CC BY
101
психология
будет искусственно крайне упрощено и сужено
УДК 159.9.075
М.М. Басимов Российский государственный социальный университет
пятифакторная модель личности с позиции нелинейной психологии
Аннотация. В статье рассмотрен пример нелинейной психологической системы по результатам построения типологии зависимостей изучаемых параметров (соотношения линейности и нелинейности, формы нелинейных связей, систематизация зависимостей по силе и форме, обусловленность тех или иных форм зависимостей) для исследования пятифакторной модели личности (Big Five).
Ключевые слова: пятифакторная модель личности (Big Five), синергетика, статистические зависимости, форма зависимости, линейность, нелинейность, сравнительная весомость, квантиль.
M.M. Basimov
Russian State Social University
five-factorial model of the person from the perspective of nonlinear psychology
Abstract. The article considers the results of using the proposed method for constructing the typologies of dependencies (correlations of linearity and nonlinearity, forms of nonlinear relation-ships, systematizations of the dependencies based on strength and form, conditionality of various forms of dependencies) for investigating the Five-Factor Personality Model (Big Five).
Keywords: Five-Factor Personality Model (Big Five), synergetics, statistical dependencies, form of dependence, linearity, nonlinearity, comparative weightiness, quantile.
Синергетический стиль мышления - это стиль мышления постнеклассической науки. Он представляет собой современный этап развития системного и кибернетического мышления, многие элементы которого подвергаются существенной переделке. «Нелинейность» - фундаментальный концептуальный узел новой парадигмы. Можно даже сказать, что новая парадигма есть парадигма нелинейности [3].
Исследование любых психических явлений
внешними рамками, если исследователь, изучая многомерное психологическое явление, будет оставаться только в рамках линейных представлений. Основные характерные свойства линейных систем можно сформулировать в виде следующих свойств:
1 Для линейных систем сила реакции системы пропорциональна силе внешнего воздействия на систему: если какое-либо воздействие на систему приводит к некоторой реакции системы, то воздействие в несколько раз более сильное приведет к возрастанию реакции во столько же раз.
2 Реакция на одновременное применение к системе нескольких воздействий равна сумме реакций системы на каждое из этих воздействий [4].
Наличие указанных двух свойств является определением линейности системы. Нелинейность психических явлений по сравнению с многомерностью, для изучения которой разработан широкий спектр методов, представляет собой гораздо более глубокое свойство психического, которое в настоящее время изучено недостаточно. Нелинейные системы по своим свойствам радикально отличаются от линейных. Мир нелинейных систем настолько богаче мира линейных систем, что даже любое перечисление свойств нелинейных систем никогда не будет полным, исчерпывающим [4].
В психологических исследованиях широко используется корреляционный анализ. Разработаны меры связи для различных типов переменных: шкалы наименований, дихотомические шкалы, шкалы порядка, шкалы интервалов. Исследователи под корреляцией в основном понимают наличие линейной связи - самой простой и наглядной. Иначе говорят об отсутствии корреляции. При этом очень часто (и это будет показано ниже) многие интересные зависимости, будучи нелинейными, пропускаются, т.к. для них коэффициенты корреляции имеют малые значения по абсолютной величине. Результаты такого линейного корреляционного анализа в дальнейшем переносятся и в другие статистические методы (например, корреляционные зависимости используются в факторном и регрессионном анализе), создавая ограниченные теоретические и прогностические модели.
Попытки же исследователей выдвигать статистические гипотезы о наличии конкретного вида нелинейной зависимости для отдельных упорядоченных пар переменных приводят к решению частных задач, результаты которых оказываются несопоставимы между собой, а также с результатами линейных корреляционных исследований, а значит, и несводимыми в единую систему. Кроме того, если переменных достаточно много, то эти процедуры требуют для реализации больших временных затрат.
Также возникает вопрос, насколько должна быть простой по форме получаемая функциональная зависимость, чтобы из нее можно было выявить психологическое содержание, чтобы можно было интерпретировать исходные параметры, так как в любом случае n точек можно соединить кривой, представляющей многочлен n-й степени, что позволяет формально иметь функциональную зависимость для любого случая анализа экспериментальных данных.
Мы предлагаем новый подход к пониманию понятия «статистическая связь» в психологических исследованиях [2, 11], который реализуется через использование метода множественного сравнения [1, 12] для квантильных разбиений данных (объектов) по каждому измеряемому психологическому параметру. При этом можно себе позволить сознательно отказаться от предварительного выдвижения гипотезы о форме самой зависимости (линейной или какой-то конкретной нелинейной зависимости). То есть метод позволяет для изучаемой матрицы данных определить как формы зависимостей, так и степени их выраженности на различных отрезках тестовых шкал в единой системе измерения, достигаемой нормировкой коэффициентов силы связи, в результате которой аналоги единичной корреляции (зависимость параметра от самого себя) принимают значения, равные или близкие единице.
