Научная статья на тему 'РАСЧЕТ ОБЛАСТИ СУЩЕСТВОВАНИЯ ВВП VEUL ИСПОЛЬЗУЯ ПЕРЕМЕННУЮ Х4'

РАСЧЕТ ОБЛАСТИ СУЩЕСТВОВАНИЯ ВВП VEUL ИСПОЛЬЗУЯ ПЕРЕМЕННУЮ Х4 Текст научной статьи по специальности «СМИ (медиа) и массовые коммуникации»

CC BY
25
6
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПЕРЕМЕННАЯ Х4 / ВАЛОВОЙ ВНУТРЕННИЙ ПРОДУКТ / РАСЧЕТЫ / ТАБЛИЦА / 2D ГРАФИКИ / ОБЛАСТЬ СУЩЕСТВОВАНИЯ / VEUL / CALCULATION / VARIABLE X4 / GROSS DOMESTIC PRODUCT / TABLE / 2D FIGURES / DOMAIN

Аннотация научной статьи по СМИ (медиа) и массовым коммуникациям, автор научной работы — Пиль Э.А.

В статье рассматривается вопрос расчета переменной Х4 и построение для нее двухмерных графиков. Полученные значения переменной позволят рассчитать область существования валового внутреннего продукта (ВВП/GDP) Veul и на основе полученной сводной таблицы выбрать пути выхода экономики страны из экономического кризиса.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

CALCULATION OF DOMAIN GDP VEUL USING THE VARIABLE X4

The present article deals with the calculation of a variable X4 and the gross domestic product of a country. Based on calculation results the 2D graphs were plotted, making it possible to visualize the GDP Veul variations depending on specific variables. The summary tables allow us to choose the way out off the economic crisis.

Текст научной работы на тему «РАСЧЕТ ОБЛАСТИ СУЩЕСТВОВАНИЯ ВВП VEUL ИСПОЛЬЗУЯ ПЕРЕМЕННУЮ Х4»

quality of life and business conditions. / [Electronic resource] / URL: https://files.data-economy.ru/digi-tal_platforms.pdf (accessed: October 24, 2020).

7. Parker George. Platform revolution. How network markets change the economy — and how to make them work for you / J. Parker, M. Alstin, S. Chaudari. -Moscow: publishing house: Mann, Ivanov and Ferber. - 2017. - 304 p.

8. Geliskhanov I. Z. Digital platforms in the economy: essence, models, development trends. / I. Z. Geliskhanov, T. N. Yudina, A.V. Babkin. - Scientific-technical Bulletin of SPbSPU. Economics. Volume 11, No. 6, 2018.

9. Dyachenko, O. V. Theoretical and methodological foundations of research on industrial relations of the digital economy: monograph / Dyachenko, O. V.,

Istomina, E. A.-Moscow: Rusains, 2019. - 83 p. URL: https://book.ru/book/931893 (accessed: 24.10.2020).

10. Meijer, A. E-Governance Innovation: Barriers and Strategies. Government Information Quarterly. Available at: https://doi.org/10.1016/j.giq.2015.01.001 (accessed: October 24, 2020).

11. Margetts, H. & Dunleavy, P. (2002). Better Public Services through E-Government. London: Report by the Comptroller and Auditor General. Available at: https://doi.org/10.1080/14719030903286656 (accessed: October 24, 2020).

12. Chen, Y.-C. (2017). Managing Digital Governance. New York: Routledge. ISBN 9781439890912

13. Styrin E. M. State digital platforms: from concept to implementation. / Styrin E. M., Dmitrieva N. E., Sinyatullina L. H.-Issues of state and municipal management. 2019. No. 4. Pp. 31-60.

CALCULATION OF DOMAIN GDP AVeul USING THE VARIABLE X4

Pil E.A.

Pil EduardAnatolyevich, Academician RANH, professor, d.t.s. Saint-Petersburg State University of Aerospace Instrumentation, Russia

РАСЧЕТ ОБЛАСТИ СУЩЕСТВОВАНИЯ ВВП AVeul ИСПОЛЬЗУЯ ПЕРЕМЕННУЮ Х4

Пиль Э.А.

Академик РАЕ, профессор, д.т.н. Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения,

Россия

Abstract

The present article deals with the calculation of a variable X4 and the gross domestic product of a country. Based on calculation results the 2D graphs were plotted, making it possible to visualize the GDP AVeul variations depending on specific variables. The summary tables allow us to choose the way out off the economic crisis. Аннотация

В статье рассматривается вопрос расчета переменной Х4 и построение для нее двухмерных графиков. Полученные значения переменной позволят рассчитать область существования валового внутреннего продукта (ВВП/GDP) AVeul и на основе полученной сводной таблицы выбрать пути выхода экономики страны из экономического кризиса.

