ПОСТРОЕНИЕ 2D-ГРАФИКОВ ДЛЯ ПАРАМЕТРА VEU ИСПОЛЬЗУЯ ПЕРЕМЕННУЮ Х5 Текст научной статьи по специальности «Математика»

Завершальний четвертий блок вщображае два основш сценари peзультaтiв застосування процедури aнaлiзу. В paзi устшного завершення процедури aнaлiзу отримуемо вектор глобальних пpiopитeтiв, значения якого штерпретуються як piвeнь пpивaбливocтi (пepcпeктивнocтi) учасп Украши у вiдпoвiднoму peгioнaльнoму об'еднанш. Альтернативним cцeнapiем е нерезультативне завершення процедури aнaлiзу.

ВИСНОВКИ. Результати aнaлiзу, проведеного на ocнoвi ретроспективних статистич-них даних, показали про найвищу привабливiсть £вропейських ринк1в та високу пepcпeктивнicть cпiвпpaцi саме з £C. При цьому лидерство цього регюнального ринку значною мipoю зумовлене високим piвнeм товарно! диверсифжаци експорту та iмпopту, а також низькою концентращею зoвнiшньoтopгoвeльниx потоков, що знижуе ризики зовшшньоторговельно! дiяльнocтi, пoв'язaнi зi змшою полггично1 кон'юнктури в oднiй з кра!н цього peгioну. Водночас слад врахувати, що динaмiчнa складова проведеного aнaлiзу також вказуе на високу перспектившсть саме европейських ринк1в.

Перспектившсть сшвпращ саме з £C зу-мовлена тим, що його переваги шдтверджеш не лише загальними обсягами торговельних потоков, а й !х структурою. Кpiм того, Укра!на в рамках cпiвпpaцi з европейськими компаниями мае змогу iнтeгpувaтиcя в складш тexнoлoгiчнi ланцюги ви-готовлення не лише сировинно! продукцп, а й продукци з високою доданою вартютю. Це надае icтoтнi переваги не лише в контекст збшьшення загальних oбcягiв виробництва, а й забезпечення прогресившшо1 структури eкoнoмiки за рахунок зростання питомо1 ваги наукомютких i виcoкoтexнoлoгiчниx виробництв.

Список л^ератури:

1. Офщшний сайт Державно1 служби статистики Укра1ни. Retrieved from http://www.ukr-stat.gov.ua/

2. Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети. М.: ЛИБРОКОМ, 2009. 360 с.

3. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Мо- сква: Радио и связь, 1993. 320 с.

ПОСТРОЕНИЕ 2D-ГРАФИКОВ ДЛЯ ПАРАМЕТРА Veu ИСПОЛЬЗУЯ ПЕРЕМЕННУЮ Х5

Пиль Э.А.

Академик РАЕ, профессор, доктор технических наук,

г. Санкт-Петербург

PLOTTING 2D FIGURES FOR PARAMETER Veu USING VARIABLE X5

Pil E.

Academician of the RANH, professor, d.t.s., Saint-Petersburg, Russia

Аннотация

Рассмотрен вопрос расчета параметра Уеи, который можно представить в виде значения ВВП (GDP). Полученные расчеты изображены в виде 2D-графиков. При этом переменные могут быть как постоянными, уменьшаться, так и увеличиваться. Таким образом, в статье рассмотрена зависимость изменения Уеи от шести переменных, т.е. Уеи = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6).

Abstract

The present artide deals with the са1си1айоп of а parameter Уеи and variable Х5 far plotting 2D-figures. The meanings of parameter Уеи a11ow us to understand how the following variab1es Х5 and other parameters inf1uence on Уеи.

Ключевые слова: 2D-графики, расчетная переменная Х5, параметр Уеи, Ехсе1.

Keywords: 2D figures, сакиМ^ X5, parameter Уеи, Ехсе1.

В представленной ниже статье рассмотрен вопрос расчета параметра Уеи, который можно представить в виде значения ВВП (GDP). Полученные расчеты изображены в виде 2D-графиков. При этом переменные могут быть как постоянными, уменьшаться, так и увеличиваться. Таким образом, в статье рассмотрена зависимость изменения Уеи от шести переменных, т.е. Уеи = ДХ1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) [1, 2].

