ПОСТРОЕНИЕ 2D-ГРАФИКОВ VEU НА ОСНОВЕ ПЕРЕМЕННОЙ Х6 Текст научной статьи по специальности «Математика»

Reports of main agricultural enterprises. Baltic Journal of Economic Studies, vol.4, nn2, pp.1-7.

3. Aleskerova Yu., Fedoryshyna L. (2018) Analysis of investment activities of enterprises of Ukraine. Economic system development trends: the experience of countries of Eastern Europe and prospects of Ukraine, pp.1-17.

4. Aleskerova Yu., Fedoryshyna L., Koval N.

(2018) Features of loan security for the reproduction of fixed assets for agricultural purposes. Baltic Journal of Economic Studies, vol.4, nn 4, pp. 1-5.

5. Aleskerova Y., Kovalenko L., Havryliuk V.

(2019) Innovative financial criteria for methodological approaches to the assessment of agrarian insurance. Baltic Journal of Economic Studies. 2019. Vol. 5, No. 4. S. 34-41.

6. Todosiychuk V. (2019) Public administration of anti-inflation policy in the system of monetary regulation of economy. Znanstvena misel journal. The journal is registered and published in Slovenia. - 2019. - Vol. 2, № 34. - S. 44-52.

7. Todosiychuk V., Fedoryshyna L. (2019) An-aliz controlling financial risks of enterprise. Polish journal of science. № 21, Vol. 2. - P. 30-42.

8. Aleskerova Yu., Salkova I., Fedoryshyna L., Todosiichuk V. Insurance management: a textbook Vinnytsia : VNAU, 2020. - 295 p. - Vinnytsia national agrarian university textbook for students of the field of

knowledge 07 "Management and Administration" (Minutes of №13 from26.06.2020)

9. Свдак О.М., Тодоайчук В.Л. (2018) Менеджмент кашталу страхово! компанп. Актуальш питания менеджменту та маркетингу. Матерiали III Мшнародно! науково-практично! конференцп (м. Запорiжжя, 27-28 квггня 2018 року). Херсон: Видав-ництво «Молодий вчений» с.57-62

10. Тодоайчук В.Л. (2018 )Концептуальш засади управлшня фшансовими ресурсами державного щдприемства. 1нфраструктура ринку. 2018. Вип. 26. С. 56-64.

11. Aleskerova Y., Sакоvska O., Didenko Y. (2020) Analysis of the essence of pension insurance and its place in the system of social protection of the population. Baltic Journal of Economic Studies. Riga, 2020. № 2. Vol. 6. S. 9-16.

12. Aleskerova Yu., Fedoryshyna L., Lebid' O. (2019) The current situation and prospects of insurance market development in Ukraine. Scientific discussion. - Praha, Czech Republic. Vol. 1, N 36.- S. 46-55.

13. Aleskerova Y., Todosiichuk V., Kolisnik V. Life insurance market in Ukraine: ways to develop Annali d'Italia. - 2020. - № 7, Vol. 2. - P. 37-44.

14. Aleskerova Yu., Rachok V. (2020) Analysis of the insurance company's financial status assessment. The scientific heritage. No 43. Р. 3-12.

ПОСТРОЕНИЕ 2D-ГРАФИКОВ VEU НА ОСНОВЕ ПЕРЕМЕННОЙ Х6

Пиль Э.А.

Академик РАЕ, профессор, доктор технических наук, ГУАП, г. Санкт-Петербург, Россия

PLOTTING 2D FIGURES OF Veu USING VARIABLE X6

Pil E.

Academician of the RANH, professor, d.t.s SUAI., Saint-Petersburg, Russia

Аннотация:

Рассмотрен вопрос расчета параметра Veu, который можно представить в виде значения ВВП (GDP). Полученные расчеты изображены в виде 2D-графиков. При этом переменные могут быть как постоянными, уменьшаться, так и увеличиваться. Таким образом, в статье рассмотрена зависимость изменения Veu от шести переменных, т.е. Veu = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6).

Abstract:

The present article deals with the calculation of a parameter Veu and variable Х6 for plotting 2D-figures. The meanings of parameter Veu allow us to understand how the following variables Х6 and other parameters influence on Veu.

Ключевые слова: 2D-графики, расчетная переменная Х6, параметр Veu, Excel.

Keywords: 2D figures, calculation X6, parameter Veu, Excel.