Keywords: calculation, variable X4, gross domestic product, table, 2D figures, domain AVeul. Ключевые слова: переменная Х4, валовой внутренний продукт, расчеты, таблица, 2D графики, область существования AVeul.

В представленной ниже статье показано, как влияют значения четырех переменных на значения переменной Х4 и на область существования ДУеи1, которая лежит между верхними Уеи и нижними Уе1 значениями построенных кривых ВВП/GDP. При этом значения переменных могут быть постоянными, увеличиваются или уменьшаются в 10 раз. Та-

ким образом рассматривается вопрос изменения построения области существования экономической оболочки ВВП/GDP - AVeul = ДХ1, Х2, Х3, Х4, Х5).

В данной статье значения AVeul (GDP) рассчитывались через переменную Х4, а их результаты сведены в таблицу 1, представленную ниже.

3000

2000

1000

Veu (Vel) = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5)

■ Veu, ед "3 (GDFtel, $)

■Vel, ед ."3 (GDFel, $)

4 № п/п 6

10

Рис. 1. AVeul =fX1,X2,X3X4X5) Х1=Х2= 1, X3=1..0.1, Х4= 7,08.0,71X5= 10

3000

® 2000

е

IT" & ;

Ф о

> а

1000

Veu (Vel) = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5)

■Veu, ед "3 (GDFtel, $)

Vel, ед."3 (GDFel, $)

4 № п/п6

10

Рис. 2. AVeul =fX1X2X3X4X5) Х1= 1, Х2=Х3=1..0.1, Х4= 7,08..0,71X5= 10...1

Итак, на рисунках 1 и 2 показаны 2D-графики для Уеи и Уе1 при следующих значениях Х1= Х2= 1, Х3=1..0.1, Х4= 7,08Д71, Х5= 10.. .1 и Х1= 1, Х2= Х3=1..0.1, Х4= 7,08..0,71, Х5= 10.. .1. Из представленных двух рисунков наглядно видно, что построенные зависимости Уеи и Уе1 уменьшаются и при этом они сливаются вместе, т.к. их значения, полученные при расчетах, незначительно отличаются друг от друга. Уеи (Уе!) = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

3000

-Veu, ед "3 (GDFel, $)

Vel, ед."3 (GDFel, $)

4 № п/п 6

10

Рис. 3. AVeul = f(X1,X2,X3,X4,X5) X1=X2=X3=1..0.1, X4= 7,08..0,71X5= 10... 1

На следующих двух рисунках 3 и 4 показаны 2D-графики для ДУгШ = ДХ1, Х2 Х3, Х4, Х5), когда переменные были Х1= Х2= Х3= 1..0.1, Х4= 7,08..0,71, Х5= 10...1 и Х1= Х3= 1..0.1, Х2= 1, Х4= 7,08..0,76, Х5= 10...1 соответственно. Здесь также как и на предыдущих рисунках, построенные зависимости Уеи и Уе1 уменьшаются и сливаются вместе.

Veu (Vel) = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

3000

ф 2000

з ОФ Q

> о

1000

■Veu, ед "3 (GDFel, $)

Vel, ед."3 (GDFel, $)

4 № п/п6

10

Рис. 4. AVeul = f(X1,X2,X3,X4,X5) X1=X3=1..0.1, X2= 1X4= 7,08..0,76X5= 10... 1

Следующие два рисунка 5 и 6 были построены при Х1= Х3= 1, Х2= 1..0.1, Х4= 7,08..0,71, Х5= 10...1 и Х1= 1..0.1, Х2= Х3= 1, Х4= 7,08..0,71, Х5= 10.1. Здесь на рисунке 5 и 6 построенные 2D-графики для ДVeul

Уеи (Уе!) = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

3000

г &

if а

о)

= <к Ф Q

> а

2000

1000

0

2

4 6 № п/п

8

■Veu, ед "3 (GDFel, $)

Vel, ед."3 (GDFel, $)

10

уменьшаются одинаково и при этом представленные зависимости Уеи и Уе1 сливаются также вместе.

