1=Х2=Х4=Х5=1Х6=0,1..1
10
4,5
S 3,0
х 1,5
0,0
X3eu = f(X1 eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
4 6
№ п/п
Рис. 2. Х3 = f(X1X2, Х4Х5Х6) X1=X2=X4=1, X5=1..10X6=0,1..1
10
0
0
2
8
0
2
8
Итак, на рисунке 1 показана кривая Х3, когда значения переменных были следующими Х1 = Х2 = Х4 = Х5 = 1, Х6 = 0,1..1. Как видно из данного рисунка построенная кривая увеличивается с 4,11 до 8,03, т.е. в 1,95 раз.
X3eu = f(X1 eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
№ п/п
Рис. 3. X3 = fX1X2, X4X5X6) X1=X2= 1, X4=X6=0,1..1X5=1..10
На следующем рисунке 2 изображена кривая Х3 при переменных Х1 = Х2 = Х4 = 1, Х5 = 1..10, Х6 = 0,1..1 уменьшается с 4,11 до 0,04, т.е. в 100 раз.
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
Рис. 4. X3 =fX1X2, X4X5X6) X1=1,X2=X5=1..10,X4=X6=0,l..l
На следующих двух рисунках 3 и 4 представлены две кривые когда переменные были Х1 = Х2 = 1, Х4 = Х6 = 0,1.1, Х5 = 1..10 и Х1 = 1, Х2 = Х5 = 1..10, Х4 = Х6 = 0,1..1 соответственно. Как видим, построенная на рис. 3 кривая имеет минимум 0,015 в точке 8. На рис. 4 переменная Х3 увеличивается с 0,58 до 4,11, т.е. в 7,05 раз. При этом после точки 9 происходит резкое увеличение переменной Х3.
Построенная кривая Х3 на рисунке 5 при переменных Х1 = Х2 = Х5 = 1..10, Х4 = Х6 = 0,1.1 увеличивается с 0,58 до 41,13, т.е. в 70,54 раз. Из следующего рисунка 6 видно, что при переменных Х1 = 1..10, Х2 = Х5 = Х4 = Х6 =1 значения Х3 увеличивается с 8,03 до 80,26, т.е. в 10 раз по линейной зависимости.
45
30
15
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
2
4 6
№ п/п
8
10
Рис. 5. X3 = fX1X2, X4X5X6) X1 =X2=X5=1..10, X4=X6=0,1..1
84
63
42
21
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
46 № п/п
Рис. 6. X3 = fX1X2, X4X5X6) X1=1..10, X2=X5=X4=X6=1
0
0
0
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
Рис. 7. Х3 =f(X1X2, Х4Х5Х6) Х1=Х2=Х4=Х5= 1, Х6=1..0,1
Из рисунка 7 видно, что построенная кривая Х3 при Х1 = Х2 = Х4 = Х5 = 1, Х6 = 1.0,1 увеличивается
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
№ п/п
Рис. 9. Х3 =fXlХ2, Х4Х5Х6) Х1=Х2 =Х5=1..10,Х4=0,1..1,Х6=1
На следующих двух рисунках 9 и 10 представлены две кривые Х3 при Х1=Х2=Х5 = 1..10, Х4=0,1.1, Х6 = 1 и Х1 = Х2 = Х4 = Х5 = 1, Х6 = 1.0,1 соответственно. На рис. 9 построенная кривая переменной Х3 увеличивается с 1,14 до 41,13, т.е. в 36,15 раз. На
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
№ п/п
Рис.11. Х3 = fX1X2, Х4Х5Х6) X1=X2 = X4=1, Х5=Х6=1.Д1
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
Рис. 13. Х3 Х4Х5Х6)
Х1= 1, Х2 = Х4=Х5=Х6=1.Д1
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
Рис. 8. Х3 =МХ Х4Х5Х6) Х1=Х2= 1..10, Х4=0,1..1, Х5= 1, Х6=1
очень значительно в 1000 раз с 80,3 до 8025,74. На рисунке 8 переменная Х3 увеличивается еще больше с 1.14 до 8025,74, т.е. в 7054 раза.
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
Рис. 10. Х3 Х4Х5Х6)
Х1=Х2 =Х4=Х5=1,Х6=1.Д1
рис. 10 кривая Х3 уменьшается с 8,03 до 1,14, т.е. в 1,95 раз.