Здесь на рис. 1 показан 2D-график Уеи, когда значения переменных были следующими Х1= Х2=Х3= Х4=1,Х5=1,2..1,39, Х6=0,1..1. Здесь Уеи увеличивается в 115,97 раз. На следующем рис. 2 изображенный 2D-график Уеи при переменных Х1=1, Х2= Х3= 1, Х4=0,1..1, Х5=0,74... 1,4, Х6=0,1..1 увеличивается в 188,45 раз.

Veu = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Рис. 1. Увы =^Х1Х2Х3Х4Х5Х6) Х1=Х2=Х3=Х4=1Х5=1,2.1,39,Х6=0,1.1

Veu = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Рис. 3. Увы =^Х1Х2Х3Х4Х5Х6) Х1=Х2=1Х3= Ы0Х4=0,ЫХ5=0,7.0,98,Х6=0,1.1

На следующих двух рисунках 3 и 4 представлены 2Б-графики Уеи, когда переменные были Х1=Х2=1,Х3= 1.10X4=0,1.1X5=0,7.0,98, Х6=0,1..1 и Х1= Х2=Х3= 1.10X4=01.1X5=0,7.2,24, Х6=0,1..1 соответственно. Как видим, построенный 2D-график на рисунке 3 увеличивается в 132,36 раза, а на рис. 4 увеличивается в обоих случаях в 304 раза.

Veu = ^1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Рис. 5. Увы = /(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6) Х1 = Х2=Х3=1..10, Х4= 0,1..1,Х5=0,7..3,9,Х6=0,1..1

Рисунки 7 и 8 были построены при Х1= Х2=1..10, Х3= Х4= 1, Х5=1,2..6,7, Х6= 0,1.1 и Х1= Х2= Х3= 1..10, Х4=

Veu = ^1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Рис. 2. Увы =^1Х2Х3Х4Х5Х6) Х1 =1 , Х2=Х3= 1 , Х4=0,1.. 1, Х5=0,74.. .1,4, Х6=0,1.. 1

Veu = Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Рис. 4. Увы =$Х1Х2Х3Х4Х5Х6) Х1=Х2=Х3= 1.10Х4=0,1.1Х5=0,7.2,24, Х6=0,1..1

Рассчитанные значения для 2D-графика Уеи на рисунке 5 при переменных Х1= Х2=Х3=1..10, Х4= 0,1.1Х5=0,7..3,9Х6=01.1 увеличиваются в 521,87 раз. Из следующего рисунка 6 видно, что при переменных Х1= 1..10, Х2=Х3= Х4= 1, Х5=1,12..2,2Х6=01.1 значения Уеи увеличиваются в 187,07 раз.

Veu = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Рис. 6. Увы =/(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6) Х1= 1..10, Х2=Х3= Х4= 1, Х5=1,12..2,2,Х6=0,1.1

1, Х5=1,2..3,85, Х6=0,1..1. Здесь на рис. 7 и 8 увеличиваются в 564,45 и в 321,15 раз соответственно.

Veu = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Veu = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Рис. 7. Увы =^Х1Х2Х3Х4Х5Х6) Х1=Х2=1.10,Х3=Х4= 1, Х5=1,2..6,7Х6=0,1..1

Рис. 8. Увы =^Х1Х2Х3Х4Х5Х6) Х1=Х2=Х3= 1.10, Х4= 1, Х5=1,2.3,85Х6=01.1

Veu = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Veu = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

18

12

№ п/п

Рис. 9. Veu =АХ1Х2Х3Х4Х5Х6) Х1=Х2=Х3= 1.10, Х4= 0,1.1, Х5=1..3,85Х6=1

18

tp 12

10

0 2 4 № п/п 6 8

Рис. 10. Veu =ЩХ2Х3Х4Х5Х6) Х1=Х2=Х3= 1..10, Х4= 1, Х5=1,4..3,85Х6=1

10

Следующие рисунки 9 и 10 были построены при Х1= Х2= Х3= 1..10, Х4= 0,1..1, Х5=1..3,85,Х6=1 и Х1= Х2=

= Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Veu

30

20

0

2

4

№ п/п

6

8

10

Рис. 11. Veu = f(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6) Х1 = Х2= 1..10, Х3= Х4= Х6=1, Х5=1,4..6,76

Х3= 1..10, Х4= 1, Х5=1,4..3,85,Х6=11. Здесь на рис. 9 и 10 увеличиваются в 3,78 и в 2,77 раз соответственно. Veu = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

10 8

0 2 4 № п/п 6 8

Рис. 12. Veu = ДХ1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6) Х1= 1..10, Х2= Х3= Х4= Х6=1, Х5=1,4..2,24

10

Следующие рисунки 11 и 12 были построены при Х1=Х2= 1..10, Х3=Х4= Х6= 1, Х5= 1,4..6,76 и Х1= 1..10, Х2= Х3= Х4= Х6= 1, Х5= 1,4..2,24. Здесь на рис. 11 и 12 увеличиваются в 3,78 и в 1,61 раз соответственно.

На двух рисунках 13 и 14 представлены 2D-гра-фики Уеи при Х1= Х3= Х4= Х6=1, Х2= 1..10, Х5= 1,39..3,85

Veu = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

4 № п/п 6

Рис. 13. Veu = ДХ1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6) Х1 = Х3= Х4= Х6=1,Х2=1..10,Х5=1,39..3,85

и Х1= Х4= Х6=1, Х2= Х3= 1..10, Х5= 1,39..2,24 соответственно. Здесь на рисунке 13 2D-график Уеи увеличивается в 2,72 раза. На рисунке же 14 2D-график Уеи увеличивается только в 1,61 раз.

Veu = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

4 № п/п 6

Рис. 14. Veu = f(.Х1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6)) Х1 = Х4= Х6=1,Х2= Х3= 1..10,Х5=1,39..2,24

6

6

0

0

0

2

4

6

8

6

4

ш 10

2

0

0

Veu = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Veu = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

10 8 6 4 2 0

Рис. 15. Veu = f(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6) Х1= 1, Х2= Х3= 1..10, Х4= Х6=0,1.1,Х5=1,2..2,24

10 8

0 2 4 № п/п 6

Рис. 16. Veu = f(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6)) Х1 = Х6=1, Х2= Х3= 1..10, Х4=0,1..1, Х5=1,02..2,24

6

4

2

0

Из рисунков 15 и 16 видно, что построенные зависимости Уеи при Х1= 1, Х2= Х3= 1..10, Х4= Х6= 0,1.1, Х5= 1,2..2,24 и Х1= Х6= 1, Х2= Х3= 1..10, Х4= 0,1.1,

Veu = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Рис. 17. Увы = (Х1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6) Х1 = Х2= Х3=Х4= 1, Х5=1,39..1,2, Х6=1..0,1

На рис. 17 показан 2Б-график для Уеи при Х1= Х2= Х3= Х4= 1, Х5= 1,39.1,2, Х6= 1.0,1. Из этого рисунка видно, что значения 2Б-графика для Уеи уменьшаются в 115,97 раз. Представленный рисунок 18 дает наглядное представление, что при значениях переменных Х1= Х2= Х3= 1, Х4= 1.0,1, Х5= 1,39..0,74, Х6=1..0,1 построенный 2Б-график уменьшается уже в 188,45 раз.

На следующих двух рисунках 19 и 20 показаны 2Б-графики для Уеи, когда переменные были Х1=

Х5= 1,02..2,24. Здесь на рис. 15 Уеи увеличивается значительно в 187,07 раз, а на рисунке 16 только в 2,2 раза.

Уеи = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Рис. 18. Увы = Х1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6) Х1 = Х2= Х3= 1, Х4=1..0,1, Х5=1,39..0,74,Х6=1..0,1

Х2= 1, Х3= Х4= Х6= 1.0,1 Х5= 1,39.1,31 и Х1= 1, Х2= Х3= Х4= Х6= 1..0,1, Х5= 1,39..0,42 соответственно. Здесь на рис 19 значения 2D-графика для Уеи уменьшается в 106,31 раз, а на рис. 20 в 331,87 раз.