3000

i CL 2000

Q

Ф Q

> Р-

1000

Veu (Vel) = f^1, Х2, Х3, Х4, Х5)

0

■Veu, ед "3 (GDFel, $)

Vel, ед."3 (GDFel, $)

2

4 6 № п/п

8

10

Рис. 5. AVeul =fX1X2X3X4X5) X1=X3=1, X2= 1..0.1, X4= 7,08..0,71X5= 10... 1

Veu (Vel) = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)

- Veu, ед."3 (GDFel, $)

-Vel, ед ."3

(GDFel, $)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Рис. 6. AVeul =fX1X2X3X4X5) X1= 1..0.1, X2=X3=1, X4= 7,08.071X5= 10... 1

Veu (Vel) = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)

-Veu, едЛ3 (GDFel, $) -Vel, ед."3 (GDFel, $)

Рис. 7. AVeul =fX1X2X3X4X5) X1=X3=1..10, X2= 1, X4= 7,08.076X5= 10... 1

Рис. 8. AVeul =fX1X2X3X4X5) X1= X2= 0.1..1,X3=1.0.1,X4= 7,01.1,13X5= 1

0

0

0

2

8

0

2

8

0

0

2

8

0

2

8

0

0

10,5

3000

7,0

2000

3,5

1000

0,0

0

0

2 4 .. , 6 № п/п

8

0

0

2

4 м , 6 8 № п/п

10

Для построения двух 2D-графиков на рисунках Уеи и Уе1, которые уменьшаются, а на рис. 8 увели-

7 и 8 были использованы следующие значения переменных Х1= Х3= 1..10, Х2= 1, Х4= 7,08..0,76, Х5= 10.. .1 и Х1= Х2= 0.1..1, Х3= 1..0.1, Х4= 7,01..1,13, Х5= 1. На рисунке 7 представленные две соединившиеся кривые

Veu (Уе1) = ^(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

3,5

Ф £

IT

^ aJ О -(

= О- 3,1

Ф Q

> а

2,9

4 № п/п 6

10

Рис. 9. AVeul = /(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1 = Х2 = Х5=1..10, Х4=0,1..1, Х6=1

чивается, при этом кривая Уеи увеличивается в 3,54 раза, а кривая Уе1 увеличивается только в 1,6 раз.

3,5

со (ft

Veu, ед"3 СГ Ф Ф Q_ 3,3

(GDFtel, $) Ф > q ZS

Vel, ед"3 Q. 3,1

(GDFel, $) > q

2,9

Veu (Vel) = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5)

■ Veu, ед "3 (GDFtel, $)

■Vel, ед "3 (GDFtel, $)

4 6 № п/п

10

Рис. 10. AVeul = /(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1=Х2 = Х4=Х5=1, Х6=1..0,1

0

2

8

0

2

8

Следующие рисунки 9 и 10 были построены при Х1= 0,1.1, Х2= Х3= 1.0,1, Х4= 0,71..0,71, Х5= 1 и Х1= 1.0,1, Х2= Х3= 0,1.1, Х4= 0,71..0,71, Х5= 1. Здесь, как на рис. 9, так и на рис. 10 значения Уеи имеют максимумы 3,44 в точках 5 и 6.

Представленные рисунки 11 и 12 были построены при Х1=Х2= 1.0,1, Х3= 0,1.. .1, Х4= 1,13...0,71, Х5= 1 и Х1= Х3= 0,1.1, Х2= 1.0,1, Х4= 0,76.0,71, Х5= 1. Здесь на рис. 11 и на рис. 12 значения Уеи и Уе1 уменьшаются.

Veu (Vel) = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5)

Veu (Vel) = f(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

10,5

7,0

3,5

0,0

■Veu, ед "3 (GDFtel, $)

- Vel, ед "3 (GDFel, $)

4 № п/п 6

Рис.11. AVeul =(Х1Х2Х3Х4Х5) Х1=Х2=1..0,1, Х3= 0,1.1, Х4= 1,13..0,71, Х5=1

Veu (Vel) = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5)

4,5

. £3,0

а

- q

' ^ л г-

0- 1,5

Q

Я!

0,0

-Veu, ед "3 (GDFtel, $)

-Vel, ед "3 (GDFtel, $)

4 6 № п/п

4,5

3,0

^ CD

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

^ ф л г

=> и- 1,5

Ф Q

> а

0,0

-Veu, ед "3 (GDFtel, $)

-Vel, ед "3 (GDFel, $)

4 № п/п 6

10

Рис. 12. AVeul =(Х1Х2Х3Х4Х5) Х1=Х3= 0,1..1, Х2=1..0,1, Х4= 0,76. .0,71, Х5=1

Veu (Vel) = f^1, Х2, Х3, Х4, Х5)

105

h 70

Ф Q

> a

35

-Veu, ед "3 (GDFtel, $)

-Vel, ед "3 (GDFel, $)