Из рисунка 11 видно, что кривая Х3 увеличивается с 8,03 до 802,57, т.е. в 100 раз. Кривая, изображенная на рис. 12, имеет минимум 2,09 в точке 3.
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
Рис.12. Х3 = М1Х2, Х4Х5Х6) Х1=Х2 = 1, Х4=Х5=Х6=1.Д1
X3eu = f(X1 eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
Рис 14. Х3 =М1Х2, Х4Х5Х6) Х1=Х2 = Х4=Х5=Х6=1..0,1
Из рисунков 13 и 14 видно, что кривые Х3 при переменных Х1 = 1, Х2 = Х4=Х5 = Х6 = 1.0,1 и Х1 = Х2 =
Х4=Х5 = Х6 = 1..0,1 в обоих случаях уменьшаются. Так на рис. 13 кривая уменьшается с 8,03 до 1,14, т.е.
7,05 раз, а на рис. 14 более интенсивно с 8,03 до 0,11, т.е. в 70,54 раз.
Х3еи = ей, Х2еи, Х4еи, Х5еи, Хбеи)
8,4 6,3
г
^ 4,2 0) со
X
2,1 0,0
Рис. 15. X3 = fX1X2, X4X5X6) X1= 1..0,1X2 = X4=X5=X6=1
10
8,4
6,3
4,2
2,1
0,0
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
46 № п/п
Рис. 16. X3 =fX1X2, X4X5X6) X1=X2 = 1..0,1, X4=X5=X6=1
0
2
4 № п/п 6
8
Из кривой Х3, изображенной на рисунке 15, Х1 = 1..0,1 Х2 = Х4 = Х5 = Х6 = 1. Следующий рисунок
16 был построен при переменных Х1 = Х2 = 1..0,1, Х4 = Х5 = Х6 = 1. Здесь кривая Х3 также уменьшается с 8,03 до своего минимума 0,01, т.е. в 1000 раз.
ХЗеи = ^Х1еи, Х2еи, Х4еи, Х5еи, Х6еи)
видно, что она уменьшается с 8,03 до 0,8, т.е. в 10 раз по линейной зависимости. Данная кривая была построена при следующих значениях переменных
ХЗеи = Г(Х1 ей, Х2еи, Х4еи, Х5еи, Х6еи)
8,4 6,3
О)
= 4,2
Ш СО
* 2,1 0,0
2
4 6
№ п/п
Рис.17. X3 =fX1X2, X4X5X6) X1=X2 =X4=1..0,1, X5=X6=1
10
500
-1500
-3500
-5500
№ п/п
Рис. 18. X3 =fX1X2, X4X5X6) X1=X2 =X4=X5=1..0,1, X6=1
0
8
При построении рисунка 17 были использованы следующие переменные Х1 = Х2 = Х4 = 1..0,1, Х5 = Х6 = 1. Полученная кривая Х3 резко уменьшается между точками 1 и 2 при этом ее изменения начинаются со значения 8,03 и заканчивается 0,001, т.е. уменьшается в
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
Рис.19. X3 = f(X1,X2, X4,X5,X6) X1 = X4= 1, X2 = X5=10..1, X6= 0,1..1
7054 раза. На рисунке 18 показанная кривая Х3 имеет максимальное отрицательное значение -5493,71 в точке 4. Отрицательные значения здесь получились начиная с точки 2 в виду того, что значения переменной Х5 стали меньше Х6, т.е. Х5 < Х6.
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
Рис. 20. X3 = f(X1,X2, X4,X5,X6) X1 = X2 = X4= 1, X5=1.. 0,1, X6= 0,1..1
Кривая Х3 на рисунке 19 при переменных Х1 = Х4 = 1, Х2 = Х5 = 10..1, Х6 = 0,1..1 увеличивается незначительно между 1 и 9 точками начиная с 4,09 и заканчиваясь 4,54, а после происходит резкое ее увеличение до 8,03. На рисунке 20 построенная кривая Х3 вначале растет с 4,11 до 55,52, т.е. в 13,52 раза, после чего резко падает до максимального отрицательного значения -51,08 в точке 7, т.к. переменная Х5 становится меньше переменной Х6.