Идеалами научного знания в классической науке служили простота, линейность, полное исключение неопределенности (случайности). Эта жестко детерминистическая картина мира - так называемый лапласовский детерминизм - осознается с точки зрения нашего времени как чрезмерно упрощенная теоретическая схема, хотя многие стереотипы классически ориентированного разума - стереотипы линейного мышления - не изжиты до сих пор.
В предлагаемой работе мы рассмотрим пример нелинейной психологической системы по результатам построения типологии зависимостей изучаемых параметров (соотношения линейности и нелинейности, формы нелинейных связей, систематизация зависимостей по силе и форме, обусловленность тех или иных форм зависимостей) для исследования пятифакторной модели личности (Big Five). Задача решалась для трех вариантов квантования независимой переменной: разбиение упорядоченного множества на триады, кварты и квинты.
Ведущие теоретики личности Г. Олпорт, Д. Гилфорд, Р. Кэттелл, Г. Айзенк, Р. Мак Крэй, П. Коста и другие - рассматривают личность как некую иерархическую структуру типа пирамиды, в основании которой лежат многочисленные связанные между собой поведенческие проявления -черты, группирующиеся на основе психолингвистического, а затем статистического метода факторного анализа в обобщенные характеристики - факторы.
Уорэн Норман , исследуя лин гвистические
описания личности, первым идентифицировал в 1963 году ЭКСТРАВЕРСИЮ, КОНФОРМНОСТЬ, СОЗНАТЕЛЬНОСТЬ, ЭМОЦИОНАЛЬНУЮ СТАБИЛЬНОСТЬ и ОТКРЫТОСТЬ НОВОМУ ОПЫТУ - пять фундаментальных характеристик, которые, как сейчас считает большинство ученых, в большей или меньшей степени представлены в каждой личности.
Классификация личности, основанная на оценке пяти универсальных черт, в современной психологической науке известна как «пятифактор-ная модель», «большая пятерка» (Big Five), на основе которой американские психологи П. Коста и Р. Мак Крэй разработали в 1992 году личностный опросник NEO PI (аббревиатура в названии расшифровывается как «нейротизм», «экстраверсия», «открытость»), который является последней версией их более ранних тестов NEO Inventory (1978, 1983) и NEO Personality Inventory (1985, 1990). Пять фундаментальных черт, диагностируемых этим опросником, имеют следующие названия: «нейротизм» (neuroticism, N), «экстраверсия» (extraversión, E), «открытость опыту» (openness to experience, O), «согласие» (agreebleness, A) и «сознательность» (conscientiousness, C).
Японский исследователь личности Хийджиро Тсуйи, адаптируя американскую пятифактор-ную личностную методику для японской популяции, предложил биполярность для каждого фактора: ЭКСТРАВЕРСИЯ - ИНТРОВЕРСИЯ, ПРИВЯЗАННОСТЬ - ОТДЕЛЕННОСТЬ, КОНТРОЛИРОВАНИЕ - ЕСТЕСТВЕННОСТЬ, ЭМОЦИОНАЛЬНОСТЬ - ЭМОЦИОНАЛЬНАЯ СДЕРЖАННОСТЬ, ИГРИВОСТЬ - ПРАКТИЧНОСТЬ, что позволяет, как он считает, полнее охарактеризовать личность, так как каждый полюс черты отражает её своеобразие. Мы использовали адаптацию японской версии «Большой пятерки» на русском языке, которую предложил А.Б. Хромов [5].
Для выбранной версии пятифакторной модели имеем следующие названия 25 первичных параметров (в дальнейшем мы пользуемся прочтением параметров как шкал: левому слову (словосочетанию) соответствуют отрицательные числовые значения, правому - положительные):
1 ЭКСТРАВЕРСИЯ - ИНТРОВЕРСИЯ
1.1 Активность - пассивность
1.2 Доминирование - подчиненность
1.3 Общительность - замкнутость
1.4 Поиск впечатлений - избегание впечатлений
1.5 Привлечение внимания - избегание внимания
II ПРИВЯЗАННОСТЬ - ОТДЕЛЕННОСТЬ
2.1 Теплота - равнодушие
2.2 Сотрудничество - соперничество
2.3 Доверчивость - подозрительность
2.4 Понимание - непонимание
2 . 5 Ув аже н и е д ру г их - са моув ажение
III КОНТРОЛИРОВАНИЕ - ЕСТЕСТВЕННОСТЬ
3.1 Аккуратность - неаккуратность
3.2 Настойчивость - отсутствие
3.3 Ответственность - отсутствие
3.4 Самоконтроль - импульсивность
3.5 Предусмотрительность - беспечность
IV ЭМОЦИОНАЛЬНОСТЬ -ЭМОЦИОНАЛЬНАЯ СДЕРЖАННОСТЬ
4.1 Тревожность - беззаботность
4.2 Напряженность - расслабленность
4.3 Депрессивность - эмоциональная комфортность
4.4 Самокритика - самодостаточность
4.5 Эмоциональная лабильность - стабильность
V. ИГРИВОСТЬ - ПРАКТИЧНОСТЬ
5.1 Любопытство - консерватизм
5.2 Мечтательность - реалистичность
5.3 Артистичность - неартистичность
5.4 Сензитивность - нечувствительность
5.5 Пластичность - ригидность
МЕТОД ИЗУЧЕНИЯ ЗАВИСИМОСТЕЙ РАЗЛИЧНОЙ ФОРМЫ В ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Метод множественного сравнения [1, 12] большого количества разнородных психологических характеристик и групп испытуемых, ими описываемых, имеет своим результатом матрицу сравнительной весомости V(M,S), с использованием которой можно построить различные наглядные распределения (распределения изучаемых групп испытуемых в рамках каждого психологического параметра, распределения параметров в рамках каждой группы и т.д.), отражающие результат множественного сравнения. Матричный элемент Vy определяет сравнительную весомость (значимость) i-го параметра для j-й группы.
