CC BY
24
УДК 658.5
Программирование оптимальных параметров производства продукции животноводства в системе перспективного планирования регионального аграрного производства
Programming of optimum parameters of production of production livestock in the system of perspective Planning of the regional agricultural production
Доцент С.Г. Боев, доцент Э.А. Пьяникова, (Юго-Западный государственный университет) кафедра товароведения, технологии и экспертизы товаров, тел. (4712)32-46-66 E-mail: alial969fayandex.ru
доцент А.С. Рудых
(Частное образовательное учреждение Российский открытый социальный институт) кафедра экономики и менеджмента, тел.+7(4712)343848
Associate Professor S.G. Boev, Associate Professor E.A. Pianikova,
(Southwestern State University) chair E-mail:
Associate Professor A.S. Rudykh (Private educational institution Russian open social institute) chair of economy and management, tel. +7 (4712)343848
Реферат. Теоретически обоснована необходимость индикативного оптимального планирования в целях эффективного управления региональной аграрной экономикой в целом и отраслями животноводства в частности, которое основывается на системном представлении комплекса экономических, организационно-производственных, естественно-биологических условий и критериев экономической эффективности в компьютерной оптимизационной экономико-математической модели. Совершенствование отраслевого комплекса, включая животноводство, должно базироваться на индикативном планировании, органично сочетающем агропочвенную, территориально-ландшафтную и экономическую составляющие регионального аграрного производства. Проведено прогнозирование урожайности товарных и кормовых сельскохозяйственных кулыур на период до 2020 г., разработаны производственные функции урожайности, которые верифицировались статистическими моделями, рассчитанными методом скользящего среднего. Найдены оптимальные параметры структуры посевных площадей, предусматривающие интенсификацию наиболее рентабельных отраслей и обеспечение животноводства зоотехнически обоснованным количеством и структурным ассортиментом зимних консервированных кормов, сена и летних зеленых кормов. Обосновано согласованное и сбалансированное выполнение заданных в перспективной областной программе планов производства всех видов товарной продукции животноводства и растениеводства. Жизненно необходимым условием развития животноводства должно стать увеличение господдержки за счет бюджетных дотаций на цены реализации продукции животноводства до 15 % от сложившегося уровня. Оптимальное планирование отраслевого комплекса животноводства позволит увеличить рентабельность животноводства до 26,3 %, обеспечить производство молока и мяса крупного рогатого скота на уровне перспективного регионального плана, увеличить производство свинины на 47,9 % относительно соответствующего показателя этого плана.
Summary. The theoretical substantiation of the need for indicative optimal planning for the effective management of the regional agrarian economy in general and livestock sectors in particular is based in part on the systemic representation of a complex of economic, organizational, production,
© Боев С.Г., Пьяникова Э.А., Рудых А.С., 2017
промышленности
natural-biological conditions and economic efficiency criteria in a computer-based optimization economy -mathematical model. Improvement of the sectoral complex, including livestock, should be based on indicative planning, organically combining agro-soil, territorial-landscape and economic components of regional agricultural production. The forecasting of productivity of commodity and fodder crops for the period of 2020 was carried out, production functions of productivity were developed, which were verified by statistical models calculated by the moving average method. Optimum parameters of the structure of sown areas are determined, providing for the intensification of the most profitable sectors and providing livestock with a zootechnically justified quantity and a structural assortment of winter canned forages, hay and summer green forages. The coordinated and balanced implementation of the plans for the production of all types of marketable livestock products and crop production specified in the prospective regional program is substantiated. An essential condition for the development of livestock should be an increase in state support at the expense of budgetary subsidies for the sale of livestock products to 15 % of the current level. Optimal planning of the livestock sector will increase the profitability of livestock production to 26.3 %, ensure production of milk and cattle meat at the level of a promising regional plan, increase pork production by 47.9 % relative to the corresponding indicator of this plan.
Ключевые слова: индикативное планирование, оптимизация, производственные функции, скользящие средние, тип кормления, перспективные параметры.
Keywords: indicative planning, optimization, production functions, moving average, type of feeding, perspective parameters.