Представленные кривые Х3 на рисунках 21 и 22 в обоих случаях уменьшаются практически одинаково резко между точками 1 и 2. Так, например, переменная Х3 на рис. 21 уменьшается с 8,03 в точке 1 до 1,14 в точке 2, в то время как на рис. 22 значения переменной Х3 уменьшаются с 8,03 в точке 1 до 0,36 в точке 2. При построении кривых на этих рисунках были использованы значения переменных: Х1 = Х2 = Х4 = 1, Х5 = 1..10, Х6 = 1. 0,1 и Х1 = Х2 = Х6 = 1, Х4 = 1..0,1, Х5 = 1..10 соответственно.
8,4
6,3
4,2
2,1
0,0
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
46 № п/п
1000
-4000
-9000
-14000
Рис.21. Х3 =¡Х1Х2, Х4Х5Х6) Х1=Х2 = Х4= 1, Х5=1..10,Х6= 1.0,1
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
№ п/п
Рис. 23. Х3 =УХ1Х2, Х4Х5Х6) Х1= Х2 = Х6= 1, Х4= 0,1..1,Х5=1.. 0,1
10
8,4
6,3
4,2
2,1
0,0
4 № п/п 6
1,2
0,8
Рис. 22. Х3 = JX1M Х4Х5Х6) Х1= Х2 = Х6= 1, Х4= 1..0,1,Х5=1..10
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
8 0,4
0,0
№ п/п
Рис. 24. Х3 = JX1M Х4Х5Х6) Х1= Х5=Х6= 1, Х2 =1.. 0,1,Х4= 0,1..1
0
2
8
0
2
8
Как видно из рисунка 23 построенная зависимость Х3 при переменных Х1 = 0.12..0.17, Х2 = Х5 = 1..10, Х3 = Х4 = 1..0.1, Х6 = 1 идентична рис. 18 только здесь максимальное отрицательное значение достигает -
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
№ п/п
Рис. 25. Х3 = fX1M Х4Х5Х6) Х1=Х5=Х6= 1, Х2 =1..10,Х4= 1.0,1
12575 в точке 4. Из рисунка 24, при переменных Х1 = 0.12..0.09, Х2 = Х3 = 1..10, Х4 = 1..0.1, Х5 = Х6 = 1, видно, что зависимость Х3 уменьшается с 1,14 до 0,08.
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
№ п/п
Рис. 26. Х3 = JX1M Х4Х5Х6) Х4=Х5=Х6= 1, Х1= 1..0,1,Х2 =1.10
Зависимость Х3 на рисунке 25 при переменных Х1 = Х5 = Х6 = 1, Х2 = 1..10, Х4 = 1..0,1 постепенно увеличивается с 8,03 до 113,78, т.е. в 14,18 раз. Из следующего рисунка 26, построенного при переменных Х4 = Х5 =
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
№ п/п
Рис. 27. Х3 = JX1M Х4Х5Х6) Х1= 1..ЩХ2 =1..0,1,Х4=Х5=Х6= 1
Х6 = 1, Х1 = 1..0,1, Х2 = 1..10, видно, что кривая Х3 имеет максимум 157,3 в точке 7.
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
№ п/п
Рис. 28. Х3 = JX1M Х4Х5Х6) Х1= 1..10,Х2 =Х4=Х5=Х6= 1
На рисунке 27 значения кривой Х3 при переменных Х1 = 1..10, Х2 = 1.0,1, Х4 = Х5 = Х6 = 1 также имеют максимум 15,73 в точке 4. Если построить на
рисунке 28 переменную Х3 при следующих значениях Х1 = 1..10, Х2=Х4=Х5=Х6 = 1, то она будет представлять линейную зависимость, которая увеличивается с 8,03 до 80,26, т.е. в 10 раз.
На следующих двух рисунках 29 и 30 показаны две зависимости Х3, которые были построены при переменных Х1 = Х2 = 1, Х4 = Х6 = 0,1.1, Х5 = 1. 0,1 и
ХЗеи = ^Х1еи, Х2еи, Х4еи, Х5еи, Х6еи)
10
№ п/п
Рис. 29. Х3 =f(Xl,X2, Х4,Х5Х6) Х1=Х2 = 1, Х4=Х6=0,1..1,Х5= 1.Д1
Х1 = Х2 = 1, Х4 = Х6 = 1.0,1, Х5 = 1..10 соответственно. Как видно представленная на рисунке 29 кривая Х3 имеет достаточно сложный вид, так с точки 1 до точки 6 значения Х3 растут с 0,58 до 9,65, после чего падают до -9,99 в точке 7, а далее увеличиваются до своего минимума -3,56 и далее опять падают до -8,53 в точке 10.