Метод установления зависимостей [2, 11] был впервые опробован на данных диагностики по 29 методикам учащихся гимназии №57 г. Кургана. Было отобрано 93 основных параметра. По каждому диагностируемому параметру были определены три квартиля, делящие совокупность данных на четыре кварты. В результате получено разбиение совокупности данных на 372=93*4 вза-имопересекающиеся группы.
Для полученных групп был применен метод множественного сравнения (обобщенный вариант) для всех упорядоченных пар «выделенная кварта по параметру X - параметр Y». В результате чего было получено общее распределение таких пар с определенной для них «сравнительной весомостью». Если количество изучаемых параметров равно N, то выделяемых кварт по всем параметрам будет 4*N, а упорядоченных пар «выделенная кварта по параметру X - параметр Y» -4*N*N. Для удобства использования информации ее необходимо структурировать.
Чтобы в ыдел ит ь четы ре сравнител ь н ые ве-
сомости, характеризующие зависимость параметра Y от параметра X, из общего распределения 4*N*N упорядоченных пар «выделенная кварта по параметру X - параметр Y» вначале выбираем 4*N пары, относящиеся к одному параметру (получаем распределение значений параметра Y для всех 4*N групп-кварт, определенных для всех рассматриваемых параметров), а потом выбираем 4 группы-кварты по параметру X. Таким образом, мы выбрали четыре сравнительные весомости, показывающие сравнительную значимость параметра Y для четырех кварт, определенных для параметра X. Эти четыре сравнительные весомости можно рассматривать как модель зависимости параметра Y от параметра X.
Чтобы была возможность сравнивать результаты оценивания связей через множественное сравнение с результатами применения традиционного корреляционного анализа, введем ряд величин.
Коэффициент силы связи нго и j-го параметров (зависимость ^го от j-го показателя), рассматриваемых при реализации процедуры множественного сравнения кварт, определим следующим выражением:
8У„ = IV, 4 - V,3 I + IV,3 -V,2 | + IV,2 -V,1 |, где V¡jg - сравнительная весомость ^го параметра для д-й кварты j-го параметра.
Далее возникает необходимость пронормировать коэффициенты SV¡j так, чтобы максимальный коэффициент силы связи, соответствующий единичной корреляции, был равен 1.
Мы также используем программно реализованный метод классификации зависимостей [8; 9; 10]. Для классификации определены виды зависимостей: 11 для триад и 28 для кварт независимой переменной. Основные типы зависимостей: зависимости с максимумом и минимумом, возрастающие и убывающие, но далеко не линейные, колебания тах-тт и тт-тах. В каждом типе содержится различное количество (от 2 до 9) видов зависимостей (для триад меньше, для кварт больше), которые определяются симметричностью, общей возрастающей или убывающей тенденцией, сдвигом влево или вправо, равномерностью изменения.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ В рассматриваемом исследовании по результатам пятифакторного теста имеем 25 первичных параметров. Заметим, что в случае изучаемых нами данных все аналоги единичных корреляционных связей приблизительно равны. Таким образом, есть возможность пронормировать коэффициенты SV¡j так, чтобы максимальный из них был равен 1. После нормировки аналоги линейных зависимостей (зависимость параметра от самого себя) оказались равными значениям из интервала 0.99-1.00 [6; 7].
Остальная часть матрицы коэффициентов силы связей, как и бывает при рассмотрении нелинейных з а в и си м о сте й , н е я вл я ется си м мет р и ч н о й ,
т.е. коэффициент силы связи 1-го параметра с ^м параметром (зависимость 1-го параметра от .ко параметра) в общем случае не равен коэффициенту силы связи .-го параметра с 1-м параметром (зависимость .-го параметра от 1-го параметра).
Коэффициенты силы связи - величины сравнимые вне зависимости от конкретной формы зависимости для каждой из пар параметров. Эта универсальность позволяет отслеживать значимые зависимости для больших матриц данных. В случае необходимости в дальнейшем возможно более точное исследование отдельных закономерностей.
Приведем обозначения, которые будут использоваться в предлагаемых ниже таблицах: N1 - номер показателя, для которого производится разбиение на кванты (триады, кварты, квинты); N2 - номер показателя, значения которого определяются для выделенных квант (триад, кварт, квинт) показателя с номером N1; SV - коэффициент силы связи, определяющий зависимость показателя с номером N2 от показателя с номером N1; SV' - коэффициент силы связи, определяющий обратную (по отношению к SV) зависимость показателя с номером N1 от показателя с номером N2; R - коэффициент линейной корреляции между показателями с номерами N1 и N2.