Формирование перспективных параметров развития животноводства должно выполняться в органической связи со всеми отраслями аграрной экономики региона при проведении оптимального планирования производственной программы сельского хозяйства, базирующегося на системном представлении множества экономических, организационно-производственных и естественно-биологических условий и критериев экономической эффективности в использованной нами компьютерной оптимизационной экономико-математической модели (ЭММ), теоретико-множественное описание которой приведено в работе [3]. Эта ЭММ предназначена для формирования оптимальной производственной программы животноводства в составе отраслевого комплекса регионального сельскохозяйственного производства в целом, а также в типичных многоотраслевых сельскохозяйственных предприятиях:.
Особенности аграрной экономики региона определяются структурной перестройкой сельского хозяйства, вызывающей деформацию территориально-отраслевых, кооперационных и интеграционных пропорциональных соотношений, особенно в животноводстве и кормопроизводстве, под воздействием которой увеличивается доля производства животноводческой продукции в приусадебных хозяйствах. Однако технологическое отставание сельского хозяйства в целом, а в особенности животноводства, не уменьшилось в связи с недостаточным инновационным обеспечением отрасли. При этом финансовое состояние всей аграрной экономики, в особенности животноводства, далеко от совершенства - четвертая часть сельскохозяйственных предприятий области близка к состоянию банкротства. Низкие темпы сокращения негативных тенденций в сельском хозяйстве региона, особенно в животноводстве, объясняются недостаточной государственной поддержкой при недопустимо низком уровне программно-целевого планирования и управления региональной аграрной экономикой в целом и в отраслях животноводства в частности [4, 5].
Совершенствование структуры отраслевого комплекса сельского хозяйства, по -видимому, должно основываться на индикативном планировании, соединяющем естественно-агробиологическую, агропочвенную, территориально-ландшафтную и экономическую составляющие регионального сельскохозяйственного производства
Важнейшим аспектом формирования территориально-отраслевой структуры и финансово-экономического состояния сельского хозяйства региона, включая
[1.2].
отрасли животноводства и сопутствующие им отрасли кормопроизводства, является обеспеченность агропроизводственных формирований пашней, плодородие которой в значительной степени определяется соответствующими типами почв. В Курской области 70 % или 1052 тыс. га относятся к черноземным почвам, из которых 904 тыс. га могут интенсивно использоваться, так как эродированы незначительно, являются относительно более плодородными по сравнению с другими типами почв и поэтому относятся к первой категории земель; 148 тыс. га должны использоваться ограниченно, они располагаются на склонах 3-5 имеют значительно меньшее плодородие и относятся к землям второй категории; 53,05 тыс. га имеют минимальное плодородие, сильно эродированы, относятся к третьей категории земель и рекомендуются для залужения и вывода из хозяйственного оборота [3].
Пашня с преобладанием серых лесных почв занимает 30 % пахотных угодий. Эта пашня включает 449 тыс. га земель первой категории и 19 тыс. га. земель второй категории.
Разделение пашни на черноземные и серые лесные почвы при дифференциации производственных пользовательских групп пашни по категориям обусловливает необходимость выполнения многовариантных расчетов оптимальных параметров животноводства в составе регионального отраслевого комплекса аграрной экономики для достижения максимальных финансовых результатов и экономической эффективности, что задается общей постановкой, целевой функцией и условиями использованной нами экономико-математической модели, рассмотренной в работе [3].
Для прогнозирования урожайности товарных и кормовых сельскохозяйственных культур на период до 2020 г. разрабатывались производственные функции (ПФ) по статистическим данным сельского хозяйства региона за 2004-2016 гг. (табл. 1). Эти ПФ верифицировались статистическими моделями, которые рассчитывались методом скользящего среднего.
Таблица 1
Перспективная урожайность сельскохозяйственных культур в Курской области (2020 г.)*
Урожайность (культура) Факт 2016 г. У Прогноз 2020 г.
По скользящей средней Ys По производственной функции
Уравнение регресии Yf
Пшеница озимая 40,1 38,0 Ys = ехр(3,49+0,016t 44,2
Рожь 38,0 35,7 Ys = exp(2,97+0,062t) 40,8
Пшеница яровая 31,5 30,4 Y s = exp(3,21+0,02 lt) 35,4
Ячмень 45 40,5 Ys = 41,71-2,79t+0,24tA2 65,0
Картофель 141 155 Ys = 133.45-0,83t+0,208tA2 180,5
Просо 19 18,8 Y s = 3,08+l,75t 18,0
Овощи 188 182 Ys = 120,8+5,84t 220,1
Сахарная свекла 520 506 Y s = 310,67+21,77t 687,0
* Условные обозначения: У - фактическая урожайность; У з " урожайность, прогнозируемая методом скользящей средней; У1' - урожайность прогнозируемая по ПФ.