X3eu = f(X1eu, X2eu, X4eu, X5eu, X6eu)
8,4
6,3
4,2
2,1
0,0
2
46 № п/п
8
10
Рис. 30. Х3 = fX1M Х4Х5Х6) Х1=Х2 = 1, Х4=Х6=1..0.1,Х5= 1..10
0
На рис. 30 построенная кривая Х3 резко падает между точками 1 и 2 с 8,03 до 0,35 и далее до 0,006 в точке 10, т.е. в 1383,2 раза.
На последних двух рисунках 31 и 32 представлены две зависимости Х3 при переменных Х1 = Х2 = 1, Х4
ХЗеи = ^Х1еи, Х2еи, Х4еи, Х5еи, Х6еи)
10
-10
X
Г—* 1
№ п/п
Рис.31. Х3 =fX^2, Х4Х5Х6) Х1=Х2 = 1, Х4=Х5= 1.. 0,1,Х6=0,1..1
= Х5 = 1.. 0,1, Х6 = 0,1.1 и Х1 = Х2 = 1, Х4 = Х5 = 1.0,1, Х6 = 0,1..1 соответственно. На рисунке 31 кривая Х3 имеет два минимума, положительный 1,59 в точке 3 и отрицательный -7,85 в точке 7. На рисунке же 32 кривая Х3 имеет один минимум 0,015 в точке 7.
ХЗеи = ^Х1еи, Х2еи, Х4еи, Х5еи, Х6еи)
1,2
0,8
8 0,4
0,0
Рис. 32. Х3 = JX1M Х4Х5Х6) Х1=Х2 = 1, Х4=Х5= 1..0,1, Х6=0,1..1
10
5
0
0
2
4 № п/п 6
8
Ниже представлена сводная таблица 1, где показаны расчеты 32 вариантов, в соответствии с рисунками, представленными выше, из 83, которые были рассмотрены автором при расчетах Х3 и Veu (GDP). В этой таблице все значения параметров Veu (GDP) были расположены по степени убывания. Здесь величины Veub и Veuf обозначают начальные и конечные значения параметра Vеu (GDP), полученные при расчетах. Отношение же Veuf/Veub характеризует, на сколько увеличилось (уменьшилось) при расчетах последнее значение
параметра Veuf по отношению к начальному Veub. Это позволяет нам выбрать те значения переменных Х1, Х2, Х4, Х5, Х6, при которых происходит рост Veu (GDP) даже при экономическом кризисе, т.е. когда отношение Veuf/Veub > 1. В таблице получилось 36 строк, хотя мы рассчитывали 32 значения переменной Х3 и соответственно параметра Veu (GDP) это связано с тем, что при некоторых расчетах были получены максимумы и минимуму, и поэтому они имели по два отношения Veuf/Veub.
Таблица 1
Варианты изменения значений переменных Х1, Х2, Х3, Х4 X5 и X6, а также расчетные данные пара_метров Veub, Veuf и ||\ отношение Veuf/ Veub_
№ п/п Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Veub. Veuf (GDPeA.GDPef, $) Veuf/ Veub (GDPf GDPu)
1. 1 1 8.03.0.04 1 1.10 1.0.1 4.27.8379.59 1960.88
2. 1 1 8.03 .0.006 1.0.1 1.10 1.0.1 4.27.8379.59 1960.88
3. 1 1 8.03 .0.006 1.0.1 1.10 1 4.27.8338.93 1951.37
4. 1 1 4.11.0.04 1 1.10 0.1.1 8.34.8338.93 1000.00
5. 1 1.10 0.58.4.11 0.1.1 1.10 0.1.1 8.34.8338.93 1000.00
6. 1...Ю 1.10 0.58.41.13 0.1.1 1.10 0.1.1 8.34.8338.93 1000.00
7. 1...Ю 1.10 1.14.41.13 0.1.1 1.10 1 4.27.2845.59 665.89
8. 1 1 0.58.0.015 0.1.1 1.10 0.1.1 8.34.4269.53 512.00
9. 1 1 0.015.0.04 0.1.1 1.10 0.1.1 4269.53 .8338.93 1.95
10. 1 1 8.03.4.11 1 1 1.0.1 4.27.8.34 1.95
11. 1 1 8.03.8.03 1 1 1 4.27.4.27 1.00
12. 1.10 1 8.03 .80.26 1 1 1 4.27.4.27 1.00
13. 1.10 1.10 8.03 .8025 1 1 1 4.27.4.27 1.00
14. 1.10 1.10 1.14.8025 0.1.1 1 1 4.27.4.27 1.00
15. 1.0.1 1 8.03.0.80 1 1 1 4.27.4.27 1.00
16. 1.0.1 1.0.1 8.03.0.01 1 1 1 4.27.4.27 1.00