I Из матрицы коэффициентов силы связи и матрицы линейных корреляций сделаем выборку зависимостей, не противоречащих друг другу и одновременно достаточно сильных (по модулю больше 0.5) (таблица 1):
- коэффициенты линейной корреляции по абсолютной величине более 0.5 (0.5< | Я | <1) ;
- коэффициенты силы связи более 0.5 @У>0.5).
Таблица 1 - Коэффициентов силы связи (Триады: линейные связи)
N1 N2 SV SV' R Триады (N1) Пара-метр (N2)
1 5 23 0.58 0.43 0.52 F15 F53
2 6 7 0.79 0.65 0.55 F21 F22
3 9 7 0.68 0.49 0.51 F24 F22
4 9 10 0.75 0.77 0.55 F24 F25
5 12 13 0.89 0.90 0.62 F32 F33
6 16 18 0.65 0.70 0.51 F41 F43
Отметим, что те же шесть линейных зависимостей, представленных в таблице, определяются и через множественные сравнения кварт и квинт. Мы специально отобрали только наиболее сильные зависимости с коэффициентами корреляции более 0.5 (хотя на результат факторного анализа влияют и менее значимые корреляции),
чтобы была возможность наглядно показать, как много (в процентном отношении) остается вне поля зрения при использовании корреляционного анализа нелинейных зависимостей с неменьшей силой связи между параметрами пятифакторной модели личности.
II Из матрицы коэффициентов силы связи и матрицы линейных корреляций сделаем теперь выборку прежде всего нелинейных зависимостей, для которых выполняются условия (таблица 2):
- коэффициенты линейной корреляции по абсолютной величине не более 0.5 (0< | Я | <0.5);
- коэффициенты силы связи более 0.5 @У>0.5);
- коэффициенты SV должны быть более, чем в 2 раза больше модулей коэффициентов R, т.е. SV > 2* | К |.
Напомним, что в отличие от линейных связей, которые по определению симметричны, т.е. коэффициенты корреляции зависимостей Y(X) и Х^) равны (корреляционная матрица симметрична), в рассматриваемой задаче все сильные нелинейные связи в основном односторонние, т.е. обратные для них зависимости часто не являются сильными и не представляют интереса для исследователя.
При разбиении упорядоченного ряда независимой переменной на триады для указанных выше условий, наложенных на величину коэффициента силы связи, имеем только две зависимости.
Таблица 2 - Коэффициентов силы связи (Триады: нелинейные связи)
N1 N2 SV SV' R Триады (N1) Параметр (N2)
1 7 14 0.72 0.28 0.32 F22 F34
2 22 5 0.53 0.09 0.17 F52 F15
1 Зависимость параметра «Самоконтроль -импульсивность» ^34) от параметра «Сотрудничество - соперничество» ^22) в виде сравнительных весомостей параметра F34 для триад по шкале F22:
Триады по Сравнительная весомость
шкале F22 параметра F34 для кварт
F22-3 230
F22-2 862
F22-1 -1145
Коэффициент силы связи = 0.72 (0.28) Коэффициент корреляции = 0.32
Для ярко выраженного сотрудничества (первая триада параметра «Сотрудничество - соперничество») наблюдается высокий уровень самоконтроля (параметр «Самоконтроль - им-
пульсивность» имеет сравнительную весомость, равную -1145). Когда имеем паритет сотрудничества и соперничества (вторая триада), наблюдается максимальное значение параметра «Самоконтроль - импульсивность» (сравнительная весомость = +862), т.е. преобладает импульсивный тип. И наконец, для выраженного соперничества (третья триада) наблюдается спад зависимого параметра в сторону самоконтроля, т.е. для параметра «Самоконтроль - импульсивность» сравнительная весомость уменьшается до +230.
Графически зависимость имеет вид: Самоконтроль — импульсивность
2
3 1
триады 1-3 по параметру
1
Аналогичную картину, только с меньшим разбросом зависимого параметра, имеем и для второй зависимости.
2 Зависимость параметра «Привлечение внимания - избегание внимания» ^15) от параметра
«Мечтательность - реалистичность» ^52) в виде сравнительных весомостей параметра F15 для триад по шкале F52 (таблица 3):
При разбиении упорядоченного ряда независимой переменной на кварты для указанных выше условий, наложенных на величину коэффициента силы связи, имеем уже 11 зависимостей.
Триады по Сравнительная весомость
шкале F52 параметра F15 для кварт
F52-3 7
F52-2 693
F52-1 -568
Коэффициент силы связи = 0.53 (0.09) Коэффициент корреляции = 0.17
В таблице коэффициентов силы связи подчеркнута единственная пара параметров, относящихся к одному (из пяти общепринятых) и тому же фактору.
Одиннадцать отобранных по величине силы связи зависимости можно разделить по типу зависимости на три вида:
зависимости с минимумом (4); зависимости с максимумом (3); зависимости колебательного вида, когда имеем одновременно и максимум, и минимум (4).