В представленной ниже статье рассмотрен вопрос расчета параметра Veu, который можно представить в виде значения ВВП (GDP). Полученные расчеты изображены в виде 2D-графиков. При этом переменные могут быть как постоянными, уменьшаться, так и увеличиваться. Таким образом, в статье рассмотрена зависимость изменения Veu от шести переменных, т.е. Veu = ДХ1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) [1].

Итак, на рис. 1 показан 2D-график Veu, когда значения переменных были следующими Х1= Х2= Х3= Х4= 1, Х5= 2,03..2,13, Х6= 0,24..0,94. Здесь Veu увеличивается в 16,54 раз. На следующем рис. 2 изображенный 2D-график Veu при переменных Х1= Х2= Х3= 1, Х4= 0,1.1, Х5= 2,03..2,13, Х6=2 ,66..0,94 имеет максимум 63,47 в точке 7.

Veu (GDP) = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

№ п/п

Рис. 1. Veu = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Х1= Х2=Х3=Х4=1,Х5=2,03..2,13, Х6=0,24..0,94

66

44

22

0

Veu (GDP) = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

2

4 № п/п 6

8

10

Рис. 2. Veu = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Х1=

Х2=Х3=1,Х4=0,1..1,Х5=2,03..2,13,Х6=2,66..0,94

16

=>" 12 л) 12

a CD

0

Veu (GDP) = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

2

4

№ п/п

6

8

10

Рис. 3. Veu = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Х1= Х2= Х3= Х4=1, Х5=2,13...2,22,Х6=0,94..1,29

25

20

15

10

Veu (GDP) = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

№ п/п

10

Рис. 4. Veu = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Х1=Х2= Х3= Х4=1, Х5=2,13...2,3, Х6=1,33..1,61

На следующих двух рисунках 3 и 4 представлены 2D-графики Veu, когда переменные были Х1= Х2= Х3= Х4= 1, Х5= 2,13...2,22, Х6= 0,94..1,29 и Х1=Х2= Х3= Х4= 1, Х5= 2,13...2,3, Х6= 1,33.1,61 соответственно. Как видим, построенные 2D-графики на рисунках 3 и 4 увеличиваются в 1,96 раз и в 1,52 раз соответственно.

Рассчитанные значения для 2D-графика Veu на рисунке 5 при переменных Х1= Х2= Х3= Х4= 1, Х5= 2,33...2,42, Х6= 1,63..1,88 увеличиваются в 1,37 раз. Из следующего рисунка 6 видно, что при переменных Х1= Х2= Х3= Х4= 1, Х5= 2,34...2,52, Х6= 1,90..2,12 значения Veu увеличиваются в 1,29 раз.

Veu (GDP) = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Veu (GDP) = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

36

24

№ п/п

Рис. 5. Veu = ДХ1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Х1= Х2=Х3= Х4= 1,Х5=2,33...2,42, Х6=1,63..1,

48

&32

CD

16

0 2 4 № п/п 6 8 10

Рис. 6. Veu = ДХ1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Х1= Х2=Х3= Х4= 1,Х5=2,34...2,52, Х6=1,90..2,12

0

8

4

5

0

0

0

2

4

6

8

0

Veu (GDP) = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Veu (GDP) = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Рис. 7. Veu = ДХ1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Рис. 8. Veu = ДХ1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Х1= Х2=Х3= Х4= 1,Х5=2,53...2,62, Х6=2,15..2,35 Х1= Х2=Х3= Х4= 1,Х5=2,63...2,72, Х6=2,38..2,57

Рисунки 7 и 8 были построены при Х1= Х2= Х3= Х4= 1, Х5= 2,53...2,62, Х6= 2,15..2,35 и Х1= Х2=Х3= Х4= 1, Х5= 2,63...2,72, Х6= 2,38..2,57 соответственно. Здесь на рис. 7 и 8 значения Veu увеличиваются в 1,24 и в 1,21 раз соответственно.

Veu (GDP) = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Veu (GDP) = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

93

62

я 31

120

80

40

№ п/п

10

4 № п/п 6

10

Рис. 9. Veu = ДХ1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Х1= Х2=Х3= Х4= 1,Х5=2,73...2,82, Х6=2,38..2,57

Рис. 10. Veu = ДХ1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Х1= Х2=Х3= Х4= 1,Х5=2,73...2,82, Х6=2,38..2,57

0

0

0

2

8

0

2

4

6

8

На следующих двух рисунках 9 и 10 представлены 2D-графики Veu при Х1= Х2= Х3= Х4= 1,Х5= 2,73...2,82, Х6= 2,38..2,57 и Х1= Х2= Х3= Х4= 1, Х5= 2,73...2,82, Х6= 2,38..2,57 соответственно. Здесь на рисунке 9 2D-график Veu увеличивается в 1,19 раз. На рисунке же 10 2D-график Veu увеличивается в 1,17 раз.