* № п/п

10

Рис. 13. AVeul =/(Х1Х2Х3Х4Х5) Х1=Х3=1..0,1Х2=0,1..1,Х4 = 0,71..0,76Х5=1

Рис. 14. AVeul =/(Х1Х2Х3Х4Х5) Х1=Х2=1..10,Х3=10..1,Х4 = 0,71..8,83Х5=1

0

2

8

0

0

2

6

8

Здесь на рисках 13 и 14 показаны 2D-графики для Уеи и Уе1 при следующих значениях переменных: Х1= Х3= 1.0,1, Х2= 0,1...1, Х4=0,71...0,76, Х5= 1 иХ1=

Х2= 1...10, Х3= 10.1, Х4=0,71.8,83, Х5= 1. Из представленных рисунков видно, что в обоих случаях значения построенных кривых Уеи и Уе1 увеличиваются и при этом на рис. 2 более интенсивно.

19

14

? a

> Ц

з 0-

(D Q

> a

Veu (Vel) = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

4 № п/п 6

10

Рис. 15. AVeul =fX1X2X3X4X5) X1= 1..10, X2=X3=10..1, X4 = 1,13.1,13X5=1

19

го" w

Veu, ед "3 « £ " О 14

(GDFel, $) ? а

Vel, ед "3 = О- 9

(GDFel, $) > u

Veu (Vel) = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5)

■ Veu, ед "3 (GDFel, $)

■ Vel, ед "3 (GDFel, $)

4 6 № п/п

10

Рис. 16. AVeul =fX1X2X3X4X5) X1= 10..1, X2=X3=1..10, X4 = 1,13.1,13X5=1

На следующих двух рисунках 15 и 16 показаны 2Б-графики для ДVeul = ДХ1, Х2 Х3, Х4, Х5), когда переменные были Х1= 1..10, Х2= Х3= 10.1, Х4 = 1,13.1,13, Х5= 1 и Х1= 10.1, Х2= Х3= 1.10, Х4

Veu (Vel) = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

105

-Veu, ед "3 (GDFel, $)

-Vel, ед "3 (GDFel, $)

4 № п/п 6

10

Рис.17. AVeul = f(X1,X2,X3,X4,X5) X1=X2=10..1,X3=1..10,X4 = 8,83.0 71X5=1

= 1,13.1,13, Х5=1. Здесь на рис. 15 и на рис. 16 значения Уеи и Уе1 имеют максимумы 19,04 и 7,09 в точках 5 и 6 соответственно.

32

24

16

Veu (Vel) = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

-Veu, ед "3 (GDFel, $)

-Vel, ед "3 (GDFel, $)

4 № п/п 6

10

Рис. 18. AVeul = f(X1,X2,X3,X4,X5) X1=X3=1..10, X2=10..1, X4 = 2,87.0 76X5=1

Следующие два рисунка 17 и 18 были построены при Х1= Х2= 10...1, Х3= 1..10, Х4 = 8,83...0,71, Х5= 1 и Х1= Х3= 1...10, Х2= 10...1, Х4 = 2,87.0,76, Х5= 1. Здесь на рисунках 17 и 18 построенные графики для Уеи и Уе1 уменьшаются при этом на рис. 6 они уменьшаются по линейному закону.

Для построения двух 2D-графиков на рисунках 19 и 20 были использованы следующие значения Veu (Уе1) = f(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

32

, 24

g а 16

4 ,6

№ п/п

10

Рис.19. AVeul = f(X1,X2,X3,X4,X5) X1=X3=10..1,X2=1..10,X4 = 0,76.. 2,87X5=1

го W

Veu, ед "3 "k £ 2 <" а

(GDFel, $) IT <Я

Vel, ед "3 ф 13 £ 1

(GDFel, $) > о

переменных Х1= Х3= 10...1, Х2= 1...10, Х4 = 0,76.2,87, Х5= 1 и Х1= Х2= 0,1.1, Х3= Х5= 1.0,1, Х4=0,71.0,88. На рисунке 19 представленные кривые Уеи и Уе1 увеличиваются по линейному закону, а на рисунке 20 2Б-графики уменьшаются и при этом кривые Уеи и Уе1 имеют достаточно близкие значения.

Veu (Vel) = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

-Veu, ед "3 (GDFel, $)

-Vel, ед "3 (GDFel, $)

4 № п/п 6

10

Рис. 20. AVeul = f(X1,X2,X3,X4,X5) X1=X2=0,1..1, X3=X5=1..0,1, X4 = 0,71.088

Следующие рисунки 21 и 22 были построены при Х1= 0,1.1, Х2= Х3= Х5= 1.0,1, Х4 = 0,71...0,11 и Х1= Х5= 1.0,1,Х2= Х3= 0,1.1,Х4=0,71...0,11. Здесь на рис. 21

и рис. 22 значения Уеи и Уе1 уменьшаются, но на рис. 22 значение Уеи уменьшаются более интенсивно.