Зависимости, отнесенные к одному типу, также могут отличаться между собой. Одни из них более симметричные. Например, когда при наличии максимума или минимума крайние значения имеют близкие значения, имеем симметричную картину. В других случаях, несмотря на наличие максимума или минимума, наблюдается еще и общая динамика возрастания или убывания.
Таблица 3 - Коэффициентов силы связи (Кварты: нелинейные связи)
N1 N2 SV SV' R Триады (N1) Параметр (N2)
1 3 14 0.52 0.09 -0.10 F13 Е34
2 22 7 0.60 0.24 0.18 F52 Е22
3 6 3 0.60 0.18 0.26 F21 Е13
4 19 7 0.56 0.10 0.24 F44 Е22
5 7 16 0.72 0.24 0.28 F22 Е41
6 22 5 0.65 0.13 0.17 F52 Е15
7 9 8 0.51 0.18 0.22 Е24 Е23
8 1 14 0.76 0.11 0.10 F11 Е34
9 3 9 0.53 0.09 0.23 Е13 Е24
10 4 21 0.86 0.31 0.25 Е14 Е51
11 24 15 0.51 0.28 0.24 Е54 Е35
1. Зависимость параметра «Самоконтроль -импульсивность» ^34) от параметра «Общительность - замкнутость» ^13) в виде сравнительных весомостей параметра F34 для кварт по шкале F13:
Кварты по шкале F13
F13-4
F13-3
F13-2
П3-1
Сравнительная весомость параметра F34 для кварт
-31
61
-1065
293
1
кварты 1-4 по параметру F13
2
Следующая рассматриваемая нами зависимость того же типа, также минимум зависимого параметра «Сотрудничество - соперничество» (сравнительная весомость = -1078) приходится на вторую кварту независимого параметра «Мечтательность - реалистичность».
2 Зависимость параметра «Сотрудничество -соперничество» ^22) от параметра «Мечтательность - реалистичность» ^52) в виде сравнительных весомостей параметра F22 для кварт по шкале F52:
Кварты по шкале F52
F52-4
F52-3
F52-2
F52-1
Сравнительная весомость параметра F22 для кварт
331
-210
-1078
479
А сейчас мы рассмотрим еще две зависимости с минимумом. Они в отличие от предыдущих характеризуются тем, что по прохождении минимального значения во второй или третьей кварте наблюдается резкий скачок зависимого параметра на последней кварте, причем до значений значительно превышающих значения первой кварты.
3 Зависимость параметра «Общительность -замкнутость» ^13) от параметра «Теплота - равнодушие» ^21) в виде сравнительных весомостей параметра F13 для кварт по шкале F21:
Коэффициент силы связи = 0.52 (0.09) Коэффициент корреляции = -0.10
Зависимость параметра «Самоконтроль - импульсивность» от параметра «Общительность -замкнутость» - это симметричная зависимость с минимумом, когда наименьшее значение зависимого параметра (сравнительная весомость = -1065) приходится на вторую кварту независимого параметра. Самоконтроль ярко выражен для общительных, но не сильно (как в первой кварте), представителей. Остальные три кварты параметра «Общительность -замкнутость» мало отличаются между собой по параметру «Самоконтроль - импульсивность».
Графически зависимость имеет вид: Самоконтроль - импульсивность
1
Кварты по шкале F21
F21-4
F21-3
F21-2
F21-1
Сравнительная весомость параметра F13 для кварт
1188
-773
81
-91
Коэффициент силы связи = 0.60 (0.18) Коэффициент корреляции = 0.26
Зависимость параметра «Общительность -замкнутость» от параметра «Теплота - равнодушие» имеет минимум, когда наименьшее значение зависимого параметра приходится на третью кварту независимого параметра (сравнительная весомость = -773). После чего при переходе независимого параметра с третьей на четвертую кварту имеем резкий скачок зависимого параметра с (-773) до (+1188) по сравнительной весомости. При этом значение зависимого параметра для четвертой кварты независимого параметра значительно превышает значения, соответствующие первой и второй квартам. Таким образом, несмотря на локальный минимум, наблюдается общая возрастающая динамика зависимой переменной, хотя линейная корреляция при этом равна +0.26 и мало что показывает.
Следующая зависимость того же типа, только теперь минимум зависимого параметра «Сотрудничество - соперничество» (сравнительная весомость = -502) приходится на вторую кварту независимого параметра «Самокритика -самодостаточность», а общая возрастающая тенденция еще более сильная. Линейная корреляция при этом еще меньше и равна +0.24.