Рассматриваемые в табл. 1 уравнения регрессии являются статистически значимыми и достоверными (коэффициенты корреляции для них составляют 0,7...0,92; ошибка не превышает 5 %). При этом прогнозируемые по ПФ перспективные значения урожайности больше фактических и сглаженных методом скользящего среднего уровней: прогнозируемая урожайность озимой пшеницы превышает фактическую на 4,1 ц, ячменя - на 10 ц, сахарной свеклы - на 167 ц.
Рассчитанные оптимальные варианты использования пашни в регионе с преобладанием черноземных (табл. 2) и серых лесных почв (табл. 3) на среднесрочную перспективу до 2020 г. по сравнению с соответствующими фактическими показателями предусматривают увеличение посевов более эффективных и интенсивных товарных и кормовых сельскохозяйственных культур за счет сбалансированного уменьшения удельного веса в структуре использования пашни относительно менее эффективных культур. Структура посевных площадей на всех типах и категориях почв соответствует севооборотным требованиям, диктуемым областными системами земледелия: посевы озимых зерновых культур не превышают размеров, рекомендуемых для них предшественников, и в то же время обеспечивают размещение после них товарных и кормовых пропашных культур - сахарной свеклы, подсолнечника, картофеля, кормовых корнеплодов, кукурузы. Непроизводительное использование пашни и уменьшение уровня потери почвенного плодородия обеспечивается сокращением площади чистого пара. За счет оптимизации структуры отраслевого комплекса аграрной экономики региона, включая структуру использования пашни, на перспективу до 2020 г. предусматривается интенсификация производства наиболее рентабельных отраслей растениеводства, а животноводство обеспечивается зоотехнически обоснованным количеством и структурным ассортиментом зимних консервированных кормов, концентратов, сена и летних зеленых кормов. Для крупного рогатого скота оптимальным является силосно-концентратный тип кормления, при котором предусматривается включение в годовые рационы дойных коров и молодняка крупного рогатого скота 20-25 % концентратов, 30-35 % сочных и 10-15 % грубых кормов. В летний пастбищный период вместо сочных и грубых кормов используется зеленый корм из однолетних и многолетних трав и кукурузы, который составляет 40 % в структуре годовых рационов кормления крупного рогатого скота.
Таблица 2
Перспективная структура использования пашни на черноземных почвах региона (2020 г.)
Культура Факт 2013 г. По оптимальному решению
всего в т. ч. по пользовательским группам пашни (крутизне склона), тыс. га
тыс. га % тыс. га % I (до 2 II (2-4 °)
тыс. га % тыс. га %
Пшеница озимая 310,8 26,5 331,0 3 28,2 264,63 26,3 66,4 40,0
Рожь 7,6 0,6 10,07 0,8 10,07 1,0
Пшеница яровая 24,63 2,1 60,98 5,2 60,98 6,1 -
Кукуруза на зерно 64,5 5,5 57,19 4,9 57,19 5,6 -
Ячмень 192,37 16,4 140,3 7 12,0 130,91 13,0 9,46 5,7
Овес 21,11 1,8 11,2 1,0 7,05 0,7 4,15 2,5
Крупяные 42,22 3,6 39,27 3,3 39,27 3,9 -
Горох 27,25 2,3 24,16 2Д 24,16 2,4 -
Сахарная свекла 84,45 7,2 94,51 8,0 94,51 9,4 -
Подсолнечник и соя 121,03 10,3 46,42 4,0 40,28 4,0 6,14 3,7
Картофель и овощи 75,07 6,4 6 7,47 5,8 67,47 6,7 _
Окончание табл.2
Культура Факт 2013 г. По оптимальному решению
всего в т. ч. по пользовательским группам пашни (крутизне склона), тыс. га
тыс. га % тыс. га % I (до 2 °) II (2-4 °)
тыс. га % тыс. га %
Многолетние травы 31,67 2,7 59,45 5,1 48,33 4,8 11,12 6,7
Однолетние травы 35,19 3,0 137,2 1 11,7 68,48 6,8 68,73 41,4