9

4

4

0

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

2

8

0

2

8

8

0

0

2

8

0

2

8

3

8

0

0

0

2

8

0

2

8

3,3

Q

IT a. £ S = 9:

0) Q

> a

2,2

1,1

0,0

0) Q

> a

4,5

3,0

1,5

0,0

Veu (Vel) = f(», Х2, Х3, Х4, Х5)

-Veu, ед "3 (GDFtel, $)

-Vel, ед "3 (GDFtel, $)

4 6 № п/п

10

Рис.21. AVeul =/(Х1Х2Х3Х4Х5) Х1= 0,1.. 1, Х2=Х3=Х5=1..0,1, Х4 = 0,71..0,11

Veu (Vel) = f^1, Х2, Х3, Х4, Х5)

-Veu, ед "3 (GDFtel, $)

-Vel, ед"3 (GDFtel, $)

0

2

4 № п/п 6

8

10

Рис. 23. AVeul =/(Х1Х2Х3Х4Х5) Х1=Х2=Х5=1..0,1, Х3= 0,1.. 1, Х4 = 1,13..0,07

0) О

> а

Veu (Vel) = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)

10,5

. 7,0

3,5

0) Q

> а

0,0

-Veu, ед "3 (GDFtel, $)

-Vel, ед"3 (GDFel, $)

? о. г

CL 1

0

2

4 № п/п 6

8

10

Рис. 22. AVeul =/(Х1Х2Х3Х4Х5) Х1=Х5=1..0,1, Х2=Х3= 0,1..1, Х4 = 0,71..0,11

Veu (Vel) = f^1, Х2, Х3, Х4, Х5)

Я 2

-Veu, ед"3 (GDFtel, $)

-Vel, ед"3 (GDFel, $)

4 № п/п 6

10

Рис. 24. AVeul =/(Х1Х2Х3Х4Х5) Х1=Х3= 0,1..1,Х2=Х5=1..0,1,Х4 = 0,76..0,08

Следующие рисунки 23 и 24 были построены при Х1= Х2= Х5= 1.0,1, Х3= 0,1.1, Х4 = 1,13.0,07 и Х1= Х3= 0,1.1, Х2= Х5= 1.0,1, Х4 = 0,76...0,08. Здесь на рис. 23 и 24 значения Уеи и Уе1 также уменьшаются.

Здесь на рис. 25 показан 2D-график для ^еи1 при Х1= Х3= Х5= 1.0,1, Х2= 0,1.1, Х4 = 0,71.0,29, где

Veu (Vel) = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)

3 ■

з £ 1

0

2

4 № п/п 6

8

10

Рис. 25. AVeul = /(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1=Х3=Х5=1..0,1, Х2= 0,1..1, Х4 = 0,71..0,29

Veu (Vel) = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

12

<1) Q

> a

-Veu, ед"3 (GDFtel, $)

-Vel, ед . "3 (GDFel, $)

4 м ,6

№ п/п

10

Рис. 27. AVeul = /(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1= 1..10, Х2=Х3= 10..1, Х4 =1,13..0,88, Х5=1..0,1

значения Уеи и Уе1 уменьшаются практически одинаково. Следующий рисунок 26 дает наглядное представление, что при значениях переменных Х1= Х2= 1...10, Х3= 10...1, Х4 = 1,86...8,8, Х5= 1.0,1 2D-графики имеют максимум 5,27 в точке 5 для Уеи и минимум 2,0 в точке 4 для Уе1.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Veu (Vel) = f^1, Х2, Х3, Х4, Х5)

5,4

со w

Veu, ед "3 11 CL ® Q 3,6

(GDFtel, $) ?

Vel, ед. "3 (GDFel, $) а) = % 0) Q > Ц. 1,8

0,0

- Veu, ед "3 (GDFtel, $)

- Vel, ед. "3 (GDFel, $)

4 6 № п/п

10

Рис. 26. AVeul = /(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1=Х2= 1..10,Х3= 10..1, Х4 = 1,86..8,8,Х5=1..0,1

Veu (Vel) = , Х2, Х3, Х4, Х5)

-Veu, ед "3 (GDFtel, $)

-Vel, ед . "3 (GDFel, $)

№ п/п 1

Рис. 28. AVeul = /(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1= 1..10, Х2 =Х4=Х5=Х6= 1

0

2

8

3

0

0

2

8

2

0

0

2

8

8

4

0

0

2

8

На следующих двух рисунках 27 и 28 показаны 2D-графики для ДVeul = ДХ1, Х2 Х3, Х4, Х5, Х6), когда переменные были Х1= 1...10, Х2= Х3= 10...1, Х4 = 1,13.0,88, Х5=1...0,1 и Х1= 10...1, Х2= Х3= 1.10, Х4 =

1,13...0,88, Х5=1...0,1 соответственно. Здесь на рис. 27 и на рис. 28 значения Уеи имеют максимумы 11,15 в точках 2.