4 Зависимость параметра «Сотрудничество -соперничество» ^22) от параметра «Самокритика -самодостаточность» ^44) в виде сравнительных весомостей параметра F22 для кварт по шкале F44:
Кварты по шкале F44
F44-4
F44-3
F44-2
F44-1
Сравнительная весомость параметра F22 для кварт
1790
-55
-502
-23
Коэффициент силы связи = 0.60 (0.24) Коэффициент корреляции = 0.18
Коэффициент силы связи = 0.56 (0.10) Коэффициент корреляции = 0.24
3
4
Графически затисимость имеет в ид:
Сотрудничество - соперничество
4
1 3 кварты 1-4
по параметру F44
2
Зависимости, отнесенные ко второму типу, это зависимости с максимумом. По заданной величине силы связи таких отобрано три. Общее свойство первых двух зависимостей можно определить следующим образом: после прохождения максимума зависимый параметр хотя и значительно уменьшается, но первоначальные значения (первая кварта) значительно меньше последних (четвертая кварта). Таким образом прослеживается общая возрастающая тенденция.
5 Зависимость параметра «Тревожность - беззаботность» ^41) от параметра «Сотрудничество -соперничество» ^22) в виде сравнительных весо-мостей параметра F41 для кварт по шкале F22:
Кварты по Сравнительная весомость
шкале Е22 параметра Е41 для кварт
Е22-4 260
Е22-3 -165
Е22-2 732
Е22-1 -1483
Коэффициент силы связи = 0.72 (0.24) Коэффициент корреляции = 0.28
значение зависимого параметра приходится на вторую кварту независимого параметра (сравнительная весомость = +732). Далее, несмотря на уменьшение зависимого параметра, его значения остаются значительно большими (-165 и +260), чем в первой кварте независимого параметра (-1483).
6 Зависимость параметра «Привлечение внимания - избегание внимания» ^15) от параметра «Мечтательность - реалистичность» ^52) в виде сравнительных весомостей параметра F15 для кварт по шкале F52:
Кварты по Сравнительная весомость
шкале Е52 параметра Е15 для кварт
Е52-4 17
Е52-3 1261
Е52-2 -93
Е52-1 -703
Коэффициент силы связи = 0.65 (0.13) Коэффициент корреляции = 0.17
Зависимость параметра «Привлечение внимания - избегание внимания» от параметра «Мечтательность - реалистичность» также имеет максимум (+1261), но для третьей кварты независимого параметра, и значительную общую возрастающую тенденцию зависимого параметра при сравнении его значений для первой (-703) и четвертой (+17) кварт независимого параметра.
Следующая зависимость также относится к зависимостям с максимумом, несмотря на небольшое уменьшение зависимого параметра при переходе с первой на вторую кварту независимого параметра. Максимум (+993) наблюдается для третьей кварты независимого параметра, а значения зависимого параметра для четвертой кварты независимого параметра мало отличаются от его значения для первой кварты независимого параметра.
Графически зависимость имеет вид:
2 Тревожность - беззаботность
4 ±
X
3
кварты 1-4 по параметру F22
1
Зависимость параметра «Тревожность - беззаботность» от параметра «Сотрудничество - соперничество» имеет максимум, когда наибольшее 36
7 Зависимость параметра «Доверчивость - подозрительность» ^23) от параметра «Понимание -непонимание» ^24) в виде сравнительных весомостей параметра F23 для кварт по шкале F24:
Кварты по шкале Е24
Е24-4
Е24-3
Е24-2
Е24-1
Сравнительная весомость параметра Е23 для кварт
194
993
-397
-97
Коэффициент силы связи = 0.51 (0.18) Коэффициент корреляции = 0.22
Остальные отобранные зависимости можно от н е ст и к зависим о стям кол е бательно го вида , ко г-
да имеем одновременно и максимум и минимум.
8 Зависимость параметра «Самоконтроль - импульсивность» (F34) от параметра «Активность -пассивность» (F11) в виде сравнительных весомостей параметра F34 для кварт по шкале F11:
Кварты по шкале F11
F11-4 F11-3 F11-2 F11-1
Сравнительная весомость параметра F34 для кварт
41 921 -969 25
Коэффициент силы связи = 0.76 (0.11) Коэффициент корреляции = 0.10
Зависимость параметра «Самоконтроль -импульсивность» от параметра «Активность -пассивность» вначале на второй кварте параметра «Активность - пассивность» имеет минимум (-969) для параметра «Самоконтроль - импульсивность», а дальше на третьей кварте параметра «Активность - пассивность» - максимум (+921) для параметра «Самоконтроль - импульсивность». Значения зависимого параметра для крайних (1 и 4) кварт независимого параметра примерно равны.
Графически зависимость имеет вид:
Самоконтроль - импульсивность 3
кварты 1-4 по параметру F11
предыдущей: для зависимого параметра вначале имеем минимум (вторая кварта независимого параметра), а потом - максимум (третья кварта независимого параметра). Но в отличие от предыдущей зависимости наблюдается незначительная общая возрастающая тенденция: сравнительные весомости зависимого параметра для 1 и 4 кварт независимого параметра равны (-419) и (+135).
Для оставшихся двух зависимостей чередование максимума и минимума противоположное: вначале на второй кварте независимого параметра имеем максимум для зависимого параметра, а далее на третьей кварте независимого параметра - минимум.