Кукуруза на корм скоту 16,42 1,4 12,08 1,0 12,08 1,2
Кормовые корнеплоды 4,69 0,4 6,08 0,5 6,08 0,6
Чистые пары 114,0 9,8 75,51 6,4 75,51 7,5 -
Всего пашни 1173,0 100,0 1173, 0 100,0 1007,0 100,0 166,0 100,00
Таблица 3
Культура Факт 2013 г. По оптимальному решению
всего в т.ч. по пользовательским группам пашни (крутизне склона), тыс. га
тыс. га % тыс. га % I (до 2 °) II (2-4 °)
тыс. га % тыс. га %
Пшеница озимая 124,02 26,5 83,88 19,4 76,49 17,0 7,39 37,1
Рожь 2,8 0,6 4,89 1,0 4,89 1,1 - -
Пшеница яровая 9,82 2,1 82,14 17,6 82,14 18,3 - -
кУкУРУза на зерно 25,74 5,5 1,79 0,4 1,79 0,4
Ячмень 76,75 16,4 78,25 16,7 78,25 17,4 - -
Овес 8,42 1,8 3,88 0,8 3,88 0,9 - -
Крупяные 16,84 3,6 6,55 1,4 6,55 1,5 - -
Горох 8,89 1,9 19,48 4,2 14,0 3,1 5,48 29,7
Сахарная свекла 33,7 7,2 39,09 8,4 39,09 8,7 - -
Подсолнечник 50,07 10,7 8,8 2,0 7,29 1,6 1,51 8,2
Картофель и овощи 29,95 6,4 25,86 5,5 25,86 5,7
Многолетние травы 12,64 2,7 6,08 9,8 46,08 10,3
Однолетние травы 14,08 3,0 18,98 4,1 14,36 3,2 4,62 25,0
Кукуруза на корм скоту 6,55 1,4 5,76 1,2 5,76 1,3
Кормовые корнеплоды 1,87 0,4 3,48 0,7 3,48 0,8 т
Чистые пары 45,86 9,8 39,09 8,4 39,09 8,7 - -
Всего пашни 468,00 100, 0 468,0 100,0 449,0 100,0 19,0 100,0 0
Оптимизация производственной структуры и программы аграрного производства в регионе обеспечивает согласованное и сбалансированное выполнение заданных в перспективной областной программе планов производства всех видов товарной продукции животноводства и растениеводства (табл. 4). Перспективное производство молока, живой массы крупного рогатого скота, птицы точно соответствует показателям областной программы на 2020 г. Введение квот на импорт свинины и поддержание благоприятной цены на эту продукцию делает экономически целесообразным ее увеличение на 47 % по сравнению с соответствующим показателем областной перспективной программы [ 1, 2].
Таблица 4
Перспективное производство товарной продукции, тыс. д
Вид продукции Количество продукции
Областная программа (2020 г.) Проект (2020 г.)
Всего На черноземах На серых лесных почвах
Пшеница * 26405,5 16790,2 6615,3
Рожь * 610,4 410,9 199,5
Ячмень * 14210,4 9124,1 5086,3
Овес * 754,0 560,0 194,0
Горох * 1309,2 724,8 584,4
Крупяные * 824,8 706,9 117,9
Зерно кукурузы * 4128,6 4003,3 125,3
Всего зерновых и зернобобовых 40000 46175,6 32856,8 13318,8
Сахарная свекла 44500 91793,2 64928,4 26854,8
Подсолнечник и соя 4200 4656,6 4392,6 264,0
Картофель и овощи 14000 27999 20241,0 7758,0
Молоко 4480 4480
Крупный рогатый скот 321 321
Свиньи 3954 5847
Птица 1380 1380
* В областной целевой программе эти данные отсутствуют.
Расширение отраслей животноводства не отражается негативно на товарных отраслях растениеводства: прогнозируемое увеличение урожайности и расширение посевов позволят увеличить суммарное производство зерна, которое возрастет на 6 175,6 тыс. ц картофеля и овощей - на 13 999 тыс. ц, сахарной свеклы - в 2 раза.
Проведенное нами исследование и данные оптимального планирования отраслевого комплекса региональной экономики и отраслей животноводства в ее составе позволяют сделать общий вывод о целесообразности реализации проектируемого нами совершенствования перспективной структуры и программы сельскохозяйственного производства в регионе, что подтверждается проведенными расчетами экономической эффективности (табл. 5).
Таблица 5
Экономическая эффективность оптимизации перспективных параметров аграрного производства в регионе, млн р.