Veu (Vel) = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

Veu (Vel) = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

-Veu, ед "3 (GDFfel, $)

-Vel, ед"3 (GDFel, $)

4 ц ,6 № п/п

Рис. 29. AVeul = /(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1=Х2= 10..1, Х3= 1..10, Х4 = 8,83.. 0,11,Х5=1.. 0,1

32

24

: о 16

-Veu, ед "3 (GDFfel, $)

-Vel, ед"3 (GDFel, $)

4 № п/п 6

Рис. 30. AVeul = /(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1=Х3= 1..10, Х2= 10..1, Х4 = 2,87..0,29Х5=1..0,1

8

0

Следующие два рисунка 29 и 30 были построены при значениях переменных Х1= Х2= 10.1, Х3= 1...10, Х4 = 8,83...0,11, Х5=1...0,1 и Х1= Х3= 1...10, Х2= 10...1, Х4 = 2,87.0,29, Х5=1...0,1. Здесь на рисунках 29 и 30 построенные кривые Уеи и Уе1 на 2D-графиках уменьшаются, При этом следует отметить, что значения Уеи уменьшаются более интенсивно.

Для построения двух 2D-графиков на рисунках 31 и 32 были использованы следующие значения переменных Х1= Х3= 10...1, Х2= 1.10, Х4=0,76...0,1, Х5= 1...0,1 и Х1= Х2= 1.10, Х3= 10.1, Х4 = 0,11...8,83, Х5= 0,1...1. На рисунке 31 представленные кривые уменьшаются, а на рисунке 32 значения Уеи и Уе1 увеличивается.

Veu (Vel) = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5)

Veu (Vel) = f(*1, Х2, Х3, Х4, Х5)

4,5

3,0

1,5

0,0

-Veu, ед."3 (GDFfel, $)

-Vel, ед "3 (GDFel, $)

4 6

№ п/п

10

Рис.31. AVeul =/(Х1Х2Х3Х4Х5) Х1=Х3= 10..1, Х2= 1..10, Х4 = 0,76..0,1, Х5=1..0,1

105

" й" 70

35

-Veu, ед "3 (GDFfel, $)

-Vel, ед "3 (GDFel, $)

Рис. 32. AVeul =/(Х1Х2Х3Х4Х5) Х1=Х2 = 1, Х4=Х5= 1..0,1, Х6=0,1..1

Следующие два рисунка 33 и 34 были построены при Х1= 1...10, Х2= Х3= 10...1, Х4 = 0,88.1,13, Х5= 0,1.1 и Х1= 10.1, Х2= Х3= 1.10, Х4 =

12

" Q

Ф Q

> а

Veu (Vel) = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)

-Veu, ед "3 (GDFfel, $)

-Vel, ед "3 (GDFel, $)

4 № п/п 6

10

Рис.33. AVeul = /(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1= 1..10, Х2=Х3= 10..1, Х4 = 0,88..1,13Х5=0,1..1

0,88.1,13, Х5= 0,1.1. Здесь на обоих рисунках 33 и 34 значения Veu имеют максимумы 11,15 в точках 9.

12

Veu (Vel) = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

-Veu, ед "3 (GDFfel, $)

-Vel, ед "3 (GDFfel, $)

46 № п/п

10

Рис. 34. AVeul = /(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1= 10..1, Х2=Х3= 1..10, Х4 = 0,88..1,13Х5=0,1..1

На последних двух рисунках 35 и 36 были построены зависимости Уеи и Уе1 при Х1= Х2= 10...1, Х3= 1.10, Х4=8,8.0,71, Х5= 0,1.1 и Х1=Х3= 1.10, Х2=

10...1, Х4 = 2,78...0,76, Х5= 0,1...1. Здесь на рис. 35 значения Veu имеют максимум 5,27 в точке 5, а значения Уе1 минимум 2,0 в точке 7. На рисунке же 36 значения Veu имеют максимум 6,32 в точке 7.