Следующие рисунки 21 и 22 были построены при Х1= Х2= Х3= Х4= Х6= 1.0,1 Х5= 1,39..0,24 и Х1= 1..10, Х2=1..0,1, Х3= Х4= Х6= 1, Х5= 1,39..1,58. Здесь на рис. 21 уменьшается в 572,69 раза, а рис. 22 имеет максимум 6,63 в точке 4.

> 2

Уеи = ^1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Уеи = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

4 № п/п 6

Рис. 19. Увы = ДХ1Х2Х3Х4Х5Х6) Х1=Х2= 1, Х3=Х4=Х6=1..0,1 Х5=1,39.1,31

со 4

2 2

4 № п/п 6

Рис. 20. Увы =ДХ1Х2Х3Х4Х5Х6) Х1= 1, Х2=Х3=Х4=Х6=1..01, Х5=1,39..0,42

10

6

6

4

0

о

0

2

8

со 4

Уеи = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

№ п/п

Рис. 21. Увы =(Х1Х2Х3Х4Х5Х6) Х1=Х2=Х3=Х4=Х6=1..0,1 Х5=1,39..024

Уеи = ^1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

№ п/п

10

Рис. 22. Увы =(Х1Х2Х3Х4Х5Х6) Х1= 1.10, Х2=1.. 0,1, Х3=Х4=Х6=1, Х5=1,39.. 1,58

6

8

6

4

2

2

0

0

0

2

4

6

8

Veu = f(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

10

Рис. 23. Увы =ЛХ1Х2Х3Х4Х5Х6) Х1= 1..10, Х2=Х3=Х4= 1..0,1, Х5=1,39..1,02, Х6=1

СО 4

> 2

Veu = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

№ п/п

10

Рис. 24. Увы =fХ1Х2Х3Х4Х5Х6) Х1= 1..10, Х2=Х3=Х4= 1.Д1,Х5=1Ж1ЖХ6=1

8

6

6

4

2

0

0

0

2

4

6

8

0

2

4 № п/п 6

8

Рисунки 23 и 24 были построены при Х1= 1..10, Х2= Х3= Х4= 1.0,1, Х5=1,39..1,02, Х6=1 и Х1= 1..10, Х2= Х3= Х4= 1. 0,1, Х5=1,39..1,02, Х6=1. Здесь рис. 11 имеет максимум 7,23 в точке 5, а на рис. 12 уменьшается в 1,36 раз.

> 2

№ п/п

Рис. 25. Увы =f(Х1Х2Х3Х4Х5Х6) Х1= 1..10, Х2=Х3=Х4=Х6=1, Х5=1,39..0,74

Два представленные рисунка 25 и 26 были построены при Х1= 1..10, Х2=Х3= Х4= Х6= 1, Х5= 1,39..0,74 и Х1= Х2= Х3= Х6= 1, Х4= 1.0,1, Х5= 1,39..1,02. Здесь на рисунке 25, построенный 2Б-график для Уеи уменьшается в 188,45 раз, а на рисунке 26 уменьшается в 1,36 раз.

Уеи = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

\ 1 • ■

№ п/п

10

Рис. 26 Увы =;/Х1Х2Х3Х4Х5Х6) Х1=Х2=Х3=Х6=1,Х4= 1.Д1Х5=1,39..1,02

Для построения двух 2D-графиков на рисунках 27 и 28 были использованы следующие значения переменных Х1= Х2= Х3= Х6= 1, Х4= 0,1..1, Х5= 1,02..1,39 и Х1= Х2= Х6= 1, Х3= 1..10, Х4= 1..0,1Х5= 1,39..0,82. Так

Veu = ^1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

№ п/п

Рис. 27. Увы = Д.Х1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6) Х1 = Х2=Х3= Х6=1, Х4= 0,1..1, Х5=1,02..1,39

на рисунке 27 представленный 2D-график для Уеи увеличивается в 1,36 раз, а на рисунке 28 2D-график для Уеи уменьшается в 1,07 раз.