10 Зависимость параметра «Любопытство -консерватизм» (F51) от параметра «Поиск впечатлений - избегание впечатлений» (F14) в виде сравнительных весомостей параметра F51 для кварт по шкале F14:
Кварты по шкале F14
F14-4 F14-3 F14-2 F14-1
Сравнительная весомость параметра F51 для кварт
757 -901 596 -522
Коэффициент силы связи = 0.86 (0.31) Коэффициент корреляции = 0.25
Зависимость параметра «Любопытство - консерватизм» от параметра «Поиск впечатлений -избегание впечатлений», несмотря на значительные колебания зависимого параметра, имеет общую возрастающую тенденцию при сравнении значений зависимого параметра для первой и четвертой кварт независимого параметра (сравнительные весомости: -522 и +757). В то же время линейная корреляция неинформативна, так как равна +0.25.
Гоафически зависимость имеет вид:
9 Зависимость параметра «Понимание - непонимание» ^24) от параметра «Общительность -замкнутость» ^13) в виде сравнительных весомо -стей параметра F24 для кварт по шкале F13:
Кварты по шкале F13 F13-4 F13-3 F13-2 F13-1
Сравнительная весомость параметра F24 для кварт 135 625 -951 -419
Коэффициент силы связи = 0.53 (0.09) Коэффициент корреляции = 0.23
Рассматриваемая зависимость аналогична
Любопытство-консерватизм
4
2
Ï
1
кварты 1-4 по параметру F14
11 Зависимость параметра «Предусмотрительность - беспечность» (F35) от параметра «Сензитивность - нечувствительность» (F54) в виде сравнительных весомостей параметра F35 для кварт по шкале F54:
1
4
1
Кварты по Сравнительная весомость
шкале F54 параметра F35 для кварт
F54-4 657
F54-3 -241
F54-2 409
F54-1 -565
Коэффициент силы связи = 0.51 (0.28) Коэффициент корреляции = 0.24
Зависимость параметра «Предусмотрительность - беспечность» от параметра «Сензитив-
ность - нечувствительность» аналогична предыдущей: колебание зависимого параметра и общая возрастающая тенденция при сравнении зависимого параметра для крайних кварт независимого параметра.
И наконец, рассмотрим кратко последнюю (третью) задачу с разбиением шкалы независимого параметра на квинты (таблица 4). При разбиении упорядоченного ряда независимого параметра на квинты для указанных выше условий, наложенных на величины коэффициентов силы связи, имеем 27 представляющих интерес нелинейных зависимостей.
Таблица 4 - Коэффициентов силы связи (Квинты: нелинейные связи)
N1 N2 SV SV' R Триады(N1) Параметр(N2)
1 1 14 0.71 0.14 0.10 F11 Е34
2 1 16 0.52 0.14 0.01 F11 Е41
3 2 1 0.66 0.29 0.33 Е12 Е11
4 4 21 0.81 0.33 0.25 F14 Е51
5 6 1 0.51 0.11 -0.04 Е21 Е11
6 7 14 0.80 0.38 0.32 Е22 Е34
7 8 7 0.54 0.18 0.23 Е23 Е22
8 8 10 0.60 0.09 0.12 Е23 Е25
9 9 5 0.98 0.13 0.12 Е24 Е15
10 9 16 0.60 0.14 0.27 Е24 Е41
11 9 23 1.09 0.58 0.26 Е24 Е53
12 10 24 0.82 0.24 0.32 Е25 Е54
13 14 6 0.62 0.18 0.23 Е34 Е21
14 16 19 0.56 0.37 0.27 Е41 Е44
15 17 6 0.51 0.21 0.20 Е42 Е21
16 17 9 0.56 0.15 -0.00 Е42 Е24
17 17 13 0.77 0.02 0.04 Е42 Е33
18 17 22 0.61 0.16 0.27 Е42 Е52
19 19 7 0.56 0.23 0.24 Е44 Е22
20 21 9 0.70 0.40 0.28 Е51 Е24
21 22 6 0.61 0.46 0.16 Е52 Е21
22 22 7 0.72 0.27 0.18 Е52 Е22
23 22 9 0.57 0.35 0.11 Е52 Е24
24 22 25 0.57 0.16 0.25 Е52 Е55
25 23 3 0.53 0.16 0.07 Е53 Е13
26 23 9 0.58 1.09 0.26 Е53 Е24
27 24 15 0.54 0.49 0.24 Е54 Е35
В таблице коэффициентов силы связи подчеркнуты пары параметров, относящихся к одному (из пяти общепринятых) и тому же фактору.
ВЫВОДЫ
Приведенные выше результаты, как впрочем и результаты других исследований в психологии, позволяют говорить о возможности новой синер-гетической парадигмы в психологической науке, направленной на изучение нелинейных эффектов психологических систем. Нелинейная психология - это новый подход к изучению психологических явлений, ставящий своей главной задачей изучение специфически нелинейных свойств пси -холо гичес к и х явлений .
38 -
В нашем примере анализа нелинейных свойств пятифакторной модели личности были получены следующие результаты: для триад получено две сильные нелинейные зависимости, для кварт - 11 (1 в рамках одного фактора), для квинт - 27 (5 в рамках одного фактора). При этом сильных линейных зависимостей с коэффициентом корреляции по модулю больше 0.5 выявлено только 6.