17. 1.0.1 1.0.1 8.03 .0.001 1.0.1 1 1 4.27.4.27 1.00
18. 1.0.1 1.0.1 8.03 1.0.1 1.0.1 1 4.27.4.27 1.00
19. 1 1 1.14 0.1.1 1.0.1 1 4.27.4.27 1.00
20. 1 1.0.1 1.14.0.08 0.1.1 1 1 4.27.4.27 1.00
21. 1 1.10 8.03.113.78 1.0.1 1 1 4.27.4.27 1.00
22. 1.0.1 1.10 8.03.157 1 1 1 4.27.4.27 1.00
23. 1.0.1 1.10 057.80.26 1 1 1 4.27.4.27 1.00
24. 1.10 1.0.1 8.03...15.73 1 1 1 4.27.4.27 1.00
25. 1.10 1.0.1 15.73...0.80 1 1 1 4.27.4.27 1.00
26. 1.10 1 8.03 .80.26 1 1 1 4.27.4.27 1.00
27. 1 1 4.11.8.03 1 1 0.1.1 8.34.4.27 0.51
28. 1 1 4.11.1.59 1.0.1 1.0.1 0.1.1 8.34.3.99 0.48
29. 1 1 1.59.3.02 1.0.1 1.0.1 0.1.1 3.99.1.19 0.30
30. 1 1 4.11.17.23 1 1.0.1 0.1.1 8.34.1.19 0.14
31. 1 1 0.58.2.80 0.1.1 1.0.1 0.1.1 8.34.1.19 0.14
32. 1 1 8.03 .802 1 1.0.1 1.0.1 4.27.0.004 0.001
33. 1 1 8.03.113 1.0.1 1.0.1 1.0.1 4.27.0.004 0.001
34. 1 1.0.1 8.03.1.14 1.0.1 1.0.1 1.0.1 4.27.0.004 0.001
35. 1.0.1 1.0.1 8.03.0.11 1.0.1 1.0.1 1.0.1 4.27.0.004 0.001
36. 1 10.1 4.09.8.03 1 10.1 0.1.1 8379.59.4.27 0.001
Последняя таблица 2 представляет собой модифицированную таблицу 1, где оставили только отношения Уеи£/УеиЬ > 1, а переменная Х2 = 1. Переменная Х2 характеризует толщину рассматриваемой экономической оболочки. Таким образом мы получили окончательную таблицу 2, в которой сведены все значения переменных Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6, с помощью которых можно вывести страну из экономического кризиса. Здесь следует сразу сказать, что при выборе переменных из таблицы 2 необходимо в первую очередь акцентировать внимание на те строки, которые имеют максимальное количество единиц. Если значение переменной равно единице это означает, что при расчетах она осталась неизменной. В нашем примере это при 4-5 значениях переменных, которые и выделены жирным цветом. В этом случае нужно будет изменить только одну или две переменные, что естественно проще. Как видно из таблицы 2, здесь таких строк получилось 5.
При этом только в одной строке надо менять одну переменную, а в остальных четырех уже надо будет воспользоваться двумя переменными. Из этих пяти строк только в одном случае отношение VeufVeub > 1, т.е. используя эти значения переменных в строке 7, мы получим увеличение валового внутреннего продукта Veu (GDP) в экономический кризис. В остальных четырех вариантах значения Veu (GDP) остаются неизменными, что также трактуется положительным результатом при экономическом кризисе, так как экономика страны осталась неизменной. Если же правительство страны хочет выйти из экономического кризиса с большим ростом, то в этом случае придется изменять значения трех переменных. Здесь следует отметить, что переменную Х2 можно интерпретировать как отношение национальной валюты страны, например рубля, к международной валюте, таких как доллар
или евро. В опубликованной статье были представ- представление влияния курса валюты на ВВП лены 2Б и 3Б рисунки, которые дают наглядное страны [3].