0

0

2

8

8

8

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

4

4

0

0

0

2

8

0

2

8

Veu (Vel) = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5)

Veu (Vel) = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5)

5,4

3,6

1,8

0,0

-Veu, ед "3 (GDPel, $)

-Vel, ед "3 (GDPel, $)

Рис.35. AVeul = /(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1=Х2= 10.1, Х3= 1..10, Х4 = 8,8..0,71, Х5=0,1..1

6,6

4,4

^ CD £ i

2,2

0,0

-Veu, ед"3 (GDPel, : "Vel, ед." (GDPel, :

46 № п/п

10

Рис. 36. AVeul = /(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1=Х3= 1..10, Х2= 10..1, Х4 = 2,78..0,76Х5=0,1..1

0

2

8

Ниже представлена сводная таблица 1, где показаны расчеты 50 вариантов, которые были взяты из 86 вариантов расчетов. В этой таблице все значения параметров Veu (GDP) были расположены по степени убывания. Здесь величины Veub и Veuf обозначают начальные и конечные значения параметра Vеu (GDP), полученные при расчетах. Отношение же Veuf/Veub характеризует, на сколько увеличилось (уменьшилось) при расчетах последнее значение параметра Veuf по отношению к начальному Veub. Это позволяет нам выбрать те значения

переменных Х1, Х2, Х4, Х5, Х6, при которых происходит рост Veu (GDP) даже при экономическом кризисе, т.е. когда отношение Veuf/Veub > 1. В таблице ряд значений, в столбах 5 и 6 выделены жирным шрифтом. Это связано с тем, что при расчетах значения Х4 оказались меньше, полностью или частично, значений Х5, т.е. Х4 < Х5. В этом случае эллипсоид превращается из вытянутого в сплюснутый, т.е. здесь надо использовать уже другую формулу расчета объема.

Статистика переменных для параметров ЛУеиу/NV^g, по убыванию по группам

Таблица 1.

№ X1, X2, X3, X4,

п/п ед. ед. ед. ед.

1 2 3 4 5

X5, ед.

NVeutb..AVeutf, ед.3 (GDPeub-.GDPeufc $)

NVuf /NVeuib (GDPu / GDPeUb)

6

7

8

2 переменных

0.1

0.71...0.76 1

0.01,

1.17

0.29.0.76

0.1.1

0.02,

1.17

64.90

10

0.76.2.87

1

1.17,

19.94

1,1

0.71.0.76

0.04,

1.17

8.08

10

0.76.1.13

1.17,

5.76

0.1

0.76.1.13

1

1.17,

5.76

3 переменных

7.

10

0.29 ,2.87 0.1,1

0.02,

19.94

1109.66

0.1

0.29.1.13

0.1.1

0.02,

5.76

9.

0.1

0.76.7.13

1.10

1.17,

.143.51

10.

10

10

0.76.8.83

1

1.17,

63.71

11.

0.4

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

0.29.0.37

0.1.0.7

0.34,

0.14

12.

1,1

1,1

0.71.0.76

1

0.14,

1.17

8.08

13.

0.29.0.57

0.1.0.8

0.02,

0.14

7.81

14.

0.5

0.76.4.25

1.10

1.17..4.42

15.

4

0.76.1.22

1.0.7

1.14,

3.82

16.

0.6

0.76.2.84

1.4

1.17,

2.87

17.

,10

0.57.0.71

0.8.1

0.14,

0.144

4 переменных

18.

.1,1

1,1

,0.1

0.71.1.13

1

0.003,5.76

1919.61

19.

,10

10

0,1

0.71.8.83

1

0.14,

63.71

20.

10

,10

0.29,1.13

0.1,1

0.02,

5.76

21.

.1,1

1,1

.1,1

0.71.0.76

1

0.01,

1.17

22.

,0.1

1,1

,0.1

0.71.0.76

1

0.01,

1.17

23.

,0.1

,0.1

0.29.0.76

0.1.1

0.02,

1.17

24.

,10

,10

0.29.0.76

0.1.1

0.02,

1.17

25.

0.4

,0.4

0.29.0.52

0.1.0.7

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

0.02,

0.34

26.

,10

10

,10

0.76.2.87

1

1.17,

19.94

27.

0,1

10

0,1

0.76.2.87

1

1.17,

19.94

17.10

28.

,0.1

,0.1

0.76.7.08

1.10

1.17,

14.76

29.