Таким образом, факторная модель, базирующаяся на линейных корреляциях, оставляет вне поля зрения почти в семь раз больше (40 против 6) не менее значимых нелинейных зависимостей, причем тол ь ко 6 и з н их ссяз ыс а ют п а ра м ет р ы , от-
носящиеся к одному фактору. Все это говорит о нелинейном характере теории личности.
В любом психологическом исследовании для любой матрицы данных желательно отслеживать одновременно в единой системе мер связи зависимости между всеми парами изучаемых параметров, причем, это должны быть и линейные, и простейшие нелинейные связи, что позволяет сделать наш метод основанным на сознательном игнорировании предварительного выдвижения гипотез о форме зависимости отдельно для каждой пары переменных.
Работа выполнена при поддержке РФФИ, проект № 13-06-00525а
Заказ на изучение в единой системе отсчета линейных и простейших нелинейных (с возможностью интерпретации) зависимостей социологических параметров направляйте по адресу: е-mail: [email protected]
Список литературы
1 Басимов М. М. Методы множественного сравнения в психологических исследованиях // Методы исследования психологических структур и их динамики /под ред.
Т. Н. Савченко и Г. М. Головиной. - М.: Изд-во ИП РАН, 2005. Вып. 3. - С. 128-157.
2 Басимов М. М. Изучение статистических связей в психологических исследованиях: монография. - М. : Изд-во Московского психолого-социального института, 2008. -432 с. (Серия «Библиотека психолога»).
3 Князева Е. Н, Курдюмов С. П. Основания синергетики. Синергетическое мировидение. - М. : КомКнига, 2005. -
С. 240.
4 Крылов В. Ю. Методологические и теоретические проблемы математической психологии. - М.: Янус-К, 2000. -376 с.
5 Хромов А. Б. Пятифакторный опросниклично-сти : учебно-методическое пособие. - Курган : Изд-во Курганского гос. ун-та, 2000. - 23 с.
6 Басимов М. М. Пятифакторная модель личности с позиции нелинейной психологии. - Курган : Изд-во Курганского гос. ун-та, 2011. - 48 с.
7 Basimov M. M. Mathematical methods in psychological research (Nontraditional methods). Monograph. - Germany, Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011. - 185 p.
8 Basimov M. M. The analysis of the data in nonlinear psychology // The 12th European Congress of Psychology (Istanbul 2011 04-08 july) / Abstracts, Poster Sessions: Istanbul, 2011. - P. 1275.
9 Basimov M. M. Classification of nonlinear dependences // The 12th European Congress of Psychology (Istanbul 2011 04-08 july) /Abstracts, Poster Sessions: Istanbul, 2011. - P. 1276.
10 Basimov M. The analysis of statistical dependences in non-linear psychology //International Journal of Psychology (Special Issue: XXX International Congress of Psychology). -Volume 47, Supplement 1, 2012. - P. 666.
11 Basimov M.M. Analysis of different form statistical dependence in psychological research (nontraditional methods). Monograph. Russia, Kurgan : Kurgan State University, 2008. - 102p.
12 Basimov M. M. Methods of multiple comparison in psychological research. Monograph. Russia, Kurgan : Kurgan State University, 2008. - 101 p.
УДК 378.1 А.Ж. Башнина
Курганский государственный университет
к вопросу формирования толерантности у студентов
Аннотация. В статье актуализируется проблематика формирования толерантности у студентов.
Ключевые слова: толерантность, социальный аспект, образовательный процесс.
A.Zh. Bashnina Kurgan State University
to the issue about formation of students' tolerance
Abstract. The article deals with the problem of forming tolerance in students.
Keywords: tolerance, social aspect, educational process.
Понятие «толерантность» является своеобразным синонимом «терпимости» во многих культурах. Кроме того, все словари XX века однозначно указывают прямое толкование толерантности как терпимости. Они определяют «толерантность» как терпимость к чужому образу жизни, поведению, чужим обычаям, чувствам, верованиям, мнениям, идеям или просто называют «толерантность» синонимом понятия «терпимость». Например, словарь Брокгауза и Ефрона сводит толерантность в основном к веротерпимости, слово «терпимость» трактует как способность что-либо терпеть только по милосердию или снисхождению. Другие словари дают похожее толкование.
Вопрос о сущности человеческой толерантности рассматривались с различных позиций: с точки зрения философии, поэзии, религии. Однако только в наше время данная проблема стала предметом систематического научного исследования, поэтому неудивительно, что не на все вопросы имеются ответы. Можно отметить, что единой точки зрения на данную проблему, ее природы так и не найдено. Кроме того, обзор литературы показал, что такой параметр толерантности, как устойчивость, не разработан [3, 24].
Этимология термина «толерантность» восходит к латинскому глаголу tolero - «нести», «держать», «терпеть». Этот глагол применялся в тех случаях, когда было необходимо «нести», «держать» в руках какую-нибудь вещь. При этом подразумевалось, что для держания или переноса этой вещи человек должен прилагать опреде-