Уеи = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

о_ 4 а

10

№ п/п

Рис. 28. Увы = Л(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6) Х1 = Х2= Х6=1, Х3=1..10, Х4= 1..0,1,Х5=1,39..0,82

Построенный 2Б-график для Уеи на рисунке 27 при Х1= Х2=Х3= Х6= 1, Х4= 0,1..1, Х5= 1,02..1,39 уменьшается в 1,88 раз. Из следующего рисунка 28 видно,

что 2D-график для Уеи при переменных Х1= Х4= Х6= 1, Х2= 1..10, Х3= 1.0,1, Х5= 1,39..6,76 увеличивается в 4,76 раз.

6

6

4

4

2

0

0

0

2

4

6

8

6

6

4

5 2

2

0

0

0

2

4

6

8

2 2

Уеи = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Рис. 29. Увы =(Х1Х2Х3Х4Х5Х6)

Х1=Х2=Х3=Х6=1, Х4= 0,1.1, Х5=1,02..1,39

Уеи = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

30

" 20

> 10

10

№ п/п

10

Рис. 30. Увы =(Х1Х2Х3Х4Х5Х6) Х1=Х4=Х6=1, Х2= 1..10, Х3= 1..0,1Х5=1,39..6,76

На последних двух рисунках 31 и 32 были построены 2D-гpафики для Уеи при Х1= 1..0,1, Х2= 1..10,Х3= Х4= Х6= 1, Х5= 1,39..1,24 и Х1= Х2= Х4=

Уеи = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5,

№ п/п

Рис. 31. Увы = Д(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6) Х1= 1..0,1,Х2=1..10,Х3=Х4= Х6=1, Х5=1,39..1,24

1, 1..10, Х3 = Х6= 0,1.1, Х5= 1,2.1,39 соответственно. Здесь на рисунке 31 значения Уеи имеют максимум 10,95 в точке 7, а на рис. 32 увеличится в 65,29 раз.

Уеи = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

> 2

№ п/п

Рис. 32. Увы = ДХ1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6) Х1 = Х2= Х4= 1, 1..10, Х3 = Х6=0,1..1,Х5=1,2..1,39

6

4

0

0

0

2

4 № п/п 6

8

0

2

4

6

8

4

0

Следующие рисунки 33 и 34 были построены при Х1= Х2= Х3= 1, Х4= 0,1..1,Х5=1,02..1,2, Х6=1..0,1 и Х1= Х2= 1, Х3 = 1. 0,1, Х4= Х6=0,1..1,

Уеи = )(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Рис. 33. Увы = Д(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6) Х1 = Х2= Х3= 1, Х4= 0,1..1,Х5=1,02..1,2, Х6=1..0,1

Х5=0,74..2,24. Здесь на рис. 33 уменьшается в 85 раза, а рис. 34 увеличивается в 304 раза.

Уеи = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Рис. 34. Увы = Д(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6) Х1 = Х2= 1, Х3 = 1..0,1, Х4= Х6=0,1..1, Х5=0,74..2,24

Последние рисунки 35 и 36 были построены при Х1= Х2= 1, Х3= 1..10, Х4= Х6= 1. 0,1, Х5= 1,39..0,42 и Х1= Х2= 1, Х3 = Х4= 1. 0,1, Х5=

Уеи = 1(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

£ 2

Рис.35. Увы = ДХ1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6) Х1 = Х2=1, Х3= 1..10, Х4= Х6=1..0,1, Х5=1,39..0,42

1,2..1,48, Х6= 0,1..1. Здесь на рис. 35 значение Уеи уменьшается в 331,83 раза, а на рис. 36 уменьшается в 1,36 раз.

Уеи = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, .

£ 2,1

Рис. 36. Увы = ДХ1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6) Х1 = Х2= 1, Х3 = Х4= 1..0,1, Х5=1,2..1,48, Х6=0,1..1

6,3

6

4

4,2

0,0

На последних двух рисунках 35 и 36 были построены 2D-графики для Уеи при Х1=1, Х2= Х4=1..0,1, Х3=8,03..0,0001, Х5=1..10, Х6=0,1..1 и Х1=1, Х2=1..10, Х3=1,14..80257, Х4=0,1.. 1,Х5=Х6= 1..0,1 соответственно. Здесь на рисунке 35 значения Уеи увеличиваются в 1000 раз, а на рис. 36 значения 2D-графика уменьшаются в 1000 раз.