,10

,10

0.76.7.08

1.10

1.17,

14.76

1

1

30. 1 1.0.5 1.0.5 0.76.. .4.25 1.5 1.17.4.42 3.79

31. 0.1.0.5 0.1.0.6 1.0.6 0.71...0.75 1 0.14.0.41 2.83

32. 0.1.0.5 0.1.0.6 1.0.6 0.71.0.75 1 0.14.0.41 2.83

33. 1.5 5.1 5.1 1.13.1.68 1 5.76.10.65 1.85

34. 10.5 5.10 5.10 1.13.1.68 1 5.76.10.65 1.85

35. 1 1.3 1.3 0.76.0.74 1.0.8 1.17.1.85 1.58

Bee nepeMeHHtie

36. 1.10 1.10 10.1 0.11.8.83 0.1.1 0.01.63.71 12092.82

37. 1.10 1.10 1.10 0.29.2.87 0.1.1 0.02.19.94 1109.66

38. 10.1 1.10 10.1 0.29.2.87 0.1.1 0.02.19.94 1109.66

39. 1.9 10.2 10.2 0.88.1.34 0.1.1 0.06.6.60 104.72

40. 1.9 10.2 10.2 0.88.1.34 0.1.1 0.06.6.60 104.72

41. 0.1.0.7 0.1.0.7 1.0.4 0.71.0.38 1.0.4 0.25.0.06 84.48

42. 1.6 1.6 5.1 0.71.1.86 1.0.5 0.14.3.29 22.96

43. 1.7 10.4 1.7 2.79.1.22 0.8.1 0.20.3.82 18.78

44. 1.0.6 0.1.0.5 1.0.6 0.71.0.45 1.0.6 0.01.0.19 12.43

45. 1.0.6 1.0.6 1.0.6 0.29.0.34 0.1.4 0.02.0.19 10.60

46. 1.0.6 1.0.6 1.0.6 0.29.0.34 0.1.4 0.02.0.19 10.60

47. 10.6 10.6 1.5 8.80.1.86 0.1.0.5 0.64.3.29 5.13

48. 1.0.7 1.0.7 1.0.7 0.76.4.25 1.4 1.17.2.87 2.46

49. 0.1.0.3 1.0.8 1.0.8 0.71.0.58 1.0.8 0.14.0.26 1.80

50. 1.0.8 0.1.0.3 0.1.0.3 0.71.0.58 1.0.8 0.14.0.26 1.80

CONCEPTUAL FOUNDATIONS OF STRATEGIC ASSET MANAGEMENT

Smyrnova N.

Ph.D. in Economics, Docent, Department of Marketing Odessa National Economic University ORCID ID: 0000-0002-7482-4606

Abstract

The purpose of the article is forming own conceptual vision of strategic asset management organization as an integrated system.

Methods. During the research abstraction methods, the method of single similarity grouping, critical analysis and specification have applied.

Results. Scientists' views on the essence of strategic management from the standpoint of five conceptual approaches have grouped: functional, process, system, situational and synthetic. The existing views of foreign and Ukrainian scientists on strategic asset management based on these approaches have generalized.

Scientific novelty. Own conceptual vision of strategic asset management systems perspective as a subsystem of the organization's management that provides a full range of functions and processes of strategic analysis, planning, implementing and controlling on the formation and use of its assets based on organization's general strategic goals in terms of incremental changes in the external environment has suggested.

The practical significance. The results are aimed at improving the understanding of modern financial management leaders and experts of national organizations.

Keywords: strategic management; assets; approach; management; organization; systems.

Introduction. Because of permanent complications of market conditions, changes in technologies underlying the work of business units, rising consumer demands becomes a vital necessity of enterprises to adapt to the demands of time and the formation of new goals, development-oriented market economy. Practical solutions to these issues are to use one of the most effective and innovative means of organizations management - strategic management concepts which eventually experience all the new modifications.

Analysis of the latest researches. The research of question of strategic asset management, we believe, is advisable to start with a generalization of the conceptual foundations of strategic management of the organ-

ization. Works of many leading scientists and economists: D. E. Schendel, K. J. Hatten [1], J.M. Higgins [2], I. Ansoff [3], S. Certo, P. Peter [6], H. Mintzberg [8], O.S. Vihanskii, A.I. Naumov [12], Z. Shershniova [15], V.N. Parakhin [17], D.V.Petuhov [18], J. Quinn [20], D. Hussey [9], A. Thompson [21], J. Pierce and R. A Robinson [26], Y. Popov [30], R. Fatkhutdinov [32] and many others are dedicated solving strategic management problem. Review of publications on the problem indicates that the problem of the formation of new approaches to strategic management and the factors that led to their emergence and further development has not been enough investigated. Far fewer papers are devoted to the conceptual basis of strategic asset management organizations. The most famous

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.