Показатель Областная программа* 2020 г.) Проект (2020 г.)
Денежная выручка, всего,
тыс. р., в т. ч.: * 37024
растениеводство * 16390
животноводство * 20634
Денежные затраты, всего, в т. ч.: * 30422
растениеводство * 11640
животноводство * 18782
Прибыль, всего, в т. ч.: * 6602
в растениеводстве * 4750
в животноводстве * 1852
Уровень рентабельности в целом,
%: 15 21,7
в растениеводстве * 40,8
в животноводстве * 9,8
* Данные в областной программе не обоснованы и не приведены.
Жизненно необходимым условием развития животноводства в регионе должно стать увеличение господдержки за счет бюджетных дотаций на цены реализации продукции животноводства до 15 % от сложившегося уровня [5].
Как показывают проведенные расчеты, денежная выручка возрастет до 23 729,1 млн р., прибыль от реализации молока и мяса увеличится на 4 947,1 млн р. При этом рентабельность животноводства составит 26,3 %, и, следовательно, возрастет на 9,5 % пункта по сравнению с соответствующим показателем (табл. 5) варианта оптимального перспективного плана, в котором субсидирование цен на продукцию животноводства отсутствует.
Из вышесказанного можно сделать следующие выводы.
1.Определение перспективных параметров развития животноводства целесообразно выполнять в системе отраслевого комплекса сельского хозяйства региона с использованием специально разработанных компьютерных оптимизационных экономико-математических моделей.
2. Проведенное исследование позволяет заключить, что оптимизация производственной программы регионального сельского хозяйства обеспечивает безусловное выполнение заданных перспективной областной программой планов производства всех видов товарной продукции животноводства и растениеводства. Производство молока, живой массы крупного рогатого скота, птицы точно соответствует показателям областной программы на 2020 г. При этом введение квот на импорт свинины и сохранение благоприятной цены на эту продукцию делает экономически целесообразным ее увеличение на 47 % по сравнению с соответствующим показателем областной перспективной программы.
3. Результаты проведенного оптимального планирования отраслевого регионального сельскохозяйственного комплекса и отраслей животноводства в его составе показывают, что реализация предлагаемой нами программы является экономически эффективным мероприятием.
ЛИТЕРАТУРА
1. Боев, С.Г. Актуальные аспекты продовольственной безопасности региона [Текст]/ С.Г. Боев, Н.Н. Петренко, О.В. Телегина, А.А. Золотарев. - Курск, 2016.
2. Боев, С.Г. Индикативный анализ продовольственной безопасности региона [Текст]/ С.Г. Боев // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2016. - № б. - С. 37-44.*
3. Проектирование оптимальной отраслевой структуры производства в сельскохозяйственных предприятиях [Текст]/ Н.Н. Петренко, Т.Н. Соловьева, Л.Ф. Масловская: под ред. Н.Н. Петренко. - Курск: Изд-во КГСХА , 2003. - 110 с.
4. Боев, С.Г. Актуальные проблемы регионального инновационного развития [Текст]/ С.Г. Боев, Н.Н. Петренко // Экономика и предпринимательство. - 2014. - № 1-2 (42-2). - С. 22-23.
5. Фомин, О.С. Направления государственного регулирования инвестиционной деятельности в аграрной сфере [Текст]/ О.С. Фомин, С.Г. Боев// Достижения науки и техники АПК. - 2008. - № 1. - С. 8-9.
REFERENCES
1. Actual aspects of food security in the region / S.G. Boev, N.N. Petrenko, O.V. Telegina, A.A. Zolotarev. - Kursk, 2016.
2. Boev S.G. Indicative analysis of food security in the region // Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy. - 2016. - No. 6. - P. 37-44.
3. Designing the optimal industrial structure of production in agricultural enterprises / N.N. Petrenko, TN. Solov'eva, L.F. Maslovskaya: Ed. N.N. Petrenko. - Kursk: Publishing house of KGSHA, 2003. - 110 p.
4. Boev S.G., Petrenko N.N. Actual problems of regional innovation development // Economics and Entrepreneurship. - 2014. - No. 1-2 (42-2). - P. 22-23.
5. Fomin O.S., Boev S.G. Directions of state regulation of investment activity in agrarian sphere / / Achievements of science and technology of agroindustrial complex. -2008. - No. 1. - P. 8-9.