Таблица2
Варианты изменения значений переменных X1 X2, X3, Х4, Х5 и X6, а также расчетные данные парамет-__ ров Veub, и Veuf и их отношение Veub / Veuf при Х2 = 1__
№ п/п Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Veub-.Vef (GDPeb. GDPu $) Vef/ Vu (GrayGDPu)
1. 1 1 8.03.0.04 1 1.10 1.0.1 427.8379.59 1960.88
2. 1 1 8.03 .0.006 1.0.1 1.10 1.0.1 427.8379.59 1960.88
3. 1 1 8.03 .0.006 1.0.1 1.10 1 427.8338.93 1951.37
4. 1 1 4.11.0.04 1 1.10 0.1.1 8.34.8338.93 1000.00
5. 1 1 0.58.0.015 0.1.1 1.10 0.1.1 8.34.4269.53 512.00
6. 1 1 0.015.0.04 0.1.1 1.10 0.1.1 4269.53 .8338.93 1.95
7. 1 1 8.03.4.11 1 1 1.0.1 427.8.34 1.95
8. 1 1 8.03.8.03 1 1 1 427.427 1.00
9. 1...Ю 1 8.03.8026 1 1 1 427.427 1.00
10. 1..Ш 1 8.03.0.80 1 1 1 427.427 1.00
11. 1 1 1.14 0.1.1 1.0.1 1 427.427 1.00
12. 1.10 1 8.03.8026 1 1 1 427.427 1.00
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Пиль Э.А. Расчет ВВП при шести переменных // ПРОРЫВНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ РЕФОРМЫ В УСЛОВИЯХ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ: Сборник статей по итогам Международной науч-практ. конфер. (Тюмень, 17 января 2018 г.). в 2 ч. Ч. 2 - Стерлитамак: АМИ, 2018, 247 с. - С. 47-49
2. Пиль Э.А. Влияние шести переменных на расчет ВВП // ПРОРЫВНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ
РЕФОРМЫ В УСЛОВИЯХ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ: Сборник статей по итогам Международной науч-практ. конфер. (Тюмень, 17 января 2018 г.). в 2 ч. Ч. 2 - Стерлитамак: АМИ, 2018, 247 с. - С. 49-52
3. Pil. E.A.Rate of currency exchange impact onto country's GDP // Ежемесячный международный научный журнал «INTERNATIONAL SCIENCE PROJECT» 2 часть №1/2017 - Vatselan-katu 7 20500 Turku, Finland - C. 62-66
ABOUT ISOMORPH MEASUREMENT OF GEO-ECONOMIC SPACE
Ponomariov V.
Mining Institute, NUSTMISA, Professor of Economics, Moscow, Russia
ОБ ИЗОМОРФНОМ ИЗМЕРЕНИИ ГЕОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА
Пономарёв В.П.
Горный институт, НИТУ «МИСиС», профессор экономики, Москва, Россия
Abstract
The World Bank, the IMF and other UN structures are developing methods to monitor the birth of geo-eco-nomics as a single self-developing system. However, these methods are still imperfect. The author proposes to improve the method of comparing GDP at purchasing power parity by measuring in standardized consumer baskets in accordance with Fogel's theory.
Аннотация
Всемирный Банк, МВФ и другие структуры ООН разрабатывают методы наблюдения за рождением геоэкономики как единой саморазвивающейся системы. Но эти методы ещё весьма несовершенны. Автор предлагает совершенствовать метод сопоставления ВВП по паритету покупательной способности с помощью измерения в стандартизованных потребительских корзинах в соответствии с теорией Фогеля.
Keywords: GDP at purchasing power parity, improvement of GDP comparison, model of geo-economics.
Ключевые слова: ВВП по паритету покупательной способности, совершенствование сопоставления ВВП, модель геоэкономики.
Участники «Программы международных сопоставлений»» (ПМС) на основе паритета покупательной способности (III 1С) под эгидой ООН выполняют миссию, имеющую чрезвычайно важное значение для всего человечества, [1]. Можно долго и талантливо импровизировать на метафизическом уровне о модели геоэкономического пространства,
но, не видя объекта исследования в целостном виде, мы не можем осуществлять поиск эффективных стратегий развития национальных экономик и бизнеса.
При использовании показателя ВВП по ППС следует помнить о его методологических недостат-