Список литературы:

1. Pil Е. The impart exerted by six variables onto the GDP сакиМ^ through the variable X1 // THE SCIENTIFIC HERITAGE №20 (2018) P.2 (Bud^st, Hungary). Budapest, Kosth Lajos utca 84, 1204. - 69 p. - P. 17 -24

2. Pil E. Plotting 2D figures for parameter Уеи using variable X1 // THE SCIENTIFIC HERITAGE №39 (2019) P.3 (Budapest, Hungary). Budapest, Kosth Lajos ufca 84, 1204. - 67 p. - P. 41 -47

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЕ ПЕРЕМЕННОЙ Х5 НА ПОСТРОЕНИЕ 2D-ГРАФИКОВ ДЛЯ

ПАРАМЕТРА Veu

Пиль Э.А.

Академик РАЕ, профессор, доктор технических наук,

г. Санкт-Петербург

ANALYSE INFLUENCING OF VARIABLE X5 ON PLOTTING 2D FIGURES FOR PARAMETER Veu

Pil E.A.

Academician of the RANH, professor, d.t.s., Saint-Petersburg, Russia

Аннотация

Рассмотрен вопрос расчета параметра Уеи, который можно представить в виде значения ВВП (GDP). Полученные расчеты изображены в виде 2D-графиков. При этом переменные могут быть как постоянными, уменьшаться, так и увеличиваться. Таким образом, в статье рассмотрена зависимость изменения Уеи от шести переменных, т.е. Уеи = ДХ1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6).

Abstract

The present artide deals with the сакиШ^ of a parameter Уеи and variable Х5 for plotting 2D-figures. The meanings of parameter Уеи allow us to understand how the following variables Х5 and other parameters influence on Уеи.

Ключевые слова: 2D-графики, расчетная переменная Х5, параметр Уеи, Ехсе1.

Keywords: 2D figures, сакиМ^ X5, parameter Уеи, Ехсе1.

В представленной ниже статье рассмотрен вопрос расчета параметра Уеи, который можно представить в виде значения ВВП (вБР). Полученные расчеты изображены в виде 2D-графиков. При этом переменные могут быть как постоянными, уменьшаться, так и увеличиваться. Таким образом, в статье рассмотрена зависимость изменения Уеи от шести переменных, т.е. Уеи = ДХ! Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) [1, 2].

Здесь на рис. 1 показан 2D-график для Уеи при Х1=Х2= 1, Х3= 1..10, Х4=0,1..1, Х5=1,02..0,68, Х6= 1..01, где значения Уеи уменьшаются в 150,69 раз.

Следующий рисунок 2 дает наглядное представление, что при значениях переменных Х1= Х2= 1, Х3= Х6= Х4= 1. 0,1, Х5=1,02..2,13. На рисунке 2 значения 2D-графика уменьшаются в 47,89 раз.

На следующих двух рисунках 3 и 4 показаны 2Б-графики для Уеи = ДХ1, Х2 Х3, Х4, Х5, Х6), когда переменные были Х1=Х2=1, Х3= 1..10, Х4= 1. 0,1, Х5= 1,2..0,82, Х6= 0,1.1 и Х1= Х2= 1, Х3= 10..1, Х4= 0,1.1, Х5= 1,02..0,7, Х6=1..0,1 соответственно. Здесь на рис. 3 значения Уеи увеличиваются в 2,55 раза, а на рис. 4 значения Уеи уменьшаются с 68,33.

Veu = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Veu = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Рис. 1. Veu =АХ1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6) Х1=Х2=1Х3=иоХ4=оиХ5=1МДб8Хб=1.т

Рис. 2. Veu =АХ1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6) Х1=Х2= 1,Х3=Х6=Х4= 1.Д1,Х5=1М.2,13