Из рисунков 11 и 12 видно, что построенные зависимости Veu при Х1= Х2=Х3= Х5=1..10,Х4= 0,1..1, Х6=0,92..2,64 и Х1= 1..10,Х2=Х3= 1, Х4= 1..0,1, Х5=2,0..2,9 Х6=1,93..2,28. Здесь на рис. 11 2D-график Veu имеет максимум 572,48 в точке 7, а на рис. 12 увеличивается в 1,93 раз.

Veu (GDP) = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Veu (GDP) = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Рис. 11. Veu = ЗХ1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Рис. 12. Veu = ДХ1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Х1= Х2=Х3= Х5=1..10,Х4= 0,1.1, Х6=0,92..2,64 Х1=1..10,Х2=Х3=1,Х4=1..0,1,Х5=2,0..2,9Х6=1,9..2,28

На рис. 13 показан 2D-график для Veu при Х1= 1..10, Х2= Х3= 1, Х4= 0,1.1, Х5= 20..2,9, Х6= 2,6..1,5. Из этого рисунка видно, что значения 2D-графика для Veu уменьшаются в 2,28 раза.

60

40

20

Veu (GDP) = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

№ п/п

Рис. 13. Veu = ДХ1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Х1=1..10,Х2=Х3=1,Х4=0,1..1,Х5=20..2,9,Х6=2,6..1,5

Q

О

8,0E+05

6,0E+05

4,0E+05

2,0E+05

0,0E+00

Veu (GDP) = f(X1, X2, X3, X4, X5, X6)

№ п/п

Рис. 14. Veu = ДХ1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Х1= Х2=1..10, Х3= Х4=1, Х5=25..70,Х6=35,24..40,18

0

Следующий рисунок 14 дает наглядное представление, что при значениях переменных Х1= Х2= 1..10, Х3= Х4= 1, Х5= 25..70, Х6= 35,24..40,18 построенный 2D-график для Veu имеет максимум 7,56E+05 в точке 8. На следующих двух рисунках 15 и 16 показаны 2D-графики для Veu, когда переменные были Х1= Х2= 1..10, Х3= 0,1.1, Х4= 1, Х5= 25..70, Х6= 34,2..40,2 и Х1= Х2= 1..10, Х3= 1. 0,1, Х4= 1, Х5=25..70, Х6= 35,2..38,3 соответственно. Здесь на рисунках 15 и 16 значения 2D-графиков для Veu имеют максимумы 5,0E+05 в точке 9 и 4,4E+05 в точке 5 соответственно.

Уеи (ЭйР) = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Уеи (ЭйР) = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

5,0Е+05 4,0Е+05 3,0Е+05 2,0Е+05 1,0Е+05 0,0Е+00

4 № п/п 6

Рис. 15. Уеи = ДХ1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Х1=Х2=1..10,Х3=0,1..1,Х4=1,Х5=25..70,Х6=34,2..40,2

Уеи (ЭйР) = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

5,4Е+07

£ 3,6Е+07

О

а 1,8Е+07

ш '

=з"

ш >

0,0Е+00

№ п/п

Рис. 17. Уеи = ДХ1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Х1=Х2=9,Х3=1..0,1,Х4=1,Х5=190..200,Х6=257..142,6

4,5Е+05

3,0Е+05

а 1,5Е+05

0,0Е+00

№ п/п

Рис. 16. Уеи = £(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Х1=Х2=1..10,Х3=1..0,1,Х4=1,Х5=25..70,Х6=35,2..38,3

5,4Е+07

£ 3,6Е+07

1,8Е+07

0,0Е+00

Уеи (ЭРР) = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5,

10

Рис. 18. Уеи = £(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Х1=Х2=9,Х3=0,3,Х4=1,Х5=50..200,Х6=10,46..245,2

0

2

4 № п/п 6

8

Следующие два рисунка 17 и 18 были построены при Х1= Х2= 9, Х3= 1.0,1, Х4=1, Х5= 190..200, Х6= 257..142,6 и Х1= Х2= 9, Х3= 0,3, Х4= 1, Х5= 50..200, Х6= 10,46..245,2. Здесь на рисунке 17, построенный 2Б-график для Уеи имеет минимум 1,4Е+5 в тоске 2 и максимум 3,4Е+7 в точке 9. Значения Уеи на рисунке 18 увеличиваются в 1099,45 раз.

Для построения двух 2D-графиков на рисунках 19 и 20 были использованы следующие значения переменных Х1= Х2= 9, Х3= 0,4, Х4= 1, Х5= 50..200, Х6= 35,81..255,1 и Х1= Х2= 9, Х3= 0,5, Х4= 1, Х5= 50..200, Х6= 29,42..260,89. На рисунке 19 представленный 2D-график для Уеи увеличивается в 112,81 раз, а на рисунке 20 2D-график для Уеи увеличивается в 196,58 раз.

Уеи (ЭРР) = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Уеи (ЭРР) = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Рис. 19. Уеи = £(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Рис. 20. Уеи = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Х1=Х2=9,Х3=0,4,Х4=1,Х5=50..200,Х6=35,81..255,1 Х1=Х2=9,Х3=0,5,Х4=1,Х5=50..200,Х6=29,42..260,89

Построенный 2D-график для Уеи на рисунке 21 при Х1= Х2= 9, Х3= 0,6, Х4= 1, Х5= 50..200, Х6= 53,43..264,65 увеличивается в 61,35 раз.

Из следующего рисунка 22 видно, что 2D-график для Уеи при переменных Х1= Х2= 9, Х3= 0,7, Х4= 1, Х5= 50..200, Х6= 35,71..267,35 увеличивается в 160,11 раз.

Уеи (ЭйР) = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Уеи (ЭйР) = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Рис. 21. Уеи = £(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Рис. 22. Уеи = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

Х1=Х2=9,Х3=0,6,Х4= 1 ,Х5=50..200,Х6=53,43. .264,65 Х1=Х2=9,Х3=0,7,Х4=1,Х5=50..200,Х6=35,71..267,35

На двух рисунках 23 и 24 были построены 2D-графики для Veu при Х1= Х2= 9, Х3= 0,8, Х4= 1, Х5= 50..200, Х6= 48,38..269,33 и Х1= Х2= 9, Х3= 0,9, Х4= 1, Х5= 50..200, Х6= 23,87..270,87 соответственно. Здесь на рисунке 23 значения Veu увеличивается в 88,53 раза, а на рис. 24 в 429,23 раз. На следующем рис.25 показан 2D-график для Veu при Х1= Х2= 9, Х3= Х4= 1, Х5= 50..200, Х6= 35,11..272,09, где значения Veu увеличиваются в в 200,17 раз, а на последнем рис. 26 при значениях Х1= Х2= 9, Х3= 1,1, Х4= 1, Х5= 50..200, Х6= 42,13..273,09 увеличиваются в 140,03 раза.

Veu (GDP) = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

6,3E+07

4,2E+07

2,1 E+07

0,0E+00

№ п/п

Рис. 23. Veu = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Х1=Х2=9,Х3=0,8,Х4=1,Х5=50..200,Х6=48,38..269,33

6,3E+07

4,2E+07

а 2,1 E+07

0,0E+00

0

Veu (GDP) = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

2

4 № п/п 6

8

10

Рис. 24. Veu = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) Х1=Х2=9,Х3=0,9,Х4=1,Х5=50..200,Х6=23,87..270,87

6,3E+07

4,2E+07

Veu (GDP) = f^1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

S 2,1 E+07

0,0E+00

Рис. 25. Veu = ДХ1, Х2 Х3, Х4, Х5, Х6) Х1=Х2=9,Х3=Х4= 1 ,Х5=50..200,Х6=35,11. .272,09

6,3E+07

4,2E+07

Veu (GDP) = f(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6)

S 2,1 E+07

0,0E+00

4 № п/п 6

Рис. 26. Veu = ДХ1, Х2 Х3, Х4, Х5, Х6) Х1=Х2=9,Х3=1,1,Х4=1,Х5=50..200,Х6=42,13..273,09

0

2

4

6

Список литературы:

1. Пиль Э.А. Влияние переменной Х2 на расчет ВВП // Materials ofthe XIV International scientific and practical Conference, «Modem scientific potential-2018», February 28-March 7, 2018. Economic science. Sheffield. UK. Science and education. LTD - 84 p. - P. 46-49